Виды моделей информатика: Информационные модели — урок. Информатика, 6 класс.

Содержание

Виды моделей – методическая разработка для учителей, Архипова Гульзан Юсуповна

Учитель: молодцы ребята! Очень хорошо подготовились к уроку. Вы называли примеры моделей: глобус, карта и т.д. А для того, чтобы определить к какому виду относятся данные модели, мы познакомимся с новой темой «Виды моделей», узнаем, какие классы моделей существуют. А также вы научитесь определять вид моделей и их существенные признаки, для этого воспользуемся ресурсами bilimland.kz и посмотрим видеоурок.

Учащиеся: присаживаться за свое рабочее место (за компьютеры), одевают наушники и запускают сайт bilimland.kz., переходят на вкладку «объяснение»

Учитель: открываем тетради запишете число и тему урока и поработаем над конспектом. Для этого перейдите в следующую вкладку «Текст», внимательно прочитайте его, а также перейти во вкладку «Глоссарий» и сделайте для себя необходимые записи основных понятий.

Учащиеся: открывают тетради, записывают число и тему урока, далее читают текст и записывают основные понятия.

Учитель: для закрепления нового материала перейдите на вкладку упражнение 1, и выполнив переходите на следующие.

Учащиеся: выполняют упражнение поочередно, так же они могут проверить свои ошибки и выполнить снова данное упражнение.

Учитель: Из просмотренного видеоролика и выполненных упражнений вы уже знаете, на какие классы делятся модели. Что представляют собой информационные модели, материальные, что такое образные модели и что же такое символические. А теперь давайте снова поработаем в группах (учащиеся занимают места по группам).

Учитель: Приглашаю подойти капитанам каждой группы и выбрать задание.

Учащиеся: Капитаны каждой группы вытягивают из коробочки карточку с заданием.

Учащиеся: капитан каждой группы получает задание и выполняют задание.

Ответы учащихся

Карточка №1. Мальчик, запускающий бумажный самолетик.

Модель: бумажный самолетик.

Вид модели: материальная.

Существенные свойства объекта: крылья, корпус, их взаимное расположение, умение летать.

Карточка №2. Авиадиспетчер.

Модель: светящаяся точка на экране.

Вид модели: информационная, образная.

Существенные свойства объекта: скорость и высота полета, направление и вид движения (взлет, посадка, разворот), взаиморасположение с другими самолетами.

Карточка №3. Кассир по продаже авиабилетов.

Модель: план посадочных мест самолета.

Вид модели: информационная, образная.

Существенные свойства объекта: расположение рядов кресел, количество кресел в ряду, стоимость билета для каждого места, наличие свободных мест.

Учащиеся: каждый учащийся в листах оценивания ставят себе «+» или «-» в зависимости от того, правильно выполнили задание или нет.

Практическая работа за компьютером

Учитель: Молодцы ребята вы очень хорошо поработали в группе. А теперь присаживайтесь каждый на свое рабочее место. Выполним тест в ресурсе bilimland.kz.

Откройте вкладку тест и ответьте на вопросы.

После выполнения тестов в своих листах оценивания отметьте, на сколько вопросов вы ответили правильно.

Учащиеся: запускают тест и отвечают на вопросы. В листах оценивания ставят количество правильных ответов.

Учитель: очень хорошо ребята, вы сегодня постарались на славу! Вы знаете, ребята, что создание модели зависит от самого человека, от его авторства. Давайте посмотрим, как у вас получиться показать на примере свою творческую натуру. Ну а для этого вам необходимо создать информационную модель «Схема расстановки мебели в кабинете информатики».  На рабочем столе у вас есть файл «Кабинет информатики» (приложение 1), откройте его с помощью графического редактора Paint. Используя инструменты повернуть, отразить, копировать, вставить расставьте мебель по своему усмотрению.

Учащиеся: открывают файл и приступают к практической работе.

Учитель: данную работу вы оцениваете следующим образом, если вы успели все выполнить, т.е. создать модель, то ставим «+», если нет, то «-».

Урок 25 — Информатика 9 класс г.

Рогачева

Модели и виды моделей

Теоретическая часть

п.1 Модель

      Каждый из нас знаком со словом «модель». Это слово присутствует во многих языках: в английском model, в итальянском modello. Происходит это слово от итальянского modellus (мера, образец). Модель — это компромисс между простотой и реальностью.    
      Модель — объект, который для каких-то целей рассматривается вместо другого объекта.
      Модели играют очень важную роль в проектировании и создании различных технических устройств, зданий, машин и механизмов. Без предварительного создания чертежа невозможно изготовить даже простую деталь, не говоря уже о сложном механизме. К примеру, модель автомобиля, корабля  и т. д. гораздо меньше по размеру и может различаться детализацией. Модель позволяет научиться правильно управлять объектом, ведь можно тестировать всевозможные варианты управления и действия этого объекта на его модели.       Существует ряд общих требований к свойствам, которым должны удовлетворять модели:
  • адекватность – достаточно точное отображение свойств объекта;
  • конечность – модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и свойств;
  • полнота (информативность)–предоставление исследователю всей необходимой информации об объекте в рамках гипотез, принятых при построении модели;
  • упрощенность –модель отображает только существенные стороны объекта;
  • гибкость – возможность воспроизведения различных ситуаций во всем диапазоне изменения условий и параметров;
  • приемлемая для имеющегося времени и программных средств трудоемкость разработки модели
Модель создается для того, чтобы:
  • представить объект, воспроизвести его внешний вид и характерные особенности;
  • понять, как устроен конкретный объект, какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;
  • научиться управлять объектом;
  • прогнозировать последствия воздействия на объект и т. д.
     Исходя из этих целей, моделью является упрощенное представление объекта, т. е. его макет. Макеты используются в самых различных областях. К примеру, в архитектуре макет – это объемно-пространственное представление проектируемого или уже существующего здания. Театральный макет – это также объемно-пространственное декоративное решение сцены для какого-либо спектакля. Один из видов макета – муляж.
     Модели в виде муляжей часто используются в целях обучения (в каждом кабинете биологии присутствует модель опорно-двигательной системы человека, животного; в кабинете географии, как правило, присутствует макет нашей планеты – глобус, в кабинете математики – объемные изображения геометрических фигур и т. д.).
    Всевозможные модели, муляжи часто используют и при создании художественных фильмов, особенно в комбинированных съемках. Также с муляжами и моделями мы можем столкнуться и в музеях (например, в зоологических музеях присутствуют муляжи различных представителей растительного и животного мира). Часто в музеях можно встретить модели, которые называют «биогруппа»  Биогруппа – это животные, представленные в окружении естественной обстановки, к примеру на фоне присущего представляемому виду животного ландшафта, местности. Также в музеях встречаются такие модели, как диорама. Диорама – это лентообразная, живописная картина с передним планом (сооружения, реальные и бутафорские предметы). Например, диорама Бородинского сражения, обороны Севастополя. Обычно диорамы наглядно представляют важнейшие исторические события.


п.2 Классификация  моделей


1. Классификация моделей по форме представления:
      Материальные – это предметные (физические) модели. Они всегда имеют реальное воплощение. Отражают внешнее свойство и внутреннее устройство исходных объектов, суть процессов и явлений объекта-оригинала. Это экспериментальный метод познания окружающей среды. Примеры: детские игрушки, скелет человека, чучело, макет солнечной системы, школьные пособия, физические и химические опыты
     Информационные (нематериальные) – не имеют реального воплощения.

Их основу составляет информация. Это теоретический метод познания окружающей среды. Примеры: географические и исторические карты, фотографии, схемы. По признаку реализации они бывают: мысленные и вербальные; компьютерные; документальные.
     Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде некоторого образа. Это модель сопутствует сознательной деятельности человека.
     Вербальные – мысленные модели выраженные в разговорной форме. Используется для передачи мыслей.

     Документальная — это описание или изображение моделируемого объекта на бумаге, картоне или другом плоском носителе.

     Компьютерная — это описание или изображение моделируемого объекта в памяти компьютера.

Информационные модели – целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойств этого объекта.
Типы информационных моделей :
  • Табличные модели – объекты и их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках прямоугольной формы. Перечень однотипных объектов размещен в первом столбце (или строке), а значения их свойств размещаются в следующих столбцах (или строках).
  • Иерархические модели – объекты распределены по уровням. Каждый элемент высокого уровня состоит из элементов нижнего уровня, а элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня.
  • Сетевые  модели – применяют для отражения систем, в которых связи между элементами имеют сложную структуру.
  • Семантическая модель — модель знаний в форме графа, в основе которой лежит идея о том, что любые знания можно представить в виде совокупности объектов (понятий) и связей (отношений) между ними.
По степени формализации информационные модели бывают образно-знаковые и знаковые. Например:
Образно-знаковые модели :
  • Геометрические (рисунок, пиктограмма, чертеж, карта, план, объемное изображение).
  • Структурные (таблица, граф, схема, диаграмма).
  • Словесные (описание естественными языками).
  • Алгоритмические (нумерованный список, пошаговое перечисление, блок-схема).
Знаковые модели:
  • Математические – представлены матем.формулами, отображающими связь параметров.
  • Специальные – представлены на спец. языках (ноты, хим.формулы).
  • Алгоритмические – программы.
2. Классификация моделей в зависимости от времени:
     Статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени (единовременный срез информации по данному объекту). Примеры моделей: классификация животных…., строение молекул, список посаженных деревьев, обследование учащихся в стоматологической поликлинике дает состояние их зубов на данный момент времени: соотношение молочных и постоянных, наличие пломб, дефектов и т.д.
     Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы (изменения объекта во времени). Примеры: описание движения тел, развития организмов, процесс химических реакций, в примере с поликлиникой медицинскую карту ученика, отражающую изменение состояния его зубов в течение многих лет, можно считать динамической моделью

    При строительстве дома рассчитывают прочность его фундамента, стен, балок и устойчивость их к постоянной нагрузке. Это статическая модель здания. Но надо также обеспечить противодействие ветрам, движению грунтовых вод, сейсмическим колебаниям и другим изменяющимся во времени факторам. Эти вопросы можно решить с помощью динамических моделей. Как видно из примеров, один и тот же объект можно охарактеризовать и статической, и динамической моделью.

З. Классификация моделей по отрасли знаний
    Это классификация по отрасли деятельности человека: математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и т. д.

4. Классификация модели по области применения
      Учебные модели используются при обучении. Это могут быть наглядные пособия, различные тренажеры, обучающие программы.
     Опытные модели — это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта . Они используются для исследования объекта и прогнозирования его будущих характеристик. Например, модель корабля исследуется в бассейне для изучения устойчивости судна при качке, модель автомобиля «продувается» в аэродинамической трубе с целью исследования обтекаемости кузова, модель сооружения используется для привязки здания к конкретной местности, модель гидросооружений (водохранилищ, гидростанций) помогает на стадии их разработки решить разнообразные технические, экологические и другие проблемы.
     Научно-технические модели создаются для исследования процессов и явлений. К таким моделям можно отнести, например, прибор для получения грозового электрического разряда или стенд для проверки телевизоров.
     Игровые модели — это военные, экономические, спортивные, деловые игры. Эти модели как бы репетируют поведение объекта в различных ситуациях, проигрывая их с учетом возможной реакции со стороны конкурента, союзника или противника. С помощью игровых моделей можно оказывать психологическую помощь больным, разрешать конфликтные ситуации.
     Имитационные модели не просто отражают реальность с той или иной степенью точности, а имитируют ее. Эксперименты с моделью проводятся при разных исходных данных. По результатам исследования делаются выводы. Такой метод подбора правильного решения получил название метода проб и ошибок. Например, для выявления побочных действий лекарственных препаратов их испытывают в серии опытов на животных.

5. Классификация моделей в зависимости от внешних размеров
     Модель называется масштабной, если внешние размеры модели получены увеличением или уменьшением размеров моделируемого объекта. Масштабную предметную модель обычно называют макетом. Например: глобус Земли, чучела животных, муляжи, чертеж, географическая карта, любая детская игрушка.

     Если внешние размеры модели не отражают внешних размеров моделируемого объекта, то такую модель называют немасштабной. Например: описание моделируемого объекта в виде текста и формул (формула воды, теорема Пифагора)

Видео Модели и виды моделей


Практическая часть

Задание1. Определите, какие из представленных моделей являются информационными, а какие материальными. Результат вышлите преподавателю.
 а) Модель скелета человека
 е) макет застройки агрогородка
 б) Солнцезащитные очки
 ж) расписание движение автобусов
 в) Карта метрополитена
 з) бронзовый бюст композитора
 г) Рисунок родословного дерева
 и) список учеников школы
 д) Распечатка программы
 к) объемная модель атома

Задание 2.   Создайте семантическую модель связей в предложении: «Белеет парус одинокий в тумане моря голубом». Результат вышлите преподавателю.


Проверка знаний

 

9.2. Виды моделирования. Основы информатики: Учебник для вузов

Читайте также

Диаграммы функционального моделирования

Диаграммы функционального моделирования Начало разработки диаграмм функционального моделирования относится к середине 1960-х годов, когда Дуглас Т. Росс предложил специальную технику моделирования, получившую название SADT (Structured Analysis & Design Technique). Военно-воздушные силы

Запуск моделирования

Запуск моделирования Чтобы провести моделирование схемы, выберите PSpice, New Simulation Profile и используйте имя tees. Затем нажмите кнопку Create. Для Analysis type: выберите опцию Bias point и затем OK. Не выходя из OrCAD Capture, просмотрите выходной файл и проверьте ошибки. Если вы удовлетворены

9.3. Анализ эффективности моделирования

9.3. Анализ эффективности моделирования Чтобы провести анализ производительности схемы, ее не нужно специально для этого «сажать под ток». В ходе анализа производительности обрабатываются только те данные, которые уже имеются: полученные в результате параметрического

16.1. Создание профилей моделирования

16.1. Создание профилей моделирования Шаг 1 Запустите редактор CAPTURE (см. раздел 15.1) и откройте папку Projects, выбрав в меню File команду Open?Projects либо щелкнув по кнопке .Шаг 2 Откройте из папки Projects проект EMITTER.opj. Откроется соответствующее рабочее окно редактора CAPTURE с теми

Пространство для трехмерного моделирования

Пространство для трехмерного моделирования Чтобы воспользоваться всеми возможностями трехмерного черчения, предоставляемыми программой, следует переключиться из пространства AutoCAD Classic (Классический AutoCAD) или 2D Drafting & Annotation (Двухмерное черчение и аннотирование) в 3D

3.

1. Основы сплайнового моделирования

3.1. Основы сплайнового моделирования Прежде чем начать моделировать, обратимся к теории. Что такое сплайны? Это двумерные геометрические фигуры. Сплайнами могут быть как линии произвольной формы, так и геометрические фигуры, такие, как прямоугольники, звезды, эллипсы и т.

3.2. Основы полигонального моделирования

3.2. Основы полигонального моделирования Построение большинства моделей в среде 3ds Max начинается с использования параметрических объектов. Напомню, что параметрический объект – это объект, который определяется совокупностью установок или параметров, а не явным

Пространство для трехмерного моделирования

Пространство для трехмерного моделирования Чтобы воспользоваться всеми возможностями трехмерного черчения предоставляемыми программой, следует переключиться из пространства AutoCAD Classic (Классический) или 2D Drafting & Annotation (Двухмерное рисование и аннотация) в 3D Modeling

19 Вопросы моделирования

19 Вопросы моделирования «Хороший инструмент для разработки — это тот инструмент, который не замедляет мою работу». Программист осторожно посмотрел на коробку весом почти 40 кг, в которой находилась новейшая и лучшая среда разработки на С++. «Мне нужен такой инструмент,

9.1. Многовариантность твердотельного моделирования

9.1. Многовариантность твердотельного моделирования При создании твердотельной модели пользователю приходится мыслить в терминах конструктивных элементов формируемой модели. В примере на рис. 9.1 на первом этапе создается основание в виде цилиндра с двумя отверстиями,

Объекты как средство моделирования

Объекты как средство моделирования Рассмотренные приемы позволяют продвинуться в понимании возможностей ОО-подхода как средства моделирования. Важно, в частности, прояснить два аспекта: рассмотреть различные миры, связанные с разработкой ПО и отношения между ПО и

Информационное моделирование.

Понятие модели. Виды моделей. Реализация моделей на компьютере

1. Информационное моделирование

Понятие модели
Виды моделей
Реализация моделей на
компьютере
Модели позволяют представить в
наглядной форме объекты и процессы,
недоступные для непосредственного
восприятия (очень большие или очень
маленькие, очень быстрые или очень
медленные процессы и др.)
Наглядные модели часто используются в
процессе обучения.
В курсе географии – глобус,
В курсе физики ДВС – модель,
В химии строение вещества – модели
молекул и кристаллических решеток,
В биологии строение человека –
анатомический муляж.

5. Модель человека

1. Манекен:
одежда для рекламы,
Не может мыслить,
разговаривать, ходить.
2. Робот:
Воспроизводит
некоторые физические
действия человека: уметь
брать, перемещать,
закручивать детали и т.д.
Не требуется внешнее
сходство с человеком

6.

Модель необходима для того, чтобы: Понять, как устроен реальный объект:
какова его структура, основные свойства,
законы развития и взаимодействия с
окружающей средой.
Научиться управлять объектом или
процессом: определять наилучшие способы
управления при заданных целях и
критериях.
Прогнозировать прямые и косвенные
последствия реализации заданных способов
и форм воздействия на объект.

7. Информационные модели:

содержат лишь существенные
сведения об объекте с учетом той
цели, для которой она создается.

8. Информационные модели:

Геометрические – географические формы и
объемные конструкции,
Словесные – устное или письменное описание с
использованием иллюстраций,
Математические – формулы, неравенства,
системы,
Структурные – схемы, графики, таблицы,
Логические – модели, на основе анализа
различных условий принимают решения,
Специальные – ноты, химич. и матем. Формулы,
Компьютерные – реализуемые на компьютере
средствами программного обеспечения.

9. Моделирование —

Моделирование деятельность человека по созданию
модели.
Объект моделирования:
Материальный объект: корабль, клетка, комета;
Явления природы: гроза, солнечное затмение;
Процесс: полет ракеты, ядерный взрыв.

10. Модель —

упрощенное представление о реальном
объекте, процессе или явлении.
Модель сохраняет наиболее важные
характеристики и свойства оригинала.
Модель «копирует» реальный объект.
Модель – любой аналог, образ (мысленный
или условный: изображение, описание,
схема, символ, формула, чертеж, график,
план, карта, таблица и т.д.) какого-либо
объекта исследования.
Любая информационная модель
является системой.
Система – это целое, состоящее из
элементов, взаимосвязанных между
собой.
Система = Элементы + Связи между ними.
Структура системы – определенный
порядок объединения элементов группы.

12. Формализация —

Формализация
результат перехода от реальных
свойств объекта моделирования к их
формальному обозначению в
определенной знаковой системе.

13. Географические информационные модели

Карта,
Чертежи и схемы,
График – модель процесса.

14. Типы информационных моделей

Табличные ИМ:
Применяются для описания ряда объектов,
обладающих одинаковым набором свойств.
Перечень однотипных объектов или свойств
размещен в первом столбце (или строке)
таблицы, а значения их свойств размещаются в
следующих столбцах (или строках).
ИМ проще всего строить и исследовать на
компьютере с помощью электронных таблиц
или СУБД.
1.

15. Табличные модели:

Таблицы
типа «объект- свойство»,
Таблицы типа «объект- объект»,
Двоичные матрицы.

16. Таблицы типа «объект — свойство»

Прямоугольная таблица, состоящая из строк и
столбцов (столбцы – объекты, строки – свойства).
Отражает только ту информацию, которая нас интересует
ИМ процесса изменения состояния погоды.
Столбцы – объекты, строки – свойства.
День
Осадки
Температура Давление Влажност
ь
15. 03.97
Снег
-3,5
746
67
16.03.97
Без
осадков
0
750
62
17.03.97
Туман
1,0
740
100
18.03.97
Дождь
3,4
745
96
19.03.97
Без
осадков
5,2
760
87

18. Таблица типа «объект — объект»

Прямоугольная таблица, отражающая
взаимосвязь между разными
объектами.
Строки (ученики) – первый вид объектов,
Столбцы (школьные предметы) – второй вид объектов

19. Двоичные матрицы

прямоугольная таблица, составленная
из чисел – отражается качественный
характер связи между объектами.
Ученик Геология
Русанов
0
Семенов
1
Зорова
0
Шляпина
1
Танцы
1
0
1
1
Футбол
1
1
0
0

20. Информационное моделирование на компьютере

21. Преимущество ПК перед человеком.

Способность к
быстрому счету

22. Математические модели-

Математические модели-описание моделируемого процесса на
языке математики.
Численные методы – сводят решение
любой задачи к последовательности
арифметических операций.

23. Компьютерная математическая модель —

это программа, реализующая расчеты
состояния моделируемой системы по
ее математической модели.

Возможность визуализация результатов
расчетов (использование компьютерной
графики).

27. Вычислительный эксперимент

— использование компьютерной
математической модели для исследования
поведения объекта моделирования.
ВЭ может заменить реальный физический
эксперимент.

Ментальные карты учебного проекта «Виды моделей»

Дорогие 9-классники!
Напоминаю вам, что за каникулы вам необходимо создать ментальную карту «Виды моделей».
Подробная инструкция и проектное задание смотрите ЗДЕСЬ

А далее коротко о том что делать и как делать?
1. Найти интересную и актуальную информацию по теме «Виды моделей».
2. Открыть в новой вкладке Инструкцию по созданию карты в Mindmeister
3. Пройти на сайт Mindmeister
4. Создать умную карту, используя найденные материалы (Мы соблюдаем авторские права — не забываем указывать ссылки на информационные источники).
5. Не забудьте подписать карту (Фамилия, имя, класс, школа, город).
6. Опубликовать карту и отправить ссылку ментальной карты на адрес [email protected]

Алгоритм публикации
1. Переходим в Мои карты
2. Выделяем (V справа) созданную карту
3. Выбираем Поделиться (сверху)
4. В настройках общего доступа выделяем
Публичная
— категория — Образование
— из окошечка Ссылка копируем ссылку и высылаем на адрес [email protected]
— нажимаем на кнопку Сохранить

Знакомьтесь с готовыми работами:
обучающихся 9а класса:
— Модель Азизова Тамара
— Классификация моделей Тер-Никогосова Наталья
— Модель Тер-Никогосова Наталья
— Модели Стуликова Марина
— Моделирование Прилепская Диана
— Модель Булаткина Мария
— Модели Суханов Дмитрий
— Виды моделей Урба Екатерина
— Моделирование Явкин Александр
— Математическая модель Соболев Дмитрий
— Виды моделей Колесникова Мария
— Модели Никитина Ольга
— Моделирование Трямкина Маргарита
— Модель Менский Виктор
— Модель Шамаев Никита
— Модель Шелепин Виталий
— Модели Самодуров Леонид
— Модель Бурмистрова Ирина
— Модель Васильева Марина
обучающихся 9б класса:
— Информационное моделирование Потапова Валерия
— Модель Петроченкова Екатерина
— Информационное моделирование Калинникова Наталья
— Модель Махамадиева Адель
— Виды моделей Литвинова Алина
— Виды моделей Дернова Анастасия
— Моделирование Митрофанов Сергей
— Моделирование Погосян Виталий
— Моделирование Прудникова Анастасия
обучающихся 9в класса:
— Модель Яковлева Жанна
— Виды моделей Мазурова Анна
— Виды моделей Жукова Софья
— Виды моделирования Юсубов Парвин
— Виды моделей Чекменева Татьяна
— Основные виды моделей Микрюкова Валерия
— Виды моделей Гичка Любовь
— Виды моделей Яковлев Руслан
— Виды моделей Сомов Алексей
— Виды моделей Осадчий Александр
— Моделирование Миннуллина Диана
— Виды моделей Муравенкова Софья
— Виды моделей Яворовский Александр
— Модель Кузьмин Константин

Жду новые ваши работы! Удачи!

Моделирование как метод познания окружающего мира.

Типы информационных моделей

(слайд 1)

– Здравствуйте! Мы продолжаем познавать окружающий нас мир и сегодня речь пойдет о моделях и моделировании как методе познания всего того, что нас окружает.

Порою бывает неудобным и невозможным рассмотрение реального объекта, процесса или явления, ведь они бывают иногда многогранны и сложны. Тогда лучшим способом их изучения и становится построение модели, отображающей лишь какую-то грань реальности, потому более простой. И многовековой опыт развития науки доказал на практике плодотворность такого подхода.

Так, например, в курсе географии первые представления о нашей планете Земля вы получили изучая ее модель – глобус; в курсе физики изучили работу ДВС по его модели; в химии при изучении строения вещества использовали модели молекул; в кабинете биологии использовали муляжи овощей и фруктов, чтобы наглядно продемонстрировать особенности их сортов.

Вообще, какую бы жизненную задачу ни взялся решать человек, первым делом он строит модель – иногда осознанно, а иногда и нет. Ведь бывает так – вы напряженно ищете выход из трудной ситуации, пытаясь нащупать, за что можно ухватиться. И вдруг приходит озарение… Что же произошло? Это сработало замечательное свойство нашего разума – умение безотчетно, словно по какому-то волшебству, уловить самое важное, превратить информационный хаос в стройную модель стоящей перед человеком задачи. Как видите, с моделями вы имеете дело ежечасно и, может быть, ежеминутно. Просто вы никогда не задумывались об этом, поскольку построение моделей для человека так же естественно, как ходьба или умение пользоваться ножом и вилкой.

Я надеюсь вы поняли необходимость изучения данной темы, а потому будете со мной солидарны в постановке цели нашего урока (слайд 2): выделить такой метод познания окружающего мира как моделирование, а в связи с поставленной целью позвольте сформулировать план урока: дать понятие модели, системы и структуры, научиться различать модели по классам, типам, определить и уметь использовать средства представления моделей.

Модели играют чрезвычайно важную роль в проектировании и создании различных технических устройств, машин и механизмов, зданий, электрических цепей и т.д. Без предварительного создания чертежей невозможно изготовить даже простую деталь, не говоря уже о сложном механизме.

Все художественное творчество фактически является процессом создания моделей. Например, такой литературный жанр, как басня, переносит реальные отношения между людьми на отношения между животными и фактически создает модели человеческих отношений.

(слайд 3) Итак, моделирование – это метод познания окружающего мира, состоящий в создании и исследовании моделей.

Разные науки исследуют объекты и процессы под разными углами зрения и строят различные типы моделей. В физике изучаются процессы взаимодействия и изменения объектов, в химии – их химический состав, в биологии – строение и поведение живых организмов и т. д.

(слайд 4) Рассмотрим человека или говорят рассмотрим объект: в разных науках он исследуется в рамках различных моделей. (слайд 5) В физике его рассматривают как материальную точку, в рамках механики – движение МТ и создателя различных механизмов; (слайд 6) в химии – как объект, состоящий из различных химических веществ, имеющих разное молекулярное строение; (слайд 7) в биологии – как систему, стремящуюся к самосохранению, размножению.

(слайд 8) Еще пример. Давайте на мгновенье представим, что мы на ученом совете, вы – ученые: химики, физики, биологи. О чем говорит вам этот объект? (показываю яблоко). Попробуйте составить модель с точки зрения физиков. (Выслушиваю ответ, а потом читаю стихотворение):

Ньютон под яблоней сидел. Вот-вот должна прийти идея.
А плод над ним уже созрел, к земле всей массой тяготея.
И может быть, самый великий закон –
ВСЕОБЩИЙ ЗАКОН ТЯГОТЕНЬЯ:
Вращенье планет объясняет нам он и яблок румяных паденье!

Физики рассматривают яблоко как тело, обладающее массой, движущееся под действием некоторых сил. Какую модель составили бы химики? Их интересует химический состав яблока. Например, содержит оно крахмал или глюкозу. Так как наличие крахмала говорит о том, что яблоко не дозрело, а присутствие глюкозы показывает, что яблоко спелое.
(слайд 9) То есть один и тот же объект отражает несколько моделей.

(слайд 10) С другой стороны, разные объекты могут описываться одной моделью. Так, в механике различные материальные тела (от планеты до песчинки) могут рассматриваться как материальные точки.

Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.

Полезно отметить, что моделироваться могут не только материальные объекты, но и процессы. Например, конструкторы авиационной техники используют аэродинамическую трубу для воспроизведения на земле условий полета самолета. В такой трубе корпус самолета обдувается воздушным потоком. Создается модель самолета, т.е. условия, подобные тем, что происходят в реальном полете. На такой модели измеряются нагрузки на корпус, исследуется прочность самолета. С моделями физических процессов работают физики-экспериментаторы. Например, в лабораторных условиях они моделируют процессы, происходящие в океане, в недрах Земли.
Так что же такое модель? (Ученики пробуют формулировать).

(слайд 11) Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.

Наш мир наполнен многообразием различных объектов. По отношению к объектам часто употребляемо понятие «простой объект», «сложный объект» (слайд 12). В чем на ваш взгляд разница? Ответ очевиден: сложный предмет состоит из множества простых. Кирпич – простой объект, здание – сложный; рама, руль, колеса –простые, велосипед – сложный объект. Смотрите, получается каждый объект состоит из других объектов, т.е. представляет собой систему.

Система – сложный объект, состоящий из взаимосвязанных частей (элементов). Всякая система имеет определенное назначение (цель).

Кроме того, всякая система определяется не только составом своих частей, но и порядком и способом объединения этих частей в единое целое, т.е. структурой.
Вот простейший пример социальной системы: (слайд 13)

Имеются 2 строительные бригады по 7 человек. В 1-й бригаде – 1 бригадир, 2 заместителя и по 2 рабочих в подчинении у каждого. Во 2-й – 1 бригадир, 6 рабочих, которые подчиняются непосредственно ему.

Т.о. 2 бригады – примеры 2 –х систем с одинаковым составом (по 7 чел.), но разной структурой. Глядя на системы, давайте предположим, работа какой бригады будет эффективнее. Нетрудно понять, что производительность 2-й будет выше, поскольку в ней больше работающих людей. То есть при составлении систем преследовались разные цели.

Структура – совокупность связей между элементами системы. Структура систем зависит от поставленной цели.

Давайте вспомним, где еще в жизни, в научных дисциплинах, встречались вы со сложными объектами, с системами?

Солнечная система, периодическая система химических элементов, система растений и животных, система образования, файловая система, операционная система, система транспорта, экологическая система.

Конечно, никакая модель не может заменить сам объект. Но при решении конкретной задачи, когда нас интересуют определенные свойства изучаемого объекта, модель оказывается полезным, а подчас и единственным инструментом исследования.

Выделим основные этапы построения моделей. (слайд 14)

  1. Рассмотрение объекта, имеющего множество свойств.
  2. Постановка субъектом цели, которую он преследует при построении модели.
  3. Выделение существенных свойств.
  4. Получение из выделенных свойств информации, необходимой для исследователя с точки зрения поставленной цели.
  5. Построение модели.

Все модели можно разбить на 2 больших класса: (слайд 15)

  1. Предметные (материальные, натурные)
  2. Информационные модели.

Если предметные модели объекта – это его физическое подобие (глобус, макеты, муляжи), то информационные модели – это его описание. Нетрудно понять, что для информатики именно они и представляют наибольший интерес.

(слайд 16) Вы собираетесь наметить маршрут будущего похода. Перед вами две модели местности – карта и набор фотографий. Чем вы предпочтете воспользоваться? Конечно, картой, хотя и небесполезно знать, как выглядят эти места, которые вам предстоит пройти. В чем различие этих моделей?

1-я модель – фотографию – называют образной моделью, т.к. представляет собой зрительные образы объектов. Кроме фото это могут быть рисунки, плакаты, фильмы, т.е. все то, что зафиксировано на каком-нибудь носителе (бумаге, фото, кинопленке). 2-я модель – карта – знаковая информационная модель, строящаяся с использованием различных языков (естественных и формальных) – расшифровать. Т.е. модели можно представить в 2-х формах: образной и знаковой.

Приведу две цитаты:

«…Как-то особенно тихо вдруг стало,
На небе солнце сквозь тучу играло.
Тучка была небольшая на нем,
И разразилась жестоким дождем!»

(Н.А. Некрасов. «Дедушка Мазай и зайцы»)

«…Ожидается малооблачная погода; возможен кратковременный дождь, гроза; ветер слабый, 1–2 м/с; температура воздуха 21–23 градуса тепла».

Скажите, какая форма представления модели просматривается в 1-й цитате, какая во 2-й.

Если говорить о средствах отражения систем различных структур, то используют следующие типы информационных моделей: (слайд 17)

1. Вербальные – словесное описание объектов, процессов или явлений.
2. Табличные.
3. Иерархические.
4. Сетевые.

(слайд 18) Одним из наиболее часто используемых типов информационных моделей является таблица, которая состоит из строк и столбцов. В ней отображен ряд объектов, обладающих наборами свойств. Обычно перечень объектов размещен в ячейках первого столбца таблицы, а значения их свойств – в других столбцах.

Дата

Осадки

Температура

Давление

Влажность

15.03.05 снег

–3,5

746

67

16.03.05

туман

1

740

100

Таблица является примером таблицы типа «объект – свойство». Каждому дню соответствует свои характеристики.

Иногда используется другой вариант размещения данных в табличной модели, тип «объект – объект».Такие таблицы отражают взаимосвязь между различными объектами.

Ученик Русский Алгебра Химия Физика История Музыка
Волков И

4

5

5

4

4

5

Галкин Н

3

3

3

3

3

4

Более наглядно табличная модель будет выглядеть, если ее визуализировать. Добиться этого можно через построения табличной модели в виде графика или диаграммы.

Нас окружает множество различных объектов, каждый из которых обладает определенными свойствами. Однако некоторые группы объектов имеют одинаковые общие свойства. Тогда для систематизации объектов используют иерархическую структуру т.е. строят иерархическую информационную модель. В ней информационной модели объекты распределены по уровням. Каждый элемент более высокого уровня состоит из элементов нижнего уровня, а элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня. Такая структура называется графом, вершины графа (овалы) – элементы системы.

Например, изображение классификации компьютеров в виде графа будет таким:

Полученный граф напоминает дерево, которое растете сверху вниз, поэтому иерархические графы иногда называют деревьями. Помните на первых уроках я просила вас изобразить в программе WORD генеологическое дерево вашей семьи.

(слайд 20) Сетевые информационные модели применяются для отражения систем со сложной структурой, в которых связи между элементами имеют произвольный характер. Глобальная сеть Интернет – наглядный пример такой структуры, где обмен информацией идет между континентами, а также между региональными частями Интернета. Описание процесса передачи мяча между игроками в коллективной игре (футболе, баскетболе) также можно выразить в виде сетевой информационной модели. (слайд 21)

Все о чем мы с вами сегодня говорили я выразила в конспекте, которым хочу с вами поделиться. (приложение 2) Посмотрите, есть ли вопросы по конспекту? (если нет, приступаю к практической части урока).

Скажите, а может ли один объект, процесс или явление иметь много моделей? – Да. Т. е. я могу объект представить в вербальном, табличном, иерархическом виде? –Да. Давайте попробуем.

Практическая часть урока.

Для выполнения практической части урока я приготовила для вас информационные карты с заданиями. Они лежат у каждого на столах. Работаем с 1-м заданием.

1. Читаю задание (высвечивается на экране): «Природные ресурсы по запасам разделяются на исчерпаемые и неисчерпаемые. Исчерпаемые ресурсы бывают невозобновимыми и возобновимыми. Кроме того, по назначению природные ресурсы разделяются на многоцелевые, промышленные, сельскохозяйственные».
Попробуйте вербальный тип информационной модели перевести в иерархический тип. (Ребята выполняют в листах, затем сверяются с экраном)

(слайд 22)

(слайд 23)

2. Школа – единая система, наша школа существует 51 год. О развитии этой системы можно судить по изменению ее ключевых параметров. Одним из таких параметров является численность детей школы. Так, в 1995–1996 учебном году в школе обучалось 1413 учащихся; в 1996–1997 – 1419; в 1997–1998 гг –1428 учащихся; в 1998–1999 году школа приняла 1451 ученика; в третье тысячелетие мы вошли с количеством 1317; в 2000–2001 учебном году было такое же количество учащихся как в предыдущем учебном году; в 2001–2002 гг –1279; в 2002–2003 гг. – 1252 учащегося; в 2003–2004 году – 1146; в этом учебном году –1014 человек.
Постройте модели, которые помогли бы более наглядно представить себе это явление.

Задание на дом:

1. ОК выучить.

2. Разработайте меню, которое может быть в программе автоматического поиска книги в библиотеке. В вашем меню должно быть не менее 4 уровней. Меню каждого уровня поместите в отдельные прямоугольники. Соедините линиями пункты меню и связанные с ними меню следующего уровня. Используйте следующие понятия: библиотека, роман, С.Я.Маршак, А.Л.Барто, русский язык, иностранный язык, литература, рассказ, словарь, справочник, стихотворение, сказка, фантастика, художественная литература, математика, братья Гримм, Н.А.Некрасов, учебник, специальная литература, история, английский язык, М.Ю.Лермонтов, немецкий язык, естествознание, французский язык, Г.Х.Андерсен, А.С.Пушкин, А.Линдгрен, география, Дж. Родари, информатика.

3. Определите период жизни каждого писателя и поэта из задания №2. Изобразите табличный тип информационной модели. (слайд 24)

Приложение 1

Приложение 2

Сновные виды компьютерных моделей. назначение и области применения.

Компьютерное моделирование – это метод решения задач анализа или синтеза сложной системы на основе использования ее компьютерной модели.

Компьютерное моделирование можно рассматривать как:

математическое моделирование;

имитационное моделирование;

стохастическое моделирование.

Под термином “компьютерная модель” понимают условный образ объекта или некоторой системы объектов (или процессов), описанный с помощью уравнений, неравенств, логических соотношений, взаимосвязанных компьютерных таблиц, графов, диаграмм, графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекстов и т.д. и отображающих структуру и взаимосвязи между элементами объекта. Компьютерные модели, описанные с помощью уравнений, неравенств, логических соотношений, взаимосвязанных компьютерных таблиц, графов, диаграмм, графиков, будем называть математическими. Компьютерные модели, описанные с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, графов, диаграмм, графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекстов и т.д. и отображающих структуру и взаимосвязи между элементами объекта, будем называть структурно-функциональными;

Компьютерные модели (отдельную программу, совокупность программ, программный комплекс), позволяющие, с помощью последовательности вычислений и графического отображения результатов ее работы, воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта (системы объектов) при условии воздействия на объект различных, как правило, случайных факторов, будем называть имитационными.

Суть компьютерного моделирования заключена в получении количественных и качественных результатов на имеющейся модели. Качественные результаты анализа обнаруживают неизвестные ранее свойства сложной системы: ее структуру, динамику развития, устойчивость, целостность и др. Количественные выводы в основном носят характер анализа существующей СС или прогноза будущих значений некоторых переменных. Возможность получения не только качественных, но и количественных результатов составляет существенное отличие имитационного моделирования от структурно-функционального. Имитационное моделирование имеет целый ряд специфических черт. В каждом из них, в зависимости от сложности модели, цели

моделирования, степени неопределенности характеристик модели, могут

иметь место различные по характеру способы проведения исследований

(экспериментов), т.е., методы исследования. Например, при аналитическом

исследовании применяются различные математические методы. При физическом или натурном моделировании применяется экспериментальный метод исследования.

Анализ применяемых и перспективных методов машинного экспериментирования позволяет выделить расчетный, статистический, имитационный и самоорганизующийся методы исследований.

Расчетное (математическое) моделирование применяется при исследовании математических моделей и сводится к их машинной реализации при различных числовых исходных данных. Результаты этих реализаций (расчетов) выдаются в графической или табличной формах. Например, классической схемой является машинная реализация математической модели, представленной в виде системы дифференциальных уравнений, основанная на применении численных методов, с помощью которых математическая модель приводится к алгоритмическому виду, программное реализуется на ЭВМ, для получения результатов проводится расчет.

Имитационное моделирование отличается высокой степенью общности, создает предпосылки к созданию унифицированной модели, легко адаптируемой к широкому классу задач, выступает средством для интеграции моделей различных классов.

омпьютерное моделирование как основной метод анализа, прогнозирования и планирования деятельности экономических систем.

Компьютерная модель (англ. computer model), или численная модель (англ. computational model) — компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров (вычислительных узлов), реализующая абстрактную модель некоторой системы. Компьютерные модели стали обычным инструментом математического моделирования и применяются в физике, астрофизике, механике, химии, биологии, экономике, социологии, метеорологии, других науках и прикладных задачах в различных областях радиоэлектроники, машиностроения, автомобилестроения и проч. Компьютерные модели используются для получения новых знаний о моделируемом объекте или для приближенной оценки поведения систем, слишком сложных для аналитического исследования.

Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения сложных систем. Компьютерные модели проще и удобнее исследовать в силу их возможности проводить т. н. вычислительные эксперименты, в тех случаях когда реальные эксперименты затруднены из-за финансовых или физических препятствий или могут дать непредсказуемый результат. Логичность и формализованность компьютерных моделей позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемого объекта-оригинала (или целого класса объектов), в частности, исследовать отклик моделируемой физической системы на изменения ее параметров и начальных условий.

Построение компьютерной модели базируется на абстрагировании от конкретной природы явлений или изучаемого объекта-оригинала и состоит из двух этапов — сначала создание качественной, а затем и количественной модели. Компьютерное же моделирование заключается в проведении серии вычислительных экспериментов на компьютере, целью которых является анализ, интерпретация и сопоставление результатов моделирования с реальным поведением изучаемого объекта и, при необходимости, последующее уточнение модели и т. д.

Сравнительная компьютерная анимация двух моделей здания

К основным этапам компьютерного моделирования относятся:

постановка задачи, определение объекта моделирования;

разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;

формализация, то есть переход к математической модели; создание алгоритма и написание программы;

планирование и проведение компьютерных экспериментов;

анализ и интерпретация результатов.

Различают аналитическое и имитационное моделирование. При аналитическом моделировании изучаются математические (абстрактные) модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению. При имитационном моделировании исследуются математические модели в виде алгоритма(ов), воспроизводящего функционирование исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций.

Статьи к прочтению:

Основные принципы добра — Русский трейлер (2016)


Похожие статьи:

Теории, модели и основы сестринской информатики

  1. 1. СЕСТРИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА
    Теории, модели и концепции
  2. 2.
  3. 3. СЕСТРИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА
    Это устоявшаяся и растущая область специализации в области ухода за больными
    Все медсестры используют информационные технологии в своей практике.
  4. 4.
  5. 5. «Компьютеры невероятно быстрые, точные и глупые.
    Люди невероятно медлительны, неточны и умны.
    Вместе они невероятно сильны»
    Альберт Эйнштейн
  6. 6. Зачем нам НУЖНО изучать СИ?
    В 21 веке объем информации
    удваивается каждые 5 лет, если не утраивается по количеству и качеству.
    Информация — это СИЛА
    Технологии также способствуют творческий процесс для медсестер, предоставляя потрясающие средства для
    обучения пациентов, преподавания и обучения, а также предоставляя общую информацию по укреплению здоровья и профилактике в глобальном масштабе.
  7. 7. «ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ»
    Это может стать общепринятой реальностью только в том случае, если медсестры умеют работать с компьютерами и передовыми технологиями, обеспечивая при этом доказательную помощь своим клиентам.
    Здравоохранение наших клиентов в значительной степени зависит от информации.
    Каждое предпринятое действие зависит от предыдущей информации и знаний.
  8. 8. ЧТО НАМ НУЖНО ДЛЯ ДОСТИЖЕНИЯ ИНФОРМАТИКИ СЕСТРИНСКОГО ДЕЛА?
  9. 9.
  10. 10. «Сестринская практика претерпит революцию, и мы действительно станем профессией медсестер со своими собственными системами классификации, библиографическими системами и системами оплаты».
  11. 11. Нам нужно мыслить нестандартно?
  12. 12. Нам нужно использовать Интернет, чтобы улучшить нашу практику и обеспечить телемедицинский уход. Нам нужно стать беспроводными и предоставлять наши услуги, используя все новейшие ИТ-инструменты.
    « Нам предстоит пройти долгий путь, но если мы будем эффективно использовать информационные технологии, информатика станет неотъемлемой частью нашей профессии и отрасли здравоохранения. Я верю, что у нас есть знания и настойчивость, и я убежден, что это произойдет». Вирджиния Саба
  13. 13. ИНФОРМАТИКА
  14. 14. Что такое информатика?
    1957 — Карл Штайнбух впервые назвал слово «информатика».
    1962 — Филипп Дрейфус использовал слово «informatique»
    Вальтер Бауэр — перевел его на «informatics»
  15. 15. Что такое информатика
    Объединяет термины «информация» и «автоматизация», что означает автоматическую обработку информации.
  16. 16. Что такое информатика
    Наука, объединяющая науку в предметной области, информатику, информатику и когнитивную науку.
    Многодисциплинарная наука, основанная на различных теориях и приложениях знаний.
  17. 17. Что такое информатика
    широкая академическая область, охватывающая взаимодействие человека с компьютером, информатику, информационные технологии, алгоритмы и социальные науки
  18. 18. Что такое информатика
    Информатика, изучение сложных систем, информации и вычислений с использованием методов прикладной математики, электротехники и разработки программного обеспечения.
  19. 19.Что такое информатика
    Информатика — это наука об обработке, управлении и поиске информации
  20. 20. В 1980 году Скоулз и Барбер применили этот новый термин к искусству и науке о сестринском деле, введя термин «информатика сестринского дела», который они определили как «…применение компьютерных технологий ко всем областям сестринского дела — сестринским услугам, обучение медсестер и исследования в области сестринского дела».
  21. 21.ЧТО ТАКОЕ ИНФОРМАТИКА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
  22. 22. ИНФОРМАТИКА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
    Интеграция медицинских наук, информатики, информатики и когнитивной науки для помощи в управлении медицинской информацией.
    Поддисциплина информатики…
  23. 23. ЗАНЯТИЕ
    Представьте иллюстрацию, используя описание, описывающее информатику здравоохранения и ее поддисциплины.
    Информатика здравоохранения имеет поддомены, такие как медицинская информатика, стоматологическая информатика, информатика фармации, информатика медсестер и т. д.
    Каждый из этих поддоменов имеет интегрированный контент и взаимодействует друг с другом.
  24. 24. ЗАНЯТИЕ
    Ограничьте свою иллюстрацию, используя только круги, квадраты, стрелки и текст.
    Используйте любое приложение (paint, Msword, Ppt) для создания диаграммы.
    Наконец представьте иллюстрацию с помощью PowerPoint.
    Дополнительно объясните свою диаграмму.
  25. 25. ПРАВИЛЬНО
    ИНФОРМАТИКА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
    Стоматологическая информатика
    Медицинская информатика
    Информатика для сестринского дела
    Информатика для аптек
  26. 26. СЕСТРИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА
    1985 — Кэтрин Ханна;… это использование информационных технологий в отношении любых сестринских функций.
  27. 27.ИНФОРМАТИКА СЕСТРИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
    1989 — Graves & Corcoran.. Это сочетание информатики, информатики и науки о сестринском деле, предназначенное для помощи в управлении и обработке сестринских данных, информации и знаний для поддержки практики сестринского дела и предоставления сестринского дела. уход.
  28. 28. ИНФОРМАТИКА СЕСТРИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
    1994– ANA .. Специальность, объединяющая сестринское дело, информатику и информатику для выявления, сбора, обработки и управления данными и информацией для поддержки сестринской практики, управления, образования, исследований и расширения сестринского дела. знание.
  29. 29. СЕСТРИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА
    2001– ANA ..специальность, которая объединяет сестринское дело, информатику и информатику для управления и передачи данных, информации и знаний в сестринской практике…
  30. 30. ИНФОРМАТИКА СЕСТРИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
    2001– ANA ..содействует интеграции данных, информации и знаний для поддержки пациентов, медсестер и других медицинских работников в процессе принятия ими решений во всех ролях и условиях.Поддержка осуществляется за счет использования информационных структур, информационных процессов и информационных технологий
  31. 31. Отличие
  32. 32. ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ
    ПРАКТИКА
    ОБРАЗОВАНИЕ
    ИССЛЕДОВАНИЕ
    УПРАВЛЕНИЕ
  33. 33. СЕСТРИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА
    ОБЛАСТЬ
  34. 34.Стандартные области сестринского дела:
    Практика сестринского дела
    Образование сестринского дела
    Научные исследования в области сестринского дела
    Администрирование сестринского дела
  35. 35. КОМПЬЮТЕРЫ В ОБРАЗОВАНИИ СЕСТРА
    Компьютерное обучение
    КПК (персональные цифровые помощники)
    ЖК-проекторы
    Беспроводные маршрутизаторы
    Настольные компьютеры
    Ноутбуки
    Смартфоны
    ВИДЕО/АНИМАЦИИ
    Дистанционное обучение
    Тестирование (NCLEX)
    Управление записями студентов и курсов
  36. 36. КОМПЬЮТЕРЫ В СЕСТРИНСКОЙ ПРАКТИКЕ
    Функции
    Запись информации о клиенте
    Обеспечивает доступ к другим отделениям
    Используется для управления расписанием клиентов
    ДОКУМЕНТИРОВАНИЕ СТАТУСА КЛИЕНТА
    ВЕДЕНИЕ МЕДИЦИНСКИХ ЗАПИСЕЙ
    Предоставляет доступ к стандартным формам, политикам и процедурам
    Доступ к данным о клиенте, которые могут быть где-то в медицинской карте или где-то еще в медицинском учреждении.
  37. 37.
  38. 38. ВВОД ДАННЫХ У НОЧИ
    записывает оценки клиентов, прием лекарств, заметки о проделанной работе, обновление плана ухода, состояние пациента и начисленные расходы
    КОМПЬЮТЕРНАЯ ЗАПИСЬ КЛИЕНТА
    EMR/CPR
    Обеспечивает простой поиск конкретных данные, такие как тенденции основных показателей жизнедеятельности, записи о прививках, текущие проблемы
    Он может быть разработан для работы поставщиков с противоречивыми лекарствами или параметрами клиента, которые указывают на опасные состояния
  39. 39. ЭЛЕКТРОННЫЙ ДОСТУП К КЛИЕНТАМ
    Широко используется в здравоохранении для оценки и мониторинга состояния клиентов
    Данные, собранные с различных электронных устройств, сохраняются для исследовательских целей
    Может контролировать клиента
    Компьютерная диагностика
    Телемедицина
    УПРАВЛЕНИЕ ПРАКТИКОЙ
    Используется для заказа расходных материалов, анализов, питания и услуг из других отделений
    Позволяет сестринской службе определять наиболее дорогостоящие предметы, используемые конкретным сестринским отделением.
    Может предоставить информацию или принять решение об изменении бюджета, предоставлении другого персонала, перемещении расходных материалов в другие места или внесении других изменений для более эффективного и более качественного обслуживания
  40. 40.
  41. 41. КОМПЬЮТЕРЫ В СЕСТРИНСКОЙ ПРАКТИКЕ
    A. Кадровые ресурсы
    Все работодатели должны вести базу данных данных о каждом сотруднике
    Администраторы могут использовать эту базу данных для общения с сотрудниками, изучения моделей кадрового обеспечения и создания бюджетных программ
    B. Управление медицинскими записями
    Разрешить поиск в записях клиентов тенденций, количества случаев, самых дорогих случаев и результатов клиентов.
    Информационная медсестра
    специалист может помочь администраторам в разработке и внедрении систем, которые позволяют создавать, анализировать, распечатывать и распространять такие поисковые запросы.
  42. 42. КОМПЬЮТЕРЫ В СЕСТРИНСКОЙ ПРАКТИКЕ
    C. Управление помещениями
    отопление, кондиционирование воздуха, вентиляция, сигнализация управляются компьютером.
    Д. Бюджетные и финансовые
    заявки передаются гораздо быстрее
    Также может привести к экономии средств за счет сокращения желаемого времени обслуживания, необходимого для погашения кредиторской и дебиторской задолженности.
  43. 43. КОМПЬЮТЕРЫ В СЕСТРИНСКОЙ ПРАКТИКЕ
    1. идентификация проблемы
    Полезен для поиска текущей литературы по проблеме и связанных с ней концепций
    Помогает в поиске существующих документов и электронной почте коллегам.
    2. обзор литературы
    Программное обеспечение облегчает поиск, содержит тезаурусы, чтобы можно было выбрать наиболее подходящие термины.
  44. 44. КОМПЬЮТЕРЫ В СЕСТРИНСКОЙ ПРАКТИКЕ
    3. дизайн исследования
    Поиск литературы по инструментам, которые уже были созданы, или для разработки и тестирования инструментов, которые необходимо разработать для прошлых исследований.
    4. Сбор и анализ данных
    Помогает создать форму для сбора данных, таких как информированное согласие, демографические данные и формы записи.
    Распространенное программное обеспечение для количественного анализа данных: SPSS (статистический пакет для социальных наук), SAS (система статистического анализа), Sys STAT, MYSTAT
    5. Распространение исследований
    Программы компьютерной обработки текста используются для составления окончательных отчетов об исследованиях и отправки исследований различным читателям.
    Помощь ускоряет выполнение исследовательских проектов
     
  45. 45. NI как СПЕЦИАЛЬНОСТЬ
    1992 – ANA учредила сестринскую информатику как отдельную специальность в сестринском деле с особым набором знаний.
  46. 46. ИНДИВИДУАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
    Используйте текстовый процессор
    Объясните, почему сестринская информатика считается отдельной специальностью.
    Конкретно опишите роль медсестер информатики по сравнению с другими областями сестринского дела.
    Минимум 200 слов ..
  47. 47. ИНДИВИДУАЛЬНАЯ ЗАДАНИЕ
    Используйте текстовый процессор
    Используйте Times New Roman
    Размер шрифта: 12,5
    Междустрочный интервал: 1.5
    1 отступ табуляции для каждого абзаца
    Выровняйте каждый абзац
    Поля: 0,75 дюйма вверху, 0,75 дюйма внизу, 1 дюйм слева; 1 дюйм вправо.
    Ориентация: Книжная
    Размер бумаги: Длинная высокосортная бумага
    Заголовок по центру (создайте самостоятельно)
    Сохранить файл: Act1YourName.doc
  48. 48. Медсестры-специалисты по информатике
    Является профессионалом с формальным дипломом RN и прошла сертификацию в области информатики для медсестер штата.
  49. 49. Медсестры-специалисты по информатике
    Сестринские специалисты-информатики выполняют самые разные роли, которые в конечном итоге направлены на улучшение оказания помощи пациентам и опыта сестринской практики.
  50. 50. Специалисты-медсестры по информатике
    Некоторые из этих ролей:
    Менеджер проекта
    Преподаватель
    Разработчик продукта
    Менеджер по поддержке принятия решений/результатам
    Системный аналитик
    Консультант
    Программист
    Адвокат/разработчик политики
    Веб-разработчик
    ИТ-директор, генеральный директор, CNO
    Предприниматель
    Исследователь
    Продажи и маркетинг
  51. 51.КОМПОНЕНТЫ ПРАКТИКИ
    Преобразование данных в мудрость
    Данные — дискретные сущности, которые описываются объективно без интерпретации.
    напр. Систолическое артериальное давление, сестринское вмешательство, проблема пациента, исход
  52. 52. КОМПОНЕНТЫ ПРАКТИКИ
    Преобразование данных в мудрость
    Информация — отражает интерпретацию, организацию или структурирование данных.
    — это обрабатываемые данные
    — данные со смыслом
  53. 53.КОМПОНЕНТЫ ПРАКТИКИ
    Преобразование данных в мудрость
    Знание — преобразование информации.
    — информация, которая синтезируется таким образом, чтобы выявлялись и формализовались отношения
  54. 54. КОМПОНЕНТЫ ПРАКТИКИ
    Преобразование данных в мудрость
    МУДРОСТЬ – высшая форма преобразования данных.
    — это применение этики в использовании знаний.
  55. 55.КОМПОНЕНТЫ ПРАКТИКИ
    Мудрость
    Знания
    Информация
    Сложность
    Данные
    Человеческий интеллект
  56. 56. Групповая активность
  57. 57. СЕСТРИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА
    КОМПОНЕНТЫ
  58. 58. ПРАВИЛЬНО
    Например, набором данных можно считать один экземпляр основных показателей жизнедеятельности — частоту сердечных сокращений, дыхания, температуру и кровяное давление — для одного пациента.
  59. 59. ПРАВИЛЬНО
    Рассматривается ряд показателей жизнедеятельности, взятых с течением времени, помещенных в контекст и сравниваемых
  60. 60. ПРАВИЛЬНО
    Однако снижение артериального давления, увеличение частоты сердечных сокращений, частоты дыхания и лихорадка у пожилого пациента с катетеризацией признаются отклонениями от нормы. Признание того, что у этого пациента может быть сепсис и он нуждается в уходе и медицинском вмешательстве, отражает синтез информации (знание).

  • По мере того, как информационные технологии стали применяться в различных дисциплинах и социальных областях, термин «информатика» был связан с конкретной рассматриваемой областью, например, медицинской информатикой, информатикой здравоохранения, информатикой бизнеса и т. д.
  • ВСЕ ОБ ИНФОРМАТИКЕ СЕСТРИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ: ТЕОРИИ, ОСНОВЫ И МОДЕЛИ

    Модели сестринской информатики состоят из 5 общих моделей. 1-я, модель Грейвса и Коркорана.2-я, модель Шивириана. 3-я модель Терли. 4-я модель знаний о данных (D-I-K). И последняя модель Беннера от новичка до эксперта. Двумя конкретными информационными моделями являются филиппинская модель экосистемы здравоохранения и модель Shift Left.


    В соответствии с моделью GRAVES AND CORCORAN’S MODEL (1989) информатика ухода представляет собой линейный прогресс от данных к информации и знаниям. Обработка управления интегрирована в каждый элемент, изображая сестринскую информатику как надлежащее управление знаниями, из данных по мере их преобразования в информацию и знания.


    В соответствии с МОДЕЛЕЙ ШИВИРИАНА (1986) ,   сестринская информатика включает в себя выявление информационных потребностей, разрешение потребностей и достижение целей/задач сестринского дела. Патрисия Швириан предложила модель, предназначенную для стимулирования и руководства систематическими исследованиями в области информатики сестринского дела, модель/структуру, которая позволяет выявлять важные информационные потребности, которые могут стимулировать исследования (несколько похоже на иерархию потребностей Маслоу).


    Согласно модели TURLEY’S MODEL (1996) , сестринская информатика представляет собой пересечение специализированной науки (сестринское дело) и области информатики.И в этой модели есть 3 основных компонента информатики , а именно когнитивная наука, информатика и информатика.


    В МОДЕЛИ ДАННЫЕ-ИНФОРМАЦИЯ-ЗНАНИЯ NI — это специальность, которая объединяет сестринское дело, информатику и информатику для управления и передачи данных, информации, знаний и мудрости в сестринскую практику (ANA). Сестринская информатика — это развивающийся, динамичный процесс, включающий преобразование данных в информацию, а затем и в знания.


    МОДЕЛЬ УРОВНЯ ЭКСПЕРТИЗЫ БЕННЕРА утверждается, что каждая медсестра должна иметь возможность постоянно демонстрировать способность приобретать навыки (в данном случае навыки компьютерной грамотности параллельны знаниям медсестер), а затем демонстрировать определенные навыки, начиная с самого первого опыта учащегося. Согласно BERNER, существует 5 уровней квалификации:


    • ž Новичок – лица без опыта работы в ситуациях и соответствующего содержания в тех ситуациях, где от них ожидается выполнение задач.
    • Продвинутый новичок — незначительно демонстрируют приемлемую производительность, основываясь на уроках, извлеченных из их расширяющейся базы опыта; нуждается в надзоре.
    • Компетентный — повышенное мастерство и способность справляться со многими непредвиденными обстоятельствами и управлять ими.
    • Профессионализм – развитие за счет непрерывной практики навыков в сочетании с профессиональным опытом и знаниями; человек, который ценит стандарты практики, применяемые в сестринской информатике.
    • žЭксперт – человек, владеющий концепцией и способный интуитивно понимать ситуацию и немедленно решать проблему с минимальными усилиями или решением проблемы.
    Согласно ЭКОСИСТЕМА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НА ФИЛИППИНАХ , сестринская информатика представляет собой огромную сеть, охватывающую все секторы системы оказания медицинской помощи: государственные учреждения, медицинские учреждения, практикующих врачей, страховые компании, фармацевтические компании, академические учреждения и поставщиков. И žправительство, различные ассоциации медсестер и агентства по развитию поддерживают и балансируют сеть.

    INTEL’S SHIFT, ЛЕВАЯ МОДЕЛЬ:

    • Уход за пациентами переходит от высококачественной доставки лифта через технологии с повышенными затратами (правая сторона) к качеству жизни с минимальными затратами на здоровье.
    • Обратная зависимость между качеством жизни и стоимостью ухода в день.
    ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ МЕДИЦИНСКОЙ ЗАПИСИ ПАЦИЕНТА (PMRI): ОСНОВА EHR
    • žТип и схема документации в карте пациента будут зависеть от 3 взаимодействующих аспектов медицинской помощи:

      • Измерение личного здоровья — личная медицинская карта, которая ведется и контролируется отдельным лицом или семьей; неклиническая информация.

      • Health Care Provider Dimension — способствует качественному уходу за пациентами, доступу к полным точным данным о пациентах круглосуточно и без выходных.

      • Измерение здоровья населения – информация о здоровье населения и влиянии на здоровье; помогает заинтересованным сторонам выявлять и отслеживать угрозы для здоровья, оценивать здоровье населения, создавать и контролировать программы и услуги, а также проводить исследования.

    ABC CODES:
    • механизм кодирования интегративных медицинских вмешательств врачом для административных счетов и страховых требований.
    • включает дополнительные и альтернативные медицинские вмешательства и коды, которые отображают все вмешательства NIC, CCC и системы Omaha.

    Набор данных по периоперационному сестринскому делу (PNDS):

    • универсальный язык для периоперационной сестринской практики и обучения; стандартизировать документирование периоперационных данных во всех периоперационных условиях.
    • Диагноз
    • на основе NANDA, вмешательства на основе NIC и исходы на основе NOC.
    SNOMED CT:
    • основная клиническая терминология, содержащая более 357 000 медицинских понятий с уникальными значениями и формальными логическими определениями, организованными в несколько иерархий.

    Информатика: исследования и практика | AMIA

    Что такое информатика?

    Биомедицинская и медицинская информатика применяет принципы вычислительной техники и информатики для продвижения исследований в области наук о жизни, образования медицинских профессий, общественного здравоохранения и ухода за пациентами. Эта междисциплинарная и интегративная область фокусируется на информационных технологиях здравоохранения (HIT) и включает компьютерные, когнитивные и социальные науки.

    Информатика — это наука о том, как использовать данные, информацию и знания для улучшения здоровья человека и оказания медицинских услуг.ИТ в сфере здравоохранения является частью информатики и важным аспектом AMIA, но технологии и технологические аспекты являются лишь одним из компонентов работы ассоциации. ИТ в здравоохранении способствуют прогрессу в здравоохранении, предоставляя инструменты, с помощью которых можно привести знания в действие. Биомедицинская информатика и информатика здравоохранения разработали свои собственные направления деятельности и подходы, которые отличают ее от других профессий и дисциплин. исследование, решение проблем и принятие решений, мотивированные усилиями по улучшению здоровья человека.

    • BMI разрабатывает, изучает и применяет теории, методы и процессы для создания, хранения, поиска, использования и обмена биомедицинскими данными, информацией и знаниями.
    • BMI основан на вычислительных, коммуникационных и информационных науках и технологиях и их применении в биомедицине.
    • BMI исследует и поддерживает рассуждения, моделирование, моделирование, экспериментирование и перевод по всему спектру от молекул к популяциям, работая с различными биологическими системами, объединяя фундаментальные и клинические исследования и практику, а также предприятия здравоохранения.
    • BMI, признавая, что люди являются конечными пользователями биомедицинской информации, опирается на социальные и поведенческие науки для разработки и оценки технических решений и развития сложных экономических, этических, социальных, образовательных и организационных систем.

    Растущая роль HIT создала потребность в расширении и углублении пула работников, способных помочь организациям эффективно справляться с их инвестициями в информационные технологии и, таким образом, улучшить перспективы значительного улучшения безопасности, качества, эффективности. и эффективность ухода.Информатики в области биомедицины и здравоохранения понимают рабочий процесс организаций, а также потенциал и ограничения информационных технологий. Информатики проводят исследования и применяют результаты для улучшения процессов и предлагают решения технических, клинических и организационных проблем, препятствующих успешному внедрению технологий.

    Скачать PDF

    Области практики

    AMIA поддерживает следующие области практики:

    Трансляционная биоинформатика — это разработка методов хранения, анализа и интерпретации для оптимизации преобразования все более объемных биомедицинских и геномных данных в упреждающие, прогнозирующие, профилактические и коллективные медицинские услуги. Трансляционная биоинформатика включает в себя исследования по разработке новых методов интеграции биологических и клинических данных и эволюции методологии клинической информатики для включения биологических наблюдений. Конечным продуктом трансляционной биоинформатики являются новые знания, полученные в результате этих интеграционных усилий, которые могут быть распространены среди различных заинтересованных сторон, включая ученых-биомедиков, клиницистов и пациентов.

    Клинические исследования Информатика включает использование информатики для открытия и управления новыми знаниями, касающимися здоровья и болезней.Он включает в себя управление информацией, связанной с клиническими испытаниями, а также информатику, связанную с использованием клинических данных во вторичных исследованиях. Информатика клинических исследований и трансляционная биоинформатика являются основными областями, связанными с деятельностью в области информатики для поддержки трансляционных исследований.

    Клиническая информатика — это применение информатики и информационных технологий для оказания медицинских услуг.Ее также называют прикладной клинической информатикой и оперативной информатикой.

    Информатика для здоровья потребителей — это область, посвященная информатике с точки зрения различных потребителей или пациентов. К ним относятся ориентированная на пациента информатика, грамотность в вопросах здоровья и просвещение потребителей. Основное внимание уделяется информационным структурам и процессам, которые позволяют потребителям управлять своим собственным здоровьем, например грамотность в области медицинской информации, понятный для потребителей язык, личные медицинские записи, а также стратегии и ресурсы в Интернете. Изменение этого взгляда на информатику связано с анализом потребностей потребителей в информации; изучает и внедряет методы обеспечения доступности информации для потребителей; моделирует и интегрирует предпочтения потребителей в информационные системы здравоохранения. Потребительская информатика стоит на перекрестке других дисциплин, таких как информатика ухода за больными, общественное здравоохранение, укрепление здоровья, санитарное просвещение, библиотечное дело и наука о коммуникации.

    Информатика общественного здравоохранения — это применение информатики в областях общественного здравоохранения, включая эпиднадзор, профилактику, обеспечение готовности и укрепление здоровья.Информатика общественного здравоохранения и связанная с ней информатика населения работают над вопросами информации и технологий с точки зрения групп людей. Общественное здравоохранение чрезвычайно обширно и может даже затрагивать окружающую среду, рабочие и жилые помещения и многое другое. Как правило, AMIA фокусируется на тех аспектах общественного здравоохранения, которые позволяют разрабатывать и использовать совместимые информационные системы для функций общественного здравоохранения, таких как бионаблюдение, управление вспышками, электронная лабораторная отчетность и профилактика.

    Изменение нашего подхода к здоровью и здравоохранению

    Через образование, обучение, аккредитацию и сертификацию AMIA поддерживает нынешнее и следующее поколение профессионалов в области информатики:

    • Предоставление участникам возможности для профессионального роста, независимо от уровня их карьеры или дисциплины.
    • Содействие сотрудничеству и созданию сетей для поддержки работы участников по улучшению жизни людей.
    • Расширение лидерских возможностей участников внутри ассоциации и на местах.

    Теория информатики — ИНФОРМАТИКА СЕСТРИНСКОГО ДЕЛА информатика — это устоявшаяся и растущая область специализации в сестринском деле. Все медицинские сестры используют информационные технологии в своей практике. информатика медсестры являются ключевыми лицами в разработке, разработке, реализации и оценка этих технологий и в развитии корпуса специальности знаний.

    Введение

        Пожизненно обучение основано на распознавании закономерностей и отклонений, строится на предыдущий опыт и знания, и предполагает использование аналогий. Признание таких принципов обучения оказывается бесценным для тех, кто исследует или уже занимается сестринской практикой информатики, потому что медсестра в этой роль специальности всегда учиться и всегда учить. Студенты часто размышляют значительное разнообразие и может включать сотрудников отдела информационных систем, коллеги-медсестры, другие медицинские работники, организационные руководители, студенты, обучающиеся по образовательным программам медицинских профессий, пациентов, членов сообщества и др. Теории, модели, рамки, четко установленные определения и основополагающие документы могут направлять сестринское дело. Учебные мероприятия по информатике как для студентов, так и для преподавателей. Путем включения аналогии, основанные на клиническом и другом опыте, а также ссылаясь на ранее изучив базовое содержание и процессы, медсестра по информатике может помочь учащийся в понимании отношений данных и информации, компьютеры и технологии информационных систем, а также средства связи и программное обеспечение применение к их рабочей обстановке или личной жизни.

    Определения

        Информатика и Информатика в здравоохранении

    Информатика – это наука, объединяющая предметную науку, информатику, информатику, и когнитивная наука. Таким образом, это междисциплинарная наука, опирающаяся на различные теории и приложения знаний. Информатика здравоохранения может быть определена как интеграционная наука и когнитивная наука, чтобы помочь в управлении информация о здравоохранении. Информатика в здравоохранении является поддисциплиной информатика. Представьте себе большой зонт под названием информатика и представьте множество лица под этим зонтиком. Каждый человек представляет другую предметную область науки, одним из которых является информатика здравоохранения. Информатика в здравоохранении решает изучение и управление медицинской информацией.

    Информатика в сестринском деле как специальность

        Область Практика сестринской информатики включает в себя такие виды деятельности, как разработка и оценка приложений, инструментов, процессов и стратегий, которые помогают дипломированные медсестры в управлении данными для поддержки принятия решений.Это принятие решений может охватывать любую из следующих областей сестринской практики; клиент уход, исследования, образование и управление. Обработка информации — процесс участвует в управлении данными, информацией и знаниями — включает присвоение имен, организация, группировка, сбор, обработка, анализ, хранение, поиск, преобразование, передача данных и информации.

        Ядро Феномен сестринского дела – это медсестра, пациент, здоровье и окружающая среда. Уход информатика интересуется этими основными явлениями, принятием решений, данными, информация и знания, а также информационные структуры и технологии.Именно это особое внимание к информации о сестринском деле отличает сестринская информатика образует другие сестринские специальности. Сестринская информатика пересекается с другими областями и дисциплинами, связанными с управлением данными, информация, знания. Границы и пересечения являются гибкими и учитывать неизбежные изменения и рост, которые развиваются с течением времени.

    Модели для сестринской информатики

        Модели представление некоторых аспектов реального мира.Модели демонстрируют особую перспективы выбранного аспекта и могут иллюстрировать отношения. Модели развиваются по мере изменения знаний о выбранном аспекте и зависят от «мировоззрение» тех, кто разрабатывает модель. Важно помнить, что разные модели отражают разные точки зрения и не обязательно конкурентоспособный; то есть не существует одной «правильной» модели.

        Другой Ученые в области информатики медсестер предложили разные модели. Что-нибудь из этого модели представлены здесь, чтобы показать дальнейшие перспективы сестринского дела. информатики, чтобы продемонстрировать, насколько по-разному могут смотреть ученые и практики то, что кажется одним и тем же, и показать, что сестринская информатика является эволюционная, теоретическая и практическая наука.Опять же, помните, что есть ни одна правильная модель, ни одна из представленных здесь моделей не является исчерпывающей возможные перспективы сестринской информатики.

    Данные, информация и знания

        Данные, информация и знания идентифицируются как текущие метаструктуры или всеобъемлющие концепции сестринской информатики с конкретными определениями в Объем и стандарты практики сестринской информатики. Данные являются «дискретными объекты, которые описываются объективно без интерпретации» и будут включать некоторое значение, присвоенное переменной.Например, систолическая кровь давление является исходным (ANA, 2001b, стр. 6). Другое данное может быть уходом вмешательство, проблема пациента или результат.

        Информация отражает интерпретацию, организацию или структурирование данных (ANA, 2001b, стр. 6). ). Информация является результатом обработки данных. Обработка данных происходит, когда необработанные факты преобразуются посредством применения контекста, чтобы дать те значение фактов или посредством организации данных в структуру, которая ассоциируется со значением (Грейвс и Коркоран, 1989).

        Знания возникает в результате преобразования информации. «Знание – это информация, синтезируется таким образом, что отношения идентифицируются и формализуются» (АНА, 2001б, с. 6) Однако такая обработка информации не всегда приводит к развитие знаний. Кроме того, знания необходимы для обработки данных и информации. Само знание может быть обработано для создания решения и новые знания (Грейвс и Коркоран, 1989).

    Медсестры, зарегистрированные как работники умственного труда

        Умение является осуществлением специальных знаний и компетенций (Blackleaf, 1995).То Соединенные Штаты становятся нацией работников умственного труда. Футуристы предсказывают, что во втором тысячелетии основным внутренним продуктом Соединенных Штатов будет быть знаниями и связанными со знаниями услугами. Работники умственного труда будут цениться участники продуктов.

        Зарегистрировано медсестры — непревзойденные работники умственного труда двадцать первого века. Их навыки в оценку, планирование, критическое мышление и оценку можно перенести на множество различных настроек, но наиболее изысканно они используются в сестринской практике.Работа умственного труда, конечно же, зависит от доступа к данным, информации и знание. Данные атомарного уровня являются основой для процесса преобразования какая познавательная работа выполняется. Данные атомарного уровня являются необработанными, неинтерпретированными факты со значениями и не могут быть далее подразделены. Эти данные, полученные на источника в ходе клинической помощи очень полезны для отслеживания эффективности сестринских решений и поддаются включению в электронные информационная система, а также множественные формы манипуляций (Грейвс и Коркоран, 1989 год; Зильсторфф и др., 1993). Анализ, комбинация, агрегация, и обобщение — это способы, которыми информационная система может преобразовывать атомарные уровень данных к информации и знаниям.

    Компетенции

         Как студенты, большинство людей можно охарактеризовать как новичков, не имеющих опыта работы с ситуации и связанный с ними контент в тех ситуациях, когда ожидается, что они выполнять задания. Продвинутый новичок может незначительно продемонстрировать приемлемое производительность, основанная на уроках, извлеченных из их расширяющейся базы опыта. Люди на этих уровнях часто нуждаются в надзоре со стороны учителей или опытных коллег, чтобы помочь структурировать опыт обучения и поддержать соответствующие и успешное принятие решений и действий на рабочем месте.

        Повышение мастерства со временем приводит к расширению компетенций, отражающих мастерство и способность справляться с непредвиденными обстоятельствами и управлять ими. Продолжение практики в сочетании с дополнительный профессиональный опыт и знания, позволяет медсестре развиваться до опытный уровень понимания правил и максим практики и нюансы, которые отражаются в отсутствии нормальной картинки.У эксперта есть развили способность интуитивно понимать ситуацию и немедленно нацельтесь на проблему с минимальными усилиями или решением проблемы.

        Стэггерс, Гассерт, и Curran недавно опубликовали информацию об их исследовании, определяющем информационными компетенциями, необходимыми для всех медсестер (Staggers, Gassert и Курран, 2001). Их концептуальная основа, направляющая исследование, включала навыки работы с компьютером, знание информатики и навыки информатики, как информационными компетенциями (Stagger, Gassert, and Curran, p. 385). Их исследования, тем не менее, компетентность в области информатики была определена только для четырех уровней медсестер: начинающая медсестра, опытная медсестра, специалист по информатике, информатик новатор (Stagger, Gassert, and Curran, 2001). Полный список 304 компетенции представляет собой серьезную проблему для профессионального развития и академические факультеты, желающие рассмотреть каждую из компетенций при подготовке учебные программы, а затем преподавание образовательных программ для всех уровней квалификации.

    Информация о здравоохранении и управление Компания Systems Society (HIMMS) недавно учредила программу сертификации, может представлять интерес для медсестер информатики.Доступная сертификация включает CPHIMS (Сертифицированный специалист в области медицинской информации и управления систем), CHS (сертификация по безопасности здравоохранения), CHP (сертификация по Healthcare Privacy) и CHPS (сертифицировано в сфере Healthcare Privacy and Security).

      Электронный Медицинская карта

        Сегодняшняя Среда здравоохранения характеризуется значительным акцентом на создании ЕЕ во всех настройках. Обсуждение связанной базы данных и данных элементов имеет решающее значение при реализации HER.Наборы данных состоят элементов данных, объединенных по определенной причине. Когда значения присвоенные элементам в наборе данных, результирующие данные чаще всего хранятся в база данных. Современные базы данных используются для хранения данных таким образом, чтобы поддерживать логические отношения между элементами данных и хранятся в компьютере. Примечание, однако, что логическая структура базы данных определяется концептуальным взгляды разработчиков баз данных. То есть одни и те же элементы данных могут быть организованы и связаны совершенно по-разному разными разработчиками.К сожалению, очень часто с организациями здравоохранения и конечными пользователями не проводились консультации на этапе проектирования базы данных, что затем может привести к основной реализации и проблемы с юзабилити.

        В здравоохранении сестринского дела, существуют разные типы баз данных, в том числе библиографические, платежные требования, исследования и запись клиента. В центре нашего внимания в этой главе в записи о здоровье клиента в качестве базы данных. Любая медицинская карта клиента, будь то на бумаге или на компьютере, представляет собой базу данных, состоящую из множества данных элементы, для которых собираются данные и которые используются в здравоохранении принятие решений практикующими врачами, поставщиками медицинских услуг, отдельными лицами и семьи.Простая точка зрения состоит в том, что EHR — это запись о состоянии здоровья клиента. база данных, поддерживаемая компьютерными, электронными и коммуникационными технологиями.

        Американское общество стандарт для испытаний и материалов (ASTM) E 1384-02a (ASTM, 2004, стр. 31) определяет HER как «любую информацию, относящуюся к прошлому, настоящему или будущему физическое/психическое здоровье или состояние человека. Информация находится в электронных системах, используемых для захвата, передачи, получения, хранения, извлечения, связывать и манипулировать мультимедийными данными с основной целью предоставления здравоохранение и услуги, связанные со здоровьем. HER охватывает весь спектр информация о здоровье во всех формах средств массовой информации (Stetson, 1998). При реализации в составе информационной системы, HER является основным источником информации о клиент; место, где информация о клиенте записывается или документируется.

        Личный аспект здоровья включает в себя личные записи о состоянии здоровья, которые ведутся и контролируются от человека или семьи, неклиническая информация, такая как трекеры самопомощи и каталоги поставщиков услуг здравоохранения и общественного здравоохранения, а также другие поддерживает управление здоровьем и принятие решений в области здравоохранения.Здравоохранение аспект поставщика способствует качественному уходу за пациентами, доступу к полной точной данные пациента 24 часа в сутки 7 дней в неделю, включая примечания врача, программы поддержки принятия решений по клиническим заказам и практические рекомендации. Население измерение здоровья включает в себя информацию о здоровье населения и влияет на это здоровье. Эта информация помогает заинтересованным сторонам определить и отслеживать угрозы здоровью, оценивать здоровье населения, создавать и контролировать программы и услуги и проводить исследования.

        Без ЕЕ, по-прежнему практически невозможно извлечь данные о медицинском обслуживании из бумажных медицинских карт. запись эффективным и доступным способом. Логическая структура БД, то есть ЕА, наряду с разработкой стандартизированных терминов для описания сестринской практики немного облегчили сбор данных. информатика медсестра играет важную роль в проектировании, разработке, реализации, мониторинга, оценки и изменения HER, поэтому эти записи облегчают работу медсестер. работа, рост дисциплины, а также исследования в области ухода за больными и здравоохранения.

      Терминология

    Для передачи важные данные и информацию для других, сообщение должно быть понято слушателем и интерпретироваться как имеющее значение. Это лучше всего удается используя стандартные коммуникативные форматы и терминологию, а также признанные условности для описания представляемых понятий. Представление концепции включает в себя набор терминов и отношений, которые описывают явления, процессов и практики дисциплины, такой как сестринское дело.элементы данных, классификация, номенклатуры, словари и языки — вот некоторые из способов в которых могут быть представлены сестринские концепции. Элементы данных — это термины, для которых данные собираются и для которых присваиваются значения. Конкретный, целеустремленный группа элементов данных, представляющая подмножество понятий в рамках дисциплины, представляет собой набор данных.

    Сестринские термины предлагают систематические, стандартизированные способы описания сестринской практики и включают наборы данных, таксономии, номенклатуры и система классификации.Номенклатура термины для меток для описания понятий в сестринском деле, таких как диагнозы, вмешательства и исходы. Классификации являются упорядочивающими объектами, включая номенклатуры, в группы или классы на основе их сходство (Гордон, 1998). Таксономия – это наука о классификации и одновременно относится к конечному продукту классификации. Он часто используется взаимозаменяемо с классификацией (Гордон, 1998). Точно так же классификация это упорядочение сущностей в группы в соответствии с набором критериев, а также как конечный результат упорядочения (Гордон, 1998).Номенклатура или словарь представляет собой набор словесных меток для именования понятий.

    Почему медсестры-информатики и ученые-медсестры так интересуются терминологией? Сестринские термины сосредоточиться на пациенте и процессе ухода, а не на возмещении или смертности, и становится все более важным, поскольку электронные медицинские карты становятся неотъемлемым компонентом здравоохранения поставка услуг. Эти термины используются для захвата, хранения и манипулировать данными в электронных медицинских картах. Сестринское дело благословлено и оспорено богатством терминологий, доступных для описания сестринской практики и взносы в здравоохранение. Это разнообразие предлагает практикам выбор того, как чтобы лучше всего описать свою популяцию пациентов и практику. Подробная презентация каждой терминологии, признанной ANA с 2004 г., выходит за рамки эта глава. Заинтересованные читатели могут обратиться к разработчикам терминологии или хранители для получения более подробной информации. Важно помнить, что каждый из Признанная ANA терминология была разработана для конкретных целей и не но предоставить язык для описания каждого сегмента сестринского процесса.

    NANDA-I превратился из алфавитного списка в середине 1980-х годов в концептуальную систему, которая определяет классификацию сестринских диагнозов и В настоящее время NANDA-I включает 167 признанных диагнозов, которые сильно отличаются от терминов МКБ-9, используемых в терминах МКБ-9 для оплаты лекарств и платежей третьих лиц, с точки зрения патологии и смертности.

    • Разведающие услуги медсестер (NIC)

    Четвертый издание NIC содержит 514 сестринских вмешательств, описывающих лечение медсестры выполняют, обновляют связи с диагнозами NANDA и основными вмешательствами определены по 44 направлениям специальной практики (в том числе по трем новым специальностям). Эти термины отличаются от хирургически предвзятых терминов кодового набора CPT-4, используемых в медицине и сторонние платежные программы (Дохтерман и Булечек, 2004 г.).

    • Результаты ухода Классификация (NOC)

    Последняя издание NOC содержит 330 результатов исследований, обеспечивающих стандартизацию ожидаемые результаты для пациента, лица, осуществляющего уход, семьи и сообщества для измерения Эффект сестринских вмешательств. Каждый результат имеет определение, набор конкретных индикаторы, меры по облегчению клинического внедрения и ссылки.

    • Клиническая помощь Классификация (CCC) [ранее классификация домашнего здравоохранения (HHCC)]

    Система CCC это номенклатура, основанная на исследованиях, предназначенная для стандартизации терминологии для документирование сестринского ухода во всех медицинских учреждениях. Две взаимосвязанные терминологии: CCC, если сестринское дело ставит диагнозы и исходы, и CCC сестринских вмешательств и Действия, классифицированные по 21 компоненту ухода, предназначены для оценки и документирования сестринского ухода, а также классифицировать и кодировать уход с течением времени, в разных условиях, группы населения и географическое положение.

    Самый последний редакция системы Омаха была выпущена в ноябре 2004 г. Первоначально разработанная для использования в домашней медицинской практике система Омаха теперь используется во всех клинических настройки. Он включает в себя компонент оценки (схема классификации проблем), компонент вмешательства (схема вмешательства) и компонент результатов (проблема Рейтинговая шкала результатов).

    • Периоперационный уход Набор данных (PNDS)

    PNDS предоставляет универсальный язык для периоперационной сестринской практики и обучения и рамки для стандартизации документации. Диагностический компонент основан на NANDA, в то время как вмешательство — это термины NIC, а результаты — от NOC. PNDS может использоваться во всех периоперационных условиях и интегрирован в многочисленные коммерческие информационные системы для операционных.

    SNOMED CT основная клиническая терминология, содержащая более 357 000 концепций здравоохранения с уникальные значения и определения, основанные на формальной логике, организованные в несколько иерархии.По состоянию на январь 2004 г. полностью заполненная таблица с уникальными описания для каждой концепции содержит более 957 000 описаний. Июль Выпуск 2004 г. содержал HHCC версии 2, NANDA Taxonomy II, NIC Version 4, NOC. Версия 3, PNDS Версия 2 и система Омаха (1992 г.). В 2004 году Национальная библиотека of Medicine заключила долгосрочный контракт на публичное размещение SNOMED CT домен для недорогого лицензирования через Национальную медицинскую библиотеку. это доступен в версиях на английском, испанском и немецком языках.Коды ABC предоставить механизм для кодирования интегративных медицинских вмешательств врачом местонахождение штата для административного выставления счетов и страховых требований. Набор данных включает дополнительные и альтернативные медицинские вмешательства и коды, которые сопоставьте все вмешательства NIC, CCC и системы Omaha.

    • Данные по уходу за пациентом Комплект (PCDS)

    PCDS включает термины и коды для обозначения проблем пациента, терапевтических целей и заказы по уходу.Этот набор данных был разработан доктором Джудит Озболт на основе исследований данные из девяти больниц неотложной помощи на всей территории Соединенных Штатов.

    • Логический Имена и коды идентификаторов наблюдений (LOINC)

    LOINC возникла как база данных стандартизированных лабораторных терминов для отчетности о результатах для химии, гематологии, серологии, микробиологии и токсикологии. LOINC сейчас включает около 32 000 терминов, включая клиническую часть с кодами для наблюдения на ключевых этапах сестринского процесса, включая оценки, цели и результаты. Такие записи включают основные показатели жизнедеятельности, гемодинамические показатели, вход/выход, ЭКГ, акушерское УЗИ, эхокардиография, урологическая визуализация, гастроэндоскопические процедуры, управление ИВЛ, выборочное обследование инструменты и другие клинические наблюдения.

      • Международная классификация Сестринская практика (ICNP)

    терминология для сестринской практики, разработанная международной организацией по сестринскому делу. сообщество под спонсорством Международного совета медсестер (ICN).То Элементы ICNP включают сестринские явления (сестринский диагноз), сестринские действия (сестринские вмешательства) и результаты ухода. INCP способствует сопоставление местных терминов и существующих словарей и классификаций.

      • Минимальные данные по управлению сестринским делом Набор (NMMDS)

    NMMDS включает условия для описывают контекст и среду сестринской практики и включают термины для отделения/службы сестринского ухода, группы пациентов/клиентов, оказания медицинской помощи метод, характеристики персонала и финансовые ресурсы.

      • Организации как ресурсы

    Многие организации появились предоставлять информационные ресурсы и дополнительные членские преимущества, которые поддержать тех, кто интересуется информатикой здравоохранения и ухода за больными. Клинические специальности и другие профессиональные организации также оценили развивающийся центр управления медицинской информацией и установили организационные структуры, такие как секции информатики, отделы, рабочие группы, или группы по интересам.Некоторые из них включили информатику и информацию системные технологические инициативы В стратегических планах с выделенным персоналом и постоянная финансовая поддержка. Во многих случаях неформальные сетевые группы превратились в международные организации с сотнями членов, связанных через паутина.

      • Американская медицинская информатика Ассоциация

    Американская медицинская информатика Ассоциация (AMIA) – это организация с индивидуальным членством, занимающаяся разработка и применение медицинской информатики в поддержке пациентов уход, обучение, исследования и управление здравоохранением. АМИА служит авторитетный орган в области медицинской информатики на международных форумах и является американским членом Международной ассоциации медицинской информатики. (ИМИА). В число членов входят разработчики многих наиболее важных клинических информационные системы в Соединенных Штатах, большое количество академических медицинские работники, посвященные применению компьютеров в клинической уход, а также репрезентативное количество пользователей информационных систем здравоохранения. Профессионалы, которые являются членами AMIA, включают врачей, медсестер, стоматологов, диетологи, педагоги, компьютерные и информационные ученые, биомедицинские инженеры, медицинские библиотекари, академические исследователи и другие.Члены могут выберите членство в рабочих группах по интересам, включая одну из групп для студентов. Рабочая группа по информатике медсестер (NI-WG) долгое время была самой активной группой AMIA. рабочая группа и учредила несколько конкурсных стипендий (www.amia.org)

      • Информация о здравоохранении и Management Systems Society

    HIMSS представляет членство более 14 000 частных лиц и 200 корпораций, заинтересованных в здравоохранении информатика, клинические системы, информационные системы, инженерия управления и телекоммуникации. Члены HIMSS несут ответственность за разработку многих сегодняшние ключевые инновации в оказании медицинской помощи и управлении, включая телездравоохранение, CPR или EHR, общественные информационные сети здравоохранения и портативные/беспроводные компьютеры для здравоохранения. У HIMSS есть группы по интересам, местные и государственные отделения, программа признания стипендиатов и недавно созданная профессиональная служба сертификации, предлагающая четыре сертификата: CPHIMSS, CHS, ТЭЦ и ТЭЦ. HIMSS взяла на себя ведущую роль в сфере здравоохранения арена стандартов информационных технологий и содержит секретариат Международной организации по стандартизации. Технический комитет 215 (ISO TC-215) (www.www.himss.org).

      • Национальная лига для ухода
    9024

    Миссия Национального Лига сестринского дела (NLN) призвана продвигать качественное сестринское образование, которое готовит сестринского персонала для удовлетворения потребностей различных групп населения в постоянно меняющаяся среда здравоохранения. Недавняя организационная реструктуризация объединил многочисленные советы в четыре консультативных совета со многими интегрированными цели, связанные с управлением информацией и технологическими приложениями в образовательная среда.Образовательные технологии и управление информацией Advisor (ETIMAC) был создан для содействия эффективному использованию технологий в сестринское образование как средство обучения и как результат для студентов и обучение преподавателей, а также способствовать интеграции управления информацией в образовательные практики и результаты программ. NLN также обращается к преподавателям развитие и образовательные исследования. Категории членства включают индивидуальные, образовательное агентство, агентство здравоохранения и агентство/школа медсестер NLN (www.nln.org).

      • Общество для систем здравоохранения

    Общество для систем здравоохранения (SHS) является обществом Института промышленных инженеров. Сама СВС организация с индивидуальным членством, которая существует для повышения карьеры развитие и повышение квалификации специалистов, использующих промышленные и управленческий инженерный опыт для повышения производительности и качества в индустрии здравоохранения.В настоящее время среди 400 членов SHS есть руководство инженеры, медсестры, главные исполнительные директора (генеральные директора), администраторы, директора непрерывного совершенствования, клиницисты, врачи и руководители отделений (www.shs.iienet.org).

      • Ассоциация вычислительной техники Машинное оборудование

    Ассоциация вычислительной техники Machinery (ACM) была основана в 1947 году и стала главной силой в продвижении навыки специалистов по информационным технологиям и студентов во всем мире. Более 75 000 членов ACM сделали возможным развитие ведущих портал компьютерной литературы и авторитетных изданий, новаторских конференции и лидерство двадцать первого века. Главы и особый интерес группы обслуживают отдельных лиц на местном уровне (www.acm.org).

    ARMA International (ARMA) некоммерческая организация Ассоциация, обслуживающая более 10 000 специалистов по управлению информацией в США, Канада и более 30 других стран.Члены ARMA International включают менеджеров по документации и информации, архивариусов, корпоративных библиотекарей, специалисты по визуализации, юристы, менеджеры знаний, консультанты, педагоги, медицинские работники. Миссия ARMA International: предоставлять образовательные, исследовательские и сетевые возможности для информации специалистов, чтобы они могли использовать свои навыки и опыт для ценность записей, информации и знаний как корпоративных активов и как вклад в организационный успех. ARMA отвечает за разработку и поддержку несколько стандартов Американского национального института стандартов (ANSI). Главы и отраслевые группы (ISG) обеспечивают поддержку местных членов и многочисленные образовательные программы (www.arma.org).

    • Американское информационное общество Наука и технологии

    Американское информационное общество Компания «Наука и технологии» (ASIS&T), основанная в 197 году, описывает себя как общество профессионалов в области информации, ведущих поиск новых и лучших теории, методы и технологии для улучшения доступа к информации.более 4000 членов ASIS&T включают специалистов по информации из таких областей, как информатика, лингвистика, библиотечное дело, инженерия, юриспруденция, здравоохранение, химия и образование, которые разделяют общий интерес к улучшению способов, которыми общество хранит, извлекает, анализирует, управляет, архивирует и распространяет информацию, объединяясь для взаимного выгода. Местные отделения и группы по интересам предоставляют профессиональные поддержка и образовательные программы по таким темам, как HCI, информационная архитектура, информационные потребности и управление знаниями (www.asis.org).

    Используя теории, модели, рамки и определения, некоторые концепции информатики, была объяснена информатика здравоохранения и информатика медсестер, и их отношения друг к другу обсуждались. Основные концепции ухода за больными была представлена ​​и подробно описана информатика. Создание была разъяснена специальность сестринской информатики.HER была описана и связанных с сестринской информатикой. Краткое обсуждение терминологии поддержка сестринской практики представила несколько инструменты, используемые медсестрами для выполнения своей работы.

     

     

    Информатика: эволюция модели данных, информации, знаний и мудрости Нельсона: часть 1

    Рамона Нельсон, доктор философии, BC-RN, ANEF, FAAN

    Образец цитирования: Нельсон, Р., (19 сентября 2018 г.) «Информатика: эволюция модели данных, информации, знаний и мудрости Нельсона: часть 1» OJIN: Интернет-журнал по проблемам сестринского дела Vol. 23, № 3.

    DOI: 10.3912/OJIN.Vol23No03InfoCol01
    https://doi.org/10.3912/OJIN.Vol23No03InfoCol01

    Модель данных, информации, знаний и мудрости (Nelson DW), изображающая мегаструктуры и концепции, лежащие в основе практики сестринской информатики, была впервые включена в 2008 г. Американской ассоциации медсестер (ANA) Объем и стандарты практики для сестринской информатики (АНА, 2018).Дата публикации – почти 20 лет после публикации первой версии модели. В 1989 году мы с коллегой написали короткую статью, определяющую понятия данных, информации, знаний и мудрости. (Нельсон и Джус, осень 1989 г.). В то время три концепции данных, информации и знаний были хорошо известны в области информатики и были введены в зарождающуюся дисциплину медицинской информатики. Однако добавление концепции мудрости к этим трем концепциям и определение того, как мудрость связана с установленными концепциями, было новым.Часть 1 этой колонки по информатике, состоящей из двух частей, будет посвящена добавлению мудрости в модель. Во второй части будет рассмотрено, как модель изменилась за почти 30 лет, прошедших с момента написания этой первой краткой статьи.

    Взаимодействие двух движущих сил привело к тому, что я решил включить в модель мудрость. Во-первых, летом 1988 года я защитил докторскую диссертацию по информатике медсестер у Джуди Грейвс в Университете Юты. Доктор Грейвс только что перешла в университет, где она создавала одну из первых программ для выпускников по информатике для медсестер. Под руководством доктора Грейвса каждый из четырех постдокторантов тем летом был погружен в образовательный процесс, основанный на определении практики сестринской информатики, начиная с концепций данных, информации и знаний. Доктор Грейвс также был занят написанием статьи, которая станет одной из основополагающих статей в литературе по сестринскому делу.

    В 1989 году Джудит Грейвс и Шейла Коркоран опубликовали свою статью, в которой использовали концепции данных, информации и знаний для определения сестринской информатики как научной дисциплины.«Рабочее определение сестринской информатики [является] изучением управления и обработки сестринских данных, информации и знаний» (Graves & Corcoran, 1989, стр. 228). В статье также представлена ​​концептуальная модель, которая «предназначена для того, чтобы служить моделью для понимания отношений между концепциями и процедурными знаниями» (Graves & Corcoran, 1989, стр. 228). Модель представила три концепции сестринских данных, информации и знаний в линейной взаимосвязи с данными, ведущими к информации, и информацией, ведущей к знаниям. Процедурные знания включают в себя знание того, как что-то делать. Например, знание того, как оценить звуки дыхания пациента, требует процедурных знаний. В модели Грейвса управленческая обработка — это процедурные знания, используемые для обработки данных, информации и знаний.

    Как отмечают Грейвс и Коркоран в своей статье, модель была построена на основе работы Брюса Блюма. «Эта структура сестринской информатики опирается на таксономию и определения основных концепций данных, информации и знаний, предложенных Блюмом (1986)» (Грейвс и Коркоран, 1989, с.227). Ранее Блюм определил понятия данных, информации и знаний при обсуждении дисциплины медицинской информатики (Blum, 1986). Одной из его целей было объяснить, что дисциплина не может определяться информационными технологиями, которые используются в практике медицинской информатики, а скорее дисциплина информатики определяется тем, как провайдер использует технологии для удовлетворения человеческих потребностей. «Акцент делается на медицинском использовании информационных технологий, а не на применении технологий в медицине» (Блюм, 1989, с. 24). Излагая свою точку зрения, Блюм определил три объекта, которые могут быть обработаны информационными технологиями.

    • Данные – неинтерпретированные элементы, часто называемые элементами данных. Примером может быть вес человека. Без дополнительных элементов данных, таких как рост, возраст, общее самочувствие, было бы невозможно интерпретировать значение отдельного числа.
    • Информация – группа элементов данных, которые были организованы и обработаны таким образом, чтобы можно было интерпретировать значимость элементов данных.Например, рост, вес, возраст и пол — это элементы данных, которые можно использовать для расчета ИМТ. ИМТ можно использовать для определения того, имеет ли человек недостаточный вес, избыточный вес, нормальный вес или ожирение.
    • Знание построено на формализации отношений и взаимосвязей между данными и информацией. База знаний позволяет понять, что человек может иметь рассчитанный ИМТ выше 30 и не страдать ожирением. В это время несколько автоматизированных систем поддержки принятия решений включали в себя базу знаний и набор правил применения базы знаний в конкретной ситуации. Например, база знаний может включать в себя следующую информацию. Лихорадка или повышенная температура часто начинаются с озноба. В начале озноба температура пациента может быть нормальной или даже субнормальной, но через 30 минут, вероятно, у пациента резко поднимется температура. Правило может звучать так: если пациент жалуется на озноб, измерьте температуру пациента и повторите через 30 минут.

    Второй движущей силой стал мой опыт преподавания в университете в клинических условиях.Когда я вернулся осенью 1988 г. на должность преподавателя, эта литература и эти концепции, лежащие в основе сестринской информатики, прочно укоренились в моем мышлении.

    Одной из моих основных обязанностей как преподавателя было обучение медицинскому хирургическому сестринскому делу студентов старших курсов медсестер в классе и в клинических условиях. Клиника проходила в крупном медицинском центре. Медицинский персонал в этом отделении был превосходным и являлся выдающимся образцом для подражания для студентов. Пациенты были остро больны с серьезными проблемами со здоровьем. Другими словами, это было идеальное место для обучения студентов старших курсов медсестер.

    В течение этого осеннего семестра один из пациентов этого клинического отделения оказал большое влияние на мои размышления о концепциях данных, информации и знаний. Пациентом была молодая женщина, которая родила своего первого ребенка и была немедленно переведена в медицинский центр с различными серьезными медицинскими проблемами и сопутствующими симптомами, включая застойную сердечную недостаточность большого объема, 4 плюс отек и легочный выпот.Годом ранее она была полностью здорова и планировала свою первую беременность. Вскоре после поступления в нашу часть у нее диагностировали неизлечимую болезнь. Ухаживать за таким пациентом всегда тяжело.

    Студенты и я тесно сотрудничали с персоналом в обеспечении качественного ухода за этим пациентом, но одна вещь была очевидна для меня с первого дня. Опытный персонал интуитивно понимает, как оказывать как физическую, так и эмоциональную помощь. Они знали, что сказать, а что оставить недосказанным.Они знали, когда нужно двигаться вперед и закончить сложную процедуру, такую ​​как глубокая аспирация, а когда остановиться и дать пациенту отдохнуть. Они чувствовали себя комфортно и уверенно в этой роли воспитателя. Студенты, с другой стороны, были очень неудобны. Хотя они были посвящены изучению своей роли, они также очень боялись сказать или сделать что-то не так. Прежде чем войти в комнату, я часто видел, как студент делает глубокий вдох.

    Я подозреваю, что если бы мы провели теоретический тест на стадии смерти и умирания как для студентов, так и для персонала, результаты были бы очень похожими.Возможно даже, что баллы студентов были бы выше, так как они изучали этот материал совсем недавно. Но, как показали мои наблюдения за уходом за этим пациентом, есть разница между знанием чего-либо и способностью применить это знание в конкретной ситуации. Данные могут быть обработаны для получения информации. Данные и информация являются строительными блоками для создания знаний. Но практика сестринского дела и, в свою очередь, практика сестринской информатики возникает, когда данные, информация и знания используются для удовлетворения потребностей в области здравоохранения отдельных лиц, семей, групп и сообществ.

    Чем больше я обдумывал то, что я видел в клиническом отделении, и то, что я понял о концептуальной основе сестринской информатики, тем больше я чувствовал, что модель не была полной. Отсутствовала часть изображения. Данные, информация и знания, которые используют медсестры, являются основой, на которой строятся программы обучения сестринскому делу, и, в свою очередь, являются основой для практики сестринского дела. Но практика сестринского дела определяется тем, как медсестры используют данные, информацию и знания при оказании помощи.Мудрость сестринского дела проявляется, когда данные, информация и знания сестринского дела управляются и используются для принятия соответствующих решений, отвечающих потребностям здоровья отдельных лиц, семей, групп и сообществ. Хотя эти концепции не требуют технологий, практика информатики медсестер требует технологий. Практика сестринской информатики использует «информационные структуры, информационные процессы и информационные технологии» для поддержки этой практики. (Американская ассоциация медсестер, 2015, с.2) Как заметил Блюм несколько десятилетий назад, не технология определяет практику, а то, как практикующие специалисты используют технологии, определяет практику.

    Когда концепция мудрости была впервые предложена, несколько экспертов в этой области задались вопросом, принадлежит ли эта концепция модели, описывающей концептуальную основу для информатики медсестер. Например, издание ANA «Информатика сестринского дела: стандарты и область применения» от 2001 г. включало следующее заявление:

    90–124 После статьи Graves and Corcoran (1989) другие предложили добавить понятие мудрости к триаде данных, информации и знаний (Nelson and Joos, 1989).Мудрость можно определить как правильное использование данных, информации и знаний при принятии решений и осуществлении сестринских действий. Он включает в себя способность интегрировать данные, информацию и знания с профессиональными ценностями при решении конкретных человеческих проблем.

    Некоторые эксперты по информатике медсестер (NI) твердо убеждены в том, что мудрость является прерогативой людей и не может или не должна рассматриваться как функция технологии. Другие считают, что решения в области информатики, соответствующие профессиональным ценностям и полезные для опытных медсестер, потребуют включения мудрости.Это противоречие делает включение мудрости в триаду данных, информации и знаний в настоящее время нерешенной проблемой в NI. (Американская ассоциация медсестер, 2001 г., стр. 130)

    Для этого автора вопрос восходит к первоначальному вопросу, поднятому Блюмом. Определяется ли объем практики функциональностью технологии или использованием технологии практикующим специалистом? Это не простой вопрос. Практика информатики не существовала бы без технологии.Кроме того, функциональные возможности, предлагаемые технологией, сильно влияют на то, что практикующие специалисты могут делать с этой технологией. Информационные технологии необходимы для практики сестринской информатики, но их недостаточно для определения практики. В публикации 2002 года я создал рисунок, демонстрирующий, как различные уровни информационных технологий связаны с понятиями данных, информации, знаний и мудрости. (Энглебардт и Нельсон, 2002).

    Рис. 1. Взаимосвязь данных, информации, знаний, мудрости и автоматизированных систем: версия 1

    Авторы и права: Рамона Нельсон.Используется с разрешения Рамоны Нельсон, президента Ramona Nelson Consulting по адресу [email protected] и Шейлы П. Энглебардт. Все права защищены.

    На рисунке информационная система обрабатывает данные для получения информации. Система поддержки принятия решений определяется как автоматизированная система, которая может поддерживать лицо, принимающее решения, в процессе принятия решений, предоставляя данные и информацию. Экспертная система делает еще один шаг вперед и фактически использует данные и информацию для принятия решения. Обычный пример работы экспертной системы можно увидеть, если кто-то когда-либо открывал новую учетную запись кредитной карты при оплате в магазине. В течение нескольких минут автоматизированная система принимает решение, предлагать кредит или нет. Исторически такие решения принимались людьми на основе информации, содержащейся в заявке на получение кредитной карты, а также других источников данных. Оценка кредитоспособности клиента зависела от того, как человек интерпретировал эту информацию и данные.Сегодня во многих случаях решение о кредитоспособности клиента автоматизировано.

    Первая модель, рис. 1, не смогла четко продемонстрировать перекрывающуюся взаимосвязь между понятиями, используемыми в модели, и уровнями технологий, классифицированными на рисунке. В ответ на эту реальность был разработан рисунок 2, показывающий перекрывающиеся взаимосвязи.

    Рис. 2. Взаимосвязь данных, информации, знаний, мудрости и автоматизированных систем: версия 2.

    Авторы и права: Рамона Нельсон. Используется с разрешения Рамоны Нельсон, президента Ramona Nelson Consulting по адресу [email protected] Все права защищены.

    Нет никаких сомнений в том, что компьютеры могут обрабатывать данные для получения информации. IBM Watson, а также другие системы на основе искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют, как автоматизированные системы могут обрабатывать информацию для создания новых знаний. Сегодня, когда в приложениях, основанных на ИИ, происходят удивительные разработки, возникает вопрос, где мудрость вписывается в автоматизированные системы?

    Хотя новая модель лучше показывает перекрывающиеся отношения, возникли проблемы с пониманием этой модели.Был опубликован как минимум один учебник, в котором эта фигура была изменена и ее модификация описывалась как модель Нельсона Д-В. Меня заверили, что эта ошибка будет исправлена ​​со вторым изданием этой книги. Однако из-за этой ошибки на сегодняшний день со мной связались два докторанта, которые планируют использовать модель Нельсона D-W в своих докторских диссертационных исследованиях и были сбиты с толку этой ошибкой. Рисунок 2, изображенный здесь, используется для иллюстрации того, как концепции модели Нельсона Д-В могут взаимодействовать с различными уровнями информационных технологий.Он не иллюстрирует отношения и взаимосвязи с реальной моделью. Эволюция модели, а также отношения и взаимосвязи будут дополнительно изучены во второй части этой серии.

    Рамона Нельсон, доктор философии, BC-RN, ANEF, FAAN
    Электронная почта: [email protected]

    Доктор Нельсон имеет степень бакалавра в области сестринского дела в Университете Дюкена, а также степень магистра в области сестринского дела и информатики, а также степень доктора педагогических наук в Университете Питтсбурга.До своей нынешней должности президента собственной консалтинговой компании она была профессором и заведующим кафедрой сестринского дела в Университете Слиппери-Рок в Пенсильвании. В начале 1980-х годов одним из преимуществ доктора Нельсона для сотрудников во время преподавания в Университете Питтсбурга была возможность посещать университетские курсы всего за 5 долларов за кредит. Пройдя курсы по компьютерному обучению и теории информатики, она поняла, что эти инструменты (компьютеры) могут быть несколько полезны у постели больного и в классе.С тех пор она изучает и обнаруживает, насколько полезными они могут быть.

    Недавние исследования и публикации доктора Нельсона сосредоточены на специальной области медицинской информатики. Ее последняя книга Health Informatics: An Interprofessional Approach (2018), написанная в соавторстве с Нэнси Стаггерс, получила второе место American Journal of Nursing в номинации «Книга года» в области информационных технологий/информатики. Второе издание продолжается и сегодня в качестве основного учебника в области информатики здравоохранения.Благодаря ее вкладу в сестринское дело и информатику здравоохранения она была принята в Американскую академию медсестер и в первую группу научных сотрудников Национальной лиги медсестер Академии сестринского образования. Она также была признана пионером в этой дисциплине Американской ассоциацией медицинской информатики. Ее цель в качестве редактора колонки Informatics OJIN состоит в том, чтобы открыть дискуссию о том, как мы, медсестры в межпрофессиональном мире здравоохранения, можем максимизировать преимущества и справиться с проблемами, которые компьютеризация приносит в нашу практику.

    Американская ассоциация медсестер. (2001). Объем и стандарты для практики информатики медсестер. Сильвер Спринг, Мэриленд: Nursesbooks.org.

    Американская ассоциация медсестер. (2008). Сестринская информатика: объем и стандарты практики. Сливерс-Спрингс, Мэриленд: Nursesbooks.org.

    Американская ассоциация медсестер. (2015). Сестринская информатика: объем и стандарты практики. (2-е изд.). Сильвер Спринг, Мэриленд: Nursingbooks.org.

    Блюм, Б. (1989). Медицинская информатика — Фаза II.В H. Orthner & B. Blum (eds.), Внедрение информационных систем здравоохранения (стр. 24). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag,

    .

    Блюм, Б.Л. (1986). Клинические информационные системы. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag.

    Энглебардт, С., и Нельсон, Р. (2002). Информатика здравоохранения: междисциплинарный подход. Сент-Луис, Миссури: Mosby, Inc.

    Грейвс, Дж., и Коркоран, С. (зима 1989 г.). Изучение сестринской информатики. ИЗОБРАЖЕНИЕ: Journal of Nursing & Scholarship, 21 (4), 227-231.

    Нельсон Р. и Джус И. (осень 1989 г.). О языке в сестринском деле: от данных к мудрости. зл Видение , с. 6.


    © 2018 OJIN: Интернет-журнал по проблемам сестринского дела

    Статья опубликована 19 сентября 2018 г.

    онлайн-программ | Медицинская информатика и управление медицинской информацией

    Найдите программу, которая соответствует вашим потребностям

    Благодаря специализированной структуре курсов и инструкторам с большим профессиональным опытом 100% онлайн-программы UIC предназначены для обеспечения вашего успеха. После получения онлайн-степени вы будете обладать знаниями и навыками, необходимыми для продвижения по карьерной лестнице и улучшения своего будущего.

    Все доступные онлайн-программы Копировать ссылку

    Доступные программы медицинской информатики

    Магистр наук в области информатики здравоохранения (MSHI) Копировать ссылку

    Стоимость обучения: 28 500 долларов США  | Продолжительность программы: всего 2 года   | Кредитные часы: 38

    Доступные концентрации:

    • Потребительское и мобильное здравоохранение
    • Медицинские данные
    • Лидерство

    Сертификат магистра в области информатики здравоохранения (PMC HI) Копировать ссылку

    Стоимость обучения: 18 000 долларов | Продолжительность программы: всего 18 месяцев   | Кредитные часы: 24

    Сертификаты после окончания бакалавриата в области информатики здравоохранения (PBC HI) Копировать ссылку

    Стоимость обучения: $9,000-$9,750   | Продолжительность программы: всего 1 год   | Кредитные часы: 12-13

    Доступные сертификаты:

    • Основы информатики здравоохранения (12 кредитов)
    • Информатика мобильного здравоохранения (13 кредитов)
    • Информатика медицинских данных (12 кредитов)
    • Лидерство в области информатики здравоохранения (12 кредитов)
    Доступные программы управления медицинской информацией

    Магистр наук в области управления медицинской информацией (MSHIM) Копировать ссылку

    Стоимость обучения: 29 250 долларов   | Продолжительность программы: всего 2 года   | Кредитные часы: 39

    Бакалавр наук в области управления медицинской информацией (BSHIM) Копировать ссылку

    Стоимость обучения: 31 500 долларов США   | Продолжительность программы:  всего 2 года*   | Кредитные часы: 63

    *Кандидаты должны пройти основную учебную программу общего образования Illinois Articulation Initiative (всего 60 часов общеобразовательных кредитов), а также пройти специальные предварительные курсы перед подачей заявки.

    Онлайн-преимущество UIC: Копировать ссылку

    • Экономичность и ориентированность на время: Наши онлайн-программы предлагают обучение с оплатой за курс, в то время как вы получаете уважаемую степень в своем собственном темпе (иногда всего за год).
    • Создано для вашего успеха: Онлайн-курсы специально сделаны небольшими, поэтому каждый учащийся имеет индивидуальный доступ к вниманию инструктора и своей базе знаний.
    • Разнообразие мыслей: Курсовая онлайн-работа позволяет вам общаться со студентами из разных слоев общества и географических мест, создавая питательную среду для разнообразных идей и разных точек зрения.
    • Опытные инструкторы: Онлайн-преподаватели обладают обширным отраслевым опытом и стремятся предоставить вам образование мирового уровня и набор отраслевых навыков.

    Название сланцевой формы Копировать ссылку

    Медицинская информатика – обзор

    22.1 Введение

    Информационные технологии здравоохранения (HIT) обладают огромным потенциалом для повышения качества, эффективности и безопасности медицинской помощи благодаря их широкому внедрению и осмысленному использованию. Примером важности этой цели является то, что она является основным обоснованием национальной инициативы Соединенных Штатов (США) HIT, начатой ​​президентом Бушем в 2004 г. Закон о реинвестировании (ARRA) (см. Главу 1), чтобы к 2014 году медицинские карты каждого американца были на компьютерах.Тем не менее, существует огромный разрыв между статус-кво и потенциалом HIT, в основном из-за когнитивных, финансовых проблем, проблем безопасности/конфиденциальности, технологических, социальных/культурных и кадровых проблем. Среди них в отчете Национального исследовательского совета (NRC) 2009 г. «Вычислительные технологии для эффективного здравоохранения: немедленные шаги и стратегические направления» (Stead and Lin, 2009) «когнитивная поддержка» определена как всеобъемлющая исследовательская задача для HIT.

    Когнитивная поддержка для ГИТ предназначена для помощи в решении клинических проблем и принятии решений, чтобы уход за пациентами мог быть максимальным по шести параметрам качества Института медицины (безопасный, эффективный, своевременный, действенный, справедливый и отзывчивый) (Институт медицины, 2001).Таким образом, эта глава посвящена изучению методологий когнитивной науки, поскольку они применяются для более полного понимания стрессов клинической среды, чтобы помочь в разработке поддержки принятия клинических решений (CDS) для удовлетворения этих потребностей. Большая часть стрессов связана с самой природой здравоохранения, бременем стремительного роста информации и знаний, разнообразием доступных диагностических и терапевтических возможностей, нехваткой времени и фрагментарностью медицинской помощи, что привело к спросу на CDS в первое место. Необходимость лучшего понимания когнитивных соображений особенно актуальна для более сложного лечения, когда сами пациенты более сложны, в бригаду медиков вовлечено несколько человек, а сама среда часто вызывает стресс, например, в отделении неотложной помощи, операционной. или отделение интенсивной терапии.

    Национальный центр когнитивной информатики и принятия решений в здравоохранении (http://www.sharpc.org), финансируемый программой грантов Стратегических проектов перспективных исследований в области здравоохранения (SHARP) в рамках Управления национального координатора по информационным технологиям здравоохранения (ONC). ) характеризует когнитивные проблемы при ВИТ как разрывы между системами ВИТ с хорошей и плохой когнитивной поддержкой на трех уровнях (рис. 22.1). (a) На уровне рабочей области системы HIT с хорошей когнитивной поддержкой должны иметь явную, унифицированную, точную и всеобъемлющую модель, отражающую истинную онтологию рабочей области, которая обеспечивает четкое понимание независимой помощи. того, как внедряются системы. Для HIT это означает, что системы должны разрабатываться с использованием онтологии рабочей области для здравоохранения, которая отражает все цели, потребности и проблемы клинической помощи. Такая модель должна применяться на всех сайтах независимо от реализации (например,грамм. какая система электронных медицинских карт существует, или если поставщиками являются врачи или практикующие медсестры.) Системы HIT с плохой когнитивной поддержкой обычно страдают от того, что модели рабочей области являются неявными, множественными, несвязанными, несопоставимыми, неполными и часто неточными. (b) На уровне представления и реализации системы HIT с хорошей когнитивной поддержкой характеризуются наличием четких, всеобъемлющих, удобных для навигации моделей информации и знаний, оптимизированных для пользователей-людей.То есть системы должны быть полезными, удобными в использовании и удовлетворять конечных пользователей. Системы HIT с плохой когнитивной поддержкой обычно имеют представления, основанные на аппаратных и программных функциях, что делает их запутанными, разрозненными, специфичными для задач, сложными в использовании и изучении, а также трудными в навигации, поскольку они не соответствуют человеческим потребностям и ожиданиям. (c) На уровне выполнения задач системы ВИТ с хорошей когнитивной поддержкой характеризуются «встроенным» безопасным, своевременным, эффективным, действенным, справедливым, ориентированным на пациента выполнением задач (Институт медицины, 2001).Системы HIT с плохой когнитивной поддержкой часто имеют разрозненные, избыточные, утомительные и нечеткие пользовательские модели, основанные на деловых и юридических требованиях, которые мешают выполнению задач. Эти разрывы между хорошими и плохими системами выдвигают на первый план некоторые из проблем, упомянутых ONC в их конкурсе предложений для программ SHARP. Сильная когнитивная поддержка в хорошо спроектированной системе HIT основана на соответствующих моделях того, как клиницист принимает решения, обеспечивает отображение и визуализацию информации для повышения осведомленности о ситуации, облегчает принятие решений в условиях стресса и нехватки времени, улучшает общение между клиницистами, пациентами и бригадами. и работает в очень удобных системах.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.