Показатель интенсивности – 5.4. Относительные показатели интенсивности

5.4. Относительные показатели интенсивности

Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в

правовой статистике называют показатели, характеризующие сте­пень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распро­страненности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населе­ния правоохранительными кадрами и т.д.

Опи Показатель, характеризующий социально — правовое явление

Показатель, характеризующий среду распространения этого явления

140Относительные показатели интенсивности вычисляются пу­тем сравнения разноименных величин, характеризующих различ­ные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.

При сопоставлении числа гражданских исков с численностью всего населения в сравниваемых регионах можно получить данные об «исковой» интенсивности на 10 или 100 тыс. человек населения.

В уголовно-правовой статистике среди относительных показа­телей интенсивности важное место занимает коэффициент пре­ступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступ­лений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возрас­та, с которого наступает уголовная ответственность.

_т„ П х 100 000

КП 1 = ,

Н

где П — абсолютное число зарегистрированных преступлений или чис­ло лиц, их совершивших;

Н — численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.

Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и том же временном и территориальном объеме. Коэффициент преступности обычно рассчитывается как число пре­ступлений на 100 тыс. человек населения. Но при небольших числах преступлений и населения может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. населения, при этом 100 тыс., 10 тыс. и 1 тыс. означают размер­ность коэффициента.

Сопоставление коэффициентов преступности различных ре­гионов или стран позволяет объективно судить о том, на какой тер­ритории интенсивность преступности выше или ниже, так как уст­раняет влияние размеров численности и роста населения на изме­нение преступности.

141

При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в пра­вовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности со­поставляемых показателей:

1. Числа преступлений, выявленных правонарушителей, уголов­ных и гражданских дел, предъявленных исков и т.д., взятые за опре­деленный период (как правило, год), представляют собой интер­вальные ряды динамики, характеризующие сумму фактов или со­бытий явления в течение всего года. В то время как численность на­селения характеризуется обычно на определенную дату (начало или конец года) и представляет собой моментный ряд. Будет более кор­ректно, если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой чис­ленности населения, которая берется в виде половины суммы чис­ленности населения на начало или конец года.

2. В статистке населения различают постоянное и наличное на­селение. Такое деление населения по категориям имеет особое зна­чение в правовой статистике при расчете коэффициентов интен­сивности по регионам с высоким уровнем временного населения, например, таким, как Москва. Разница между постоянным и налич­ным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн. чел., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности, ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители.

3. При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население, достигшее определен­ного возраста, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше). Так как удельный вес несовершеннолетних в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличает­ся. На практике из-за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет, а также при международных срав­нениях, когда уголовная ответственность наступает с разного воз­раста (с 10, 12, 14, 16 лет), коэффициент преступности рассчитывает­ся, как правило, по отношению ко всему населению.

При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего чис­ла лиц, совершивших преступления, может быть взято число осужден­ных, и тогда мы получим коэффициент судимости. Если в числителе взять число потерпевших, то получится коэффициент виктимизации, если число заключенных, то — коэффициент призонерсти (от англий­ского слова prison — заключенный). При расчете коэффициента заклю­ченных необходимо учитывать, что численность заключенных пред-

14

2ставляет собой также моментный ряд, как и численность населения. Поэтому при расчете этого коэффициента берется либо среднегодовая численность заключенных, либо их численность на конец года (чис­ленность всего населения в этом случае также должна браться по со­стоянию на конец года). Коэффициент заключенных может также рас­считываться на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выяв­ленных лиц, совершивших преступления, показывая

интенсивность репрессивности судебной системы.

Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной актив­ности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.

В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений, предварительно аре­стованных, всех осужденных, осужденных к лишению свободы и другие показатели.

В отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны

специализированные коэффициенты пре­ступности. В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений, совершенных конкретной группой населения, а знаменатель — общую численность населения данной группы на определенной территории.

Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступ­лений рассчитываются коэффициенты экономических, насильст­венных, корыстных деяний, умышленных убийств, краж и т.д.

Применение различных коэффициентов интенсивности спо­собствует более объективной оценке уровня преступности и ее от­дельных видов, позволяя сопоставлять их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).

studfiles.net

Относительные показатели. Виды и формы :: BusinessMan.ru

Исследование экономических процессов, их анализ позволяют не только сделать выводы об их текущем состоянии, но и спрогнозировать развитие в плановом периоде. Для этого финансовые менеджеры используют множество методологий. Одним из самых простых и часто применяемых является способ, применяющий относительные показатели. Они позволяют сравнить несколько величин, найти их долю влияния в общем процессе, а также целенаправленно провести оптимизацию исследуемого объекта.

Без оценки относительных показателей немыслимо осуществление финансово-экономического анализа.

Общая характеристика

Относительные и абсолютные показатели тесно связаны между собой. Анализ должен исследовать каждый тип величин.

Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения. Относительные показатели отражают меру соотношения между абсолютными величинами. Это математическое деление (чаще двух) признаков, которые выражают значение одного или двух факторов.

Очень важным качеством, которое делает относительные величины такими востребованными при проведении анализа, выступает их способность при расчетах абстрагироваться от различий абсолютных величин. При этом на показатели можно будет взглянуть с другой стороны.

Абсолютные и относительные показатели связаны неразрывно, и для оценки финансово-экономических процессов должны применяться в комплексе.

Формула расчета

Вычисление относительных показателей производится по определенной формуле. Ее общий вид следующий:

— ОП = абсолютный текущий (сравниваемый) показатель / абсолютный базовый показатель.

Относительный показатель, формула которого приведена выше, может иметь и в числителе, и в знаменателе одно и то же наименование абсолютных показателей. Результат в этом случае может измеряться в виде коэффициента, процентов, промилле и т. д.

Если же в числителе и знаменателе абсолютные показатели имеют разные единицы измерения, то результат должен быть именованным, например, скорость — км/ч.

Относительные показатели в зависимости от их характеристик могут несколько модифицировать формулу, но общий ее принцип сохраняется.

Абсолютные и относительные показатели могут быть рассмотрены для различных величин. Анализ взаимодействия выделяет факторы:

• динамики;
• структуры;
• плана;
• реализации задач;
• координации;
• интенсивности;
• сравнения.

Относительные показатели динамики

Динамические относительные величины являются сравнением одного и того же рассматриваемого фактора или события в нынешнем периоде к прошлому.

Если полученный показатель выражен в кратной форме, он называется коэффициентом роста. В том случае, когда результат имеет вид процентов, его называют темпом роста.

Когда относительные финансовые показатели представлены за несколько периодов, их сравнивают или в цепном порядке, или с базовым значением.

Произведение всех цепных показателей динамического исследования дает базисное значение за анализируемый период.

Динамические показатели позволяют понять тенденции развития (или снижения) деятельности. С их помощью отслеживают темпы роста в анализируемом интервале.

Показатели структуры

Показатели структуры сравнивают абсолютный показатель, являющийся частью целого с общим его значением.

Представленную методику применяют для таких расчетов, как относительные показатели финансовой устойчивости. Например, для определения в структуре баланса части собственного капитала. В этом случае собственные источники финансирования, которые предприятие направило в оборот, сравниваются с оборотными активами.

Для анализа финансовой устойчивости применяются и другие относительные показатели структуры.

Также для определения правильной структуры факторов анализа проводят рассмотренную методику. Например, относительные показатели финансовой устойчивости помогают усовершенствовать структуру капитала компании. С одной стороны, собственные средства обеспечивают стабильность работы предприятия. А расширить свои производственные возможности допустимо с привлечением заемного капитала. Вот именно показатели структуры помогут оценить соответствие каждой из этих величин нормативу.

Показатели координации

Относительные координационные показатели схожи с предыдущей разновидностью, но позволяют не только оценить степень влияния одного абсолютного показателя на общее значение, но и определить количество всех факторов.

Здесь аналитик будет рассматривать не только степень влияния одной части, а всех составляющих. Такой подход позволяет оценить всесторонне рассматриваемый целый объект исследования.

Другими словами, можно определить, сколько единиц каждого фактора входят в структуру общего показателя. Это позволит выявить гармоничность распределения каждой части в базовом понятии. Например, показатель текущей ликвидности показывает, что предприятие платежеспособное и может покрыть свои обязательства перед инвесторами. Однако анализ абсолютной ликвидности не соответствует нормативу и говорит о недостаточной возможности компании рассчитаться со своими долгами быстро. Это значит, что структура оборотных средств неправильная. Расчет относительных показателей каждой составной части второго раздела баланса поможет это быстро определить.

Показатели интенсивности

Показатели степени интенсивности позволяют оценить два качественно разных, но связанных в статистической совокупности признака.

Такой подход позволяет определить степень распространения в исследуемой среде факторов.

Например, в условиях производства к представленной методике может быть отнесена рентабельность труда в разрезе производственных участков. Для этого сравнивают численность сотрудников с показателем чистого дохода каждого цеха или отдела. Это даст возможность оценить степень трудовой отдачи каждого сотрудника в получении общей прибыли его участка. Это позволит определить, где получение чистого дохода было больше всего обеспечено интенсивностью труда рабочих.

Относительные показатели интенсивности помогут выделить степень распространения фактора в структуре.

Показатели сравнения

Представленный подход дает возможность определить, насколько исследуемый абсолютный показатель больше базового. Это позволит выявить, какой фактор и насколько больше (меньше) взятого за основу одноименного фактора.

Так как для расчета берутся во внимание одинаковые по своему именованию показатели, результат получится в процентах или коэффициентах.

Например, чистая прибыль предприятия в прошлом году была получена в размере х. В теперешнем году компания получила прибыль после вычета всех налогов и отчислений в размере у.

Рассматриваемые виды относительных показателей позволяют произвести сравнение этих двух показателей: К = х / у, что позволит определить, насколько больше (меньше) чистая прибыль в текущем периоде, по сравнению с базовым.

При помощи такого анализа сравнивают основные, оборотные фонды, трудовые, производственные издержки, объем доходов и прибыли и т. д.

Показатели выполнения плана

В процессе планирования своей деятельности предприятие устанавливает предполагаемые показатели затрат, прибыли и т. д. Плановые относительные показатели характеризуют соответствие реальных показателей к ожидаемым величинам.

Обычно степень выполнения заказа представляют в виде коэффициента. Это помогает оценить степень его выполнения.

В этом случае базовой величиной будет плановое значение показателя, а сравниваемой — фактическая цифра.

Расчет таких разновидностей основных показателей играет очень важную роль в производственной сфере. Они помогают оценить качество труда работников, а также оборудования, материалов и прочих элементов, участвующих в процессе производства готовой продукции и ее реализации.

Представленный анализ позволит определить степень соответствия факта плану. После этого необходимо проводить исследования факторов, повлиявших на отклонения, причем как в меньшую, так и в большую стороны.

Показатели уровня экономического развития

Эти показатели сравнивают разноименные абсолютные значения, которые взаимно связаны. В знаменателе обычно стоит факторная величина признака. Числителем выступает результативная цифра.

Такой анализ используют для определения производственного или экономического потенциала, а также результативности работы предприятия.

Их применяют для расчета, например, себестоимости единицы продукции, производительности труда. Такие величины позволяют определить влияние конкретного фактора на итог работы.

При осуществлении этого анализа рекомендуется использовать ряд других показателей для проведения всестороннего исследования.

Ознакомившись с таким понятием, как относительные показатели экономического и финансового анализа, можно проводить всесторонние исследования процессов рассматриваемого объекта. Грамотно применяя тот или иной вид вычислений, основывающийся на различных признаках и данных, станет возможным выявить причины роста или снижения результативности. На основе проведенного анализа корректируются все факторы, влияющие на рост и развитие в плановом периоде.

businessman.ru

Показатели интенсивности ощущения собственной недостаточности

в группах студентов с высокой (n₁ = 18) и низкой энергией вытеснения(n₂ = 24)

Группа 1: энергия вытеснения от 19 до 31 балла (n1 = 18)		Группа 2: энергия вытеснения от 7 до 13 баллов (n2 = 24)
0; 0; 0; 0; 0		0; 0
		5; 5; 5; 5
		10; 10; 10; 10; 10; 10
		15; 15
20; 20		20; 20; 20; 20
30; 30; 30; 30; 30; 30; 30		30, 30, 30, 30; 30, 30
50; 50
60; 60
Суммы	470	370
Средние	26.11	15.42

Несмотря на то, что средняя величина в группе с более энергичным вытеснением выше, в ней наблюдаются также и 5 нулевых значений. Если сравнить гистограммы распределения оценок в двух выборках, то между ними обнаруживается разительный контраст (рис. 14.2).

Рис. 14.2. Гистограммы распределения показателей интенсивности ощущения недостаточности в группе с более энергичным

вытеснением (а) и менее энергичным вытеснением (б)

Для сравнения двух распределений мы могли бы применить критерий χ² или критерий λ, но для этого нам пришлось бы укрупнять разряды, а кроме того, в обеих выборках n<30.

Критерий φ* позволит нам проверить наблюдаемый на графике эффект несовпадения двух распределений, если мы условимся считать, что «эффект есть», если показатель чувства недостаточности принимает либо очень низкие (0), либо, наоборот, очень высокие значения (>30), и что «эффекта нет», если показатель чувства недостаточности принимает средние значения, от 5 до 25.

Сформулируем гипотезы

H₀: Крайние значения показателя недостаточности (либо 0, либо 30 и более) в группе с более энергичным вытеснением встречаются не чаще, чем в группе с менее энергичным вытеснением.

H₁: Крайние значения показателя недостаточности (либо 0, либо 30 и более) в группе с более энергичным вытеснением встречаются чаще, чем в группе с менее энергичным вытеснением.

Создадим четырехклеточную таблицу, удобную для дальнейшего расчета критерия φ*.

Таблица 14.5

Четырехклеточная таблица для расчета критерия φ* при сопоставлении групп с большей и меньшей энергией вытеснения по соотношению показателей недостаточности

Группы	«Есть эффект», показатель недостаточности равен 0 или > 30	«Нет эффекта», показатель недостаточности от 5 до 25	Суммы
1 группа – с большей энергией вытеснения	16 (88,9%)	2 (11.1%)	18
2 группа – с меньшей энергией вытеснения	8 (33,3%)	16 (66,7%)	24
Суммы	24	18	423

В первоначальной выборке было 50 человек, но 8 из них были исключены из рассмотрения как имеющие средний балл по показателю энергии вытеснения (14-15). Показатели интенсивности чувства недостаточности у них тоже средние: 6 значении по 20 баллов и 2 значения по 25 баллов.

По таблице 18 приложения 1 определим величины φ, соответствующие сопоставляемым процентным долям:

φ_1(88,9%) = 2,462

φ_2(33,3%) = 1,230.

Подсчитаем эмпирическое значение φ*:

Критические значения φ* при любых n₁, n₂, как мы помним из предыдущего примера, составляют:

φ*_эмп = 3,951

φ*_эмп > φ*_кр (р ≤ 0,01).

Таблица 19 приложения 1 позволяет нам и более точно определить уровень значимости полученного результата: р < 0,001.

Ответ: Н₀ отвергается. Принимается Н₁. Крайние значения показателя недостаточности (либо 0, либо 30 и более) в группе с большей энергией вытеснения встречаются чаще, чем в группе с меньшей энергией вытеснения.

Итак, испытуемые с большей энергией вытеснения могут иметь как очень высокие (30 и более), так и очень низкие (нулевые) показатели ощущения собственной недостаточности. Можно предположить, что они вытесняют и свою неудовлетворенность, и потребность в жизненном успехе. Эти предположения нуждаются в дальнейшей проверке.

Полученный результат, независимо от его интерпретации, подтверждает возможности критерия φ* в оценке различий в форме распределения признака в двух выборках.

В мощных возможностях критерия φ* можно убедиться, подтвердив совершенно иную гипотезу при анализе материалов данного примера. Мы можем доказать, например, что в группе с большей энергией вытеснения показатель недостаточности все же выше, несмотря на парадоксальность его распределения в этой группе.

Сформулируем новые гипотезы

Н₀: Наиболее высокие значения показателя недостаточности (30 и более) в группе с большей энергией вытеснения встречаются не чаще, чем в группе с меньшей энергией вытеснения.

Н₁: Наиболее высокие значения показателя недостаточности (30 и более) в группе с большей энергией вытеснения встречаются чаще, чем в группе с меньшей энергией вытеснения.

Построим четырехпольную таблицу, используя данные таблицы 14.4.

По таблице 18 приложения 1 определяем величины φ:

φ_1(61,1%) = 1,795

φ_2(25,0%) = 1,047.

Подсчитываем эмпирическое значение φ*:

По таблице 19 приложения 1 определяем, что этот результат соответствует уровню значимости р = 0,008.

Ответ: Н₀ отвергается. Принимается Н₁. Наиболее высокие показатели недостаточности (30 и более баллов) в группе с большей энергией вытеснения встречаются чаще, чем в группе с меньшей энергией вытеснения (р = 0,008).

Таблица 14.6

studfiles.net

6.2.2. Показатели относительной интенсивности колебаний

Показатели относительной интенсивности вариации рассчи­тываются как отношение ее абсолютных показателей к посто­янной средней величине, относительной интенсивности колебаний — как отношение индивидуальных отклонений от­дельного периода к уровню тренда за этот же период, а обоб­щающие показатели — как отношение обобщающих показателей силы колебаний за весь ряд к обобщающему показателю уров­ней ряда — среднему уровню.

Например, мы хотим оценить интенсивность отклонения уро­жайности зерновых во Франции от ее тренда в 1976 г. Абсолют­ное отклонение составило -7,4 ц/га, а уровень тренда (см. приложение 1) = 41,8 ц/га. Интенсивность отклонения (колебания) равна:-7,4 : 41,8 =-0,177, или-17,7%. Это очень серьезный неурожай. В 1995 г. отклонение урожайности зерновых от тренда по абсолютной величине тоже было значительным: -6,2 ц/га. Но в том же году уровень тренда поднялся уже до 69,4 ц/га, поэтому интенсивность отклонения составила: -6,2: 69,4 = -0,0896, или -8,96%, что можно считать не сильным, а умеренным неурожаем.

Обобщающим показателем интенсивности колебаний уро­жайности зерновых культур во Франции служит отношение оценки генерального среднего квадратического отклонения уровней от тренда S(t) к средней величине урожайности за весь период 1970-1995 гг., что, согласно приложению 1, составля­ет: 3,54 ц/га: 51,25 ц/га = 0,069 ц/га, или 6,9%.

Напомним, что при криволинейном тренде средний уровень не равен свободному члену уравнения тренда, так же как и при прямолинейном тренде, но при отсчете периодов от начала, а не от середины ряда. В этих случаях делить обобщающий по­казатель силы колебаний S(t) нужно не на свободный член урав­нения, а на средний уровень изучаемого показателя. Например, интенсивность колебаний расхода условного топлива на вы­работку 1 кВт-ч электроэнергии (см. табл. 5.5) составляет: . Колеблемость очень слабая. Аналогично коэффициенту пространственной вариации отношение среднего квадратического отклонения от тренда к среднему уровню временного ряда называюткоэффициентом колеблемости, который мы обозначаем, для отличия от коэф­фициента пространственной вариации, как V(t). Его формула

(6.6)

(

— для оценки генеральной величины и прогнозов или

— для измерения интенсивности колебаний за данный пери­од как изолированный отрезок, без распространения на про­шлые и будущие периоды времени.

Величина коэффициента колеблемости также играет важную роль при анализе устойчивости в динамике (см. гл. 8).

В заключение необходимо подчеркнуть, что любая погреш­ность в определении типа тренда или при расчете его пара­метров приводит к преувеличению показателей силы и интенсивности колебаний. Так как реальные временные ряды всегда отклоняются от строго линейной, параболической, эк­споненциальной или иной любой абстрактно-математической линии, то колеблемость всегда несколько преувеличивается за счет неполного соответствия истинной тенденции динамики какому-либо принятому типу линии тренда. Например, навер­няка часть колеблемости численности населения Земли (см. табл. 5.6) на самом деле объясняется тем, что «истинная» тен­денция роста населения не являлась за 1950-2000 гг. строго экспоненциальной.

studfiles.net

15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета

Относительные показатели интенсивности (ОПИ) – соотношение разных признаков одного и того же объекта.

ОПИ=(показатель, хар-щий явление А) / (показатель, хар-щий среду распространения явления А).

Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказ-ся недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, ео размерах, насыщенности, плотности распространения. Явл-ся именованными величинами.

Разновидностью данной группы показателей являются относ-ые показатели уровня эконом-го развития страны, характеризующие пр-во продукции в расчете на душу населения. Рассчитываются как отношение V выпущенной продукции какого-то одного вида или в целом к среднегодовой численности населения страны (ВВП на душу населения). В числе этих показателей можно назвать показатели жизненного уровня населения: показатели потребления продуктов питания и непродовол-ых товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1000 чел населения; обеспеченности населения жильем и т.д.

16. Граф изображение стат-ких данных.

Графич метод представления данных отлич-ся большей наглядно­стью, чем стат-кие таблицы. Графики более лаконичны и вы­разительны. Стат-кий график вкл-ет заголовок, в кот указыв-ся, что представлено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные. Кроме того, приводятся условные обозначения или дается указание масштабной единицы, если в этом есть потребность.

По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы.

По графическому образу диаграммы м б:

1)линейные;2) секторные;3) круговые, треугольные, прямоугольные;4) столбиковые;5) ленточные;6) фигурные.

Линейные графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Лин графики исп-ся в анализе рядов распределения (полигон распределения ) и временньк ря­дов.

Секторные диаграммы исп-ся для представления стр-ры сов-сти. Вся площадь круга принимается за 100%, она разбива­ется на сектора пропорционально доле составляющих частей.

Круговые диаграммы (треугольные, прямоугольные, квадратные) представляют значения показателя в виде площади какой-либо гео­метрической фигуры. Изменение площади фигуры соотв-ет изменению значения показателя.

Столбиковые диаграммы исп-ся для представления состава какого-либо показателя. Столбиковые диаграммы могут и пользоваться и для представления значений показателя. Тогда высота столбика соответствует величине показателя.

Ленточные диаграммы решают те же задачи, что и столбиковые. Но граф изображение показателя дается в горизонтальном виде.

Фигурные диаграммы обычно исп-ся для изображения из­менения показателя в динамике или для пространственных сравне­ний. Показатель представляется в виде определенной фигуры: если речь идет о численности населения, то это м б фигура чел-ка, если о валовом сборе зерновых — сноп зерновых, если о выпус­ке автомобилей — автомобиль. Различия фигур по величине соотв-ют различиям в значениях показателей.

Картодиаграммы исп-ют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, от­ражающие изменение значений показателя, или же исп-ся раз­ная интенсивность цвета отражения изменений значения показателя. Картодиаграмма исп-ся, на-р, для отражения плотности населения на всей территории России (заметим, что в Европейской части России средняя плотность населения составляет 25 чел./кв. км, а в азиатской — лишь 5 чел./кв. км).

studfiles.net

Показатель — интенсивность — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Показатель — интенсивность

Cтраница 1

Показатель интенсивности необходим для анализа использования пропускной способности отдельных участков пути того или иного вида транспорта.  [1]

Показатель интенсивности отказов применяется только для неремонтируемых изделий.  [2]

Показатель интенсивности колебаний в потреблении газа и показатель величины неравномерности связаны между собой, но не заменяют друг друга, так как при одной и той же величине неравномерности интенсивность колебаний газопотребления может быть различной.  [3]

Показатель интенсивности разрушения позволяет оценить характер и область разрушения горной породы путем сопоставления с результатами стендового бурения.  [4]

Показатель интенсивности выбытия представляет отношение выбывших фондов к стоимости фондов на начало года.  [5]

Показатель интенсивности ПИ — по нему определяют дни нетрудоспособности, отнесенные к 100 работающим. Его рассчитывают по формуле Яи ( Дз / Р) ЮО, где Д3 — число дней заболевания.  [6]

Показатель интенсивности отказов Я широко используется в технике, особенно в радиоэлектронике, где значительно больший объем отказов относится к категории внезапных.  [7]

Показатель интенсивности элизионного водообмена был впервые применен для оценки перспектив нефтегазсносности нижнемеловых отложений Восточного Предкавказья и Западного Прикаспия. С этой целью была составлена карта ( рис. 66), на которой показаны три зоны: южная, соответствующая Прикумскому поднятию с прилегающими впадинами, средняя, занимающая восточную часть погребенного кряжа Карпинского и смежные участки впадин, и наконец, северная, включающая Астраханское поднятие и окрестные районы. Следовательно, согласно принятой концепции, гидрогеологические — условия формирования скоплений нефти и газа в количественном отношении были наиболее благоприятными в южной зоне и наименее благоприятными — в северной.  [8]

Показатель интенсивности колебаний газопотребления и показатель неравномерности связаны между собой, но не заменяют друг друга, так как при одной и той же неравномерности интенсивность колебаний газопотребления может быть различной.  [10]

Показатель интенсивности использования фонда, исчисляемый делением книговыдачи за год на величину фонда.  [11]

Показатель интенсивности изменения уровня ряда в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста, или темпом роста. Иными словами, коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня.  [12]

Показателем интенсивности этого процесса, осуществляемого митохондриями, служит скорость использования ими кислорода и неорганического фосфата для фосфорнлпрования АДФ в АТФ. Ускорение или подавление скорости использования кислорода или неорганического фосфата является показателем разобщения этих процессов.  [13]

Показателями интенсивности служат средние квадратические или амплитудные значения виброускорения, виброскорости или виброперемещения, измеренные на рабочем месте.  [14]

Показателями интенсивности служат среднеквадратические или амплитудные значения виброускорения, виброскорости, или виброперемещения, измеренные на рабочем месте.  [15]

Страницы:      1    2    3    4

www.ngpedia.ru

показатель интенсивности — с русского на английский

См. также в других словарях:

• показатель интенсивности замены (элементов) — — [http://slovarionline.ru/anglo russkiy slovar neftegazovoy promyishlennosti/] Тематики нефтегазовая промышленность EN change rate factor …   Справочник технического переводчика

• относительный показатель интенсивности отказов — Отношение количества отказов определенного типа к их общему числу. [Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо русский толковый словарь справочник. Под редакцией Ю.М. Горностаева. Москва, 2002] Тематики электросвязь, основные понятия EN …   Справочник технического переводчика

• показатель отражения витринита — Отношение интенсивности светового потока установленной длины волны, отраженного от полированной поверхности мацералов группы витринита (гуманита), к интенсивности светового потока, падающего перпендикулярно на эту поверхность, выраженное в… …   Справочник технического переводчика

• показатель скорости коррозии — Характеристика интенсивности процесса коррозии. Скорость окисления или окалинообразования в основном оценивают по увеличению массы, а скорость растворения (при условии равномерности процессов) — по потере массы металла с единицы поверхности …   Справочник технического переводчика

• Показатель состояния плода — (ПСП) Метод математического анализа кардиотокограмм КТГ во время беременности и в родах. Предложен профессором В.Н. Демидовым (Москва) в 1983 году. Оценка состояния плода во время беременности производится по интегральному диагностическому… …   Википедия

• показатель — 3.7 показатель (indicator): Мера измерения, дающая качественную или количественную оценку определенных атрибутов, выведенную на основе аналитической модели, разработанной для определенных информационных потребностей. Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• показатель «давление — остаточная интенсивность» — 3.10 показатель «давление остаточная интенсивность» , дБ (pressure residual intensity index): Разность между измеренными уровнями Lp и LIδ в случае, когда акустический зонд расположен и ориентирован в звуковом поле таким образом, что измеряемая… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• показатель динамической способности L_d — 3.8 показатель динамической способности Ld , дБ (dynamic capability index): Разность между показателем «давление остаточная интенсивность» и систематической ошибкой К: Ld = dрI0 К. Примечание В настоящем стандарте К = 10 дБ. Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• показатель «давление — интенсивность» звукового поля или показатель поля F_pIxyz — 3.4 показатель «давление интенсивность» звукового поля или показатель поля FpIxyz (sound field pressure intensity indicator or field indicator): Разность между усредненным по времени измеренным уровнем звукового давления L pи уровнем вектора… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• Показатель давления — остаточной интенсивности звука — 3.11 Показатель давления остаточной интенсивности звука,   разность между измеренными уровнями Lp и , в случае, когда акустический зонд для измерения интенсивности звука расположен и ориентирован в звуковом поле таким образом, что измеряемая… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• показатель «давление — остаточная интенсивность» d _рI0 — 3.5 показатель «давление остаточная интенсивность» d р I 0 (pressure residual intensity index): Разность между измеренным уровнем звукового давления и уровнем интенсивности звука, когда акустический зонд размещен и направлен в звуковом поле таким …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Книги

• Ситуационно-стратегическое пранирование в экономике Том 1 Методология оптимизации показателей спроса и предложения, Меркулова Ю., В 1-м томе книги дается ответ на вопрос, как повысить общественную полезность товарного предложения. Предлагается исчислять показатели хозрасчетной, потребительской и народнохозяйственной… Категория: Стратегический менеджмент Подробнее  Купить за 1109 руб
• Индекс интенсивности налоговых поступлений – показатель региональной конкурентоспособности, Андрей Ксенофонтов, На основании налоговых доходов и численности занятого населения в субъектах Российской Федерации вводится понятие индекса интенсивности налоговых поступлений. Этот интегральный показатель… Категория: Бухучет, налогообложение, аудит Серия: Современная конкуренция. Научные статьи Издатель: Синергия, Подробнее  Купить за 79.9 руб электронная книга (fb2, fb3, epub, mobi, pdf, html, pdb, lit, doc, rtf, txt)

Другие книги по запросу «показатель интенсивности» >>

translate.academic.ru