Таблица индексации: Таблица индексации пособий \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

Содержание

Индексация заработной платы в феврале 2022 г. Коэффициенты и таблица индексации

07 лютого 2022 р. Автор: Світлана Іванова

Согласно данным Госстата, индекс потребительских цен (ИПЦ) за декабрь 2021 г., влияющий на индексацию заработной платы в феврале 2022 г., составил 100,6%. Он оказал влияние на некоторые коэффициенты индексации. Работодатели, которые увеличивали оклады работников в мае, июне, июле и августе 2021 года, будут начислять индексацию впервые. Отдельные работодатели будут индексировать заработную плату работников по процентам, появившимся в декабре.

Важно помнить, что в феврале 2022 г. заработную плату работников индексируем в пределах 2 481 грн – прожиточного минимума для трудоспособных лиц, который начал действовать с 1 декабря 2021 г..

Все процентные ставки для индексирования заработной платы в феврале 2022 г., а также суммы индексации приведены в таблице ниже.

Таблица индексации заработной платы за февраль 2022 года

Базовый месяц

Коэффициент индексации, %

Сумма индексации, грн.

Январь 2022

0,0

0,00

Декабрь 2021

0,0

0,00

Ноябрь 2021

0,0

0,00

Октябрь 2021

0,0

0,00

Сентябрь 2021

0,0

0,00

Август 2021

3,5

86,83

Июль 2021

3,3

81,87

Июнь 2021

3,4

84,35

Май 2021

3,6

89,32

Апрель 2021

3,5

86,83

Март 2021

3,3

81,87

Февраль 2021

7,4

183,59

Январь 2021

7,0

173,67

Декабрь 2020

7,5

186,08

Ноябрь 2020

10,9

270,43

Октябрь 2020

10,8

267,95

Сентябрь 2020

11,0

272,91

Август 2020

11,5

285,32

Июль 2020

11,3

280,35

Июнь 2020

11,6

287,80

Май 2020

10,9

270,43

Апрель 2020

11,2

277,87

Март 2020

14,5

359,75

Февраль 2020

15,5

384,56

Январь 2020

15,1

374,63

Об индексации заработной платы

Напомним, что право на индексацию возникает у работника тогда, когда величина ИПЦ превышает порог индексации 103%. Например, в 2021 году после повышения окладов в январе, первый раз право на индексацию у работников возникло в июне 2021 г.

Сумма индексации определяется путём умножения заработной платы на коэффициент индексации. Индексируем только часть заработной платы, которая соответствует актуальному прожиточному минимуму для трудоспособных лиц. Часть зарплаты, превышающая этот показатель, не индексируется.

Если работник работает неполное рабочее время или находится в отпуске, командировке или на больничном, сумма индексации его заработной платы определяется из расчета полного рабочего времени, но выплачивается пропорционально отработанному времени.

Если работник не отработал в месяце ни одного дня, индексация его доходов не производится.

Подробнее об индексации заработной платы мы писали здесь:

Можно ли избежать индексации, не нарушая требований законодательства?

Индексация: основные правила и принципы, базовый месяц, доходы, индексируются

Об индексации доходов просто: для чего она нужна и как работает ее механизм

Индексация и доплата к минзарплаты: включать, не включать, как исправить?

Индексация зарплаты в программе SMARTFIN.

UA

Пользователи онлайн-бухгалтерии SMARTFIN.UA имеют калькулятор индексации в своем рабочем кабинете. Следовательно индексация автоматически рассчитывается в расчетной ведомости того месяца, в котором у работника возникает на нее право. Рассчитывая заработную плату в SMARTFIN.UA, вы никогда не забудете об индексации! Все что нужно сделать для корректного расчета, указать базовый месяц в карточке работника.

Индексация заработной платы в январе 2022г. Коэффициенты и таблицы

11 січня 2022 р. Автор: Світлана Іванова

В январе заработную плату работников индексируем в пределах 2 481 грн – прожиточного минимума для трудоспособных лиц, который начал действовать с 1 декабря 2021 г. Процентные ставки, которые будут применяться, остались на уровне декабря 2021 года.

Согласно данным Госстата, индекс потребительских цен (ИПЦ) за ноябрь 2021 г., влияющий на индексацию доходов в январе 2022 г., составил 100,8%.

Поэтому в январе 2021 г. возникает индексация у работников, оклады которых были повышены в апреле 2021 г. и раньше.

Все процентные ставки для индексирования заработной платы в январе 2022 г., а также суммы индексации приведены в таблице ниже.

Таблица индексации заработной платы за январь 2022 года

Базовий місяць

Коэффициент индексации, %

Сумма индексации, грн.

Декабрь 2021

0,0

0,00

Ноябрь 2021

0,0

0,00

Октябрь 2021

0,0

0,00

Сентябрь 2021

0,0

0,00

Август 2021

0,0

0,00

Июль 2021

0,0

0,00

Июнь 2021

0,0

0,00

Май 2021

0,0

0,00

Апрель 2021

3,5

86,83

Март 2021

3,3

81,87

Февраль 2021

3,7

91,80

Январь 2021

7,0

173,67

Декабрь 2020

7,5

186,08

Ноябрь 2020

7,0

173,67

Октябрь 2020

10,8

267,95

Сентябрь 2020

11,0

272,91

Август 2020

11,5

285,32

Июль 2020

11,3

280,35

Июнь 2020

11,6

287,80

Май 2020

10,9

270,43

Апрель 2020

11,2

277,87

Март 2020

10,6

262,99

Февраль 2020

11,5

285,32

Январь 2020

11,1

275,39

Декабрь 2019

11,4

282,83

Ноябрь 2019

11,1

275,39

Октябрь 2019

11,3

280,35

Сентябрь 2019

14,4

357,26

Август 2019

14,3

354,78

Июль 2019

14,9

369,67

Июнь 2019

14,2

352,30

Май 2019

11,2

277,87

Апрель 2019

14,4

357,26

Март 2019

14,6

362,23

Февраль 2019

14,1

349,82

Январь 2019

14,6

362,23

Об индексации заработной платы

Напомним, что право на индексацию возникает у работника тогда, когда величина ИПЦ превышает порог индексации, установленный на уровне 103%. Например, в 2021 году после повышения окладов в январе, первый раз право на индексацию у работников возникло в июне 2021 г.

Сумма индексации определяется путём умножения заработной платы на коэффициент индексации. Индексируем только часть заработной платы, которая соответствует актуальному прожиточному минимуму для трудоспособных лиц. Часть зарплаты, превышающая этот показатель, не индексируется.

Если работник работает неполное рабочее время или находится в отпуске, командировке или на больничном, сумма индексации его заработной платы определяется из расчета полного рабочего времени, но выплачивается пропорционально отработанному времени.

Если работник не отработал в месяце ни одного дня, индексация его доходов не производится.

Подробнее об индексации заработной платы мы писали здесь:

Можно ли избежать индексации, не нарушая требований законодательства?

Индексация: основные правила и принципы, базовый месяц, доходы, индексируются

Об индексации доходов просто: для чего она нужна и как работает ее механизм

Индексация и доплата к минзарплаты: включать, не включать, как исправить?

Индексация зарплаты в программе SMARTFIN.

UA

Пользователи онлайн-бухгалтерии SMARTFIN.UA имеют калькулятор индексации в своем рабочем кабинете. Следовательно индексация автоматически рассчитывается в расчетной ведомости того месяца, в котором у работника возникает на нее право. Рассчитывая заработную плату в SMARTFIN.UA, вы никогда не забудете об индексации! Все что нужно сделать для корректного расчета, указать базовый месяц в карточке работника.

Правила учета страховых взносов, включаемых в расчетный пенсионный капитал

В связи с вступлением в действие с 01.01.2015 года Федерального закона от 28.12.2013 №400-ФЗ «О страховых пенсиях» (далее – Закон №400-ФЗ) не применяется Федеральный закон от 17.12.2001 № 173-ФЗ «О трудовых пенсиях в Российской Федерации» (далее – Закон №173-ФЗ), за исключением норм, регулирующих исчисление размера трудовых пенсий и подлежащих применению в целях определения размеров страховых пенсий в части, не противоречащей Закону № 400-ФЗ.

В этой связи при установлении страховой пенсии применяются нормы   Закона № 173-ФЗ, касающиеся исчисления расчетного пенсионного капитала до 1 января 2015 года, включая оценку пенсионных прав путем конвертации в расчетный пенсионный капитал по состоянию на 1 января 2002 года и валоризацию величины расчетного пенсионного капитала, а также исчисления размера трудовой пенсии по состоянию на 31 декабря 2014 года.

Базой для определения размера трудовой пенсии (по состоянию на 31.12.2014 года) является расчетный пенсионный капитал застрахованного лица, который формируется из общей суммы страховых взносов и иных поступлений в Пенсионный фонд Российской Федерации за застрахованное лицо начиная с 01.01.2002 и пенсионных прав в денежном выражении, приобретенных до 01.01.2002.

Страховые взносы за период с 2002 по 2014 год учтены на лицевых счетах застрахованных лиц в системе индивидуального (персонифицированного) учета. Они подлежат поэтапной индексации на коэффициенты индексации расчетного пенсионного капитала, которые были  утверждены Правительством Российской Федерации (таблица 1).

Таблица 1

Коэффициенты индексации расчетного пенсионного капитала Правовое основание
на 1.01.2002 — 1,307 (1,065 х 1,09 х 1,126) пост. Правит-ва РФ от 13.03.2003 № 152
на 1. 01.2003 — 1,177 (1,08 х 1,09) пост. Правит-ва РФ от  15.03.2004 № 141
на 1.01.2004 — 1,114 (1,0628 х 1,048) пост. Правит-ва РФ от  11.07.2005 № 417
на 1.01.2005 — 1,127 (1,06 х 1,063) пост. Правит-ва РФ от  24.03.2006 № 166
на 1.01.2006 — 1,16 (1,062 х 1,092) пост. Правит-ва РФ от  27.03.2007 № 183
на 1.01.2007 — 1,204 (1,12 х 1,075) пост. Правит-ва РФ от 25.03.2008 № 205
на 1.01.2008 — 1,269 (1,08 х 1,175) пост. Правит-ва РФ от 21.03.2009 № 248
на 1.01.2009 — 1,1427 (1,075 х 1,063) пост. Правит-ва РФ от 18.03.2010 № 168
на 1.01.2010 -1,088 (1,088х1,0) пост. Правит-ва РФ от 7.04.2011 № 255
на 1.01.2011 — 1,1065 (1,07х1,0341) пост. Правит-ва РФ от 27.03.2012 № 238
на 1. 01.2012 — 1,101 (1,066х1,033) пост. Правит-ва РФ от 27.03.2013 № 263
на 1.01.2013 — 1.083 (1,065х1,017) пост. Правит-ва РФ от 28.03.2014 № 240

В качестве документа, подтверждающего сведения индивидуального (персонифицированного) учета в системе обязательного пенсионного страхования, принимается выписка из индивидуального лицевого счета застрахованного лица в системе обязательного пенсионного страхования (пункт 68 Перечня документов, необходимых для установления страховой пенсии, установления и перерасчета размера фиксированной выплаты к страховой пенсии с учетом повышения к фиксированной выплаты к страховой пенсии, назначения накопительной пенсии, установления пенсии по государственному пенсионному обеспечению, утвержденного Приказом Министерства труда и социальной защиты  Российской Федерации №958н от 28.11.2014).

Согласно положениям пункта 1 статьи 18 Федерального закона от 28.12.2013 №400-ФЗ «О страховых пенсиях» размер трудовой пенсии определяется на основании соответствующих данных, имеющихся в распоряжении органа, осуществляющего пенсионное обеспечение, по состоянию на день, в который этим органом выносится решение об установлении пенсии. Таким образом, для исчисления размера страховой пенсии принимаются во внимание суммы страховых взносов, которые по состоянию на день вынесения решения об её установлении учтены на индивидуальном лицевом счете застрахованного лица и, соответственно, отражены в выписке из индивидуального лицевого счета.

Индексируем зарплату за январь 2022 года. Налоги & бухучет, № 103, Декабрь, 2021

Индексацию заработной платы должны проводить все работодатели.

Внимание! Сегодня расскажем, как индексировать зарплату за будущий месяц — январь 2022 года. Поэтому если вы хотите проиндексировать зарплату текущего месяца декабря-2021 и узнать сумму индексации для него — обратитесь к таблице с индексами для проведения индексации денежных доходов за декабрь 2021 года (см. «Налоги & бухучет», 2021, № 93, с. 27). В ней вы найдете как коэффициенты индексации, так и готовые суммы индексации за декабрь.

А вот для будущего месяца — января 2022 года предлагаем воспользоваться нижеприведенной таблицей. На январскую индексацию влияет индекс инфляции за ноябрь 2021 года. Он составил 100,8 %.

Напомним, что зарплату индексируют в пределах прожиточного минимума для трудоспособного лица. В январе 2022 года этот показатель останется прежним — 2481 грн. А значит, индексации подлежит зарплата в пределах 2481 грн. Сумму, превышающую этот ограничитель, не индексируют.

Коэффициенты индексации и суммы текущей индексации за ЯНВАРЬ 2022 года

Напомним, как пользоваться таблицей.

Предположим, месяц последнего повышения оклада по занимаемой должности работника — январь 2021 года.

Значит, если январь 2022 года будет им отработан полностью (работник на полной ставке, все рабочие дни/часы фактически отработаны), то сумма текущей индексации — 173,67 грн (значение на пересечении строки «2021 — Сумма» с графой «Январь»). Ее мы получили так: 2481 грн х 7,0 % = 173,67 грн.

Однако учтите! В случае неполного рабочего времени или же не полностью отработанного месяца индексацию следует выплачивать пропорционально отработанному времени.

Режимы изображения и таблицы цветов в Photoshop Elements

Определяет палитру цветов, применяемую для изображения с индексированными цветами. Имеется 10 цветовых палитр: 

Точная 

Создает панель на основе точных цветов, используемых в изображении RGB. Этот параметр доступен только тогда, когда в изображении присутствует не более 256 цветов. Поскольку такая панель содержит все цвета, присутствующие в изображении, смешение цветов выполняться не будет.  

Системная (Mac OS) 

Использует 8-битную палитру Mac OS по умолчанию, которая основана на равномерной выборке цветов RGB. 

Системная (Windows) 

Использует 8-битную палитру Windows по умолчанию, которая основана на равномерной выборке цветов RGB. 

Web 

Использует 216-цветовую палитру, которую применяют веб-браузеры (независимо от платформы) для отображения изображений на мониторах, ограниченных 256 цветами. Этот параметр позволяет избежать диффузного растрирования цветов в браузере при просмотре изображений на мониторе, ограниченном 256 цветами. 

Равномерная 

Создает палитру на основе равномерной выборки цветов из цветового куба RGB. Например, если Photoshop Elements использует шесть равноудаленных цветовых уровней для красного, зеленого и синего, то в результате получится равномерная палитра из 216 цветов (6 в кубе = 6 x 6 x 6 = 216). Общее количество цветов в изображении будет соответствовать ближайшему полному кубу (8, 27, 64, 125 или 216) и будет меньше значения, указанного в поле «Цвета».  

«С учетом восприятия» в версии «Локальная» и «Основная» 

Создает настраиваемую палитру, отдавая предпочтение цветам, к которым человеческий глаз имеет наибольшую чувствительность. Параметр «Локальная (перцепционная)» применяет палитру к отдельным изображениям; «Основная (перцепционная)» применяет палитру к нескольким изображениям (например, при создании мультимедийного содержимого). 

«Селективная» в версии «Локальная» и «Основная» 

Создает таблицу цветов, аналогичную таблице «С учетом восприятия», но отдает предпочтение областям большого размера и сохранению веб-цветов. Обычно при использовании этого параметра получаются изображения с наибольшей достоверностью цветов. Параметр «Локальная (селективная)» применяет палитру к отдельным изображениям; «Основная (селективная)» применяет палитру к нескольким изображениям (например, при создании мультимедийного содержимого). 

«Адаптивная» в версии «Локальная» и «Основная» 

Создает палитру на основе выборки цветов спектра, которые наиболее часто встречаются в изображении. Например, для изображения RGB, в котором присутствуют только зеленый и синий цвета, палитра будет состоять в основном из оттенков синего и зеленого. В большинстве изображений цвета сконцентрированы в определенных областях спектра. Для более точного управления палитрой сначала выберите часть изображения, содержащую цвета, которые необходимо выделить. Photoshop Elements определит размер преобразования в соответствии с этими цветами. Параметр «Локальная (адаптивная)» применяет палитру к отдельным изображениям; «Основная (адаптивная)» применяет палитру к нескольким изображениям, например, при создании мультимедийного содержимого. 

Пользовательская 

Создает заказную палитру при помощи диалогового окна «Таблица цветов». Отредактируйте эту таблицу и сохраните ее для последующего использования или нажмите «Загрузить», чтобы загрузить ранее созданную таблицу цветов. Этот параметр также отображает текущую адаптивную палитру, которая полезна для просмотра цветов, наиболее часто используемых в изображении.  

Предыдущая 

Использует заказную палитру от предыдущего преобразования, позволяя легко преобразовать несколько изображений с использованием одной и той же заказной палитры.

Сезонные коэффициенты РЖД 2022

Изменения цен на железнодорожные билеты в течение года связаны с сезонными коэффициентами. Такую систему ценообразования использует АО «Федеральная пассажирская компания». В разное время года цены на билеты повышаются или понижаются согласно действующему коэффициенту. Эти таблицы помогут понять, когда путешествовать выгоднее. Зеленым цветом отмечены периоды, когда билеты дешевле всего. 

Коэффициенты не применяются для поездов, которые участвуют в программе динамического ценообразования.

Сезонные коэффициенты на 2022 год

Купе и люкс (СВ)

Даты поездки

На сколько процентов дешевле или дороже билет

1 января — 9 января

+10%

10 января — 3 марта

-10%

4-8 марта

+5%

9 марта — 28 апреля

-10%

29 апреля — 9 мая

+10%

10 мая — 9 июня

0%

10-14 июня

+10%

15 июня — 31 августа

+20%

1-12 сентября

+10%

13-30 сентября

0%

1 октября — 2 ноября

-15%

3-6 ноября

+10%

7 ноября — 17 декабря

-10%

18-23 декабря

0%

24-31 декабря

+15%

 

Плацкартные, общие и сидячие вагоны нескоростных поездов

Даты поездки

На сколько процентов дешевле или дороже билет

11 января — 18 февраля

-15%

19-22 февраля

-5%

23 февраля — 3 марта

-15%

4-8 марта 

+10%

9-24 марта

-12%

25 марта — 4 апреля

-5%

5-21 апреля

-15%

22-28 апреля

-5%

29 апреля — 3 мая

+15%

4-9 мая

+10%

10-15 мая

0%

16-26 мая

-10%

27 мая — 8 июня

0%

9-16 июня 

+15%

17 июня — 31 августа

+20%

1-18 сентября

+10%

19 сентября — 2 октября

0%

3-27 октября

-10%

28 октября — 2 ноября 

0%

3-6 ноября 

+10%

7-20 ноября  

-10%

21 ноября — 21 декабря

-12%

22-23 декабря

+5%

24-28 декабря

+10%

29-30 декабря

+20%

31 декабря

0%

 

 

Была ли полезна статья: Да Нет

 691-сон 05.

04.1999. О порядке индексации дивидендов, начисленных на государственный пакет акций, при увеличении уставного фонда в акционерных обществах, созданных на базе государственной собственности Ҳаммаси Кейинги таҳрирга ҳавола Олдинги таҳрирга ҳавола АПК бўйича индекслаш ҚСУК бўйича индекслаш ТТР бўйича индекслаш ҚМҚ бўйича индекслаш Ўзгартиришлар манбаси Расмий нашр манбаси

Применение поворотных столов для индексирования

О поворотных столах для индексирования

Индексные таблицы используются во множестве отраслей и приложений. Их конструкция оптимальна для многих производственных задач, и они являются важным компонентом большинства автоматизированных производственных систем. Индексные столы лучше всего определить как устройство позиционирования станка. Они переносят компоненты в производственной среде с повторяющимся процессом индексации (вращения) вокруг оси, остановкой, задержкой во время выполнения операции, а затем снова индексацией для повторения процесса.Обычно они изготавливаются из круглых стальных пластин с одним или несколькими шпинделями, системой привода, энкодерами, датчиками, контроллерами и прорезями или монтажными отверстиями для крепления компонентов.

 

Применение делительно-поворотного стола

Индексная таблица Применение ограничено только воображением инженера.

Типичные приложения таблицы индексации могут включать:

  • Перемещение контейнеров под насадку и удерживание для заполнения жидкостью
  • Перемещение небольшого прибора для установки пластиковой детали
  • Перемещение компонента двигателя на буровой стенд
  • Перемещение отливки на место для запрессовки статического подшипника
  • Перемещение детали для плоской фрезеровки литой поверхности
  • Перемещение этой обработанной детали рядом с датчиком визуального осмотра

С деталью, удерживаемой делительным столом, можно выполнять практически любую производственную операцию, включая сварку, шлифовку, сверление, сборку, покраску, проверку, испытания и многое другое. Чтобы максимизировать эффективность работы, машина, выполняющая операцию, также должна быть построена для того же предполагаемого приложения, что и таблица индексации, чтобы они работали синхронно. Точно так же должна быть синхронизирована машина, которая загружает таблицу индексации деталями. Они должны иметь одинаковую мощность и быть в состоянии управлять одним и тем же временем простоя, чтобы система работала.

Если синхронизация этих машин скоординирована, время работы или сборки продукта может быть в несколько раз меньше, чем у рабочих, занимающихся сборкой продукта.

К отраслям, использующим индексные таблицы, относятся производители автомобилей, компании по розливу, производители микрочипов, производители фармацевтической продукции, компании по производству потребительских товаров и многие другие. Они бесценны для производителей, стремящихся к автоматизации и повышению эффективности на своих фабриках, превращая работу, которая раньше занимала дни, в работу, которая занимает всего несколько часов. Если требуется простая сборка мелких деталей на заводе, нет лучшего способа выполнить эту задачу, чем соединить сборочный инструмент и делительный стол.

Прочтите наше Руководство по поворотным индексным столам, чтобы узнать больше о индексных столах.

Заинтересованы в том, чтобы получить правильную таблицу индексации для своего приложения? Получите наше руководство ниже!

 

Как работает индексация | Учебник от Chartio

Что делает индексация?

Индексирование — это способ привести неупорядоченную таблицу в такой порядок, который позволит максимально повысить эффективность запроса при поиске.

Если таблица не проиндексирована, порядок строк, скорее всего, не будет распознаваться запросом как оптимизированный каким-либо образом, и поэтому вашему запросу придется искать строки линейно.Другими словами, запросы должны будут выполнять поиск по каждой строке, чтобы найти строки, соответствующие условиям. Как вы понимаете, это может занять много времени. Просмотр каждой строки не очень эффективен.

Например, в таблице ниже представлена ​​таблица в вымышленном источнике данных, которая полностью неупорядочена.

компания_id шт. unit_cost
10 12 1.15
12 12 1,05
14 18 1,31
18 18 1,34
11 24 1,15
16 12 1,31
10 12 1,15
12 24 1.3
18 6 1,34
18 12 1,35
14 12 1,95
21 18 1,36
12 12 1,05
20 6 1,31
18 18 1. 34
11 24 1,15
14 24 1,05

Если бы мы выполнили следующий запрос:

  ВЫБЕРИТЕ
Идентификатор компании,
единицы,
себестоимость единицы продукции
ОТ
index_test
КУДА
идентификатор_компании = 18
  

База данных должна будет выполнить поиск по всем 17 строкам в том порядке, в котором они расположены в таблице, сверху вниз, по одной за раз. Таким образом, для поиска всех потенциальных экземпляров company_id номер 18 база данных должна просмотреть всю таблицу на наличие всех вхождений 18 в столбце company_id .

Это будет занимать все больше и больше времени по мере увеличения размера таблицы. По мере усложнения данных в конечном итоге может произойти следующее: таблица с одним миллиардом строк соединяется с другой таблицей с одним миллиардом строк; запрос теперь должен выполнять поиск в удвоенном количестве строк, что требует в два раза больше времени.

Вы можете видеть, как это становится проблематичным в нашем вечно перенасыщенном данными мире. Таблицы увеличиваются в размерах, а время выполнения поиска увеличивается.

Запрос к неиндексированной таблице, если он представлен визуально, будет выглядеть так:

Что делает индексация, так это настраивает столбец, в котором находятся условия поиска, в отсортированном порядке, чтобы помочь оптимизировать производительность запроса.

С индексом в столбце company_id таблица, по сути, «выглядела бы» так:

компания_id шт. unit_cost
10 12 1.15
10 12 1,15
11 24 1,15
11 24 1,15
12 12 1,05
12 24 1,3
12 12 1,05
14 18 1. 31
14 12 1,95
14 24 1,05
16 12 1,31
18 18 1,34
18 6 1,34
18 12 1,35
18 18 1.34
20 6 1,31
21 18 1,36

Теперь база данных может искать company_id номер 18 и возвращать все запрошенные столбцы для этой строки, а затем переходить к следующей строке. Если номер comapny_id в следующей строке также равен 18, то будут возвращены все столбцы, запрошенные в запросе. Если в следующей строке company_id равно 20, запрос знает, что поиск нужно прекратить, и запрос завершится.

Как работает индексация?

В действительности таблица базы данных не переупорядочивается каждый раз при изменении условий запроса для оптимизации производительности запроса: это было бы нереалистично. На самом деле происходит то, что индекс заставляет базу данных создавать структуру данных. Тип структуры данных, скорее всего, B-Tree. Несмотря на множество преимуществ B-дерева, основное преимущество для наших целей заключается в том, что его можно сортировать. Когда структура данных отсортирована по порядку, это делает наш поиск более эффективным по очевидным причинам, которые мы указали выше.

Когда индекс создает структуру данных для определенного столбца, важно отметить, что никакой другой столбец не сохраняется в структуре данных. Наша структура данных для приведенной выше таблицы будет содержать только номера company_id . Units и unit_cost не будут храниться в структуре данных.

Откуда база данных узнает, какие еще поля в таблице нужно вернуть?

Индексы базы данных также будут хранить указатели, которые являются просто справочной информацией о расположении дополнительной информации в памяти. В основном индекс содержит company_id и домашний адрес этой конкретной строки на диске памяти. На самом деле индекс будет выглядеть так:

компания_id указатель
10 _123
10 _129
11 _127
11 _138
12 _124
12 _130
12 _135
14 _125
14 _131
14 _133
16 _128
18 _126
18 _131
18 _132
18 _137
20 _136
21 _134

С помощью этого индекса запрос может искать только строки в столбце company_id , которые имеют 18, а затем с помощью указателя можно перейти в таблицу, чтобы найти конкретную строку, в которой находится этот указатель. Затем запрос может войти в таблицу, чтобы получить поля для столбцов, запрошенных для строк, которые соответствуют условиям.

Если бы поиск был представлен визуально, он выглядел бы так:

Резюме

  • Индексация добавляет структуру данных со столбцами для условий поиска и указателем
  • Указатель — это адрес на диске памяти строки с остальной информацией
  • Структура данных индекса отсортирована для оптимизации эффективности запросов
  • Запрос ищет определенную строку в индексе; индекс относится к указателю, который найдет остальную информацию.
  • Индекс уменьшает количество строк, которые должен искать запрос, с 17 до 4.

Создание поворотных делительно-поворотных столов для конкретных приложений

Этот веб-семинар посвящен проектированию поворотных делительно-поворотных устройств для автоматизированного позиционирования и перемещения. Фактически, поворотная индексация является ключом к конструкции машин для такой автоматизации во множестве отраслей.

Повторяющееся угловое смещение во время машинного цикла, сопровождаемое неподвижным задержкой, является поворотной индексацией.Предложений компонентов для создания такого движения предостаточно. Но ассортимент продукции сужается для приложений, требующих точности и гибкости, не требующих технического обслуживания. На этом вебинаре будут рассмотрены технологии вращательного движения, из которых могут выбирать инженеры, а также преимущества и недостатки каждой технологии, поскольку они относятся к общей конструкции машины.

Затем выступающие на вебинаре рассмотрят необходимые данные приложения, чтобы выбрать наиболее подходящую технологию ротационного индексирования. Они представят и рассмотрят графические изображения типичных конструкций автоматического поворотного позиционирования и обсудят соответствующие инженерные принципы.Затем один спикер объяснит расчеты, связанные с массой, инерцией, индексным временем, точностью и повторяемостью, а затем объяснит, как применять компоненты вращательного движения в конструкциях. Затем на вебинаре участникам будет представлен список критических элементов, которые необходимо учитывать. Он завершится демонстрацией переменных, которые могут повлиять на производительность и срок службы продукта. Участники получат солидный опыт, чтобы сделать правильный выбор компонентов поворотного индексирования для автоматизированного проектирования.

Участники этого вебинара узнают:

  • Какие механические опции для поворотных индексаторов наиболее распространены и как они соотносятся с опциями сервопривода
  • Основы того, чем могут отличаться конструкции с поворотным индексированием и как определить приоритеты целей проектирования для приложения
  • Какие элементы положительно и отрицательно влияют на производительность индексации вращения (и срок службы) при использовании в конструкции машины

Рекомендуемый динамик:


Дэвид Р. Бикерт, региональный менеджер по продажам, Nexen Group, Inc.
Дэвид Р. Бикерт имеет более чем 24-летний опыт работы в области автоматизации и управления движением. Бикерт также имеет степень бакалавра наук в области технологии машиностроения Университета штата Пенсильвания. Его ученая степень — степень магистра делового администрирования Университета Фонбонн в Сент-Луисе, штат Миссури. Он имеет большой опыт работы инженером по приложениям и проектам, а также менеджером по проектированию, маркетингу и продажам. В настоящее время Бикерт занимает должность регионального менеджера по продажам в Nexen Group, где он проработал более 13 лет.
 

 

При поддержке:
Nexen Group, Inc.

 

 

 


В рубриках: ВЕБИНАРЫ
С тегами: Nexen
 

Руководство по выбору поворотных делительно-поворотных столов: типы, характеристики, области применения

Делительно-поворотные столы — это устройства позиционирования станков, используемые для индексации деталей с определенными угловыми приращениями, чтобы их можно было обрабатывать или собирать. Во время работы стол перемещается вокруг центральной оси, останавливается в заданном месте, остается в этом положении, пока выполняется операция, а затем переходит к следующему положению.

Типовой делительно-поворотный стол может состоять из круглой стальной пластины, одного или нескольких шпинделей, системы привода, энкодеров, датчиков, контроллеров и прорезей или монтажных отверстий, используемых для удержания компонентов на месте. Делительно-поворотные столы имеют фиксированный или регулируемый угол наклона. Во время каждого оборота стол останавливается на определенный период времени, чтобы можно было выполнить операцию на каждой станции. Подшипники, поддерживающие делительно-поворотные столы, определяют как грузоподъемность, так и точность.Радиально-упорные подшипники дороже, чем шарикоподшипники с рециркуляцией, но обеспечивают лучшую грузоподъемность и осевую жесткость. Подшипники с перекрестными роликами также широко доступны.

Делительно-поворотные столы приводятся в действие пневматическими и электрическими двигателями, гидравлическим приводом и ручным приводом. Механизмы привода могут располагаться сверху, снизу, сзади или сбоку от поверхности стола. Пневматические делительно-поворотные столы подходят для малых и средних нагрузок. Они приводятся в действие одним или несколькими пневматическими цилиндрами, каждый из которых представляет собой индекс.Во время обратного хода собачка фиксирует стол на месте. В некоторых устройствах собачку можно отрегулировать для изменения количества индексов. Столы с электрическим приводом, как правило, быстрее, чем пневматические устройства, и могут выдерживать более тяжелые нагрузки. В столах с гидравлическим приводом используется жидкость под давлением, которая передает кинетическую энергию вращения. Делительно-поворотные столы с ручным приводом часто включают в себя рукоятку или раскручиваются, поворачиваются и регулируются вручную.

Мир дизайна — «Что такое поворотный индексный стол?»

 

Технические характеристики

Выбор делительно-поворотных столов требует анализа технических характеристик и характеристик.

Технические характеристики включают:

  • максимальное приращение индексации
  • диаметр рабочего стола
  • максимальная осевая нагрузка
  • максимальная радиальная нагрузка

Характеристики

Доступны различные функции. Некоторые поверхности стола можно поднимать или опускать под контролируемым углом. Другие имеют более одной вращающейся рабочей поверхности. Устройства с числовым программным управлением (ЧПУ) обеспечивают большую точность и повторяемость. Поворотные энкодеры часто используются для передачи положения поверхности стола.Как четырехосные, так и пятиосевые столы обеспечивают переменное движение по осям X, Y и Z. Четырехосевые столы также обеспечивают вращение детали по оси X. Пятиосевые столы обеспечивают вращение детали как по оси X, так и по оси Y.

Приложения

Области применения поворотных делительно-поворотных столов включают сборку и позиционирование оборудования, а также различные приложения для автоматизации, контроля и обработки. Большинство устройств хорошо работают с машинами, выполняющими быстрые и простые вертикальные операции.Примеры включают промышленные прессы, отвертки, заклепки, диспенсеры, устройства для захвата и установки, а также ультразвуковые или контактные сварочные аппараты. Детали можно загружать и выгружать вручную или автоматически.

Связанная информация

Engineering360 — Конструктивные факторы ротационных соединений и технологии уплотнения для обрабатывающих центров

Изображение предоставлено:

Фесто


Шаблон таблицы индексов — Шаблоны облачного проектирования

  • Статья
  • 9 минут на чтение
  • 8 участников

Полезна ли эта страница?

да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft. Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Создайте индексы для полей в хранилищах данных, на которые часто ссылаются запросы. Этот шаблон может повысить производительность запросов, позволяя приложениям быстрее находить данные для извлечения из хранилища данных.

Контекст и проблема

Многие хранилища данных организуют данные для набора сущностей с помощью первичного ключа.Приложение может использовать этот ключ для поиска и извлечения данных. На рисунке показан пример хранилища данных, содержащего информацию о клиентах. Первичный ключ — это идентификатор клиента. На рисунке показана информация о клиенте, упорядоченная по первичному ключу (Customer ID).

Хотя первичный ключ полезен для запросов, извлекающих данные на основе значения этого ключа, приложение может не иметь возможности использовать первичный ключ, если ему необходимо получить данные на основе какого-либо другого поля. В примере с клиентами приложение не может использовать первичный ключ идентификатора клиента для извлечения клиентов, если оно запрашивает данные исключительно со ссылкой на значение какого-либо другого атрибута, например города, в котором находится клиент.Чтобы выполнить такой запрос, приложению может потребоваться получить и проверить каждую запись о клиенте, что может быть медленным процессом.

Многие системы управления реляционными базами данных поддерживают вторичные индексы. Вторичный индекс — это отдельная структура данных, организованная одним или несколькими непервичными (вторичными) ключевыми полями и указывающая, где хранятся данные для каждого индексированного значения. Элементы вторичного индекса обычно сортируются по значению вторичных ключей, чтобы обеспечить быстрый поиск данных.Эти индексы обычно автоматически поддерживаются системой управления базами данных.

Вы можете создать столько вторичных индексов, сколько вам нужно для поддержки различных запросов, выполняемых вашим приложением. Например, в таблице «Клиенты» в реляционной базе данных, где идентификатор клиента является первичным ключом, полезно добавить вторичный индекс к полю города, если приложение часто ищет клиентов по городу, в котором они проживают.

Однако, хотя вторичные индексы распространены в реляционных системах, большинство хранилищ данных NoSQL, используемых облачными приложениями, не предоставляют эквивалентной функции.

Решение

Если хранилище данных не поддерживает вторичные индексы, вы можете эмулировать их вручную, создав собственные индексные таблицы. Индексная таблица упорядочивает данные по указанному ключу. Для структурирования таблицы индексов обычно используются три стратегии, в зависимости от количества требуемых вторичных индексов и характера запросов, выполняемых приложением.

Первая стратегия заключается в дублировании данных в каждой индексной таблице, но организации их по разным ключам (полная денормализация).На следующем рисунке показаны индексные таблицы, в которых одна и та же информация о клиентах организована по городам и фамилиям.

Эта стратегия подходит, если данные относительно статичны по сравнению с тем, сколько раз они запрашивались с использованием каждого ключа. Если данные более динамичны, накладные расходы на обработку каждой индексной таблицы становятся слишком большими, чтобы этот подход был полезен. Кроме того, если объем данных очень велик, объем пространства, необходимый для хранения повторяющихся данных, значителен.

Вторая стратегия заключается в создании нормализованных индексных таблиц, организованных по разным ключам, и ссылки на исходные данные с использованием первичного ключа, а не его дублирования, как показано на следующем рисунке. Исходные данные называются таблицей фактов.

Этот метод экономит место и уменьшает накладные расходы на поддержание повторяющихся данных. Недостатком является то, что приложение должно выполнять две операции поиска, чтобы найти данные с использованием вторичного ключа. Он должен найти первичный ключ для данных в таблице индексов, а затем использовать первичный ключ для поиска данных в таблице фактов.

Третья стратегия заключается в создании частично нормализованных индексных таблиц, организованных по разным ключам, которые дублируют часто извлекаемые поля. Ссылайтесь на таблицу фактов, чтобы получить доступ к менее часто используемым полям. На следующем рисунке показано, как часто используемые данные дублируются в каждой индексной таблице.

С помощью этой стратегии вы можете найти баланс между первыми двумя подходами. Данные для общих запросов можно быстро получить с помощью одного поиска, при этом затраты пространства и обслуживания не так значительны, как дублирование всего набора данных.

Если приложение часто запрашивает данные, указывая комбинацию значений (например, «Найти всех клиентов, которые живут в Редмонде и имеют фамилию Смит»), вы можете реализовать ключи к элементам в индексной таблице как конкатенация атрибута Town и атрибута LastName. На следующем рисунке показана индексная таблица на основе составных ключей. Ключи сортируются по Городу, а затем по Фамилии для записей, которые имеют такое же значение для Города.

Таблицы индексов

могут ускорить операции запросов к сегментированным данным и особенно полезны, когда ключ сегментации хэшируется.На следующем рисунке показан пример, в котором ключ сегмента является хэшем идентификатора клиента. Таблица индексов может упорядочивать данные по нехэшированным значениям (Город и Фамилия) и предоставлять хешированный ключ сегмента в качестве данных поиска. Это может избавить приложение от многократного вычисления хэш-ключей (дорогостоящая операция), если ему необходимо получить данные, попадающие в диапазон, или если ему необходимо получить данные в порядке нехешированного ключа. Например, такой запрос, как «Найти всех клиентов, проживающих в Редмонде», можно быстро решить, найдя соответствующие элементы в индексной таблице, где все они хранятся в непрерывном блоке.Затем следуйте ссылкам на данные клиентов, используя ключи сегментов, хранящиеся в индексной таблице.

Вопросы и соображения

При принятии решения о реализации этого шаблона учитывайте следующие моменты:

  • Накладные расходы на поддержку вторичных индексов могут быть значительными. Вы должны анализировать и понимать запросы, которые использует ваше приложение. Создавайте индексные таблицы только тогда, когда предполагается их регулярное использование. Не создавайте спекулятивные индексные таблицы для поддержки запросов, которые приложение не выполняет или выполняет только изредка.

  • Дублирование данных в индексной таблице может привести к значительным накладным расходам на хранение и усилиям, необходимым для поддержания нескольких копий данных.

  • Реализация индексной таблицы в виде нормализованной структуры, которая ссылается на исходные данные, требует от приложения выполнения двух операций поиска для поиска данных. Первая операция ищет в индексной таблице первичный ключ, а вторая использует первичный ключ для выборки данных.

  • Если система включает несколько индексных таблиц в очень большие наборы данных, может быть сложно поддерживать согласованность между индексными таблицами и исходными данными.Можно было бы спроектировать приложение на основе модели конечной согласованности. Например, чтобы вставить, обновить или удалить данные, приложение может отправить сообщение в очередь и позволить отдельной задаче выполнить операцию и поддерживать индексные таблицы, которые асинхронно ссылаются на эти данные. Дополнительные сведения о реализации окончательной согласованности см. в руководстве по согласованности данных.

    Таблицы хранилища Microsoft Azure поддерживают транзакционные обновления для изменений, внесенных в данные, хранящиеся в том же разделе (называемые транзакциями групп сущностей).Если вы можете хранить данные для таблицы фактов и одной или нескольких индексных таблиц в одном разделе, вы можете использовать эту функцию для обеспечения согласованности.

  • Таблицы индексов сами по себе могут быть секционированы или сегментированы.

Когда использовать этот шаблон

Используйте этот шаблон для повышения производительности запросов, когда приложению часто требуется извлекать данные с помощью ключа, отличного от первичного ключа (или сегмента).

Этот шаблон может быть бесполезен, когда:

  • Данные неустойчивы.Индексная таблица может очень быстро устареть, что сделает ее неэффективной или сделает накладные расходы на обслуживание индексной таблицы больше, чем любая экономия, полученная при ее использовании.
  • Поле, выбранное в качестве вторичного ключа для индексной таблицы, не является дискриминационным и может иметь только небольшой набор значений (например, пол).
  • Баланс значений данных для поля, выбранного в качестве вторичного ключа для индексной таблицы, сильно искажен. Например, если 90 % записей содержат одно и то же значение в поле, то создание и поддержка индексной таблицы для поиска данных на основе этого поля может создать больше накладных расходов, чем последовательное сканирование данных.Однако, если запросы очень часто нацелены на значения, лежащие в оставшихся 10%, этот индекс может быть полезен. Вы должны понимать, какие запросы выполняет ваше приложение и как часто они выполняются.

Пример

Таблицы хранилища Azure

предоставляют масштабируемое хранилище данных типа «ключ-значение» для приложений, работающих в облаке. Приложения сохраняют и извлекают значения данных, указывая ключ. Значения данных могут содержать несколько полей, но структура элемента данных непрозрачна для табличного хранилища, которое просто обрабатывает элемент данных как массив байтов.

Таблицы хранилища Azure

также поддерживают сегментирование. Ключ сегментирования состоит из двух элементов: ключа раздела и ключа строки. Элементы с одинаковым ключом раздела хранятся в одном разделе (сегменте), а элементы хранятся в порядке ключа строки внутри сегмента. Хранилище таблиц оптимизировано для выполнения запросов, извлекающих данные, попадающие в непрерывный диапазон значений ключа строки в секции. Если вы создаете облачные приложения, которые хранят информацию в таблицах Azure, вы должны структурировать свои данные с учетом этой функции.

Например, рассмотрим приложение, которое хранит информацию о фильмах. Приложение часто запрашивает фильмы по жанрам (боевики, документальные, исторические, комедии, драмы и т. д.). Вы можете создать таблицу Azure с секциями для каждого жанра, используя жанр в качестве ключа секции и указав имя фильма в качестве ключа строки, как показано на следующем рисунке.

Этот подход менее эффективен, если приложению также необходимо запрашивать фильмы по актерам, играющим главную роль.В этом случае вы можете создать отдельную таблицу Azure, которая действует как индексная таблица. Ключ раздела — это актер, а ключ строки — это имя фильма. Данные для каждого актера будут храниться в отдельных разделах. Если в фильме задействовано более одного актера, один и тот же фильм будет отображаться в нескольких разделах.

Вы можете дублировать данные фильма в значениях, хранящихся в каждом разделе, приняв первый подход, описанный в разделе «Решение» выше. Однако вполне вероятно, что каждый фильм будет реплицироваться несколько раз (один раз для каждого актера), поэтому может быть более эффективным частично денормализировать данные для поддержки наиболее распространенных запросов (таких как имена других актеров) и включить приложение. чтобы получить любые оставшиеся сведения, включив ключ раздела, необходимый для поиска полной информации в разделах жанра.Этот подход описан третьим вариантом в разделе «Решение». На следующем рисунке показан этот подход.

Следующие шаблоны и рекомендации также могут быть полезны при реализации этого шаблона:

  • Руководство по согласованности данных. Индексную таблицу необходимо поддерживать по мере изменения данных, которые она индексирует. В облаке может оказаться невозможным или нецелесообразным выполнять операции по обновлению индекса как часть той же транзакции, которая изменяет данные. В этом случае более подходящим является последовательный в конечном счете подход.Предоставляет информацию о проблемах, связанных с окончательной согласованностью.
  • Шаблон разделения. Шаблон индексной таблицы часто используется в сочетании с данными, разделенными с помощью осколков. Шаблон сегментирования предоставляет дополнительные сведения о том, как разделить хранилище данных на набор сегментов.
  • Шаблон материализованного представления. Вместо индексирования данных для поддержки запросов, обобщающих данные, может быть более целесообразным создать материализованное представление данных. Описывает, как поддерживать эффективные сводные запросы путем создания предварительно заполненных представлений данных.

Обзор индекса SQL и стратегия

Индекс SQL используется для очень быстрого извлечения данных из базы данных. Индексирование таблицы или представления, без сомнения, является одним из лучших способов повысить производительность запросов и приложений.

Индекс SQL — это таблица быстрого поиска для поиска записей, которые пользователи часто ищут. Индекс небольшой, быстрый и оптимизирован для быстрого поиска. Это очень полезно для соединения реляционных таблиц и поиска в больших таблицах.

SQL-индексы — это прежде всего инструмент повышения производительности, поэтому они действительно применимы, если база данных становится большой. SQL Server поддерживает несколько типов индексов, но одним из наиболее распространенных типов является кластеризованный индекс. Этот тип индекса автоматически создается с первичным ключом. Чтобы прояснить ситуацию, в следующем примере создается таблица с первичным ключом в столбце «EmployeeId»:

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ dbo.Sifforeephoto

(сотрудник INT не нулевой первичный ключ,

Photo Varbinary (Max) NULL,

MyRowguidColumn UniqueiTifier не NULL

ROWGUIDCOL Уникальный

по умолчанию Newid ()

);

Вы заметите в определении создания таблицы для таблицы «EmployeePhoto» первичный ключ в конце определения столбца «EmployeeId».Это создает индекс SQL, специально оптимизированный для частого использования. Когда запрос будет выполнен, SQL Server автоматически создаст кластеризованный индекс для указанного столбца, и мы можем проверить это из Object Explorer , если перейдем к вновь созданной таблице, а затем к папке Indexes :

Обратите внимание, что не только создание первичного ключа создает уникальный индекс SQL. Ограничение уникальности делает то же самое для указанных столбцов.Таким образом, мы получили один дополнительный уникальный индекс для столбца «MyRowGuidColumn». Нет заметных различий между ограничением уникальности и индексом уникальности, не зависящим от ограничения. Проверка данных происходит таким же образом, и оптимизатор запросов не различает уникальный индекс SQL, созданный ограничением, или созданный вручную. Однако ограничение уникальности или первичного ключа должно быть создано для столбца, когда целостность данных является целью, потому что в этом случае цель индекса будет ясна.

Таким образом, если мы используем много объединений во вновь созданной таблице, SQL Server может быстро и легко искать индексы вместо последовательного поиска в потенциально большой таблице.

Индексы SQL работают быстро отчасти потому, что они не должны содержать все данные для каждой строки таблицы, а только те данные, которые мы ищем. Это позволяет операционной системе кэшировать множество индексов в памяти для более быстрого доступа, а файловой системе — одновременно читать огромное количество записей, а не читать их с диска.

Дополнительные индексы можно создать с помощью ключевого слова Index в определении таблицы. Это может быть полезно, когда в таблице есть более одного столбца, поиск в котором будет выполняться часто. В следующем примере индексы создаются в операторе Create table:

Create Table BookStore2

(ISBN_NO VARCHAR (15) Не нулевой первичный ключ,

COLT_DESC VARCHAR (100),

Автор Varchar (40),

Publisher Varchar (40),

Цена Float,

Индекс SHORT_DESC_IND(SHORT_DESC, PUBLISHER)

);

На этот раз, если мы перейдем к Object Explorer , мы найдем индекс для нескольких столбцов:

Мы можем щелкнуть индекс правой кнопкой мыши, нажать Свойства , и он покажет нам, что именно охватывает этот индекс, например имя таблицы, имя индекса, тип индекса, уникальные/неуникальные и ключевые столбцы индекса:

Мы должны кратко упомянуть о статистике. Как следует из названия, статистика представляет собой листы статистики для данных в столбцах, которые индексируются. В первую очередь они измеряют распределение данных в столбцах и используются оптимизатором запросов для оценки строк и составления высококачественных планов выполнения.

Таким образом, каждый раз, когда создается индекс SQL, статистика автоматически генерируется для хранения распределения данных в этом столбце. Прямо под папкой Indexes находится папка Statistics .Если развернуть, вы увидите лист с тем же указанным именем, что и ранее для нашего индекса (то же самое касается первичного ключа):

Пользователям на SQL Server практически нечего делать со статистикой, потому что лучше всего оставить значения по умолчанию, которые в конечном итоге автоматически создают и обновляют статистику. SQL Server отлично справится с управлением статистикой для 99% баз данных, но все же полезно знать о них, потому что они являются еще одной частью головоломки, когда речь идет об устранении неполадок с медленными запросами.

Также стоит упомянуть избирательность и плотность при создании SQL-индексов. Это просто измерения, используемые для измерения веса и качества индекса:

  • Селективность — числовые или отдельные значения ключей
  • Плотность — количество повторяющихся значений ключа.

Эти два параметра пропорциональны друг другу и используются для измерения как веса, так и качества индекса. По сути, как это работает в реальном мире, можно объяснить на искусственном примере.Предположим, что есть таблица «Сотрудники» с 1000 записей и столбцом даты рождения, в котором есть индекс. Если есть запрос, который часто обращается к этому столбцу от нас или приложения и извлекает не более 5 строк, это означает, что наша селективность равна 0,995, а плотность — 0,005. Это то, к чему мы должны стремиться при создании индекса. В лучшем случае у нас должны быть очень избирательные индексы, что в основном означает, что поступающие к ним запросы должны возвращать небольшое количество строк.

При создании индексов SQL мне всегда нравится настраивать SQL Server для отображения информации об активности диска, сгенерированной запросами. Итак, первое, что мы можем сделать, это включить статистику ввода-вывода. Это отличный способ увидеть, сколько работы должен выполнить SQL Server для извлечения данных. Нам также необходимо включить фактический план выполнения, и для этого мне нравится использовать инструмент просмотра и анализа плана выполнения SQL под названием ApexSQL Plan. Этот инструмент покажет нам план выполнения, который использовался для извлечения данных, чтобы мы могли видеть, какие индексы SQL используются, если таковые имеются.При использовании ApexSQL Plan нам не нужно включать статистику операций ввода-вывода, поскольку приложение имеет расширенную статистику чтения операций ввода-вывода, например количество логических операций чтения, включая LOB, физических операций чтения (включая упреждающее чтение и LOB) и количество операций чтения. таблица базы данных была просканирована. Однако включение статистики на SQL Server может помочь при работе в SQL Server Management Studio. В качестве примера будет использоваться следующий запрос:

КПП;

GO

DBCC DROPCLEANBUFFERS;

DBCC FREESYSTEMCACHE(‘ВСЕ’);

GO

НАСТРОЙКА СТАТИСТИЧЕСКОГО ВВОДА ВКЛ.;

GO  

SELECT sod.SalesOrderID,

Sod.ProductiD,

SOD.Modifieddate

от Sales.salesOrderDetail SOD

Присоединяйтесь к продажам. SPECialofFerProduct SOP на SOD.SpecialofferiD = SOP.PECIALOFFERID

и SOD.PRODUCTID = SOP. ModifiedDate >= ‘2013-04-30 00:00:00.000’;

ГО

Обратите внимание, что у нас также есть CHECKPOINT и DBCC DROPCLEANBUFFERS, которые используются для тестирования запросов с чистым буферным кешем.Они в основном создают чистое состояние системы без выключения и перезапуска SQL Server.

Итак, мы получили таблицу внутри образца базы данных AdventureWorks2014 под названием «SalesOrderDetail». По умолчанию в этой таблице три индекса, но я удалил их в целях тестирования. В развернутом виде папка пуста:

Затем давайте получим фактический план выполнения, просто вставив код в ApexSQL Plan и нажав кнопку Actual .Это вызовет диалоговое окно Connection Connection в первый раз, в котором мы должны выбрать SQL Server, метод аутентификации и соответствующую базу данных для подключения:

Это приведет нас к плану выполнения запроса, где мы увидим, что SQL Server выполняет сканирование таблицы и использует больше всего ресурсов (56,2%) по сравнению с пакетом. Это плохо, потому что он сканирует все в этой таблице, чтобы получить небольшую часть данных. Чтобы быть более конкретным, запрос возвращает только 1.Всего 021 ряд из 121 317:

Если мы наведем указатель мыши на красный восклицательный знак, дополнительная подсказка также покажет стоимость ввода-вывода. В этом случае 99,5 процента:

Таким образом, 1021 строка из 121317 возвращается почти мгновенно на современной машине, но SQL Server по-прежнему должен выполнять много работы, и по мере заполнения таблицы данными запрос может становиться все медленнее и медленнее с течением времени. Итак, первое, что нам нужно сделать, это создать кластеризованный индекс для таблицы «SalesOrderDetail».Имейте в виду, что мы всегда должны выбирать кластеризованный индекс с умом. В данном случае мы создаем его для «SalesOrderID» и «SalesOrderDetailID», потому что ожидаем от них слишком много данных. Давайте просто создадим этот индекс SQL, выполнив запрос ниже:

ALTER TABLE [Продажи]. [Продажи]. [Спрос пользователя). Добавить ограничение [PK_SALESORDEDETETEAIL_SALESORDED_SALESORDERDETETETEAILIDID_SALESORDERDETETETAILID_SALESORDEDETETETETETAILID_SALESORDERDETETETETAILID] ASC,

[SalesOrderDETETETEAILID] ASC

) с (PAD_INDEX = OFF, STATIZS_NORECOMPUTE = OFF, SOTT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]

На самом деле, прежде чем мы это сделаем.Давайте быстро переключимся на вкладку чтения ввода-вывода и сделаем снимок оттуда, чтобы у нас была эта информация, прежде чем что-либо делать:

После выполнения вышеуказанного запроса у нас будет кластеризованный индекс, созданный ограничением первичного ключа. Если мы обновим папку Indexes в Object Explorer , мы должны увидеть только что созданный кластеризованный уникальный индекс первичного ключа:

Теперь это не сильно улучшит производительность.На самом деле, если мы снова запустим тот же запрос, он просто переключится со сканирования таблицы на сканирование кластерного индекса:

Однако мы подготовили почву для будущих некластеризованных индексов SQL. Итак, без лишних слов давайте создадим некластеризованный индекс. Обратите внимание, что план ApexSQL определяет отсутствующие индексы и создает запросы для (повторного) их создания из всплывающей подсказки. Не стесняйтесь просматривать и редактировать код по умолчанию или просто нажмите Execute , чтобы создать индекс:

Если мы снова выполним запрос, SQL Server выполнит поиск по некластеризованному индексу вместо предыдущего сканирования.Помните, что поиск всегда лучше сканирования:

Не позволяйте цифре обмануть вас. Несмотря на то, что некоторые цифры выше относительно партии по сравнению с предыдущими запусками, это не обязательно означает, что это плохо. Если мы снова переключимся на операции чтения ввода-вывода и сравним их с предыдущими результатами, то просто посмотрим, как эти операции чтения резко сократились с 1,237 до 349 и с 1,244 до 136. Причина, по которой это было так эффективно, заключается в том, что SQL Server использовал только индексы SQL для получить данные:

Рекомендации по стратегии индексирования

Плохо спроектированные индексы SQL и их отсутствие являются основными источниками проблем с производительностью баз данных и приложений.Вот несколько стратегий индексирования, которые следует учитывать при индексировании таблиц:

  • Избегайте индексации часто используемых таблиц/столбцов. Чем больше индексов в таблице, тем сильнее будет влияние на производительность операторов Insert, Update, Delete и Merge, поскольку все индексы должны быть соответствующим образом изменены. Это означает, что SQL Server должен будет выполнять разбиение страниц, перемещать данные, и он должен будет делать это для всех затронутых индексов с помощью этих операторов DML.
  • Используйте узкие ключи индекса, когда это возможно — Держите индексы узкими, то есть с как можно меньшим количеством столбцов.Точные числовые ключи являются наиболее эффективными ключами индекса SQL (например, целые числа). Эти ключи требуют меньше места на диске и затрат на обслуживание.
  • Используйте кластеризованные индексы для уникальных столбцов. . Учитывайте столбцы, которые являются уникальными или содержат много различных значений, и избегайте их для столбцов, которые часто изменяются.
  • Некластеризованные индексы для столбцов, по которым часто выполняется поиск и/или соединение по . Убедитесь, что некластеризованные индексы размещены на внешних ключах и столбцах, часто используемых в условиях поиска, таких как предложение Where, возвращающее точные совпадения.
  • Закрыть индексы SQL для значительного повышения производительности — Улучшения достигаются, когда индекс содержит все столбцы в запросе

Я надеюсь, что эта статья о стратегии индексирования SQL была информативной, и я благодарю вас за чтение.

Боян, также известный как «Бокси», выпускник AP в области ИТ-технологий, специализирующийся на сетях и электронных технологиях Копенгагенской школы дизайна и технологий, является аналитиком программного обеспечения с опытом в области обеспечения качества, поддержки программного обеспечения, продвижения продуктов и взаимодействия с пользователями.

Он много писал для SQL Shack и ApexSQL Solution Center по различным темам, от клиентских технологий, таких как разрешение 4K и тематика, обработка ошибок до стратегий индексирования и мониторинга производительности.

Боян работает в ApexSQL в Нише, Сербия, как неотъемлемая часть команды, занимающейся проектированием, разработкой и тестированием следующего поколения инструментов баз данных, включая MySQL и SQL Server, а также как автономных инструментов, так и интеграций в Visual Studio, SSMS. и VSCode.

Подробнее о Бояне на LinkedIn

Просмотреть все сообщения Бояна Петровича

Последние сообщения Бояна Петровича (посмотреть все) Приводы индексных таблиц

— Cyclo Index Приводы индексных таблиц

— Cyclo Index

Механические индексные приводы Cyclo-Index серии DT предназначены для индексации циферблата и многих других приложений с прерывистым движением.

  • Комплект привода имеет низкопрофильную конфигурацию с прочным литым корпусом.
  • Универсальный монтаж.
  • Большой выходной элемент для стабильности монтажа.
  • Закаленный кулачок для долговечности.
  • Центральное сквозное отверстие для сигнальной аппаратуры, проводки и т. д.
Комплект привода указателя поворотного стола Cyclo-Index серии 3400 предназначен для обеспечения инженеров по автоматизации компактным и надежным поворотным указателем поворотного диска. Приводы 3400 DT имеют модифицированное синусоидальное движение, широко распространенное в отрасли для механических приводов прерывистого движения… Комплект привода индексного стола Cyclo-Index серии 4000 представляет собой низкопрофильный поворотный индексатор с гибкостью нашего кулачкового механизма Cyclo-Index.Это позволяет использовать различные стандартные движения, включая настоящую модель с двумя ступенями… Комплект привода указателя поворотного стола Cyclo-Index серии 4800 является последним дополнением к нашей линейке поворотных указателей поворотного диска с кулачковым приводом. 4800 DT обеспечивает плавное механическое делительное движение и выдерживает крутящий момент до 11 000 дюймофунтов… Новый Cyclo-Index 3400DTW — это поворотный стол с сервоприводом, предназначенный для приложений, требующих гибкого движения, высокой точности и минимального обслуживания.Циферблат поддерживается прецизионными радиальными подшипниками с перекрестным контактом, а приводной механизм обеспечивает нулевой люфт… .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.