Герфиндаля гиршмана: Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Содержание

Аннотации

Ukrstat.org — публикация документов Государственной Службы Статистики Украины

Аннотации

В. Г. Андреев

Усовершенствование факторного анализа детерминированных двухфакторных мультипликативных экономических показателей

Рассмотрена графическая и расчетная основа изменения показателей-факторов и результативного показателя для мультипликативных моделей экономических показателей. Обоснована необходимость учета одновременного изменения двух факторов на основе средних значений показателей-факторов объема или количества.

Ключевые слова: фактор, результат, модель, базисное значение, отчетное значение, динамика показателя-фактора, направление изменения показателя.

В. В. Тарасова

Графический метод исследования экологического состояния окружающей среды

В статье рассмотрены научные основы теоретических и прикладных вопросов, связанных с методологией и построением статистических диаграмм и их применением при разных статистических методах обработки и анализа эколого-экономической информации. Приведены примеры построения и анализа точечных, структурных, столбиковых и комбинированных столбиковых диаграмм.

Ключевые слова: графический метод, графическое изображение, диаграмма, точечная диаграмма, столбиковая диаграмма, экологическое состояние окружающей среды.

Е. Е. Шарилова

Оценивание и анализ возрастной структуры населения Республики Беларусь на основе методики «четырехугольника старости»

В статье представлен статистический анализ динамики возрастной структуры населения Республики Беларусь и проведено оценивание межгрупповых различий в состоянии возрастных структур отдельных социально-демографических групп населения с использованием методики «четырехугольника старости».

Ключевые слова: методика графического анализа, возрастная структура населения, демографическое старение, «четырехугольник старости», межгрупповая дифференциация.

Ю. Г. Горященко

Информационно-аналитическое обеспечение в системе статистического изучения регионального развития

Осуществлен анализ методических подходов к оцениванию уровня информационно-аналитического обеспечения социальноэкономического развития регионов. Выделен обобщенный показатель – уровень информационного обеспечения, который описывает информационно-аналитическую и социально-экономическую среду регионов и является сложной синтетической категорией.

Ключевые слова: региональное развитие, информационно-аналитическое обеспечение, статистические показатели, методика, оценивание.

Д. Д. Айстраханов, Д. В. Максименко

Количество подготовленных квалифицированных рабочих: многофакторная модель

В статье приведены результаты построения и экономического анализа многофакторной линейной регрессионной модели количества подготовленных квалифицированных рабочих, полученные на основе государственных статистических данных за 2003–2010 гг. Проанализировано влияние экономических и демографических факторов, а также ситуации на рынке труда на количество выпущенных квалифицированных рабочих для обоснования решений в сфере профессионально-технического образования на различных уровнях государственного управления.

Ключевые слова: эконометрическая модель, экономический анализ, статистика, линейная регрессия, профессионально-техническое образование, количество выпускников.

А. В. Сидорова, М. А. Кухенная

Оценивание монополизации рынка потребительского кредитования Украины

Обобщены методические подходы к оцениванию конкуренции и монополизации на рынке потребительского кредитования Украины. Рассмотрено использование индекса Герфиндаля – Гиршмана при оценивании конкуренции на различных видах рынков. Предложены пределы этого индекса для характеристики уровня концентрации и монополизации рынка потребительского кредитования.

Ключевые слова: кредитование, потребительский кредит, рынок банковского потребительского кредитования, оценивание конкуренции, монополизм, индекс Герфиндаля – Гиршмана, индикатор уровня концентрации, защита экономической конкуренции, Антимонопольный комитет Украины.

В. Н. Тисунова, Н. В. Рудавка

Инновационные подходы к развитию экономики промышленных городов

Рассмотрены основные направления формирования модели инновационного развития на уровне промышленных городов. Авторами предложено применение теории человеческого капитала, что предусматривает практическое использование субъектами хозяйствования результатов исследований с целью преобразования новых знаний в продуктовые и технологические новации.

Ключевые слова: промышленные города, модель инновационного развития, теория человеческого капитала, исследования и разработки, технологические новации.

М. В. Щурик

Теоретические и методологические основы генезиса земельных отношений: парадигмальный концепт

Исследованы действующие основы функционирования земельных отношений в аграрном секторе Украины и Карпатском макрорегионе в частности. Доказана неприемлемость нынешней экономической модели становления и развития земельных отношений в аграрном секторе. Предлагается радикально изменить теоретические и методологические основы развития аграрного сектора.

Ключевые слова: модель, земля, экология, материальное, духовное, концепт, собственность.

И. Ю. Егоров

Совершенствование статистики исследований и разработок: современные тенденции в развитых странах мира

Рассмотрены проблемы, связанные с изменениями в статистике исследований и разработок, которые уже произошли или ожидаются в ближайшее время в международной статистике. Дана оценка влияния этих изменений на процессы сбора и представления статистических данных, используемых в Украине.

Ключевые слова: статистика исследований и разработок, Руководство Фраскати, классификация затрат, эквивалент полной занятости.

Ю. А. Рыжкова, И. А. Жукович, И. Ю. Егоров

Методология и практика проведения обследований инновационной деятельности предприятий в странах Европы

Рассмотрены методологические основы проведения инновационного обследования предприятий в соответствии с рекомендациями экспертов Евросоюза. Проанализированы особенности и специфика его проведения в разных странах ЕС и в Украине.

Ключевые слова: обследование инновационной деятельности предприятий, методология, выборочное обследование, сплошное обследование, критерии стратификации.

А. В. Кукса

Исторические предпосылки статистического исследования государственных финансов

Рассмотрен вопрос о становлении и развитии научной мысли в сфере исследования государственных финансов. Систематизированы и сгруппированы взгляды западных ученых-экономистов. Отмечены сферы научных интересов представителей украинской финансовой школы.

Ключевые слова: государственные финансы, система государственных финансов, статистическое исследование, методологические предпосылки, эволюция научных взглядов.

Э. В. Чекотовский

Относительные статистические показатели: история и теория.

Часть 1. Зарождение теории относительных статистических показателей

В статье рассмотрена история зарождения и формирования основных понятий относительных статистических показателей. Содержатся критические замечания и методологические обобщения, которые касаются имеющихся в статистической литературе определений относительных статистических показателей, их форм выражения и классификаций.

Ключевые слова: относительные статистические показатели, величины, сравнение, отношение, соотношение, методика расчета, формы выражения, виды относительных показателей, принципы построения и применения относительных показателей, классификация.

И. В. Розпутенко

Дефицит государственного управления: идеалы и приватизация

Изложены проблемы государственного управления. Акцентируется внимание на необходимостипреодоления дефицитности в формулировке идеала, идеи, реальных механизмов осуществления государственного управления в Украине. Рассмотрены особенности осуществления приватизации в Украине.

Показано, что приватизация в Украине фактически противоречила Конституции Украины, имела рисковый, неэффективный и социально опасный характер. Отмечено, что Украина должна изменить курс рыночных реформ от модели классического капитализма, которая канонизирует рынок и частную собственность, к модели эгалитаризма, которая предусматривает равные возможности общества в управлении и доступе к материальным благам.

Ключевые слова: государственное управление, механизмы, приватизация, реформа.

Оценка конкурентной среды в отраслях экономики Республики Казахстан // Assessment of the competitive environment in the sectors of the economy of the Republic of Kazakhstan

Author

Abstract

Конкуренция – основная регулирующая сила в рыночной экономике, выполняющая целый ряд функций. Наряду с саморегулированием рынка, конкуренция способствует улучшению качества товаров и услуг, снижению производственных затрат, развитию научно-технического прогресса, созданию лучших условий для потребителей, а также влияет на процесс ценообразования. Интенсивность конкуренции во многом зависит от отраслевых особенностей рынка. В данной статье представлены результаты оценки конкурентной среды с применением данных официальной статистики и результатов ежеквартального мониторинга предприятий Национального Банка, проводимых опросным путем с помощью территориальных филиалов. В качестве критериев оценки применяется индекс Джини, индекс рыночной концентрации CR, индекс Герфиндаля-Гиршмана, а также оценка степени конкуренции самими предприятиями. // Competition is the main regulatory force in a market economy, performing a variety of functions. Along with self-regulation of the market, competition helps to improve the quality of goods and services, reduce production costs, develop scientific and technological progress, create better conditions for consumers, and also affects the pricing process. The intensity of competition largely depends on the industry characteristics of the market. This article presents the results of assessing the competitive environment using the data of official statistics and the results of quarterly monitoring of enterprises of the National Bank, conducted by questionnaire with the help of territorial branches. The Gini index, the market concentration index CR, the Herfindahl-Hirschman index, as well as the assessment of the degree of competition by the enterprises themselves are used as assessment criteria.

Suggested Citation

Керимхан Ж. // Kerimkhan Zh., 2019. «Оценка конкурентной среды в отраслях экономики Республики Казахстан // Assessment of the competitive environment in the sectors of the economy of the Republic of Kazakhstan,» Economic Review(National Bank of Kazakhstan), National Bank of Kazakhstan, issue 2-3, pages 38-46.

Handle: RePEc:aob:journl:y:2019:i:2-3:p:38-46

Download full text from publisher

Corrections

All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item’s handle: RePEc:aob:journl:y:2019:i:2-3:p:38-46. See general information about how to correct material in RePEc.

For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: . General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/nbkgvkz.html .

If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the «citations» tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Saida Agambayeva (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/nbkgvkz.html .

Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

Тюменский индустриальный университет » Слушатели «Президентской программы» ТИУ разрабатывают социально-значимые проекты развития региона

Слушатели «Президентской программы» ТИУ разрабатывают социально-значимые проекты развития региона

17.07.2020

В Институте дополнительного и дистанционного образования Тюменского индустриального университета прошла аттестация слушателей «Программы подготовки управленческих кадров для организаций народного хозяйства РФ» («Президентской программы»). В режиме онлайн руководители предприятий решили кейс «Побочные проекты брожения» и представили результаты в виде презентации.

Необходимо отметить, что кейс основан на реальной ситуации, наблюдаемой на рынке отечественных товаров, материал был составлен по информации российских СМИ. Участники узнали о расширении российскими предприятиями производства соков и воды в связи с растущей в России тенденцией – перехода потребителей на здоровый образ жизни. Им необходимо было оценить степень монополизации российского рынка путем расчета коэффициента рыночной концентрации CR-3 и индекса Герфиндаля-Гиршмана, проанализировать экономические показатели эффективности использования ресурсов российской компании «N» и оценить перспективы развития её на рынке в сегменте «энергетиков».

По мнению слушателей, задание было очень интересным, проектная команда работала в режиме онлайн, и это придавало дополнительный стимул. Защита презентаций всех команд прошла успешно.

«Представленные для рассмотрения работы были подвергнуты очень внимательному и критическому рассмотрению со стороны наших преподавателей, большое им спасибо. Отмечу, что режим подготовки в формате онлайн обучения конечно накладывает свой особый отпечаток на учебный процесс и процесс защиты презентаций, представляемых в ходе обучения и аттестации. Однако, благодаря налаженному со стороны ТИУ и преподавателей процессу мы (слушатели) не испытываем каких-либо затруднений по данному вопросу», — комментирует заместитель генерального директора по экономике ЗАО «Птицефабрика «Пышминская» Ринат Вахитов.

В своих презентациях слушатели рассматривали, от чего зависит «энергетика прибыли», учитывая пользу для здоровья, мультифункциональность, имидж, ценовую политику. «Структуру рынка безалкогольных напитков», где акцент был сделан на такие факторы, как глобальный процесс международной интеграции производств и последствия конкурентной борьбы крупнейших мировых компаний-производителей, а также финансово-экономические показатели одной из российских компаний, расширение географии присутствия её брендов на международном рынке.

Хорошо выступить участникам Президентской программы помогли такие дисциплины, как «Экономика для менеджеров», «Разработка управленческих решений», «Экономический анализ», «Общий менеджмент», «Маркетинг», «Сравнительный менеджмент», «Лидерство и командообразование», которые они завершили в рамках первого модуля.

Во второй части онлайн-аттестации менеджеры представили презентации проектов, которые в будущем лягут в основу выпускных квалификационных работ. В основном, это проекты по созданию предприятий или реструктуризации компаний. Здесь речь шла об экономических рисках, рыночных барьерах, конкурентных преимуществах, целях создания предприятия или совершенствовании операционной стратегии. Слушатели провели анализ рыночной среды, наметили этапы реализации проекта, обеспечение его ресурсами, просчитали экономическую стоимость. Например, проект заместителя генерального директора по правовым вопросам ООО «Предприятие промышленного железнодорожного транспорта» Надежды Нариманишвили «Строительство комплексного узла для разгрузки, складирования и хранения строительных грузов» позволит создать 20 рабочих мест, оптимизировать поставки строительных грузов и сократить логистические издержки для строительных и инфраструктурных компаний, увеличить темпы строительства жилых и промышленных объектов Тюмени.

Президентскую программу слушатель выбрала, поскольку чувствует необходимость личностного роста, качественных изменений в карьере. «Наше предприятие сейчас активно развивается, я принимаю в этом непосредственное участие, и ощущаю нехватку знаний в области менеджмента, разработки и продвижения инвестиционных проектов», — говорит Надежда.

В течение ближайших месяцев все предложения будут скорректированы на консультациях с преподавателями, экспертами, приглашёнными практиками (в том числе выпускниками Президентской программы), руководителями и консультантами в сфере управления. Итогом образовательного процесса станет разработка готового проекта на базе организации или стартапа.

«Я как руководитель вижу необходимость в более высокотехнологичном развитии производства, следовательно, для этого необходимы новые инструменты и знания организации этих процессов. Стремительное внедрение цифровых технологий и активное изменение в современном мире, требуют применения новых компетенций. С помощью программы мне бы хотелось получить передовой управленческий опыт, так как целью моего проекта является повышение эффективности производства «Тюменский масложировой комбинат» за счёт расширения ассортимента продукции и модернизации производства», — резюмирует директор ООО «Тюменский масложировой комбинат» Сергей Кузнецов.

В течение недели для выпускников «Программы подготовки управленческих кадров для организаций народного хозяйства РФ» прошли стажировки, и уже в ближайшее время они приступят к изучению предметов второго модуля.

Инна Кальва,

пресс-служба ТИУ

Вконтакте
Facebook
Twitter
Google+
Моделирование операции гидроразрыва пласта (ГРП) как инструмент оценки и предварительного отбора скважин-кандидатов
2000 году было проведено 2170 операций, в 2006 году планируется проведение уже 5100 операций. ГРП обычно выполняется независимой сервисной компанией, тогда как подбор скважин-кандидатов осуществляется нефтяной компанией самостоятельно. Рынок услуг по проведению ГРП достаточно развит, в середине 2006 года индек с Герфиндаля-Гиршмана (HHI) составлял 1700. На территории страны работают 9 сервисных подрядчиков предлагающие, как высокотехнологические решения, так и достаточно простые технологии закачки и дешевые пропанты: Крупные международные компании: Schlumberger, Halliburton, BJ services Независимые сервисные компании: CAToil, Trican, М екаминефть Подразделения нефтяных компаний: Сургутнефтегаз, Татнефть, Газпром Нефтяная компания в настоящее время может заказать ГРП практически любой сложности и стоимости. Если учесть, что в России дает продукцию около 120 000 нефтяных скважин, подбор скважин-кандидатов, а также выбор наиболее эффектив ного дизайна ГРП становится для нефтяной компании достаточно насущной проблемой. Нефтяные инженеры традиционно используют технологические критерии эффективности: прирост дебита нефти, достижение проектного КИН. В тоже время экономисты используют показатели эффективности ГРП как инвестиционного проекта: Чистый Дисконтированный Доход (NPV), Внутреннюю Норму Доходности (IRR), Срок окупаемости и т.д. При этом неизбежен конфликт целей. В случае доминирования инженерного подхода, нефтяная компания планирует небольшое количество малообъемных ГРП, в случае доминирования экономистов-большое число большеобъемных и рискованных операций. Получаемый в результате портфель скважин-кандидатов становится неоптимальным, нефтяная компания теряет свою стоимость на рынке. В представленной работе предлагается снять противоречие двух указанны х подходов благодаря совместному использованию гидродинамической и финансово-экономической моделей: Гидродинамическая модель реализует алгоритм расчета 2D фильтрации однофазного флюида к стволу скважины, пересеченной трещиной ГРП. При существующих в нефтяных компания х системах сбора геологической информации в разрезе отдельных скважин такие допущения вполне приемлемы. В модели сначала рассчитывается поле давлений, затем-дебит скважины после ГРП. Использование неявной разностной схемы и метода Гаусса-Зейделя [1] для
Индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI) — узнайте, как рассчитать HHI
Что такое индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI)?
Индекс Херфиндаля-Хиршмана — это индекс, который измеряет рыночную концентрацию отрасли. Высококонцентрированная отрасль — это отрасль, в которой лишь несколько игроков в отрасли владеют значительной долей рынка, что ведет к почти монополистической монополистической конкуренции Монополистическая конкуренция — это тип рыночной структуры, при котором в отрасли присутствует множество компаний, производящих однородную продукцию. но ситуация.Низкая степень концентрации означает, что отрасль ближе к сценарию совершенной конкуренции, когда рынок делят между собой многие фирмы более или менее одинакового размера.
Индекс Херфиндаля-Хиршмана используется для отслеживания потенциального влияния слияний и поглощенийСлияния и поглощения Процесс слияний и поглощенийВ этом руководстве рассматриваются все этапы процесса слияний и поглощений. Узнайте, как завершаются слияния и поглощения и сделки. В этом руководстве мы расскажем о процессе приобретения от начала до конца, о различных типах эквайеров (стратегических и нестандартных).финансовые покупки), важность синергии и транзакционных издержек в отрасли. Это количественная мера, которую регулирующие органы могут использовать для наложения вето на сделку по слиянию и поглощению. И наоборот, компании могут включать индекс в свои предложения по слияниям и поглощениям, чтобы указать, что слияние не приведет к монопольному рынку. Чем ниже HHI, тем больше энергии у потребителей в этой отрасли. Таким образом, цены обычно ниже, а маржа компании сжимается.

Как рассчитывается индекс Герфиндаля-Хиршмана (HHI)?
Чтобы рассчитать индекс Херфиндаля-Хиршмана, мы берем процентную долю рынка каждой фирмы в отрасли, возводим это число в квадрат, а затем складываем все квадраты вместе.Формула для расчета индекса Херфиндаля-Хиршмана выглядит следующим образом:
Где:
S1, S2 и т. д. – относится к процентной доле рынка, которую занимают различные компании в данной отрасли 0 0 0 5 90 90 90
Шкала индекса Херфиндаля-Хиршмана
Индекс Херфиндаля-Хиршмана варьируется от 1 (наименее концентрированный) до 10 000 (наиболее концентрированный). Цифра в 10 000 исходит из теоретического сценария, при котором в отрасли работает только одна компания со 100% долей рынка.По данным Министерства юстиции США, HHI менее 1500 представляет собой отрасль с низкой концентрацией рынка. HHI в диапазоне от 1500 до 2500 представляет умеренную концентрацию. Значения HHI более 2500 представляют высококонцентрированную отрасль. График ниже иллюстрирует эту классификацию:

Министерство юстиции США также придерживается общего эмпирического правила, согласно которому, если сделка по слияниям и поглощениям, по прогнозам, повысит HHI отрасли более чем на 200 пунктов, могут возникнуть законные опасения. что сделка может нарушить определенные антимонопольные законы. Таким образом, такие сделки подлежат более тщательной проверке. Организаторы сделки должны будут предоставить доказательства того, что слияние не приведет к чрезмерному сдвигу отрасли в сторону монополистического сценария.

Пример индекса Херфиндаля-Хиршмана
Рассмотрим американскую отрасль, состоящую из восьми фирм с долями рынка 35%, 20%, 6%, 4%, 3%, 10%, 13% и 9% соответственно. . Правительство хочет оценить степень концентрации отрасли.

В приведенной выше таблице мы видим, что HHI рассматриваемой отрасли составляет 2 036, , что классифицирует ее как отрасль с умеренной концентрацией.Дальнейшие слияния и поглощения во главе с фирмой А потенциально могут поднять HHI более чем на 200 пунктов и даже поднять индекс до более чем 2500 пунктов.
Также важно отметить, что при расчете квадратов используется целочисленная версия процентов. Например, вклад фирмы А в HHI составляет 1225, что является квадратом 35, а не квадратом 0,35.

Дополнительные ресурсы
Благодарим вас за то, что прочитали разъяснение CFI об индексе Херфиндаля-Хиршмана.CFI предлагает Аналитик по финансовому моделированию и оценке (FMVA)™Стать сертифицированным аналитиком по финансовому моделированию и оценке (FMVA)® Сертификация CFI по финансовому моделированию и оценке (FMVA)® поможет вам обрести уверенность в своей финансовой карьере. Зарегистрируйтесь сегодня! Сертификационная программа для тех, кто хочет поднять свою карьеру на новый уровень. Чтобы узнать больше о смежных темах, ознакомьтесь со следующими ресурсами CFI:
Курс по слияниям и поглощениям M&A
Индекс относительной силы (RSI)Индекс относительной силы (RSI)Индекс относительной силы (RSI) является одним из самых популярных и широко используются импульсные осцилляторы.Первоначально он был разработан знаменитым инженером-механиком, ставшим техническим аналитиком, Дж. Уэллсом Уайлдером. RSI измеряет как скорость, так и скорость изменения цены.
Типы слиянийТипы слиянийСлияние относится к соглашению, в соответствии с которым две компании объединяются в одну компанию. Другими словами, слияние – это объединение двух компаний в одно юридическое лицо. В этой статье мы рассмотрим различные типы слияний, которым могут подвергнуться компании. Типы слияний Существует пять различных типов индекса Биг Мака
Индекс Биг МакаИндекс Биг Мака — это инструмент, разработанный экономистами в 1980-х годах для проверки того, предлагают ли валюты разных стран примерно одинаковые уровни базовой доступности.Индекс Биг Мака основан на теории паритета покупательной способности (ППС).
Определение индекса Герфиндаля-Хиршмана (HHI)
Посмотреть БЕСПЛАТНЫЕ уроки!
Определение индекса Герфиндаля-Хиршмана (HHI):
Индекс Герфиндаля-Хиршмана (HHI) является мерой концентрации отрасли и используется для оценки рыночной власти ведущих компаний отрасли. Он равен сумме квадратов рыночных долей каждой компании в отрасли.
Подробное объяснение:
Важно понимать разницу между коэффициентом концентрации и HHI. Коэффициент концентрации является основным показателем рыночной власти ведущих компаний отрасли. Индекс Херфиндаля-Хиршмана также измеряет концентрацию отрасли. Экономисты предпочитают его, потому что он включает все компании в данной отрасли.
Коэффициент концентрации отрасли равен совокупной рыночной доле крупнейших компаний отрасли.Обычно, но не всегда, используются четыре крупнейших компании. Экономисты называют это CR4. CR8 будет коэффициентом концентрации с использованием восьми компаний с наибольшей долей рынка.
Например, предположим, что в вашем районе есть 10 кофеен. В таблице ниже представлены названия и доли рынка всех 10 магазинов. CR4 равен 59 процентам (сумма самых больших четырех), а CR8 равен 89,25 процентам (сумма самых больших восьми).
Экономисты отдают предпочтение индексу Херфиндаля-Хиршмана (HHI), потому что, в отличие от коэффициента концентрации, он включает все компании в отрасли и дает пропорционально больший вес компаниям с наибольшей долей рынка. (Иногда HHI предоставляется только для 50 компаний из-за сложности получения данных обо всех компаниях в отрасли, а самые маленькие компании очень мало влияют на общее число.) HHI равен сумме квадратов рыночной доли каждой компании отрасли. Другими словами, возведите в квадрат долю рынка каждой компании и просуммируйте эти числа, чтобы получить HHI отрасли. В приведенной ниже таблице показан расчет HHI для кофейных заведений в вашем районе.
Коэффициент концентрации может немного ввести в заблуждение. Две отрасли могут иметь одинаковый коэффициент концентрации, но разные уровни доминирования на рынке. Таблица ниже демонстрирует эту возможность. Предположим, что Industry ABC и Industry XYZ содержат 15 компаний. Доля рынка каждой компании указана в таблице. Обе отрасли имеют C4 73 процента, но их HHI различаются. HHI отрасли ABC равен 1 560, а HHI отрасли XYZ равен 3 508 в первую очередь из-за доминирования на рынке компании A в отрасли XYZ.
HHI может варьироваться от 10 000 до чуть выше 0. Монополии имеют 10 000 HHI, потому что одна компания контролирует 100 процентов рынка (100² = 10 000). Как правило, высококонцентрированные отрасли имеют HHI более 2500. Рынки со многими конкурирующими предприятиями имеют HHI менее 1500. В эту категорию попадут совершенно конкурентные и многие монополистически конкурентные отрасли. Отрасли с умеренной конкуренцией имеют HHI от 1501 до 2499.
В Соединенных Штатах Федеральная торговая комиссия и Министерство юстиции полагаются на HHI при оценке предложения компании о слиянии или приобретении другой компании.Регулирующие органы анализируют индекс до и после предполагаемого поглощения или слияния, чтобы увидеть, как это повлияет на доминирование на рынке. Если приобретение или слияние повысит HHI менее чем на 100 пунктов, вероятно, предложение будет одобрено. Однако, если HHI увеличивается более чем на 200 пунктов, регулирующие органы могут быть обеспокоены тем, что в результате доминирующее положение на рынке будет слишком большим. Например, если компания 1 в отрасли ABC приобретет компанию 4, ее рыночная доля увеличится до 36 процентов (при условии, что вся доля будет поглощена компанией 1).HHI отрасли увеличится до 3508. Регулирующие органы могут запретить слияние, поскольку они обеспокоены тем, что Компания 1 получит слишком большую рыночную власть.
Копайте глубже с помощью этих бесплатных уроков:
Рыночные структуры, часть II – Монополистическая конкуренция и олигополия
Рыночные структуры, часть I – Совершенная конкуренция и монополия
Концентрация рынка (индекс Херфиндаля-Хиршмана) — Руководство по маркетинговым исследованиям
Что такое индекс Херфиндаля-Хиршмана?
Индекс Херфиндаля представляет собой разновидность маркетинговой метрики концентрации рынка.Вместо простой суммы рыночных долей более крупных брендов на рынке индекс Герфиндаля применяет множественный (квадратный) эффект к разнице в рыночных долях для всех/большинства брендов.
Это относительно простой расчет для выполнения с помощью электронной таблицы , и после ее настройки можно отслеживать во времени и сравнивать несколько отраслей по этому показателю.
Загрузите бесплатную электронную таблицу Excel: market-concentration-template
Формула индекса Херфиндаля-Хиршмана
Индекс Херфиндаля рассчитывается по формуле:
Сумма квадратов рыночных долей каждого бренда 23
Примечания по индексу Херфиндаля-Хиршмана
Обычно в расчет индекса включаются только 50 ведущих брендов
Максимальный балл индекса = 1 (что имеет место в случае монополии)
Минимальный балл индекса = 1 /количество брендов (что происходит, если все бренды имеют одинаковую долю рынка)
Первый пример индекса Херфиндаля-Хиршмана
Возьмем пример рынка с пятью брендами – их рыночные доли следующие:
Бренд А = 40% (0.40)
Марка В = 30% (0,30)
Марка С = 20% (0,20)
Марка D = 7% (0,07)
Марка Е = 3% (0,03)
Индекс Герфиндаля рассчитывается путем возведения в квадрат каждой доли рынка следующим образом: 0,40 X 0,40 + 0,30 X 0,30 + 0,20 X 0,20 + 0,07 X 0,07 + 0,03 X 0,03 = 0,160 + 0,090 + 0,040 + 0,0049 + 0,0009 = 0,29058 = 0,90 Дано) 0,90 что на рынке есть пять брендов, минимальный индекс Герфиндаля будет равен 1/5 = 0,20 — см. ниже, как использовать этот индекс.
Второй пример индекса Херфиндаля-Хиршмана
Во втором примере давайте снова используем пять брендов, но на этот раз с более концентрированным рынком, следующим образом:
Бренд A = 60% (0,60)
Бренд B = 30% (0,30)
Марка C = 8% (0,08)
Марка D = 1% (0,01)
Марка E = 1% (0,01)
Для второго примера индекс Герфиндаля рассчитывается как следующим образом: 0,60 х 0,60 + 0,30 х 0,30 + 0,08 х 0,08 + 0,01 х 0.01 + 0,01 X 0,01 = 0,360 + 0,090 + 0,0064 + 0,0001 + 0,0001 = 0,4566 = 0,46 (округлено)
А учитывая, что на рынке все еще есть пять брендов, минимальный индекс Герфиндаля в этом примере также будет 1/5 = 0,20 — см. ниже, как использовать этот индекс.
Использование показателей индекса Херфиндаля-Хиршмана
H-индекс концентрации рынка лучше всего использовать в качестве сравнительного показателя. В двух приведенных выше примерах первый рынок имел показатель индекса 0,30 (макс. = 1, мин. = 0.20), а второй рынок имел показатель индекса 0,46 (максимум = 1, минимум = 0,20). Таким образом, второй рынок намного более сконцентрирован, чем первый рынок.
H-индекс устраняет субъективное решение о том, сколько брендов включить в расчет, что является ограничением более простого подхода к измерению рыночной концентрации.
Как видно из двух приведенных выше примеров; фирма с большой долей рынка значительно увеличит общий показатель .Однако относительно небольшие доли рынка окажут очень незначительное влияние. Таким образом, требуется несколько крупных игроков для получения более высокого индекса .
Этот индекс может быть равен по сравнению с минимальным значением , которое можно было бы получить, если бы все бренды имели равные доли рынка. Например, рынок всего с десятью брендами, где каждый бренд имеет 10% доли рынка — при умножении на себя (возведение в квадрат) каждая рыночная доля становится 10% X 10% = 0,01, и все 10 брендов в сумме дают индекс всего лишь 0. 10.
Чтение индекса Херфиндаля-Хиршмана
В приведенном выше примере мы использовали сравнительный подход. Но в качестве общего руководства индекс HHI оценивается по следующей шкале:
HHI = менее 0,150 = конкурентный (низкоконцентрированный) рынок
HHI = от 0,150 до 0,250 = рынок со средней/умеренной концентрацией
HHI = Более 0,250 = высококонцентрированный рынок
Примечание: иногда этот индекс представляется умноженным на 10 000.
В этой таблице представлено сравнение двух рынков с одинаковым количеством конкурентов.
Рынок А имеет доминирующего лидера рынка. В каждом случае другие конкуренты владеют 5% доли рынка каждый, а лидер рынка удерживает баланс доли рынка. Например, для пяти конкурентов лидеру рынка принадлежит 80%, а другим фирмам принадлежит по 5%, что в сумме составляет 20%.
На рынке B показано одинаковое количество конкурентов (сравните от одного до 10 конкурентов), за исключением того, что на этом рынке все игроки имеют одинаковую долю рынка. Например, у пяти конкурентов каждый игрок имеет 20% доли рынка, что в сумме составляет 100% между ними.
Как видно, рынок А всегда является высококонцентрированным рынком, потому что на нем всегда есть существенный и доминирующий конкурент по сравнению с более мелкими игроками, каждый из которых имеет не более 5% рынка.
В то время как для рынка Б, когда мы достигаем четырех равных конкурентов, показатель падает до умеренно концентрированного, а когда мы достигаем семи равных конкурентов, это считается относительно низким уровнем концентрации.
Похожие темы
Что такое концентрация рынка?
Бесплатный шаблон Excel для расчета рыночной концентрации.
• Нидерланды: концентрация рынка медицинского страхования по провинциям, 2013–2019 гг.
• Нидерланды: концентрация рынка медицинского страхования, по провинциям, 2013–2019 гг. | Статистика
Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную. Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в шапке.
Зарегистрироваться
Пожалуйста, авторизируйтесь, перейдя в «Мой аккаунт» → «Администрирование». Затем вы сможете пометить статистику как избранную и использовать оповещения о личной статистике.
Аутентификация
Сохранить статистику в формате .XLS
Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.
Сохранить статистику в формате .PNG
Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.
Сохранить статистику в формате .PDF
Вы можете скачать эту статистику только как Премиум пользователь.
Показать ссылки на источники
Как пользователь Premium вы получаете доступ к подробным ссылкам на источники и справочной информации об этой статистике.
Показать подробности об этой статистике
Как пользователь Premium вы получаете доступ к справочной информации и подробностям о выпуске этой статистики.
Статистика закладок
Как только эта статистика обновится, вы немедленно получите уведомление по электронной почте.
Да, сохранить как избранное!
…и облегчить мою исследовательскую жизнь.
Изменить параметры статистики
Для использования этой функции требуется как минимум одиночная учетная запись .
Базовая учетная запись
Знакомство с платформой
У вас есть доступ только к базовой статистике.
Эта статистика не включает в ваш аккаунт.
Один аккаунт
Один аккаунт
Идеальная учетная запись на начальный уровень для отдельных пользователей
Мгновенный доступ до 1M Статистика
Скачать
6 в XLS, PDF & PNG Формат
подробных Список литературы
$ 59 $ 39 / месяц *
в первые 12 месяцев
Корпоративный счет
Полный доступ
Корпоративное решение со всеми функциями.
* Цены не включают налог с продаж.
Самая важная статистика
самая важная статистика
самая важная статистика
самая важная статистика
Самая важная статистика
Самая важная статистика
Самая важная статистика
Дополнительная статистика
Узнайте больше о том, как Statista может помочь вашему бизнесу.
Управление здравоохранения Нидерландов и Rijksoverheid. (9 сентября 2019 г.). Индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI) на рынке медицинского страхования в Нидерландах с 2013 по 2019 год по провинциям [График]. В Статистике. Получено 28 января 2022 г. с https://www.statista.com/statistics/584270/herfindahl-hirschman-index-health-on-insurance-market-netherlands-by-province/
Управление здравоохранения Нидерландов и Rijksoverheid. . «Индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI) на рынке медицинского страхования в Нидерландах с 2013 по 2019 год по провинциям. Диаграмма. 9 сентября 2019 г. Statista. По состоянию на 28 января 2022 г. https://www.statista.com/statistics/584270/herfindahl-hirschman-index-health-on-insurance-market-netherlands-by-province/
Управление здравоохранения Нидерландов, Rijksoverheid. (2019). Индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI) на рынке медицинского страхования в Нидерландах с 2013 по 2019 год по провинциям. Statista. Statista Inc.. Доступ: 28 января 2022 г. https ://www.statista.com/statistics/584270/herfindahl-hirschman-index-health-on-insurance-market-netherlands-by-province/
Управление здравоохранения Нидерландов и Rijksoverheid.«Индекс Херфиндаля-Хиршмана (Hhi) на рынке медицинского страхования в Нидерландах с 2013 по 2019 год по провинциям». Statista, Statista Inc., 9 сентября 2019 г., https://www.statista.com/statistics/584270/herfindahl-hirschman-index-health-on-insurance-market-netherlands-by-province/
Управление здравоохранения Нидерландов. & Rijksoverheid, Индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI) на рынке медицинского страхования в Нидерландах с 2013 по 2019 год, по провинциям Statista, https://www. statista.com/statistics/584270/herfindahl-hirschman-index-health-on -insurance-market-netherlands-by-province/ (последнее посещение 28 января 2022 г.)
На экранах концентрации в обзоре горизонтальных слияний
Фолькер Ноке, Майкл Д.Уинстон 26 августа 2020 г.
Меры концентрации, такие как индекс Херфиндаля-Хиршмана после слияния , а также изменение индекса, вызванное слиянием, обычно являются ключевыми определяющими факторами при рассмотрении горизонтальных слияний органами по вопросам конкуренции и судами. В этой колонке исследуется, может ли величина эффективности, необходимой для того, чтобы слияние не нанесло ущерба потребителям, быть связано с изменением и уровнем индекса Херфиндаля-Хиршмана. На основе теоретического анализа, подкрепленного эмпирическими данными, установлено, что, хотя критический уровень эффективности зависит от изменения индекса, он не зависит от уровня индекса.Следовательно, текущие рекомендации следует изменить, чтобы больше акцентировать внимание на изменении, а не на уровне.
В большинстве юрисдикций меры концентрации являются ключевыми факторами, определяющими рассмотрение горизонтальных слияний антимонопольными органами и судами. Они играют особенно важную роль на этапе отбора, на котором агентства обычно не имеют доступа к данным о размерах прибыли и коэффициентах отклонения. ²
Обычно используемыми показателями концентрации являются индекс Герфиндаля-Хиршмана (HHI) после слияния, а также вызванное слиянием изменение HHI (далее DHHI), рассчитанные «наивно».HHI определяется как сумма квадратов рыночных долей; наивное вычисление HHI после слияния основано на предположении, что рыночные доли несливающихся аутсайдеров не затронуты слиянием (так что рыночная доля объединенной фирмы представляет собой сумму долей партнеров по слиянию до слияния). ), а DHHI — это разница между (наивно рассчитанными) уровнями после и до слияния.
На Рисунке 1 показаны допущения, изложенные в действующем Руководстве США по горизонтальным слияниям, опубликованном совместно в 2010 г. Министерством юстиции и Федеральной торговой комиссией.Зеленая зона (где HHI меньше 1500 или DHHI меньше 100) представляет собой зону безопасности, в которой слияния «обычно не требуют дальнейшего анализа»; в желтой зоне считается, что слияния «потенциально вызывают серьезные проблемы с конкуренцией и часто требуют тщательного изучения», тогда как слияния в красной зоне «потенциально вызывают серьезные проблемы с конкуренцией и часто требуют тщательного изучения». На практике это означает, что слияния в зеленой зоне практически никогда не проверяются. Также интересно отметить, что с различными пересмотрами Руководящих принципов с 1968 г. зона безопасной гавани со временем существенно расширилась. ²
США, ЕС и многие другие юрисдикции приняли стандарт потребительского излишка, согласно которому слияния, наносящие ущерб потребителям, должны быть запрещены. Слияния могут быть запрещены из-за их скоординированных последствий, то есть потому, что они могут способствовать сговору. Однако, несмотря на то, что раньше в любом запрете на слияния основное внимание уделялось скоординированным эффектам, в настоящее время к ним прибегают редко. Вместо этого большинство анализов слияний сосредоточено на односторонних эффектах слияния — по сути, на влиянии слияния на статическое равновесие Нэша.
Учитывая акцент на одностороннем эффекте слияния, каково обоснование использования уровня и вызванного слиянием изменения HHI при проверке слияний?
Рисунок 1 Пороги проверки в Руководстве США по горизонтальным слияниям 2010 г.
Одной из причин может быть то, что вероятный ущерб от слияния связан с этими мерами по концентрации. В модели олигополии с несколькими продуктами и фирмами с (вложенными) мультиномиальными логит-требованиями или требованиями CES Nocke and Schutz (2019) показывают, что в отсутствие эффективности, вызванной слиянием, односторонний эффект слияния на потребительский излишек приблизительно пропорционален DHHI и не зависит от HHI, где аппроксимация проводится либо в отношении небольших долей рынка, либо в отношении «поведения» монополистической конкуренции.
Однако, как показали Фаррелл и Шапиро (1990) для слияний на рынках Курно однородных товаров, а Ноке и Шутц (2019) для слияний на рынках дифференцированных товаров с полиномиальным логитом или рынками CES, любое слияние наносит ущерб потребителям, если оно не вызывает (достаточно большие) синергии.
Поэтому естественно задаться вопросом, может ли величина эффективности, необходимой для того, чтобы слияние не нанесло ущерба потребителям, быть связана с изменением и уровнем HHI. Это направление, которое мы ищем, как теоретически, так и эмпирически, в недавней статье (Nocke and Whinston, 2020).
В теоретической части нашего анализа мы рассматриваем три канонические модели конкуренции — модель Курно для однородных товаров и модели Бертрана для дифференцированных товаров с логит- и CES-требованиями, — в которых можно надеяться получить четкую взаимосвязь между требуемой эффективностью. и меры концентрации. Чтобы слияния не наносили вреда потребителям, мы обнаружили, что критический уровень эффективности зависит от доли рынка партнеров по слиянию: увеличение рыночной доли каждого партнера по слиянию до слияния (что приводит к увеличению DHHI) или изменение, сохраняющее сумму. доли рынка партнеров по слиянию в направлении симметрии (что также приводит к увеличению DHHI) действительно связано с более высоким критическим уровнем.Однако для заданных уровней эластичности отрасли и продукта этот критический уровень не зависит от HHI, если он зависит от доли рынка сливающихся фирм. Мы также исследуем, как уровень требуемой эффективности связан с долей рынка сливающихся фирм. При обычных уровнях эластичности спроса мы обнаруживаем, что синергия, вызванная слияниями, должна быть весьма существенной, даже для слияний, попадающих в зону безопасности.
В эмпирическом разделе Nocke and Whinston (2020) мы изучаем слияния в пивоваренной отрасли США, используя оценочную систему вложенного логит-спроса со случайным коэффициентом в Miller and Weinberg (2017).Рассматривая каждый местный рынок в отдельности, мы вычисляем для различных гипотетических локальных слияний процентное изменение предельных издержек, которое необходимо для предотвращения ущерба потребителям. Как показано на рис. 2, результаты показывают, что критический уровень эффективности сильно связан с DHHI и почти не зависит от HHI (при кондиционировании на DHHI). Уровни вызванного слиянием DHHI, необходимого для предотвращения ущерба потребителям на этих рынках, обычно находятся в диапазоне значений, полученных в теоретической части анализа.Требуемые уровни указывают на то, что если типичное слияние на этих рынках приводит к повышению эффективности на 3%, то многие из этих гипотетических слияний, попавших в текущую безопасную гавань, и в частности те, у которых HHI после слияния ниже 1500, скорее всего, нанесут ущерб. потребители.
Рисунок 2
Примечание : зеленые кресты < 5%, коричневые квадраты 5-10%, синие кружки 10-15%; красные бриллианты> 15%.
В целом, эти результаты предполагают, что текущие рекомендации должны быть изменены по форме, путем большего акцента на DHHI и меньше на HHI, а также на уровень, сделав более строгими пороговые значения, особенно для безопасной гавани.
Ссылки
Фаррелл, Дж. и К. Шапиро (1990), «Горизонтальные слияния: анализ равновесия», American Economic Review 80(1): 107-126.
Миллер, Н. Х. и М. К. Вайнберг (2017), «Понимание влияния совместного предприятия MillerCoors на цену», Econometrica 85(6): 1763-1791.
Ноке, В. и Н. Шютц (2019 г.), «Подход к анализу слияний в рамках олигополии компаний, состоящих из нескольких продуктов», «Агрегативный игровой подход», Дискуссионный документ CEPR 12905.
Ноке, В. и М.Д. Уинстон (2020 г.), «Концентрационные экраны для горизонтальных слияний», дискуссионный документ CEPR 14979 и рабочий документ NBER 27533.
Концевые сноски
¹ Расчет доли рынка требует определения соответствующего рынка.
² В Руководстве Европейской комиссии по горизонтальным слияниям 2004 г. также указано, что слияния с HHI ниже 1000 «обычно не требуют тщательного анализа» и что слияния с HHI от 1000 до 2000 и DHHI ниже 250 или слияния с HHI выше 2000 и DHHI ниже 150 «маловероятно» вызовут «беспокойство по поводу горизонтальной конкуренции» (за исключением случаев, когда присутствуют «особые обстоятельства»).
Alt Indices запускает первые в Индии индексы концентрации рынка
Гуруграм, Харьяна, Индия — Business Wire India
Компания Alt Indices сегодня объявила о запуске рыночного конкурса отслеживания Herfindahl Hirschman Indices.
Индекс Герфиндаля-Хиршмана (HHI), признанный удобной и идеальной мерой рыночной власти, широко используется различными органами регулирования конкуренции, включая Комиссию по конкуренции Индии, для измерения концентрации рынка.Такая оценка направлена на установление того, приведет ли санкционирование предлагаемого слияния к заметному неблагоприятному воздействию на конкуренцию (AAEC) или нет. HHI упоминается в Форме II (Форма) Правил Комиссии по конкуренции Индии 2011 года (Правила комбинирования).
Индекс колеблется от (близкого) нуля, что указывает на наличие большого количества фирм, каждая из которых имеет примерно 0% доли рынка, что указывает на совершенную конкуренцию, и 10 000, что указывает на существование единственной фирмы, захватившей все 100% рынка i. д., монополия.
Говорит Гарри Сингх, генеральный директор Alt Indices: «Очевидно, что в Индии отсутствовал независимый индекс концентрации рынка. Индексы Херфиндаля-Хиршмана от Alt Indices восполняют этот пробел, разрабатывая набор стандартизированных показателей для оценки рыночной власти в различных отраслях до и после слияний. Отчет об отраслевом эталоне можно получить в Alt Indices до подачи уведомления о предлагаемом объединении или даже во время предварительных консультаций с Комиссией по конкуренции Индии.»
В настоящее время Alt Indices отслеживает финансовые и нефинансовые параметры для оценки рыночной конкуренции в трех секторах: банковском, телекоммуникационном и страховом*.
По словам Пайгаама Даливала, финансового директора Alt Indices, «Alt Indices также работает над публикацией глобальных эталонных показателей AIF в соответствии с Европейским регламентом эталонных показателей. Поскольку существует очень мало домицилий, которые имеют регулирующий катализатор для ускорения разработки соответствующих эталонов частного рынка, Alt Indices хочет возглавить трансформацию альтернативных инвестиций, позволяя инвестиционному сообществу принимать обоснованные решения для улучшения мира. »
*Индексы доступны на https://www.altindices.com/hhi/banking/, https://www.altindices.com/hhi/telecom/, https://www.altindices.com/hhi/insurance/
Отказ от ответственности: этот контент распространяется Business Wire India. Ни один журналист ХТ не участвует в создании этого контента.
Подпишитесь на новости Mint
* Введите действительный адрес электронной почты
* Спасибо за подписку на нашу рассылку.2) и 0,0 означает совершенную конкуренцию.
Согласно Investopedia, Министерство юстиции США считает рынок с HHI менее 1500 конкурентным рынком, с HHI от 1500 до 2500 — умеренно концентрированным рынком, а с HHI 2500 или выше — высококонцентрированным рынком. рынок.
Возьмем в качестве примера сектор автозапчастей зарегистрированных на бирже индийских компаний. В этом примере я взял данные о чистых продажах в рупиях. млн за квартал сентября 2017 г.
Название компании Чистый объем продаж % от объема продаж
АМАРАТРА РА. 14275 11%
ASAHI индия 6247 5%
АВТО КОРП. ГОА 1421 1%
АВТОМОБИЛЬНАЯ ОСИ 3496 3%
BHARAT КУЗНИЦА 12580 10%
BOSCH LTD 28119 22%
карборунда УНИВЕРСАЛЬНАЯ 5871 5%
EXIDE INDUSTRIES 23713 19 %
Munjal SHOWA 4153 3%
НРБ ПОДШИПНИКАМ +2082 2%
SCHAEFFLER INDIA LTD 4922 4%
SKF INDIA 6798 5%
СОНА КОЙО БОЛТ 3028 2%
ТИМК En India 3,102 3102 2% 2%
6 098 6 098 5%
ZF Рулевое управление 1 099 1%
Расчетный доля%. формат.2) и 0,0 – совершенная конкуренция.
hhi(autoanc,»Sep.2017″)
Вы видите результат 1214, что означает, что это достаточно конкурентный рынок в Индии. И мы взяли только зарегистрированные объекты и проигнорировали те, которые не включены в список (только из-за отсутствия разумных данных, доступных в открытом доступе). Вы можете легко перепроверить результат в Excel, применив формулу.
Теперь давайте измерим этот результат за несколько лет и посмотрим на конкурентное поведение этого сектора индийской промышленности.
Код этой детали находится в прикрепленном файле кода. Обратите внимание, что plot_hhi — относительно негибкая функция, предназначенная для быстрого визуального рендеринга вектора значений HHI за определенный период времени. Вместо этого ggplot2 обеспечивает большую гибкость в настройке визуального вывода.

Как видно, индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI) дает довольно четкую картину того, как этот конкретный вспомогательный автомобильный сектор промышленности был фрагментирован ранее, а теперь консолидирован в пределах нескольких игроков.