Структурные информационные модели: В. 9. Структурные информационные модели. — КиберПедия

В. 9. Структурные информационные модели. — КиберПедия

Структурные информационные модели определяют построение таких важных средств, как базы данных (структурированные хранилища информации) и, соответственно, системы управления базами данных (СУБД).

В тех случаях, когда необходимо переработать большой объем информации, ее нужно структурировать, т.е. выделить в ней элементарные составляющие и их взаимосвязи.

 

Информационная структура представляет собой упорядоченную систему данных. Наиболее простыми информационными структурами являются списки, таблицы, схемы, графы.

Пример табличного структурирования информации — школьное расписание уроков.

 

Основными структурными моделями являются иерархическая, сетевая и табличная.

Иерархическая модель представляется в виде дерева, где отдельные элементы объекта являются узлами, а стрелочки показывают связи между этими элементами (рис. 1).

Такая модель обладает следующими свойствами:

1. Иерархия начинается с верхнего узла. Каждый узел имеет характеристики (атрибуты), которые описывают моделируемый объект в данном узле.

2. Чем ниже уровень, тем выше зависимость» узла.

3. Каждый узел имеет только одну связь с более высоким уровнем. Каждый узел может иметь несколько связей с «зависимыми» (более низкими) уровнями.

4. Доступ к любому элементу структуры осуществляется только черед верхний узел по принципу «сверху-вниз».

5. Количество узлов не имеет ограничений.

Например, в биологии весь животный мир рассматривается как иерархическая система (тип, класс, отряд, семейство, род, вид). В информатике используется иерархическая файловая система.

В сетевой модели каждый узел может иметь любое количество связей с другими узлами без соблюдения какой бы то ни было иерархии (рис. 2).

Сетевые информационные модели применяются для отражения таких систем, в которых связь между элементами имеет сложную структуру. Например, различные части сети Интернет (американская, европейская, российская и т.д.) связаны между собой высокоскоростными линиями связи. При этом какие-то части (американская) имеют прямые связи со всеми региональными частями, в то время как другие могут обмениваться информацией между собой только через американскую часть (например, российская и японская).

 

В табличной моделикаждой объект моделируемой системы описывается в виде таблицы с набором атрибутов. Атрибуты, или поля, — это построчные ячейки таблицы. Взаимосвязь между таблицами описывается отношениям между полями.

Взаимосвязь между полями разных таблиц может иметь три вида:

1. «Один к одному». Одному элементу первого объекта соответствует только один элемент второго объекта. Например, конкретному человеку может соответствовать не более одного номера паспорта, а одному номеру паспорта — не более одного конкретною человека.

2. «Один ко многим». Одному элементу первого объекта может соответствовать несколько элементов второго объекта, а одному элементу второго объекта может соответствовать только один элемент первого объекта. Например, в 11 «А» классе школы № 5 может учиться несколько учеников, а конкретный ученик школы № 5 может учиться не более чем в одном классе.

3. «Многие ко многим». Каждому элементу первого объекта может соответствовать множество элементов второго, и каждому элементу второго — множество элементов первого. Например, один предмет школьной программы могут изучать многие ученики, и один ученик может изучать многие предметы школьной программы.

 

 

В.10. Кодирование текстовой информации.

Любые числа в памяти компьютера кодируются числами двоичной системы счисления. Для этого существуют правила перевода.

Однако в памяти ЭВМ хранятся и другие виды информации. Компьютер работает с разными видами информации, такими как: текстовая, числовая, графическая, звуковая.

С точки зрения ЭВМ текст состоит из отдельных символов. К числу символов принадлежат не только буквы (заглавные или строчные, латинские или русские), но и цифры, знаки препинания, спецсимволы типа «=», «(«, «&» и т.п. и даже пробелы между словами.

Итак, любое математическое выражение или слово состоит из отдельных элементов – символов.

Символы на экране компьютера формируются на основе двух вещей — наборов векторных форм всевозможных символов (они находятся в файлах со шрифтами) и кода, который позволяет выбрать из этого набора векторных форм именно тот символ, который нужно будет использовать.

Кодирование текстовой информации заключается в том, что каждому символу ставится в соответствие уникальный десятичный код от 0 до 255 или соответствующий ему двоичный код от 00000000 до 11111111.

Таким образом, человек различает символы по их начертанию, а компьютер — по их коду.

• Формула определения количества информации: N = 2b,

• где N – мощность алфавита (количество символов),

• b – количество бит (информационный вес символа).

В алфавит мощностью 256 символов можно поместить практически все необходимые символы. Такой алфавит называется достаточным.

описание, структура, виды, типы информационных моделей, разработка, создание, использование информационной модели :: BusinessMan.ru

По мере развития человечества происходит структуризация и оптимизация наличных у нас данных и возможностей их использования. При этом ключевой является информационная модель. На сегодняшний день она является существенно недооценённым инструментов планирования. Чтобы сломать эту тенденцию, необходимо рассказывать аудитории о её возможностях, чем и займётся автор этой статьи.

Что называют информационной моделью? Описание и структура

Так называют модель объекта. Она представлена в виде информации, что описывает существенные для конкретного случая параметры и переменные, связи между ними, а также входы и выходы для данных, при подаче на которые можно влиять на получаемый результат. Их нельзя увидеть или потрогать. В целом они не имеют материального воплощения, поскольку строятся на использовании одной информации. Сюда относятся данные, что характеризуют состояния объекта, существенные свойства, процессы и явления, а также связь с внешней средой. Это процесс называется описанием информационной модели. Это самый первый шаг проработки. Полноценной информационной моделью является обычно сложная разработка, которая может иметь много структур, что в рамках статьи сведены в три основных типа:

1. Описательная. Сюда относятся модели, которые создаются на естественных языках. Они могут иметь любую произвольную структуру, которая удовлетворит составляющего их человека.
2. Формальная. Сюда относят модели, которые создаются на формальных языках (научных, профессиональных или специализированных). В качестве примеров можно привести такое: все виды таблиц, формул, граф, карт, схемы и прочих подобных структурных формаций.
3. Хроматические. Сюда относят модели, которые были созданы с применением естественного языка семантики цветовых концептов, а также их онтологических предикатов. Под последними понимают возможность распознавания значений цветовых канонов и смыслов. В качестве примера хроматических моделей можно навести те, что были построены с использованием соответствующей теоретической базы и методологии.

Как видим, основной составляющей являются данные, их структура и процедура обработки. Развивая мысль, можно дополнить, что информационная модель является схемой, в которой описана суть определённого объекта, а также все необходимые для его исследования процедуры. Для более полного описания характеристик используют переменные. Они замещают атрибут цели, которая прорабатывается. И здесь имеет значительную важность структура информационной модели.

Давайте приведём пример. Описание веника и инструкция по его использованию является информационной моделью для уборщика. Но это не всё. Описание и технологический процесс изготовления веника, изложений в соответствующей документации, является информационной моделью и алгоритмом, по которому его делает производитель. Как видите, отражаются наиболее важные свойства объекта. В действительности, конечно, информационная модель – это лишь приближенное описание. В результате можно сказать, что эти данные, с помощью которых осуществляется познание реальности, являются относительно истинными.

Общая классификация

Какие информационные модели существуют? Классификация сформирована на основе самого определения:

1. Зависимо от количества значений переменных они делятся на динамические и статистические.
2. По способу описания бывают знаковыми, натурными, формализованными.
3. Зависимо от особенностей конструирования переменных делятся на графовые, графические, идеографические, текстовые, алгоритмические, табличные.

Виды информационных моделей

Исследованию поддаётся как физический, так и идеальный объект анализа. Это приводит к тому, что существование одинаковых информационных моделей, к которым можно подойти с тем же самых набором инструментариев, нет. Поэтому приходится использовать отдельные подходы и что-то особенное, что позволит изучить или исследовать предметную область. На основании таких суждений принято выделять три виды информационных моделей:

1. Математические. Благодаря им изучают явления и процессы, что являются представленными в виде наиболее общих математических закономерностей или абстрактных объектов, которых достаточно, чтобы выразить законы природы или внутренние свойства наблюдаемого. Также применяются для подтверждения правила логических рассуждений.
2. Компьютерные. Используется для описания совокупности переменных, что представлены абстрактными типами данных и поданы в соответствии с выдвигаемыми требованиями среды обработки ЭОМ.
3. Материальные. Так называют предметное отражение объекта, сохраняющее геометрические и физические свойства (глобус, игрушки, манекены). Также к материальным моделям относят химические опыты.

Типы информационных моделей

Поскольку они являются совокупностью информации, то часто характеризуют состояние и свойства объекта, явления, процесса и их взаимодействие с окружающим их миром. Зависимо от того, как они представлены и выражены, выделяют два типы информационных моделей:

1. Вербальные. Они создаются как результат умственной деятельности человека и представляются в словесной форме или при помощи жестикуляции.
2. Знаковые. Для их выражения используются рисунки, схемы, графики, формулы.

Что необходимо для их создания?

Информация, причём как можно более точная. Чем больше предоставленные данные отвечают реальным показателем, тем эффективней применяется модель на практике. Чтобы разработать модель, сначала проводится сбор всей возможной информации. Она отсеивается и остаётся та, что предоставляет наибольшую ценность для исследователя. Проводится анализ предоставляющей интерес информации, на основании которого она структурируется. И зависимо от целей исследователь из отдельных блоков данных строит необходимую модель. Потом проводится поиск ошибок и ликвидация противоречий. Когда этот шаг закончен, то разработка информационной модели тоже считается завершённой.

Где применяются информационные модели?

Везде. Только такое обозначение не всегда применяется на практике из-за его излишней научности. Инструкции для компьютеров, телевизоров, телефонов, использованных бутылей воды, автомобильных аккумуляторов – вот лишь отдельные примеры. Информационной моделью является и технология производства комбайнов, тракторов, самолётов, грузовиков, прицепов, строений. Как видите, для неё есть применение и в быту, и в промышленности. Но сам термин «информационная модель» больше применяется в последней сфере из-за того, что здесь протекают более сложные процессы с участием большого количества людей.

Пример создания

Давайте попробуем детально проанализировать, что такое информационная модель. Это не так сложно, как может показаться. В качестве примера возьмём клавиатуру. Можно определить два направления относительно пользователя: описание и вопросы настройки. Во-первых, производительно пишет в аннотации, какой это хороший продукт, что он может, как с ним удобно работать. Анализирует передовые технологии, применённые при её создании, экологические преимущества и прочие подобные вещи. Главное – понравиться. Но лгать всё же не надо, поскольку это будет иметь нежелательные последствия.

Во-вторых, прорабатываются вопросы настройки. Можно ответить на них с помощью картинок на листке-вкладыше, где будет изображено, куда вставить разъём клавиатуры в компьютер. Также может прилагаться небольшой ремонтный комплект, инструкция по его использованию, особенности построение устройства, как его следует разбирать в случае возникновения определённых проблем – и ряд других вопросов, которые можно только продумать и дать ответ пользователям на них.

Особенности

Чем больше данных, тем описание информационной модели будет сложнее. Это две стороны медали: следует выбирать между точностью и функциональностью. Чтобы не перегибать палку или избежать слабой проработки вопроса следует заранее очертить задачи для проработки и глубину их разбора. Следует позаботиться обо всех имеющихся моментах, поскольку любая проблема, допущенная на этом этапе, в будущем только добавит работы и необходимость затраты денежных средств на устранение конфликта.

Изучение аспектов информационного моделирования

С научной точки зрения этим вопросом занимается кибернетика. Поэтому, если у вас есть желание углубить свои познания в этой области, запаситесь несколькими недавно вышедшими книгами и внимательно изучите их. Хотя можно и по-другому осведомиться, что такое простейшие информационные модели. Информатика может дать необходимый базис, но для получения всей полноты знаний нужна именно кибернетика. В её рамках можно будет ознакомиться не только с детализированными принципами моделирования, но и узнать про существующие разработки, а также возможности их применения.

Заключение

Информационная модель – это важный и полезный инструмент, если правильно его использоваться. При создании сложных систем (например, программного обеспечения) он позволяет проработать основные технические вопросы и устранить возможные не состыковки. В рамках статьи были размещены знания про то, какие информационные модели есть, как они создаются и другая полезная информация, что пригодится на практике.

Информационная модель — это… Что такое Информационная модель?

Информационная модель — модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта. Информационные модели нельзя потрогать или увидеть, они не имеют материального воплощения, потому что строятся только на информации. Информационная модель — совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.

Информационные модели делятся на описательные и формальные.

Описательные информационные модели — это модели, созданные на естественном языке (т.е. на любом языке общения между людьми: английском, русском, китайском, мальтийском и т.п.) в устной или письменной форме.

Формальные информационные модели — это модели, созданные на формальном языке (т.е. научном, профессиональном или специализированном). Примеры формальных моделей: все виды формул, таблицы, графы, карты, схемы и т.д.

Хроматические (информационные) модели — это модели, созданные на естественном языке семантики цветовых концептов и их онтологических предикатов (т.е. на языке смыслов и значений цветовых канонов, репрезентативно воспроизводившихся в мировой культуре). Примеры хроматических моделей: «атомарная» модель интеллекта (АМИ), межконфессиональная имманентность религий (МИР), модель аксиолого-социальной семантики (МАСС) и др., созданные не базе теории и методологии хроматизма.

Типы информационных моделей

С. А. Терехов^[1] выделяет несколько типов информационных моделей, отличающихся по характеру запросов к ним:

1. Моделирование отклика системы на внешнее воздействие
2. Классификация внутренних состояний системы

Ссылки

1. ↑ Терехов С. А., Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем, В кн.: Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. — Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. — 296 с.

2. Serov N.V. The Ontology of Dimensionality for Anthropological Database Modeling. // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, 2010, Vol. 44, No. 1, pp. 1–15

Структурная модель ИС — Студопедия

Структурную модель системы составляют на первом этапе построения системы управления организацией. При этом изучают и формализуют представление внешних воздействий, структуру взаимоотношений между элементами и их особенности (характерные параметры, стратегии, ограничения, критерии). При анализе последствий внешних воздействий особое внимание уделяют характеристике среды функционирования и взаимоотношениям с другими объектами и системами (вышестоящими организациями, общественными структурами и т.д.) с содержанием двух типов взаимоотношений координации: вертикальной, имеющей иерархическую структуру соподчиненности (субординации), и горизонтальной, соответствующей межличностным и межгрупповым отношениям. Структурная модель организации строится по правилам символического изображения системы путем классификации элементов. Каждому элементу каждого класса соответствует определенный символ. Наиболее важным моментом здесь являют определение значимости элементов системы на основании наличия между ними определенной совокупности отношений. Такое ранжирование позволяет перевести качественное понимание значимости в количественную форму, соотнеся ее с соответствующей квалификацией элементов анализируемой или создаваемой структуры.

В качестве примера рассмотрим структурную модель системы, которой является компьютер.

Структурную модель системы еще называютструктурной схемой. На структурной схеме отражается состав системы и ее внутренние связи. Наряду с термином «связь» нередко употребляют термин «отношение».

Наглядным способом описания структурной модели системы являются графы. На рисунке 6.2 в виде ориентированного графа приведена структурная модель компьютера.

Рисунок 6.2 – Структурная модель компьютера

Здесь стрелки обозначают информационные связи между элементами системы. Направление стрелок указывает на направление передачи информации.

Однако, если ВКРировщика интересуют связи по управлению, то граф-модель компьютера будет иметь вид (рисунок 6.3).

Рисунок 6.3 – Структурная модель компьютера

Здесь стрелка обозначает направление управляющего воздействия. Смысл схемы заключается в том, что процессор управляет работой всех остальных устройств компьютера.

Следовательно, структурная модель одной и той же системы может быть разной в зависимости от целей моделирования.

11.Структурные и функциональные модели. Программирование как моделирование.

11. Структурные и функциональные модели. Программирование как моделирование.

Функциональная модель

Функциональная модель предназначена для изучения особенностей работы (функционирования) системы и её назначения во взаимосвязи с внутренними и внешними элементами.

Функция — самая существенная характеристика любой системы, отражает её предназначение, то, ради чего она была создана. Подобные модели оперируют, прежде всего, с функциональными параметрами. Графическим представлением этих моделей служат блок-схемы. Они отображают порядок действий, направленных на достижение заданных целей (т. н. функциональная схема). Функциональной моделью является абстрактная модель.

Структурная модель

Четкого определения структурной модели не существует. Так, под структурной моделью устройства могут подразумевать:

·                    структурную схему, которая представляет собой упрощенное графическое изображение устройства, дающее общее представление о форме, расположении и числе наиболее важных его частей и их взаимных связях;

·                    топологическую модель, которая отражает взаимные связи между объектами, не зависящие от их геометрических свойств.

Под структурной моделью процесса обычно подразумевают характеризующую его последовательность и состав стадий и этапов работы, совокупность процедур и привлекаемых технических средств, взаимодействие участников процесса.

Например, — это могут быть упрощенное изображение звеньев механизма в виде стержней, плоских фигур (механика), прямоугольники с линиями со стрелками (теория автоматического управления, блок-схемы алгоритмов), план литературного произведения или законопроекта и т. д. Степень упрощения зависит от полноты исходных данных об исследуемом устройстве и потребной точности результатов. На практике виды структурных схем могут варьироваться от несложных небольших схем (минимальное число частей, простота форм их поверхностей) до близких к чертежу изображений (высокая степень подробности описания, сложность используемых форм поверхностей).

Возможно изображение структурной схемы в масштабе. Такую модель относят к структурно-параметрической. Её примером служит кинематическая схема механизма, на которой размеры упрощенно изображенных звеньев (длины линий-стержней, радиусы колес-окружностей и т. д.) нанесены в масштабе, что позволяет дать численную оценку некоторым исследуемым характеристикам.

Для повышения полноты восприятия на структурных схемах в символьном (буквенном, условными знаками) виде могут указывать параметры, характеризующие свойства отображаемых систем. Исследование таких схем позволяет установить соотношения (функциональные, геометрические и т. п.) между этими параметрами, то есть представить их взаимосвязь в виде равенств f (x1, х2, …) = 0, неравенств f (x1, х2, …) > 0 и в иных выражениях.

Состояние прототипа – это совокупность свойств его составных частей, а также его собственных. Состояние – «моментальная» фотография прототипа для выбранного момента времени. С течением времени состояние может изменяться – тогда говорят о существовании процесса. В соответствии со сказанным возможно построение модели состояния и модели процессов. Модели первого типа называются структурными моделями, второго типа – функциональными моделями. Примерами структурных моделей являются чертеж какого-либо устройства, схема компьютера, блок-схема алгоритма и пр. Примерами функциональных моделей являются макет, демонстрирующий работу чего-либо; протез. Важнейшим классом функциональных моделей являются модели имитационные.

По характеру отображаемых свойств объекта ММ делятся на структурные и функциональные.

Структурные ММ предназначены для отображения структурных свойств объекта. В свою очередь, структурные ММ делятся на топологические и геометрические.

Описание математических соотношений на уровнях структурных, логических и количественных свойств принимает конкретные формы в условиях определенного объекта.

Функциональные ММ предназначены для отображения физических или информационных процессов, протекающих в технологических системах при их функционировании.

Обычно функциональные ММ представляются системой уравнений, описывающих фазовые переменные, внутренние, внешние и выходные параметры.

В проектных процедурах, связанных с функциональным аспектом проектирования, как правило, используются ММ, отражающие закономерности процессов функционирования объектов, т.е. функциональные модели. Типичная функциональная модель представляет собой систему уравнений, описывающих либо электрические, тепловые, механические процессы, либо процессы преобразования информации.

В то же время в процедурах, относящихся к конструкторскому аспекту проектирования, преобладает использование математических моделей, отражающих только структурные свойства объекта, например его геометрическую форму, размеры, взаимное расположение элементов в пространстве, т. е. структурные модели. Структурные модели чаще всего представляются в виде графов, матриц инциденций и смежности, списков и т. п. [38].

Как правило, функциональные модели более сложные, поскольку в них отражаются также сведения о структуре объектов. Однако при решении многих задач конструирования использование сложных функциональных моделей неоправданно, так как нужные результаты могут быть получены на основе более простых структурных моделей. Функциональные модели применяют преимущественно на завершающих этапах верификации описаний объектов, предварительно синтезированных с помощью структурных моделей.

Проектирование технологического процесса изготовления изделия также характеризуется различными иерархическими уровнями: самый высокий уровень — разработка принципиальной схемы технологического процесса, который включает отдельные этапы, причем этап может содержать несколько или одну операцию. В данном случае оператором будет являться этап технологического процесса. Моделирование технологических процессов разного уровня происходит с помощью различных моделей и алгоритмов.

Программирование как моделирование

Описание реальных объектов и процессов в некоторых формальных терминах принято называть моделированием, а полученную абстракцию — моделью. Модели различают по способу их описания. Например, вербальные модели (описание текстом), математические модели (описание при помощи математического аппарата), информационные модели (знаковое или символьное описание информационных процессов). Особенностью компьютерного математического моделирования является перенесение математической модели в среду ЭВМ и переход от аналитических методов к численным методам. На практике это означает дискретизацию непрерывных переменных и функций, а также замену всех бесконечно малых и бесконечно больших величин некоторыми конечными величинами. Такое представление позволяет описать и перенести любые математические модели в среду некоторого языка программирования или в среду готовой компьютерной программы для дальнейшей работы с ней. В экономических задачах информация представляется чаще всего в табличных данных, то есть уже дискретная. Обрабатывая ее статистическими и эконометрическими методами, получаем математическую модель. В силу больших массивов данных их обработка и анализ модели не возможны без компьютерных технологий.

Составление любой модели проходит несколько этапов. На первом этапе выполняется словесная постановка задачи. Здесь определяется объект модели, начальные условия и что должно получиться в результате. Ключевая фраза: «Я хочу, чтобы…». Следующим этапом является формализация, где уясняются существенные свойства объекта и их взаимосвязь. Так как различные свойства существенны в различной степени для данной модели, то часть из них отбрасывается как несущественные. В силу последнего замечания адекватность модели реальности будет в той или иной степени приближенной.

Дальнейший этап состоит в поиске математического описания модели или в выборе из нескольких возможных. Это самый сложный и ответственный момент в моделировании, так как в модели может присутствовать достаточно большое количество связей, частей, переменных и выбор неправильного математического описания для любой из них может привести к полной или частичной неработоспособности модели в целом. Для описания взаимодействий выбираются уже известные функциональные зависимости, то есть исследованные ранее, или табличные описания — статистическую зависимость.

Последний этап состоит в программировании, то есть в перенесении полученной математической модели в среду ЭВМ. На этом этапе выбирается конкретная среда работы, или среда языка программирования, или среда существующего приложения, или то и другое. Создается, собственно, модель в виде программы или пользовательского документа. Проводятся тестирования модели с целью выяснения работоспособности и степени адекватности полученной модели. По завершению создаются инструменты работы с моделью (интерфейс).

 

Приведенное выше разделение моделирования на этапы носит в известной степени условный характер, так как они могут пересекаться, дополнять друг друга.

§ 3. Пример структурной модели предметной области

§ 3.  Пример структурной модели предметной области

Разберем пример на построение структурной модели реальной системы. В качестве объекта для моделирования (предметной об­ласти) выберем процесс приема абитуриентов в высшее учебное заведение. Пусть это будет университет.

 Построение модели начинается с системного анализа предмет­ной области. В данном случае предметной областью является работа приемной комиссии университета. Представим себя в роли системных аналитиков и начнем работу.

 Поставленная нами задача является непростой. Процесс прие­ма в университет проходит через несколько стадий. Опишем их.

 1. Подготовительный этап: предоставление информации о вузе, его факультетах для принятия решения молодыми людьми о поступлении на конкретный факультет, на конкретную специальность.

 2. Прием документов от абитуриентов, оформление докумен­тации.

 3. Сдача абитуриентами приемных экзаменов, обработка ре­зультатов экзаменов.

 4. Процедура зачисления в университет по результатам экзаменов.

 

Все эти этапы связаны с получением, хранением, обработкой и передачей информации, т. е. с осуществлением информацион­ных процессов.

 На первом, подготовительном этапе от нашей информацион­ной модели в первую очередь потребуются сведения о плане прие­ма в университет: на каких факультетах какие специальности от­крыты для поступления; сколько человек принимается на каж­дую специальность. Кроме того, абитуриентов (и их родителей) интересует, какие вступительные экзамены сдаются на каждом факультете, какие засчитываются по результатам ЕГЭ.

 На втором этапе приемная комиссия будет получать и обра­батывать информацию, поступающую от абитуриентов, подающих заявления в университет.

 На третьем этапе приемная комиссия будет заносить в инфор­мационную базу результаты ЕГЭ и вступительных экзаменов для каждого поступающего.

 Наконец, на четвертом этапе в систему вносятся окончатель­ные результаты приема: сведения для каждого абитуриента о том, поступил он в университет или нет.

 Все данные, о которых говорилось выше, могут быть объеди­нены в трехуровневую иерархическую структуру, представленную в виде графа на рис. 1.8. За каждой из вершин этого графа кроется

совокупность данных по каждому из названных (записан­ных в овале) объектов. Эти совокупности данных сведем к табли­цам, т. е. получим структуру данных в форме табличной модели.

 

Для каждого уровня дерева 1.8 создается таблица своего типа. Вот как выглядят таблицы для уровней факультетов и специаль­ностей (табл. 1.1 и 1.2).

Таблицы 1.1 и 1.2 представляют собой экземпляры таблиц ФАКУЛЬТЕТЫ и СПЕЦИАЛЬНОСТИ. При описании структуры таблицы достаточно указать ее имя и перечислить заголовки всех столбцов.

Третий уровень дерева начинает формироваться на втором эта­пе работы приемной комиссии. В это время абитуриенты пишут заявления о допуске к поступлению, сдают необходимые докумен­ты (копии паспорта, школьного аттестата и др.), заполняют анке­ту. Каждому абитуриенту присваивается его личный идентифика­тор — номер регистрации. Далее под этим номером он будет фигу­рировать во всех документах.

 На каждого абитуриента готовится анкета, куда заносятся его исходные данные (фамилия, имя, отчество, дата рождения и дру­гие сведения, нужные приемной комиссии), сведения о факульте­те и специальности, на которую он поступает.

 В процессе сдачи экзаменов (на третьем этапе) в анкету будут заноситься полученные оценки. Последней записью в анкете бу­дет запись «зачислен» или «не зачислен». Всю таблицу с перечис­ленными данными назовем АБИТУРИЕНТЫ.

У вас может возникнуть вопрос: как в трех полученных таб­лицах отражена связь между ними, которая явно обозначена на графе — рисунке 1.8? Такая связь между таблицами существует за счет имеющихся в них общих (совпадающих) полей. В таб­лицах ФАКУЛЬТЕТЫ и СПЕЦИАЛЬНОСТИ есть общее поле «Название факультета». В таблицах СПЕЦИАЛЬНОСТИ и АБИТУРИЕНТЫ общим полем является «Название специальнос­ти». Благодаря этому всегда можно понять, на какую специаль­ность поступает данный абитуриент, а через информацию о спе­циальности можно узнать, на какой факультет он поступает. Здесь предполагается, что названия специальностей на разных факультетах не повторяются, как это и принято в вузах.

 Подведем итог: нами построена структура данных, состоящая из трех взаимосвязанных таблиц, являющаяся табличной формой информационной модели предметной области «Приемная кампа­ния в университете».

Вопросы и задания

1. а) Перечислите задачи, которые должна решать проектируемая инфор­мационная модель приемной кампании в университет.

   б)  Какая информация представляется важной при приеме в вуз с точки зрения поступающего? С точки зрения вуза?

2. Разработайте по аналогии информационную модель «Школа». Модель должна быть представлена в графической и табличной формах.

Понятие «информационная модель» — урок. Информатика, 11 класс.

Это понятие также неоднозначное. Приведём несколько различных определений, которые позволят нам сформировать об этом некоторое представление. В Психологическом словаре можно найти следующее:

Информационная модель — система сигналов, свидетельствующих о динамике объекта управления, условиях внешней среды и состоянии самой системы управления.

В учебнике «Информатика и математика» (авторы — Р. Р. Яфаева и Н. Ю. Игнатова) даётся такое определение:

Информационная модель — это отражение исследования части реального мира в виде информации.

В методических разработках уроков по информатике (Республиканский центр интернет-образования, Республика Беларусь) приводится такое определение:

Информационная модель — совокупность информации, характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.

В Википедии (свободной энциклопедии в Интернете, http://ru.wikipedia.org/wiki/Информационная_модель) приведено синтезированное определение, созданное самими пользователями Интернета:

Информационная модель — модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путем подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта.

Надо отметить, что последнее определение сформировано под влиянием кибернетического подхода к понятиям «модель — система». Учитывая наше толкование понятия «модель», можно предложить следующую формулировку:

Информационная модель — это знаковая (цифровая) модель, описывающая информационные процессы и информационные системы разной природы.

Разработка информационной модели (моделирование) осуществляется в такой последовательности:

1. Определяется цель моделирования.

2. Выбирается тип информационной модели.

3. Осуществляется системный анализ объекта моделирования.

4. Проводится построение информационной модели.

5. Тестируется информационная модель по заданным параметрам, отвечающим поставленной цели.

6. В случае необходимости проводится коррекция разрабатываемой информационной модели.

Структурное информационное моделирование с поддержкой бережливого производства: бизнес и менеджмент Глава

Краткое содержание

Революция бережливого производства началась в производстве, возникшем в производственной системе Toyota (TPS). С тех пор, как Womack, Jones и Roos (1990) объявили эту концепцию новой производственной парадигмой, различные отрасли, включая архитектуру, машиностроение и строительство (AEC), обратили внимание на ее возможные применения. Хотя методы проектирования, проектирования и строительства в AEC существенно отличаются от производства, идеи, почерпнутые из бережливого производства, могут быть адаптированы для среды AEC.Синтез принципов и методов бережливого производства, применяемых в AEC, формирует основу для системы Lean Project Delivery System ™ (LPDS). Принципы LPDS и технологий информационного моделирования зданий (BIM) предлагают новые подходы и возможности для улучшения качества, стоимости, графика и производительности строительных продуктов в сильно фрагментированном междисциплинарном секторе. В тематическом исследовании, представленном в этой главе, дается обзор синергии между принципами и инструментами LPDS с технологиями BIM, используемыми в проекте больницы Кафедрального холма (CHH) Калифорнийского Тихоокеанского медицинского центра (CPMC) в Сан-Франциско, Калифорния.Наверх

1. Введение

Отрасль AEC — одна из крупнейших и наиболее сложных отраслей в мире. Тем не менее, он отстал от многих других секторов в освоении новых технологий, которые повышают ценность всех сторон, участвующих в процессе. Традиционные инструменты и методы информационного потока (2D-чертежи, диаграммы Ганта, электронные таблицы, таблицы и т. Д.) Не привлекают важных игроков (заинтересованных сторон), которым необходимо своевременно анализировать возможности для улучшения дизайна и выполнения проекта с разных точек зрения. .В результате процесс разработки проекта часто бывает неэффективным и неэффективным. Упускаются возможности улучшить конструктивность и удобство использования конструкции, и посеяны семена неэффективности процесса, такие как перепроизводство, переделка и плохое распределение ресурсов.

В этой главе исследуется текущее состояние методов структурного информационного моделирования (SIM) в LPDS. Описанные здесь процессы «Lean-enabled SIM» — это лучшие практики, принятые «структурным кластером» для улучшения сотрудничества между командой разработчиков и торговыми партнерами в проекте CHH.

CHH — это новая больница неотложной помощи и женской и детской больницы в Сан-Франциско, Калифорния, с общей площадью 1 13 249 квадратных футов. Размер участка составляет примерно 105 800 квадратных футов размером 385 на 275 футов. Этап подготовки к строительству, включая этап валидации, этап проектирования и этап строительной документации, начался в 2007 году. Строительство планируется начать в 2010 году и завершить к концу 2014 года.

Sutter Health, один из крупнейших поставщиков медицинских услуг в Северной Калифорнии, придерживается «бережливого производства» как новой философии проектирования и строительства при выполнении крупных капитальных проектов.В рамках реализации бережливого производства компания Sutter Health намерена реформировать способы проектирования, проектирования и строительства зданий. Sutter Health подчеркивает следующие «Пять больших идей» со своими командами по реализации проектов:

• 1.

  Сотрудничать, действительно сотрудничать

• 2.

  Управлять как сеть обязательств

• 3.

  Повышение сплоченности участников проекта

• 4.

  Тесно соедините обучение с действием

• 5.

  Оптимизация проекта в целом

Рисунок 1.

В этой главе основное внимание уделяется методам LPDS, которые адаптированы для эффективного использования технологий SIM для оптимизации дизайна и планирование на этапе подготовки к строительству. Специалисты по дизайну и торговые партнеры должны использовать процессы и идеи «Lean enabled SIM», чтобы найти инновационные подходы, которые увеличивают ценность проекта.

Рис. 2.

Госпиталь CPMC Cathedral Hill — концептуальная визуализация

Top

2. Предпосылки

Отрасль AEC находится на пороге серьезной трансформации с точки зрения инструментов, процессов и взаимоотношений, чему способствовало появление двух основных событий: LPDS и информационное моделирование зданий (BIM).

Ключевые термины в этой главе

Визуальный контроль: размещение на видном месте всех инструментов, деталей, производственных операций и индикаторов производительности производственной системы, чтобы все участники могли сразу понять состояние системы.

Интегрированная группа реализации проекта (IPDT): Группа лиц, представляющих различные функциональные дисциплины и / или различные сегменты процесса, которые решают конкретную проблему или выполняют конкретную задачу, часто на разовой основе.

Картирование процессов: инструмент экономичного планирования, используемый для визуализации потока создания ценности процесса, отдела или организации.

Отходы: бережливое производство занимается сокращением или устранением многих видов отходов с наименьшими затратами и определяемым потребителем качеством как движущей силой.Бережливое производство выделяет семь типов отходов; перепроизводство, инвентаризация, транспортировка, исправление, движение, обработка, ожидание. В бережливом производстве отходы называются MUDA, что происходит от японского термина «отходы».

Ценность: возможность, предоставляемая клиенту в нужное время по соответствующей цене, определяемой в каждом случае клиентом.

Производственная система Toyota (TPS): производственная стратегия Toyota, широко рассматриваемая как первое внедрение бережливого производства.

Исследование при первом запуске: пробное выполнение процесса с целью определения лучших средств, методов, последовательности и т. Д.выполнить это. Первоначальные исследования проводятся за несколько недель до запланированного выполнения процесса, пока есть время для приобретения различных или дополнительных предпосылок и ресурсов.

Бережливое производство или Бережливое производство: философия постоянного сокращения отходов во всех областях и во всех формах; английская фраза, придуманная для описания японских производственных технологий (в частности, производственной системы Toyota).

Отображение процесса (PM): Метод для изображения процесса, материала или информационного потока в схематической форме.Этот структурированный процесс помогает заинтересованным сторонам понять поток материалов и информации в ходе своей деятельности и разработать планы по приближению их к идеальному состоянию.

Информационное моделирование зданий (BIM): трехмерное, объектно-ориентированное цифровое представление процесса строительства с учетом специфики AEC для облегчения обмена и взаимодействия информации в цифровом формате.

Структурное информационное моделирование (SIM): структурная информационная модель, которая содержит как можно больше проектных данных, связанных с проектированием конструкций.

Планирование по запросу: начало доставки входных данных на основе готовности процесса, в который они войдут для преобразования в выходы.

Еженедельный план работы: список заданий, которые необходимо выполнить в течение указанной недели; обычно производится как можно ближе к началу недели.

.

11 Информационная война: структурная перспектива | Моделирование человеческого и организационного поведения: применение к военному моделированию

человека со всеми фактами не гарантируют изменения убеждений людей. Исследования в этой области показывают, что в целом, как только человек узнает убеждения других и приходит к выводу, что они являются объектом широко распространенного общественного согласия, он / она будет продолжать придерживаться этих убеждений, несмотря на неоднократное обучение обратному, до тех пор, пока его / ее восприятие изменения убеждений других.

В следующих двух разделах исследуется моделирование распространения информации и формирования убеждений соответственно. Далее следует обсуждение роли коммуникационных технологий в распространении информации и формировании убеждений. В последнем разделе представлены выводы и цели в области информационной войны.

МОДЕЛИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

Бранскомб (1994: 1) утверждает, что «практически во всех обществах контроль и доступ к информации стали инструментами власти, настолько, что информация стала покупаться, продаваться и обмениваться теми, кто осознавал ее ценность.Однако способность людей получать доступ к информации, осознавать ее ценность и покупать, продавать или обменивать это зависит от их положения в их социальной сети. Этот простой факт — основная социальная или организационная структура, лежащие в основе сети, Влияние индивидов является основным определяющим фактором распространения информации — давно признано (Rogers, 1983). Многочисленные эмпирические исследования указывают на важность структуры для предоставления или предотвращения доступа к конкретной информации.Тем не менее, большинство моделей распространения информации (и формирования убеждений) не принимают во внимание структуру.

Социальную или организационную структуру можно рассматривать как образец взаимоотношений в социальных сетях. Есть несколько способов охарактеризовать этот узор. Один из распространенных подходов — думать в терминах набора групп, членом которых является человек в настоящее время или недавно (например, команды, клубы, проектные группы). Человек имеет доступ к информации через каждую группу.

Второй распространенный подход — думать с точки зрения набора отношений или связей человека с конкретными другими людьми, например, кто кому дает совет, кто кому подчиняется и кто с кем дружит. Знакомая организационная структура — это архитектура подразделения (C ² ) или командования, управления, связи и разведки (C ³ I) (см. Также главу 10). В большинстве социальных или организационных структур люди связывают несколько типов связей (см.g., Sampson, 1968, и Roethlisberger and Dickson, 1939). Это явление называется мультиплексностью (White et al., 1976). Например, в архитектуре модуля C ³ I существует множество структур, включая структуру команд, структуру связи, структуру доступа к ресурсам и структуру задачи. Для доступа к разным типам информации можно использовать разные типы связей внутри организации.

Обычный способ представления социальной структуры — это сеть.Например, на рисунке 11.1 показаны две иллюстративные структуры. Структура слева известна как формальная структура или организационная схема; характеризуется узором

.Структурная модель

— это … Что такое структурная модель?

структурная модель — идеализация для целей анализа реальной или задуманной конструкции. Структурная модель включает границы, ограничивающие объем анализа. На этих границах возникают опоры, представляющие предметы, которые удерживают структуру на месте… Глоссарий по механике

структурная модель — sandaros modelis statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. структурная модель вок.Strukturmodell, рус. структурная модель, f pranc. модельная конструкция, м… Fizikos terminų žodynas

модель — структурная модель… Словарь механиков

Моделирование структурным уравнением — (SEM) — это статистический метод тестирования и оценки причинно-следственных связей с использованием комбинации статистических данных и качественных причинных предположений. Это определение SEM было сформулировано генетиком Сьюэлом Райтом (1921), [1]…… Wikipedia

Модель A — может означать: Ford Model A (1927–1931), модель автомобиля, построенная Ford Motor Company Ford Model A (1903–1904), модель автомобиля, построенная Ford Motor Company One моделей буквенной серии тракторов Farmall Одна из моделей буквенной серии… Wikipedia

Мониторинг состояния конструкций — Процесс реализации стратегии обнаружения повреждений для инфраструктуры аэрокосмической, гражданской и машиностроительной промышленности называется мониторингом состояния конструкций (SHM).Здесь повреждение определяется как изменение материала и / или геометрической формы…… Wikipedia

Структурная антропология — основана на идее Клода Леви Стросса о том, что люди думают о мире в терминах бинарных противоположностей, таких как высокое и низкое, внутреннее и внешнее, человек и животное, жизнь и смерть, и что каждая культура может быть понятна в терминах этих противоположностей… Wikipedia

Структурное выравнивание — это форма выравнивания последовательностей, основанная на сравнении формы.Эти выравнивания пытаются установить эквивалентность между двумя или более полимерными структурами на основе их формы и трехмерной конформации. Этот процесс обычно применяется к…… Wikipedia

Структурный анализ — включает набор физических и математических законов, необходимых для изучения и прогнозирования поведения конструкций. Объектами структурного анализа являются инженерные артефакты, целостность которых оценивается в основном на основании их способности противостоять…… Wikipedia

Теория структурной информации — (SIT) — это теория о человеческом восприятии и, в частности, о перцептивной организации, то есть о том, как зрительная система человека организует необработанный визуальный стимул в объекты и части объектов.SIT был инициирован в 1960-х годах Эмануэлем…… Wikipedia

Строительное проектирование — это инженерная область, занимающаяся анализом и проектированием конструкций, которые поддерживают или противостоят нагрузкам. Строительное проектирование обычно считается специальностью в гражданском строительстве, но его также можно изучать отдельно. [цитировать…… Википедия

.

PPT — Моделирование структурных уравнений с использованием Mplus PowerPoint Presentation

Моделирование структурных уравнений с помощью Mplus Центр поддержки исследований Чонгмин-Янга Колледж FHSS

Структурные? • Структурализм • Компоненты • Взаимосвязи

Цели • Введение в SEM • Модель • Параметры • Оценка • Оценка модели • Приложения • Оценить простые модели с помощью Mplus

Непрерывные зависимые переменные Сессия I

Информация о переменной • Среднее • Дисперсия • Асимметрия • Эксцесс

Дисперсия и ковариация

Матрица ковариации (S) x1 x2 x3 x1 V1 x3000 Cov3000 9323 V2ov 9329 932 V2ov Статистическая модель • Вероятностное утверждение о взаимосвязях переменных • Несовершенное, но полезное представление реальности

Моделирование структурным уравнением • Система уравнений регрессии для скрытых переменных для оценки и тестирования прямых и косвенных эффектов без влияния ошибок измерения.• Оценить и проверить теории о взаимосвязи между наблюдаемыми и скрытыми переменными.

Скрытая переменная (конструкция / фактор / признак) • Гипотетическая переменная • не может быть измерена напрямую • Отсутствует объективная единица измерения • выводится из наблюдаемых проявлений • Множественные проявления (индикаторы) • Нормально распределенный интервал измерения

Как распространяется депрессия? • Студенты BYU • Пациенты для терапии

Нормальное распределение

Уровни анализов • Наблюдаемые • Латентные

Теории тестирования • Классическая истинная оценка теории: оценка ошибок = оценка ошибок = • Теория отклика предмета • Обобщаемость (Райков и Маркулидес, 2006)

Графические символы SEM • Прямоугольник — наблюдаемая переменная • Овал — скрытая переменная или ошибка • Однонаправленная стрелка — причинная связь • Двунаправленная стрелка — корреляция

Графическая модель измерения скрытого  X1 1 1 2 X2  2 X3 3 3

Уравнения • Специальные уравнения X1 = 1 + 1 X2 = 2 + 2 X3 = 3 + 3 • Матричные символы X =  +  • Истинная теория оценок?

Взаимосвязи вариаций VX1 = 12 + 1 VX2 = 22 + 2 VX3 = 32 + 3  = ошибка измерения / уникальность

Неизвестные параметры VX1 = 12 + 12 1 VX2 = 22 + 2 VX3 = 32 + 3

Образец матрицы ковариации (S) x1 x2 x3 x1 V1 x2 Cov21 V2 x3 Cov31 Cov32 V3

Дисперсия • of  = общая ковариация X1 X2 и X3 1 0 0 Дисперсия  2 3 0

Нестандартная параметризация (масштабирование) • 1 = 1 (установить дисперсию X1 = 1; X1 называется эталонным индикатором ) • Дисперсия  = общая дисперсия X1 X2 и X3 • В квадрате  = объясненная дисперсия X (R2) • Дисперсия  = необъяснимая дисперсия — ошибка • Общая дисперсия = в квадрате  +  Дисперсия

Только что определено Модель X1 1 1 2 X2  2 X3 3 3

R Показатель эффективности (маркер) • Выберите концептуально лучшее • Малая дисперсия  несходимость • Различные маркеры  разные оценки параметров и их стандартные ошибки • Влияют на тесты инвариантности измерений • Не влияют на стандартизованные оценки

Стандартизированные параметризации (масштабирование) • Дисперсия = 1 = общая дисперсия X1, X2 и X3 • В квадрате  = объясненная дисперсия X (R2) • Дисперсия  = 1 — 2 • Среднее значение = 0 • Среднее значение  = 0

Два вида параметров • Фиксированные на 0, 1 или другие значения • Произвольная оценка

Модель структурного уравнения в матричных символах • X = x +  (экзогенный) • Y = y +  ( эндогенный) •  =  +  +  (структурная модель) Примечание: модель измерения отражает истинную теорию оценок

Модель структурного уравнения в матричных символах • X = x + x +  (измерение) • Y = y + y +  (измерение) •  = α +   +  +  (структурный) Примечание: SEM со средней структурой.

Матрица предполагаемой ковариации модели (Σ) Примечание. Эта ковариационная матрица содержит неизвестные параметры в уравнениях. (I-B) = неособое число

Оценки / функции подгонки • Гипотеза:  = S или  — S = 0 • Максимальное правдоподобие F = log ||  || + след (S-1) — лог || S || — (p + q)

Сходимость — Достижение предела • Минимизировать F при корректировке неизвестных параметров с помощью итеративного процесса • Значение сходимости: разница F между двумя последними итерациями • Сходимость по умолчанию =.0001 • Увеличение для помощи сходимости (0,001 или 0,01), например Анализ: сходимость = 0,01;

Нет сходимости • Нет уникальных оценок параметров • Отсутствие степеней свободы  под идентификацией • Слишком мала дисперсия эталонного индикатора • Фиксированные параметры оставлены для произвольной оценки • Модель не указана

Absolute Fit Index 2 = F (N-1) (N = размер выборки) df = p (p + 1) / 2 — q P = количество дисперсий, ковариаций, & означает q = количество неизвестных параметров, которые необходимо оценить prob =? (Незначительное 2 указывает на хорошее соответствие, почему?)

Пример информации x1 x2 x3 x4… x1 v1 x2 cov21 v2 x3 cov31 cov32 v3 x4 cov41 cov42 cov43 v4…… Среднее1 Среднее2 Среднее3 Среднее4… Общая информация = P ( P + 1) / 2 + Означает

Абсолютное соответствие — SRMR • Стандартизированная среднеквадратичная невязка • SRMR = Разница между наблюдаемыми и предполагаемыми ковариациями в стандартизированной метрике • Желательно, когда <.90, но нет консенсуса

Относительное соответствие: относительно базовой линии (нулевая) Модель • Все неизвестные параметры зафиксированы на 0 • Переменные не связаны ( =  =  =  = 0) • Предполагаемая ковариация модели  = 0 • Подгонка к выборке ковариационной матрицы S • Получить 2, df, prob <.0000

Индексы относительного соответствия • CFI = 1- (2-df) / (2b-dfb) • b = базовый уровень модель • Comparative Fit Index, желательно => .95; На 95% лучше, чем модель b • TLI = (2b / dfb — 2 / df) / (2b / dfb-1) (Индекс Такера-Льюиса, желательно =>.90) • RMSEA = √ (2-df) / (n * df) (Среднеквадратическое приближение ошибки, желательно <=. 06 штрафуют большую модель с большим количеством неизвестных параметров)

Особый случай A

Особые случаи A • Допущение: x =  y = x +  +   =  + x + 

Особый случай B

Особые случаи B Допущение : y =  x = x + x +  y =  +  + 

Другие особые случаи SEM • Подтверждающий факторный анализ (только модель измерения) • Множественная и многомерная регрессия • ANOVA / MANOVA (мультигрупповой CFA) • ANCOVA • Модель анализа пути (без скрытых переменных) • Одновременные эконометрические уравнения… • Моделирование кривой роста •…

EFA vs.CFA

Множественная регрессия

ANCOVA

Предположение о многомерной нормальности Наблюдаемые данные, идеально суммированные ковариационной матрицей S (+ означает M), S, таким образом, является оценкой ковариации S (+ означает M). 

Последствия нарушения Завышенные 2 и дефлированные CFI и TLI отклоняют правдоподобные модели Завышенные стандартные ошибки  ослабляют факторные нагрузки и отношения скрытых переменных (структурные параметры) (Причина: ковариации выборки занижены)

Нагрузка ….