Можно ли определить была ли определить: Признаки и симптомы овуляции. Методы ее определения – MD clinic

Как узнать, в какой день точно я забеременела?

Многих женщин живо волнует этот вопрос, поскольку чем точнее удастся определить дату зачатия, тем проще будет спрогнозировать дату рождения малыша. Но реально ли определить точную дату зачатия и как это сделать? Давайте узнаем.

В первую очередь стоит знать, что дата зачатия всегда совпадает с датой овуляции, поскольку яйцеклетка сохраняет жизнеспособность только первые сутки после выхода из фолликула. Другой вопрос в том, что немногие женщины могут точно определить день овуляции – абсолютно точно это покажет только УЗИ-контроль.

Второй момент, который стоит знать – дата полового акта далеко не всегда будет датой зачатия. Почему? Потому что сперматозоиды сохраняют жизнеспособность в матке в течение 4-7 дней, а значит, беременность может наступить и через неделю после полового контакта.

Как же тогда определить день наступления беременности? Вот несколько методов.

1. УЗИ на ранних сроках.

   Если УЗИ делается на сроке до 7-ми недель, то дату зачатия можно определить наиболее точно, с погрешностью в 2-3 дня.

   В этот период эмбрион развивается пропорционально и его размеры примерно одинаковы у всех женщин. На более поздних сроках размеры плода могут сильно отличаться, поэтому вычислить точный день зачатия будет практически невозможно.

2. Последняя менструация.

   Этот метод довольно точен, но только в случае, если у вас стабильный, регулярный цикл. Чтобы определить дату родов, нужно к дню последней менструации прибавить 280 дней. Для упрощения подсчёта можно воспользоваться следующей формулой: от месяца последней менструации отнять три месяца, а к дню последних месячных прибавить 7 дней.

3. Первое шевеление плода.

   Не самый точный метод, но всё же помогает определить примерный срок беременности. Обычно женщины начинают ощущать шевеление ребёнка на 18-20 неделе. Худенькие и повторнородящие женщины могут ощущать шевеление плода уже на 16 неделе.

Итак, как видно, самые надёжные способы определить точную дату беременности, это день овуляции и УЗИ на ранних сроках. Именно поэтому важно не затягивать с УЗИ и посетить врача как можно раньше после положительного результата экспресс-теста на беременность. Лучший способ сделать это в комфортной атмосфере – выбрать наш медицинский центр. Здесь приветливые и высококвалифицированные специалисты, которые ответят на все интересующие вас вопросы.

Почему не наступает беременность

Пашкина Наталья Валентиновна

Заведующая отделением вспомогательных репродуктивных технологий — врач-акушер-гинеколог

Одной из причин не наступления беременности является отсутствие овуляции.

Как правило этому способствуют эндокринные заболевания, такие как:

• гипогонадотропный гипогонадизм (недосточная выработка головным мозгом гормонов, регулирующих работу яичников),
• синдром поликистозных яичников,
• повышение гормона пролактина в крови (гипепролактинемия),
• заболевания щитовидной железы (гипотиреоз),
• нарушение функции надпочечников, недостаточность яичников.

У пациентов могут присутствовать следующие жалобы:

• нерегулярный менструальный цикл,
• редкие менструации,
• может быть даже отсутствие менструации,
• проблемы с весом: как дефицит веса, так и избыток массы тела.

Возможны также другие жалобы: повышенный рост волос, акне и другие.

Как узнать есть у Вас овуляция или нет

Методов определение овуляции несколько. Самый простой способ определения овуляции в домашних условиях – купить в магазине тесты на овуляцию. Эти тесты похожи на тесты для диагностики беременности.

Как они действуют

Перед овуляцией происходит повышение в крови лютеинизирующего гормона ЛГ, который появляется в моче. Тест на овуляцию как раз и улавливает появление ЛГ в моче.

Какие тесты использовать

На рынке их много, призводители Канада, Китай, Германия и другие (Ovuplan, Clearble, Frautes и и др. )

Обязательно читайте инструкцию! Как правило, все тесты надежны и информативны.

В какой период лучше делать тесты

Тесты как правило необходимо делать с 12 дня цикла, если у Вас 28-дневный цикл. Если у вас цикл короткий (21-26 дней) – с 8 дня.

Если цикл длинный (30-34 дня), то скорее всего овуляция у Вас поздняя и может приходится на 17-21 день и даже позже. Тогда тесты необходимо делать с 14-16 дня.

Причём лучше делать тестирование 2 раза в день – утром и вечером, чтобы не пропустить пик ЛГ (у некоторых он бывает короткий).

Как расшифровать показатели теста

Если у вас 2 полоски, значит тест отицательный и овуляции нет.

В случае появления второй полоски, но она не такая яркая, как первая, то тест тоже отрицательный. В этом случае необходимо продолжать делать тесты до тех пор пока две полоски не будут одинаково окрашены.

Как только цвет полосок станет одинаковым или приближенным по цвету – УРА, тест положительный!

В ближайшие сутки, двое у Вас произойдет овуляция.

Занимаемся сексом, получаем удовольствие и визуализируем как в нас зарождается новая жизнь. И все получится! Всем удачи и успехов!

Бывают ли тесты ложно отрицательные или ложно положительные.

К сожалению – да. Поэтому овуляцию отслеживать нужно несколькими методами.

Ультразвуковой мониторинге овуляции

Это метод достаточно эффективный и наглядный.

Коротко о физиологии. На 10—12 день менструального цикла (стандартного менструального цикла продолжительностью 28-30 дней) в яичнике появляется доминантный фолликул — это самый крупный Фолликул в котором будет созревать яйцеклетка. Фолликул растет примерно 2 мм в сутки, овуляция может наступить при размере фолликула 17-25 мм. Фолликул выделяет очень важный гормон, который называется – эстрадиол. В матке, под воздействием эстрадиола растет эндометрий (это внутренняя оболочка матки, где происходят процессы прикрепления эмбриона) . Эндометрий сразу после менструации равен примерно 5 мм, по мере роста фолликула (увеличения концентрации эстрадиола) толщина эндометрия увеличивается с 5 мм до 8-12 мм- эта стадия называется фазой пролиферации.

Если овуляция состоялась, то фолликул превращается в «желтое тело», и «желтое тело» начинает вырабатывать прогестерон. Под воздействием прогестерона в матке, в эндометрии, просходят характерные изменения — наступает фаза секреции.

Эти изменения, которые происходят   с фолликулом и эндометрием мы с Вами и сможем увидеть на УЗИ!

Если Вы придете на 12 день цикла, я в яичнике увижу крупный фолликул, размером 10-12 мм — это отлично! Далее через 2-3 дня мы с Вами посмотрим его рост и рост эндометрия, помним о том, что скорость роста фолликула и эндометрия примерно 2 мм в сутки. Сделав УЗИ на 14-15 день мы увидим, что фолликул, который вчера был 17-20 мм исчез. Значит произошла овуляция.

Увидим жидкость за маткой, которая тоже говорит о том, что фолликул лопнул. Далее сделав УЗИ на 17- 19-21 день цикла мы констатируем, что на месте лопнувшего фолликула сформировалось желтое тело и произошли характерные изменения в эндометрии. А если Вы, еще в это время делали тесты на овуляцию и если Вы еще сдадите кровь на определение количества гормона прогестерона, мы с наибольшей вероятностью решим, что у Вас была овуляция.

Значит нам нужно искать другую причину отсутствия беременности.

Очень важно делать УЗИ мониторинг вместе с выполнением тестов. Это позволит наиболее точно определить наличие овуляции. Аппарат УЗИ является самым главным помошником для врача репродуктолога. Записывайтесь на УЗИ именно к врачу репродуктологу.

Ультразвуковая картина, если овуляции нет

Важно делать ультразвуковой мониторинг не один месяц, а лучше 2-3. Вообще у здоровой женщины могут быть 1-2 раза в год циклы без овуляции. С возрастом к 40 годам количество ановуляторных циклов увеличивается и это норма.

Ранее я рассказывала что мы видим по УЗИ, если все проходит правильно. А теперь поговорим о том, что не так …

1. Мы можем зафиксировать, что доминантный фолликул есть, нормально растет, но на определенном этапе его рост останавливается, не достигнув 17-20 мм. И дальше он начинает уменьшатся(регрессировать). Это нарушение овуляции по типу атрезии фолликула.
2. Доминантный фолликул растет, достигает размеров овуляторного, но овуляции не происходит и он продолжает расти дальше, выделяя эстрогены, воздействуя на эндометрий. Так как не формируется «желтое тело», в матке сохраняется стадия пролиферации. И длительная стимуляция эндометрия эстрогенами может приводить к формированию полипов в матке. Это нарушение овуляции по типу персистенции фолликула. Часто такой фолликул мы видим в следующем цикле. И очень часто формируется фолликулярная киста размером от 3 до 8 см. Это пугает моих пациенток. Но, как правило такие кисты проходят через 1-2 месяца. Если мы хотим ускорить этот процесс, то гинекологи назначают противозачаточные таблетки.
3. И последний вариант, доминантный фолликул вырос до овуляторного, но овуляции не произошло, происходит преждевременная лютеинизация, медленное, постепенное сморщивание фолликула. Основная причина гормональные дисфункции: повышение пролактина, тиреотропного гормона, андрогенов.

Диагностика овуляции и определение её дня

Диагностика овуляции

Говоря о диагностике овуляции, нужно иметь в виду диагностику факта овуляции и дня овуляции.

Понимание факта овуляции (есть овуляция или нет) необходимо для оценки перспектив естественного зачатия: если она есть, зачатие возможно, если нет, возможно, требуется лечение.

Знание дня овуляции необходимо для расчета оптимального момента для естественного зачатия и при многих видах лечения бесплодия.

Итак, сначала о том, как понять, есть ли овуляция?

Понять за 1 минуту

Достаточно задаться вопросом – есть ли предменструальный синдром (ПМС)?

Если есть, значит, есть овуляция. ПМС без овуляции не бывает. Болезненная менструация – еще один признак овуляции.

Уточним, ПМС – это любые циклические изменения в самочувствии, связанные с приближением менструации. Это могут быть головные боли, боли в спине, внизу живота, болезненность и/или нагрубание молочных желез, раздражительность, плаксивость, повышенный аппетит, прибавка веса и т. д. ПМС /или менструальные боли могут быть сильными или очень слабыми, это не имеет значения. Если они есть, значит, есть овуляция.

У 98 женщин с овуляцией из 100 при тщательном расспросе удается выявить ПМС  или болезненную менструацию. Крайне редко случается, что при наличии овуляции у женщины нет ни ПМС, ни болезненной менструации. И вот тогда, чтобы понять, есть ли овуляция, приходится прибегать к современным методам диагностики: , тестам на овуляцию, анализам крови на гормоны.

Наиболее распространенный способ диагностики овуляции – это УЗИ.

При регулярном 28-дневном менструальном цикле, чтобы понять, есть ли овуляция, УЗИ надо делать на 21-23 день цикла. Если врач видит желтое тело, значит все в порядке, овуляция есть. При 24-дневном цикле УЗИ надо делать на 17-18 день цикла.

Труднее рассчитать время УЗИ для диагностики овуляции при нерегулярном менструальном цикле. Если появляются симптомы ПМС, УЗИ надо сделать в это время. Желтое тело является подтверждением факта овуляции. Другой подход — делать УЗИ каждые две недели до появления растущего фолликула, затем каждые 3-4 дня.

Для подтверждения факта овуляции также можно определять прогестерон (гормон желтого тела) в крови. Время взятия крови для определения прогестерона – за неделю до ожидаемой менструации при регулярном цикле и при появлении симптомов ПМС при нерегулярном

Определение дня овуляции

Если вы попали к врачу в первой половине цикла (до 14-го дня), он увидит растущий фолликул. Размеры его будут от 6-7 мм на 6 день цикла до 18-22 на 14 день цикла. Такой фолликул называется преовуляторным или доминантным. Именно он овулирует в данном цикле, то есть из него выйдет яйцеклетка, которая может быть оплодотворена. 

Доминантный фолликул растет со скоростью 2 мм в день, начиная с 10 мм (примерно с 6 дня цикла).

Овуляция происходит при размере фолликула примерно 18-22 мм

Таким образом, увидев на 8 день цикла фолликул 10 мм, врач легко рассчитает, что овуляция произойдет на 12-14 день цикла, а значит оптимальный дни для зачатия с 13 по 15.

Тесты на овуляцию надо начинать делать за 2 дня до предполагаемого дня овуляции. Рассчитать его можно путем вычитания из длительности цикла 14 дней. Так, при 28-дневном цикле овуляция в идеале происходит на 14 день +/- 2 дня. При нерегулярном цикле «ловить» овуляцию по тестам нецелесообразно: долго, дорого и ненадежно.

Измерение ректальной температуры (температуры в прямой кишке) по утрам – давно ушедший день. Но для тех, кому лень идти на УЗИ или делать тесты на овуляцию, вполне приемлемый, хотя и не очень точный метод.

Желаем вам хорошей овуляции и удачного зачатия!

Как определить местоположение по фотографии, используя открытые источники | Press Club Belarus

Дано: фотография.

Задача: узнать страну, город, улицу, дом, этаж, откуда был сделан снимок.

Инструменты: Google и Яндекс картинки, Google Maps.

1 шаг. Самый простой способ найти фото – загрузить ее в Google или Яндекс картинки. В случае с этой фотографией поисковики не дают нам никаких зацепок.

2 шаг. Вырезаем часть фотографии, которую поисковик мог бы найти как отдельную фотографию. К примеру, здание.

3 шаг. Загружаем вырезанное фото в Google и Яндекс картинки. Google результатов не дает. Яндекс находит похожие здания. Сравнивая нашу фотографию и предлагаемые Яндексом картинки, понимаем, что это музей Шопена в Варшаве. Гуглим адрес музея Шопена: Pałac Gnińskich, 00-368, Okólnik 1, 00-368 Warszawa, Польша.

4 шаг. Заходим в Google Maps. Вбиваем адрес музея Шопена. Один из плюсов гугловских карт – 3D модели городов (беларусских городов, к сожалению, пока что среди них нет). Надо перевести карту в режим «Спутник», зажать Ctrl и левую кнопку мыши и смотреть на наш музей под любым углом с любой стороны.

5 шаг. Сравниваем внешний вид здания с нашей фотографией. Определяем, с какой стороны музея Шопена сделано фото (подсказка – мост).

6 шаг. Теперь надо определить, из какого дома была сделана фотография. На правой части нашего фото видна часть здания. По внешним признакам находим на карте единственное здание, откуда можно было сделать такое фото.

Если кликнуть на здание левой кнопкой мыши в Google Maps, можно узнать его адрес: Tamka 37.

7 шаг. Определяем, из какого окна сделана фотография. Для этого нам нужен режим просмотра улиц. Берем маленького человечка из нижнего правого угла Google Maps и перетягиваем его поближе к окнам дома, находим наилучший ракурс. К примеру, мост.

Учитывая, что мост находиться примерно на уровне третьего этажа здания, а на оригинальном фото он заметно ниже, можно предположить, что фото сделано из квартиры на четвертом этаже.

 

Пресс-клуб

---

Ещё кое-что для вас:

Инструменты фактчекинга. Видео лекции Кристиана Триберта (Bellingcat)

Какими инструментами поймать фейк? Конспект воркшопа Марека Миллера из Google News Lab

Как писать про уголовные дела? Лекция Егора Сковороды («Медиазона»)

Будь как Bellingcat. Дайджест по фактчеку

Теория лжи: как определить, когда вам врут

• Брайан Борзиковски
• BBC Capital

15 апреля 2015

Автор фото, Thinkstock

Мелкая ложь сотрудника чуть не стоила Эндрю Бауэру его самого ценного клиента. Корреспондент BBC Capital решил выяснить, есть ли способы определить, в какие моменты люди вам врут.

В 2014 г. Бауэр — глава нью-йоркской компании Royce Leather, производящей эксклюзивные дорожные принадлежности, — готовился запустить в продажу через крупный универмаг новый продукт. За пару недель до запланированной даты начала продаж он уточнил у своего заместителя, заказан ли товар. Тот подтвердил, что все в порядке.

Две недели спустя Бауэру позвонили из универмага и поинтересовались, когда можно ожидать прибытия товара. Только тогда он обнаружил, что его заместитель так и не заказал продукцию.

«Ситуация была очень неприятная, — вспоминает Бауэр. — И этот эпизод сказался на наших отношениях с универмагом».

Но больше всего Бауэра удивило, что его заместитель, опытный сотрудник с 30-летним стажем, солгал ему.

Хотя, по словам Бауэра, в основном его работники честны, в принципе люди лгут сплошь и рядом. Как свидетельствуют результаты исследования, проведенного в 2002 г. Массачусетским университетом, 60% взрослых людей в течение 10-минутного разговора говорят неправду как минимум один раз. В основном речь идет о так называемой «социально оправданной лжи» — все мы периодически прибегаем к безобидному вранью.

Но порой ложь бывает куда более серьезной и приводит к серьезным последствиям, говорит Майкл Флойд — сооснователь компании QVerity, предлагающей частным и корпоративным клиентам услуги поведенческого анализа с целью определить, в какие моменты люди врут.

Офисные вруны

Ловля подчиненных на лжи становится все более актуальной задачей, отмечает Флойд, сам в прошлом — агент ЦРУ. Работодатели опасаются случаев мошенничества, хакерских атак, вероятности того, что квалифицированных работников переманят конкуренты заодно со всеми корпоративными секретами, и многого другого, говорит Флойд. Работникам тоже хотелось бы знать, когда начальство им лжет.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Далеко не всегда есть возможность применить детектор лжи…

По словам Флойда, в основном мы прибегаем ко лжи, стремясь избежать неприятных последствий. В повседневной жизни на вопрос «как дела?» человек отвечает, что все в порядке, иначе придется вести неловкую беседу о том, какой у него сегодня выдался ужасный день. В мире бизнеса люди совершают самые разнообразные неприглядные поступки — а после лгут, поскольку, естественно, не хотят неприятностей.

Например, в 2006 г. Санжай Кумар, бывший глава компании Computer Associates, был признан соучастником в мошенничестве с ценными бумагами на сумму 2,2 млрд долларов. Он предоставлял ложные сведения о доходах от продаж лицензий на программное обеспечение и лгал инвесторам компании. Кумара приговорили к 12 годам тюремного заключения.

Опознать ложь можно, если понимать, что толкает на нее людей, и уметь считывать признаки вранья задолго до того, как раскроется правда.

Вычисляем лжеца

Люди могут точно определить, лжет человек или нет, лишь в 54% случаев, говорит лондонский специалист в области поведенческой науки Гордон Райт.

По его словам, сложность заключается в том, что мы все лжем по-разному, а кроме того, обычно полагаем, что другие говорят нам правду.

«Все мы склонны верить в то, что собеседник с нами честен, — говорит Райт. — Если бы мы не предполагали, что люди по умолчанию говорят правду, разрушился бы весь процесс коммуникации».

Он отмечает, что степень точного определения случаев, в которых нам лгут, можно повысить, если искать в поведении людей некоторые особенности. И, как ни удивительно, это вовсе не те особенности, которые обычно мы ожидаем найти у лжецов.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Если человек прячет глаза, это еще не доказательство того, что он лжет

Большинство из нас уверено, что люди, говорящие неправду, стараются не встречаться с собеседником взглядом, или что у них бегающие глаза, но доказательств этим утверждениям нет, говорит Лианна тен Бринке, профессор психологии из Калифорнийского университета в Беркли.

В действительности зачастую происходит обратное — лжецы смотрят собеседникам прямо в глаза, поскольку знают, что если будут отводить взгляд, им могут не поверить.

Гораздо более показательно выражение лица. Чувства не лгут, говорит Тен Бринке. Когда люди обманывают, они часто пытаются имитировать подходящие по контексту эмоции, но на фальшивые эмоции лицевые мышцы должным образом не реагируют.

Хороший пример в этом смысле — улыбка. При искренней улыбке задействуются мускулы, отвечающие за морщинки вокруг глаз. При неискренней же уголки рта поднимаются вверх, но мышцы вокруг глаз остаются неподвижными. Это не так просто заметить, если не следить за мимикой собеседника, но при определенной доле внимательности — вполне возможно. «Фальшивая улыбка выглядит неискренней — чего-то в ней недостает», — говорит Тен Бринке.

Ложь также требует больших умственных усилий. Лжецу нужно придумать связную и правдоподобную историю — без лишних подробностей, но и без зияющих пробелов. Обычно лжецы сообщают меньше информации, чем говорящие правду; они могут чаще делать паузы или звучать неуверенно, особенно если не отрепетировали свою историю заранее, говорит Тен Бринке.

Методика ЦРУ

Лжет ли ваш собеседник, можно также определить по его реакции на ваши вопросы.

Собрав воедино многолетний опыт допросов подозреваемых и свидетелей, Флойд с коллегами из ЦРУ разработали метод определения лжи на основе анализа того, как люди отвечают на поставленные вопросы. По словам Флойда, стоит обратить внимание на пять моментов.

• Особенно важны невербальные сигналы. Если человек активно жестикулирует, прикладывает руки к лицу или часто прокашливается, не исключено, что он лжет.
• Еще один признак лжи — попытка уклониться от ответа.
• Третий признак — настойчивые утверждения, что все в порядке, которые должны вас насторожить.
• Проявление агрессии по отношению к собеседнику — также возможный признак лжи.
• Кроме того, есть еще манипулирование — в попытке контролировать ситуацию человек повторяет за вами ваши вопросы или произносит фразы, которые ответом не являются — например, говорит: «Это хороший вопрос».

По словам Флойда, ему требуются по крайней мере два из пяти признаков, чтобы заподозрить, что его пытаются обмануть. И чем больше таких проявлений присутствует в поведении человека, тем выше вероятность того, что вы не ошиблись.

Контекст также имеет значение, отмечает Райт. Если финансовые показатели компании ухудшились, но при этом начальник уверяет коллектив, что сокращений не будет, стоит задуматься, говорит ли он правду. А менеджерам не мешало бы внимательно понаблюдать за тем, как недовольные своей работой сотрудники реагируют на их вопросы и не демонстрируют ли они при этом какие-либо из вышеперечисленных атрибутов вранья.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Ведите бизнес честно и открыто — и у людей не будет причин вам лгать (ну… или почти не будет)

И все же если постоянно не наблюдать за человеком, трудно сказать, лжет он в данный момент или говорит правду. В повседневной жизни большинство из нас не обращает внимания на вербальные и визуальные сигналы других людей.

Хоть Бауэр, глава Royce Leather, и обжегся один раз, он не собирается теперь анализировать каждое слово, сказанное его подчиненными. Однако он старается обращать внимание на то, как именно с ним разговаривает персонал. Бауэр надеется, что если построить доверительные отношения с сотрудниками, никому из них не придет в голову прибегать к лжи.

«Хорошие межличностные отношения и нечестность несовместимы, — говорит он. — Ведите свой бизнес с максимальной прямотой и открытостью — тогда у людей не будет причин вам лгать».

Как работодателю проверить будущего сотрудника

Владельцы малого бизнеса при найме новых сотрудников теперь уже редко прибегают к личным связям и поиску сотрудников в семейном кругу. Чаще они ищут сотрудников на сайтах по трудоустройству. И вот нужный специалист вроде бы найден. Но работодателю необходимо знать о сотруднике больше, чем та информация, которую он указывает в резюме и готов сам о себе рассказать.

Спектр необходимой работодателю дополнительной информации зависит от позиции, на которую устраивается кандидат. Если новая работа связана с коммуникациями – имеет смысл проверить, как человек общается в соцсетях, насколько конфликтен, правильно ли говорит и грамотно ли пишет. Если вы ищете сотрудника, который будет соприкасаться с финансами, материальными ценностями, работать с вип-клиентами, иметь доступ к важным документам или прочим корпоративным секретам, вам понадобится максимально полная проверка кандидата.

Устроиться в большую компанию без всесторонней проверки службой безопасности практически невозможно. У компаний малого и среднего бизнеса таких широких возможностей нет, но существует много источников информации и баз данных, с помощью которых можно многое узнать о человеке. Этими источниками пользуются и банки для проверки потенциальных заемщиков.

Специалисты СДМ-банка составили для вас инструкцию по проверке будущих сотрудников. Следует, однако, понимать, что это не жесткий алгоритм. Сначала нужно определить, где в зависимости от позиции, на которую вы берете сотрудника, у вас может возникнуть зона риска. Этому и следует уделить внимание.

1. В резюме кандидата вы увидите список прежних мест работы. Проверьте эти компании в интернете, чтобы убедиться, что они реальные. Позвоните в одну-две предыдущие компании и поинтересуйтесь, как работал сотрудник, почему уволился. Сопоставьте это с той информацией, что он заявлял на собеседовании.

2. Проверьте на подлинность предъявленный кандидатом паспорт (на сайте Главного управления по вопросам миграции МВД). Если должность предусматривает наличие высшего образования, убедитесь в том, что диплом кандидата был выдан именно ему. Подлинность диплома можно проверить в Федеральном реестре сведений о документах об образовании на сайте Рособрнадзора.

3. Если работа связана с материальными ценностями, необходимо «пробить», есть ли в отношении кандидата исполнительные или судебные производства. Наличие крупных задолженностей или просрочек по коммунальным платежам, налогам, кредитам, административным штрафам, алиментам вряд ли станет хорошей характеристикой. Проверить информацию об исполнительных производствах можно на сайте Федеральной службы судебных приставов, а участие в судебных процессах по уголовным, гражданским и административным делам – с помощью ГАС «Правосудие». Для проверки этих сведений стоит получить письменное согласие кандидата.

4. Лучше запросить у кандидата справку о доходах с прошлого места работы или выписку со счета Пенсионного фонда России (ее можно получить через личный кабинет). Это поможет убедиться, что заявленный на собеседовании доход соответствовал действительности.

5. Попросите кандидата заполнить анкету, в которой имеется раздел «Имущество». Если кандидат утверждает, что зарабатывает много, при этом в анкете указывает, что у него практически ничего нет, для вас это повод задуматься. Имеет смысл ввести в анкете раздел про родственников (супругов, детей) и места их работы – будет понятен социальный уровень кандидата и уровень его окружения.

6. Очень многое может рассказать о человеке его кредитная история. Это актуально для кандидатов, которые устраиваются на должности, связанные с финансами, маркетологов, топ-менеджеров.

Выписку из кредитной истории работодатель может с согласия кандидата запросить в бюро кредитных историй. В документе есть информация обо всех когда-либо полученных человеком кредитах, ежемесячных выплатах, задержках платежей, остатке задолженности. Там даже есть сведения о кредитах, в которых ему было отказано, и указаны причины отказа.

Будущего работодателя должно насторожить наличие у кандидата непогашенных просрочек или просрочек, которые были погашены более чем с трехмесячным опозданием. Потенциально рискованным является и кандидат, у которого большое количество действующих кредитов или если ежемесячные платежи превышают половину его месячного дохода. Возможно, такой человек просто не умеет трезво оценивать свои возможности. Вам стоит подумать, может ли человек, который не умеет эффективно управлять личными деньгами, претендовать на должность финансового менеджера или руководителя отдела продаж.

Хорошая кредитная история, наоборот, положительно характеризует человека, показывает, что он умеет управлять финансами, принимает взвешенные решения, ответственно относится к выплатам. Кроме того, работодатели любят сотрудников с ипотечным кредитом, так как считается, что ипотека мотивирует человека на эффективную работу.

7. Работодатель может посмотреть странички кандидата в соцсетях – если его будущая работа связана с представительством во внешнем мире (пиар, маркетинг). Изучите количество друзей, слог, манеру общения и окружение кандидата. Так вы сможете получить о человеке более неформальную информацию и составить представление о его профессиональной компетентности.

Основную проверку потенциального сотрудника можно осуществить, не вставая из-за компьютера и без серьезных финансовых затрат. Потратив на это не так уж много времени, вы сможете отсечь кандидатов, которые не удовлетворяют требованиям вакансии, и избежать многих рисков.

Есть хороший анекдот в тему. Девушка устроилась на работу секретаршей. Начальник продиктовал ей письмо для заказчика и попросил его отправить. Секретарша переспрашивает начальника: «А не могли бы вы повторить, что было между «Уважаемые господа…» и «Искренне ваш…»?» Я желаю вам, чтобы вы всегда были начеку и смогли предотвратить возможность трудоустройства подобных специалистов в вашу компанию.

Автор – председатель правления СДМ-банка

признаки, симптомы и причины. Как определить замершую беременность.

Клиника Ак. Грищенко

15.03.2021

Не всегда долгожданная и такая желанная беременность заканчивается рождением малыша. Иногда женщины узнают, что беременность замерла. К сожалению, такая проблема не является редкой. По статистике примерно в 15% случаев запланированные малыши «замирают» в утробе по тем или иным причинам.

СОДЕРЖАНИЕ:

Что это такое?

Замершей называется такая беременность, которая изначально соответствовала всем медицинским нормам, но в определенный период внезапно перестала развиваться. Прекращение прогресса в развитии плода приводит к его гибели, но он остается в полости матки. По этой причине такую патологию именуют несостоявшимся выкидышем.

По сути, в самом начале происходит все, как и при обычной беременности – яйцеклетка оплодотворяется, попадает в матку и имплантируется для дальнейшего развития, но оно в один момент прекращается. К этой патологии относят также синдром «пустого плодного яйца». Он представляет собой развитие плодных оболочек, в которых отсутствует эмбрион. При таком синдроме положительным оказывается тест на беременность, а также анализ на ХГЧ.

Опасные сроки: когда может случиться?

Прекратиться развитие плода может в любое время до 28 недель (в редких случаях прекращение развития может произойти и позднее), но наибольшая вероятность такой патологии приходится на первый триместр. Существует также несколько периодов с наиболее высокими рисками возникновения замершей беременности, к ним относятся следующие сроки:

• 3-4 неделя;
• 8-10 неделя;
• 16-18 неделя.

Именно эти сроки чаще всего становятся критическими для беременности.

Причины замершей беременности?

Не всегда даже врачам удается с точностью узнать, почему случилась замершая беременность. В современной медицине существует целый ряд причин, которые могут вызывать такую патологию. Все их делят на несколько больших групп:

• Генетические патологии. Именно эти причины наиболее часто провоцируют остановку развития плода. Патологические гены или присутствие лишней хромосомы у эмбриона могут стать причиной развития множества пороков, которые являются несовместимыми с жизнью, что приводит к прерыванию беременности. Часто генетические патологии становятся причиной остановки развития беременности на восьмой-десятой неделе.
• Инфекции. Замершая беременность также нередко может случиться из-за наличия инфекционных заболеваний, так как в период вынашивания ребенка у женщины происходит достаточно серьезный спад иммунной защиты. Особенно опасными для этого периода считаются ТORCH-инфекции, к которым относятся краснуха, цитомегаловирус, герпес и токсоплазмоз. Наибольшую опасность для плода представляет первая «встреча» матери с инфекцией в уже беременном состоянии. Поэтому при постановке на учет беременным настоятельно рекомендуют пройти обследование на такие виды инфекций. Даже, казалось бы, такие простые и привычные заболевания, как грипп или ОРВИ могут стать причиной патологии, особенно на ранних сроках, когда у плода формируются жизненно важные органы. Инфекция может воздействовать непосредственно на плод, вызывая различного вида аномалии, или на плодные оболочки, что приводит к существенному недостатку поступления кислорода или питательных веществ плоду.
• Гормональные нарушения. Гормональный баланс крайне важен для нормального вынашивания ребенка. Поэтому при недостатке прогестерона или избытке мужских гормонов (андрогенов) существенно повышается вероятность невынашивания ребенка. Любые гормональные сбои рекомендуется пролечить еще до наступления беременности.
• Антифосфолипидный синдром. Из-за них же может снижаться образование плацентарных сосудов или их закупорка, что приводит к нарушению получения плодом необходимого питания.
• Тератозооспермия. Эта причина замершей беременности связана с патологиями в семенной жидкости мужчины. При тератозооспермии сперматозоиды имеют неправильное строение, поэтому оплодотворение такой клеткой приводит к аномалиям развития эмбриона.
• Образ жизни. Наличие вредных привычек, а также образ жизни во время вынашивания ребенка (и периода планирования) также могут негативно сказаться на развитии эмбриона, провоцируя его замирание. Употребление алкогольных напитков, курение, стрессы, производственные вредности, режим дня, сидячий образ жизни, несбалансированное питание – все это считается негативными факторами для беременности.
• Другие факторы. Замирание беременности может произойти также из-за резкой смены климата, наличия в анамнезе абортов (особенно если их было несколько).

В некоторых случаях может быть обнаружено сразу несколько причин, которые могли привести к замиранию беременности.

Как врачи определяют замершую беременность?

На каждом осмотре беременной женщины врач-гинеколог определяет размеры матки, поэтому при их несоответствии текущему сроку специалист может заподозрить замирание плода. Но такой диагноз ставится только после проведения ультразвукового исследования. В редких случаях УЗИ не проводят – если женщина поздно обратилась к врачу и уже произошла интоксикация организма из-за гибели плода.

Признаки и симптомы

Симптомы замершей беременности в любом триместре одинаковые. Основными признаками, которые могут указывать на такую патологию, являются:

• выделения из влагалища с кровяными примесями;
• общая слабость, озноб, повышение температуры тела;
• тянущие боли в нижней части живота;
• прекращение набухания и болезненности молочных желез;
• резкое исчезновение проявлений токсикоза;
• отсутствие шевелений плода (при патологии во втором триместре).

Несмотря на существование характерных симптомов патологии, нередко прекращение развития плода остается незамеченным, так как базальная температура может оставаться в пределах 37 градусов, а уровень ХГЧ остается высоким еще несколько недель. В таком случае женщина узнает о проблеме лишь на очередном приеме у врача или плановом УЗИ.

Как восстановиться после замершей беременности?

При возникновении такой патологии обязательно необходимо удалить погибший эмбрион из полости матки, если это не произошло естественным путем. Для этого проводят чистку, с помощью которой удаляют все частицы плодных оболочек из матки. Может использоваться как выскабливание, так и вакуум. Если замирание произошло на очень ранних сроках, врачи могут предложить медикаментозный аборт, который является несколько более щадящим для женщины, в том числе в психологическом плане.

Врачи рекомендуют воздержаться от следующей беременности в течение полугода (по рекомендации Всемирной Организации Здравоохранения). Этого времени хватает для восстановления организма после случившегося. Поэтому в течение этого времени женщинам рекомендуется принимать оральные контрацептивы, которые минимизируют вероятность зачатия, а также позволяют нормализовать гормональный фон.

Во время восстановления также рекомендуется вести максимально здоровый и активный образ жизни, позаботиться о сбалансированном рационе и приеме витаминных комплексов. Женщине обязательно нужна психологическая поддержка, а если случившееся она перенесла особенно тяжело, может понадобиться помощь специалистов – психолога или психиатра. Это поможет вернуться к нормальной жизни и подготовиться к следующей беременности.

Какие анализы сдать после?

Перед тем, как забеременеть после замершей беременности, необходимо исключить вероятность повторения случившегося. Лечение должно соответствовать проблеме, которая вызвала патологию. Поэтому крайне важно пройти полное обследование, которое поможет определить, в чем причина замирания развития плода. По результатам обследования врачи назначают лечение в соответствии с обнаруженными заболеваниями.

Проходить обследование рекомендуется после восстановления менструального цикла женщины (обычно это занимает порядка 30 дней после чистки). Но сдавать анализы следует обоим супругам. В полное обследование входит:

• генетическое обследование супругов;
• анализы на ТОRCH-инфекции;
• исследование гормонального фона;
• коагулограмма крови;
• УЗИ гинекологическое;
• спермограмма;
• иммунограмма.

Такого обследования обычно бывает достаточно для определения причин возникновения замершей беременности как на ранних, так и на поздних сроках. Лечащий врач может назначить дополнительные исследования при необходимости. Все эти обследования можно пройти в клинике ЭКО и лечения бесплодия академика В.И. Грищенко.

Замершая беременность не является приговором – в 90% случаев после возникновения такой патологии супруги в ближайшем будущем становятся счастливыми родителями здоровых малышей. Главное – пройти полное обследование и устранить причину патологии. А при необходимости можно пройти процедуру искусственного оплодотворения (ЭКО).

Ответы специалистов в сфере репродуктологии, фертильности, женского здоровья о том обязательна ли чистка при замершей беременности.

На просторах интернета часто задают вопрос: «Нужно ли делать выскабливание при замершей беременности (ЗБ)?»

Мы задали этот вопрос нашим докторам:

Паращук Валентин Юрьевич

Главный врач Клиники академика Грищенко, акушер-гинеколог, репродуктолог.

Добрый день. Если беременность замерла на раннем сроке и нету признаков того, что она собирается сама разрешится, то есть нету кровотечения, то тогда желательно эвакуировать содержимое полости матки, то есть сделать выскабливание. Если же беременность стремится саморазрешиться, то она может выйти и сама. И тогда не требуется выскабливание, можно просто посмотреть на УЗИ, как только закончатся выделения, что нет в полости матки никаких включений, что не осталось никаких элементов плодного яйца в полости матки. 

Другая ситуация, когда беременность замерла и нужно действительно эвакуировать содержимое, и тогда есть альтернативные способы, иногда предлагают так называемый «медикаментозный аборт», это такой термин. И правильнее сделать выскабливание, либо вакуум, если позволяет срок.  Потому что, иногда, после этих самых медикаментозных прерываний беременности приходится делать выскабливание, но уже по факту осложнений. Потому что не всегда выходит все содержимое полости матки полностью, и вот присоединяется воспаление, это большая травма для матки, это уже более такое условно ургентное состояние, и до него лучше не допускать.   Поэтому лучше сделать умеренное, без сильной травмы и без осложнений выскабливание вовремя, чем делать его как вынужденную меру. Когда уже понятно, что это замершая беременность, можно обсуждать тактику, но важно действительно понять, когда же это она, что является такими опасными или тревожными звоночками.

Главная жалоба, это если уже замерла и матка пытается избавиться от беременности, то это кровянистые выделения, то есть уже отторгается беременность. Но бывает, что она замирает и пациентка абсолютно ничего об этом не знает, и становятся находкой на более позднем сроке, когда ей сообщают что плодное яйцо не соответствует по своему размеру, что она остановилась раньше и вот это заподозрить невозможно никак.  Поэтому если возникают боли, тянущие боли внизу живота, кровянистые выделения, обязательно нужно обратиться к врачу. Во-первых, потому что это не факт, что замершая. А может быть это угроза замирания беременности, и можно вовремя обратиться, вовремя отреагировать, остановить процесс и беременность спасти. А если она действительно замерла, то вовремя отреагировать и избавиться уже от остановившегося в развитии плодного яйца, не допустив каких-либо осложнений. В любом случае, при возникновении во время беременности болей либо кровянистых выделений, на любом сроке это показания к тому, чтобы обратится к врачу. Не должно быть болей, не должно быть крови.

Алипова Елена Константиновна

Врач акушер-гинеколог, репродуктолог, врач ультразвуковой диагностики.

Вопрос безоговорочной, что замершая беременность должна быть удалена из матки. То есть неразвивающиеся ткани, они являются источником воспалительного процесса в первую очередь, и эти ткани должны быть удалены как можно скорее. Оптимальным методом является всё-таки выскабливание.

Что касается вообще не удалять это даже не обсуждается. Можно немножко поговорить о медикаментозном прерывании беременности, но на мой взгляд он тоже не имеет права на существование при замершей беременности. Во-первых потому, что нужно сделать всё:

• быстро;
• максимально тщательно.

И самое главное, что продукты выскабливания, продукты концепции, как это сейчас говорят, можно отправить в этом случае на генетическое исследование. А это, при замершей беременности, очень важно потому что, ну что случилось — то случилось, а всех интересует вопрос почему это случилось. Генетическое исследование абортивного материала и помогает примерно в 80% случаев ответить на вопрос, что же всё-таки произошло. Если это виновата генетика — это один разговор, если с генетической точки зрения всё в порядке -дополнительные обследования будут направлены в другом направлении.

Луцкий Андрей Сергеевич

Врач акушер-гинеколог, репродуктолог.

Здравствуйте. Сегодня мы поговорим о замершей беременности. Существуют оперативные методы, это выскабливание, вакуум аспирация и гистероскопическое удаление плодного яйца, и медикаментозные методы, так называемый «медикаментозный аборт». Медикаментозные методы прерывания беременности показаны женщинам, у которых уже в прошлом были беременности и были естественные роды. Это связано с тем, что шейка матки у таких женщин приоткрыта и при индукции, искусственной индукции сокращений матки, происходит полный самопроизвольный аборт, не остаются остатки в полости матки. Если девушка нерожавшая, то медикаментозный аборт часто дает осложнения. Из полости матки не все выходит. Остаются части плодных оболочек, сгустки, и происходит, скажем так, задержка этих частей и может быть воспалительный процесс, в результате которого, в последующем, требуется хирургическое вмешательство – выскабливание или вакуум аспирация. Метод прерывания замершей беременности выбирается лечащим врачом исходя из этих данных. В нашей клинике мы, зачастую, сталкиваемся с замершей беременностью у тех женщин, которые хотят родить своего ребенка. И для понимания генетики плода мы, зачастую, рекомендуем гистероскопическое удаление или вакуум аспирацию плодного яйца.

Лабузная Юлия Владимировна

Акушер-гинеколог отделения оперативной гинекологии, врач кабинета патологии шейки матки

Здравствуйте. Сегодня я попытаюсь ответить на самые часто задаваемые вопросы касательно неразвивающейся беременности. Пожалуй, начну с такого катка: — «Нужно ли делать вакуум аспирацию содержимого полости матки, то есть эвакуацию, замершей беременности, в случае установления диагноза неразвивающаяся беременность?»  И так разберемся с понятием. Неразвивающаяся беременность — это такое патологическое состояние, при котором происходит замирание беременности, но спонтанного изгнания из полости матки не происходит. При этом сама женщина не сразу понимает, что с ней произошло. Первые признаки замершей беременности могу проявляться через 2-3 недели после случившегося. Плодное яйцо, которое находится в полости матки, подвергается различный паталогическим изменениям, неблагоприятно влияя на эндометрий, тем самым вызывая воспалительный процесс, который носит название «эндометрит».

Если женщина принимает решение ждать самопроизвольного изгнания замершей беременности из полости матки — что происходит? Эндометрий пытается отторгнуть замершее плодное яйцо, но воспалительные процессы проходящие в этом эндометрии, замедляют этот процесс, и процесс может длится от нескольких дней, до нескольких недель. Что абсолютно точно негативно влияет на эндометрий и способствует развитию воспалительного процесса дальше. Бывает акт, что плодное яйцо из полости матки, как-бы, вышло, но не полностью. Осталась какая-то его часть. Из этой части, зачастую, формируется плацентарный полип. Наличие плацентарного полипа в полости матки, способствует не наступлению последующей беременности. Перед наступлением, планированием последующей беременности, такой пали необходимо удалять. Кроме того, нахождение плодного яйца в полости матки четырех недель и более, значительно повышает риск развития кровотечения. Поэтому, оптимальным решением, такого вопроса, при наличии замершей беременности у пациентки, является вакуум аспирация содержимого полости матки с назначением последующей противовоспалительной терапии.

Второй вопрос – это ошибки в постановке диагноза «неразвивающаяся беременность». Например в 5-6 недель ультразвуковое исследование, во избежание таких ошибок, проводятся не менее чем двумя специалистами. Если нет четких критериев неразвивающейся беременности, по пациентке рекомендуют повторить данное исследование через 3-7 дней. Во избежание, опять же, ошибок. Кроме того, параллельно является обязательным задача такого анализа, как анализ на хориональный гонадотропин человека в крови. Если беременность развивается, соответственно ХГЧ повысится, если беременность, все-таки, замершая, то ХГЧ либо упадет, либо не вырастит вообще. Если срок беременности 7-8 недель, то по данный ультразвукового исследования будет отсутствовать частота сердечных сокращений эмбриона. Кроме того, будет несоответствие размеров плодного яйца сроку беременности. При сроке беременности 9-12 недель, помимо отсутствия частоты сердечных сокращений и несоответствия срока беременности размерам плодного яйца, будут так же отсутствовать движения эмбриончика. Следует всегда помнить, что каждая женщина имеет право присмотреться на УЗИ через несколько дней для точной установки диагноза, контролировать хориональный гонадотропин человека, собственно, во избежание ошибок в постановке диагноза «неразвивающаяся беременность».

Ответы на часто задаваемые и обсуждаемые вопросы на форумах:

✅ Может ли УЗИ ошибочно показать замершую беременность?

Ошибочная постановка диагноза «неразвивающаяся беременность» встречается на ранних сроках. В нашей клинике, во избежание таких ошибок, УЗИ в 5-6 недель проводятся не менее чем двумя специалистами. Если нет четких критериев неразвивающейся беременности, то пациентке рекомендуют сделать повторное исследование через 3-7 дней. И на повторном исследовании может оказаться, что замершая беременность оказалась нормальной.

✅ При замершей беременности можно ли обойтись без чистки?

Если же замершая беременность стремится саморазрешиться, то она может выйти и сама, и тогда не требуется выскабливание (чистка). Как только закончатся выделения, необходимо проверить на УЗИ, что не осталось никаких элементов плодного яйца в полости матки. Если беременность замерла на раннем сроке и нету признаков того, что она собирается саморазрешиться, т. е. нету кровотечения, то тогда желательно сделать выскабливание.

✅ Замершая беременность — чистка или таблетки?

Медикаментозные методы прерывания беременности показаны женщинам, у которых уже в прошлом были беременности и были естественные роды. Но правильнее сделать выскабливание, либо вакуум, если позволяет срок. Потому что, иногда, после медикаментозных прерываний беременности приходится делать еще и выскабливание, но уже по факту осложнений. Потому что не всегда выходит содержимое полости матки полностью, и добавляется воспаление, а это большая травма для матки и этого лучше не допускать. Поэтому лучше сделать умеренное, без сильной травмы и без осложнений выскабливание вовремя, чем делать его как вынужденную меру. А главное, что продукты выскабливания можно отправить на генетическое исследование для выявления причин замирания развития плода.

✅ Может ли быть замершая беременность без симптомов?

Бывает так, что беременность замирает, а пациентка абсолютно ничего об этом не знает, и это обнаруживается на более позднем сроке, когда ей сообщают, что плодное яйцо не соответствует по своему размеру, что беременность остановилась раньше, но это, к сожалению, заподозрить заранее никак невозможно. Первые признаки неразвивающейся беременности могу проявляться через 2-3 недели после случившегося. Это кровянистые выделения или тянущие боли внизу живота. При этих симптомах стоит обязательно обратится к врачу.

✅ Сколько ждать выкидыш при замершей беременности?

Если женщина принимает решение ждать самопроизвольного изгнания неразвивающейся беременности — что происходит? Эндометрий пытается отторгнуть замершее плодное яйцо, но воспалительные процессы проходящие в этом эндометрии, замедляют этот процесс, и процесс может длится от нескольких дней, до нескольких недель. Что негативно влияет на эндометрий и способствует развитию воспалительного процесса «эндометрита». Бывает так, что плодное яйцо выходит не полностью, оставляя в полости матки какую-то часть, из которой, зачастую, формируется плацентарный полип, препятствующий наступлению последующей беременности.

 

 

ОНЛАЙН-КОНСУЛЬТАЦИЯ

Глава 7 Надежность и валидность весов

В предыдущей главе были рассмотрены некоторые трудности с измерением конструктов в социальных исследованиях. Например, как мы узнаем, измеряем ли мы «сострадание», а не «сочувствие», если оба конструкта в некоторой степени похожи по значению? Или сострадание — это то же самое, что сочувствие? Его усложняет то, что иногда эти конструкции являются воображаемыми концепциями (т.е.они не существуют в реальности) и многомерными (в этом случае возникает дополнительная проблема с идентификацией составляющих их измерений).Следовательно, недостаточно просто измерять построения социальных наук с использованием любой шкалы, которую мы предпочитаем. Мы также должны протестировать эти шкалы, чтобы убедиться, что: (1) эти шкалы действительно измеряют ненаблюдаемую конструкцию, которую мы хотели измерить (т. Е. Шкалы «действительны»), и (2) они последовательно и точно измеряли предполагаемую конструкцию (т. Е. , весы «надежные»). Надежность и достоверность, вместе называемые «психометрическими свойствами» шкал измерения, являются критериями, по которым в научных исследованиях оценивается адекватность и точность наших процедур измерения.

Мера может быть надежной, но недействительной, если она измеряет что-то очень последовательно, но последовательно измеряет неправильную конструкцию. Точно так же мера может быть действительной, но ненадежной, если она измеряет правильную конструкцию, но не делает это последовательным образом. Используя аналогию со стреляющей мишенью, как показано на рис. 7.1, многопозиционная мера конструкции, которая является одновременно надежной и действительной, состоит из выстрелов, сгруппированных в узком диапазоне около центра мишени.Достоверная, но ненадежная мера будет состоять из выстрелов, сосредоточенных в центре цели, но не сгруппированных в узком диапазоне, а скорее разбросанных по цели. Наконец, надежная, но недействительная мера будет состоять из выстрелов, сгруппированных в узком диапазоне, но не от цели. Следовательно, надежность и валидность необходимы для обеспечения адекватного измерения интересующих конструкций.

Рисунок 7.1. Сравнение надежности и достоверности

Надежность

Надежность — это степень, в которой мера конструкции является последовательной или надежной.Другими словами, если мы используем эту шкалу для многократного измерения одной и той же конструкции, получим ли мы практически один и тот же результат каждый раз, если исходное явление не меняется? Пример ненадежного измерения — люди угадывают ваш вес. Вполне вероятно, что люди будут догадываться по-разному, разные меры будут несовместимы, и, следовательно, метод измерения «наугад» ненадежен. Более надежным измерением может быть использование весов, на которых вы, вероятно, будете получать одно и то же значение каждый раз, когда встанете на весы, если только ваш вес действительно не изменился между измерениями.

Обратите внимание, что надежность подразумевает последовательность, но не точность. В предыдущем примере весов, если весы откалиброваны неправильно (скажем, чтобы сбросить десять фунтов от вашего истинного веса, просто чтобы вы почувствовали себя лучше!), Они не будут измерять ваш истинный вес и, следовательно, не будут действительная мера. Тем не менее, неправильно откалиброванные весы будут каждый раз давать вам один и тот же вес (что на десять фунтов меньше вашего истинного веса), и, следовательно, весы надежны.

Каковы источники ненадежных наблюдений в измерениях социальных наук? Одним из основных источников является субъективность наблюдателя (или исследователя).Если моральный дух сотрудников в фирме измеряется путем наблюдения за тем, улыбаются ли сотрудники друг другу, шутят ли они и т. некогда шутить или болтать) или светлый день (когда они более веселые или болтливые). Два наблюдателя также могут сделать вывод о разном уровне морального духа в один и тот же день, в зависимости от того, что они считают шуткой, а что нет. «Наблюдение» — это качественный метод измерения.Иногда надежность может быть повышена путем использования количественных показателей, например, путем подсчета количества жалоб, поданных за один месяц, как показателя морального духа (обратного). Конечно, обиды могут быть, а могут и не быть действительной мерой морального духа, но они менее подвержены человеческой субъективности и, следовательно, более надежны. Второй источник ненадежных наблюдений — это неточные или двусмысленные вопросы. Например, если вы спросите людей, какова их зарплата, разные респонденты могут интерпретировать этот вопрос по-разному, как месячную зарплату, годовую зарплату или почасовую заработную плату, и, следовательно, полученные в результате наблюдения, вероятно, будут сильно расходящимися и ненадежными.Третий источник ненадежности — это вопросы о проблемах, которые респонденты не очень хорошо знают или не волнуют, например, спросить выпускника американского колледжа, удовлетворен ли он / она отношениями Канады со Словенией, или попросить главного исполнительного директора оценить эффективность технологической стратегии его компании — то, что он, вероятно, делегировал руководителю отдела технологий.

Так как же создать надежные меры? Если ваше измерение включает сбор информации у других, как это имеет место в большинстве исследований в области социальных наук, то вы можете начать с замены методов сбора данных, которые больше зависят от субъективности исследователя (например, наблюдений), на методы, которые в меньшей степени зависят от субъективности (например, как анкета), задавая только те вопросы, ответ на которые респонденты могут знать, или проблемы, которые их волнуют, избегая двусмысленных пунктов в ваших измерениях (например,g., четко указав, ищете ли вы годовую зарплату) и упростив формулировку показателей, чтобы они не были неправильно истолкованы некоторыми респондентами (например, избегая сложных слов, значения которых они могут не знать). Эти стратегии могут повысить надежность наших измерений, даже если они не обязательно сделают измерения полностью надежными. Измерительные приборы все же должны быть проверены на надежность. Есть много способов оценки надежности, которые обсуждаются далее.

Межэкспертная надежность. Надежность между экспертами, также называемая надежностью между экспертами, является мерой согласованности между двумя или более независимыми экспертами (наблюдателями) одной и той же конструкции. Обычно это оценивается в пилотном исследовании и может быть выполнено двумя способами, в зависимости от уровня измерения конструкции. Если мера является категориальной, определяется набор всех категорий, оценщики отмечают, в какую категорию попадает каждое наблюдение, и процент согласия между оценщиками является оценкой надежности между оценщиками.Например, если два эксперта оценивают 100 наблюдений в одну из трех возможных категорий, и их рейтинги соответствуют 75% наблюдений, то надежность между экспертами составляет 0,75. Если мера имеет интервальную или пропорциональную шкалу (например, активность в классе измеряется каждые 5 минут двумя оценщиками по шкале ответов от 1 до 7), то простая корреляция между показателями двух оценщиков также может служить оценкой меж- надежность оценщика.

Тест-ретест надежности.Надежность повторного тестирования — это мера согласованности между двумя измерениями (тестами) одной и той же конструкции, примененными к одному и тому же образцу в два разных момента времени. Если между двумя тестами наблюдения существенно не изменились, то измерение является надежным. Корреляция в наблюдениях между двумя тестами является оценкой надежности повторного тестирования. Обратите внимание, что временной интервал между двумя тестами имеет решающее значение. Как правило, чем больше временной промежуток, тем больше вероятность того, что два наблюдения могут измениться в течение этого времени (из-за случайной ошибки), и тем ниже будет надежность повторного тестирования.

Надежность при разделении половин. Надежность с разделением половин — это мера согласованности между двумя половинами меры построения. Например, если у вас есть мера из десяти элементов данной конструкции, случайным образом разделите эти десять элементов на два набора по пять (допускаются неравные половины, если общее количество элементов нечетное) и примените весь инструмент к выборке из респонденты. Затем вычислите общий балл для каждой половины для каждого респондента, и корреляция между общими баллами в каждой половине является мерой надежности разделенной половины.Чем длиннее инструмент, тем больше вероятность того, что две половины меры будут похожи (поскольку случайные ошибки сводятся к минимуму по мере добавления дополнительных элементов), и, следовательно, этот метод имеет тенденцию систематически переоценивать надежность более длинных инструментов.

Надежность внутренней согласованности. Надежность внутренней согласованности — это мера согласованности между различными элементами одной и той же конструкции. Если респондентам вводится мера построения, состоящая из нескольких пунктов, степень, в которой респонденты оценивают эти пункты одинаковым образом, является отражением внутренней согласованности.Эту надежность можно оценить с точки зрения средней корреляции между элементами, средней корреляции между элементами или, как правило,

.

Альфа Кронбаха. Например, если у вас есть шкала с шестью элементами, у вас будет пятнадцать различных пар элементов и пятнадцать корреляций между этими шестью элементами. Средняя корреляция между элементами — это среднее значение этих пятнадцати корреляций. Чтобы рассчитать среднюю корреляцию между элементами и общим количеством элементов, вам необходимо сначала создать «общий» элемент, добавив значения всех шести элементов, вычислить корреляции между этим общим элементом и каждым из шести отдельных элементов и, наконец, усреднить шесть элементов. корреляции.Ни одна из двух вышеперечисленных мер не учитывает количество элементов в мере (в этом примере шесть элементов). Альфа Кронбаха, показатель надежности, разработанный

Ли Кронбах в 1951 году, фактор размера шкалы при оценке надежности, рассчитанный по следующей формуле:

, где K — количество элементов в измерении, — дисперсия (квадрат стандартного отклонения) наблюдаемых общих баллов и — наблюдаемая дисперсия для элемента i. Стандартизированная альфа Кронбаха может быть вычислена по более простой формуле:

, где K — количество элементов, — средняя корреляция между элементами, т.е.е., среднее значение коэффициентов K (K -1) / 2 в верхней треугольной (или нижней треугольной) корреляционной матрице.

Срок действия

Валидность, часто называемая валидностью конструкции, относится к степени, в которой мера адекватно представляет лежащую в основе конструкцию, которую она должна измерять. Например, действительно ли мера сострадания измеряет сострадание, а не другое понятие, такое как сочувствие? Валидность может быть оценена с использованием теоретических или эмпирических подходов, а в идеале должна измеряться с использованием обоих подходов.Теоретическая оценка валидности фокусируется на том, насколько хорошо идея теоретической конструкции транслируется или представлена ​​в оперативном измерении. Этот тип валидности называется трансляционной валидностью (или репрезентативной валидностью) и состоит из двух подтипов: валидность лица и валидность содержания. Трансляционная валидность обычно оценивается с помощью группы экспертов-судей, которые оценивают каждый элемент (индикатор) по тому, насколько хорошо они соответствуют концептуальному определению этой конструкции, и качественной методики, называемой Q-сортировкой.

Эмпирическая оценка достоверности исследует, насколько хорошо данная мера соотносится с одним или несколькими внешними критериями на основе эмпирических наблюдений. Этот тип валидности называется валидностью, связанной с критериями, и включает четыре подтипа: конвергентная, дискриминантная, одновременная и прогностическая валидность. В то время как валидность перевода проверяет, является ли мера хорошим отражением лежащей в основе конструкции, валидность, связанная с критериями, исследует, ведет ли данная мера должным образом с учетом теории этой конструкции.Эта оценка основана на количественном анализе наблюдаемых данных с использованием статистических методов, таких как корреляционный анализ, факторный анализ и т. Д. Различие между теоретической и эмпирической оценкой достоверности показано на рисунке 7.2. Однако оба подхода необходимы для адекватного обеспечения достоверности показателей в социальных исследованиях.

Обратите внимание, что различные типы валидности, обсуждаемые здесь, относятся к валидности процедур измерения, которая отличается от валидности процедур проверки гипотез, таких как внутренняя валидность (причинность), внешняя валидность (обобщаемость) или валидность статистических выводов.Последние типы валидности обсуждаются в следующей главе.

Фактическая годность. Внешняя валидность относится к тому, кажется ли индикатор разумной мерой лежащей в его основе конструкции «на первый взгляд». Например, частота посещения религиозных служб, кажется, имеет смысл как показатель религиозности человека без особых объяснений. Следовательно, этот показатель имеет фактическую ценность. Однако, если бы мы предположили, сколько книг было извлечено из офисной библиотеки в качестве меры морального духа сотрудников, тогда такая мера, вероятно, не имела бы фактической достоверности, потому что она, похоже, не имеет большого смысла.Интересно, что некоторые из популярных мер, используемых в исследованиях организаций, не имеют фактической достоверности. Например, абсорбционная способность организации (сколько новых знаний она может усвоить для улучшения организационных процессов) часто измеряется как интенсивность исследований и разработок (т. Е. Расходы на НИОКР, деленные на валовую выручку)! Если ваше исследование включает в себя весьма абстрактные конструкции или конструкции, которые сложно концептуально отделить друг от друга (например, сострадание и сочувствие), возможно, стоит рассмотреть возможность использования группы экспертов для оценки фактической достоверности ваших показателей построения.

Рисунок 7.2. Два подхода к оценке валидности

Срок действия. Достоверность контента — это оценка того, насколько хорошо набор элементов шкалы совпадает с соответствующей областью контента конструкции, которую он пытается измерить. Например, если вы хотите измерить конструкт «удовлетворенность ресторанным обслуживанием» и определяете предметную область ресторанного обслуживания как включающую качество еды, вежливость обслуживающего персонала, продолжительность ожидания и общую атмосферу ресторана ( я.е., является ли ресторан шумным, дымным и т. длительность ожидания и атмосфера в ресторане. Конечно, этот подход требует подробного описания всей области содержания конструкции, что может быть затруднительно для сложных конструкций, таких как самооценка или интеллект. Следовательно, не всегда возможно адекватно оценить достоверность содержания.Как и в случае с номинальной достоверностью, экспертная коллегия судей может быть привлечена для проверки достоверности содержания конструкций.

Конвергентная валидность относится к тому, насколько мера связана (или сходится) с конструкцией, которую она должна измерять, а дискриминантная валидность относится к степени, в которой мера не измеряет (или не отличает) другие конструкции, которые она не предполагается измерять. Обычно конвергентная валидность и дискриминантная валидность оцениваются совместно для набора связанных конструкций.Например, если вы ожидаете, что знания организации связаны с ее производительностью, как вы можете гарантировать, что ваша мера организационных знаний действительно измеряет организационные знания (для конвергентной достоверности), а не организационные показатели (для дискриминантной достоверности)? Конвергентная достоверность может быть установлена ​​путем сравнения наблюдаемых значений одного индикатора одного конструкта со значениями других индикаторов того же конструкта и демонстрации сходства (или высокой корреляции) между значениями этих индикаторов.Дискриминантная валидность устанавливается путем демонстрации того, что индикаторы одной конструкции отличаются от других конструктов (т.е. имеют низкую корреляцию с ними). В приведенном выше примере, если у нас есть трехэлементная мера организационных знаний и еще три элемента для организационной производительности, на основе наблюдаемых выборочных данных, мы можем вычислить двумерные корреляции между каждой парой знаний и элементов производительности. Если эта корреляционная матрица показывает высокие корреляции внутри элементов организационных знаний и конструкций организационной эффективности, но низкие корреляции между элементами этих конструкций, то мы одновременно продемонстрировали конвергентную и дискриминантную валидность (см. Таблицу 7.1).

Таблица 7.1. Двумерный корреляционный анализ для конвергентной и дискриминантной достоверности

Альтернативным и более распространенным статистическим методом, используемым для демонстрации конвергентной и дискриминантной достоверности, является исследовательский факторный анализ. Это метод сокращения данных, который объединяет заданный набор элементов в меньший набор факторов на основе двумерной корреляционной структуры, описанной выше, с использованием статистического метода, называемого анализом главных компонентов. Эти факторы должны идеально соответствовать лежащим в основе теоретическим построениям, которые мы пытаемся измерить.Общая норма для извлечения факторов состоит в том, что каждый извлеченный фактор должен иметь собственное значение больше 1,0. Затем извлеченные факторы можно вращать с использованием методов ортогонального или наклонного вращения, в зависимости от того, будут ли лежащие в основе конструкции относительно некоррелированными или коррелированными, для генерации весовых коэффициентов, которые можно использовать для агрегирования отдельных элементов каждой конструкции в составную меру. Для адекватной конвергентной достоверности ожидается, что элементы, принадлежащие к общей конструкции, должны иметь факторные нагрузки, равные 0.60 или выше по одному фактору (так называемые нагрузки одного фактора), в то время как для дискриминантной валидности эти элементы должны иметь факторные нагрузки 0,30 или меньше по всем другим факторам (кросс-факторные нагрузки), как показано в примере повернутой матрицы факторов в таблице 7.2. Более сложным методом оценки конвергентной и дискриминантной валидности является подход с множеством признаков и множеством методов (MTMM). Этот метод требует измерения каждого конструкта (признака) с использованием двух или более различных методов (например, опрос и личное наблюдение или, возможно, опрос двух разных групп респондентов, таких как учителя и родители, для оценки академического качества).Это обременительный и относительно менее популярный подход, поэтому здесь не обсуждается.

Критериальная валидность также может быть оценена на основе того, хорошо ли соотносится данная мера с текущим или будущим критерием, которые соответственно называются одновременной и прогностической валидностью. Прогностическая достоверность — это степень, в которой мера успешно предсказывает будущий результат, который теоретически ожидается. Например, могут ли стандартизированные результаты тестов (например, результаты теста на академические способности) правильно предсказать академические успехи в колледже (например,g., измеряется средним баллом колледжа)? Оценка такой достоверности требует создания «номологической сети», показывающей, как конструкции теоретически связаны друг с другом.

Параллельная валидность проверяет, насколько хорошо одна мера соотносится с другим конкретным критерием, который, как предполагается, имеет место одновременно. Например, хорошо ли соотносятся оценки учащихся в классе математики с их оценками в классе линейной алгебры? Эти оценки должны быть связаны одновременно, потому что они оба являются тестами по математике.В отличие от конвергентной и дискриминантной валидности, параллельная и прогностическая валидность часто игнорируется в эмпирических исследованиях социальных наук.

Таблица 7.2. Исследовательский факторный анализ конвергентной и дискриминантной достоверности

Теория измерений

Теперь, когда мы знаем различные виды надежности и валидности, давайте попробуем синтезировать наше понимание надежности и валидности математическим способом, используя классическую теорию тестирования, также называемую теорией истинных оценок.Это психометрическая теория, которая исследует, как работает измерение, что оно измеряет, а что не измеряет. Эта теория постулирует, что каждое наблюдение имеет истинную оценку T, которую можно точно наблюдать, если бы не было ошибок в измерениях. Однако наличие ошибок измерения E приводит к отклонению наблюдаемой оценки X от истинной оценки следующим образом:

Х	=	Т	+	E
Наблюдаемая оценка		Истинный результат		Ошибка

Для набора наблюдаемых оценок дисперсия наблюдаемых и истинных оценок может быть связана с помощью аналогичного уравнения:

var (X) = var (T) + var (E)

Целью психометрического анализа является оценка и, если возможно, минимизация дисперсии ошибки var (E), чтобы наблюдаемая оценка X была хорошей мерой истинной оценки T.

Ошибки измерения могут быть двух типов: случайная ошибка и систематическая ошибка. Случайная ошибка — это ошибка, которую можно отнести к набору неизвестных и неконтролируемых внешних факторов, которые случайным образом влияют на одни наблюдения, но не влияют на другие. Например, во время измерения некоторые респонденты могут быть в более хорошем настроении, чем другие, что может повлиять на их реакцию на элементы измерения. Например, респонденты с более хорошим настроением могут более положительно реагировать на такие конструкции, как самооценка, удовлетворение и счастье, чем те, кто находится в плохом настроении.Однако невозможно предугадать, какой субъект находится в каком настроении, или контролировать влияние настроения в исследовательских исследованиях. Аналогичным образом, на организационном уровне, если мы измеряем результаты деятельности фирм, нормативные или экологические изменения могут повлиять на результаты деятельности одних фирм в наблюдаемой выборке, но не других. Следовательно, случайная ошибка считается «шумом» при измерении и обычно игнорируется.

Систематическая ошибка — это ошибка, вносимая факторами, которые систематически влияют на все наблюдения конструкции по всей выборке систематическим образом.В нашем предыдущем примере эффективности фирмы, поскольку недавний финансовый кризис повлиял на эффективность финансовых фирм в непропорционально большей степени, чем любой другой тип фирм, таких как производственные или сервисные фирмы, если наша выборка состояла только из финансовых фирм, мы можем ожидать систематического сокращения производительность всех фирм в нашей выборке из-за финансового кризиса. В отличие от случайной ошибки, которая может быть положительной отрицательной или нулевой при наблюдении в выборке, систематические ошибки имеют тенденцию быть постоянно положительными или отрицательными для всей выборки.Следовательно, систематическая ошибка иногда рассматривается как «систематическая ошибка» при измерении и должна быть исправлена.

Поскольку наблюдаемая оценка может включать как случайные, так и систематические ошибки, наше истинное уравнение оценки может быть изменено как:

X = T + E r + E s

, где E r и E s представляют собой случайные и систематические ошибки соответственно. Статистическое влияние этих ошибок заключается в том, что случайная ошибка добавляет изменчивость (например, стандартное отклонение) к распределению наблюдаемой меры, но не влияет на ее центральную тенденцию (например, стандартное отклонение).g., среднее), в то время как систематическая ошибка влияет на центральную тенденцию, но не на изменчивость, как показано на рисунке 7.3.

Рисунок 7.3. Влияние случайных и систематических ошибок

Что означает случайная и систематическая погрешность для процедур измерения? Увеличивая вариабельность наблюдений, случайная ошибка снижает надежность измерения. Напротив, за счет смещения центральной меры тенденции систематическая ошибка снижает достоверность измерения. Проблемы валидности представляют собой гораздо более серьезные проблемы при измерении, чем проблемы надежности, потому что неверный показатель, вероятно, измеряет конструкцию, отличную от того, что мы планировали, и, следовательно, проблемы валидности вызывают серьезные сомнения в выводах, полученных в результате статистического анализа.

Обратите внимание, что надежность — это отношение или доля, которая отражает, насколько близка истинная оценка к наблюдаемой. Следовательно, надежность можно выразить как:

var (T) / var (X) = var (T) / [var (T) + var (E)]

Если var (T) = var (X), то истинная оценка имеет ту же изменчивость, что и наблюдаемая оценка, а надежность составляет 1,0.

Комплексный подход к валидации измерений

Полная и адекватная оценка достоверности должна включать как теоретический, так и эмпирический подходы.Как показано на рисунке 7.4, это сложный многоэтапный процесс, который должен учитывать различные типы надежности и валидности шкалы.

Рисунок 7.4. Комплексный подход к валидации измерений

Комплексный подход начинается с теоретической области. Первый шаг — концептуализация интересующих конструкций. Это включает определение каждой конструкции и идентификацию составляющих их доменов и / или размеров. Затем мы выбираем (или создаем) элементы или индикаторы для каждой конструкции на основе нашей концептуальной концепции этой конструкции, как описано в процедуре масштабирования в главе 5.Обзор литературы также может быть полезен при выборе индикатора. Каждый пункт переформулирован единообразно с использованием простого и понятного текста. После этого шага группа экспертов-судей (ученые, имеющие опыт в методах исследования и / или репрезентативная группа целевых респондентов) может быть привлечена для изучения каждого показателя и проведения анализа Q-сортировки. В этом анализе каждому судье дается список всех конструкций с их концептуальными определениями и стопка учетных карточек, в которых перечислены все индикаторы для каждой из мер построения (по одному индикатору на учетную карточку).Затем судей просят независимо прочитать каждую учетную карточку, изучить ясность, удобочитаемость и семантическое значение этого элемента и отсортировать его по конструкции там, где она кажется наиболее разумной, на основе предоставленных определений конструкции. Надежность между экспертами оценивается для проверки того, насколько судьи согласны с их классификациями. Неоднозначные вопросы, которые часто пропускались многими судьями, могут быть пересмотрены, переформулированы или исключены. Для дальнейшего анализа отбираются лучшие элементы (скажем, 10-15) для каждой конструкции.Каждый из выбранных пунктов повторно исследуется судьями на предмет достоверности лица и достоверности содержания. Если на этом этапе не достигается адекватный набор элементов, может потребоваться создание новых элементов на основе концептуального определения предполагаемой конструкции. Два или три раунда Q-сортировки могут потребоваться, чтобы прийти к разумному соглашению между судьями по набору пунктов, которые лучше всего представляют интересующие конструкции.

Затем процедура проверки переходит в эмпирическую область. Создается инструмент исследования, включающий все уточненные элементы конструкции, и вводится в пилотную тестовую группу репрезентативных респондентов из целевой группы.Собранные данные сводятся в таблицу и подвергаются корреляционному анализу или исследовательскому факторному анализу с использованием программного обеспечения, такого как SAS или SPSS, для оценки конвергентной и дискриминантной достоверности. Пункты, которые не соответствуют ожидаемым нормам факторной нагрузки (однофакторные нагрузки выше 0,60 и кросс-факторные нагрузки меньше 0,30), должны быть исключены на этом этапе. Остальные шкалы оцениваются на надежность с использованием такой меры внутренней согласованности, как альфа Кронбаха. На этом этапе также можно проверить размерность шкалы, в зависимости от того, были ли заданные конструкции концептуализированы как одномерные или многомерные.Затем оцените прогностическую способность каждой конструкции в рамках теоретически определенной номологической сети конструкций с помощью регрессионного анализа или моделирования структурным уравнением. Если построенные меры удовлетворяют большинству или всем требованиям надежности и достоверности, описанным в этой главе, мы можем быть уверены, что наши операционализированные меры достаточно адекватны и точны.

Обсуждаемый здесь комплексный подход к валидации измерений весьма требует времени и усилий исследователя.Тем не менее, этот сложный многоступенчатый процесс необходим для обеспечения того, чтобы шкалы измерений, используемые в наших исследованиях, соответствовали ожидаемым нормам научных исследований. Поскольку выводы, сделанные с использованием ошибочных или скомпрометированных шкал, бессмысленны, проверка и измерение шкалы остаются одним из наиболее важных и сложных этапов эмпирического исследования.

A Primer по валидности инструментов оценки

J Grad Med Educ. 2011 июн; 3 (2): 119–120.

Автор, ответственный за переписку: Гейл М.Салливан, доктор медицины, магистр здравоохранения, главный редактор, Journal of Graduate Medical Education , 515 N State St, Suite 2000, ude.chcu.1osn@navillusg Совет по аккредитации авторских прав для последипломного медицинского образования Эта статья цитируется в других статьях в PMC .

1. Что такое надежность?

¹

Надежность относится к тому, дает ли инструмент оценки одинаковые результаты каждый раз, когда он используется в одной и той же обстановке с одним и тем же типом субъектов. Надежность по существу означает согласованных или надежных результатов .Надежность — это часть оценки достоверности.

2. Что такое срок действия?

¹

Достоверность исследования означает, насколько точно исследование отвечает на вопрос исследования или насколько убедительны выводы исследования. Для показателей результатов, таких как опросы или тесты, валидность относится к точности измерения. Здесь валидность означает, насколько хорошо инструмент оценки фактически измеряет основной интересующий результат. Валидность — это не свойство самого инструмента, а скорее интерпретация или конкретная цель инструмента оценки с конкретными настройками и учащимися.

Инструменты оценки должны быть надежными и действительными, чтобы результаты исследования были достоверными. Таким образом, для каждого инструмента оценки, используемого для измерения результатов исследования, необходимо изучить надежность и валидность и сообщить о них или процитировать ссылки. Примеры оценок включают анкету с отзывами жителей, оценку курса, письменный тест, рейтинги наблюдателей в клинической симуляции, опрос для оценки потребностей и оценку учителей. Недостаточно использовать инструмент с высокой надежностью; другие критерии достоверности необходимы для подтверждения достоверности вашего исследования.

3. Как измеряется надежность?

^{2 — 4}

Надежность можно оценить несколькими способами; метод будет зависеть от типа инструмента оценки. Иногда надежность называют внутренней валидностью или внутренней структурой инструмента оценки.

Для внутренней согласованности создаются от 2 до 3 вопросов или пунктов, которые измеряют одну и ту же концепцию, и вычисляется разница между ответами. То есть измеряется корреляция между ответами.

Альфа Кронбаха — это тест на внутреннюю согласованность, который часто используется для расчета значений корреляции между ответами на вашем инструменте оценки. ⁵ Альфа Кронбаха вычисляет корреляцию между всеми переменными в каждой комбинации; оценка высокой надежности должна быть как можно ближе к 1.

Для теста / повторного тестирования тест должен каждый раз давать одни и те же результаты, при условии, что нет интервальных изменений в том, что вы измеряете, и они часто измеряются как корреляция, с Pearson r.

Тест / повторный тест — это более консервативная оценка надежности, чем альфа Кронбаха, но для этого требуется как минимум 2 введения инструмента, тогда как альфа Кронбаха может быть рассчитана после одного введения. Для выполнения теста / повторного тестирования вы должны иметь возможность минимизировать или исключить любые изменения (т. Е. Обучение) в условиях, которые вы измеряете, между двумя измерениями. Используйте инструмент для оценки 2 раза для каждого предмета и вычислите корреляцию между 2 различными измерениями.

Межэкспертная надежность используется для изучения влияния разных оценщиков или наблюдателей, использующих один и тот же инструмент, и обычно оценивается по процентному согласию, каппа (для бинарных результатов) или тау Кендалла.

Другой метод использует дисперсионный анализ (ANOVA) для генерации коэффициента обобщаемости , для количественной оценки того, какая ошибка измерения может быть отнесена к каждому потенциальному фактору, например, различным тестовым заданиям, предметам, оценщикам, датам введения и т. Д. .Эта модель смотрит на общую надежность результатов. ⁶

5. Как определяется срок действия инструмента оценки?

^{4 — 7 , 8}

Для действительности инструментов оценки требуется несколько источников доказательств, чтобы обосновать, что инструмент измеряет то, что он должен измерять. ^{, 9,10} Определение достоверности можно рассматривать как построение основанного на доказательствах аргумента относительно того, насколько хорошо инструмент измеряет то, что он должен делать.Свидетельства могут быть собраны для поддержки или не поддержки конкретного использования инструмента оценки. Доказательства можно найти в содержании , процессе ответа, отношениях с другими переменными, последствиях и .

Содержание включает описание шагов, используемых для разработки инструмента. Предоставьте информацию, например, о том, кто создал инструмент (национальные эксперты придавали бы большую достоверность, чем местные эксперты, которые, в свою очередь, имели бы большую значимость, чем неспециалисты), и другие шаги, поддерживающие инструмент, имеют соответствующее содержание.

Процесс ответа включает информацию о том, действительно ли действия или мысли испытуемых соответствуют тесту, а также информацию об обучении для рейтеров / наблюдателей, инструкции для тестируемых, инструкции по выставлению оценок и ясность этих материалов.

Связь с другими переменными включает корреляцию результатов нового инструмента оценки с другими результатами деятельности, которые, вероятно, будут такими же. Если существует ранее принятый «золотой стандарт» измерения, коррелируйте результаты прибора с показателями испытуемого по «золотому стандарту».Во многих случаях «золотого стандарта» не существует, и проводится сравнение с другими оценками, которые кажутся разумными (например, экзамены по переподготовке, объективные структурированные клинические экзамены, ротационные «оценки» и аналогичные опросы).

Последствия означает, что при наличии оценок «прошел / не прошел» или «отсечен» результативность, сгруппированные в каждой категории, как правило, работают так же в других условиях. Кроме того, если участники с более низкими показателями пройдут дополнительное обучение и их результаты улучшатся, это повысит надежность инструмента.

Различные типы инструментов требуют акцента на разных источниках достоверности доказательств. ⁷ Например, для оценки результатов работы резидентов, согласованные между экспертами, могут быть ключевыми, тогда как для обследования, измеряющего уровень стресса резидентов, более важным может быть отношение к другим переменным. Для экзамена с множественным выбором содержание и последствия могут быть важными источниками доказательств действительности. Для оценок с высокими ставками (например, экзаменов комиссии) потребуются существенные доказательства, подтверждающие обоснованность. ⁹

Существуют также другие типы доказательств действительности, которые здесь не обсуждаются.

6. Как исследователи могут повысить надежность своих инструментов оценки?

Сначала выполните поиск в литературе и используйте ранее разработанные критерии оценки результатов. Если инструмент необходимо модифицировать для использования с вашими объектами или обстановкой, измените и опишите, как это сделать, прозрачным образом. Включите достаточно деталей, чтобы читатели могли понять потенциальные ограничения этого подхода.

Если инструменты оценки недоступны, используйте экспертов по содержанию, чтобы создать свои собственные и опробовать инструмент, прежде чем использовать его в своем исследовании. Проверьте надежность и включите в свой документ как можно больше источников доказательств действительности. Обсудите ограничения этого подхода открыто.

7. Каковы ожидания редакторов

JGME в отношении инструментов оценки, используемых в исследованиях в области последипломного медицинского образования?

Редакторы JGME ожидают, что обсуждение валидности ваших инструментов оценки будет прямо упомянуто в вашей рукописи, в разделе методов.Если вы используете ранее изученный инструмент в той же обстановке, с теми же предметами и для той же цели, достаточно цитировать ссылку (-ы). Дополнительное обсуждение вашей адаптации необходимо, если вы (1) модифицировали ранее изученные инструменты; (2) используют инструмент в разных условиях, предметах или целях; или (3) используют другую интерпретацию или пороговые значения. Обсудите, могут ли изменения повлиять на надежность или действительность инструмента.

Исследователям, создающим новые инструменты оценки, необходимо указать процесс разработки, меры надежности, результаты пилотных проектов и любую другую информацию, которая может придать достоверность использованию инструментов собственного производства.Прозрачность повышает доверие.

В общем, мало информации можно почерпнуть из исследований на одном месте с использованием непроверенных инструментов оценки; эти исследования вряд ли будут приняты к публикации.

8. Какие ресурсы можно использовать для проверки надежности и достоверности инструментов оценки?

Ссылки для этой редакционной статьи являются хорошей отправной точкой.

Сноски

Гейл М. Салливан, доктор медицины, магистр здравоохранения, — главный редактор журнала Journal of Graduate Medical Education .

Список литературы

1. Американская ассоциация исследований в области образования, Американская психологическая ассоциация, Национальный совет по измерениям в образовании. Стандарты педагогического и психологического тестирования. Вашингтон, округ Колумбия: Американская ассоциация исследований в области образования; 1999. [Google Scholar] 2. Даунинг С.М. Надежность: о воспроизводимости данных оценки. Med Educ. 2004. 38 (9): 1006–1012. [PubMed] [Google Scholar] 3. Бекман Т.Дж., Гош А.К., Кук Д.А., Эрвин П.Дж., Мандеркар Дж. Насколько надежны оценки клинического обучения ?: обзор опубликованных инструментов.J Gen Intern Med. 2004. 19 (9): 971–977. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 4. Повар Д.А., Бекман Т.Дж. Современные концепции валидности и надежности психометрических инструментов. Am J Med. 2006. 119 (2): 166e7–166e16. [PubMed] [Google Scholar] 6. Бреннан Р.Л. Теория обобщаемости. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер-Верлаг; 2001. [Google Scholar] 7. Даунинг С.М. Обоснованность: осмысленная интерпретация данных оценки. Med Educ. 2003. 37 (9): 830–837. [PubMed] [Google Scholar] 8. Даунинг С.М., Халдына TM. Угрозы действительности: преодоление помех предлагаемым интерпретациям данных оценки.Med Educ. 2004. 38 (3): 327–333. [PubMed] [Google Scholar] 9. Кейн М. Проверка программ тестирования с высокими ставками. Учебно-методические вопросы Прак. 2002; 1: 31–41. [Google Scholar] 10. Кейн М. Оценка профессиональной компетентности. Eval Health Prof. 1992; 15 (2): 163–182. [PubMed] [Google Scholar]

Стратегии решения проблем для количественного мышления Mea

В некоторых задачах вам предоставляется информация и заявление, описывающее возможное заключение, которое может следовать, а может и не следовать из информации.Вам необходимо определить, является ли заключение логическим следствием предоставленной информации.

Если вы считаете, что вывод следует из информации, постарайтесь его показать. Используя информацию и любые соответствующие математические соотношения, попытайтесь рассуждать шаг за шагом от информации к заключению. Другой способ показать, что вывод следует из информации, — это показать, что во всех случаях, когда информация верна, заключение также верно.

Если вы считаете, что вывод не следует из информации, попробуйте вместо этого показать это.Один из способов показать, что вывод не следует из информации, — это привести контрпример. Контрпример — это случай, когда данная информация верна, а вывод ложен. Если вам не удалось создать контрпример, это не обязательно означает, что вывод не следует из информации — это может означать, что, хотя контрпример существует, вам не удалось его найти.

• Эта стратегия используется в следующих двух типовых вопросах.

Это вопрос для количественного сравнения.

Это вопрос с несколькими вариантами ответа — выберите один или несколько вариантов ответа.

Годовое процентное изменение долларовой суммы продаж в пяти розничных магазинах с 2006 по 2008 год

рэнд

Магазин	Процентное изменение с 2006 по 2007 год	Процентное изменение с 2007 по 2008 год
P	10	–10
Q	–20	9
	5	12
S	–7	–15
т	17	–8

1. На основании предоставленной информации, какое из следующих утверждений должно быть верным?

   Укажите все такие утверждения.

   (A) В 2008 году объем продаж в магазине R в долларах был больше, чем в каждом из четырех других магазинов.
   (B) Сумма продаж в магазине S в 2008 году была на 22 процента меньше, чем в 2006 году.
   (C) Сумма продаж в магазине R в 2008 году была более чем на 17 процентов больше, чем в 2006 году.

   Пояснение

   Для варианта A, поскольку единственные данные, приведенные на рисунке выше, представляют собой процентные изменения от года к году, невозможно сравнить фактическую сумму продаж в магазинах в долларах за 2008 год или за любой другой год.Несмотря на то, что Store R продемонстрировал наибольший процентный рост с 2006 по 2008 год, его фактическая сумма продаж в долларах за 2008 год могла быть намного меньше, чем у любого из четырех других магазинов, и поэтому вариант A не обязательно верен.

   Для варианта B, даже несмотря на то, что сумма двух процентных сокращений предполагает 22-процентное уменьшение, основания процентов различны. Если B — это сумма продаж в магазине S в 2006 году в долларах, тогда сумма в долларах за 2007 год составляет 93 процента от B, или сумма в долларах за 2008 год выражается следующим образом: Обратите внимание, что это представляет собой процентное уменьшение процента, что составляет не равно 22 процентам, поэтому вариант B неверен.

   Для варианта C, если C — это сумма продаж в магазине R в 2006 году в долларах, тогда сумма в долларах за 2007 год задается как, а сумма в долларах за 2008 год — как. Обратите внимание, что это представляет собой увеличение на 17,6 процента, что составляет больше 17 процентов, поэтому вариант C должен быть верным.

   Следовательно, правильный ответ состоит только из варианта C (долларовая сумма продаж в магазине R в 2008 г. была более чем на 17% больше, чем в 2006 г.).

   Примечание. Этот вопрос и пояснение также используются в качестве примера Стратегии 14.

Процесс

EBP — Шаг 3: Оценка доказательств

Теперь, когда вы определили доказательства для решения проблемы или ситуации вашего клиента, следующим шагом в процессе EBP является оценка внутренних и внешних доказательств. При оценке доказательств имейте в виду, что каждый тип доказательств служит уникальной цели для принятия вами клинических решений.

Внутренние свидетельства или данные и наблюдения, собранные по отдельному клиенту, собираются как для подотчетности вашего сеанса, так и для отслеживания эффективности клиента.При оценке внутренних данных вы определяете, повлияло ли вмешательство на вашего клиента. Вы можете проанализировать свои данные, чтобы ответить на следующие вопросы (адаптировано из Higginbotham & Satchidanand, 2019):

• Ваш клиент демонстрирует реакцию на вмешательство?
• Является ли этот ответ значительным, особенно для клиента?
• Как долго вы должны продолжать вмешательство?
• Пришло время изменить цель терапии, подход к вмешательству или модель оказания услуг?

Внешние данные , содержащиеся в научно-исследовательской литературе, дают ответы на клинические вопросы, например, измеряет ли оценка то, что она намеревалась измерить, или эффективен ли подход к лечению в отношении изменений в людях.Поскольку качество внешних доказательств варьируется, этот этап оценки доказательств имеет решающее значение и включает определение надежности, важности и применимости соответствующих научных исследований к состоянию и потребностям вашего клиента.

Критическая оценка внешних доказательств может помочь вам определить, могут ли выводы одного или нескольких исследований помочь в принятии вашего клинического решения. Чтобы оценить внешние доказательства, вам следует

Определите релевантность вашего вопроса

Актуальность указывает на то, насколько тесно связаны элементы исследования (например,g., цель исследования, участники, метод, результаты) относятся к вашему клиническому вопросу и насколько хорошо внешние доказательства соответствуют вашим потребностям. Соответствующая исследовательская литература увеличивает вероятность того, что вы сможете обобщить результаты и исходы для своего клиента.

Спросите себя :

• Изучено ли в этом исследовании популяцию, похожую на моего клиента?
• Рассматривается ли в исследовании вмешательство, которое я мог бы использовать для достижения целей моего клиента?
• Связаны ли результаты исследования с моим вопросом?
• Если исследование не полностью соответствует моим элементам PICO, может ли оно предоставить клинически значимую информацию для принятия клинических решений?

Используйте свое клиническое суждение, чтобы решить, можно ли сопоставить и / или обобщить элементы исследования для популяции, вмешательства, сравнения и / или исхода в вашем вопросе PICO.

Пример. Вы проводите когнитивное вмешательство подростку с черепно-мозговой травмой, и большинство исследований, которые вы нашли, посвящены когнитивным методам лечения ветеранов с травмами от взрывов. Вам нужно будет решить, являются ли эти исследования клинически значимыми и применимыми к вашему клиенту, несмотря на то, что они ориентированы на несколько иную популяцию .

Быстрый совет:

Если соответствующие исследования отсутствуют, возможно, вам придется пересмотреть свой вопрос PICO и вернуться к поиску или перейти к шагу 4 процесса EBP.

Оценка достоверности и достоверности доказательств

Оценка достоверности внешних доказательств означает, что вы рассмотрели, насколько эффективно исследование исследует свою цель. Исследование должно быть прозрачным в отношении своей методологии, процедуры исследования, методов сбора данных, а также анализа данных и результатов. Это поможет вам решить, заслуживают ли доказательства исследования и можете ли вы быть уверены в его результатах.

Спросите себя :

• Поможет ли мне этот план исследования ответить на мой вопрос?
• Каковы ограничения данных исследования?
• Является ли внешнее свидетельство надежным источником информации?

Дизайн исследования и качество исследований

Чтобы оценить достоверность внешних доказательств для клинического вопроса, необходимо учитывать как дизайн исследования, так и методологическое качество исследования.Поскольку определенные дизайны исследований предлагают лучший контроль против предвзятости, многие иерархии EBP ранжируют качество исследований исключительно на основе дизайна исследования. Однако эти иерархии часто не оправдывают ожиданий, потому что сам по себе дизайн исследования не обязательно означает наличие хороших внешних доказательств. Более того, как отмечалось в Шаге 2, ни один дизайн исследования не может ответить на все типы вопросов PICO. В приведенной ниже таблице подробно описаны типы дизайнов исследований, которые лучше всего подходят для различных типов клинических вопросов.

Тип вопроса	Пример	Предпочтительный (ые) дизайн (ы) исследования	Другой (-ые) соответствующий (-ые) план (-ы) исследования
Скрининг / диагностика Точность дифференциации клиентов с условием или без него	Является ли скрининг слухового ствола мозга более точным, чем скрининг отоакустической эмиссии при выявлении новорожденных с потерей слуха?	Проспективное слепое сравнение с эталонным стандартом	Поперечное сечение
Лечение / оказание услуг Эффективность вмешательства	Какое наиболее эффективное лечение для улучшения когнитивных функций у взрослых с черепно-мозговой травмой?	Рандомизированное контролируемое исследование	Контролируемое испытание; индивидуальный субъект / единичный экспериментальный проект
Этиология Выявление причин или факторов риска состояния	Каковы факторы риска речевых и языковых расстройств?	Когорта	Корпус-контроль; корпус серии
Качество жизни / перспективы Понимать мнения, опыт и перспективы клиентов, лиц, осуществляющих уход, и других соответствующих лиц	Как родители относятся к осуществлению вмешательств при посредничестве родителей?	Качественные исследования (e.г., пример из практики, серия случаев)	Этнографические интервью или опросы мнений, точек зрения и опыта клиентов, лиц, осуществляющих уход за ними, и других соответствующих лиц

Ограничения доказательств

В дополнение к рассмотрению дизайна исследования вам также следует рассмотреть методологию исследования, чтобы выявить любые ограничения внешних доказательств. Ограничения — это недостатки или внешние воздействия, которые исследователи исследования не могли или не могли контролировать.Поскольку ограничения исследования могут повлиять на результаты расследования, очень важно выявить любые источники систематических ошибок или систематических ошибок в методологии.

Чтобы определить, какие ограничения существуют, вы можете оценить методологическое качество каждого исследования, используя один из множества доступных контрольных списков для конкретного дизайна исследования. В зависимости от контрольного списка вы можете оценить некоторые или все следующие характеристики:

• Исследование имело четко сформулированную и целенаправленную цель или задачу.
• Следователи использовали такие методы, как слепое или случайное назначение.
• В исследовании четко описаны используемые методы, применяемый протокол вмешательства и участники (например, возраст, медицинский диагноз, тяжесть состояния).
• В исследовании объективно определены и учтены любые другие смешивающие факторы (например, ограничения дизайна, точность реализации).

Хотя существуют и другие источники систематической ошибки, они обычно не рассматриваются в этих контрольных списках.Другие источники предвзятости, которые следует учитывать, включают конфликтов интересов и предвзятость публикации .

• Конфликт интересов относится к факторам, которые могут поставить под угрозу объективность исследователя при проведении или сообщении о своем исследовании. Финансовое финансирование от разработчиков продукта или работа в спонсирующей организации — типичные примеры конфликта интересов в исследованиях. Обязательно интерпретируйте с осторожностью любые источники, которые, как представляется, (а) делают информацию сенсационной, (б) не имеют редакционной коллегиальной оценки или (в) имеют альтернативную повестку дня.
• Ошибка публикации возникает, когда результаты исследования влияют на то, будет ли исследование опубликовано. Это может привести к тому, что исследования с положительными или значительными результатами будут опубликованы с большей вероятностью, чем исследования с нулевыми или отрицательными результатами.

Когда исследователь принимает меры для минимизации систематической ошибки, клиницисты могут больше доверять результатам исследования.

Быстрый совет:

Информации много, и ее легко найти, но она не всегда может быть достоверной или достоверной.Сэкономьте время, используя ресурсы, которые проверили включенные исследования на предмет качества и систематической ошибки:

• Синтезированные исследования, такие как систематические обзоры, основанные на фактических данных, метаанализы и руководства, обычно включают оценку качества и / или систематической ошибки включенных исследований.
• Карты доказательств ASHA оценивают и обобщают для вас синтезированные данные исследований.

Обзор результатов и выводы

Как только вы определите, что исследование применимо и достоверно, вы готовы изучить его результаты.Результаты могут сказать вам, был ли достигнут желаемый результат исследования (т. Е. «Была ли польза от вмешательства или оценки, или не было никакого эффекта?») И имели ли место какие-либо побочные эффекты (например, вред). Знание степени воздействия в конечном итоге определяет, являются ли результаты исследования клинически значимыми и важными.

Спросите себя :

• Предоставляет ли исследование статистическую информацию — такую ​​как доверительные интервалы или размеры эффекта — о результатах?
• Достаточно ли достоверна эта информация, чтобы помочь мне принять клиническое решение?
• Могу ли я обобщить результаты для моего клиента или клинической ситуации?

При изучении результатов и выводов учитывайте результаты исследования

• статистический анализ,
• направление и последовательность и
• применимость и обобщаемость.

Статистический анализ

Просмотрите данные и / или статистические результаты, представленные в исследовании, чтобы определить величину результатов (например, «Насколько велик эффект лечения?») И являются ли результаты значительными и клинически значимыми. То есть, являются ли результаты случайными, а если нет, достаточно ли они значимы для рассмотрения в клинической практике. Такая информация, как размер выборки, доверительный интервал и размер эффекта, позволяет вам решить, насколько велик и точен эффект вмешательства.Значение p может помочь вам определить, являются ли результаты исследования статистически значимыми (другими словами, они, вероятно, не возникли случайно), но не может сказать вам, являются ли результаты клинически значимыми или клинически значимыми. Например, исследование может выявить статистически значимое различие между результатами двух групп, но реальное влияние на людей в каждой группе может быть одинаковым. Исследователи могут использовать такие показатели, как относительные риски и минимально клинически значимое различие (также называемое минимально важным различием), чтобы сообщить о клинической значимости.

Направление и последовательность

Рассмотрите результаты отдельных исследований и определите, сходны ли общие выводы по всем исследованиям. Например, являются ли результаты совокупности внешних доказательств положительными или отрицательными? Поддерживают ли направление и последовательность доказательств изменение в клинической практике?

Обязательно учитывайте все детали (например, размер выборки участников и неоднородность участников), которые вы определили в отдельных исследованиях, которые могут ограничить применимость результатов.

Применимость и универсальность

Хотя исследования, сообщающие об окончательных результатах, идеальны, иногда результаты отдельных исследований или совокупности внешних доказательств неубедительны. В других случаях научных доказательств может быть очень мало или вообще нет. В этих случаях может быть полезно рассмотреть данные исследований, полученных из аналогичных групп населения или вмешательств, и определить, можно ли обобщить результаты для вашего клиента или клинической ситуации. В этом случае еще более важно собрать и рассмотреть данные, полученные в результате работы вашего клиента, чтобы определить, дает ли выбранный вами подход желаемый эффект.

Быстрый совет:

Результаты и выводы исследований требуют тщательного рассмотрения, чтобы определить, могут ли они иметь клиническое значение для вашего клиента.

Список литературы

Хиггинботам Дж. И Сатчидананд А. (2019, апрель). От треугольника к ромбу: признание и использование данных для информирования нашей научно обоснованной практики. Академические науки и исследования в контексте . https://academy.pubs.asha.org/2019/04/from-triangle-to-diamond-recognizing-and-using-data-to-inform-our-evidence-based-practice/.

Определение того, имеет ли ребенок право на получение услуг специального образования — Американская ассоциация лиц с ограниченными возможностями обучения

Когда определяется право ребенка на получение специального образования и сопутствующих услуг?

В большинстве штатов право ребенка на специальное образование и сопутствующие услуги рассматривается, когда ребенок достиг уровня 3 уровня RTI (реакция на вмешательство). Когда ребенок находится на Уровне 2 в течение заранее определенного периода времени и проводится оценка, созывается собрание для определения права на получение услуг специального образования.Кто принимает решение о том, имеет ли ребенок право на специальное образование и сопутствующие услуги?

Родитель ребенка и группа квалифицированных специалистов должны определить, является ли ребенок ребенком с ограниченными возможностями и нуждается в специальном образовании и сопутствующих услугах.

(Определение того, является ли ребенок с подозрением на конкретную неспособность к обучению ребенком с ограниченными возможностями, должно производиться родителями ребенка и группой квалифицированных специалистов, в которую должен входить обычный учитель ребенка; или обычный классный руководитель, имеющий квалификацию обучать ребенка его или ее возраста, если у ребенка нет постоянного учителя; или, для ребенка младше школьного возраста, лицо, имеющее квалификацию SEA для обучения ребенка его или ее возраста; и как минимум одно лицо квалифицирован для проведения индивидуальных диагностических обследований детей, например, школьный психолог, логопед или учитель коррекционного чтения.)

Что должна учитывать команда при определении права на участие?

При интерпретации данных оценки с целью определения того, является ли ребенок ребенком с ограниченными возможностями и нуждается в специальном образовании, каждое государственное учреждение должно использовать информацию из различных источников, включая тесты способностей и достижений (но не ограничиваясь только ими). эти результаты), вклад родителей, рекомендации учителей, физическое состояние, социальное или культурное происхождение и адаптивное поведение.

Существуют ли дополнительные процедуры для оценки детей и определения наличия конкретного нарушения обучаемости?

Да.IDEA включает следующие дополнительные процедуры при оценке и определении наличия конкретного нарушения обучаемости:

1. 1. Команда может определить, что у ребенка есть определенная неспособность к обучению, если:
      • Ребенок не достигает уровня, соизмеримого с его возрастом и способностями, в одной или нескольких областях, перечисленных ниже, если ему предоставлен учебный опыт, соответствующий возрасту и уровню способностей ребенка; и
      • У ребенка серьезное несоответствие между достижениями и интеллектуальными способностями в одной или нескольких из следующих областей: Устное выражение; понимание на слух; письменное выражение; базовые навыки чтения; Понимание прочитанного; математический расчет; рассуждения по математике, и / или представленное портфолио, и / или отчеты учителя о повседневной работе, которые показывают, что академическая успеваемость находится за пределами допустимого диапазона, и неспособность к обучению может быть замечена или она была заявлена.
   2. Команда может не идентифицировать ребенка как имеющего конкретную неспособность к обучению, если серьезное несоответствие между способностями и достижениями в первую очередь является результатом:
      • нарушение зрения, слуха или моторики;
      • умственные отклонения;
      • эмоциональное расстройство; или
      • Неблагоприятные экологические, культурные или экономические условия.
   3. Наблюдение:
      • По крайней мере, один член команды, кроме обычного учителя ребенка, должен наблюдать за успеваемостью ребенка в обычной классной комнате.
      • В случае ребенка младше школьного возраста или не посещающего школу, член команды должен наблюдать за ребенком в среде, подходящей для ребенка этого возраста.
   4. Письменный отчет В отношении ребенка, подозреваемого в определенной неспособности к обучению, документация по определению группой правомочности должна включать заявление о следующем:
      • Имеется ли у ребенка конкретная неспособность к обучению.
      • Основание для определения.
      • Соответствующее поведение, отмеченное при наблюдении за ребенком.
      • Связь такого поведения с успеваемостью ребенка.
      • Медицинские заключения, имеющие отношение к образованию, если таковые имеются.
      • Имеется ли серьезное несоответствие между достижениями и способностями, которое невозможно исправить без специального образования и сопутствующих услуг.
      • Определение команды относительно воздействия неблагоприятного экологического, культурного или экономического положения.

Каждый член команды должен подтвердить в письменной форме, отражает ли отчет его или ее заключение.Если это не отражает его или ее вывод, член команды должен представить отдельное заявление, представляющее его или ее выводы.

Какие два компонента должны присутствовать, чтобы ребенок имел право на специальное образование и сопутствующие услуги?

Для того, чтобы ребенок был признан имеющим право на специальное образование и сопутствующие услуги, необходимо определить, что ребенок является «ребенком с ограниченными возможностями» и нуждается в специальном образовании и сопутствующих услугах.

Как в законе определяется «ребенок с ограниченными возможностями»?

Термин «ребенок с ограниченными возможностями» означает:

1. 1. • Ребенок, оцененный в соответствии с IDEA как имеющий умственную отсталость, нарушение слуха, включая глухоту, нарушение речи или языка, нарушение зрения, включая слепоту, серьезное эмоциональное расстройство (называемое в IDEA эмоциональным расстройством), ортопедическое нарушение, аутизм, черепно-мозговая травма, другое нарушение здоровья, конкретная неспособность к обучению, слепоглухота или множественные нарушения, и
      • Кто по этой причине нуждается в специальном образовании и сопутствующих услугах.

Существует ли некатегориальное обозначение ребенка с ограниченными возможностями помимо вышеперечисленных категорий?

По усмотрению государственных и местных образовательных агентств, «ребенок с ограниченными возможностями», в возрасте от трех до девяти лет , может включать ребенка, у которого задержек в развитии , как это определено штатом и измерено соответствующими диагностическими методами. инструменты и процедуры в одной или нескольких из следующих областей: физическое развитие, когнитивное развитие, коммуникативное развитие, социальное или эмоциональное развитие или адаптивное развитие, и кто по этой причине нуждается в специальном образовании и сопутствующих услугах.

Что требует IDEA при определении права на специальное образование и сопутствующие услуги на основании «задержки в развитии»?

При определении права на получение специального образования и связанных с ним услуг на основании «задержки в развитии», а не конкретной категории, IDEA требует следующее:

1. 1. • Если штат решит предоставить право на участие в программе на основании задержки в развитии, местные округа смогут выбрать, хотят ли они последовать их примеру.Если штат не применяет категорию задержки развития, местные округа не могут использовать эту категорию для установления права на получение специального образования и связанных с ним услуг.
      • Штаты могут не требовать от местных округов принятия и использования термина «задержка в развитии» для любого из своих учеников.
      • Государства, которые принимают категорию задержки развития, могут применять ее к детям в возрасте от трех до девяти лет или к подмножеству этой возрастной группы, например от трех до пяти лет
      • Штаты и местные округа, которые решили использовать категорию задержки развития, также могут использовать одну или несколько конкретных категорий.
      • Государства могут принять общее определение задержки развития для своих программ в соответствии с IDEA, частями B и C.
      • Если местный округ использует категорию задержки развития, она должна соответствовать определению задержки в развитии штата и возрастному диапазону, принятому штатом.

Каковы возможные последствия для учащихся с нарушением обучаемости, если у них выявлена ​​задержка в развитии?

Использование категории «задержки в развитии» для определения того, имеет ли ребенок право на специальное образование и сопутствующие услуги, может позволить выявить некоторых детей на раннем этапе до того, как они потерпят неудачу в школе и отстанут от своих сверстников.Многие дети с нарушением обучаемости показывают задержки в одной или нескольких указанных областях. Однако существует некоторая озабоченность по поводу того, что дети с ограниченными возможностями обучения будут включены в категорию «задержки в развитии» без идентификации конкретного имеющегося расстройства / состояний обработки информации, и, таким образом, не будут предоставлены конкретные необходимые стратегии вмешательства. Родители должны убедиться, что:

1. 1. • Используемые инструменты и стратегии оценки собирают соответствующую функциональную информацию и информацию о развитии.
      • Используемые тесты и другие оценочные материалы включают те, которые предназначены для оценки конкретных областей образовательных потребностей.
      • Инструменты и стратегии оценки предоставляют соответствующую информацию, которая напрямую помогает людям в определении образовательных потребностей ребенка.

Поскольку штаты и местные образовательные учреждения не обязаны следовать определенному курсу, но могут сделать выбор в отношении использования «задержки в развитии» для детей в возрасте от трех до девяти лет, родителям необходимо определить критерии отбора, используемые их штатом и местным населением. Образовательные агентства.Для получения этой информации свяжитесь с администраторами специального образования в Государственном департаменте образования или в местном школьном округе.

Существуют ли другие некатегориальные обозначения?

Некоторые штаты расширили возраст без категоричности за пределы возрастного диапазона «задержки в развитии» (от 3 до 9 лет), включив в него учащихся от рождения до 21 года. Если в штатах используется обозначение вместо категориальной инвалидности, необходимо соблюдать определенные правила. В то время как штат определяет критерии права на участие, команда должна предоставить всестороннюю оценку ребенка, которая может определить инвалидность в соответствии с определением IDEA.

тестов статистической значимости

тестов статистической значимости

PPA 696 МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

ИСПЫТАНИЯ НА ЗНАЧЕНИЕ

Что такое тесты на значимость
шагов в статистическом тестировании Значимость
1) Выскажите гипотезу исследования
2) Сформулируйте нулевую гипотезу
3) Ошибки типа I и типа II
Выберите вероятность уровня ошибки (альфа-уровень)
4) Тест хи-квадрат
Расчет хи-квадрат
степеней свободы
Распределительные столы
Интерпретировать результаты
5) Т-тест
Рассчитать Т-тест
степеней свободы
Распределительные столы
Интерпретировать результаты
Отчетные испытания статистических Значимость
Заключительные комментарии

Какие тесты значимости

Возникают два вопроса о любых предполагаемых отношениях. между двумя переменными:

1) какова вероятность того, что связь существует;

2) если да, то насколько сильна связь

Есть два типа инструментов, которые используются для решения эти вопросы: первый рассматривается с помощью тестов на статистическую значимость; а второй решается Мерами ассоциации.

Тесты на статистическую значимость используются для решения вопрос: какова вероятность того, что мы думаем об отношениях между двумя переменными — это действительно случайность?

Если мы выбрали много выборок из одной и той же совокупности, найдем ли мы такую ​​же взаимосвязь между этими двумя переменными в каждый образец? Если бы мы могли провести перепись населения, мы бы тоже обнаруживают, что эта взаимосвязь существует в популяции, из которой был нарисован? Или наше открытие произошло случайно?

Тесты на статистическую значимость говорят нам, что вероятность состоит в том, что отношения, которые, как мы думаем, мы нашли, обусловлены только к случайной случайности.Они говорят нам, какова вероятность того, что мы будем делает ошибку, если мы предполагаем, что мы обнаружили, что связь существует.

Мы никогда не можем быть полностью уверены в том, что отношения существует между двумя переменными. Слишком много источников ошибок, чтобы их контролируемые, например, ошибка выборки, предвзятость исследователя, проблемы с надежность и обоснованность, простые ошибки и т. д.

Но, используя теорию вероятностей и нормальную кривую, мы можем оценить вероятность ошибиться, если предположим, что наш вывод отношения верны.Если вероятность ошибиться мала, то мы говорим, что наше наблюдение за отношениями является статистически значимым находка.

Статистическая значимость означает наличие хорошего шанс, что мы правы в обнаружении связи между две переменные. Но статистическая значимость — это не то же самое, что практическая. значимость. Мы можем получить статистически значимый результат, но последствия этого открытия могут не иметь практического применения.Исследователь всегда должен проверять статистическую и практическую значимость любых результатов исследования.

Например, мы можем обнаружить, что статистически значимая взаимосвязь между возрастом гражданина и удовлетворенностью городские службы отдыха. Возможно, пожилые люди удовлетворены на 5% меньше чем более молодые жители с городскими службами отдыха. Но это 5% большой достаточно ли разницы, чтобы беспокоиться?

Часто, когда различия небольшие, но статистически значительный, это связано с очень большим размером выборки; в выборке меньшего размера, различия не будут статистически значимыми.

шагов в тестировании для Статистическая значимость 1) Сформулируйте гипотезу исследования.
2) Сформулируйте нулевую гипотезу
3) Выберите уровень вероятности ошибки (уровень альфа)
4) Выберите и вычислите критерий статистической значимости
5) Интерпретировать результаты

1) Сформулируйте гипотезу исследования

Гипотеза исследования утверждает ожидаемые отношения между двумя переменными.Это может быть указано в общих чертах или может включать размеры направления и величины. Например,

Общие: Продолжительность программы профессионального обучения зависит от скорости трудоустройства обучающихся.

Направление: Чем длиннее программа обучения, тем выше ставка работы размещение стажеров.

Масштаб: более длительные программы обучения позволят вдвое больше учеников вакансии как более короткие программы.

Общие: Оплата ассистента выпускника зависит от пола.

Направление: Ассистентам-мужчинам платят больше, чем аспирантам-женщинам. помощники.

Величина: женщинам-ассистентам-выпускникам платят менее 75% от зарплаты мужчин. аспирантам оплачивается.

2) Сформулируйте нулевую гипотезу

Нулевая гипотеза обычно утверждает, что нет никакой связи между двумя переменными.Например,

Нет никакой связи между продолжительностью программы профессионального обучения. и уровень трудоустройства стажеров.

На заработную плату ассистента выпускника не влияет пол.

Нулевая гипотеза может также утверждать, что отношение Предложенная в исследовании гипотеза не соответствует действительности. Например,

Более длительные программы обучения приведут к тому, что в вакансии как более короткие программы.

Женщинам-ассистентам-выпускникам платят не менее 75% от зарплаты выпускников-мужчин. помощники оплачиваются.

Исследователи используют нулевую гипотезу в исследованиях, потому что проще опровергнуть нулевую гипотезу, чем доказать исследование гипотеза. Нулевая гипотеза — это «соломенный человек» исследователя. Это, легче однажды показать, что что-то ложно, чем показать, что что-то всегда правда.Легче найти опровергающие доказательства нулевую гипотезу, чем найти подтверждающие доказательства гипотезы исследования.

3) ОШИБКИ ТИПА I И ТИПА II

Даже в самом лучшем исследовательском проекте всегда есть возможность (надеюсь, небольшая) того, что исследователь сделает ошибку относительно взаимосвязи между двумя переменными. Есть два возможных ошибки или ошибки.

Первая называется ошибкой типа I.Это происходит, когда исследователь предполагает, что связь существует, когда на самом деле доказательства в том, что это не так. В случае ошибки типа I исследователь должен принять нулевую гипотезу и отвергайте исследовательскую гипотезу, но происходит обратное. Вероятность совершения ошибки типа I называется альфой.

Вторая называется ошибкой типа II. Это происходит когда исследователь предполагает, что отношений не существует, когда в на самом деле свидетельство того, что это так.В случае ошибки типа II исследователь должен: отклонить нулевую гипотезу и принять гипотезу исследования, но происходит обратное. Вероятность совершения ошибки типа II называется бета.

Как правило, снижая вероятность совершения ошибка типа I увеличивает вероятность совершения ошибки типа II и наоборот, уменьшая вероятность совершения ошибки типа II. увеличивает вероятность совершения ошибки типа I.

Обычно исследователи стараются свести к минимуму ошибки типа I, потому что, когда исследователь предполагает, что отношения существуют, когда на самом деле нет, все может быть хуже, чем раньше.При ошибках типа II исследователь упускает возможность подтвердить, что отношения существуют, но нет хуже, чем раньше.

В этом примере, какой тип ошибки вы бы предпочли зафиксировать?

Гипотеза исследования: Эль-Ниньо снизило урожайность в графстве X, в результате чего он имеет право на государственную помощь при стихийных бедствиях.

Нулевая гипотеза: Эль-Ниньо не привело к снижению урожайности в графстве X, он не имеет права на государственную помощь при стихийных бедствиях.

Если допущена ошибка типа I, предполагается, что округ иметь право на помощь при стихийных бедствиях, когда на самом деле это не так (нулевая гипотеза должен быть принят, но отклонен). Правительство может тратить фонды для оказания помощи при стихийных бедствиях, когда этого не следует делать, и могут быть повышены налоги.

Если допущена ошибка типа II, то Округ считается неприемлемым для оказания помощи при стихийных бедствиях, когда действительно имеет право (нулевая гипотеза должна быть принята, но она отвергается).Правительство могут не тратить средства на оказание помощи при стихийных бедствиях, когда это необходимо, и фермеры могут уйти к банкротству.

В этом примере, какой тип ошибки вы бы предпочли зафиксировать?

Гипотеза исследования: новый препарат лучше лечит сердечные приступы, чем старый наркотик

Нулевая гипотеза: новый препарат лечит сердечные приступы не лучше, чем старый наркотик

Если допущена ошибка типа I, то новое лекарство считается лучше, хотя на самом деле это не так (нулевая гипотеза должна быть принятым, но отклоненным).Людей можно лечить новым препаратом, когда им было бы лучше со старым.

Если допущена ошибка типа II, то новое лекарство считается не лучше, когда действительно лучше (нулевая гипотеза должно быть отклонено, но принято). Людей нельзя лечить новый препарат, хотя им будет лучше, чем со старым.

ВЫБЕРИТЕ ВЕРОЯТНОСТЬ УРОВНЯ ОШИБКИ (АЛЬФА-УРОВЕНЬ)

Исследователи обычно указывают вероятность совершения ошибка типа I, которую они готовы принять, т.е.е., значение альфа. В социальных науках большинство исследователей выбирают альфа = 0,05. Это означает что они готовы согласиться с вероятностью 5% создания Типа I ошибка, предполагающая, что связь между двумя переменными существует, когда она действительно нет. Однако в исследованиях, связанных с общественным здравоохранением, альфа 0,01 нет ничего необычного. Исследователи не хотят, чтобы вероятность ошибались более чем в 0,1% случаев или один раз из тысячи.

Если связь между двумя переменными сильный (по оценке Меры ассоциации), и выбранный уровень для альфы есть.05, то средний или небольшой размер выборки обнаружит это. В виде отношения становятся слабее, и / или по мере того, как уровень альфа становится меньше, Для достижения статистических результатов исследования потребуются более крупные выборки. значимость.

4) Тест хи-квадрат

Для номинальных и порядковых данных используется хи-квадрат как тест на статистическую значимость. Например, мы предполагаем, что там это взаимосвязь между типом обучающей программы, которую вы посещаете, и Успешность трудоустройства обучаемых.Мы собираем следующие данные:

Тип обучения:	Номер посещающих обучение
Профессиональное образование	200
Обучение навыкам работы	250
Итого	450

Есть ли место на работе?	Количество обучаемых
Есть	300
№	150
Итого	450

Для вычисления хи-квадрат таблица, показывающая сустав необходимо распределение двух переменных:

Таблица 1.Трудоустройство по типу обучения (наблюдаемая частота)

Есть ли место на работе?	Тип обучения
	Профессиональное Образование	Навыки работы Обучение	Всего
Есть	175	125	300
Нет	25	125	150
Итого	200	250	450

Квадрат Хи вычисляется путем рассмотрения различных части стола.«Ячейки» таблицы — это квадраты посередине. таблицы, содержащей полностью закрытые числа. Клетки содержат частоты, которые встречаются в совместном распределении двух переменные. Частоты, которые мы на самом деле находим в данных, называются «наблюдаемые» частоты.

В этой таблице ячейки содержат частоты для стажеров профессионального образования, устроившихся на работу (n = 175) и не устроившихся получить работу (n = 25), а также частота стажеров по профессиональным навыкам, получивших работу (n = 125) и кто не устроился на работу (n = 125).

Столбцы и строки таблицы «Итого» показывают предельные частоты. Граничные частоты — это частоты, которые мы бы обнаружили, если бы смотрели на каждую переменную отдельно по отдельности. Например, в столбце «Итого» мы видим, что 300 человек устроились на работу. и 150 человек, которые этого не сделали. В строке «Итого» видно, что было 200 человек проходят профессиональную подготовку и 250 человек работают по специальности. подготовка.

И, наконец, общее количество наблюдений. во всей таблице, названной Н.В этой таблице N = 450.

Вычислить хи-квадрат

1) отображать наблюдаемые частоты для каждой ячейки
2) рассчитать ожидаемые частоты для каждой ячейки
3) вычислить для каждой ячейки ожидаемую минус наблюдаемую частоту в квадрате, деленное на ожидаемую частоту
4) все результаты для всех ячеек

Чтобы найти значение Хи-квадрат, сначала предположим, что что нет никакой связи между типом обучающей программы, которую вы посещали и был ли стажер устроен на работу.Если мы посмотрим на общую сумму столбца, мы видим, что работу нашли 300 из 450 человек, или 66,7% от общего числа людей. на тренинге устроился на работу. Мы также видим, что 150 человек из 450 не найти работу, или 33,3% от общего числа обучающихся не нашли работу.

Если не было связи между типами программа посещала и успех в поиске работы, то мы ожидаем 66,7% обучающихся по обоим видам программ обучения для трудоустройства, и 33,3% обоих типов программ обучения, чтобы не устроиться на работу.

Первое, что делает Chi Square — вычисляет «ожидаемые» частоты для каждой ячейки. Ожидаемая частота — это частота которые мы ожидали бы появиться в каждой ячейке, если бы не было связи между типом программы обучения и трудоустройством.

Способ вычисления ожидаемой частоты ячеек состоит в умножении суммы столбца для этой ячейки на сумму строки для этой ячейку и разделите на общее количество наблюдений для всей таблицы.

Для ячейки верхнего левого угла умножьте 200 на 300 и разделите на 450 = 133,3
Для ячейки в нижнем левом углу умножьте 200 на 150 и разделите на 450 = 66,7
Для ячейки в верхнем правом углу умножьте 250 на 300 и разделите на 450 = 166,7
Для ячейки в правом нижнем углу умножьте 250 на 150 и разделите на 450 = 83,3

Таблица 2. Трудоустройство по типу обучения (ожидаемая частота)

Есть ли место на работе?	Тип обучения
	Профессиональное Образование	Навыки работы Обучение	Всего
Есть	133.3	166,7	300
Нет	66,7	83,3	150
Итого	200	250	450

В этой таблице показано распределение «ожидаемых» частот, то есть частоты ячеек, которые мы ожидали бы найти, если бы не было связи между типом обучения и трудоустройством.

Обратите внимание, что Хи-квадрат не является надежным, если какая-либо ячейка в таблице непредвиденных обстоятельств имеет ожидаемую частоту менее 5.

Чтобы вычислить хи-квадрат, нам нужно сравнить оригинал, наблюдаемые частоты с новыми ожидаемыми частотами. Для каждой ячейки выполняем следующие расчеты:
a) Вычтите значение наблюдаемой частоты из значения ожидаемая частота
б) возвести результат в квадрат
c) разделите результат на значение ожидаемой частоты

Для каждой ячейки выше,

f e — f o	(f e — f o ) 2	[(f e — f o ) 2 ] / ж е	Результат
(133.3 — 175)	(133,3 — 175) 2	[(133,3 — 175) 2 ] / 133,3	13,04
(66,7 — 25)	(66,7 — 25) 2	[(66,7 — 25) 2 ] / 66,7	26,07
(166,7 — 125)	(166,7 — 125) 2	[(166,7 — 125) 2 ] / 166.7	10,43
(83,3 — 125)	(83,3 — 125) 2	[(83,3 — 135) 2 ] / 83,3	20,88

Чтобы вычислить значение хи-квадрат, сложите результаты для каждой ячейки — Итого = 70,42

СТЕПЕНИ СВОБОДЫ

Мы не можем интерпретировать значение статистики хи-квадрат. сам по себе.Вместо этого мы должны поместить это в контекст.

Теоретически значение статистики хи-квадрат нормально распространяется; то есть значение статистики хи-квадрат выглядит как нормальная (колоколообразная) кривая. Таким образом, мы можем использовать свойства нормальной кривой для интерпретации значения, полученного в результате нашего расчета статистики Хи-квадрат.

Если значение, которое мы получаем для Хи-квадрат, достаточно велико, тогда мы можем сказать, что это указывает на уровень статистической значимости при котором можно предположить, что связь между двумя переменными существовать.

Однако от того, достаточно ли велико значение, зависит на две вещи: размер таблицы непредвиденных обстоятельств, из которой хи-квадрат статистика рассчитана; и уровень альфа, который мы выбрали.

Чем больше размер таблицы непредвиденных обстоятельств, тем должно быть больше значение Хи-квадрат, чтобы получить статистические данные. значимость при прочих равных условиях. Точно так же более строгие уровень альфа, тем больше должно быть значение хи-квадрат, для достижения статистической значимости при прочих равных условиях.

Термин «степени свободы» используется для обозначения размер таблицы непредвиденных обстоятельств, на которой значение Хи-квадрат статистика вычислена. Степени свободы рассчитываются как произведение (количество строк в таблице минус 1) умноженное на (количество столбцов в таблице минус).

Для таблицы с двумя строками ячеек и двумя столбцами ячеек формула есть:

df = (2 — 1) x (2 — 1) = (1) x (1) = 1

Для таблицы с двумя строками ячеек и тремя столбцами ячеек формула есть:

df = (3 — 1) x (2 — 1) = (2) x (1) = 2

Для таблицы с тремя строками ячеек и тремя столбцами ячеек формула есть:

df = (3 — 1) x (3 — 1) = (2) x (2) = 4

Уровень альфа может варьироваться, но чем меньше значение, более строгие требования для достижения статистической значимости становится.Альфа-уровни часто обозначаются как «p-значение» или «p = 0,05». Обычный уровни p = 0,05 (или вероятность того, что один из 20 сделает ошибку), или p = 0,01 (или вероятность того, что один из 100 сделает ошибку), или p = 0,001 (или вероятность одного из 1000 допустивших ошибку).

При сообщении об уровне альфа обычно сообщается как «меньше» некоторого уровня, с использованием знака «меньше» или <. Таким образом, это сообщается как p <0,05 или p <0,01; если ты не сообщая точное значение p, например p =.04 или p = 0,22.

ТАБЛИЦЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Как только у нас есть рассчитанное значение хи-квадрат статистики, степеней свободы для таблицы непредвиденных обстоятельств и желаемый уровень для альфы, мы можем найти нормальное распределение для Чи Квадрат в таблице. В текстах статистики доступно множество таблиц. для этого.

Найдите в таблице степени свободы (обычно перечислены в столбце внизу страницы).Далее найдите желаемый уровень альфа (обычно перечисляются в строке вверху страницы). Найди пересечение степеней свободы и уровня альфа, и что — это значение, которое вычисленный хи-квадрат должен быть равен или превышать для достижения Статистическая значимость.

Например, для df = 2 и p = 0,05 значение хи-квадрат должно равно или превышает 5,99, чтобы указать, что отношения между двумя переменные, вероятно, не случайно. Для df = 4 и p =.05, Площадь Чи должно быть равно или превышать 9,49.

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ

Если вычисленное значение для хи-квадрат равно или превышает значение, указанное в таблице для данного уровня альфа и градусов свободы, то исследователь может предположить, что наблюдаемая связь между двумя переменными существует (на указанном уровне вероятности ошибки или альфа) и отклонить нулевую гипотезу. Это дает поддержку к исследовательской гипотезе.

Вычисленное значение Хи-квадрат на заданном уровне. альфа и с заданной степенью свободы, это тип измерения «прошел-не прошел». Это не похоже на меру ассоциации, которая может варьироваться от 0,0 до (плюс или минус) 1.0, и которые можно интерпретировать в любой точке распределения. Либо вычисленное значение хи-квадрат достигает необходимого уровня для статистическая значимость или нет.

Важно отметить, что Chi Square, как и другие тесты для статистической значение:

1) не указывает на силу связи между двумя переменными

2) не указывает направление ассоциации между двумя переменными

3) не указывает вероятность ошибки типа I

4) не учитывает достоверность и обоснованность исследования

5) не дает абсолютных убедительных доказательств родства

Напомним, для примера выше:

1) сформулируйте гипотезу исследования:

Существует взаимосвязь между типом посещаемой программы обучения и Успешность трудоустройства стажеров

2) сформулируйте нулевую гипотезу:

Нет никакой связи между типом обучающей программы, которую вы посещали. и успешность трудоустройства стажеров

3) рассчитать тест на статистическую значимость

Хи-квадрат = 70.42

4) вычислить степени свободы по таблице непредвиденных обстоятельств

df = 1

5) выбираем уровень альфа

р = 0,05

6) найдите значение хи-квадрат в таблице при p = 0,05 и df = 1

.

Хи-квадрат = 3,84

7) интерпретируем результат

Вычисленное значение Хи-квадрат (70,42) превышает значение в таблице. для p =.05 и df = 1 (хи-квадрат = 3,84). Следовательно, мы можем отклонить нулевой гипотезы (с вероятностью ошибки 5%) и принять гипотезу исследования что существует связь между типом посещаемой программы обучения и успешность трудоустройства стажеров.

Использование T-тестов

T-тесты — это тесты на статистическую значимость, которые используются с данными уровня интервала и отношения. Т-тесты можно использовать в нескольких различные виды статистических тестов:

1) проверить, есть ли различия между двумя группами на одном и том же переменная, основанная на среднем (среднем) значении этой переменной для каждой группы; например, набирают ли учащиеся частных школ более высокие баллы по тесту SAT чем учащиеся государственных школ?

2) для проверки того, больше или меньше среднее (среднее) значение группы какой-то стандарт; например, средняя скорость автомобилей на автострадах в Калифорния выше 65 миль в час?

3) проверить, имеет ли одна и та же группа разные средние (средние) баллы по разные переменные; например, те же клерки более продуктивны на Компьютеры IBM или Macintosh?

Чтобы вычислить значение t,

а) сформулируйте гипотезу исследования;
б) сформулируйте нулевую гипотезу;
c) указать, будет ли t-тест односторонним или двусторонним. тест на значимость
г) выберите уровень альфа
e) вычислить t

Чтобы вычислить значение t,

а) сформулируйте гипотезу исследования;

Средняя зарплата ассистентов-мужчин выше средней заработная плата аспирантов-женщин в ЦГСУ.

б) сформулируйте нулевую гипотезу;

Нет разницы в средней зарплате выпускников мужского и женского пола. помощники в CSULB.

в) выбрать уровень альфа

выберите значение для альфы, например p = 0,05, p = 0,01 или p = 0,001

г) указать, будет ли t-тест односторонним или двусторонним. тест на значимость

Как и другие статистические данные, t-критерий имеет распределение что приближается к нормальному распределению, особенно если размер выборки больше 30.Поскольку мы знаем свойства нормальной кривой, мы может ли он сказать нам, насколько далеко от среднего значения распределения, рассчитанного нами t-рейтинг.

Нормальная кривая распределена около нулевого среднего, со стандартным отклонением, равным единице. Т-балл может падать по нормальной кривой либо выше, либо ниже среднего; то есть либо плюс, либо минус какой-то стандарт единицы отклонения от среднего.

Чтобы достичь статистической значимости.То есть он должен сильно отличаться от значение среднего распределения, то, что имеет только низкий вероятность возникновения случайно, если нет связи между две переменные. Если мы выбрали значение p = 0,05 для альфы, мы смотрим для значения t, которое попадает в крайние 5% распределения.

Если у нас есть гипотеза, которая утверждает ожидаемое направление результатов, например, что заработная плата ассистентов-мужчин выше, чем заработная плата ассистентов-выпускников женского пола, то мы ожидаем, что t-показатель попадет только в один конец нормального распределения.Мы ожидаем расчетный t-показатель попадет в крайние 5% распределения.

Однако если у нас есть гипотеза, которая только утверждает что между двумя группами есть разница, но не указано, какая ожидается, что группа получит более высокий балл, чем рассчитанный t-балл может попасть в любой конец нормального распределения. Например, наша гипотеза может случиться так, что мы ожидаем найти разницу между средними зарплатами мужчин и женщин-ассистентов (но мы не знаем, какие будет выше или ниже).

Для гипотезы, которая не указывает направления, нам нужно использовать «двусторонний» t-критерий. То есть мы должны искать значение t, при котором попадает в один из крайних концов («хвостов») распределения. Но поскольку t может попасть в любой из хвостов, если мы выберем p = 0,05 в качестве альфа, мы необходимо разделить 5% на две части по 2-1 / 2% каждая. Итак, двусторонний тест требует, чтобы t принял более экстремальное значение для достижения статистической значимости чем односторонний тест t.

e) вычислить t

T-балл рассчитывается путем сравнения среднего значение некоторой переменной, полученное для двух групп; расчет также включает дисперсия каждой группы и количество наблюдений в каждой группе. Например,

Таблица 3. Заработная плата мужчин и женщин-выпускников в CSULB

	Ассистенты аспирантуры	Ассистент-выпускница
Количество наблюдений	403	132
Среднее значение	17095	14 885 долл. США
Стандартный Отклонение	6329	4676
Разница	40045241	21864976

Для расчета t,
1) вычтите среднее значение второй группы из среднего значения первой группа
2) вычислить для каждой группы дисперсию, деленную на количество наблюдения минус 1
3) сложите вместе результаты, полученные для каждой группы на втором этапе.
4) извлеките квадратный корень из результатов третьего шага.
5) разделите результаты первого шага на результаты четвертого шага.

Например,

1) вычесть среднее значение второй группы из среднего значения первой группы

17095-14885 = 2210

2) рассчитайте для каждой группы дисперсию, деленную на количество наблюдений. минус 1

Ассистенты-мужчины:

[40056241 / (403-1)] = [40056241 / (402)] = 99642

Женщины-ассистенты-выпускники:

[21864976 / (132-1)] = [21864976 / (131)] = 166908

3) сложите результаты, полученные для каждой группы на втором этапе

99642 + 166908 = 266550

4) извлеките квадратный корень из результатов третьего шага

квадратный корень из 266550 = 516.28

5) разделите результаты первого шага на результаты четвертого шага

2210 / 516,28 = 4,28

Чтобы интерпретировать результаты,
е) вычислить степени свободы
г) найдите значение в таблице
ч) интерпретировать значение t

Степени свободы

Степени свободы для t-критерия вычисляются путем сложения количество наблюдений для каждой группы, а затем вычитание числа два (потому что есть две группы).Например, (403 + 132 — 2) = 533

Распределение Т

Значения t печатаются в таблицах в большинстве статистических данных. тексты. Значения степеней свободы указаны в столбце внизу. стороне, а значения альфа (p-значение) перечислены в строке через вершина. Существуют разные таблицы для односторонних и двусторонних тестов. г.

Найдите правильную таблицу количества хвостов. Затем найти пересечение степеней свободы и значение альфа в таблице.Это значение должно соответствовать вычисленному t-баллу. равно или больше, чтобы указать статистическую значимость.

Для одностороннего теста t, с df = 533 и p = 0,05, t должно быть равно или превышать 1,645.

Для двустороннего теста t, с df = 533 и p = 0,05, t должно быть равно или превышать 1.960.

Интерпретировать значение t

Если вычисленный t-рейтинг равен или превышает значение значений t, указанных в таблице, то исследователь может сделать вывод, что существует статистически значимая вероятность того, что связь между две переменные существуют и не являются случайными, и отклонить нулевое значение гипотеза.Это подтверждает гипотезу исследования.

В этом примере вычисленный t-показатель 4,28 превышает табличное значение t, поэтому мы можем отклонить нулевую гипотезу об отсутствии связи между полом ассистента и заработной платой ассистента, и вместо этого принять гипотезу исследования и сделать вывод, что существует связь между полом ассистента и заработной платой ассистента.

Помните, однако, что это только одна статистика, на основе только одной выборки в определенный момент времени из одного исследовательского проекта.Это не абсолютное убедительное доказательство существования отношений, а скорее поддержка гипотезы исследования. Это всего лишь одно свидетельство, это необходимо учитывать вместе со многими другими доказательствами на тот же предмет.

ОТЧЕТНОСТЬ ОБ ИСПЫТАНИЯХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗНАЧЕНИЕ

В исследовательских отчетах тесты статистической значимости сообщаются тремя способами. Во-первых, можно сообщить результаты теста. в текстовом обсуждении результатов.Включают:

1) гипотеза

2) использованная статистика теста и ее значение

3) степени свободы

4) значение альфа (p-значение)

Например,

Работники организаций с неавторитарным управлением Было установлено, что стили более удовлетворены работой, чем рабочие в организациях с авторитарным стилем управления (Chi Square = 50.57, df = 4, p <0,05).

Средняя заработная плата ассистентов-мужчин выше, чем у аспирантов. женщины-ассистенты аспирантуры (t = 4,28, df = 533, p <0,05).

Не было обнаружено различий в показателях трудоустройства между профессиональными учебными заведениями. программы и программы рабочих навыков (Chi Square = 1,2, df = 1, p> 0,05).

Второй метод сообщения результатов испытаний для статистической значимости — это отчет об испытании и его значении, степенях свободы и p-значение внизу таблицы непредвиденных обстоятельств или распечатки с указанием данных, на которых были основаны расчеты.

Таблица 1. Трудоустройство по типу обучения (наблюдаемая частота)

Есть ли место на работе?	Тип обучения
	Профессиональное Образование	Навыки работы Обучение	Всего
Есть	175	125	300
Нет	25	125	150
Итого	200	250	450

Хи-квадрат = 70.42, df = 1, p <0,05

Таблица 3. Заработная плата мужчин и женщин-ассистентов выпускников в CSULB

	Ассистенты-выпускники-мужчины	Ассистент-выпускница
Количество наблюдений	403	132
Среднее значение	17095	14 885 долл. США
Стандартный Отклонение	6329	4676
Разница	40045241	21864976

т = 4.28, df = 533, p <0,05

Третий способ сообщить о тестах, имеющих статистическую значимость состоит в том, чтобы включить их в таблицы, показывающие результаты расширенного анализа данных, включая ряд переменных. Например, вот несколько результаты исследования пожилых испаноязычных женщин в Эль-Пасо, Техас, и Лонг-Бич, CA.

Таблица 4. Характеристики участников семинара в возрасте 40 лет и старше

Характеристики	Эль-Пасо (N = 83)	Лонг-Бич (N = 131)	стоимость т
Средний возраст	60.5 лет	68,7 года	2,1 *
Этническая самоидентификация Американские мексиканцы	97,2	89,7	0,9
Предпочтительный язык Только испанский	68,5	52.3	3,2 **

* t значимо при p <0,05
** t значимо при p <0,01

Заключительные комментарии

Тесты на статистическую значимость используются для оценки вероятность того, что связь, наблюдаемая в данных, имела место только случайно; вероятность того, что переменные действительно не связаны в Население. Их можно использовать для фильтрации бесперспективных гипотез.

Тесты на статистическую значимость используются, потому что они представляют собой общий критерий, который могут понять многие люди, и они передают важную информацию об исследовательском проекте это можно сравнить с результатами других проектов.

Однако они не гарантируют, что исследование были тщательно спроектированы и выполнены. Фактически, тесты на статистическую значимость могут вводить в заблуждение, потому что это точные цифры.Но у них нет отношений практической значимости результатов исследования.

Наконец, всегда нужно использовать меры ассоциации. наряду с тестами на статистическую значимость. Последние оценивают вероятность того, что отношения существуют; в то время как первые оценивают сила (а иногда и направление) отношений. У каждого свои использовать, и их лучше всего использовать вместе.

Как вы проходите квалификацию | Пособие по инвалидности

Как вы имеете право

Чтобы иметь право на получение пособия по инвалидности Social Security, вы должны сначала работать на должностях, покрываемых Social Security.Тогда у вас должно быть медицинское состояние, соответствующее определению инвалидности, данному Службой социального обеспечения. Как правило, мы выплачиваем ежемесячные пособия людям, которые не могут работать в течение года и более из-за инвалидности.

Льготы обычно продолжаются до тех пор, пока вы снова не сможете работать на постоянной основе. Существует также ряд специальных правил, называемых «стимулы к работе», которые обеспечивают постоянные льготы и медицинское страхование, чтобы помочь вам вернуться к работе.

Если вы получаете пособие по инвалидности Social Security по достижении полного пенсионного возраста, ваше пособие по инвалидности автоматически конвертируется в пенсионное пособие, но сумма остается прежней.

Сколько вам нужно работы?

Помимо соответствия нашему определению инвалидности, вы должны проработать достаточно долго — и достаточно недавно — в системе социального обеспечения, чтобы иметь право на получение пособия по инвалидности.

рабочих кредитов по социальному обеспечению основаны на вашей общей годовой заработной плате или доходе от самозанятости. Вы можете зарабатывать до четырех кредитов каждый год.

Сумма, необходимая для получения рабочего кредита, меняется из года в год. Например, в 2021 году вы получаете один кредит на каждые 1470 долларов заработной платы или дохода от самозанятости.Когда вы заработали 5 880 долларов, вы заработали четыре кредита за год.

Количество рабочих баллов, необходимое для получения права на получение пособия по инвалидности, зависит от вашего возраста, когда вы стали инвалидом. Как правило, вам необходимо 40 кредитов, 20 из которых были заработаны за последние 10 лет, закончившихся годом, когда вы стали инвалидом. Однако более молодые работники могут претендовать на меньшее количество баллов.

Для получения дополнительной информации о том, соответствуете ли вы критериям, см. Как вы зарабатываете кредиты .

Помните, что независимо от вашего возраста вы должны заработать необходимое количество рабочих кредитов в течение определенного периода, заканчивающегося тем временем, когда вы стали инвалидом. Если вы соответствуете требованиям сейчас, но перестаете работать в рамках социального обеспечения, вы не сможете продолжать выполнять требования по работе по инвалидности в будущем.

Что мы подразумеваем под инвалидностью

Определение инвалидности в программе социального обеспечения отличается от других программ.Социальное обеспечение оплачивает только полную нетрудоспособность. Пособия по частичной или краткосрочной нетрудоспособности не выплачиваются. .

Мы считаем вас инвалидом по правилам социального обеспечения, если выполняются все следующие условия:

• Вы не можете выполнять ту работу, которую выполняли раньше, по состоянию здоровья.
• Вы не можете приспособиться к другой работе по состоянию здоровья.
• Ваша инвалидность длилась или предположительно продлится не менее одного года или приведет к смерти.

Это строгое определение инвалидности. Правила программы социального обеспечения предполагают, что работающие семьи имеют доступ к другим ресурсам для оказания поддержки в периоды краткосрочной нетрудоспособности, включая компенсацию работникам, страховку, сбережения и инвестиции.

Как мы принимаем решение о наличии у вас инвалидности

Если у вас достаточно работы, чтобы претендовать на пособие по инвалидности, мы используем пошаговый процесс, включающий пять вопросов, чтобы определить, являетесь ли вы инвалидом.Пять вопросов:

1. Ты работаешь?

Если вы работаете в 2021 году и ваш средний заработок превышает 1310 долларов в месяц, вы, как правило, не можете считаться инвалидом.

Если вы не работаете, мы отправим ваше заявление в офис службы определения инвалидности (DDS), который примет решение о вашем состоянии здоровья. DDS использует шаги 2–5 ниже, чтобы принять решение.

2. Ваше состояние «тяжелое»?

Ваше состояние должно значительно ограничивать вашу способность выполнять основные связанные с работой действия, такие как подъем, стоя, ходьба, сидение или запоминание, в течение как минимум 12 месяцев.В противном случае мы обнаружим, что вы не инвалид.

Если ваше состояние мешает выполнять основные виды деятельности, связанные с работой, мы переходим к этапу 3.

3. Находится ли ваше состояние в списке условий отключения?

Для каждой из основных систем организма мы ведем список заболеваний, которые мы считаем достаточно серьезными, чтобы мешать человеку выполнять значительную доходную деятельность. Если ваше состояние отсутствует в списке, мы должны решить, является ли оно таким же тяжелым, как состояние, указанное в списке.Если это так, мы обнаружим, что вы инвалид. Если это не так, переходим к шагу 4.

У нас есть две инициативы, направленные на ускорение обработки новых заявлений о потере трудоспособности:

• Пособия по состраданию: В некоторых случаях, которые обычно квалифицируются как инвалидность, могут быть разрешены, как только диагноз будет подтвержден. Примеры включают острый лейкоз, болезнь Лу Герига (БАС) и рак поджелудочной железы.
• Быстрое определение инвалидности: мы используем сложный компьютерный скрининг для выявления случаев с высокой вероятностью получения пособия.

Для получения дополнительной информации о нашем процессе подачи заявлений о потере трудоспособности посетите наш веб-сайт «Пособия для людей с ограниченными возможностями».

4. Сможете ли вы выполнять ту работу, которую выполняли ранее?

На этом этапе мы решаем, мешает ли ваше заболевание (-а) выполнять какую-либо из ваших прошлых работ. В противном случае мы решим, что у вас нет инвалидности. Если да, то переходим к шагу 5.

5. Можете ли вы выполнять какую-либо другую работу?

Если вы не можете выполнять ту работу, которую выполняли в прошлом, мы посмотрим, есть ли другая работа, которую вы могли бы выполнять, несмотря на ваши медицинские нарушения.

Мы принимаем во внимание ваше состояние здоровья, возраст, образование, прошлый опыт работы и любые передаваемые навыки, которыми вы можете обладать. Если вы не можете выполнять другую работу, мы решим, что вы инвалид. Если вы можете выполнять другую работу, мы решим, что у вас нет инвалидности, и ваше заявление будет отклонено.

Особые ситуации

Большинство людей, получающих пособие по нетрудоспособности, — это работники, которые соответствуют требованиям по собственному учету и соответствуют только что описанным требованиям к работе и инвалидности.Однако есть некоторые ситуации, о которых вы можете не знать:

Особые правила для слепых или слабовидящих людей

Мы считаем вас слепым в соответствии с правилами социального обеспечения, если ваше зрение не может быть скорректировано до уровня лучше 20/200 для лучшего глаза или если ваше поле зрения составляет 20 градусов или меньше, даже с помощью корректирующей линзы. Многие люди, которые соответствуют юридическому определению слепоты, все еще имеют некоторое зрение, могут читать крупным шрифтом и передвигаться без трости или собаки-поводыря.

Если вы не соответствуете юридическому определению слепоты, вы все равно можете иметь право на получение пособия по инвалидности, если только ваши проблемы со зрением или в сочетании с другими проблемами со здоровьем мешают вам работать.

Существует ряд специальных правил для слепых, которые признают серьезное влияние слепоты на трудоспособность человека. Например, предел ежемесячного заработка для слепых людей обычно выше, чем предел, применяемый к неслепым рабочим-инвалидам.

В 2021 году месячный лимит заработка составит 2190 долларов.

Пособия для вдов и вдовцов-инвалидов

Если что-то случится с работником, пособие может выплачиваться его вдове, вдовцу или пережившему разведенному супругу, имеющему инвалидность, при соблюдении следующих условий:

• Возраст вдовы, вдовца или оставшегося в живых разведенного супруга составляет от 50 до 60 лет.
• Вдова, вдовец или переживший разведенный супруг имеет состояние здоровья, соответствующее определению инвалидности для взрослых, и инвалидность возникла до или в течение семи лет после смерти работника.

Если вдова или вдовец, ухаживающий за ребенком (детьми) работника, получает пособие по социальному обеспечению, она или он по-прежнему имеет право на получение пособия вдовам или вдовцам-инвалидам, если их инвалидность наступает до окончания этих выплат или в течение семи лет после их окончания.

Вдовы, вдовцы и разведенные супруги, оставшиеся в живых, не могут подать онлайн-заявку на получение пособия по случаю потери кормильца. Однако, если они хотят подать заявление на эти льготы, им следует немедленно связаться с Социальным обеспечением по телефону 1-800-772-1213 (TTY 1-800-325-0778 ), чтобы записаться на прием

.

Чтобы ускорить процесс подачи заявления, заполните Отчет об инвалидности взрослого и предоставьте его во время приема.

Мы используем то же определение инвалидности для вдов и вдовцов, что и для рабочих.

Пособия для ребенка-инвалида

Ребенок в возрасте до 18 лет может быть инвалидом, но нам не нужно учитывать его инвалидность при принятии решения о том, имеет ли он право на получение пособия в качестве иждивенца. Пособия на ребенка обычно прекращаются в возрасте 18 лет, если он или она не учится на дневном отделении в начальной или средней школе (льготы могут продолжаться до 19 лет) или не является инвалидом.

Дети, которые получали пособие в качестве несовершеннолетнего ребенка в учетной записи социального обеспечения одного из родителей, могут иметь право продолжать получать пособие из учетной записи этого родителя по достижении 18-летнего возраста, если они являются инвалидами.

Взрослые-инвалиды до 22 лет

Взрослый человек, чья инвалидность наступила до 22 лет, может иметь право на получение пособия, если один из родителей умер или начинает получать пенсионные пособия или пособия по инвалидности. Мы считаем это «детским» пособием, потому что оно выплачивается из учетной записи социального обеспечения родителей.

«Взрослый ребенок» с ограниченными возможностями, включая усыновленного ребенка или, в некоторых случаях, пасынка, внука или сводного внука, должен быть неженатым, возрастом 18 лет или старше, иметь инвалидность, начавшуюся до 22 лет, и соответствовать определению инвалидности для взрослых.

Пример : Работник начинает получать пенсионные пособия по социальному обеспечению в возрасте 62 лет. У него есть не состоящий в браке 38-летний сын, который с рождения болеет церебральным параличом. Сын может начать получать пособие на «ребенка» с ограниченными возможностями в учетной записи социального обеспечения своего отца.

Необязательно, чтобы инвалид «взрослый ребенок» когда-либо работал. Пособия выплачиваются на основании данных о доходах родителей.

• «Взрослый ребенок» с ограниченными возможностями не должен иметь значительного заработка. Сумма заработка, которую мы считаем «существенной», увеличивается каждый год. В 2021 году это означает, что вы будете работать и зарабатывать более 1310 долларов в месяц.

Некоторые расходы, которые несет «взрослый ребенок»-инвалид в связи с работой, могут быть исключены из этого заработка.Для получения дополнительной информации о работе и инвалидности см. Работа с инвалидами: чем мы можем помочь .

Что делать, если взрослый ребенок уже получает пособие SSI или пособие по инвалидности в своем личном деле?

«Взрослый ребенок» с ограниченными возможностями, уже получающий пособие SSI или пособие по инвалидности в своем личном деле, должен проверить, могут ли пособия выплачиваться в учетной записи о доходах родителя. Могут выплачиваться более высокие пособия, и может быть возможно право на участие в программе Medicare.

Как мы определяем, является ли взрослый «ребенок» инвалидом для получения пособия SSDI?

Если ребенку 18 лет и старше, мы оценим его или ее инвалидность так же, как и инвалидность любого взрослого. Мы отправляем заявление в Службу определения инвалидности (DDS) в вашем штате, которая принимает решение об инвалидности за нас.

Что будет, если взрослый ребенок выйдет замуж?

Если он или она получает пособие как «взрослый ребенок» с ограниченными возможностями, пособие обычно прекращается, если он или она вступает в брак.Однако некоторые браки (например, с другим инвалидом «взрослым ребенком») считаются защищенными.

Правила меняются в зависимости от ситуации. Свяжитесь с представителем Службы социального обеспечения по телефону 1-800-772-1213 (если вы глухой или слабослышащий, позвоните по номеру TTY по номеру 1-800-325-0778 ), чтобы узнать, можно ли продолжать получать льготы.

В настоящее время вы не можете подать заявление на получение пособия на взрослого ребенка-инвалида через Интернет. Если вы хотите подать заявление на получение пособия, немедленно обратитесь в Социальное обеспечение по телефону 1-800-772-1213 (TTY 1-800-325-0778 ), чтобы записаться на прием.Если вы задержитесь, некоторые потенциальные выгоды могут быть потеряны.

Чтобы ускорить процесс подачи заявления, заполните Отчет об инвалидности взрослого и предоставьте его во время приема.

Связанная информация

Публикации

.