Что такое кардинальность: Что такое мощность в базах данных?

я хочу сделать сайт с текстами песен(тексты песен будут храниться в mysql базах данных) .i хочу добавить функцию поиска, чтобы пользователь мог искать, набрав несколько words.is там любой скрипт,…

У меня есть простой вопрос, который не дает мне спать всю ночь 🙁 .

Что такое XML и как он используется в базах данных? Если это выглядит как домашнее задание, то так оно и есть.

Я новичок в мире NOSQL и все еще сравниваю базы данных nosql и sql, Я просто попробовал сделать несколько образцов, используя mongodb. Я спрашиваю о хранимых процедурах, когда мы отправляем…

Я очень новичок в графовых базах данных и пытаюсь работать над обзором различных графовых баз данных. Я не могу понять, что именно такое глобальная индексация в графовых базах данных. Может ли…

Я просто хочу знать, что такое родительская таблица и что такое дочерняя таблица в базах данных. Пожалуйста, покажите мне пример, чтобы я понял,как это работает. Спасибо

Что такое мощность в MySQL? Пожалуйста, объясните простым, нетехническим языком. Если индексная деталь любой таблицы отображает мощность поля, скажем group_id , как 11, то что это значит?

Я новичок в графических базах данных и в настоящее время экспериментирую с neo4j. Может кто-нибудь, пожалуйста, помочь мне понять: 1) Что такое ярлыки? 2) как/где они используются? 3) Зачем они нам…

Что такое Дельта-таблица в базах данных SAP HANA? Из первоначального поиска в Google я понял, что эти таблицы являются своего рода промежуточными таблицами, помогающими данным переходить из одного. ..

Что такое кардинальность в базах данных? — определение из техопедии — Базы данных

Определение — Что означает кардинальность?

В контексте баз данных кардинальность относится к уникальности значений данных, содержащихся в столбце. Высокая мощность означает, что столбец содержит большой процент полностью уникальных значений. Низкая мощность означает, что столбец содержит много «повторов» в своем диапазоне данных.

Это не часто, но кардинальность также иногда относится к отношениям между таблицами. Количество элементов между таблицами может быть один к одному, много к одному или много ко многим.

Техопедия объясняет кардинальность

Столбцы с большим количеством элементов — это столбцы с уникальными или необычными значениями данных. Например, в таблице базы данных, в которой хранятся номера банковских счетов, столбец «Номер счета» должен иметь очень большую мощность — по определению, каждый элемент данных в этом столбце должен быть полностью уникальным.

Обычные столбцы кардинальности — это столбцы с некоторым уникальным процентом значений данных. Например, если таблица содержит информацию о клиенте, столбец «Фамилия» будет иметь нормальное количество элементов. Не каждая фамилия будет уникальной (например, «Смит» может быть несколько раз), но в целом данные довольно неповторяющиеся.

Столбцы с низким количеством элементов — это столбцы с очень небольшим количеством уникальных значений. В таблице клиентов столбец с низким количеством элементов будет столбцом «Пол». В этом столбце, скорее всего, будут только «M» и «F» в качестве диапазона значений, и все тысячи или миллионы записей в таблице могут выбрать только одно из этих двух значений для этого столбца.

Кардинальные отношения между таблицами могут принимать форму «один к одному», «один ко многим» (чье обращение «многие к одному») или «многие ко многим». Эти термины просто относятся к отношениям данных между таблицами. Например, связь между таблицей «Клиенты» и таблицей «Банковские счета» является «один ко многим», то есть один клиент может иметь несколько учетных записей, но одна учетная запись не может принадлежать более чем одному клиенту. То есть, конечно, при условии, что этот банк никогда не слышал о совместных счетах!

Свойства класса отношений—ArcGIS Pro | Документация

Доступно с лицензией Standard или Advanced.

Класс отношения содержит ряд свойств, определяющих, каким образом объекты в источнике связаны с объектами в назначении. Эти свойства указываются при создании класса отношений.

• Тип: простые или сложные
• Классы-источники и классы-адресаты
• Первичные и внешние ключи
• Кардинальность: к какому типу относится отношение (один-к-одному, один-ко-многим или многие-ко-многим)?
• Направление отправки сообщения применяется при необходимости использования каскадного поведения при обновлении или удалении.
• Хотите ли вы сохранить атрибуты для каждого отношения.
• Имя
• Прямые и обратные подписи, которые отображаются при навигации по связанным записям в ArcMap.

После создания отношения можно указать правила, чтобы доработать кардинальность.

Простые или сложные

При создании класса отношений вы указываете, являются ли они простыми или сложными.

В простом отношении связанные объекты могут существовать независимо друг от друга. Например, в железнодорожной сети, могут быть железнодорожные стрелки, имеющие один или более связанный с ними семафор. Однако, железнодорожная стрелка может существовать без семафора, а семафоры могут существовать в железнодорожной сети и там, где нет стрелок.

Когда вы удаляете объект-источник в простом отношении, значение поля внешнего ключа для сопоставления объекту-адресату устанавливается в нулевое. Такое поведение внешнего ключа было разработано для сохранения целостности на уровне ссылок между объектами. Когда объект-источник удален, значение в строке внешнего ключа больше не связывается с объектом в источнике и, как результат, значение внешнего ключа устанавливается на нулевое и больше не используется. Основной задачей внешнего ключа является поддержание отношения между объектом-адресатом и связанным с ним объектом-источником. Если отсутствует объект-источник с соответствующим значением первичного ключа, тогда нет необходимости в поддержании значения внешнего ключа. Если в дальнейшем необходимо связать тот же объект назначения с новым или отличным объектом-источником, поле внешнего ключа (FK) можно обновить с нулевого значения на требуемое значение.

Удаление объекта-адресата никак не скажется на значении первичного ключа в связанном объекте-источнике.

Простые отношения могут иметь кардинальность «один к одному», «один ко многим» или «многие ко многим».

Как и в случае простых отношений, сложные отношения также поддерживают целостность на уровне ссылок при удалении объектов, но реализуется это по-другому. В сложном отношении объекты-адресаты не могут существовать независимо от объектов-источников, т.е. при удалении источника связанный объект-адресат тоже удаляется в процессе каскадного удаления.

Сложное отношение может помочь вам поддерживать объекты пространственно; если отправление сообщений установлено в прямом направлении, перемещение или вращение исходного объекта заставляет соответственно перемещаться или вращаться объекты назначения.

При создании сложные отношения всегда работают по принципу один-ко-многим, но с помощью правил отношений могут быть ограничены до действия один-к-одному.

Классы-источники и классы-адресаты

При создании класса отношений вы выбираете один класс в качестве источника и один в качестве адресата. Важно не перепутать эти классы. Учитывая поведение каскадного удаления в сложных отношениях, важность этого момента очевидна.

В простом отношении также важно соблюсти этот шаг. Поскольку при удалении записи в классе-источнике простой класс отношений находит соответствующие записи в классе-адресате и обнуляет значения их ключевых полей. Если вы в качестве источника выберите неверный класс и удалите объекты в источнике, то появятся ошибки в поле внешнего ключа. На следующем примере показано, как такое может произойти.

Ситуация 1: участок — зона (неправильно)

Это типичный сценарий, приводящий к ошибке. Таблица зон содержит описания различных кодов зон и концептуально сходна со справочной таблицей. В этом случае класс участков является источником, а таблица зон — адресатом. Проблема в том, что при удалении участка значение ключевого поля (зона) для соответствующей записи в таблице зон обнуляется, а другие участки, имеющие идентичный код зоны, не будут сопоставлены в таблице зон.

Ситуация 2: участок — зона (правильно)

Для устранения ошибки установите таблицу зон в качестве источника. Удаление участка (объект-адресат) никак не скажется на таблице зон, а удаление кода зоны (объект-источник) просто обнулит значение поля зоны в соответствующих записях участка, что и должно произойти, поскольку они больше не имеют соответствующих записей в таблице зоны.

Первичные и внешние ключи

В классе отношения объекты в источнике соответствуют объектам в адресате с помощью значений в ключевых полях. В следующем примере участок 789 соответствует пропускам 2 и 3, потому что эти записи имеют одинаковый идентификатор участка.

Ключевое поле в классе-источнике отношения называется первичный ключ и часто обозначается аббревиатурой ПК (PK). В отличие от настоящего первичного ключа, значения полей первичного ключа в отношении не обязательно должны быть уникальными для каждого объекта.

Ключевое поле в классе-адресате называется внешний ключ и часто обозначается аббревиатурой ВК (FK). Оно содержит значения, которые соответствуют значениям поля первичного ключа в классе-источнике. Значения ключевого поля, опять-таки, не обязательно должны быть уникальными для каждой строки.

Ключевые поля могут иметь различные имена, но должны быть одного типа и содержать одинаковую информацию, такую как идентификаторы участков, например. Ключевыми полями могут быть поля любых типов данных, кроме больших двоичных объектов (BLOB), даты и растров. Ключевые поля указываются при создании класса отношений.

При выборе поля первичного ключа можно использовать поле идентификатора (ID) строки, часто называемого поле ObjectID. Поле ObjectID автоматически добавляется приложением ArcGIS когда вы создаете класс или таблицу объектов или регистрируете слой или таблицу многопользовательской базы геоданных. Это поле обеспечивает уникальный идентификатор для каждой записи. Оно управляется ArcGIS, вы не можете изменять его.

Значение ObjectID объекта остается неизменным все время, пока он находится в своем исходном классе, и вы не можете разбить объект, если он является пространственным. Если вы разбиваете пространственный объект, он сохраняется в виде оригинального объекта (но с обновленной геометрией) и создает новый объект с новым назначенным идентификатором ObjectID. В результате только объект с оригинальным ObjectID сохранит отношения, зависимые от значения ObjectID.

Поэтому правильнее будет не полагаться на поле ObjectID и самому создать поле первичного ключа. Следующий пример показывает, как созданное вами поле первичного ключа помогает поддерживать отношения при выполнении следующих операций.

• Когда вы импортируете записи в другой класс объектов или таблицу, назначаются новые значения ObjectID, а отношения, основанные на исходных значениях ObjectID, теряются. Если вместо этого вы основываете отношение на другом первичном ключе, то при импорте записей значения идентификатора в первичном ключе не изменяются. Это позволяет сохранить отношения при импорте связанных наборов объектов в новые классы.

  Исключением является использование функции Копировать/Вставить. Копировать/Вставить сохраняет значения ObjectID, поэтому, если вы собираетесь перемещать объекты только этим методом, можете использовать поле ObjectID в качестве первичного ключа.

• Когда вы разбиваете объект, то сохраняется оригинальный объект (с обновленной геометрией) и создается новый. Если отношение основано на оригинальном идентификаторе ObjectID, только один из двух объектов, созданных в результате разбиения, сохранит это отношение. Но если вы использовали другое поле в качестве ключевого, при разбиении объекта значение идентификатора исходного объекта копируется в оба новых объекта. В результате записи в связанных таблицах привязываются к обоим новым объектам, что особенно удобно при использовании класса отношений многие-ко-многим.

  Если вы не собираетесь разбивать объекты и уверены, что объекты останутся в исходном классе, можете использовать ObjectID в качестве идентификатора. Если такой уверенности нет, лучше самому создать поле идентификатора, а не полагаться на поле ObjectID.

• Когда вы выполняете слияние двух объектов, новый объект сохраняет ObjectID одного из исходных объектов. Если вы планируете выполнять слияние объектов, но не хотите перемещать объекты из классов или разбивать их, можете использовать ObjectID в качестве первичного ключа.

Кардинальность

Кардинальность отношения определяет количество объектов в классе-источнике, которые могут быть связаны с объектами в классе-адресате. Отношение может иметь одну из трех кардинальностей:

Один-к-одному: один объект-источник может быть связан с одним объектом-адресатом. Например, участок может иметь только одно официальное описание. В ArcGIS к этой кардинальности может также относится тип многие-к-одному. Примером отношения многие-к-одному может быть привязывание нескольких участков к одному официальному описанию.

Один-ко-многим: один объект-источник может быть связан с несколькими объектами-адресатами. Например, на участке может быть несколько зданий. В отношении один-ко-многим одним должен быть класс-источник, а в качестве многих должен выступать класс-адресат.

Многие-ко-многим: один объект-источник может быть привязан к нескольким объектам-адресатам и, наоборот, один объект-адресат может быть привязан к нескольким объектам-источникам. Например, у одной собственности может быть несколько владельцев или у одного владельца может быть несколько объектов собственности.

Категории один и многие могут ввести вас в заблуждение. Один значит ноль-к-одному, много значит ноль-ко-многим. Таким образом, когда вы создаете отношение один-ко-многим, например, между участком и зданиями, это отношение предполагает следующее:

• Участок без зданий
• Здание без участка
• Участок с любым количеством зданий

Правила отношений

При создании класса отношений вы выбираете одну из кардинальностей: один-к-одному, один-ко-многим или многие-ко-многим.

Зачастую определение отношения требует более жестких правил. В отношении между участками и зданиями, например, вам может понадобиться указать, что каждое здание должно относиться к определенному участку, или участок может содержать определенное количество зданий. Важно не допустить, чтобы пользователь забыл связать здание с участком или привязал слишком много зданий к участку.

Если у вас есть подтипы, можно ограничить количество и тип объектов в источнике, которые привязываются к определенному типу объектов в адресате. Например, стальные столбы поддерживают трансформаторы класса А, в то время как деревянные поддерживают трансформаторы класса В. Более того, вам возможно понадобится указать допустимый диапазон кардинальности для каждой разрешенной пары подтипа. Например, стальной столб может поддерживать от 0 до 3 трансформаторов класса А, в то время как деревянный столб поддерживает от 0 до 2 трансформаторов класса В.

Для просмотра правил отношений для класса отношений щелкните этот класс отношений правой кнопкой в панели Каталог, чтобы открыть диалоговое окно Свойства класса отношений, и выберите вкладку Правила.

Появится список всех возможных правил, которые могут существовать данного класса отношений. Столбец, который Включен, показывает, которое из правил активно в данный момент.

Отображаемые правила классов отношений можно отсортировать, выбрав Сначала исходный, затем целевой подтип или Сначала целевой, затем исходный подтип в ниспадающем меню Сортировать по.

Для удаления правила из класса отношений снимите метку Включено для строки, представляющей удаляемое правило, и нажмите OK

Чтобы создать новое правило на класс отношений:

1. Установите метку Включено для строки, представляющей правило, которое вы хотели бы добавить в класс отношений
2. Задайте для правила значения Min и Max для исходного и целевого подтипов, указав целые числа в соответствующих ячейках
3. Повторите шаги 1 и 2 для каждого правила, которое вы желаете добавить.
4. Щёлкните OK

Когда правило отношения добавлено в класс отношения, это правило становится единственным возможным корректным отношением. Чтобы активировать другие комбинации отношений и кардинальностей, необходимо добавить дополнительные правила отношений.

В следующем примере показано, что захоронение токсичных отходов может быть связано с 1-2 глубокими скважинами или 2-7 мелкими скважинами. Но, если с глубокой скважиной связана обычная свалка, и между этими подтипами не было создано правило, то команда Проверить объекты посчитает это отношение некорректным.

Направление отправки сообщения

Как уже упоминалось, при удалении объекта-источника в сложном отношении автоматически удаляются связанные объекты-адресаты.

При работе как в простых, так и в сложных отношениях существует также ряд других действий, которые для запуска обновления одного объекта требуют обновления связанного с ним объекта. Кроме того, обновления могут потребоваться как в одном направлении, так и в обоих сразу.

• Когда вы перемещаете или поворачиваете объект, необходимо чтобы перемещались или вращались также связанные с ним объекты.
• Когда вы обновляете объект, необходимо чтобы атрибут связанного объекта обновлялся автоматически.
• В процессе обновления объекта-источника может потребоваться обновление связанного объекта-адресата.
• В процессе обновления объекта-адресата может потребоваться обновление связанного объекта-источника.

Если ваше отношение требует такого поведения, можно включить обмен сообщениями между источником и адресатом для уведомления друг друга при осуществлении изменений, что позволит привязанным объектам обновляться автоматически.

Для осуществления этого задайте направление отправки сообщения при создании отношения. Если обновление источника требует обновления связанных объектов-адресатов, установите направление отправки сообщения Вперед. Если обновление адресата требует обновления связанных объектов-источников, установите направление отправки сообщений Назад. Если требуется задействовать оба направления, задайте направление отправки сообщений В обе стороны. После создания отношения, необходимо запрограммировать поведение объектов при получении сообщения, чтобы они могли ответить.

Единственным исключением являются сложные отношения, где сообщения отправляются только Вперед. Когда вы создаете сложное отношение с прямым сообщением, перемещение или вращение объекта-источника заставляет соответственно перемещаться или вращаться объекты назначения. При условии, что вы создали отношение правильно, эта функция начинает действовать сразу же после создания отношения, дополнительное программирование при этом не требуется.

Для других направлений отправки сообщений требуется пользовательское программирование. Если вы не создаете сложное отношение с прямым сообщением или же программируете нестандартное поведение, установите направление сообщения Нет, сообщения не передаются. В противном случае, сообщения будут без надобности генерироваться каждый раз при выполнении любой операции редактирования, что замедляет работу.

При установке направления в сложном отношении помните, что при удалении объекта-источника в сложном отношении все связанные объекты-адресаты также удаляются автоматически. Это происходит независимо от того, посылаются сообщения в прямом, обратном, обоих направлениях или не посылаются совсем.

Отношения многие-ко-многим

В отношениях один-к-одному и один-ко-многим значения в первичном ключе класса-источника напрямую связаны со значениями во внешнем ключе класса-адресата.

Отношения многие-ко-многим, с другой стороны, требуют использования промежуточных таблиц для связки ассоциаций. В результате при создании отношения многие-ко-многим автоматически создается промежуточная таблица. Промежуточная таблица связывает значения первичных ключей источника со значениями внешних ключей из адресата. Каждая строка связывает один объект-источник с одним объектом-адресатом.

Когда промежуточная таблица создана, для вас генерируются только поля. ArcGIS не знает, какой из объектов-источников связан с конкретным объектом-адресатом, поэтому вам необходимо вручную создать строки в таблице. Заполнение этой таблицы является наиболее трудоемким моментом во всем процессе настройки отношения.

Атрибуты отношения

Промежуточная таблица отношения многие-ко-многим может дополнительно служить в качестве хранилища атрибутов отношения. Например, в базе данных участков у вас может быть класс отношений между участками и владельцами, где владельцы владеют участками, а участки принадлежат владельцам. Атрибутом каждого отношения может быть собственность в процентах. Если требуется сохранить такие атрибуты, можно добавить их в промежуточную таблицу в процессе создания отношения или в любое другое время после этого.

Маловероятно, но когда вы настраиваете отношения один-к-одному или один-ко-многим, вам также может понадобиться сохранить атрибуты отношений. В таком случае для создания промежуточной таблицы вам нужно указать это в процессе создания отношения. Так же, как и в отношениях многие-ко-многим, промежуточная таблица связывает значения первичных ключей источника со значениями внешних ключей адресата, позволяя вам сохранять любое количество атрибутов для каждого отношения.

Если добавить класс отношений на карту, он появится в виде таблицы, которую можно открыть и отредактировать. ArcGIS не предоставляет промежуточную таблицу для других операций. Например, вы не сможете отобразить ее свойства на панели Каталог, добавить или удалить поля в виде Поля, также она не поддерживает использование значений по умолчанию или доменов.

Имя

Каждый класс отношений имеет имя, которое отображается на панели Каталог. Чтобы сделать структуру базы данных простой для понимания, назначайте классам отношений имена, которые описывают эти отношения.

Начните с имени класса исходного объекта, затем добавьте Содержит (Has или Have) и закончите именем класса объекта назначения. Например, AddressHasZones или ParcelsHaveOwners. В классах исходных объектов используйте множественное число, если применяется кардинальность многие-к-одному или многие-ко-многим; используйте множественное число в классах объектов назначения, если применяется кардинальность один-ко-многим или многие-ко-многим.

Используя такой метод, вы сможете определить кардинальность отношения по его имени. Если оба класса объектов записаны во множественном числе, например, ParcelsHaveOwners, это означает, что используется отношение многие-ко-многим.

Подписи прямого и обратного отношения

Подписи прямого и обратного отношения отображаются в диалоговых окнах Атрибуты и Результаты идентификации в панели Карта и помогают при навигации между связанными объектами.

Класс отношений имеет две подписи:

• Прямая подпись отображается при навигации от источника к адресату. В примере со столбом и трансформатором эта подпись может выглядеть как «поддерживает», это означает, что столб поддерживает трансформаторы.
• Обратная подпись отображается при навигации от адресата к источнику. В примере со столбом и трансформатором эта подпись может выглядеть как «установлены», это означает, что трансформаторы установлены на столбе.

Отзыв по этому разделу?

Что такое кардинальность, фиксированность и мутабельность знаков?

Астрология — это определенный символический язык, в рамках которого существуют базовые смысловые блоки. Это, например, планеты, стихии и знаки Зодиака. Понятия кардинальности, фиксированности и мутабельности имеют отношение именно к последним. Попытки как-то систематизировать знаки Зодиака предпринимались минимум две тысячи лет. И за это время сложилась четкая система, внутри которой все знаки Зодиака можно проранжировать в соответствии с двумя критериями:

• к какой стихии они относятся;
• к какому качеству знака (или модальности, кресту Зодиака) они относятся.

Но если идея деления всех 12 знаков на группы из четырех стихий (тригоны стихий) интуитивно понятна новичку в астрологии, то идея качества знака вызывает чаще затруднения. Разберем эту тему подробнее.

Модальность типирует знаки под иным углом, нежели стихии. Если стихия — это некая архетипическая сущность, в древности понимаемая как одно из состояний материи, а ныне применительно к астрологии воспринимаемая скорее как особенность проявления психической энергии (состояние этой энергии), то модальность — это динамика энергии знаков. В принципе, и стихии, и модальности (кресты Зодиака) — это особенности качества психической энергии. Но чтобы не путаться, чаще термин «качество» используют именно применительно к крестам Зодиака.

Всего выделяют три модальности или креста Зодиака: знаки могут быть кардинальными, фиксированными или мутабельными. Кардинальность буквально подразумевает, что речь идет о знаке ярко выраженном, «главном», категоричном. С точки зрения астрологии, кардинальные знаки задают импульс, хотят действовать, нечто инициировать, навязывать свои установки. Эти знаки бесцельного развития не терпят и всегда что-то намечают впереди для себя. Они плохо адаптируются и хотят менять мир под себя, создавая что-то новое. Кардинальные знаки хотят выразить свою индивидуальность. В тропическом Зодиаке кардинальные знаки соотносятся с началом времени года: Овен — весна, Рак — лето, Весы — осень, Козерог — зима.

И тут начинается неразбериха. Да, очевидно, что тяга к созданию чего-то, категоричность, действие, напор, новые перспективы — все это соответствует Овну и Козерогу. Хотя Козерог более консервативен, чем Овен. А как сюда вписываются Рак и Весы? Для этого нам нужно понять простую вещь: модальность знака не существует сама по себе, а преломляется через призму стихии.

Зная ключевые слова стихии и модальности, мы можем составить краткую интерпретацию знаков Зодиака. Так, Овен, будучи кардинальным Огнем, стремится проявить себя, свою индивидуальность, волю, задать импульс, сделать нечто новое, вступить в битву или конкуренцию. Здесь имеет место активность ради активности, драйва или победы. Рак (кардинальная Вода) направляет свою активность на выражение переживаний, внутреннего мира, заботы и на создание крепких эмоциональных связей или оказание помощи. Его активность направлена на субъективные процессы, поэтому мотиватором активности могут быть тревоги и желание обезопасить себя или близких. Весы — это кардинальный Воздух. Здесь активность направлена на создание и укрепление связей, взаимоотношений, а также на обсуждение идей, достижение мира и баланса. Активность Весов осуществляется ради идеи, по возможности объединяющей и примиряющей других. Козерог (кардинальная Земля) свою инициативу и напор направляет на создание чего-то существенного, основательного, практичного. Активность здесь носит наиболее устойчивый характер по сравнению с другими кардинальными знаками, поэтому изначальный импульс длится дольше всего.

Фиксированность заключает в себе идею любви к стабильности, надежности. Задача фиксированных знаков — сохранять и поддерживать то, что было начато знаками кардинальными. Знаки фиксированной модальности склонны упрямо придерживаться выбранного курса, независимо от того, насколько это мудро в данный момент. Это очень упорные знаки. К ним относятся Телец, Лев, Скорпион и Водолей. И тут мы снова можем сказать: да, Телец и Скорпион упрямы, надежны, но при чем здесь Водолей. Это же знак свободы и анархии! Вспоминаем сказанное чуть выше: каждый знак проявляет свою модальность через призму конкретной стихии. Тельца интересует сохранение и накопление материальных ценностей. Скорпион (фиксированная Вода) желает сохранять и проверять на прочность эмоциональные связи, добавляя туда страстей. Лев не желает терять огненного драйва, творческого накала, лидерства и внимания в свой адрес. Водолей, Воздух фиксированный, очень упорен в идейном плане. Да, он готов разрушать жесткие физические структуры и правила, но не просто так, а ради идеи, на которые повлиять очень трудно. Он крайне упорен в отстаивании своих идеалов (зафиксирован на прогрессивных идеях). Хотя, конечно, в сравнении с остальными фиксированными знаками он будет казаться куда более легким, не цепляясь ни за материю, ни за внимание, ни за отношения.

Мутабельные знаки характеризуются гибкостью, переменчивостью, приспосабливаемостью и любовью к новизне. В этом плане у них есть нечто общее с кардинальными знаками. Но те хотят что-то новое и конкретное создать, а мутабельные знаки просто хотят перемен и ухода от любой чрезмерной устойчивости и неизменности. Астрономически мутабельные знаки выпадают на окончание времен года, периоды неустойчивой и переменчивой погоды (имеется в виду, что в периоды смены сезонов Солнце пребывает именно в этих знаках). К мутабельным знакам относятся Близнецы, Дева, Стрелец и Рыбы.

Близнецы жаждут новизны и перемен в идейной, интеллектуальной сфере, им все время нужна новая информация. Просто так, а не для того, чтобы что-то создать. Стрелец настроен на перемены в больших социальных масштабах и готов к смелым, авантюрным проектам. Рыбы отличаются переменчивостью эмоционального состояния. Дева здесь кажется в наименьшей степени соответствующей идее мутабельности. Но из всех трех земных знаков она самая гибкая и всегда готова чему-то новому научиться, чтобы быть успешнее в деятельности. С этой точки зрения Дева хочет новых знаний практического характера и готова меняться ради эффективности.

Рекомендуемые статьи с похожей тематикой:

Об астрологических стихиях новичку
Психологическое значение стихий в космограмме человека
Комбинации доминирующих стихий в натальной карте
Знак синтеза как характеристика человека
Планеты и знаки Зодиака: ключевые слова

Литература:

Бёрк К. Астрология. Как прочитать карту рождения. — СПб., 2016. — 336 с.
Дусалиев Х. Об основных астрологических принципах. — Астана, 2015. — 168 с.
Израитель Б. Астрология человека. — М., 2016. — 640 с.

Facebook

Мой мир

Вконтакте

Одноклассники

Google+

Copyright © Алексей Шлыков, 2020. Копирование материалов сайта разрешается при условии наличия активной гиперссылки (без атрибута rel nofollow, вне блока noindex), а также с указанием автора и названия сайта northnode.ru.

пространства имен и структура метрик

Так можно связать любые две метрики. В Datadog и Prometheus эта связь выражается простой арифметической операцией.

Вопросы, на которые отвечают данные

Важно правильно продумать вопросы, на которые должны давать ответ данные. В самом первом примере выборка данных не может точно ответить на вопрос: «Сколько запросов в секунду обрабатывают все инстансы?», но дерево пространства имен помогло бы получить ответ.

Другой часто встречающийся случай — пространство имен клиентских метрик с именем службы, а не с именем клиентской библиотеки. Добавление в пространство имен имени клиентской библиотеки даст ответ на вопрос: «Общее число запросов от всех клиентов?».

Общие полезные вопросы отвечают четырем «золотым» сигналам Google. Каждый вопрос ставится в общем виде, а затем уточняется:

1. Сколько запросов делают все клиенты в целом?
2. Сколько запросов делает каждый клиент?
3. Сколько запросов каждый клиент делает к каждому узлу?
4. Каков процент успешных запросов по серверу к каждой RPC?

Та же стратегия применяется к задержкам, частоте появления ошибок и сатурации ресурсов.

Общие метрики, дополненные тегами

Вот что я прочитал в лучших практиках по оптимизации запросов и хранения данных для Datadog и Prometheus.

Чтобы получить глобальное представление, поддерживающее детализацию до определенных сегментов, начните с общего верхнего пространства имен и добавьте теги и метки (начните с общих, потом добавляйте более специфичные). При этом стоит учитывать рекомендацию ниже.

Остерегайтесь кардинальности

И Datadog, и Prometheus рекомендуют ограничивать количество меток. Процитируем руководство Prometheus:

Каждый набор меток представляет собой дополнительный временной ряд, который вызывает дополнительные затраты на ОЗУ, ЦП, диск и сеть. Обычно издержки незначительны, но в сценариях с большим количеством метрик и сотнями наборов меток на сотнях серверов издержки могут быть значительными.

В качестве общего ориентира старайтесь, чтобы кардинальность вашей метрики было ниже 10. Метрик, у которых этот показатель больше, должно быть не больше нескольких штук по всей вашей системе. Подавляющее большинство ваших метрик не должно иметь меток.

Если у вас есть показатель, у которого кардинальность больше 100 или существует вероятность ее увеличения до этих пределов, изучите альтернативные решения, такие как сокращение числа измерений или вынос анализа из мониторинга в систему обработки общего назначения.

Чтобы дать вам лучшее представление об основных цифрах, давайте посмотрим на node_exporter. Он предоставляет метрики для каждой смонтированной файловой системы. Каждый узел будет иметь десятки временных рядов, скажем, для node_filesystem_avail. Если есть 10 000 узлов, вы получите примерно 100 000 временных рядов для node_filesystem_avail, что нормально для Prometheus.

Если вы добавите квоты ФС на пользователя, то быстро достигнете десятков миллионов временных рядов с 10 000 пользователей на 10 000 узлов. Это слишком много для текущей реализации Prometheus. Даже при меньших цифрах у вас уже больше не будет других, потенциально более полезных, показателей в этом мониторинге.

Начните без меток и добавляйте больше меток со временем по мере необходимости.

Удобное наблюдение на уровне пользователя часто лучше достигается с помощью распределенной трассировки. Распределенная трассировка имеет свое пространство метрик и лучшие практики.

Кардинальные Знаки Зодиака

Ключевое слово, характеризующее кардинальные знаки — действие. Всех их объединяет желание достигнуть цели любой ценой и вообще стремление действовать. В основе этого лежит потребность всех кардинальных знаков добиться успеха, принять вызов и победить. Кардинальность, сродни стихии огня — это энергия, сила, стремление, желание. По сути, одним из факторов развития эволюции человеческой цивилизации является именно кардинальность, поскольку именно она заставляет людей стремиться к чему-то новому, неизвестному, быть первооткрывателем.

Людям с большим скоплением планет в кардинальных знаках зодиака мы обязаны большинством каких-то новаторских идей, исследований, открытий. Их напор, желание, оптимизм и вера в собственные силы позволяет осуществлять подобные вещи. Чаще всего люди с ярко-выраженным кардинальными качествами являются либо лидерами, либо изгоями, поскольку многие недолюбливают их напор и желание быть первым. Основная проблема для этих людей заключена в том, что им необходимо понять — несмотря на отличные идеи, для их реализации, еще нужен постоянный поток энергии для реализации, то бишь постоянство, которого у них, зачастую не хватает.

Однако, есть и другие недостатки, в частности: непостоянство, нетерпеливость, неспособность идти на компромисс, быстро меняющее желания, цели, идеи.

Кардинальные Знаки в Астрологии

К кардинальным знакам Зодиака относятся Овен, Рак, Весы и Козерог. В первый день каждого сезона Солнце находится в этих знаках. Именно данный факт подтверждает, что эти знаки являются инициаторами Зодиака.

Овен: Кардинальный, Огонь

Роль Овна – активно познавать и осваивать мир. Самовыражение является первостепенным для этого знака-первопроходца, и Овну нравится смотреть, как далеко он заходит в своём познании, исследовании, открытии и экспериментировании с миром, который его окружает.

Огненная стихия Овна даёт ему невероятную самоуверенность и потрясающую смелость. Его кардинальная натура делает его неугомонным и вынуждает создавать перемены ради самих перемен. Овен – напористый, и поступает так, что о нём узнают в короткое время. Овен скажет так: «Если я не привлеку внимание к себе, то как обо мне узнают?» И он прав! Верный себе, Овен знакомится с нужными людьми. (В случае с Овном это обязательно должен быть какой-нибудь богач или политик, который смог бы стать его выгодным протеже и познакомить его с ещё более влиятельными людьми!) Где бы мы были без смельчаков Овнов, которые подталкивают нас вперёд?

Рак: Кардинальный, Вода

Роль Рака – активно осваивать всю сферу человеческих эмоций. Кардинальное Свойство и Стихия Воды мотивируют Рака изучать новые эмоциональные состояния и эксперименты. Будучи водным знаком, Рак наиболее тонко из всех кардинальных знаков выражает свою независимость и амбициозность. Но не обманывайтесь – эти качества в той же сильной мере присущи Раку, в коей и другим кардинальным знакам, независимо от того, насколько мягко эти его качества проявляются.

Астрологи часто описывают Раков, как поддающихся смене настроения, что временами соответствует действительности, но это описание слишком упрощает многогранную натуру Рака и его способность принять, инициировать или воспользоваться переменой, когда он чувствует, что это необходимо. У Раков невероятно высокая по сравнению с другими знаками способность сострадать и сочувствовать, и в этом сравниться с ними могут только Рыбы. Раки имеют очень широкий эмоциональный спектр, и их внутренняя жизнь сочетает в себе и самое высокое, и самое низменное. У Раков по-другому быть не может!

Весы: Кардинальный, Воздух

Весы – великие свахи и они знают, как обстряпывать дела, знакомя людей в непринуждённой обстановке. Этот знак вращается среди людей, много общается, и сочетает в себе противоположности. Весы любят действовать с кем-то в паре, а попытки делать что-либо без «другой половины» кажутся им бессмысленными.

Лучше всего Весы работают в команде. Они активны, влиятельны, Кардинальное Свойство позволяет им контактировать с преуспевающими людьми, такими же, как они сами. Так что у них быстро образуется база данных влиятельных друзей, связей и контактов. Нужное знакомство, чтобы продвинуть ваш проект гостиницы для домашних животных, например, вы можете получить с помощью вашего друга-Весы – он организует необходимую для знакомства вечеринку или ужин. Поскольку Весы – кардинальный знак, они порой ведут себя как боссы, но делают это настолько очаровательно, что большинство людей охотно (и с радостью) подчиняются воле Весов.

Козерог: Кардинальный, Земля

Козерог – кардинальный знак, который начинает что-то делать, уже видя конечный результат. Козероги бесстрастны и не импульсивны – их земная натура ставит цели и строит планы осторожно. В отличие от другого земного знака, Тельца, мотивируемого деньгами, мотивация Козерога – поддерживать и улучшать свою репутацию. Престиж очень важен для Козерогов, ибо они любят, чтобы их уважали за то, как они работают.

Всё, на чём они оставили свой отпечаток, должно быть лучшим из того, что они смогли сделать. Они работают почти с той же одержимостью и преданностью, что и Девы (почти – потому что Деву трудно превзойти в совершенстве и преданности своей работе). Заработать почести и славу ради почестей и славы – главный интерес Козерогов, особенно если позиция позволяет им использовать все их значительные лидерские способности. Почему практичный Козерог соглашается на топовую должность в компании, даже если зарплата на этой должности невелика?

Приземлённый Козерог понимает, что в будущем он сможет выгодно использовать свой титул и компенсирует низкую зарплату. Говорят, что мы находимся всего в двух телефонных звонках от влиятельных людей. Если это правда, и вы хотите достать кого-то из высших чинов в стратосфере позвоните сначала вашему другу-Козерогу. Он знает всех нужных людей – и является постоянной частью их круга общения.

Селективность / кардинальность Oracle — oracle

Согласно этому:

Селективность — это значение от 0 до 1, а также доля строк, возвращаемых после применения фильтра к таблице. Например, если в таблице 10000 строк, а запрос возвращает 2601 строк, селективность будет равна 2601/10000 или 0,26 или 26 процентам. Избирательность позволяет вам (или оптимизатору) решать, какой метод доступа к данным является оптимальным в плане выполнения.

Мне нужны некоторые пояснения: хорошо, эта таблица имеет 10000 строк, и только 2601 возвращается по запросу. Но что, если этот блок запроса содержит три соединенные таблицы или содержит подзапрос в предложении where? Таким образом, в предложении FROM есть три таблицы, а четвертая таблица является частью подзапроса предложения where, тогда как рассчитывается эта избирательность?

Селективность = количество строк, удовлетворяющих условию (из какой таблицы?) / Общее количество строк (из всех четырех таблиц?)

Тот же вопрос для кардинальности (кардинальность = селективность * общее количество строк).

Я нашел много статей по этому поводу, но каждая из них иллюстрирует эти концепции простыми операторами выбора, основанными на одной таблице или одном условии условия where.

Может ли кто-нибудь дать мне пример того, как эти меры рассчитываются в случае немного более сложного запроса (в схеме «hr» или другой схеме обучения), что означает подзапросы в предложении FROM или в предложении WHERE и т. Д.?

Спасибо.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Мне нужны некоторые разъяснения по поводу меры селективности, рассчитанной оценщиком (Оптимизатор на основе затрат). http://gerardnico.com/wiki/database/oracle/selectivity Например, для предиката равенства (last_name = ‘Smith’) селективность устанавливается равной числу n различных значений last_name, поскольку запрос выбирает строки, которые все содержат одно из n различных значений.

Я не знаю, как понять, что «взаимное число n различных значений».

Предполагая, что таблица сотрудников имеет 107 строк, и код запроса: [Выбрать все] [Показать / скрыть]

выберите * из сотрудников, где last_name = ‘Smith’

возвращает 2 строки, селективность 2/107 = 0,01? Таким образом, это число строк, удовлетворяющих предикату / общему количеству строк. Так что никакие «отличные» не участвуют в этом уравнении.

Помимо этой избирательности оператора, существует также избирательность столбца, которая представлена ​​NDV (число различных значений в этом столбце — которое можно запросить из dba_tab_col_statistics) / общее количество строк ( http://www.runningoracle.com/product_info.php?products_id=233). Таким образом, если NDV равно 103, селективность столбца last_name равна 103/107 = 0,96.

Это то, что я понял.. это правильно? Если я не прав, пожалуйста, поправьте меня.

Спасибо.

Что такое количество элементов в базах данных?

Что означает мощность множества?

Термин «количество элементов» в дизайне базы данных имеет отношение к счетным таблицам и значениям. С учетом сказанного, мощность имеет три основных определения. Это может относиться к подсчету количества элементов в наборе, идентификации отношений между таблицами или описанию того, как таблицы базы данных содержат ряд значений и как эти таблицы выглядят в целом.

Количество элементов между таблицами может быть «один к одному», «многие к одному» или «многие ко многим».

Техопедия объясняет кардинальность

Начнем с самого простого определения количества элементов — количества элементов в математике. С математической точки зрения мощность означает простой подсчет элементов в наборе.

Если вы подсчитываете количество уникальных элементов в столбце базы данных, это тип количества элементов.

Количество элементов данных

В дизайне базы данных количество элементов также может представлять отношения между таблицами. Эти отношения включают отношения «один к одному», «один ко многим» или «многие ко многим».

Давайте возьмем общий «дочерний / родительский» пример моделирования баз данных и зависимостей.

Предположим, у вас есть каждый отдельный клиент малого бизнеса в виде уникальной записи в таблице базы данных.

В другой таблице базы данных у вас есть записи о собственности каждого отдельного клиента. Давайте использовать пример удостоверения личности для личных отношений.

В этой настройке у каждого клиента есть одна идентификационная карта, и эта карта связана с клиентом посредством однозначной модели мощности между таблицами базы данных.Таким образом, каждый поиск может быть нацелен на конкретную отдельную карту, содержащуюся в таблице вторичной базы данных, в зависимости от темы, отдельного клиента.

Теперь давайте изменим это и предположим, что вместо идентификационной карты у покупателя будет запись о своих покупках во вторичной таблице базы данных. Для каждого покупателя, вероятно, будет несколько покупок. Таким образом, в этих вспомогательных таблицах связь одного покупателя с множеством покупок является отношением количества элементов один ко многим.

Высокая и низкая мощность

В некотором смысле последнее определение мощности является наиболее распространенным.Профессионалы часто говорят о таблице базы данных с точки зрения ее высокой или низкой мощности. Здесь они характеризуют содержимое таблицы базы данных в целом.

Высокая мощность означает, что большинство значений в этом столбце таблицы базы данных уникальны. Не много повторений. Это происходит, когда большинство транзакций или идентифицированных элементов в некотором роде уникальны друг от друга.

Низкое количество элементов, с другой стороны, означает, что многие из этих значений в этом столбце таблицы базы данных повторяются.У вас может быть несколько индивидуальных значений, общих для большинства транзакций или других описываемых элементов. Итак, у вас много повторяющихся элементов. Это низкая кардинальность, потому что вы не слишком много учитываете при просмотре содержимого столбца.

Оценка относительной мощности

Многие ИТ-специалисты и, в частности, администраторы баз данных будут использовать различные виды нотации или фигур, чтобы показать отношения мощности или характеристики высокой или низкой мощности.Со временем это может стать ключевой частью проектирования и обслуживания базы данных, поскольку профессионалы смотрят на отформатированные и доступные активы данных.

Высокое количество элементов обычно означает, что в каждой записи содержится лучшая уникальная информация, а низкая мощность может сделать таблицу базы данных менее ценной в целом или предоставить возможности для сжатия.

По сути, измерение количества элементов — хорошая часть понимания того, как управлять активом данных.

Что такое количество элементов в базах данных?

Что означает мощность множества?

Термин «количество элементов» в дизайне базы данных имеет отношение к счетным таблицам и значениям.С учетом сказанного, мощность имеет три основных определения. Это может относиться к подсчету количества элементов в наборе, идентификации отношений между таблицами или описанию того, как таблицы базы данных содержат ряд значений и как эти таблицы выглядят в целом.

Количество элементов между таблицами может быть «один к одному», «многие к одному» или «многие ко многим».

Техопедия объясняет кардинальность

Начнем с самого простого определения количества элементов — количества элементов в математике.С математической точки зрения мощность означает простой подсчет элементов в наборе.

Если вы подсчитываете количество уникальных элементов в столбце базы данных, это тип количества элементов.

Количество элементов данных

В дизайне базы данных количество элементов также может представлять отношения между таблицами. Эти отношения включают отношения «один к одному», «один ко многим» или «многие ко многим».

Давайте возьмем общий «дочерний / родительский» пример моделирования баз данных и зависимостей.

Предположим, у вас есть каждый отдельный клиент малого бизнеса в виде уникальной записи в таблице базы данных.

В другой таблице базы данных у вас есть записи о собственности каждого отдельного клиента. Давайте использовать пример удостоверения личности для личных отношений.

В этой настройке у каждого клиента есть одна идентификационная карта, и эта карта связана с клиентом посредством однозначной модели мощности между таблицами базы данных. Таким образом, каждый поиск может быть нацелен на конкретную отдельную карту, содержащуюся в таблице вторичной базы данных, в зависимости от темы, отдельного клиента.

Теперь давайте изменим это и предположим, что вместо идентификационной карты у покупателя будет запись о своих покупках во вторичной таблице базы данных.Для каждого покупателя, вероятно, будет несколько покупок. Таким образом, в этих вспомогательных таблицах связь одного покупателя с множеством покупок является отношением количества элементов один ко многим.

Высокая и низкая мощность

В некотором смысле последнее определение мощности является наиболее распространенным. Профессионалы часто говорят о таблице базы данных с точки зрения ее высокой или низкой мощности. Здесь они характеризуют содержимое таблицы базы данных в целом.

Высокая мощность означает, что большинство значений в этом столбце таблицы базы данных уникальны.Не много повторений. Это происходит, когда большинство транзакций или идентифицированных элементов в некотором роде уникальны друг от друга.

Низкое количество элементов, с другой стороны, означает, что многие из этих значений в этом столбце таблицы базы данных повторяются. У вас может быть несколько индивидуальных значений, общих для большинства транзакций или других описываемых элементов. Итак, у вас много повторяющихся элементов. Это низкая кардинальность, потому что вы не слишком много учитываете при просмотре содержимого столбца.

Оценка относительной мощности

Многие ИТ-специалисты и, в частности, администраторы баз данных будут использовать различные виды нотации или фигур, чтобы показать отношения мощности или характеристики высокой или низкой мощности. Со временем это может стать ключевой частью проектирования и обслуживания базы данных, поскольку профессионалы смотрят на отформатированные и доступные активы данных.

Высокое количество элементов обычно означает, что в каждой записи содержится лучшая уникальная информация, а низкая мощность может сделать таблицу базы данных менее ценной в целом или предоставить возможности для сжатия.

По сути, измерение количества элементов — хорошая часть понимания того, как управлять активом данных.

Что такое количество элементов при моделировании данных? Теория и практика мощности базы данных

Что такое количество элементов в моделировании данных? А как реализовать кардинальность в базах данных? В этом обсуждении используются простые и понятные примеры для описания теории и моделирования мощности в диаграммах ER.

Мощность — это математический термин. Это означает количество элементов в наборе.В базах данных количество элементов относится к отношениям между данными в двух таблицах базы данных. Количество элементов определяет, сколько экземпляров одной сущности связано с экземплярами другой сущности.

Давайте посмотрим на отношения консультации врача, найденные в базе данных медицинской практики. Например, в один день у врача может быть одна или несколько консультаций. Следовательно, отношения между сущностью «Доктор» и сущностью «Консультация» — это отношения «один врач ко многим» (отношения «один ко многим»).

С другой стороны, каждая консультация связана ровно с одним диагнозом. Итак, отношения между Консультантом и Диагнозом — отношения один-к-одному.

Другими словами, количество элементов описывает фундаментальные отношения между двумя сущностями или объектами. Есть три типа отношений или мощности: один к одному, один ко многим и многие ко многим. Диаграммы сущность-отношение (ER) используются для описания количества элементов в базах данных.

Возможности в пределах мощности

Понятие, связанное с количеством элементов, — это необязательность.Необязательность показывает, должна ли сущность на одной стороне присоединяться к сущности на другой стороне.

Например, каждая консультация должна быть связана с врачом. Врач-сторона отношений «Консультант-Врач» является обязательной. С другой стороны, у врача может не быть никаких консультаций (например, потому что он еще не начал работать). Сторона Консультации в отношениях Консультант-Врач не является обязательной.

Как подробно описано ниже, обязательный характер количества элементов представлен вертикальной линией или сегментом (|) на обязательной стороне (ах) горизонтальной линии, соединяющей два объекта.Необязательность обозначается пустым кружком на необязательной стороне (ах) линии, соединяющей два объекта.

Три типа отношений или мощности

1. Отношения один на один

Отношение «один к одному» (1: 1) определяет тот факт, что одна строка в таблице базы данных относится ровно к одной строке во второй таблице. На диаграмме ER 1: 1 означает, что одно вхождение объекта связано с одним событием во втором объекте.

Примеры отношения 1: 1 включают контактные данные студента и студента, страну или штат и столицу, а также человека и номер социального страхования или идентификационный номер.

Отношение 1: 1 обозначено на ER-диаграмме одной линией, соединяющей два объекта. В нашем сценарии линия соединяет сущность «Студент» с сущностью «Контактные данные студента».

Кроме того, отношения «многие к одному» и «многие ко многим» обозначаются с помощью одинарных линий и символа «гусиная лапка».

Две перпендикулярные линии (|) указывают на обязательную связь между двумя объектами. Другими словами, у студента должны быть контактные данные, а в контактных данных должен быть указан родственный студент.

Необязательность отмечена пустым кружком. В этом сценарии сущность «Студент» не обязана иметь соответствующую запись с контактными данными студента.

2. Отношения «один ко многим»

Отношение «один ко многим» (1: N) является наиболее распространенным отношением в базе данных. Он используется для обозначения взаимосвязи между большинством таблиц в реляционной базе данных.

Таким образом, отношение «один ко многим» означает, что одна строка в таблице базы данных относится ко многим строкам во второй таблице.Это также известно как отношение «первичный ключ-внешний ключ», поскольку оно использует первичные ключи и внешние ключи для обеспечения этой связи.

Существует бесчисленное количество случаев отношения 1: N, включая студента к предметам, курсы или ученую степень к студенту, а также счет-фактуру на продажу для выставления счетов-фактур.

На диаграмме ER количество элементов «один ко многим» обозначено линией, соединяющей два объекта. Соединители отражают различные характеристики этих отношений.Одиночная вертикальная линия (слева от этой линии связи) указывает, что у этого соединителя есть только одна строка, на которую влияет эта связь.

Гусиная лапка с открытым кружком указывает на то, что эта связь имеет много строк, на которые влияет эта взаимосвязь. Открытый кружок указывает на возможность выбора. Другими словами, с курсом не обязательно должна быть связана запись о зачислении студента.

3. Отношения «многие-ко-многим»

Отношение «многие ко многим» (M: N) означает, что многие строки в одной таблице связаны со многими строками во второй таблице.Другими словами, многие экземпляры в одной сущности коррелируют со многими экземплярами во второй сущности. Например, ученик может записаться на несколько классов, а в классе может быть много учеников.

Немного сложнее смоделировать мощность множества ко многим. Прямая связь «многие ко многим» между этими двумя примерами сущностей невозможна. o, требуется таблица перекрестных ссылок для преобразования этой связи в две связи «один ко многим».

Как и в случае отношения «один ко многим», описанного выше, связь между двумя объектами обозначается линией между ними.Соединители на каждом конце описывают характер этих отношений.

Одиночная вертикальная линия (|) на стороне объекта «Студенты» указывает на то, что в соединителе есть только одна строка, на которую влияет это отношение. А «гусиная лапка» на другой стороне линии показывает, что эта связь влияет на несколько строк.

Средняя таблица (ClassStudent) состоит из двух первичных / внешних ключей, один из которых является первичным ключом для таблицы «Студенты», а другой — первичным ключом для таблицы классов.Следовательно, для каждой строки в таблице «Класс-Студент» должен быть идентификатор студента и идентификатор класса. Поскольку эти элементы таблицы ClassStudent также являются первичными ключами сущности с каждой ее стороны, каждый элемент должен существовать в таблицах «Студенты» и «Классы» соответственно.

Последние мысли

Роль, которую играет количество элементов, нельзя недооценивать при определении отношений между бизнес-объектами или сущностями базы данных, представленными в виде таблиц и столбцов базы данных.Таким образом, три мощности (отношения «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим») имеют фундаментальное значение для описания отношений между различными объектами или сущностями.

Кроме того, для процесса моделирования данных от начала до конца необходимы дополнительные возможности. Обе стороны отношения между двумя объектами могут быть необязательными или обязательными. Следовательно, важно смоделировать опциональность отношения в рамках конструкции мощности.

Наконец, чтобы завершить полный цикл, инструменты моделирования данных упрощают критически важный процесс абстракции и проектирования базы данных.Они обеспечивают адекватно смоделированную и спроектированную базу данных, являющуюся важным элементом современного конвейера данных и процесса разработки архитектуры данных.

Блестящая вики по математике и науке

Пусть N = {1,2,3, ⋯} \ mathbb {N} = \ {1, 2, 3, \ cdots \} N = {1,2,3,} обозначает множество натуральных чисел.

Бесконечное множество AAA называется счетно бесконечным (или счетным ), если оно имеет ту же мощность, что и N \ mathbb {N} N. Другими словами, существует биекция A → NA \ to \ mathbb {N} A → N.

Бесконечное множество AAA называется несчетно бесконечным (или несчетным ), если оно составляет , а не . Другими словами, не существует биекции A → NA \ to \ mathbb {N} A → N.

Эти определения предполагают, что даже среди класса бесконечных множеств существуют различные «размеры бесконечности». С точки зрения мощности счетно бесконечные множества «меньше», чем несчетно бесконечные множества. Конечно, конечные множества «меньше», чем любые бесконечные множества, но различие между счетными и несчетными дает также способ сравнения размеров бесконечных множеств.Ниже приведены несколько примеров счетных и несчетных множеств.

Пусть Z = {…, −2, −1,0,1,2,…} \ mathbb {Z} = \ {\ ldots, -2, -1, 0, 1, 2, \ ldots \} Z = { …, −2, −1,0,1,2,…} обозначают множество целых чисел. Является ли Z \ mathbb {Z} Z счетным или несчетным?

---

Рассмотрим следующую карту из N → Z: \ mathbb {N} \ в \ mathbb {Z}: N → Z:

{1,2,3,4,5,6,7,8,9,…} ↦ {0,1, −1,2, −2,3, −3,4, −4,…}. \ {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9, \ ldots \} \ mapsto \ {0,1, -1,2, -2,3, -3,4, -4, \ ldots \}. {1,2,3,4,5,6,7,8,9,…} ↦ {0,1, −1,2, −2,3, −3,4, −4,… }.

Каждому целому числу соответствует некоторое натуральное число, и никакое целое число не отображается дважды. Таким образом, это биекция. Мы заключаем, что Z \ mathbb {Z} Z счетно. □ _ \ квадрат □

Пусть Q \ mathbb {Q} Q обозначает множество рациональных чисел. Можно ли считать Q \ mathbb {Q} Q или нет?

---

Отображение из N → Q \ mathbb {N} \ в \ mathbb {Q} N → Q может быть описано просто списком рациональных чисел. Если этот список содержит каждое рациональное число хотя бы один раз, мы можем удалить повторы, чтобы получить биекцию N → Q \ mathbb {N} \ to \ mathbb {Q} N → Q.

Для рационального числа ab \ frac abba (в младших терминах) вызовите ∣a∣ + ∣b∣ | a | + | b | ∣a∣ + ∣b∣ его высота . Рациональных чисел каждой высоты конечное число. Следовательно, если мы перечислим все рациональные числа высоты 1, затем рациональные числа высоты 2, затем рациональные числа высоты 3 и т. Д., Мы получим желаемый список рациональных чисел.

Таким образом, мы заключаем, что Q \ mathbb {Q} Q счетно. □ _ \ квадрат □

Число α∈R \ alpha \ in \ mathbb {R} α∈R называется алгебраическим , если существует многочлен p (x) p (x) p (x) с рациональными коэффициентами такой, что p (α) = 0p (\ альфа) = 0p (α) = 0.

Пусть S⊂RS \ subset \ mathbb {R} S⊂R обозначает множество алгебраических чисел. Что из следующего верно в отношении S? S? S?

Рассмотрим интервал [0,1] [0,1] [0,1]. Является ли набор [0,1] [0,1] [0,1] счетным или несчетным?

---

Согласно знаменитому диагональному аргументу Кантора , оказывается, что [0,1] [0,1] [0,1] несчетно. Его аргумент — умное доказательство от противного.

Предположим, что [0,1] [0,1] [0,1] счетно, так что мы можем написать [0,1] = {a1, a2, a3,…} [0,1] = \ {a_1, a_2, a_3, \ ldots \} [0,1] = {a1, a2, a3,…}, где каждый ai∈ [0,1] a_i \ in [0,1] ai ∈ [0, 1].Для каждого aia_iai запишите (одно из) его двоичное представление (я):

ai = 0.di1di2di3… 2, a_i = {0.d_ {i1} d_ {i2} d_ {i3} \ ldots} _ {2}, ai = 0.di1 di2 di3… 2, где каждое di∈ {0,1} d_i \ in \ {0,1 \} di ∈ {0,1}.

Для каждого iii положим ei = 1 − diie_i = 1-d_ {ii} ei = 1 − dii, так что ei = 0e_i = 0ei = 0, если dii = 1d_ {ii} = 1dii = 1 и ei = 1e_i = 1ei = 1, если dii = 0d_ {ii} = 0dii = 0. Теперь построим число x∈ [0,1] x \ in [0,1] x∈ [0,1], записав его двоичное представление:

x = 0.e1e2e3… 2.x = {0.\ text {th} i с двоичной цифрой, мы знаем, что x ≠ aix \ neq a_ix = ai для всех i∈Ni \ in \ mathbb {N} i∈N.

Но это означает, что xxx отсутствует в списке {a1, a2, a3,…} \ {a_1, a_2, a_3, \ ldots \} {a1, a2, a3,…}, даже если x∈ [0 , 1] x \ in [0,1] x∈ [0,1]. Таким образом, список не включает все элементы множества [0,1] [0,1] [0,1], что противоречит нашему предположению о счетности! □ _ \ квадрат □

Пусть SSS обозначает множество непрерывных функций f: [0,1] → Rf: [0,1] \ to \ mathbb {R} f: [0,1] → R.

Что из следующего верно относительно S? S? S?

Определение мощности по Merriam-Webster

: количество элементов в заданном математическом наборе

Что такое мощность? — Определение от WhatIs.com

См. Также целое число, натуральное число, рациональное число и действительное число.

Термин мощность относится к количеству кардинальных (основных) членов в наборе. Мощность может быть конечной (целое неотрицательное число) или бесконечной. Например, количество людей в США составляет приблизительно 270 000 000 человек; мощность множества целых чисел счетно бесконечна.

В таблицах количество строк (или кортежей) называется мощностью.На практике таблицы всегда имеют положительное целое число элементов. Причина этого проста: таблицы без строк или с отрицательным числом строк не могут существовать. Теоретически, однако, могут существовать таблицы со счетно бесконечной мощностью. Примером может служить таблица умножения неотрицательных целых чисел, в которой подразумеваются записи для всех возможных значений:

Концепция мощности представляет интерес для теоретиков множеств, потому что она использовалась для демонстрации того, что одни бесконечные множества больше других.Мощность набора действительных чисел больше, чем мощность набора целых чисел, даже если оба набора бесконечны. Мощность набора целых чисел называется aleph-null или aleph-naught; мощность множества действительных чисел называется алеф-единицей.

Одна из величайших загадок математики заключается в вопросе: «Какова мощность множества точек на геометрической прямой?» Обычно предполагается, что это алеф-он; считается, что набор точек на линии взаимно однозначно соответствует набору действительных чисел.Это отнюдь не тривиальное предположение, и оно стало известно как гипотеза континуума.

Последний раз обновлялся в сентябре 2005 г.

Математика для гуманитарных наук

Часто нас интересует количество элементов в наборе или подмножестве. Это называется мощностью множества.

Мощность

Количество элементов в наборе — это мощность этого набора.

Мощность набора A часто обозначается как | A | или n ( A )

Пример 12

Пусть A = {1, 2, 3, 4, 5, 6} и B = {2, 4, 6, 8}.

Какая мощность у B ? A ⋃ B , A ⋂ B ?

Мощность элемента B равна 4, так как в наборе 4 элемента.

Количество элементов A ⋃ B равно 7, поскольку A ⋃ B = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}, которое содержит 7 элементов.

Мощность элемента A ⋂ B равна 3, поскольку A ⋂ B = {2, 4, 6}, который содержит 3 элемента.

Пример 13

Какова мощность числа P = набор английских названий месяцев в году?

Количество элементов этого набора равно 12, поскольку в году 12 месяцев.

Иногда нас может интересовать мощность объединения или пересечения множеств, но мы не знаем фактических элементов каждого множества.Это обычное дело при съемке.

Пример 14

В ходе опроса 200 человек спрашивают «Какой напиток вы пьете утром» и предлагают варианты выбора:

• Только чай
• Только кофе
• И кофе, и чай

Предположим, 20 сообщают только чай, 80 сообщают только кофе, 40 сообщают и то, и другое. Сколько людей пьют чай по утрам? Сколько людей не пьют ни чая, ни кофе?

На этот вопрос проще всего ответить, создав диаграмму Венна.Мы видим, что людей, пьющих чай, можно найти, добавив тех, кто пьет только чай, к тем, кто пьет и то, и другое: 60 человек.

Мы также можем видеть, что те, кто не пьет, не входят ни в одну из трех других групп, поэтому мы можем подсчитать их, вычитая из мощности универсального набора, 200.

200-20-80-40 = 60 человек, которые не пьют.

Пример 15

В ходе опроса спрашивается: какими онлайн-сервисами вы пользовались за последний месяц:

• Твиттер
• Facebook
• Использовали оба

Результаты показывают, что 40% опрошенных использовали Twitter, 70% использовали Facebook и 20% использовали оба.Сколько людей не использовали ни Twitter, ни Facebook?

Пусть T будет набором всех людей, которые использовали Twitter, а F будет набором всех людей, которые использовали Facebook. Обратите внимание, что, хотя мощность F составляет 70%, а мощность T составляет 40%, мощность F ⋃ T не просто 70% + 40%, так как это учитывает тех, кто использует оба услуги дважды. Чтобы найти мощность F ⋃ T , мы можем сложить мощность F и мощность T , а затем вычесть те из пересечения, которые мы посчитали дважды.В символах,

n ( F ⋃ T ) = n ( F ) + n ( T ) — n ( F ⋂ T )

n ( F ⋃ T ) = 70% + 40% — 20% = 90%

Теперь, чтобы узнать, сколько людей не использовали ни одну из служб, мы ищем мощность ( F ⋃ T ) c . Поскольку универсальный набор содержит 100% людей и мощность F ⋃ T = 90%, мощность ( F ⋃ T ) c должна равняться остальным 10%.

Предыдущий пример проиллюстрировал два важных свойства

Свойства мощности

n ( A ⋃ B ) = n ( A ) + n ( B ) — n ( A ⋂ B )

n ( Ac ) = n ( U ) — n ( A )

Обратите внимание, что первое свойство также можно записать в эквивалентной форме, решив мощность пересечения:

n ( A ⋂ B ) = n ( A ) + n ( B ) — n ( A ⋃ B )

Пример 16

Было опрошено пятьдесят студентов, и их спросили, будут ли они проходить курс социальных наук (SS), гуманитарных наук (HM) или естественных наук (NS) в следующем квартале.

21 проходили курс SS 26 проходили курс HM

19 проходили курс NS 9 проходили курс SS и HM

7 принимали SS и 10 NS принимали HM и NS

3 принимали все три 7 не принимали

Сколько студентов проходят только курс SS?

Может помочь диаграмма Венна.

Из приведенных данных мы знаем, что существует

3 студента в районе е и

7 студентов в районе ч .

Поскольку 7 студентов проходили курсы SS и NS, мы знаем, что n ( d ) + n ( e ) = 7. Поскольку мы знаем, что в регионе 3 3 студента, должно быть

7 — 3 = 4 студента в районе d .

Аналогичным образом, поскольку есть 10 студентов, изучающих HM и NS, включая регионы e и f , должно быть

10 — 3 = 7 студентов в районе f .

Поскольку 9 студентов изучали SS и HM, должно быть 9 — 3 = 6 студентов в регионе b .

Теперь мы знаем, что 21 студент проходил курс SS. Сюда входят студенты из регионов a, b, d, и e . Поскольку мы знаем количество студентов во всех регионах, кроме регионов и , мы можем определить, что 21-6-4-3 = 8 учащихся находятся в регионах и .

8 студентов проходят только курс SS.

Попробовать 4

Было опрошено сто пятьдесят человек, и их спросили, верят ли они в НЛО, призраков и снежного человека.

43 верили в НЛО 44 верили в призраков

25 верили в снежного человека 10 верили в НЛО и привидений

8 верили в призраков, а снежный человек 5 верили в НЛО и снежный человек

2 верили во все три

Сколько опрошенных верили хотя бы в одно из этих утверждений?

Попробовать сейчас Ответы

1.Есть несколько ответов: Множество всех нечетных чисел меньше 10. Множество всех нечетных чисел. Набор всех целых чисел. Набор всех действительных чисел.

2. A ⋃ C = {красный, оранжевый, желтый, зеленый, сине-фиолетовый}

Bc ⋂ A = {зеленый, синий}

3. A ⋃ B ⋂ CC

4. Начав с пересечения всех трех кругов, мы выходим наружу. Поскольку 10 человек верят в НЛО и Призраков, а двое верят во все три, остается 8 человек, которые верят только в НЛО и Призраков.