Достоверность информации примеры: Примеры достоверной информации

Содержание

О репрезентативности выборки в наглядных примерах

Согласно теории выборочного метода, неоднократно подтвержденной практикой, опрашивать всех нет необходимости, а можно опросить лишь часть группы, которая может быть в тысячи раз меньше. Эта маленькая часть называется выборкой (или выборочной совокупностью), а большая группа, которую она представляет, называется генеральной совокупностью.

При этом если выборка сформирована правильно, выводы, полученные на основе изучения выборки, могут быть перенесены и на генеральную совокупность. Например, если в выборке женщины значимо чаще, чем мужчины, пользуются дезодорантами, то делается вывод, что и в генеральной совокупности (например, в исследованном городе) присутствует такая закономерность. Процесс переноса выводов с выборки на генеральную совокупность называется генерализацией. А свойство выборки отражать характеристики генеральной совокупности называется репрезентативностью. Для более комфортного запоминания термина на рис.

1. приведены иллюстрации, когда выборка отражает свойства генеральной совокупности и когда свойства выборки отличаются от свойств генеральной совокупности.



Рис.1. Иллюстративные примеры соответствия (несоответствия) свойств генеральной совокупности и выборки

Не стоит путать понятие репрезентативности с такими понятиями как валидность и релевантность, хотя они тоже относятся к характеристикам качества исследования. В социальных науках валидность понимается довольно широко, но чаще всего – как обоснованность. Понятие валидности относится не к выборке, а к исследовательской методике. Методика или измерение (анкета, блок вопросов, тест) считается валидным, если фиксирует именно то понятие или свойство, которое планируется измерить. Например, если мы захотим оценить уровень лояльности клиента к магазину и выберем для этого лишь показатель частоты посещения магазина, валидность этого подхода будет неполной: возможно, респондент часто заходит в магазин только из-за банкомата, который там установлен.

Валидная методика в данном примере должна включать и другие показатели: предпочтение магазина, суммы покупок в этом и других магазинах, готовность переключиться на другие магазины, готовность рекомендовать магазин и др.

При установлении валидности решающую роль играет обоснование и последующая проверка гипотезы релевантности, то есть соответствия измеряемых параметров характеристикам исследуемого объекта. Житейский пример нерелевантности – измерять уровень счастья человека количеством денег у него (хотя, наверное, не все с этим согласятся). Очевидный пример нерелевантности – попытка измерить массу тела по его температуре.

Но вернемся к понятию репрезентативности. В то время как точность измерений зависит от размера выборки, размер выборки не гарантирует ее репрезентативности. Репрезентативность выборки главным образом обеспечивается способом отбора ее участников (респондентов). Примером явного нарушения репрезентативности может послужить шутка о том, что интернет-опрос показал, что 100% людей пользуется интернетом.

Можно выделить несколько вариантов нарушения репрезентативности выборки: когда опрошены не те люди и когда опрошено слишком много (или мало) определенных людей (например, женщин намного больше, чем мужчин). Кроме того, чем меньше размер выборки, тем меньше вероятность того, что она будет репрезентативной. Например, допустим, 1% населения мог бы заинтересоваться новой услугой. Это 1 из 100 людей. Если размер выборки составляет всего 60 человек, то в вашей выборке может отсутствовать человек, который, скорее всего, будет заинтересован в услуге. Ваша выборка менее репрезентативна, потому что она меньше. Ваши результаты будут разными в зависимости от того, содержит ли ваша выборка одного из этих людей или нет. Пример репрезентативной и нерепрезентативной выборки показан на рис.2.


Рис.2. Пример репрезентативной и нерепрезентативной выборки

На рис.3 показана та же по составу генеральная совокупность, но с другим расположением объектов внутри круга.


Рис.3. Пример репрезентативной и нерепрезентативной выборки при другом расположении объектов генеральной совокупности

Говоря простым языком, репрезентативная выборка – это такая выборка, в которой представлены все подгруппы, важные для исследования. Помимо этого, характер распределения рассматриваемых параметров в выборке должен быть таким же, как в генеральной совокупности.

Простой случайный отбор респондентов представляется оптимальным способом формирования репрезентативной выборки. Поскольку в этом случае у любого представителя генеральной совокупности одинаковая вероятность попасть в выборку, в нее попадут люди с разными характеристиками пропорционально их долям в генеральной совокупности. В итоге выборка будет представлять собой нечто вроде уменьшенной копии генеральной совокупности.

Случайность отбора респондентов в выборку обеспечивается разными способами. Например, для телефонного опроса жителей города берется база данных всех телефонных номеров, и номера респондентов случайным образом выбираются компьютером (с использованием генератора случайных чисел). При уличном опросе интервьюеров распределяют по случайно выбранным точкам и инструктируют опрашивать каждого N-ного прохожего.

Наглядным примером репрезентативной выборки может служить пицца. Если целая пицца – это генеральная совокупность, которую мы хотим изучить, то кусок пиццы – это выборка. Как правило, достаточно одного куска пиццы, чтобы судить обо всей пицце (при условии, что ингредиенты равномерно распределены по ее поверхности). Таким образом, кусок пиццы пиццы на рис.4 – это репрезентативная выборка из пиццы.


Рис.4. Наглядный пример репрезентативной выборки (пицца)

Важно отметить, что не любой кусок пиццы будет репрезентативной выборкой. Разные способы получения куска пиццы могут принципиально повлиять на качество исследования и выводы, которые будут получены при анализе каждого варианта выборки (рис.4)

(рисунок в сушильной камере, готовится к публикации)

Рис.

5. Наглядный пример формирования репрезентативной и нерепрезентативной выборки.

Еще один показательный пример формирования репрезентативной выборки – кастрюля, содержимое которой мы должны узнать (допустим, там скрывается борщ). Мы только один раз можем зачерпнуть из кастрюли ложкой (провести исследование). В нашем примере ложка – это выборка, а содержимое кастрюли – генеральная совокупность.

Если мы зачерпнем сверху, то придем к выводу, что в кастрюле бульон. Если снизу – решим, что в кастрюле мясо. Зачерпнув где-то посередине, мы получим картошку или капусту. В любом из трех случаев выводы будут неверны. Чтобы получить достоверный результат, нам стоит хорошенько перемешать содержимое кастрюли, перед тем как пробовать его. Перемешивание в данном случае – аналог процедуры простого случайного отбора, поскольку оно предоставляет всем ингредиентам примерно равную вероятность попадания в ложку-выборку (или тарелку-выборку).


Рис. 6. Борщ как модель, демонстрирующая репрезентативность выборки.

В реальности применить простой случайный отбор респондентов не всегда удается в полной мере. Например, мы можем абсолютно корректно отобрать в выборку нужное количество номеров домашних телефонов случайным образом, но при их прозвоне выяснится, что дозвониться и поговорить удается преимущественно с пенсионерами, а «поймать» дома молодежь и работающих людей получается плохо.

Возвращаясь к примеру с борщом, если у нас вместо кастрюли – огромный ресторанный котел, а в руках все та же обычная ложка, перемешивание будет неэффективным. Чтобы решить задачу, потребуются иные подходы. Например, мы можем теоретически разделить глубину котла на несколько слоев и постараться зачерпнуть содержимое из каждого слоя (из случайного места слоя: не только в центре, но и по краям). Таким образом, наша итоговая выборка будет состоять уже из нескольких выборок и при этом адекватно отражать содержимое всех слоев котла.

Подобные альтернативные подходы называются типами выборки, которых придумано достаточно много для того, чтобы максимизировать репрезентативность выборки в сложных условиях реального мира.

Последствия нарушения репрезентативности выборки: некорректные выводы исследования, выброшенный на ветер бюджет исследования, финансовые потери вследствие применения неправильных выводов. Вы можете выбрать валидную исследовательскую методику, рассчитать объем выборки, обеспечивающий приемлемую точность измерений, но, если выборка исследования нерепрезентативна, получить достоверную информацию не удастся.

ПРИМЕРЫ НАРУШЕНИЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ВЫБОРКИ

ПРЕДВЫБОРНЫЙ ОПРОС

Самым известным примером нарушения репрезентативности выборки является история провала американского журнала «Литературный дайджест».

В 1936 году журнал в очередной раз провел почтовый опрос общественного мнения о вероятных результатах грядущих президентских выборов в США. До 1936 года опрос всегда правильно предсказывал победителя. Опрос 1936 года показал, что победителем с большим отрывом станет кандидат от республиканцев, но в итоге победителем оказался представитель демократов.

Таким образом, гигантская выборка (около 2,4 млн. человек) не обеспечила достоверных результатов. В чем же заключалась причина ошибки?

Называются две основные причины провала: смещение при формировании выборки и смещение вследствие отказа респондентов от участия в опросе.

Прежде всего, журнал включил своих подписчиков в список для рассылки анкет и, желая расширить выборку, использовал два других доступных тогда списка граждан: зарегистрированных автовладельцев и пользователей телефонов. Во времена Великой Депрессии представители этих групп отличались от остального населения более высоким доходом, как и подписчики самого журнала. Таким образом, полученная база для рассылки не являлась корректным отражением структуры населения США.

Вторая проблема с опросом заключалась в том, что из 10 миллионов человек, чьи имена были в первоначальном списке рассылки, только 2,4 миллиона ответили на опрос. Вероятно, высокий процент отказов был связан с тем, что опрос проводился по почте. Уже в те времена американцы относились к почтовым рассылкам как к спаму. Таким образом, размер выборки составил примерно одну четверть от того, что первоначально планировалось. Когда доля ответивших низка (как это было в данном случае), считается, что исследование страдает от необъективности ответов.

У этой истории две морали: Большая, но неправильно сформированная выборка гораздо хуже маленькой, но правильно сформированной выборки. При проведении опроса не упускайте из внимания смещение отбора и смещение в результате отказов.

СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА ВЫЖИВШЕГО

Пример из военной практики. Во Вторую мировую войну американские военные столкнулись со следующей проблемой. Не все американские бомбардировщики после задания возвращались на базу. На вернувшихся самолетах оставалось множество пробоин от выстрелов противника, но распределены они были неравномерно: больше всего на фюзеляже и прочих частях, меньше в топливной системе и гораздо меньше — в двигателе. Командованию казалось логичным, что в наиболее поврежденных местах нужно установить больше брони.
Привлеченный к решению задачи математик возразил: данные как раз показывают, что самолет, получивший пробоины в этих местах, еще может вернуться на базу. А самолет, которому попали в бензобак или двигатель, выходит из строя и не возвращается. Поэтому укреплять следует те места, которые у вернувшихся самолетов повреждены меньше всего.


Рис .7. Пробоины на вернувшихся самолётах.
Получившие повреждения в других местах не смогли вернуться на базу

Эта задача служит примером нарушения репрезентативности выборки, когда в нее включены не те респонденты: в данном случае, вернувшиеся самолеты, в то время как не вернувшиеся проигнорированы.

Применительно к маркетинговым исследованиям, эта ситуация подобна следующей. При опросе клиентов бизнеса будет ошибкой опрашивать только текущих клиентов и не опрашивать потерянных клиентов (а какие «пробоины» получили они?).

НЕПРАВИЛЬНЫЕ МЕСТА ОПРОСА

При опросе посетителей ТРЦ важно правильно расставить интервьюеров. Например, если поставить интервьюеров только у главного входа, в выборку не попадут посетители, приехавшие в ТРЦ на автомобиле и попавшие в него через парковку. Как следствие, выводы, полученные на собранных данных, будут корректны только для той части посетителей, которые приходят в ТРЦ пешком, а значит, делают меньше покупок, не покупают габаритные товары, живут ближе к ТРЦ, чем приезжающие на автомобиле.

ОТСУТСТВИЕ КВОТИРОВАНИЯ

Другой пример. Бывает, что в разных районах города сбор анкет идет с разной скоростью: где-то (например, в центре города) большой пешеходный поток и у людей есть время на участие в опросе (отдыхающие, в отпуске, офисные сотрудники на обеде), а на окраинах либо мало людей на улицах, либо все спешат на работу и отказываются участвовать. В результате, если не ограничивать доли районов, в выборке будут преобладать люди из центрального района, которые могут значимо отличаться от остальных людей родом занятий, уровнем дохода и образования, уровнем осведомленности о магазинах и др. Таким образом, собранная выборка уже не будет репрезентативной по отношению к населению всего города.


ОНЛАЙН-ОПРОСЫ (ОНЛАЙН-ПАНЕЛИ)

Несмотря на многие положительные стороны онлайн-опросов, такие как экономичность, оперативность сбора информации, удобство ее обработки и т. д., некоторые их особенности напрямую угрожают репрезентативности исследования:

Во-первых, участники онлайн-опросов – это, как правило, активные пользователи интернета, хорошо в нем разбирающиеся и больше подверженные влиянию интернет-культуры, чем обычные люди.

Во-вторых, люди, у которых есть время и желание регулярно участвовать в онлайн-опросах за небольшое вознаграждение, скорее всего, значительно отличаются от остальных людей как по социально-демографическим, так и по психографическим характеристикам.

В-третьих, профессиональное участие в опросах приводит к так называемой профессиональной деформации, когда ответы респондентов на вопросы новых исследований обусловлены предыдущим опытом, но не жизненным, а опытом участия в других опросах.

Таким образом, в данном случае возникает та ситуация, когда опрашиваются не те люди, хотя по формальным характеристикам они подходят под описание целевой аудитории.

ВЫВОДЫ

Итак, чтобы получить достаточно точные данные об интересующей нас группе людей, необязательно опрашивать их всех, благодаря свойству репрезентативности выборки.

«Чем больше, тем лучше» – неправильный подход к формированию выборки.

Небольшая репрезентативная выборка лучше большой, но нерепрезентативной выборки. Применительно к выборке не стоит пугаться слова «случайная». Это вовсе не значит, что в исследовании будут получены случайные результаты. Напротив, случайный подход к формированию выборки делает ее максимально похожей на генеральную совокупность, а значит, репрезентативной.

При проектировании выборки следует учитывать опасность смещения структуры выборки вследствие особенностей сбора информации и других условий.

Исследование качества информации и достоверности источников в Википедии / Хабр

Возможно для кого-то это будет удивительно и даже возмутительно, но в Википедии информация не должна быть правдивой, важно, чтобы она была подтверждена достоверными источниками. Именно проблеме дезинформации и достоверности источников в Википедии был посвящён последний выпуск уходящего 2020 года Wikimedia Research Showcase. Это ежемесячное публичное мероприятие, на котором представляются последние работы исследовательской группы Фонда Викимедиа и приглашенных докладчиков из академического сообщества.  Мне была предоставлена возможность рассказать о последних научных работах, проведённых совместно с сотрудниками нашей кафедры. В этой статье на Хабре я постараюсь коротко описать последние исследования нашей кафедры в области оценки качества информации и достоверности источников в многоязычной Википедии. Дополнительно представлены общедоступные инструменты для оценки качества и достоверности, основанные на научных исследованиях.

Исследование качества информации и достоверности источников в Википедии

Видеотрансляция декабрьского выпуска 2020 года Wikimedia Research Showcase доступна на YouTube, а слайды с презентации размещены на SlideShare и figshare.

Многоязычность Википедии

Согласно Ethnologue, в мире люди разговаривают на более чем 7 тыс. языках, из которых почти 3 тыс. под угрозой исчезновения. Для сравнения, статьи Википедии доступны на 314 языках.

Более половины населения Земли разговаривает только на 23 языках. Самым популярным является английский, на нём разговаривает около 1.27 млрд человек. Однако, для более чем 70% из них — английский не является родным.

В своей научной диссертации, которая была защищена в марте 2019 года в польском университете, я описал метод сравнения и обогащения информации в многоязычных сайтах вики, основанный на анализе их качества. В качестве примера рассматривался наиболее популярный сайт вики – Википедия. Для проверки предложенного метода рассматривались 5 языковых разделов Википедии – английский, белорусский, польский, русский, украинский.

Пример обогащения белорусской Википедии инфобоксом с описанием Экономического Университета в Познани.

Знание этих языков и результаты исследований позволили мне прийти к выводу, что предложенные в диссертации алгоритмы можно использовать и для других языковых версий этой свободной энциклопедии (а также для других сайтов вики).

Википедию можно редактировать на каждом языке независимо, что приводит к таким проблемам как:

  • один и тот же объект (город, персона, событие и т.п.) можно описать по-разному,

  • пользователю обычно необходимо понимать эти языки для проверки/сравнения информации.

Дополнительно, сама оценка качества информации субъективна и зависит от языка Википедии:

  • каждый языковой раздел определяет свои правила и стандарты,

  • стандарты могут меняться со временем.

Одним из важных критериев качества информации в Википедии является наличие достоверных источников. Однако, оценка одного и того же источника зависит от языковой версии Википедии. Дополнительная проблема — надежность одного и того же источника может со временем измениться.

Оценка качества информации в Википедии

Каждое языковое издание Википедии может определять собственную систему оценок качества для статей. Часто каждая языковая версия имеет специальную отметку для статей, которые считаются лучшими — «Избранные статьи». Также есть отметка за качественные достойные статьи, не соответствующие критериям Избранных статей — они называются «Хорошие статьи».

В некоторых языковых версиях Википедии есть также другие оценки качества, которые могут отражать «зрелость» статьи. В английской Википедии, помимо наивысших оценок «FA» и «GA», есть ещё «A-класс», «B-класс», «C-класс», «Старт» и «Заглушка». В русской Википедии дополнительно к двум наивысшим оценкам есть ещё «Добротная статья», «I уровень», «II уровень», «III уровень» и «IV уровень». В польской Википедии есть три дополнительных класса: «Четверка», «Старт» и «Заглушка».

Несмотря на одинаковые названия, эквивалентные классы между языковыми версиями могут иметь различия в оценке стандартов. Например, в некоторых языковых версиях для высоких оценок существует ограничение на длину статьи. Следовательно, для каждой языковой версии может быть своя собственная модель качества, даже если у этих языков одинаковое количество оценок.

Дополнительная проблема — большое количество статей, не имеющих оценки качества. Некоторые языковые версии содержат более 90% неоцененных статей. Ниже представлена сравнительная таблица для некоторых языковых разделов Википедий (по порядку: белорусский, немецкий, английский, французский, польский, русский, украинский).

Классификация качества в разных языковых разделах Википедии

Чтобы определить параметры качества в Википедии, следует принять во внимание сходство этого веб-сайта с традиционными энциклопедиями и сайтами на технологии Веб 2. 0. С одной стороны, контент в Википедии создан как ориентир в энциклопедическом стиле. С другой стороны, Википедия построена таким образом, чтобы пользователи могли сотрудничать и писать совместно материалы. Поэтому он основан на технологиях Веб 2.0.

На рисунке ниже показано покрытие между критериями качества сайтов Веб 2.0, традиционных энциклопедий и Википедии. Принимая во внимание критерии качества, принятые сообществом Википедии, мы можем выбрать следующие критерия (измерения) качества для статей Википедии: актуальность, достоверность, объективность, полнота, релевантность, стиль, читабельность.

Критерии качества. Источник: wikipediaquality.com
  • Актуальность: насколько статья описывает текущее состояние определенной реальности (степень актуальности/своевременности информации).

  • Достоверность: можно ли проверить предоставленную информацию из надежных источников.

  • Объективность: насколько содержание статьи соответствует критерию нейтральной точки зрения, содержит ли она изображения и другие мультимедийные материалы, относящиеся к этой статье.

  • Полнота: насколько исчерпывающим является описание темы в статье.

  • Релевантность: насколько статья важна для читателей/пользователей и соответствует его информационным нуждам.

  • Стиль: как организовано содержание статьи (наличие и размещение дополнительных комментариев, таблиц, изображений, звуковых файлов и др.).

  • Читабельность: насколько текст понятен и свободен от ненужной сложности.

Важные параметры качества

Используя алгоритмы машинного обучения, мы можем определить, какие параметры (характеристики) статей Википедии являются наиболее важными для оценки качества. Пример таких параметров: количество слов в тексте статьи, количество изображений, посещение статьи за определённый период времени, сколько раз статья была редактирована и др.

Шесть лет назад мы опубликовали результаты исследований, в которых показали, что показатели вместе с их значимостью образуют определенный профиль языка, то есть один параметр важен для одного языка, другой лучше характеризует качество информации другого языкового раздела Википедии. Затем можно сравнивать разные языки.

Другой пример — в моей диссертации было использовано более 100 параметров для построения моделей качества для разных языков. Рисунок ниже показывает важность выбранных показателей в моделях прогнозирования качества в английской и русской Википедии.

Синтетический показатель качества

Мы обнаружили, что некоторые из показателей показали высокую важность при оценке качества статей на разных языках. Такие параметры обычно положительно коррелируют с оценками качества: длина статьи, количество изображений, примечаний (источников), разделов, авторов и др.

Шесть лет назад мы предложили способ оценки качества статей по непрерывной шкале (от 0 до 100), используя синтетический показатель качества, который включает в себя нормализованные значения важных параметров статей. Нормализация выбранных параметров зависит от языкового раздела Википедии, поскольку она использует пороговые значения, которые зависят от лучших статей в рассматриваемой языковой версии. Нормализация каждого параметра проводилась в соответствии со следующим правилом: если значение данного параметра на данном языке превышало пороговое значение медианного значения лучших статей в той же языковой версии, она принималась равной 100 баллам; в противном случае его значение линейно масштабировалось, чтобы отразить отношение значения параметра к среднему значению. Более подробную информацию об алгоритме и результатах его применения синтетического показателя качества на миллионах статей Википедии можно найти в научных публикациях в журналах Informatics и Computers.

Числовое значение качества статьи позволяет сравнивать качество статей даже между разными языковыми версиями Википедии. Это позволяет найти, какие темы (категорий) статей конкретного языкового раздела Википедии имеют информацию лучшего качества.

Оценки качества вместе с показателями популярности, цитируемости, интереса авторов могут использоваться для создания индивидуального профиля для каждой статьи Википедии в каждой языковой версии. Например, на рисунке ниже представлен такой профиль на портале ВикиРанк с информацией о качестве и популярности для статьи «Президентские выборы в США (2020)» в русскоязычной Википедии.

Профиль статьи Википедии с оценкой качества и популярности. Источник: wikirank.net

Источники информации в Википедии

Одним из важнейших факторов, влияющих на качество статей в Википедии, является наличие достоверных источников. Следуя ссылкам в примечаниях (сносках), читатели могут проверить факты или найти более подробную информацию по описанной теме. В одной из наших последних работ мы проанализировали более 40 миллионов статей из 55 наиболее развитых языковых разделов Википедии, чтобы извлечь информацию о более чем 200 миллионах примечаний (источников) и найти самые популярные и достоверные источники.

В вышеупомянутой публикации, мы использовали разные способы нахождения и извлечения информации об источниках статей Википедии. Например, комплексное извлечение основывалось на исходном коде статей (вики-разметка). Наличие некоторых примечаний невозможно определить напрямую на основании исходного (вики) кода статей. Иногда информационные блоки или таблицы в статье Википедии представлены лишь как шаблоны (ссылки в коде, которые позволяют получить содержимое из других страниц Википедии). На рисунке показана такая ситуация на примере таблицы со ссылками в статье Википедии о пандемии коронавируса, которая была добавлена с использованием шаблона. В нашем комплексном подходе мы учитывали содержание таких шаблонов.

Следующий рисунок показывает наиболее часто используемые шаблоны в тегах «<ref>» в английской Википедии. Среди наиболее часто используемых шаблонов в языковых версиях этой Википедии: ’Cite web’, ’Cite news’, ’Cite book’, ’Cite journal’ и другие.

Наиболее распространённые шаблоны в примечаниях анлийской Википедии. Источник: https://doi.org/10.3390/info11050263

Для русскоязычной Википедии среди наиболее популярных шаблонов можно встретить такие как: «Статья», «Книга», «Публикация» и др. Следующий рисунок иллюстрирует наиболее часто используемые шаблоны в тегах «<ref>» в русской Википедии.

Для других языковых разделов Википедии подобные рисунки можно найти в дополнительных материалах к научной статье.

Шаблоны с библиографической информацией

Некоторые часто используемые шаблоны в примечаниях подробно описывают источник – могут содержать информацию об авторах, издателе, дате публикации и др. Например, для английской Википедии наиболее часто заполняемые параметры таких шаблонов представлены на рисунке:

Для русскоязычной Википедии аналогичные данные выглядят так:

Для других языковых разделов результаты подобных исследований можно найти на странице с дополнительными материалами.

После анализа таких шаблонов с библиографией мы можем найти, например, популярных издателей в английской Википедии. Учитывая более 18 миллионов таких шаблонов, которые имеют значение в параметре «publisher» (издатель) можно сгенерировать рисунок, который показывает наиболее часто используемых издателей в источниках в английской Википедии.

Некоторые из самых популярных шаблонов позволяют добавлять идентификаторы к источнику, такие как DOI, JSTOR, PMC, PMID, arXiv, ISBN, ISSN, OCLC и другие. Часто такие идентификаторы указывают на научный источник информации. Рисунок ниже показывает, какая часть примечаний в некоторых языковых разделах Википедии содержит информацию об источниках с идентификаторами DOI, ISBN, ISSN, PMID, PMC.

Результаты показывают, что наиболее часто используются идентификаторы ISBN и DOI. Однако в общей «массе» примечаний встречаются не чаще чем в 10% случаев. Важно отметить, что наблюдается постепенное увеличение доли ссылок на научные публикации.

Модели популярности и надежности источников Википедии

В нашем недавнем исследовании мы предложили десять моделей, связанных с популярностью и надежностью источников. В большинстве случаев источник означает сайт (домен или поддомен) из URL-адреса в примечаниях.

  • Модель F — основанная на частоте (F) использования источника.

  • Модель P — основана на совокупном количестве просмотров страниц (P) статьи, в которой появляется источник.

  • Модель PR — основанная на совокупных просмотрах страниц (P) статьи, в которой появляется источник, разделенный на количество ссылок (R) в этой статье.

  • Модель PL — основана на совокупном количестве просмотров страниц (P) статьи, в которой указан источник, разделенный на длину статьи (L).

  • Модели Pm, PmR, PmL — это модифицированные версии со средним значением ежедневных просмотров страниц.

  • В моделях A, AR, AL используется количество авторов.

Если говорить про математическую составляющую, то для примера приведу формулу рассчёта для модели PR:

где:

  • s — источник,

  • n — номер по порядку рассматриваемой статьи Википедии,

  • C(i) — общее количество примечаний (сносок) в i-той статье,

  • Сs(i) — количество ссылок, использующих источник s (например, домен в URL) в i-той статье,

  • V(i) — суммарное количество просмотров i-той статьи.

Более подробное описание моделей (в том числе математическую состовляющую) можно найти в научной публикации в журнале Information.

Рассмотрим модель F, которая показывает частоту использования источника, т.е. сколько ссылок содержит анализируемый домен в URL. Этот метод часто использовался в смежных научных работах. Здесь мы учитываем общее количество появлений такой ссылки, т.е. если один и тот же источник цитируется 3 раза, мы считаем частоту как 3.

Для английской Википедии наиболее часто используемые сайты в примечаниях представлены на рисунке ниже:

Если мы рассмотрим результаты оценки источников на основании модели PR, то лидеры в английской Википедии будут выглядеть немного иначе:

Для русской Википедии аналогичный рисунок с результатами подсчёта на основе модели F выглядит так:

Модель PR вносит свои корректировки лидерства источников для русскоязычной Википедии:

В дополнительных материалах к публикации можно найти более расширенные результаты для различных языковый версий с использованием модели F и модели PR.

Как видим в зависимости от модели оценки популярности и достоверности мы можем получить разные результаты для одного и того же источника. Исследования показали, насколько сильно могут отличаться оценки достоверности также в зависимости от языкового раздела. Ниже представлена сравнительная таблица позиций в рейтинге популярности и достоверности для четырёх источников: nytimes.com, spiegel.de, lemonde.fr, elpais.com. Каждый источник был оценен с точки зрения различных языковых разделов Википедии и разных моделей.

Если мы рассматриваем сайты (домены) как источники, то их количество достигает более миллиона. Часть результатов по оценке каждого источника Википедии размещена в проекте BestRef. Для каждого источника в данном проекте имеется отдельный профиль, где показаны результаты оценки с использованием различных моделей и в рамках каждого языкового раздела Википедии. Для вышеуказанных четырёх источников это соответственно nytimes.com, spiegel.de, lemonde.fr, elpais.com. Отдельно можно ознакомится со списком наиболее популярных и достоверных источников в рамках конкретного языкового раздела (например русской Википедии). Ниже приведён пример списка источников и профиля отдельного сайта.

Список источников и профиль. Источник: bestref.net

Используя разные модели популярности и достоверности, мы можем оценивать не только домены, но и отдельные типы источников. Например, на основании расширенной библиографической информации из шаблонов в примечаниях мы оценили всех издателей в источниках английской Википедии. В таблице ниже представлены самые популярные и достоверные издатели с позициями в рейтинге в зависимости от модели.

Инструменты для оценки качества информации и достоверности источников в Википедии

Результаты некоторых исследований были внедрены в отдельные общедоступные проекты. Более того, существуют даже расширения для браузеров, которые позволяют исследовать качество статей Википедии и их источников «на месте». Например, для исследования достоверности источников можно воспользоваться плагином BestRef для Chrome. Видео-презентация этого плагина:

Для оценки и сравнения качества и популярности статей Википедии можно использовать плагин ВикиРанк для Chrome и Firefox. Кратко, о том, как это работает, показано на этом видео.

Отдельно доступно расширение для оценки качества инфобоксов (информационных карточек) в браузере Chrome. На видео-презентации можно узнать, как это работает.

Что дальше?

Рассмотренные модели качества информации, популярности и достоверности источников могут помочь обогатить различные языковые версии Википедии и других баз знаний (таких как DBpedia, Викиданные) информацией более высокого качества. Некоторые из методов планируется интегрировать в проект GlobalFactSync (GFS). Цель проекта GFS — синхронизировать фактические данные во всех языковых разделах Википедии и Викиданных. Здесь фактические данные определяются как определенная «порция» информации, то есть значения данных, такие как «географические координаты», «население» (города), «даты рождения», «химические формулы», «участие в фильмах» или «место рождения», прикреплённые к объекту (в статье Википедия или элемент Викиданных) и в идеале со ссылкой на источник (происхождение этой информации).

Дополнительно, информация об оценке достоверности источников может помочь улучшить модели оценки качества статей в Википедии. Это может быть особенно полезно при сравнении несовпадающих фактов между языковыми версиями статей Википедии. Кроме того, одним из многообещающих направлений ближайших исследований является создание общедоступных инструментов, которые позволяли бы рекомендовать лучшие источники для отдельных утверждений и по выбранным темам в разных языковых разделах Википедии.

Предложенные в исследованиях модели не идеальны, и могут быть совершенствованы – тут огромное «поле для манёвров». Чем больше мы исследуем эту область, тем больше находим проблем и возможных способов их решения.

Более подробную информацию об исследованиях в этой области можно найти на сайте WikiQ. Если вас интересует эта тема — мы готовы рассмотреть сотрудничество в этом направлении. Вопросы и предложения можно оставлять на Хабре в комментариях или связаться другим способом.

Литература

  • Lewoniewski, W. , Węcel, K., Abramowicz, W. (2020). Modeling Popularity and Reliability of Sources in Multilingual Wikipedia. Information, 11(5), 263. doi: 10.3390/info11050263

  • Lewoniewski, W., Węcel, K., Abramowicz, W. (2019). Multilingual ranking of Wikipedia articles with quality and popularity assessment in different topics. Computers, 8(3), 60. doi: 10.3390/computers8030060

  • Lewoniewski, W. (2019). Measures for quality assessment of articles and infoboxes in multilingual Wikipedia. In International Conference on Business Information Systems (pp. 619-633). Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-030-04849-5_53

  • Lewoniewski, W. (2018). The method of comparing and enriching information in multilingual wikis based on the analysis of their quality. PhD thesis

  • Lewoniewski, W., Węcel, K., Abramowicz, W. (2017). Relative quality and popularity evaluation of multilingual Wikipedia articles. Informatics 2017, 4(4), 43. doi: 10.3390/informatics4040043

  • Lewoniewski, W. (2017). Enrichment of information in multilingual Wikipedia based on quality analysis. In International Conference on Business Information Systems (pp. 216-227). Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-69023-0_19

  • Lewoniewski, W., Węcel, K., Abramowicz, W. (2017). Analysis of references across Wikipedia languages. In International Conference on Information and Software Technologies (pp. 561-573). Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-67642-5_47

Оценка классификатора (точность, полнота, F-мера)

Продолжая тему реализации автоматической классификации необходимо обсудить следующий очень важный вопрос. Как оценивать качество алгоритма? Допустим, вы хотите внести изменения в алгоритм. Откуда вы знаете что эти изменения сделают алгоритм лучше? Конечно же надо проверять алгоритм на реальных данных.

Тестовая выборка

Основой проверки является тестовая выборка в которой проставлено соответствие между документами и их классами. В зависимости от ваших конкретных условий получение подобной выборки может быть затруднено, так как зачастую ее составляют люди. Но иногда ее можно получить без большого объема ручной работы, если проявить изобретательность. Каких-то конеретных рецептов, к сожалению, не существует.

Когда у вас появилась тестовая выборка достаточно натравить классификатор на документы и соотнести его решение с заведомо известным правильным решением. Но для того чтобы принимать решение хуже или лучше справляется с работой новая версия алгоритма нам необходима численная метрика его качества.

Численная оценка качества алгоритма

Accuracy

В простейшем случае такой метрикой может быть доля документов по которым классификатор принял правильное решение.

где, – количество документов по которым классификатор принял правильное решение, а – размер обучающей выборки. Очевидное решение, на котором для начала можно остановиться.

Тем не менее, у этой метрики есть одна особенность которую необходимо учитывать. Она присваивает всем документам одинаковый вес, что может быть не корректно в случае если распределение документов в обучающей выборке сильно смещено в сторону какого-то одного или нескольких классов. В этом случае у классификатора есть больше информации по этим классам и соответственно в рамках этих классов он будет принимать более адекватные решения. На практике это приводит к тому, что вы имеете accuracy, скажем, 80%, но при этом в рамках какого-то конкретного класса классификатор работает из рук вон плохо не определяя правильно даже треть документов.

Один выход из этой ситуации заключается в том чтобы обучать классификатор на специально подготовленном, сбалансированном корпусе документов. Минус этого решения в том что вы отбираете у классификатора информацию об отностельной частоте документов. Эта информация при прочих равных может оказаться очень кстати для принятия правильного решения.

Другой выход заключается в изменении подхода к формальной оценке качества.

Точность и полнота

Точность (precision) и полнота (recall) являются метриками которые используются при оценке большей части алгоритмов извлечения информации. Иногда они используются сами по себе, иногда в качестве базиса для производных метрик, таких как F-мера или R-Precision. Суть точности и полноты очень проста.

Точность системы в пределах класса – это доля документов действительно принадлежащих данному классу относительно всех документов которые система отнесла к этому классу. Полнота системы – это доля найденных классфикатором документов принадлежащих классу относительно всех документов этого класса в тестовой выборке.

Эти значения легко рассчитать на основании таблицы контингентности, которая составляется для каждого класса отдельно.

В таблице содержится информация сколько раз система приняла верное и сколько раз неверное решение по документам заданного класса. А именно:

  • — истино-положительное решение;
  • — истино-отрицательное решение;
  • — ложно-положительное решение;
  • — ложно-отрицательное решение.

Тогда, точность и полнота определяются следующим образом:

Рассмотрим пример. Допустим, у вас есть тестовая выборка в которой 10 сообщений, из них 4 – спам. Обработав все сообщения классификатор пометил 2 сообщения как спам, причем одно действительно является спамом, а второе было помечено в тестовой выборке как нормальное. Мы имеем одно истино-положительное решение, три ложно-отрицательных и одно ложно-положительное. Тогда для класса “спам” точность классификатора составляет (50% положительных решений правильные), а полнота (классификатор нашел 25% всех спам-сообщений).

Confusion Matrix

На практике значения точности и полноты гораздо более удобней рассчитывать с использованием матрицы неточностей (confusion matrix). В случае если количество классов относительно невелико (не более 100-150 классов), этот подход позволяет довольно наглядно представить результаты работы классификатора.

Матрица неточностей – это матрица размера N на N, где N — это количество классов. Столбцы этой матрицы резервируются за экспертными решениями, а строки за решениями классификатора. Когда мы классифицируем документ из тестовой выборки мы инкрементируем число стоящее на пересечении строки класса который вернул классификатор и столбца класса к которому действительно относится документ.

Матрица неточностей (26 классов, результирующая точность – 0.8, результирующая полнота – 0.91)

Как видно из примера, большинство документов классификатор определяет верно. Диагональные элементы матрицы явно выражены. Тем не менее в рамках некоторых классов (3, 5, 8, 22) классификатор показывает низкую точность.

Имея такую матрицу точность и полнота для каждого класса рассчитывается очень просто. Точность равняется отношению соответствующего диагонального элемента матрицы и суммы всей строки класса. Полнота – отношению диагонального элемента матрицы и суммы всего столбца класса. Формально:

Результирующая точность классификатора рассчитывается как арифметическое среднее его точности по всем классам. То же самое с полнотой. Технически этот подход называется macro-averaging.

F-мера

Понятно что чем выше точность и полнота, тем лучше. Но в реальной жизни максимальная точность и полнота не достижимы одновременно и приходится искать некий баланс. Поэтому, хотелось бы иметь некую метрику которая объединяла бы в себе информацию о точности и полноте нашего алгоритма. В этом случае нам будет проще принимать решение о том какую реализацию запускать в production (у кого больше тот и круче). Именно такой метрикой является F-мера.

F-мера представляет собой гармоническое среднее между точностью и полнотой. Она стремится к нулю, если точность или полнота стремится к нулю.

Данная формула придает одинаковый вес точности и полноте, поэтому F-мера будет падать одинаково при уменьшении и точности и полноты. Возможно рассчитать F-меру придав различный вес точности и полноте, если вы осознанно отдаете приоритет одной из этих метрик при разработке алгоритма.

где принимает значения в диапазоне если вы хотите отдать приоритет точности, а при приоритет отдается полноте. При формула сводится к предыдущей и вы получаете сбалансированную F-меру (также ее называют F1).

Сбалансированная F-мера

F-мера с приоритетом точности ()

F-мера с приоритетом полноты ()

F-мера является хорошим кандидатом на формальную метрику оценки качества классификатора. Она сводит к одному числу две других основополагающих метрики: точность и полноту. Имея в своем распоряжении подобный механизм оценки вам будет гораздо проще принять решение о том являются ли изменения в алгоритме в лучшую сторону или нет.

Ссылки по теме

  1. Evaluation methods in text categorization
  2. Micro and macro average of precision
  3. Информационный поиск: Оценка эффективности — Wikipedia
  4. Precision and Recall — Wikipedia
  5. Classifier performance evaluation

Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.

Право потребителя на информацию

Право потребителя на информацию

 

         Важнейшим критерием потребительского выбора товаров или услуг является информация. Только обладая полной и достоверной информацией потребитель, может выбрать тот товар или услугу, которая в наиболее полной мере удовлетворяет его потребности и ожидания.

Законом РФ от 07.02.1992 N 2300-1 (ред. от 29.07.2018) «О защите прав потребителей» регламентируется не только алгоритм предоставления информации для потребителя, но и предусматривается тот момент, что предоставляемая информация должна быть надлежащей и достоверной.

Таким образом, потребительская информация в своей сути является комплексом обязательных сведений, сообщений, данных, которые обязательно должны быть доведены до сведения потребителя. В том случае  если же, была предоставлена заведомо ложная информация, или же ненадлежащим образом, следует привлечение к ответственности продавца, исполнителя, изготовителя в соответствии с действующим законодательством.

Согласно статьи 8 «Закона о защите прав потребителей», потребитель вправе потребовать предоставления необходимой и достоверной информации об изготовителе (исполнителе, продавце), режиме его работы и реализуемых им товарах (работах, услугах).

Право на получение информации является гарантом для потребителя того, что именно этим пунктом закрепляется ответственность перед потребителем того, кто конкретно несет ответственность  за качество и безопасность приобретаемого товара, проводимой работы или оказываемой услуги. При этом, нарушение данной статьи «Закона о защите прав потребителей» влечет за собой обязанность второй стороны договорных отношений ее предоставить. Нарушение данных условий предусматривает ответственность в соответствии с действующим законодательством.

Согласно ст. 10 «Закона о защите прав потребителей» изготовитель (исполнитель, продавец) обязан своевременно предоставить потребителю необходимую и достоверную информацию о товарах (работах, услугах), обеспечивающую возможность их правильного выбора, а также их целесообразности.

На сегодняшний день, практически каждый потребитель хотя бы раз сталкивался с тем, что в супермаркетах возникают ситуации, когда на товар указана одна цена, а на кассе продавец пробивает совершенно другую, причем, как правило, выше той, что указана на ценнике и это, несомненно, является нарушением «Закона о защите прав потребителей».

Из пункта 1 статьи 10 «Закона о защите прав потребителей» следует, что продавец обязан своевременно предоставить потребителю необходимую и достоверную информацию о товарах. Пункт 2 статьи 10 «Закона о защите прав потребителей» дополняет, что цена товара в рублях является неотъемлемой частью этой информации. Кроме того, статьей 435 «Гражданского кодекса Российской Федерации (часть первая)» от 30.11.1994 N 51-ФЗ (ред. от 03.08.2018) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2019) закрепляется понятие оферты.

 Оферта есть такое понятие как оферта, т.е. задокументированное предложение. В магазинах ценник является именно публичной офертой, и продавец обязан продать товар покупателю именно по той цене, которая на данный момент в этой оферте указана.

Но проводя анализ «Закона о защите прав потребителей», можно отметить, что законодатель не дает точного определения категории «информация потребителей» или «потребительская информация». Законодательно закрепляется право потребителя на информацию об изготовителе (исполнителе, продавце) и о товарах (работах, услугах), определяется содержание и ответственность продавца, исполнителя, изготовителя за ненадлежащую информацию.

В случае если предоставление недостоверной или недостаточно полной информации о товаре (работе, услуге), а также изготовителе (исполнителе, продавце) повлекло приобретение товара (работы, услуги), не обладающего необходимыми потребителю свойствами, потребитель вправе расторгнуть договор и потребовать возмещения причиненных ему убытков.

При невозможности использования приобретенного товара (работы, услуги) по назначению потребитель вправе потребовать предоставления в разумно короткий срок надлежащей информации. Если информация в оговоренный срок не будет предоставлена, потребитель вправе расторгнуть договор, потребовать возврата уплаченной за товар суммы и возмещения причиненных ему убытков.

В данном случае законодатель закрепил обязанность потребителя возвратить товар изготовителю.

В случае причинения вреда жизни, здоровью и имуществу потребителя он вправе предъявить продавцу (изготовителю, исполнителю) требования, предусмотренные ст. 14 Закона о защите прав потребителей.

 

Последнее обновление: 30 марта 2020 г., 16:32

Достоверность научных положений диссертации

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций


Консультации. Опыт. Качественно. Недорого.

Одним из основных разделов введения в автореферате и диссертации является обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций.
В данном разделе соискатель должен показать, что изложенные в диссертационном исследовании положения, выводы и рекомендации являются достоверными, то есть объективно существуют, а не являются следствием ошибочных построений и умозаключений соискателя.
Для того чтобы диссертационный совет имел основания доверять исследованиям соискателя, необходимо, чтобы положения, выводы и рекомендации диссертационной работы всегда надежно подтверждались в рамках исследуемого объекта для всего класса предметов исследования, то есть при тех же условиях на разных объектах могли быть повторно получены те же результаты.
Для подтверждения достоверности могут использоваться различные способы. Во — первых в работе должна быть подтверждена достоверность информации об исследуемом предмете. Это подтверждение базируется на всестороннем анализе выполненных ранее научно-исследовательских работ по предмету исследования, применением в исследованиях апробированного научно-методического аппарата (эти вопросы приведены во введении в автореферате и диссертации в разделах «Степень разработанности проблемы исследования» и «Методы исследования»).
Достоверность может подтверждаться верификацией, то есть при осуществлении аналогичных работ на многих объектах подтверждение того же результата.
Кроме того, существуют следующие методы доказательств достоверности: аналитические, экспериментальные и подтверждение практикой.
Аналитические методы проверки достоверности применяются при наличии в исследованиях математических моделей (экономико-математические, социальные и др.), которые позволяют математически описать исследуемые процессы.
Экспериментальные методы проверки достоверности осуществляются путем сравнения теоретических и экспериментальных результатов.
При подтверждении научных результатов практикой рассматривается совпадение явлений в практике с построенными теоретическими положениями.
Кроме того, достоверность подтверждается наличием и объемом исходного материала и апробацией результатов исследований в практике.
Ниже приведены примеры достоверности научных положений по экономике, праву, педагогике, психологии, философии, истории.

Достоверность научных положений исследования по специальности Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление (01.01.02):


Смотреть достоверность результатов Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление

Достоверность научных положений исследования по специальности Теория вероятностей и математическая статистика (01. 01.05):


Смотреть достоверность результатов Теория вероятностей и математическая статистика

Достоверность научных положений исследования по специальности Вычислительная математика (01.01.07):


Смотреть достоверность результатов Вычислительная математика

Достоверность научных положений исследования по специальности Дискретная математика и математическая кибернетика (01.01.09):


Смотреть достоверность результатов Дискретная математика и математическая кибернетика

Достоверность научных положений исследования по специальности Теоретическая механика (01.02.01):


Смотреть достоверность результатов Теоретическая механика

Достоверность научных положений исследования по специальности Механика деформируемого твердого тела (01. 02.04):


Смотреть достоверность результатов Механика деформируемого твердого тела

Достоверность научных положений исследования по специальности Механика жидкости, газа и плазмы (01.02.05):


Смотреть достоверность результатов Механика жидкости, газа и плазмы

Достоверность научных положений исследования по специальности Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры (01.02.06):


Смотреть достоверность результатов Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры

Достоверность научных положений исследования по специальности Биомеханика (01.02.08):


Смотреть достоверность результатов Биомеханика

Достоверность научных положений исследования по специальности Всеобщая история (07. 00.03):


Смотреть достоверность результатов Всеобщая история

Достоверность научных положений исследования по специальности Археология (07.00.06):


Смотреть достоверность результатов Археология

Достоверность научных положений исследования по специальности Этнография, этнология и антропология (07.00.07):


Смотреть достоверность результатов Этнография, этнология и антропология

Достоверность научных положений исследования по специальности История международных отношений и внешней политики (07.00.15):


Смотреть достоверность результатов История международных отношений и внешней политики

Достоверность научных положений исследования по специальности Математические и инструментальные методы экономики (08. 00.13):


Смотреть достоверность результатов Математические и инструментальные методы экономики

Достоверность научных положений исследования по специальности Логика (09.00.07):


Смотреть достоверность результатов Логика

Достоверность научных положений исследования по специальности Литература народов Российской Федерации (10.01.02):


Смотреть достоверность результатов Литература народов Российской Федерации


Достоверность научных положений исследования по специальности Уголовный процесс, криминалистика; оперативно-розыскная деятельность (12.00.09):


Смотреть достоверность результатов Уголовный процесс, криминалистика; оперативно-розыскная деятельность полностью


Достоверность научных положений исследования по специальности Коррекционная педагогика (13. 00.03):


Смотреть достоверность результатов исследования Коррекционная педагогика

Достоверность научных положений исследования по специальности Общая психология, психология личности, история психологии (19.00.01):


Смотреть достоверность результатов Общая психология, психология личности, история психологии полностью


Достоверность научных положений исследования по специальности Социальная психология (19.00.05):


Смотреть достоверность результатов Социальная психология полностью


Достоверность научных положений исследования по специальности Юридическая психология (19.00.06):


Смотреть достоверность результатов Юридическая психология полностью


Достоверность научных положений исследования по специальности Педагогическая психология (19. 00.07):


Смотреть достоверность результатов Педагогическая психология полностью


Достоверность научных положений исследования по специальности Коррекционная психология (19.00.10):


Смотреть достоверность результатов Коррекционная психология полностью
Достоверность научных положений исследования по специальности Психология развития, акмеология (19.00.13):


Смотреть достоверность результатов Психология развития, акмеология полностью
Достоверность научных положений исследования по специальности Политические институты, процессы и технологии (23.00.02):


Смотреть достоверность результатов Политические институты, процессы и технологии полностью

Достоверность научных положений исследования по специальности Картография (25. 00.33):


Смотреть достоверность результатов исследования Картография


Достоверность научных положений исследования по специальности Геоэкология (25.00.36):


Смотреть достоверность результатов исследования Геоэкология


Достоверность научных положений исследования по специальности Теология (26.00.01):


Смотреть достоверность результатов исследования Теология


Достоверность научных положений исследования по специальности Системный анализ, управление и обработка информации (05.13.01):


Смотреть достоверность результатов исследования Системный анализ, управление и обработка информации


Достоверность научных положений исследования по специальности Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (05. 13.06):


Смотреть достоверность результатов исследования Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами


Достоверность научных положений исследования по специальности Управление в социальных и экономических системах (05.13.10):


Смотреть достоверность результатов исследования Управление в социальных и экономических системах

Что такое ЕГРЮЛ. Объясняем простыми словами: Энциклопедия — Секрет фирмы

В нём указаны:

  • дата создания организации;
  • местонахождение;
  • состав учредителей;
  • размер уставного капитала;
  • имя руководителя;
  • виды экономической деятельности и др.

ЕГРЮЛ ведётся в России с 1 июля 2002 года. Данные в реестр вносит налоговая служба по заявлению организации при её регистрации. Ответственность за достоверность информации несёт само юрлицо.

Пример употребления на «Секрете»

«С 2016 года ФНС отмечает некоторые записи пометкой «недостоверные сведения». Это значит, что информация об организации не соответствует действительности или вызывает сомнения у налоговых органов. <…>

Когда ФНС приходит к выводу о недостоверности сведений, руководителю направляют уведомление с просьбой предоставить либо новые достоверные сведения, либо доказательства достоверности прежних. Если нужную информацию не предоставят или она окажется неубедительной, то ФНС вносит в ЕГРЮЛ запись о недостоверности. <…>

Наличие в ЕГРЮЛ записи о недостоверности сведений несёт репутационные риски, чревато блокировкой счетов, а также неблагоприятными последствиями для руководителей, учредителей и участников таких юридических лиц. Например, в течение трёх лет они не смогут зарегистрироваться в том же статусе в другом юрлице — можно сказать, их «забанят» в ЕГРЮЛ».

(«Секрет фирмы» — о том, как по бизнесу могут ударить недостоверные сведения в ЕГРЮЛ. )

Нюансы

Информацию из ЕГРЮЛ можно получить в следующих видах:

  • Обычная выписка — содержит всю информацию об организации, кроме персональных данных. Предоставляется всем желающим бесплатно в электронном виде на сайте УФНС или в бумажном варианте за дополнительную плату.
  • Расширенная выписка — включает персональные данные (например, личную информацию об участниках компании) и другую ограниченную для доступа информацию. Получить расширенную выписку из ЕГРЮЛ можно только на самого себя, то есть на то юрлицо, директором или участником которого вы являетесь.

Доступ к самому реестру — однократно или в виде годового абонентского обслуживания. Позволяет интегрировать данные из реестра в свои информационные системы.

Для чего нужна информация из ЕГРЮЛ:

  • для проверки контрагента;
  • при обращении в арбитражный суд;
  • при нотариальных процедурах;
  • для подачи заявок на кредит, открытия расчётного счёта;
  • для участия в конкурсе на заключение госконтрактов;
  • для бухгалтерии, отдела кадров, службы безопасности;
  • и др.

Статью проверил:

5 надежных способов проверить информацию

Гораздо чаще люди сами поддерживают истерию, не пытаясь разобраться в ситуации, косвенно вынуждая медиа раскручивать маховик «горячей» новости. Не так давно министерство обороны Швеции искало русскую подлодку возле своих берегов, ссылаясь то на публикации в СМИ, то на размытые фотоснимки (в духе лох-несского чудовища), опять же, взятые из медиа. В итоге ничего не нашли и пришлось извиняться перед налогоплательщиками за растраты.

Но тема подлодок для шведов стала актуальной не на пустом месте. В 1980-х годах произошел инцидент, когда из-за аварии советская подлодка действительно оказалась буквально возле шведской военно-морской базы. С этого момента началась фобия на тему русских подлодок, которую охотно поддерживали и нагнетали местные СМИ. Так фантомы и страхи из прошлого питают «сенсации» настоящего, что даже может быть выгодно самим медиа и политикам. Но общество получает очередной повод для невроза и отвлекается от действительно насущных проблем.

Иногда абсурдные новости поставляет сама реальность. При этом новости абсолютно достоверны. В этом жанре работает, например, проект Breaking Mad. Некоторые новости отдают таким странным сюрреализмом, что даже критичный человек не сразу отличит реальную новость от вымышленной. Так, издание Meduza развивает формат публикации, где предлагает пройти тест и определить, что из новостей является, правдой, а что вымыслом. Например, тест «Молебен или нет?»

В распознании фейков помогут также интернет-сервисы. Существует простая проверка заголовка и части текста или цитат через поисковики (Яндекс, Google) и службы агрегации новостей (Яндекс.Новости). Картинки проверяются сервисами Google images или TinEye. Правда, после изменений графическим редактором системы могут и не найти первоисточник без искажений.

Для проверки фактов работают специализированные проекты и сервисы типа Storyful.com, FactCheck.org, PolitiFact.com или The Fact Checker, созданного редакцией Washington Post. К сожалению, они ориентированы в большей степени на англоязычную публику. Но есть и более универсальные инструменты. Сайт Mediakritika.by в статье «5 новых программ и приложений, которые помогают читателям проверять достоверность контента в сети» рекомендует также несколько полезных сервисов: Trooclick, Truth Goggles, Lazy Truth, Skeptive, Genius.

Новости

— Как определить достоверную информацию

«Независимо от того, являетесь ли вы журналистом, исследователем, писателем или специалистом в профессиональной сфере, важно уметь определять реальную информацию и точно ее использовать. Это наша настоящая задача в 21 веке». – Ли Э. Крахенбуль, координатор программы коммуникативных исследований

При бесконечном количестве информации в Интернете может быть трудно расшифровать, что является правдой и точностью, а что нет. Как только вы узнаете, как идентифицировать достоверную информацию, вы сможете быстро определить, является ли то, что вы читаете, точным или нет.

Что такое достоверная информация?

Надежная информация должна поступать из надежных источников. Согласно UGA Libraries, надежный источник предоставит «тщательную, хорошо аргументированную теорию, аргументы и т. д., основанные на убедительных доказательствах». Широко заслуживающие доверия источники включают:

  • Научные, рецензируемые статьи и книги
  • Торговые или профессиональные статьи или книги
  • Журнальные статьи, книги и газетные статьи известных компаний

Другие источники, такие как веб-сайты и сообщения в блогах, могут быть надежными, но требуют дополнительной оценки.

Возможно, вы спрашиваете себя: «Какой источник мне больше всего подходит?» В зависимости от типа информации, которая вам нужна, ваши источники могут различаться. Например, если вы пишете исследовательскую работу о психологии общения, вы хотите ознакомиться с журнальными статьями и отчетами, основанными на исследованиях. Это связано с тем, что эти типы источников обычно содержат больше информации по рассматриваемой теме.

Как определить надежные источники

Что делает источник надежным? Чтобы определить, является ли источник надежным или нет, вы должны смотреть на определенные критерии. Эти критерии следующие:

  1. Орган : Кто автор? Каковы их полномочия? Есть ли у них опыт работы в той области, о которой они пишут? Какова их репутация?
  2. Точность: Сравните информацию автора с той, которая, как вы уже знаете, достоверна. Есть правильные цитаты? Является ли информация предвзятой? Если да, влияет ли это на выводы исследования
  3. Покрытие : Относится ли информация к вашей теме и соответствует ли она вашим потребностям? Подумайте, что вам нужно, например, статистика, диаграммы и графики.
  4. Валюта : Ваша тема постоянно развивается? Темы, связанные с технологиями и медицинскими инновациями, требуют обновленных источников.

Важность достоверной информации

Интернет переполнен предвзятой, вводящей в заблуждение и вообще неверной информацией, поэтому важно следовать вышеуказанным критериям. Важность использования надежных источников действительно сводится к эффективной коммуникации. Если ваши знания основаны на недостоверной информации, вы не будете надежным активом для своей компании.

Надежная коммуникация является ключом к успеху в бизнесе, и именно поэтому вы не должны просто брать любую информацию из Интернета. Использование ненадежных источников приводит к негативным последствиям. Доверие особенно важно для бизнес-профессионалов, потому что использование ненадежных данных может привести к тому, что внутренние и внешние заинтересованные лица усомнятся в ваших решениях и будут полагаться исключительно на свое собственное мнение, а не на фактические данные.

Таким образом, использование достоверных источников информации повысит вашу репутацию и надежность.Статья Ivey Business Journal поддерживает эту идею, утверждая, что доверие является ключевым фактором в построении лояльности, повышении доверия и поддержке эффективного общения.

Так что помните, важно развивать свои навыки определения надежных ресурсов, потому что это в конечном итоге поможет вам стать эффективным коммуникатором и заслуживающим доверия лидером.

Вы хотите расширить свой набор навыков общения? Программа магистратуры в области коммуникационных исследований Университета Стивенсона онлайн дает работающим специалистам навыки выявления и предоставления надежной информации.

Stevenson University Online предлагает программы бакалавриата и магистратуры, которые могут вооружить студентов навыками и знаниями, необходимыми им для достижения успеха в современной профессиональной среде. Программы включают деловое общение, управление бизнесом и технологиями и коммуникационные исследования. Все курсы онлайн, что позволяет вам продолжать работать, получая степень. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected] или 1-877-531-7118.

5 способов определить надежные источники (и сохранить доверие)

По мере распространения информации вам необходимо уметь мыслить критически и … [+] самостоятельно.

гетти

Количество информации, которой ежедневно делится мир, огромно и постоянно увеличивается, будь то твиты, электронные письма, посты в Facebook, сообщения WhatsApp и количество опубликованных новостных статей. Это может затруднить идентификацию достоверной информации от неверной информации.

Ваш авторитет зависит от точности информации, которую вы используете. Если вы используете информацию, о которой другие знают, что она неверна, вы будете выглядеть менее заслуживающим доверия, что может затруднить другим поверить в то, что вы говорите в будущем.

Достаточно одного раза, когда вы поделитесь неточной информацией, чтобы люди начали сомневаться в вашей достоверности. Вот пять способов, которые помогут вам определить надежный источник:

1.     Узнаете ли вы источник?

Распознавание имени часто является первым фактором, определяющим надежность. Если имя или источник знакомы, вы можете поверить в информацию. Если вы никогда не слышали об источнике, вам, вероятно, следует провести некоторое исследование, чтобы узнать о нем.

Хотя распознавание имени может помочь в определении надежности, не полагайтесь только на него. То, что вы признаете источник, не означает, что это надежный источник.

Предвзятость подтверждения, вера в то, что знакомо, может направить вас в неправильном направлении. Проведите собственное исследование. Погуглите платформу, публикацию или имя человека. Вы должны взять на себя ответственность определить, является ли информация точной или нет.

2.     Вы не уверены в точности информации?

Какие чувства вы испытываете, когда читаете заявление? Говорили ли вы себе: «Правда?» Сверьтесь со своей кишкой.Интуиция может помочь вам распознать достоверную информацию.

Является ли аргумент экстремальным или статья кажется сбалансированной и включает различные точки зрения? Контент кажется старым и не актуальным? Делают ли писатели или ораторы утверждения, не указывая авторства?

Будьте осторожны с использованием абсолютных слов, таких как «все», «все», «никто» или «только». Ищите такие фразы, как «исследования показывают», за которыми следует ссылка.

3.     Поделитесь ли вы источником со своим руководителем или процитируете его в статье для класса?

Если ваша работа зависит от информации, вы бы представили ее? Что, если ваша оценка за курс, который вы изучаете, зависит от работы, которую вы пишете, или презентации, которую вы делаете?

Хотя вы можете считать эту информацию надежной, не могли бы вы сделать еще один шаг и подтвердить эту информацию?

com/BlankAvery»> Twitter или LinkedIn .

Список надежных веб-сайтов для исследований и примеры надежных источников

Поиск релевантных источников информации для вашего исследования уже утомительный процесс, но когда вам нужно еще и обратить внимание на их достоверность, это становится почти невозможным! Тем не менее, это все еще довольно важный аспект, на который следует обратить внимание.Использование ненадежных сайтов, таких как Википедия, даже если это двухстраничное сочинение в средней школе, не приветствуется.

Не знаете, как найти достоверные источники? Не волнуйтесь! Эксперты Custom-Writing создали для вас это замечательное руководство. Это не просто сборник лучших советов о том, как выбрать надежные веб-сайты для исследований. Есть также много примеров надежных источников, которые вы можете использовать практически для любого типа бумаги, которая вам может понадобиться для написания!

👨‍🎓️ Что такое надежные источники?

Надежные источники: определение

В общем, достоверные источники — это те, которые можно считать беспристрастными и на которые можно положиться. Популярные словари могут дать вам целый список критериев, которые помогут вам идентифицировать его. Например, заслуживающая доверия книга будет написана уважаемыми и признанными авторами за последние десять лет.

Достоверные источники:

  • информация, опубликованная за последние 10 лет;

  • тексты, написанные уважаемыми авторами;

  • веб-сайты, принадлежащие образовательным и государственным учреждениям;

  • статьи из Google Scholar;

  • академические базы данных.

Ненадежные источники:

Ненадежные источники

Ненадежные источники являются полной противоположностью приведенному выше определению. Их не следует использовать, особенно когда вы работаете над важными текстами. Ненадежный источник определенно будет устаревшим и исходит от авторов, не имеющих полномочий. Кроме того, остерегайтесь неизвестных сообщений в блогах, на которые нет ссылок!

Как определить достоверные источники?

При поиске достоверных источников следует обратить особое внимание на несколько моментов. Во-первых, информация должна быть опубликована как минимум за последние несколько лет. Проверьте, хорошо ли известны авторы и получили ли они признание. Большинство веб-сайтов, принадлежащих государственным и образовательным учреждениям, являются надежными. Если вы все еще не уверены, вы всегда можете проверить, присутствует ли источник в Google Scholar или любой другой академической базе данных.

В некоторых случаях ваш учитель или руководитель может предоставить вам особые требования в отношении источников.Например, вам нужно будет выбрать самые последние исследования, опубликованные за последние пять или даже три года.

Почему важно использовать достоверные источники для исследований?

Короче говоря, никто не поверит, что аргументы, которые вы приводите в своем эссе, верны, если они основаны на информации из Википедии. Таким образом, не торопясь и выбирая заслуживающие доверия источники, вы гарантируете, что ваши заявления убедит читателей. Ожидается, что научно-исследовательская работа будет подкреплена надежными доказательствами.

Так вы, как автор статьи, завоюете доверие и поддержку аудитории. Когда ваши основные аргументы исходят из заслуживающих доверия мест, они знают, что вы их не выдумывали. Кроме того, это больше, чем просто власть. Иногда ненадежные источники могут содержать ошибки и ошибки, что особенно плохо для научных проектов. Потому что тогда вам придется использовать инструмент для перезаписи или иным образом исправлять свой текст. Поэтому убедитесь, что вы можете доверять информации!

🌐 Примеры достоверных источников: веб-сайты

Список надежных источников для научных статей

Поиск надежных источников для научной статьи — непростая задача.Начнем с легкодоступных — веб-сайтов. Вы, наверное, слышали и использовали Google Scholar, но сюрприз-сюрприз, есть так много подобных сервисов, которые могут помочь вам найти заслуживающие доверия книги и статьи! Ознакомьтесь со списком надежных онлайн-платформ, которые помогут вам в этом.

  • Академия Google . Это самая популярная и простая в использовании поисковая система, которая может предоставить научные статьи по любой интересующей вас теме. Google Scholar можно использовать бесплатно, и вы можете выбрать любой формат публикации.
  • JSTOR . JSTOR — это онлайн-библиотека всевозможных источников, таких как книги, статьи и журналы. Несмотря на то, что доступ ограничен, это может быть большим подспорьем для студентов. Она также считается одной из самых надежных баз данных, так как источники тщательно отбираются перед размещением в ней.
  • Microsoft Academic . Вы можете использовать эту поисковую систему бесплатно. Он не только помогает вам найти необходимую литературу, но и отслеживает самые последние научные публикации и исследования в интересующей вас области! Более того, в 2016 году он был перезапущен с более удобным интерфейсом.
  • Издательство SAGE . Этот независимый издатель дает вам открытый доступ к академическим журналам и многому другому в случае вашей подписки! Каждый год они выпускают тысячи высококачественного контента в виде книг и журналов, так что это довольно авторитетный источник.
  • Тейлор и Фрэнсис Онлайн . Он достаточно хорошо известен многим исследователям и имеет хорошую репутацию. Они публикуют статьи в рецензируемых журналах. Этот онлайн-инструмент дает вам доступ ко всем журналам, издаваемым этой компанией.Бесплатный вход ограничен, поэтому сначала следует перепроверить условия.
  • ScienceDirect . ScienceDirect — это огромная база данных научной и медицинской литературы, к которой вы можете получить доступ по подписке. Известно, что все 18 миллионов опубликованных там материалов заслуживают доверия. Таким образом, этот инструмент может быть более чем эффективным и надежным для ваших исследований.
  • Академия . Academia — это бесплатный ресурс, похожий на Google Scholar, где вы можете просматривать и даже скачивать любую статью, которую захотите.Однако иногда авторы загружают только часть своей работы. Так что вам нужно будет связаться с ними самостоятельно, если вы заинтересованы.
  • Scopus . Это одна из крупнейших баз данных рецензируемых журналов и статей. Обратите внимание, что они предлагают возможность бесплатно проверять только тезисы и цитаты, но не полное содержание статей. Поэтому вам необходимо ознакомиться с условиями, чтобы получить полный доступ.

Список достоверных источников новостей

Конечно, журналистику нельзя сравнивать с академическим письмом.Как бы вы ни старались описывать мировые новости, политику или экономику, тысячи людей сочтут вашу статью субъективной.

Но все же есть несколько менее заслуживающих доверия и более заслуживающих доверия источников новостей. Мы собрали здесь несколько новостных сайтов с хорошей репутацией.

  • Новости BBC . BBC News — один из самых надежных источников, которые вы когда-либо могли найти. Все свежие новости в текстовом, видео или аудио формате они размещают на своем официальном сайте.Поскольку это телеканал, вам не нужно доплачивать за доступ к контенту.
  • Экономист . The Economist — известный и уважаемый еженедельник, посвященный международному бизнесу, экономике и политике. Он также доступен онлайн. Несмотря на то, что абонентская плата не так уж и мала, люди говорят, что она того стоит.
  • The Wall Street Journal . Это еще один американский гигант мира деловых журналов. Похоже, что он чрезвычайно популярен и публикуется как в цифровом, так и в широкоформатном формате.Вы всегда можете найти деловые новости бесплатно, но читатели по-прежнему рекомендуют инвестировать в The Wall Street Journal .
  • Новости Google . Вы можете думать о Новостях Google как о персональном органайзере наиболее релевантных заголовков. Вы просто устанавливаете свои предпочтения, и этот инструмент генерирует бесконечный поток статей на основе ваших интересов. Считается, что он самый крупный в своем роде.
  • Хранитель . Мы никогда не могли пропустить The Guardian ! Эта британская газета, существующая уже более двухсот лет, является одной из самых любимых у людей. Их онлайн-публикации бесплатны для всех, но они будут признательны за ваш вклад, поскольку они работают на пожертвования.
  • CNN . CNN — еще один международный телеканал, который в основном освещает бизнес и политику. Это один из самых популярных каналов в США, который славится тем, что передает последние новости. Это отличное место для начала, если вы хотите держать руку на пульсе североамериканских новостей.

Список достоверных источников по естественным наукам

И в этом последнем разделе полезных ссылок вы найдете авторитетные источники по естественным наукам.Каждая ссылка представляет собой надежный веб-сайт, наполненный знаниями, которые вы можете легко применить в своей исследовательской работе.

  • НАСА . Нельзя отрицать, что NASA вполне надежен. Это правительственный источник информации о самых последних открытиях и исследованиях космоса. Там вы можете найти не только видео, отчеты и фотографии, но и присоединиться к прямым трансляциям таких событий, как запуск и посадка!
  • Scientific American . Это абсолютно необходимо для всех, кто интересуется наукой и технологиями! Там публиковались труды самых известных ученых.Даже статья Альберта Эйнштейна попала в один из номеров! Вы можете либо купить бумажную версию журнала, либо подписаться на их веб-сайт.
  • Научно-популярный . Этот научно-ориентированный источник больше для широкой аудитории. Несмотря на то, что он охватывает различные дискуссии и не всегда представляет последние открытия, Popular Science по-прежнему остается надежным и уважаемым источником информации. Как журнал, он получил множество наград!
  • National Geographic .Для любителей природы этот источник идеально подходит для изучения самых интересных новостей и документальных фильмов на любую тему! Изначально это телевизионная сеть, но вы также можете проверить их веб-сайт и даже приложение для смартфона. Он также известен своей надежностью, поскольку предоставляет хорошие источники и доказательства.

✅ Контрольный список надежности веб-сайта

Как определить, заслуживает ли веб-сайт доверия? Проверьте это для этих факторов:

  • автор

  • контактная информация

  • современный материал

  • Регулярно пересмотрена информация

  • Ссылки для поддержки каждого бокового факта

  • Информационные цели

  • без разбитых ссылок на страницу

  • без грамматики или пунктуации

  • без промывки орфографии

  • Указаны в научных источниках

  • библиография

, если вы не можете найти хотя бы девять из этих признаков в вашей статье, будьте осторожны — есть шанс, что вы имеете дело с ненадежным источником.

Помните, что вы всегда можете использовать наши списки надежных веб-сайтов для более быстрого доступа к надежным расследованиям.

✏️ Часто задаваемые вопросы о надежных источниках

❓ Что свидетельствует о достоверности источника?

Что определенно делает веб-сайт заслуживающим доверия, так это .edu или .gov в коде URL. Вы можете добавить «inurl:.edu» или «inurl:.gov» в свой поиск Google. Если сайт не обновляется, контент не структурирован, в текстах есть грамматические и форматные ошибки — этот источник, скорее всего, ненадежен.

❓ Какой пример надежного онлайн-источника?

Любой веб-сайт, содержащий .edu или .gov в коде URL, может служить примером надежного онлайн-источника. Другие относительно надежные источники включают известные онлайн-словари и энциклопедии. Однако остерегайтесь ненадежных копий таких сайтов с похожим названием или дизайном.

❓ Каковы признаки того, что источник не заслуживает доверия?

Обычно можно определить, заслуживает ли доверия источник, опираясь на здравый смысл. Например, если есть форматирование и грамматические ошибки, контент не структурирован, страницы не загружаются должным образом, а сайт не обновляется, вероятно, он ненадежен.

❓ Как определить, заслуживает ли сайт доверия?

Чтобы определить, что онлайн-источник не заслуживает доверия, обратите внимание на детали. Сайт выглядит аккуратно и структурировано? Есть ли ошибки в грамматике или форматировании? Страницы нормально загружаются? Есть ли на нем огромные рекламные баннеры, которые мешают использованию сайта?

Об авторе

Эта статья подготовлена ​​коллективом редакции Custom-Writing.org, профессиональный писательский сервис с доставкой за 3 часа.

11.4 Стратегии сбора достоверной информации – написание для успеха

Писатели классифицируют исследовательские ресурсы по двум категориям: первоисточники и вторичные источники. Первичные источники — это прямые источники информации или данных из первых рук. Например, если вы пишете статью о праве на свободу слова в соответствии с Первой поправкой, текст Первой поправки к Биллю о правах будет основным источником.

Вторичные источники обсуждают, интерпретируют, анализируют, консолидируют или иным образом перерабатывают информацию из первоисточников. Изучая документ о Первой поправке, вы можете прочитать статьи о судебных делах, связанных с правами Первой поправки, или редакционные статьи с комментариями к Первой поправке. Эти источники будут считаться вторичными источниками, поскольку они на один шаг удалены от основного источника информации.

Ваша тема и цель определяют, должны ли вы цитировать в своей статье как первичные, так и вторичные источники.Спросите себя, какие источники, скорее всего, предоставят информацию, которая ответит на вопросы вашего исследования. Если вы пишете исследовательскую работу о реалити-шоу, вам нужно будет использовать некоторые реалити-шоу в качестве основного источника, но вторичные источники, такие как критика рецензента, также важны. Если вы пишете о влиянии никотина на здоровье, вы, вероятно, захотите прочитать опубликованные результаты научных исследований, но вторичные источники, такие как журнальные статьи, в которых обсуждаются результаты недавнего исследования, также могут оказаться полезными.

После того, как вы подумаете, какие виды источников, скорее всего, помогут вам ответить на ваши исследовательские вопросы, вы можете начать поиск печатных и электронных ресурсов. Задача здесь состоит в том, чтобы эффективно проводить поиск. Писатели используют стратегии, помогающие им находить наиболее актуальные и надежные источники, избегая при этом источников, которые не будут полезны.

Поиск ресурсов печати

Печатные ресурсы включают в себя широкий спектр документов и публикаций.Независимо от вашей темы, вы будете обращаться к некоторым печатным ресурсам в рамках вашего исследования. (Вы также будете использовать электронные источники, но неразумно ограничиваться только электронными источниками, поскольку некоторые потенциально полезные источники могут быть доступны только в печатной форме.) В таблице 11.1 «Библиотечные ресурсы для печати» перечислены различные типы доступных печатных ресурсов. в публичных и университетских библиотеках.

Таблица 11. 1 Ресурсы печати библиотеки

Тип ресурса Описание Пример(ы)
Справочные издания

Справочные издания содержат краткую информацию по определенной теме.Альманахи, энциклопедии, атласы, медицинские справочники и научные рефераты являются примерами справочной литературы. В некоторых случаях справочники не могут быть выданы из библиотеки.

Обратите внимание, что справочные материалы на много шагов удалены от исходных первоисточников и часто бывают краткими, поэтому их следует использовать только в качестве отправной точки при сборе информации.

  • Мировой альманах и книга фактов 2010
  • Диагностическое и статистическое руководство , опубликованное Американской психиатрической ассоциацией
Документальные книги Документальные книги содержат всестороннее освещение темы. Торговые книги, биографии и практические руководства обычно пишутся для широкой аудитории. Научные книги и научные исследования обычно пишутся для аудитории, обладающей специальными знаниями по теме.
  • Решение с низким содержанием углеводов: станьте стройнее за 30 дней
  • Углеводы, жиры и белки: изучение взаимосвязи между соотношением макронутриентов и результатами для здоровья
Периодические издания и источники новостей Эти источники публикуются через регулярные промежутки времени — ежедневно, еженедельно, ежемесячно или ежеквартально.Примерами могут служить газеты, журналы и академические журналы. Некоторые периодические издания публикуют статьи на темы, представляющие общий интерес, в то время как другие являются более специализированными.
  • Нью-Йорк Таймс
  • Магазин ПК
  • JAMA, Журнал Американской медицинской ассоциации
Правительственные публикации Федеральные, государственные и местные органы власти публикуют информацию по различным темам. Правительственные публикации включают отчеты, законодательство, судебные документы, публичные отчеты, статистику, исследования, руководства, программы и формы.
  • Профиль переписи населения 2000 года
  • Пакет документов о перемещении бизнеса , опубликованный Торговой палатой Филадельфии
Деловые и некоммерческие публикации Предприятия и некоммерческие организации выпускают публикации, предназначенные для продвижения продукта, предоставления информации об организации, предоставления информации по темам, связанным с организацией, или продвижения дела.Эти публикации включают отчеты, информационные бюллетени, рекламные объявления, руководства, брошюры и другие печатные документы.
  • Руководство по эксплуатации компании, объясняющее, как использовать конкретную программу
  • Пресс-релиз, опубликованный Sierra Club

Некоторые из этих ресурсов также широко доступны в электронном формате. В дополнение к ресурсам, указанным в таблице, библиотечные фонды могут включать первичные тексты, такие как исторические документы, письма и дневники.

Письмо на работе

Предприятия, государственные организации и некоммерческие организации выпускают публикуемые материалы, которые варьируются от кратких рекламных объявлений и брошюр до длинных подробных отчетов. Во многих случаях выпуск этих публикаций требует исследований. Годовой отчет корпорации может включать исследования экономических или отраслевых тенденций. Благотворительная организация может использовать информацию из исследований в материалах, рассылаемых потенциальным донорам.

Независимо от отрасли, в которой вы работаете, вас могут попросить помочь в разработке материалов для публикации.Часто включение исследований в эти документы может сделать их более эффективными в информировании или убеждении читателей.

Наконечник

При сборе информации стремитесь к балансу доступных, легко читаемых источников и более специализированных, сложных источников. Полагаться исключительно на легкие книги и статьи, написанные для широкой аудитории, резко ограничивает диапазон полезной, существенной информации. С другой стороны, ограничение себя объемными научными работами может сделать процесс исследования чрезвычайно трудоемким и разочаровывающим.

Упражнение 1

Составьте список из пяти типов печатных ресурсов, которые вы могли бы использовать для поиска информации по теме вашего исследования. Укажите хотя бы один первоисточник. Будьте как можно конкретнее — если вы имеете в виду конкретный ресурс или тип ресурса, опишите его.

Чтобы эффективно находить печатные ресурсы, сначала определите основные понятия и термины, которые вы будете использовать для проведения поиска, то есть ваши ключевые слова . Это, наряду с исследовательскими вопросами, которые вы определили в главе 11 «Письмо на основе исследований: что я узнаю?», раздел 11.2 «Этапы разработки исследовательского предложения» помогут вам найти источники с помощью любого из следующих методов:

  • Использование библиотечного онлайн-каталога или картотеки
  • Использование указателей периодических изданий и баз данных
  • Консультация справочного библиотекаря

Вы, вероятно, уже придумали несколько ключевых слов, основываясь на предварительном исследовании и письме. Еще один способ определить полезные ключевые слова — посетить веб-сайт Библиотеки Конгресса по адресу http://id.loc.правительство/органы. Этот сайт позволяет вам искать тему и просматривать связанные предметные заголовки, используемые Библиотекой Конгресса, включая более широкие термины, более узкие термины и связанные термины. Другие библиотеки используют эти термины для классификации материалов. Знание наиболее часто используемых терминов поможет вам ускорить поиск по ключевым словам.

Хорхе использовал сайт Библиотеки Конгресса, чтобы определить общие термины, которые он мог бы использовать для поиска ресурсов по низкоуглеводной диете. Его поиск помог ему определить потенциально полезные ключевые слова и связанные темы, такие как углеводы в питании человека, гликемический индекс и углеводы — метаболизм.Эти термины помогли Хорхе уточнить его поиск.

Наконечник

Знание правильных ключевых слов иногда может иметь решающее значение для успешного проведения поиска. Если у вас возникли проблемы с поиском источников по теме, проконсультируйтесь с библиотекарем, чтобы узнать, нужно ли вам изменить условия поиска.

Упражнение 2

Посетите веб-сайт Библиотеки Конгресса по адресу http://id.loc.gov/authorities и выполните поиск по нескольким терминам, связанным с вашей темой.

  1. Просмотрите результаты поиска и определите от шести до восьми дополнительных терминов, которые вы можете использовать при проведении исследования.
  2. Распечатайте результаты поиска или сохраните их в папке исследования на компьютере или переносном устройстве хранения данных.

Использование периодических изданий, указателей и баз данных

Библиотечные каталоги могут помочь вам найти источники книг, а также некоторые типы непечатных материалов, таких как компакт-диски, DVD-диски и аудиокниги. Чтобы найти более короткие источники, такие как журналы и журнальные статьи, вам нужно будет использовать индекс периодических изданий или базу данных периодических изданий в Интернете. Эти инструменты индексируют статьи, которые появляются в газетах, журналах и журналах.Как и каталоги, они предоставляют информацию о публикации статьи и часто позволяют пользователям получить доступ к резюме или даже полному тексту статьи.

Печатные указатели могут быть доступны в разделе периодических изданий вашей библиотеки. Библиотеки все чаще используют онлайновые базы данных, к которым пользователи могут получить доступ через веб-сайт библиотеки. Одна библиотека может предоставлять доступ к нескольким периодическим базам данных. Они могут варьироваться от общих баз данных новостей до специализированных баз данных. Таблица 11.2 «Часто используемые индексы и базы данных» описывает некоторые часто используемые индексы и базы данных.

Таблица 11.2 Часто используемые индексы и базы данных

Ресурс Формат Содержимое
Индекс New York Times Печать Путеводитель по статьям, опубликованным в New York Times
ProQuest Онлайн База данных, которая архивирует содержимое газет, журналов и диссертаций
Психлит, PsycINFO Онлайн Базы данных, которые архивируют содержимое журналов по психологии и психиатрии
Источник для бизнеса завершен Онлайн База данных, которая архивирует бизнес-контент из журналов и журналов
MEDLINE, PubMed Онлайн Базы данных, в которых хранятся статьи по медицине и здравоохранению
EBSCOhost Онлайн Общая база данных, обеспечивающая доступ к статьям по широкому кругу тем

Чтение популярных и научных периодических изданий

При поиске периодических изданий обязательно различайте их типы. Массовые издания, такие как газеты и популярные журналы, отличаются от научных изданий своей доступностью, аудиторией и назначением.

Газеты и журналы издаются для более широкой аудитории, чем научные журналы. Их содержание обычно достаточно доступно и легко читается. Торговые журналы, ориентированные на читателей в определенной отрасли, могут предполагать, что читатель обладает базовыми знаниями, но эти публикации по-прежнему удобны для более широкой аудитории. Их цель — информировать, а часто и развлекать или убеждать читателей.

Научные или академические журналы написаны для гораздо меньшей и более опытной аудитории. Создатели этих изданий исходят из того, что большинство их читателей уже знакомы с основной темой журнала. Целевая аудитория также высокообразованна. Информирование является основной целью научного журнала. Хотя журнальная статья может продвигать повестку дня или отстаивать позицию, содержание все равно будет представлено в объективном стиле и формальном тоне. Развлечение читателей свежими комментариями и яркой графикой не является приоритетом.

Из-за этих различий читать научные журналы сложнее. Это не значит, что вы должны избегать их. Наоборот, они могут предоставить подробную информацию, недоступную где-либо еще. Поскольку знающие специалисты тщательно просматривают содержание перед публикацией, научные журналы гораздо более надежны, чем большая часть информации, доступной в популярных СМИ. Ищите академические журналы наряду с другими ресурсами. Просто будьте готовы потратить немного больше времени на обработку информации.

Письмо на работе

Базы данных периодических изданий предназначены не только для студентов, пишущих исследовательские работы. Они также оказывают ценную услугу работникам в различных областях. Владелец малого бизнеса может использовать базу данных, такую ​​как Business Source Premiere, для поиска статей по менеджменту, финансам или тенденциям в конкретной отрасли. Медицинские работники могут обращаться к базам данных, таким как MedLine, для исследования конкретного заболевания или лекарства. Независимо от того, какой карьерный путь вы планируете выбрать, базы данных периодических изданий могут быть полезным инструментом для исследования конкретных тем и определения периодических изданий, которые помогут вам быть в курсе последних новостей в вашей отрасли.

Консультация библиотекаря-справочника

Просматривать библиотечные стеллажи и результаты поиска в базе данных в поисках нужной информации — все равно, что пытаться найти иголку в стоге сена. Если вы не уверены, как начать поиск, или если он дает слишком много или слишком мало результатов, вы не одиноки. Многие студенты находят этот процесс сложным, хотя с опытом он становится легче. Один из способов научиться лучшим стратегиям поиска — проконсультироваться со справочным библиотекарем.

Справочные библиотекари хорошо знакомы с системами, которые библиотеки используют для организации и классификации информации.Они могут помочь вам найти конкретную книгу в библиотечных стопках, направить вас к полезным справочным работам и дать советы о том, как использовать базы данных и другие электронные инструменты исследования. Потратьте время, чтобы посмотреть, какие ресурсы вы можете найти самостоятельно, но если вы столкнетесь с трудностями, обратитесь за помощью. Многие университетские библиотеки проводят виртуальные рабочие часы и доступны для онлайн-чата.

Упражнение 3

Посетите веб-сайт вашей библиотеки или проконсультируйтесь со справочным библиотекарем, чтобы определить, какие индексы периодических изданий или базы данных будут полезны для вашего исследования.В зависимости от вашей темы вы можете полагаться на общий индекс новостей, специализированный индекс для конкретной предметной области или на оба. Найдите в каталоге свою тему и связанные с ней ключевые слова. Распечатайте или добавьте в закладки результаты поиска.

  1. Укажите не менее одного-двух соответствующих периодических изданий, указателей или баз данных.
  2. Проведите поиск по ключевым словам, чтобы найти потенциально релевантные статьи по вашей теме.
  3. Сохраните результаты поиска. Если индекс, который вы используете, содержит резюме статей, прочтите их, чтобы определить, насколько полезными могут быть статьи.
  4. Выберите не менее трех-пяти статей для более тщательного изучения. Если полная статья доступна в Интернете, выделите время, чтобы прочитать ее. Если нет, запланируйте посетить нашу библиотеку в течение следующих нескольких дней, чтобы найти нужные вам статьи.
Наконечник

Одним из способов уточнения поиска по ключевым словам является использование логических операторов. Эти операторы позволяют комбинировать ключевые слова, находить варианты слова и иным образом расширять или ограничивать результаты. Вот несколько способов использования логических операторов:

  • Объедините ключевые слова с и или + , чтобы ограничить результаты цитатами, которые включают оба ключевых слова, например, диета + питание .
  • Комбинируйте ключевые слова с вместо или с по для поиска первого слова без второго. Это может помочь вам исключить нерелевантные результаты, основанные на словах, похожих на ваш поисковый запрос. Например, поиск ожирения, а не детского находит материалы об ожирении, но исключает материалы о детском ожирении.
  • Заключите фразу в кавычки, чтобы найти точную фразу, например « патологическое ожирение ».
  • Используйте круглые скобки, чтобы указать порядок операций в строке поиска.Например, поскольку диабет II типа также известен как диабет взрослых, вы можете выполнить поиск (тип II или диабет взрослых) и диабет , чтобы ограничить результаты поиска статьями об этой форме заболевания.
  • Использовать подстановочный знак, например #, ? или $ после слова для поиска вариантов термина. Например, вы можете ввести diabet# для поиска информации о диабете и диабетиках. Конкретный используемый символ зависит от разных баз данных.

Поиск и использование электронных ресурсов

Благодаря развитию технологий и средств массовой информации за последние несколько десятилетий вам стало доступно огромное количество информации в электронном формате. Некоторые типы ресурсов, такие как телевизионный документальный фильм, могут быть доступны только в электронном виде. Другие ресурсы, например, многие газеты и журналы, могут быть доступны как в печатной, так и в электронной форме. Ниже приведены некоторые электронные источники, к которым вы можете обратиться:

.
  • Базы данных онлайн
  • CD-ROM
  • Популярные поисковые системы
  • Веб-сайты, поддерживаемые предприятиями, университетами, некоммерческими организациями или государственными учреждениями
  • Газеты, журналы и журналы, опубликованные в Интернете
  • Электронные книги
  • Аудиокниги
  • Отраслевые блоги
  • Радио- и телевизионные программы и прочие аудио- и видеозаписи
  • Дискуссионные онлайн-группы

Методы, которые вы используете для поиска печатных ресурсов, также могут помочь вам эффективно находить электронные ресурсы.Библиотеки обычно включают в свой фонд компакт-диски, аудиокниги, аудио- и видеозаписи. Вы можете найти эти материалы в каталоге, используя поиск по ключевым словам. Те же логические операторы, которые используются для уточнения поиска в базе данных, могут помочь вам отфильтровать результаты в популярных поисковых системах.

Эффективное использование поисковых систем в Интернете

Столкнувшись с проблемой написания исследовательской работы, некоторые студенты полагаются на популярные поисковые системы как на первый источник информации.Ввод ключевого слова или фразы в поисковую систему мгновенно приводит к ссылкам на десятки, сотни или даже тысячи связанных веб-сайтов — что может быть проще? К сожалению, несмотря на кажущееся удобство, эта исследовательская стратегия имеет следующие недостатки, которые следует учитывать:

  • Результаты не всегда отображаются в порядке надежности. Первые несколько попаданий, отображаемых в результатах поиска, могут включать сайты, содержание которых не всегда надежно, например онлайн-энциклопедии, которые может редактировать любой пользователь. Поскольку веб-сайты создаются третьими сторонами, поисковая система не может сказать вам, какие сайты содержат точную информацию.
  • Результатов может быть слишком много, чтобы вы могли их использовать. Объем информации, доступной в Интернете, намного превышает объем информации, хранящейся в конкретной библиотеке или базе данных. На самом деле, если ваш веб-поиск выдает тысячи результатов, вы не сможете посетить каждый сайт, а самые полезные сайты могут быть скрыты глубоко в результатах поиска.
  • Поисковые системы не подключаются к результатам поиска. Поисковые системы находят веб-сайты, которые люди часто посещают, и перечисляют результаты в порядке популярности. Таким образом, поисковая система не связана ни с одним из результатов. Когда вы цитируете источник, найденный через поисковую систему, вам не нужно ссылаться на поисковую систему. Только указывайте источник.

Общий веб-поиск может предоставить полезный обзор темы и найти действительно полезные ресурсы. Однако, чтобы получить максимальную отдачу от поисковой системы, используйте стратегии, которые сделают ваш поиск более эффективным. Используйте несколько ключевых слов и логических операторов, чтобы ограничить результаты. Щелкните ссылку «Расширенный поиск» на главной странице, чтобы найти дополнительные параметры для оптимизации поиска. В зависимости от конкретной поисковой системы, которую вы используете, могут быть доступны следующие параметры:

  • Ограничить результаты веб-сайтами, которые были обновлены в течение определенного периода времени.
  • Ограничение результатов по языку или стране.
  • Ограничьте результаты научными работами, доступными в Интернете.
  • Ограничить результаты по типу файла.
  • Ограничить результаты определенным типом домена, например .edu (школьные и университетские сайты) или .gov (правительственные сайты). Это быстрый способ отфильтровать коммерческие сайты, который часто может привести к более объективным результатам.

Используйте функцию «Закладки» или «Избранное» вашего веб-браузера, чтобы сохранять и упорядочивать перспективные сайты.

Использование других источников информации: интервью

Имея так много доступных печатных и электронных средств массовой информации, легко упустить из виду еще один ценный информационный ресурс: других людей.Подумайте, можете ли вы использовать человека или группу в качестве основного источника. Например, вы можете взять интервью у профессора, имеющего опыт в определенной области, работника определенной отрасли или представителя политической организации. Интервью может быть отличным способом получить информацию из первых рук.

Чтобы получить максимальную отдачу от интервью, вам необходимо заранее спланировать его. Свяжитесь со своим субъектом на ранней стадии процесса исследования и объясните цель вашего запроса на интервью. Подготовьте подробные вопросы.Открытые вопросы, а не вопросы с простыми ответами «да» или «нет», с большей вероятностью приведут к углубленному обсуждению. Назначьте время встречи и обязательно получите разрешение субъекта на запись интервью. Делайте тщательные заметки и будьте готовы задавать дополнительные вопросы, основанные на том, что вы узнали.

Наконечник

Если запланировать личную встречу сложно, подумайте о том, чтобы договориться о телефонном интервью или попросить человека ответить на ваши вопросы по электронной почте. Признайте, что любой из этих форматов требует времени и усилий.Будьте оперативны и вежливы, не превышайте отведенное время интервью и проявляйте гибкость, если ваш субъект нуждается в переносе времени.

Надежность источника и актуальность информации – YEL – Erasmus+

Настоящее время иногда называют «Веком информации». В 21 веке люди ежедневно сталкиваются с избыточным количеством информации, а общество часто сталкивается с информационным туманом, распространяемым различными СМИ. Технологические достижения последних нескольких десятилетий значительно увеличились, поэтому помимо традиционных способов получения знаний об актуальных проблемах, таких как газеты или общение; В настоящее время мы получаем различные типы информации, характеризующиеся уникальным аудиовизуальным опытом, в основном в Интернете.

Доступность общего образования позволила гораздо большему количеству людей и групп информировать других о происходящем вокруг, а также формировать собственное мнение и выражать его публично. Менталитет и ценности этого века дали возможность столь широкому спектру мнений, как никогда ранее в истории. Мы живем в бесчисленных точках зрения и идеях, которые заслуживают того, чтобы их услышали и заметили. Каждый день мы сталкиваемся с субъективными взглядами, и предполагается, что мы должны отличать объективность от субъективности.Нам решать, кто и что заслуживает нашего доверия, и искать правду – ответственно и внимательно.

Чтобы познать мир и все, что происходит вокруг нас, максимально достоверно, мы должны установить строгие критерии того, чему мы доверяем. Мы должны больше заботиться о том, что мы считаем релевантным , и мы должны эффективно проверять каждый источник и информацию. Каждое исследование должно быть глубоким и комплексным. Этот мир предлагает нам больше, чем поверхностные или субъективные представления. Информационный век предлагает нам выбор.

Все, что вы создаете, основано на определенной информации. Помните, если основа надежна и качественна, то и продукт будет таким же. Помните об этом, когда пишете школьную работу или проект. Вот несколько стратегий критической оценки любой информации .

Определение надежности источника

В тот момент, когда вы начинаете искать информацию, вы выбрали свои потенциальные источники.Так как их много, вы должны рассмотреть их «критическим взглядом». Умные исследователи постоянно задают себе два основных вопроса:

«Этот источник актуален?» – Этот вопрос поможет вам не тратить время на чтение источников, которые не представляют ценности для вашей текущей темы.

«Надежен ли этот источник?» — этот вопрос поможет вам определить подходящие и заслуживающие доверия источники.

Составьте небольшой чек-лист и задайте себе эти два вопроса, чтобы не отходить от темы и дойти до актуальной информации.

Надежность и валидность

Источники информации могут быть разными. Не забывайте – все они не равны. В частности, Интернет может предоставить информацию, которая может ввести в заблуждение. Но как среди такого количества страниц и публикаций найти достоверный источник? Всегда учитывайте следующие факты об источнике:

Точность

Включают ли источники достоверные факты ?
Язык веб-сайта проверен? (грамматика, орфография и т.)

Администрация

Является ли издатель авторитетным и уважаемым?
Ясна ли цель текста или спонсорства?
Есть ли ссылка на издательскую или спонсирующую организацию?
Имеет ли автор право писать на эту тему?

 

Первичные и вторичные источники

Принимая во внимание, какие виды источников наиболее подходят для вашей темы, вы сможете эффективно проводить свои исследования. Мы можем выделить два вида источников: первичные и вторичные.

  1. Первичные источники: непосредственный источник информации. Вы найдете основные и важные данные или факты по вашей теме.

Например, если вы пишете статью о Первой поправке, касающейся свободы слова, текст Первой поправки к Биллю о правах будет первоисточником.

Примеры первоисточников:
Исследовательские статьи
Литература
Исторические документы, такие как дневники или письма
Автобиографии или другие личные отчеты    

  1. Вторичные источники: они на один шаг дальше от первоисточников.Информация обсуждается, интерпретируется, анализируется, консолидируется или перерабатывается. Они также могут показать вам различные точки зрения на вашу тему. Например, изучая статью о Первой поправке, вы можете прочитать статьи о судебных делах, связанных с Первой поправкой, или редакционные статьи с комментариями к Первой поправке.

Примеры вторичных источников:
Журнальные статьи
Биографические книги
Литературные и научные обзоры
Телевизионные документальные фильмы

Надежные источники

Ваше исследование должно основываться главным образом на первичных источниках информации.Они тщательно просматриваются и пишутся экспертами. Обычно предпочитают первичные или вторичные источники высокого качества, такие как:

Академические публикации и статьи в академических/образовательных журналах
Книги и журналы, созданные для широкой образованной аудитории
Правительственные документы, такие как книги, отчеты и веб-страницы
Документы, размещенные в Интернете авторитетными организациями, такими как университеты и исследовательские институты
Учебники и справочники (которые обычно надежны, но могут не освещать тему достаточно подробно)

Ненадежные источники

Следует избегать некоторых источников. Они могут быть написаны для привлечения внимания или представления субъективного мнения по определенной причине. Например, неопределенно модерируемый или немодерируемый медиа-контент, такой как форумы в Интернете, блоги, бесплатные онлайн-энциклопедии, ток-шоу на радио, телевизионные новостные программы с явной политической предвзятостью, личные веб-сайты или чаты.

Оценка соответствующей информации

Помимо источника, из которого поступает информация, при рассмотрении ее актуальности необходимо учитывать некоторые другие ее аспекты.Предлагаем вам несколько полезных вопросов, чтобы судить о достоверности и актуальности той или иной информации.

Проверка точности и реальности

Можете ли вы проверить информацию из другого источника?
Насколько новая информация соответствует уже известной?
Можете ли вы найти цитаты?
Включена ли библиография?

Помните о сложности. Каждое исследование относится к существующей совокупности знаний. Глубокое и точное исследование поможет вам создать актуальную картину реальности.Всегда проверяйте больше источников и сравнивайте утверждения.

 

 

Объективность

Может ли быть какой-либо коммерческий или другой вводящий в заблуждение интерес?
Включена ли в какой-то момент реклама?
Проявляет ли страница определенную точку зрения или предвзятость?
Информационный комплекс?

Иногда главная цель автора может быть иной, чем информировать вас. Будьте бдительны и осведомлены о коммерческих целях и манипулятивных методах, скрытых в текстах, которые могут повлиять на реальный контент.Старайтесь отличать субъективные мнения от релевантной информации.

Актуальность времени

Можно узнать дату первой публикации?
Информация, относящаяся к определенной теме, сильно меняется во времени?
Ссылки функционируют?

Мир — динамичное место, где все может измениться очень быстро. Не забудьте проверить дату и быть актуальным.

Сложность

Подробно ли раскрыты темы?
Содержимое кажется полным?

Если в материале отсутствуют какие-либо важные детали, это не значит, что вы должны его игнорировать.Этот пункт связан с первым, так как вы можете легко дополнить информацию дальнейшими исследованиями.

Вот несколько полезных ссылок для тех, кто понимает, насколько важно качество информации. Не стесняйтесь продолжать свои собственные исследования и не стесняйтесь использовать научную литературу, если она доступна. Удачи в информировании!

http://2012books.lardbucket.org/books/successful-writing/s15-04-strategies-for-gathering-relia.html

http://библиотека.uaf.edu/ls101-оценка

http://etc.usf.edu/techease/win/internet/how-can-my-students-know-if-a-web-source-is-reliable/

http://writingcommons.org/evidence/supporting-sources/630-what-might-be-a-more-credible-reliable-source

http://www.library. illinois.edu/ugl/howdoi/webeval.html

http://www.mhhe.com/mayfieldpub/webtutor/judging.htm

https://www.asis.org/Conferences/AM09/open-proceedings/papers/15.xml

http://www.library.illinois.edu/ugl/howdoi/selectingsources.html

 

Чтобы попрактиковаться, выберите тему своего исследования. Мы рекомендуем вам работать с текущим выпуском или общеизвестным делом — так вам будет проще начать с углубленного исследования.

Посетите веб-сайт вашей библиотеки или проконсультируйтесь со справочным библиотекарем, чтобы определить, какие индексы периодических изданий или базы данных будут полезны для вашего исследования.

В зависимости от вашей темы вы можете полагаться на общий указатель новостей, специализированный указатель для определенной предметной области или и то, и другое.Найдите в каталоге свою тему и связанные ключевые слова. Распечатайте или добавьте в закладки результаты поиска.

Укажите не менее одного-двух соответствующих периодических изданий, указателей, онлайновых новостных баз данных или баз данных.

Выполните поиск по ключевым словам, чтобы найти потенциально релевантные статьи по вашей теме.

Сохраните результаты поиска. Если индекс, который вы используете, содержит резюме статей, прочтите их, чтобы определить, насколько полезными могут быть статьи.

Выберите от трех до пяти статей для более тщательного изучения.Если полная статья доступна в Интернете, прочтите ее. Если нет, запланируйте посетить нашу библиотеку в течение следующих нескольких дней, чтобы найти нужные вам статьи.

Используйте поисковую систему для поиска в Интернете по вашей теме. Обратитесь к приведенным выше советам, которые помогут вам провести поиск. Критически оцените результаты поиска, основываясь на изученных вами критериях. Определите и добавьте в закладки один или несколько веб-сайтов, которые являются надежными, пользующимися хорошей репутацией и могут оказаться полезными для ваших исследований.

Оценка интернет-информации

« предыдущая страница 8 из 10 следующая »

«dot com» «dot gov» — объяснение суффиксов и кодов стран

Любая информация, которую вы используете для обоснования идей и аргументов в исследовательской работе, должна подвергаться тщательному анализу. Печатные материалы, собранные в библиотеке, проходят процесс оценки, поскольку библиотекари выбирают их для включения в свои коллекции. Существует также оценка веб-сайтов, включенных в поисковые каталоги, такие как Yahoo!, по крайней мере, в отношении классификации и помещения сайтов в схему категоризации. Однако сайты, собранные «пауками» или «роботами» для поисковых систем, не проходят никакого процесса оценки.

Нет никаких реальных ограничений или редакционных процедур для публикации информации в Интернете, за исключением некоторых базовых знаний о создании веб-страниц и доступе к хост-компьютеру.Любой может опубликовать мнение, сатиру, розыгрыш или откровенно ложную информацию. Чтобы убедиться, что веб-сайты, которые вы используете в качестве источников информации, приемлемы для исследовательских целей, вам следует задавать вопросы об этих сайтах. Ниже приведены некоторые элементы, на которые следует обратить внимание, прежде чем принять решение об использовании веб-сайта в качестве исследовательского ресурса:

Суффикс домена

Термин «dot. com» стал вездесущей фразой в английском языке. «dot.com» на самом деле относится к домену веб-сайта.Сайты в Интернете сгруппированы по их URL-адресам в соответствии с типом организации, предоставляющей информацию на сайте. Например, любое коммерческое предприятие или корпорация, имеющая веб-сайт, будет иметь доменный суффикс .com, что означает, что это коммерческая организация.

Суффикс домена дает вам представление о цели или аудитории веб-сайта. Суффикс домена также может дать вам представление о географическом происхождении веб-сайта. Многие сайты из Соединенного Королевства будут иметь доменный суффикс .Соединенное Королевство.

Далее следует список наиболее распространенных доменных суффиксов и типов организаций, которые их используют.

.com
Коммерческий сайт. Информация, предоставленная коммерческими интересами, обычно проливает положительный свет на продвигаемый продукт. Хотя эта информация не обязательно может быть ложной, вы можете получить только часть картины. Помните, что за каждым коммерческим сайтом стоит денежный стимул за предоставление вам информации, будь то для хороших связей с общественностью или для прямой продажи вам продукта.

.edu
Образовательное учреждение. Сайты, использующие это доменное имя, — это школы, начиная от детского сада и заканчивая высшими учебными заведениями. Если вы посмотрите на URL вашей школы, вы заметите, что он заканчивается доменом .edu. Информация с сайтов в этом домене должна быть проверена очень внимательно. Если это из отдела или исследовательского центра в образовательном учреждении, это, как правило, можно считать заслуживающим доверия. Однако личные веб-сайты учащихся обычно не контролируются учебным заведением, даже если они находятся на школьном сервере и используют домен .домен edu.

.gov
Правительство. Если вы встретите сайт с этим доменом, значит, вы просматриваете сайт федерального правительства. Все ветви федерального правительства США используют этот домен. Такая информация, как статистика переписи населения, слушания в Конгрессе и постановления Верховного суда, будет размещена на сайтах с этим доменом. Информация считается полученной из достоверного источника.

.org
Традиционно некоммерческая организация.Такие организации, как Американский Красный Крест или PBS (система общественного вещания), используют этот доменный суффикс. Как правило, информация на таких сайтах достоверна и беспристрастна, но есть примеры организаций, которые решительно отстаивают определенные точки зрения по сравнению с другими, например, Национальный комитет по праву на жизнь и Planned Parenthood. Вероятно, в эти дни вы захотите более внимательно изучить этот домен. Некоторые коммерческие интересы могут быть конечными спонсорами сайта с этим суффиксом.

.mil
Военный. Этот доменный суффикс используется различными подразделениями вооруженных сил США.

.нет
Сеть. Под этим суффиксом домена вы можете найти любой сайт. Он действует как универсальный для сайтов, которые не соответствуют ни одному из предыдущих суффиксов домена. Информация с этих сайтов требует тщательного изучения.

Суффиксы домена страны
.австралийский Австралия
.in Индия
.бр Бразилия
.it Италия
.ca Канада
.мкс Мексика
.fr Франция
.tw Тайвань
. ил Израиль
.Великобритания Соединенное Королевство

Администрация

Указывает ли сайт, который вы оцениваете, автора? Если ни один ответственный автор не указан, есть ли указание на спонсорство? Когда вы пытаетесь определить достоверность информации, представленной на каком-либо носителе, вы хотите иметь некоторое представление о полномочиях автора.Являются ли они экспертами в теме, о которой пишут? Каково их образование? Помните, что любой может опубликовать в Интернете. Им не обязательно знать, о чем они говорят.

Вы также хотите проверить и посмотреть, есть ли список источников информации на сайте, например библиография, которую вы должны предоставить для статьи, которую вы пишете.

Валюта

Устаревшая информация может быть неверной или неполной. Хорошо поддерживаемый веб-сайт обычно сообщает вам в нижней части начального экрана, когда он последний раз обновлялся и, возможно, даже когда он был первоначально создан и размещен в Интернете.

Ссылки

Информационный веб-сайт, на котором все гиперссылки не работают, может быть не очень надежным ресурсом. Неработающие гиперссылки не редкость из-за постоянно меняющейся природы Интернета, но когда на веб-сайте много неработающих ссылок, это может указывать на то, что сайт не поддерживается на регулярной основе.

URL-адрес

Адрес сайта может дать вам подсказку относительно окончательного спонсорства сайта. Если вы не можете определить, кто написал сайт или кто или что его спонсирует, попробуйте сократить URL-адрес до его корневого адреса.Это скажет вам, где находится сайт. Например, на этом сайте представлена ​​информация о RDA:

.

http://www.mikeschoice.com/reports/rda.htm.

Если вы сократите URL-адрес до его корневого адреса http://www.mikeschoice.com, вы обнаружите, что это сайт, продающий минеральные добавки. Учитывая очевидную предвзятость, это, вероятно, не лучший источник информации о питании.

Еще один ключ к тому, какой тип сайта вы просматриваете, это наличие символа ~ (тильда) в URL-адресе. Этот символ обычно указывает на то, что сайт является личной веб-страницей, и информация на нем должна быть тщательно изучена.

Сравнение

Всегда сравнивайте информацию, которую вы найдете на веб-сайте, с другими источниками информации. Как правило, вы не хотели бы использовать только веб-сайты в качестве поддержки для исследовательской работы, поэтому вам также следует искать другие типы источников, такие как книги, журнальные статьи и т. д. Как сравнивается информация, найденная в различных форматах?

« предыдущая страница 8 из 10 следующая »

Оценка надежности и валидности источников — видео и расшифровка урока

Срок действия

Д-р.Джессика Фактс работает в рекламном агентстве, которое наняла компания Bull Medicine, создавшая совершенно новый рецептурный препарат. Продукт, принимаемый один раз в день, может предотвратить заболевание раком. Рекламное агентство хочет, чтобы Dr. Facts еще раз проверил достоверность и надежность исследований Bull, чтобы убедиться, что не возникнет проблем с доверием к продукту на рынке. Компания Dr. Facts обнаружила одну опубликованную статью, поддерживающую использование их нового продукта.Она должна убедиться, что источник заслуживает доверия и может быть использован для рекламы их продукта. Доктор Фактс занимается двумя основными факторами, определяющими ценность источника.

Во-первых, это достоверность информации. Это правдивость источника в отношении представленной информации. Предоставляет ли автор статьи ссылки на источники? Например, Dr. Facts считает, что под это описание подходит статья о медицинском исследовании, поддерживающая использование новых противораковых таблеток.Исследование было проведено ведущим врачом-онкологом с дополнительным исследованием, которое было получено из первых рук в результате его наблюдения за 500 пациентами. Наконец, статья доктора, поддерживающая противозачаточные таблетки, была опубликована в заслуживающем доверия, рецензируемом New England Journal of Medicine . Это важный вывод, потому что « прошел рецензирование » означает, что он был опубликован в научном журнале, который рецензировался другими экспертами в этой области. Доктор Фактс смог сообщить агентству, что статью следует использовать для поддержки рекламной кампании, поскольку она является действительным источником.

Надежность

Вторым этапом анализа источника является рассмотрение надежности источника. Чтобы источник был надежным, представленная информация должна быть воспроизведена. Окончательные выводы должны иметь возможность быть созданы снова, чтобы усилить надежность результатов. Надежность — это, буквально, степень, в которой мы можем полагаться на источник данных. Следующая задача Dr. Facts — оценить надежность всех дополнительных источников, используемых для поддержки маркетинговых и медицинских заявлений о новом продукте.

Давайте сначала разберемся с двумя основными элементами надежности. Во-первых, это первоисточник , который представляет собой исходные результаты эксперимента, такие как свидетельства очевидцев, юридические документы и результаты эксперимента. Вторичный источник — это когда кто-то пишет о первичном источнике, таком как комментарии, обсуждения или наблюдения. Эти вторичные источники можно найти в журналах, журналах, онлайн-статьях или даже академических журналах. Есть несколько ключевых областей, которые необходимо изучить, чтобы судить о надежности источника.Доктор Факты возьмет каждый источник и проверит, соответствуют ли ее выводы ее контрольному списку утверждений.

  • Автор — Как автор получил информацию и имеет ли он/она какую-либо личную выгоду от того, о чем он пишет? Кажется ли автор непредвзятым? Является ли он/она экспертом в области обсуждения, например, врачом, юристом, ученым или профессором? Доктор Факты исключила один из источников, поскольку обнаружила, что, хотя он и поддерживал использование лекарства, он был опубликован в блоге, а автор не был экспертом в этой области.
  • Дата — Является ли источник текущим? Традиционно источник считается надежным, если ему меньше десяти лет. Данные могут меняться очень быстро, поэтому самые свежие статьи обычно более надежны. Доктор Фактс была рада, что все ее источники были недавно опубликованы за последние пять лет.
  • Издатель — кто является издателем исходного кода? Это уважаемое издательство, такое как New York Press, академический журнал или журнал светской хроники? Публикуется ли он самостоятельно через блог? Др.Факты гарантировали, что все ее источники были опубликованы авторитетными компаниями.
  • Организация. Является ли источником авторитетная организация, такая как AMA (Американская медицинская ассоциация) или местная/корыстная группа? Доктор Фактс смогла показать, что все ее источники были из уважаемых медицинских организаций или ассоциаций по исследованию рака.
  • Метод исследования — Как была получена информация? Было ли это произведено с помощью статистически достоверных образцов или автор просто разговаривал с друзьями и семьей? Опять же, Др.Компания Facts смогла установить этот флажок и утвердить его. Все источники были получены из статистически значимых результатов, полученных в ходе научных экспериментов.

Краткий обзор урока

Доктор Фактс смог проверить все источники, предоставленные для запуска новой таблетки противораковой вакцины. Ее должная осмотрительность была необходима для того, чтобы продукт вызывал доверие на рынке. В деловом мире любой исследовательский материал должен иметь поддержку, которая может обеспечить достоверность и надежность.Во-первых, это достоверность информации. Это правдивость источника в отношении представленной информации.

Второй этап анализа источника — его надежность. Надежность — это, буквально, степень, в которой мы можем полагаться на источник данных. Существует краткий контрольный список, на который человек может ссылаться, чтобы судить о надежности:

  • Автор — Кто автор и насколько он/она заслуживает доверия?
  • Дата — Дата источника не должна быть старше десяти лет.
  • Издатель — должен быть от уважаемого издателя.
  • Организация. Источник должен опираться на известную, непредвзятую организацию экспертов.
  • Метод исследования. Источник должен иметь статистически подтвержденные результаты.

Результаты обучения

По окончании этого урока вы должны уметь:

  • Обобщать важность оценки источников исследовательского материала
  • Дайте определение достоверности и опишите, как ее оценивать
  • Объясните, что такое надежность и что следует проверять при оценке надежности источника
  • Различие между первичными и вторичными источниками
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.