Методы экспериментального исследования: Экспериментальные методы

Экспериментальные методы

N раз- дела	Наименование раздела Разделы могут объединять несколько лекций	Трудоёмкость (академических часов) и содержание занятий Распределение общей трудоёмкости по семестрам указано в рабочих планах (приложение 7)				Форма текущего контроля
		Аудиторная работа			Самостоятельная работа Содержание самостоятельной работы должно быть обеспечено, например, пособиями, интернет-ресурсами, домашними заданиями и т.п.
		Лекции	Семинары	Лабораторные работы
1	Понятие экспериментального метода. Прямые и косвенные измерения. Динамическое измерение. Контактные и бесконтактные методы измерений. Планирование эксперимента. Первичная обработка экспериментальных данных.	1. 2 часа. Планирование эксперимента. Ведение лабораторного журнала. Анализ и интерпретация наблюдений. Первичная обработка экспериментальных данных. Решение обратных задач методом подбора.			6 часов Работа с лекционным материалом. Решение обратных задач теплопроводности на конкретных примерах. Практика по планированию конкретных экспериментов.	ДЗ, КР, Оп
2	Системы измерений. Система СИ. Погрешности измерений. Лабораторный, натурный, вычислительный эксперимент. Масштабирование физических процессов и явлений. π-теорема. Понятие модели, выбор модели.	1. 2 часа. Определения основных единиц измерения в системе СИ. Возникновение погрешностей измерений Лабораторный, натурный, вычислительный эксперимент. Физическое моделирование. Понятие модели, выбор модели. Лабораторное моделирование физических процессов. Чистая комната.			4 часа Работа с лекционным материалом. Работа с переводом систем единиц на примерах специализации. Примеры физических моделей исследуемых процессов.	ДЗ, КР, Об
		2. 2   часа Масштабирование физических процессов и явлений. π-теорема — основополагающая теорема анализа размерностей.			2 часа Работа с лекционным материа-лом. Доказательство π-теоремы.
3	Физическое подобие. Критерии подобия. Принцип обратимости движения. Автомодельное течение.	1. 2   часа Критерии подобия: механического движения, конвективных процессов, процессов теплопередачи между жидкостью (газом) и обтекаемым телом, учитывающие силы гравитации нестационарных движений жидкостей или газов. Принцип обратимости движения. Автомодельное течение.			4 часа Работа с лекционным материа-лом. Критерии подобия для конкретных физических задач. Работа с лекционным материалом. Пределы применимости принципа обратимости на реальных процессах.	Об, Оп
4	Средства измерений. Методы контроля давлений в процессе эксперимента. Единицы измерения давления. Вакуум, сверхвысокий вакуум. Манометры, вакуумметры, мановакуумметры. Пределы измерения.	1. 2   часа Средства измерений основных термодинамических величин. Методы контроля давлений в процессе эксперимента. Единицы измерения давления			2 часа Работа с лекционным материалом. Расчет ударной трубы.	ДЗ, КР
		2. 2   часа Методы и приборы измерения высоких давлений. Высокий вакуум, сверхвысокий вакуум. Особенности процессов переноса в газах, находящихся в состоянии вакуума. Газодинамические основы процесса откачки. Измерение вакуума. Манометры, вакуумметры, мановакуумметры. Пределы измерения.			2 часа Работа с лекционным материалом. Решение задач по теме “Основное уравнение вакуумной системы”
5	Методы контроля температурных условий эксперимента. Температурные шкалы. Принципы действия различных термометров. Измерения температуры контактными и бесконтактными методами. Экспериментальные методы исследования динамических процессов.	1. 2   часа Методы контроля температурных условий эксперимента. Температурные шкалы. Принципы действия различных термометров. Измерения температуры контактными и бесконтактными методами.			2 часа Работа с лекционным материа-лом. Решение задач по теме “Температурные шкалы.”	ДЗ, КР, Оп
		2. 2   часа Экспериментальные методы исследования динамических процессов. Синхронизация быстропротекающих процессов.			2 часа Работа с лекционным материа-лом. Расчет задержек синхронизации.
6	Разрешающая способность оптических приборов. Критерий Рэлея. Фотохронографический режим регистрации динамических процессов. Примеры регистрации процессов. Скоростные методы оптико-механической регистрации: фоторегистраторы и кадровые камеры.	1. 2   часа Разрешающая способность оптических приборов. Критерий Рэлея. Мира. Характеристическая кривая светочувствительного материала.			2 часа Работа с лекционным материа-лом. Решение задач по теме «Критерий Рэлея». Расчет чувствительности матрицы.	ДЗ, КР, Р
7	Лазер как инструмент экспериментальных исследований. Типы лазеров	1.2 часа Лазер как инструмент экспериментальных исследований. Принципы и диапазоны применения.			2 часа. Работа с лекционным материалом. Расчет лазерных систем.
		2.2 часа. Лазеры на красителях, газовые лазеры, газодинамические, эксимерные, твердотельные, полупроводниковые, химические, лазеры на свободных электронах.			2 часа. Работа с лекционным материалом. Расчет переходов.
8	Приемники ЭМ излучения: обобщенный квантовый выход. Электронно-оптические преобразователи. Фотоэлектронный. ПЗС-камеры. Источники и детекторы электромагнитного излучения. Диапазоны электромагнитного излучения как инструмента экспериментальных исследований.	1. 2   часа Электронно-оптические преобразователи, устройство, аппаратная функция и коэффициент передачи. Фотоэлектронный умножитель — принцип действия, конструктивные особенности. ПЗС- матрицы и ПЗС-камеры: устройство и возможности. Микроканальные электронные умножители.			2часа Работа с лекционным материалом. Расчет аппаратной функции прибора.	ДЗ, КР, Р, Об
		2. 2   часа Источники и детекторы электромагнитного излучения. Диапазоны электромагнитного излучения как инструмента экспериментальных исследований. Основные характеристики источников.			2 часа Работа с лекционным материалом. Решение задач по теории ЭМ излучения.
8	Виды спектроскопии. Спектральные приборы. Методы спектрального разложения. Синхротронное излучение. Источники СИ. Ускорители. Электронные, оптические микроскопы. Растровые микроскопы. Сканирующий туннельный микроскоп. Рентгеновский микроскоп.	1. 2   часа Виды спектроскопии. Спектральные приборы. Источники спектров. Методы спектрального разложения. Синхротронное излучение. Источники синхротронного излучения. Ускорители.			4 часа Работа с лекционным материа-лом. Анализ спектров.	ДЗ, КР, Р, Об
		2. 2   часа Электронные, оптические микроскопы. Сканирующие электронные системы. Растровые микроскопы. Факторы, определяющие увеличение, разрешающую способность и глубину резкости. Сканирующий туннельный микроскоп. Рентгеновский микроскоп.			4 часа Работа с лекционным материа-лом. Обработка и анализ изображений с микроскопов. Оценка разрешающей способности системы.

Разработка и экспериментальные исследования особенностей работы алмазной коронки для бурения в твердых анизотропных горных породах

Том 326 № 4 (2015)

Актуальность работы обусловлена необходимостью решения проблемы повышения эффективности бурения скважин в твердых анизотропных горных породах. Цель работы: Исследование и разработка новой модели алмазной буровой коронки для эффективного бурения твердых анизотропных горных пород. Методы исследования: Аналитические исследования и экспериментальные работы по оценке работоспособности новой алмазной коронки на буровом стенде. Результаты: Разработана модель новой алмазной коронки, позволяющей реализовать высокопроизводительное бурение анизотропных горных пород. Представлены данные аналитического анализа и методика экспериментальных работ на буровом стенде. Проведено опытное бурение новой коронкой, которое показало особенности механики работы опытной коронки, что позволяет провести усовершенствование конструкции бурового инструмента. Установлены закономерности влияния параметров режима бурения на характер и интенсивность изнашивания коронки, механическую скорость бурения, энергоемкость процесса бурения. Выводы. Опытная коронка, разработанная для условий бурения скважин в твердых анизотропных горных породах, в условиях экспериментального бурения показала свою высокую работоспособность. Полученные результаты экспериментальных работ подтвердили анализ и позволили уточнить механизм работы опытной коронки при различных параметрах режима бурения с применением различных очистных агентов — воды и эмульсии. Новые данные о механизме работы коронки будут использоваться для усовершенствования конструкции опытного образца коронки, что позволит получить более совершенный буровой инструмент для колонкового бурения твердых анизотропных горных пород.

Ключевые слова:

горные породы, бурение, эксперименты, алмазные коронки, разрушение

Авторы:

Вячеслав Васильевич Нескоромных

Павел Геннадьевич Петенёв

Александр Леонидович Неверов

Павел Сергеевич Пушмин

Григорий Родионович Романов

Скачать bulletin_tpu-2015-326-4-03. pdf

Методы экспериментальные исследования — Энциклопедия по машиностроению XXL

МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДЕФОРМИРОВАННОГО И НАПРЯЖЕННОГО СОСТОЯНИЙ  [c.505]

МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ  [c.506]

МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ [ГЛ. XVI  [c.526]

Муаровый эффект представляет собой метод экспериментального исследования деформаций и напряжений, который в отличие от остальных экспериментальных методов дает наглядность и позволяет получить картину деформаций по всей поверхности объекта исследования непосредственно по стадиям в процессе испытаний.  [c.338]

Изложены теоретические и методические основы научных исследований, описаны методы и устройства для измерения теплофизических и гидродинамических величин. Рассмотрен комплекс вопросов, связанных с выбором метода экспериментального исследования, измерительной аппаратуры, методики обработки и обобщения ных при исследовании теплофизических задач.  [c.2]

МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ  [c.261]

В настоящей главе рассмотрены методы экспериментального исследования и расчета процессов теплоотдачи при вынужденной конвекции в каналах и при внешнем обтекании тел.  [c.311]

Назначение работы. Изучение классификации теплообменных аппаратов, основ теплового и гидромеханического расчетов методов экспериментального исследования теплообменников.  [c.195]

В современных машинах находят применение механизмы с упругими, гидравлическими, пневматическими и другими видами связей, теоретический расчет которых требует обязательной опытной проверки. Поэтому наряду с развитием теоретических методов синтеза и анализа необходимо изучение и развитие методов экспериментального исследования машин и механизмов. Экспериментальное исследование современных скоростных автоматов и комплексных систем часто дает единственную возможность получить полноценное решение задачи или определить параметры, необходимые для последующих расчетов. Анализ уравнения движения машины указывает пять основных параметров, измерение которых необходимо и достаточно для всестороннего экспериментального исследования механизмов перемещения, скорости, ускорения, силы и крутящие моменты. Величины деформаций, напряжений, неравномерности хода, к.п.д. и вибрации определяются результатами измерений пяти указанных основных механических параметров.  [c.425]

Сложность процессов конвективного теплообмена заставляет при его изучении особенно широко использовать методы экспериментального исследования. В результате эксперимента получают синтезированные сведения о процессе, влияние отдельных факторов не всегда легко выделить. Эти трудности помогает преодолевать теория подобия, рассмотренная в гл. 5. Основой теории подобия является математическая формулировка краевой задачи.  [c.137]

МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ КОРРОЗИИ МЕТАЛЛА  [c.112]

Но ракетная техника с ее огромными возможностями изучения и освоения космоса, так же как атомная техника, мирное использование которой открывает неисчерпаемые источники энергетических ресурсов, — направляемая агрессивными кругами империалистических держав, может превратиться в оружие колоссальной разрушающей силы и неограниченного радиуса действия. Трагедия Хиросимы и Нагасаки ознакомила человечество с губительными последствиями ядерного облучения раньше, чем была изучена и освоена в исследовательской и производственной практике его удивительная способность преобразования свойств различных веществ, упрощения и улучшения технологических процессов и методов экспериментальных исследований. Современные глобальные ракеты с ядерными боеголовками способны наносить удары чрезвычайной мощности по любому пункту земного шара.  [c.453]

Моделированием называют метод экспериментального исследования, в котором изучение какого-либо физического явления производится на уменьшенной модели. Идея о моделировании вытекает из того, что всякое явление, описанное в безразмерных неременных, отражает признаки группы подобных явлений.  [c.425]

Как утке отмечалось в разделах 3.2 и 4 I, в качестве метода экспериментального исследования напряженно-деформированного состояния рассматриваемых образцов моделей, ослабленных мягкими прослойками, использовали метод NtyapoBbix полос. При этом в соответствии с методикой, изложенной в работах /135, 141/, на плоские торцевые поверхности кольцевых образцов наносили рабочие растры с линиями, параллельными осям симметрии образца л и>компонент тензора напряжений и десрормаций Од., и Ej , Уду проводили путем обработки полуденных картин муаровых полос по рекомендациям, приведенным в работах /136, 137/.  [c.210]

Тепловое моделирование представляет собой метод экспериментального исследования, в котсром изучение какого-либо теплового явления производится на уменьшенной (увеличенной) его модели. Исследование методом теплового моделирования, как правило, производится в лабораторных условиях, в полной независимости от эксплуатационных режимов работы теплообменного устройства, что не могло иметь места в производственных условиях. Метод теплового моделирования допускает проведение опытов в условиях низких температур, т. е. на холодных моделях, что существенно упрощает изготовление модели, проведение опытов и измерений. Для изготовления указанных холодных . моделей могут быть использованы доступные и дешевые материалы (дерево, стекло, резина и др.). Модель может быть выполнена с 1розрачнЫ]Ми стенками. Это позволяет проводить визуальные наблюдения за гидродинамикой движущегося потока жидкости или газа пут. м введения, например, красящих веществ в поток жидкости или газа.  [c.382]

---

Учение о менеджменте на ложном пути экспериментального исследования

МАРКУС ТОМЭ научный сотрудник кафедры управления Университета г. Констанца (Германия) • Метод экспериментального исследования предусматривает научные эксперименты на уровне практических проблем с целью разработки мероприятий по их решению • Увязка производства знания и решения практических вопросов нивелирует принципиальное различие между теорией и практикой • Задача науки о менеджменте – выработка теоретических постулатов в области управления организациями, накопление идей для практического управления В рамках дебатов по поводу методологии учения о менеджменте часто упоминается программа экспериментальных исследований, особенно когда речь заходит о соответствии этой отрасли знания требованиям, предъявляемым к прикладной науке. Это, на первый взгляд, вызывает удивление, поскольку методологическая привязка экспериментальных исследований к учению о менеджменте давно подвергалась острой критике специалистов. Но “открыватели” уже известного подхода вновь превозносят его преимущества. Аргументация при этом выстраивается в форме классической логической цепочки: учение о менеджменте – прикладная отрасль знания; экспериментальные исследования – метод, максимально приближенный к практике; следовательно, экспериментальные исследования – наиболее подходящая исследовательская программа для учения о менеджменте. С другой стороны, само возрождение метода экспериментальных исследований чревато проблемами. Вполне вероятно, что ответы на вопросы, связанные с приведенными аргументами, окажутся слишком простыми и заведут сторонников возрождаемой идеи в тупик, выходом из которого отнюдь не станет программа экспериментальных исследований. Более того, выбор данного метода в качестве исследовательской программы приведет к парадоксальной ситуации, когда сфера использования учения о менеджменте сузится, а ожидания, связанные с ним, возрастут. Программа экспериментального исследования Происхождение метода экспериментального исследования неясно. Самому названию мы обязаны Джону Кольеру, который с 1933 по 1945 г. был уполномоченным правительства США по вопросам индейцев. Его задача состояла в улучшении расовых отношений. В ходе своей деятельности он пришел к выводу, что этой цели можно достичь лишь путем тесного сотрудничества с индейскими племенами. Подобная стратегия совместной постановки проблемы, ее анализа и решения получила наименование “action research” (экспериментальное исследование, исследование действием). Более широкое распространение данная идея получила благодаря работам социолога и психолога Курта Левина1. Он воспользовался идеей Кольера для разработки своей “социальной технологии”, ориентированной на разрешение социальных конфликтов. Одновременно исследования по методу Кольера с их упором на “действие” послужили Левину основой для создания, как он считал, особой отрасли науки. Опираясь на идеи экспериментального исследования, Левин предложил ряд концепций, среди которых наиболее известны такие, как организационное развитие, прикладная антропология, метод “изучения действием” и др. Неудивительно, что из-за неясности зарождения метода до сих пор отсутствует его общепризнанное определение. Согласно рабочей трактовке экспериментальное исследование – это научный сбор и обработка фактов, научные эксперименты на уровне практических проблем с целью разработки мероприятий по их решению при сотрудничестве и содействии ученых, практиков и неспециалистов2. Методика процесса включает систематический сбор эмпирических данных по той или иной системе относительно ее целей и потребностей, анализ обратной связи этих данных с системой, действия по изменению отдельных переменных системы и, наконец, сбор обновленных данных, проверка и оценка предпринятых акций. Понятие “экспериментальное исследование” допускает, таким образом, две интерпретации: с одной стороны, это активное, преобразующее окружающий мир исследование, с другой – исследование, обладающее определенным набором действий (методов). Процесс следующих друг за другом акций в идеальном случае должен проходить параллельно (возможно, с фазовым сдвигом) на научном и практическом уровнях с постоянно действующей обратной связью между ними. Исходным пунктом метода является совпадение научной постановки вопроса и практической проблемы. Они конкретизируются соответственно в форме гипотез и плана действий. В результате должно быть получено как решение научного вопроса, так и практической проблемы. В качестве важнейшего инструмента выступает проектная группа в составе ученых и практиков, которая управляет процессом исследования. Перед экспериментальным исследованием ставится очень серьезная задача. Речь идет не иначе, как об увязке практических интересов с целями науки. За этим эпистемологическим посылом скрываются, однако, претензии этического свойства: снятие барьеров между теорией и практикой должно содействовать преодолению, как полагают, “научного высокомерия”. Поскольку экспериментальное исследование рассматривается в качестве альтернативы науке в классическом понимании, эмансипаторская задача в смысле нового распределения власти в научно-исследовательском процессе противопоставляется связанности ценностей в форме общественной выгоды. Подобная позиция первоначально привела к росту популярности этого метода в Германии в 70-х годах. Однако из-за чрезмерного акцента на социальной критике это продолжалось недолго. Вскоре возобладала англосаксонская интерпретация экспериментального исследования как метода социальной технологии. Привлекательность метода Чем, однако, экспериментальное исследование привлекательно для учения о менеджменте? Дело, видимо, в надежде, что с помощью этого метода удастся увязать производство знания с решением практических проблем. При этом выделяются два направления аргументации. Менее подверженные эмоциям аргументы исходят из следующего: экспериментальное исследование в условиях отсутствия методологической базы учения о менеджменте представляет собой инструмент, который в состоянии доказать практическую пригодность научных постулатов и подтвердить тем самым их эффективность не только за счет внутреннего содержания. Особенно привлекательной выглядит вторая группа аргументов. По мнению приверженцев метода, экспериментальное исследование – это не что иное, как столбовая дорога, ведущая к производству знания в сфере учения о менеджменте: исследовательская программа метода не только позволяет оценивать научные гипотезы, но и обеспечивает их генерацию. В обоих случаях поводом для столь высоких ожиданий является представление, что экспериментальное исследование якобы в состоянии ликвидировать разрыв между теорией и практикой. В одном случае выражается лишь стремление оправдать в глазах практиков собственные теоретические потуги, а в другом – надежда делать “общее дело” с практикой. Оба направления сходятся в том, что с помощью данного метода может быть найдена альтернатива диктату реализма, которому до сих пор подвержено учение о менеджменте. Подобные позиции являются непосредственным отражением традиций, которые были заложены еще основателями метода экспериментального исследования. Так, К. Левин стремился вырваться из рамок классической парадигмы социальных исследований, которая предписывала отделять исследователя от окружающего мира, что в свою очередь порождало, с одной стороны, фикцию объективного поиска истины путем исследования, а с другой – отчуждение теории от практики. Такую эпистемологическую и методологическую критику традиционной парадигмы разделяют и сторонники экспериментального исследования в области учения о менеджменте. Этот метод, по их мнению, отвечает требованиям к науке как конструктивистской теории познания и позволяет осознанно вступать в диалог с познаваемым объектом. Тем самым они совершают роковую ошибку. Ложный путь экспериментального исследования Критикуя метод экспериментального исследования, нет смысла повторять традиционные возражения против него, делая упор, например, на консультативном характере его рекомендаций или на зависимости результатов от изучения отдельных случаев. Эти возражения могут быть парированы, в частности, ссылкой на малое количество попыток реализации критикуемой концепции. Основная проблема рассматриваемого метода как программы для учения о менеджменте лежит глубже. Представление, что границы между системой “наука” и системой “практика” могут быть сняты, приводит к чрезмерному ожиданию от учения о менеджменте. Внушается мысль, что теория может предложить “научный рецепт” для решения любых выдвигаемых практикой проблем. С одной стороны, учение о менеджменте утверждается только как средство прикладной ориентации, с другой – предполагается, что экспериментальное исследование наиболее пригодно для реализации этого средства. И то, и другое – преувеличенные ожидания и упрощенные требования – не позволяет методу стать ни реальной, ни рациональной базисной концепцией учения о менеджменте. Если исходить из того, что учение о менеджменте является частью науки, то в качестве таковой оно должно подчиняться присущим науке принципам. Наука, будучи социальной подсистемой, представляет собой результат функциональной дифференциации. Потребность в интерпретации окружающего человека мира, управлении его сложностью удовлетворяется не в области метафизики (веры или суеверий), а выходит на уровень коммуникаций, на котором процессы протекают по твердо установленным правилам, и подкрепляется открытостью научных постулатов. Специфическая рациональность, лежащая в основе этого, – поиск “истины” (а не “истинности”, как это происходит в религии). В научной системе главное различие коммуницируется по линии “истинное – неистинное”. Правда, речь при этом идет не об объективном понимании истины, а скорее, об общепринятом языковом регулировании, которое дает возможность людям коммуницировать друг с другом в рамках научной системы. По одну сторону границы лежит мир теории, по другую – мир практики. Без этой границы наука перестала бы быть наукой. В такой же ситуации находится и учение о менеджменте: оно вырабатывает теорию, связанную с практикой управления. Попытку одновременно учитывать в своих выкладках теоретические и практические аспекты предпринимает прикладная наука. Это очень деликатная работа, которая обязательно должна включать аспект науки. Базисное различие по линии “истинное – неистинное” дополняется расчетом “выгодно – невыгодно”, что так важно для практики. Тем самым сознательно допускается ограничение научного познания, поскольку интерес представляет только то, что помогает решать практические проблемы. Подобная попытка затруднительна еще и потому, что таит в себе опасность потери дистанции, которую необходимо соблюдать относительно объекта наблюдения при любой форме познания. Только сохранение этой границы (в данном случае между наукой и практикой) позволяет вырваться из единообразного, до некоторой степени недостаточно определенного фона исследований. Любое ослабление этого требования размывает указанную границу, что приводит к потере “остроты зрения”. Научное познание в принципе не отличается от любого познавательного процесса: как при рассмотрении какого-либо трехмерного изображения для разгадки замысла важно положение наблюдателя, так и для восприятия неясной проблемы решающее значение имеет позиция, занимаемая исследователем. Наука, таким образом, предпринимает попытку по возможности адекватно описывать закрытую для нее практику (в силу того, что она работает по другим логическим законам). Но именно благодаря такому положению наука оказывается в состоянии исполнять миссию наблюдателя. В этом поле напряженности экспериментальное исследование занимает особое место. В качестве идеала прикладной науки, как полагают его сторонники, оно наводит мосты между теорией и практикой. При этом сторонникам метода уже нет необходимости увязывать теоретические и практические аспекты в рамках исследований. Более того, считается возможным вообще ликвидировать границы между двумя системами, поставив, таким образом, знак равенства между критериями истины и выгоды. Скрывающаяся за этим эпистемологическая концепция выступает как средство расплаты с реализмом теории познания. Такая концепция полностью вписывается в методологическую традицию “обреченной на понимание” науки и радикализирует себя до уровня обязательного руководства к действию. Именно здесь лежит дилемма экспериментального исследования. Правда, существует мнение, что наука в состоянии по своему усмотрению и в своих целях формировать и трансформировать вещи, которыми она занимается, используя для этого средства таких философских систем, как феноменология и конструктивизм, превратившийся в общеприемлемый инструмент научного познания. Но подобная точка зрения никак не влияет на то, что обе системы – наука и практика – остаются в конечном счете несовместимыми друг с другом: одна существует для того, чтобы без помех наблюдать, другая – чтобы без помех действовать. Фактически у обеих систем может быть множество точек соприкосновения, что лишь подчеркивает ценность каждой из них и важность имеющихся между ними различий. Именно это обстоятельство игнорирует метод экспериментального исследования: он пытается “усадить” учение о менеджменте между двумя стульями, т.е. между теорией и практикой. Последствия для учения о менеджменте Но существует ли вообще альтернатива этому столь неудобному для любой науки положению, которое к тому же ставит под сомнение ее ценность? Дилемма экспериментального исследования выдвигает еще несколько вопросов, которые связаны с господствующей в области учения о менеджменте парадигмой прикладной ориентации: какое значение должна иметь эта парадигма и как нужно ее оценивать? Учение о менеджменте осуществляет научные наблюдения за управлением организованными социальными системами. Это может происходить и без какой-либо прикладной ориентации. Базисной направляющей, по которой идет коммуникация, остается критерий истины. Цели, содержание и приоритеты учения о менеджменте определяются именно тем, что поиск знания протекает независимо от практических требований. Запрограммированность же экспериментального исследования и связанное с этим обязательное требование производить знание как руководство к действию ограничивают поиск уровнем каждой частной задачи. В этой связи нетрудно впасть в ошибку, посчитав, что близость к практике то же самое, что и близость к действительности. В то время как исследователь пытается описать, что происходит в мире, что находит в нем свое выражение, практик старается указать, как должен функционировать этот мир. В соответствии со своим предназначением – поиском знания – науке имманентно стремление к реальности, а не близость к практике. Однако наука вообще, а учение о менеджменте в особенности должны избегать самоизоляции. Реалистично понимаемая прикладная ориентация могла бы означать, что последствия действия системы “наука” должны быть значимы за пределами самой системы. Это по существу достигается и в рамках чистой науки, когда вырабатываемое ею знание служит базой для собственных практических операций без иллюзии относительно линейного ускорения теоретического трансфера. Таким образом можно было бы провести четкую разделительную линию с управленческим консультированием, задача которого состоит в установлении прямого контакта теории и практики на новом коммуникационном уровне при сохранении границы между ними. Тем самым меняются и критерии производства знания в сфере учения о менеджменте, они будут сведены к общепринятым в науке меркам, которые в корне отличаются от используемых в практике. В то время как ученые особую ценность придают критической способности и методологической убедительности своих постулатов, практикам нужна прежде всего точность. И те, и другие не могут изменить своей позиции, так как их требования субъективно обоснованны. Тем не менее теоретические постулаты могут оказаться полезными для практики. Конечно, не в плане заранее сформулированных решений по практическим проблемам, а в качестве мыслительных стимулов, помогающих практикам расширить свои суженные по соображениям выгоды возможности интерпретировать действительность. Знания в области учения о менеджменте оказываются полезными не обязательно тогда, когда вносят ясность (предполагаемую) в практическую деятельность, а скорее, когда помогают вскрыть потенциал помех, которые не позволяют использовать уже имеющиеся практические компетенции. Тем самым могла бы быть снята важнейшая проблема взаимопонимания между наукой и практикой – отождествление истины и пользы. Именно ученые наиболее часто подвержены этой иллюзии. Наглядным примером может служить тавтологическая трансформация условных постулатов (“если…, то…”), присущих теоретикам, в целевые (“для того чтобы…, нужно…”), свойственные практикам. Эта системно обусловленная близорукость приводит часто к пренебрежительному отношению практиков к науке. Потому что точно так же, как далеко не все, что полезно, является истинным, не все истинное само по себе может быть полезным. Означает ли отрыв теории от практики, что разработка учения о менеджменте – пустое занятие? Конечно, нет. Изложенные аргументы сделаны отнюдь не в защиту пресловутой башни из слоновой кости для науки. Учение о менеджменте должно искать контакты с практикой в том же объеме, что и любая другая отрасль знания. Оно обладает плодотворной базой для научной постановки проблем и необходимыми стимулами для производства собственного знания. Статья публикуется с любезного разрешения швейцарского издательства “Пауль Хаупт”. 1Lewin K. Feldtheorie in den Sozialwissenschaften. – Bern. – 1964. 2French W. L., Bell C. H. Organisationsentwicklung. – Bern/Stuttgart. – 1973.

экспериментальных исследований: типы, примеры и методы

Экспериментальные исследования — это наиболее знакомый тип исследовательского плана для людей, занимающихся физическими науками и множеством других областей. В основном это связано с тем, что экспериментальные исследования — это классический научный эксперимент, подобный тем, которые проводятся на уроках естествознания в средней школе.

Представьте, что вы взяли 2 образца одного и того же растения и выставили один из них на солнечный свет, а другой держали подальше от солнечного света.Пусть растение, подвергающееся воздействию солнечного света, назовем образцом A, а последнее — образцом B.

Если после продолжительности исследования мы обнаружим, что образец A растет, а образец B умирает, даже если они оба регулярно смачиваются и дают такое же лечение. Таким образом, мы можем сделать вывод, что солнечный свет способствует росту всех подобных растений.

Что такое экспериментальные исследования?

Экспериментальное исследование — это научный подход к исследованию, при котором одна или несколько независимых переменных обрабатываются и применяются к одной или нескольким зависимым переменным для измерения их влияния на последние. Влияние независимых переменных на зависимые переменные обычно наблюдается и регистрируется в течение некоторого времени, чтобы помочь исследователям сделать разумный вывод относительно взаимосвязи между этими двумя типами переменных.

Метод экспериментальных исследований широко используется в физических и социальных науках, психологии и образовании. Он основан на сравнении двух или более групп с простой логикой, что, однако, может быть сложно выполнить.

В основном связанные с процедурой лабораторных испытаний, планы экспериментальных исследований включают сбор количественных данных и их статистический анализ во время исследования.Поэтому сделаю это примером метода количественного исследования.

Какие бывают типы дизайна экспериментального исследования?

Типы дизайна экспериментального исследования определяются тем, как исследователь распределяет испытуемых по различным условиям и группам. Они бывают 3-х видов, а именно; предэкспериментальные, квазиэкспериментальные и истинно экспериментальные исследования.

План доэкспериментального исследования

В плане предварительного исследования либо группа, либо различные зависимые группы наблюдаются на предмет влияния применения независимой переменной, которая, как предполагается, вызывает изменения.Это простейшая форма экспериментального исследования, не относящаяся к контрольной группе.

Хотя это очень практично, экспериментальные исследования отсутствуют в некоторых областях истинно-экспериментальных критериев. План предэкспериментального исследования далее делится на три типа

• Одноразовый тематический план исследования

В этом типе экспериментального исследования рассматривается только одна зависимая группа или переменная. Исследование проводится после некоторого лечения, которое, как предполагалось, вызывало изменения, что делает его исследованием после тестирования.

• Предтест-посттест с одной группой Дизайн исследования:

Этот план исследования сочетает в себе посттестовое и предтестовое исследование путем проведения теста на одной группе перед назначением лечения и после него. Первый вводится в начале лечения, а затем в конце.

• Сравнение статических групп:

В сравнительном исследовании статических групп 2 или более групп помещаются под наблюдение, где только одна из групп подвергается некоторому лечению, в то время как другие группы остаются неподвижными.Все группы проходят последующее тестирование, и предполагается, что наблюдаемые различия между группами являются результатом лечения.

Квазиэкспериментальный план исследования

Слово «квази» означает частичное, половинное или псевдо. Следовательно, квазиэкспериментальное исследование похоже на настоящее экспериментальное исследование, но не одно и то же. В квази-экспериментах участники не распределяются случайным образом, и поэтому они используются в условиях, когда рандомизация затруднена или невозможна.

Это очень распространено в образовательных исследованиях, когда администраторы не хотят разрешать случайный выбор студентов для экспериментальных выборок.

Некоторые примеры квазиэкспериментального исследования включают: временные ряды, нет эквивалентного плана контрольной группы и уравновешенного плана.

Настоящий план экспериментального исследования

Настоящий план экспериментального исследования основан на статистическом анализе для подтверждения или опровержения гипотезы.Это наиболее точный тип экспериментального плана, который может проводиться с предварительным тестом или без него, по крайней мере, на двух случайно выбранных зависимых субъектах.

Настоящий план экспериментального исследования должен содержать контрольную группу, переменную, которой может манипулировать исследователь, и распределение должно быть случайным. Классификация истинного экспериментального плана включает:

• Дизайн контрольной группы только после тестирования: В этом дизайне субъекты случайным образом выбираются и распределяются по 2 группам (контрольной и экспериментальной), и только экспериментальная группа обрабатывается. После тщательного наблюдения обе группы проходят последующее тестирование, и на основании различий между этими группами делается вывод.
• Дизайн контрольной группы до и после тестирования: Для этого дизайна контрольной группы субъекты случайным образом распределяются по 2 группам, представлены обе, но обрабатывается только экспериментальная группа. После тщательного наблюдения обе группы проходят последующее тестирование, чтобы измерить степень изменений в каждой группе.
• Четыре группы Соломона Дизайн: Это комбинация контрольных групп только до теста и до теста после тестирования.В этом случае случайно выбранные испытуемые разделены на 4 группы.

Первые две из этих групп тестируются с использованием метода только после тестирования, а две другие тестируются с использованием метода предварительного тестирования.

Примеры экспериментальных исследований

Примеры экспериментальных исследований различаются в зависимости от типа рассматриваемого плана экспериментального исследования. Самый простой пример экспериментального исследования — это лабораторные эксперименты, которые могут различаться по своему характеру в зависимости от предмета исследования.

Проведение экзаменов после окончания семестра

В течение семестра учащимся в классе читают лекции по определенным курсам, а в конце семестра проводится экзамен. В этом случае студенты являются субъектами или зависимыми переменными, а лекции — независимыми переменными, рассматриваемыми по предметам.

В этом исследовании рассматривается только одна группа тщательно отобранных субъектов, что делает его примером плана доэкспериментального исследования.Отметим также, что тесты проводятся только в конце семестра, а не в начале.

Кроме того, нам легче сделать вывод, что это одноразовое исследование конкретного случая.

Оценка навыков сотрудников

Перед тем, как нанять соискателя вакансии, организации проводят тесты, которые используются для отбора менее квалифицированных кандидатов из пула квалифицированных соискателей. Таким образом, организации могут определить набор навыков сотрудника при приеме на работу.

В процессе приема на работу организации также проводят обучение сотрудников для повышения производительности труда и в целом развития организации. Дальнейшая оценка проводится в конце каждого обучения, чтобы проверить влияние обучения на навыки сотрудников и проверить их на улучшение.

Здесь субъект — сотрудник, а лечение — проводимое обучение. Это пример экспериментального исследования контрольной группы до и после тестирования.

Оценка метода обучения

Давайте рассмотрим академическое учреждение, которое хочет оценить метод обучения 2 учителей, чтобы определить, какой из них лучше.Представьте себе случай, когда ученики, закрепленные за каждым учителем, тщательно отбираются, вероятно, по личному запросу родителей или из-за упрямства и смекалки.

Это пример не эквивалентной группы, потому что образцы не равны. Оценивая таким образом эффективность метода обучения каждого учителя, мы можем сделать вывод после проведения заключительного теста.

Однако на это могут влиять такие факторы, как естественная сладость ученика. Например, очень умный ученик схватится легче, чем его или ее сверстники, независимо от метода обучения.

Каковы характеристики экспериментальных исследований?

Экспериментальное исследование содержит зависимые, независимые и посторонние переменные. Зависимые переменные — это переменные, которые обрабатываются или обрабатываются, и иногда их называют предметом исследования.

Независимые переменные — это экспериментальная обработка зависимых переменных. С другой стороны, посторонние переменные — это другие факторы, влияющие на эксперимент, которые также могут способствовать изменению.

Настройка — это место проведения эксперимента. Многие эксперименты проводятся в лаборатории, где можно контролировать посторонние переменные, тем самым устраняя их.

Другие эксперименты проводятся в менее контролируемых условиях. Выбор настройки, используемой в исследовании, зависит от характера проводимого эксперимента.

Экспериментальное исследование может включать несколько независимых переменных, например время, навыки, результаты тестов и т. д.

Зачем использовать экспериментальный план исследования?

Дизайн экспериментального исследования может в основном использоваться в физических, социальных, образовательных и психологических науках.Он используется, чтобы делать прогнозы и делать выводы по предмету.

Некоторые варианты экспериментального исследования описаны ниже.

• Медицина: Экспериментальные исследования используются для надлежащего лечения заболеваний. В большинстве случаев вместо того, чтобы напрямую использовать пациентов в качестве объекта исследования, исследователи берут образец бактерий из тела пациента и обрабатывают разработанным антибактериальным средством

. Изменения, наблюдаемые в течение этого периода, записываются и оцениваются для определения их эффективности.Этот процесс можно осуществить с помощью различных экспериментальных методов исследования.

• Образование: Помимо научных дисциплин, таких как химия и физика, которые учит студентов проводить экспериментальные исследования, их также можно использовать для повышения уровня академического образования. Это включает в себя проверку знаний учащихся по различным темам, разработку более эффективных методов обучения и реализацию других программ, которые помогут учащимся в обучении.
• Поведение человека: Социологи в основном используют экспериментальные исследования для проверки человеческого поведения. Например, предположим, что 2 человека, случайно выбранные в качестве объекта исследования социального взаимодействия, помещены в комнату без человеческого взаимодействия на 1 год.

Другой человек помещается в комнату с несколькими другими людьми, наслаждаясь человеческим общением. В конце эксперимента их поведение изменится.

• UI / UX: На этапе разработки продукта одна из основных целей группы разработчиков продукта — создать удобное взаимодействие с пользователем. Следовательно, перед запуском окончательного дизайна продукта привлекаются потенциальные возможности для взаимодействия с продуктом.

Например, когда затрудняется выбрать, как разместить кнопку или функцию в интерфейсе приложения, случайной выборке тестировщиков продукта разрешается протестировать 2 образца, и записывается, как расположение кнопки влияет на взаимодействие с пользователем.

Каковы недостатки экспериментальных исследований?

• Он очень подвержен человеческим ошибкам из-за своей зависимости от управления переменными, которое может быть неправильно реализовано.Эти ошибки могут свести на нет достоверность эксперимента и проводимых исследований.
• Контроль посторонних переменных может создать нереалистичные ситуации. Исключение реальных переменных приведет к неверным выводам. Это также может привести к тому, что исследователи будут контролировать переменные в соответствии с его или ее личными предпочтениями.
• Это трудоемкий процесс. Столько времени уходит на тестирование зависимых переменных и ожидание проявления эффекта от манипуляции зависимыми переменными.
• Дорого.
• Это очень рискованно и может иметь этические осложнения, которые нельзя игнорировать. Это обычное дело в медицинских исследованиях, когда неудавшиеся испытания могут привести к смерти пациента или ухудшению состояния здоровья.
• Результаты экспериментальных исследований не носят описательного характера.
• Предвзятость ответа может также зависеть от предмета разговора.
• Реакцию человека на экспериментальные исследования сложно измерить.

Какие методы сбора данных используются в экспериментальных исследованиях?

Методы сбора данных в экспериментальных исследованиях — это различные способы сбора данных для экспериментальных исследований.Они используются в разных случаях, в зависимости от типа проводимого исследования.

1. Наблюдательное исследование

Этот тип исследования проводится в течение длительного периода. Он измеряет и наблюдает за интересующими переменными без изменения существующих условий.

При исследовании влияния социального взаимодействия на поведение человека на протяжении всего исследования наблюдаются субъекты, помещенные в 2 различных окружения. Независимо от того, какое абсурдное поведение демонстрирует субъект в этот период, его состояние не изменится.

Это может быть очень рискованным поступком в медицинских случаях, поскольку это может привести к смерти или ухудшению состояния здоровья.

2. Моделирование

В этой процедуре используются математические, физические или компьютерные модели для воспроизведения реального процесса или ситуации. Он часто используется, когда реальная ситуация слишком дорога, опасна или непрактична для воспроизведения в реальной жизни.

Этот метод обычно используется в инженерных и операционных исследованиях в учебных целях, а иногда и как инструмент для оценки возможных результатов реальных исследований. Некоторыми распространенными программами для ситуаций являются Simulink, MATLAB и Simul8.

Не все виды экспериментальных исследований могут быть выполнены с использованием моделирования в качестве инструмента сбора данных. Это очень непрактично для многих лабораторных исследований, связанных с химическими процессами.

3. Опросы

Обследование — это инструмент, используемый для сбора соответствующих данных о характеристиках населения, и один из наиболее распространенных инструментов сбора данных. Опрос состоит из группы вопросов, подготовленных исследователем, на которые должен ответить субъект исследования.

Опросы могут быть доступны респондентам как физически, так и в электронном виде. При сборе данных с помощью опросов тип собираемых данных зависит от респондента, и исследователи имеют ограниченный контроль над ними.

Formplus — лучший инструмент для сбора экспериментальных данных с помощью опросов. Он имеет соответствующие функции, которые помогут процессу сбора данных, а также могут быть использованы в других аспектах экспериментальных исследований.

Собирайте экспериментальные данные бесплатно

Различия между экспериментальными и неэкспериментальными исследованиями

1.В экспериментальном исследовании исследователь может контролировать и манипулировать окружающей средой исследования, включая переменную-предиктор, которую можно изменить. С другой стороны, неэкспериментальные исследования не могут контролироваться или манипулироваться исследователем по своему желанию.

Это потому, что это происходит в реальной жизни, где посторонние переменные не могут быть устранены. Следовательно, сложнее завершить неэкспериментальные исследования, даже если они гораздо более гибкие и позволяют охватить больший диапазон областей исследования.

2. Связь между причиной и следствием не может быть установлена ​​в неэкспериментальных исследованиях, но может быть установлена ​​в экспериментальных исследованиях. Это может быть связано с тем, что многие посторонние переменные также влияют на изменения в объекте исследования, что затрудняет указание на конкретную переменную как на причину конкретного изменения

3. Независимые переменные не вводятся, не удаляются и не обрабатываются в неэкспериментальных целях. конструкции, но то же самое нельзя сказать об экспериментальных исследованиях.

Заключение

Планы экспериментальных исследований часто считаются стандартом при планировании исследований. Частично это связано с распространенным заблуждением о том, что исследование эквивалентно научным экспериментам — составной части плана экспериментального исследования.

В этом дизайне исследования один или несколько субъектов или зависимых переменных случайным образом назначаются разным видам лечения (т. Е. Независимые переменные, которыми манипулирует исследователь), и результаты наблюдаются для заключения.Одна из уникальности экспериментального исследования заключается в его способности контролировать влияние посторонних переменных.

Экспериментальные исследования подходят для исследований, целью которых является изучение причинно-следственных связей, например объяснительное исследование. Его можно проводить в лаборатории или в полевых условиях, в зависимости от цели проводимого исследования.

Создавайте опросы для экспериментальных исследований с Formplus

Что такое экспериментальное исследование и какое значение оно имеет для вашего бизнеса

Экспериментальное исследование использует научный метод для проведения исследования, используя наиболее методичный план исследования.Известный как золотой стандарт, он включает в себя проведение экспериментов для получения выводов и может проводиться на основе некоторых результатов предыдущих исследований.

Логически это следовало бы за корреляционным исследованием, которое изучает отношения между переменными. Он также может следовать за исследованием причинно-следственных связей, что само по себе является своего рода экспериментальным исследованием, поскольку оно устанавливает причинно-следственные связи между ранее изученными переменными.

Экспериментальные исследования обычно используются в психологии, физических и социальных науках, наряду с образованием.Однако это тоже применимо к бизнесу.

В этой статье подробно рассказывается об экспериментальных исследованиях, о том, как они проводятся, чем они отличаются от других форм исследований, их ключевых аспектах и ​​о том, как исследования в рамках опросов могут их дополнить.

Определение экспериментального исследования

Экспериментальное исследование — это вид исследования, которое строго следует плану научного исследования. Он включает в себя тестирование или попытку доказать гипотезу путем экспериментов . Таким образом, он использует одну или несколько независимых переменных, манипулируя ими, а затем используя их для одной или нескольких зависимых переменных .

В этом процессе исследователи могут измерить влияние независимых переменных на зависимые переменные. такого рода исследование проводится в течение некоторого времени, чтобы исследователи могли сделать подтвержденный вывод о двух переменных.

План экспериментальных исследований должен проводиться в контролируемой среде.

На протяжении всего эксперимента исследователь собирает данные, которые могут подтвердить или опровергнуть гипотезу, поэтому это исследование также называется проверкой гипотез или дедуктивным методом исследования.

Ключевые аспекты Экспериментальные исследования

Существуют различные атрибуты, которые являются определяющими и уникальными для экспериментального исследования в дополнение к его основной цели. Понимание этого является ключом к глубокому пониманию такого рода исследований и того, чего ожидать при их проведении.

Ниже перечислены определяющие характеристики этого вида исследования:

1. Он включает гипотезу, переменную, которой будет управлять исследователь, а также переменную, которая будет измеряться и сравниваться .
2. Данные этого исследования должны поддаваться количественной оценке.
3. Однако наблюдение за испытуемыми должно выполняться качественно.
4. Его можно проводить в лаборатории в полевых условиях, то есть в полевых исследованиях.
   1. Последнее встречается реже, так как трудно манипулировать лечением и контролировать внешние события в живом окружении.
5. Он основан на сравнении двух или более групп (переменных).
6. Некоторым переменным дают экспериментальный стимул, называемый лечением; это лечебная группа.
7. Переменные, которые не получают стимул, известны как контрольная группа.
8. Во-первых, исследователи должны рассмотреть, как переменные связаны, и только после этого они могут перейти к предсказаниям, которые можно будет проверить.
9. Время — важнейший компонент при установлении причинно-следственной связи.
10. Имеется 3 типа экспериментального исследования:
    1. План предварительного эксперимента
    2. Настоящий план экспериментального исследования
    3. Квазиэкспериментальный план исследования

Три типа экспериментального исследования

Экспериментальное исследование включает три подтипы, которые могут реализовать исследователи.Все они подпадают под экспериментальные исследования, в зависимости от того, как классифицируются предметы. Их можно классифицировать по условиям или группам.

Предварительный план исследования:

Это влечет за собой наблюдение за группой или несколькими группами после применения причинно-следственных факторов.

1. Исследователи применяют этот план исследования, когда им нужно узнать, требуются ли дальнейшие исследования для этих конкретных групп.
2. Предэкспериментальные исследования подразделяются на три подтипа:
   1. Дизайн исследования однократного тематического исследования
   2. Предварительный и посттестовый план исследования в одной группе
   3. Сравнение статических групп

Квазиэкспериментальный план исследования

Обозначая половину или псевдо, прозвище «квази» используется для ссылки на настоящее экспериментальное исследование, но не полностью.

1. Участники не распределяются случайным образом, они используются, когда рандомизация невозможна или непрактична.
2. Квазиэкспериментальные исследования обычно используются в сфере образования.
3. Примеры включают: временной ряд, отсутствие эквивалентной контрольной группы и уравновешенный дизайн.

Настоящий план экспериментального исследования

Этот вид плана экспериментального исследования изучает статистический анализ для подтверждения или опровержения гипотезы.

1. Считается наиболее точной формой исследования.
2. Настоящее экспериментальное исследование может вызвать причинно-следственную связь внутри группы.
3. Этот эксперимент требует выполнения трех компонентов:
   1. Контрольная группа (без изменений) и экспериментальная группа (для изменения переменных)
   2. Случайное распределение
   3. Переменными можно манипулировать

Зачем вашему бизнесу Экспериментальные исследования

Существуют различные преимущества проведения экспериментальных исследований для предприятий.Во-первых, эта форма исследования может помочь предприятиям протестировать новую стратегию, прежде чем полностью приступить к ее реализации / запуску.

Стратегия может включать в себя все, что угодно, от стратегии контент-маркетинга до запуска нового продукта. Это особенно полезно для технологических компаний, которые часто проводят эксперименты. Фактически, такого рода исследования необходимы отделу НИОКР (исследований и разработок).

Это делает экспериментальные исследования столь необходимыми усилиями, когда дело доходит до стимулирования инноваций.Будь то небольшой ребрендинг или обновление продуктов, экспериментальное исследование направляет эти кампании научно обоснованным образом.

Во-вторых, бизнес должен преуспевать в удовлетворении потребностей клиентов. Клиентский опыт — чрезвычайно важная сторона любого бизнеса, поскольку клиенты готовы совершать покупки без остановки и платить больше за хороший CX.

Таким образом, каждое добавление и изменение продукта на пути к покупке должно осуществляться с умом. Компаниям следует избегать создания нежелательных услуг или услуг, вызывающих у клиентов отвращение.Вместо этого им следует вкладывать средства только в самые прибыльные услуги, продукты и опыт, а это невозможно сделать только на основе предположений.

Эксперименты позволяют брендам понять предпочтения клиентов и изменения в их поведении , поскольку эксперименты создают стимулы и изменяют независимые переменные.

Кроме того, экспериментальные исследования позволяют товарищам лучше понять их бизнес-среду. В свою очередь, это помогает им предсказать результаты или создать гипотезы о результатах, которые помогут им в дальнейших исследованиях, если это необходимо.Например, компания может рассмотреть вопрос о том, чтобы проверить реакцию своих конкурентов, если она повысит свои затраты на различные предложения.

Помимо определения того, приносит ли это прибыльное изменение, он может также узнать, как реагируют компании в той же нише, способствуют ли эти ответы увеличению продаж и т. Д.

Ключевые независимые переменные

1. Цены
2. Цифровой пользовательский опыт (DX ), такие как новые функции сайта
3. Рекламные объявления
4. Маркетинговая деятельность (SEO, SEM, объявления в социальных сетях, ретаргетинг и т. д.))
5. Сезон
6. Инвентаризация (новые продукты или обновления)
7. Взаимодействие с торговыми агентами

Ключевые зависимые переменные

1. Продажи
2. Спрос
3. Обратная связь VoC (положительная или отрицательная)
4. Посещаемость сайта
5. Посещения магазинов
6. Доход
7. Время, проведенное на веб-сайте, показатели отказов и т. Д.

Пример экспериментального исследования для бизнеса

Исследователи рынка могут применять экспериментальные исследования к широкому спектру задач тестирования.Практически все, что требует доказательств, подтверждений или омрачено неопределенностью, может претворить эксперимент в жизнь.

Ниже приводится пример того, как бизнес может использовать это исследование:

Менеджер по продукту должен убедить высшее руководство джинсовой компании запустить новую линейку продуктов в определенном универмаге. Целью этого запуска является увеличение продаж, расширение присутствия компании и расширение предложения.

Менеджер должен доказать, что эта линия нужна для того, чтобы компания могла представить идею универмагу.Затем менеджер по продукту может провести экспериментальное исследование, чтобы убедительно обосновать свою теорию о том, что новая линия может повысить продажи.

Менеджер по продукту проводит экспериментальное исследование, проводя тест в нескольких магазинах, в которых продается новая линия джинсовой ткани. Эти магазины различаются по местоположению, чтобы обозначить объем продаж на целевом рынке до и после запуска. Тест длится месяц, чтобы определить, может ли быть подтверждена гипотеза (новая линия, приводящая к увеличению внимания и продаж).

Это полевой эксперимент. Менеджер по продукту должен учитывать продажи и посещаемость новой линейки продуктов, обращая внимание на всплески доходов и общих продаж, чтобы оправдать новую линейку.

Примеры экспериментальных исследований

Исследования в рамках опросов противоречат экспериментальным исследованиям, в отличие от других основных форм исследований, таких как исследовательские, описательные и корреляционные исследования. Это связано с тем, что природа опросов носит наблюдательный характер, в то время как экспериментальные исследования, как следует из названия, опираются на эксперименты, то есть на проверку изменений и изучение реакции на них.

Несмотря на отличие опросных исследований от экспериментальных, они не полностью расходятся. Фактически, опросы — это мощный метод для получения более глубокого понимания существующего эксперимента или понимания переменных перед проведением эксперимента в первую очередь.

Таким образом, предприятия могут проводить широкий спектр опросов в дополнение к своим экспериментальным исследованиям. Вот некоторые из ключевых форм опросов, которые работают в тандеме с экспериментированием:

1. Количественный опрос
   1. Выявляет аспекты статистической значимости переменных.
   2. Полезно тем, что исследование причинно-следственных связей по своей сути является количественным.
2. Ретроспективный обзор
   1. Углубляется в прошлые события, происшествия и отношения в отношении переменных.
   2. Показывает, изменились ли переменные и как.
3. Перспективное обследование
   1. Может найти причинные элементы между переменными в течение определенного периода времени.
   2. Полезно для формулирования гипотез.
4. Исследование качества обслуживания клиентов
   1. Помогает предприятиям сосредоточить внимание на переменных, которые влияют на определенные виды клиентского опыта или являются его результатом.
   2. Позволяет предприятиям тестировать CX в соответствии с ответами этого опроса.
5. Исследование пульса
   1. Измеряет различные аспекты, важные для бизнеса или организации; опросы сотрудников.
   2. Развертываются чаще, поэтому переменные всегда можно отслеживать.
6. Качественный опрос
   1. Помогает ответить на вопрос, что, почему и как, с помощью открытых вопросов.
   2. Глубоко извлекает ключевую высокоуровневую информацию.

Чем экспериментальное исследование отличается от корреляционного, исследовательского, описательного и причинного исследования

Экспериментальное исследование отличается от исследовательского, описательного и корреляционного исследования очевидным образом. Однако его часто объединяют с причинно-следственными исследованиями. Однако и у них есть заметные отличия.

Причинно-следственные исследования включают поиск причинно-следственных связей между переменными. Таким образом, здесь тоже используются эксперименты.Однако это означает, что причинно-следственное исследование — это форма экспериментального исследования, а не наоборот.

Экспериментальное исследование, с другой стороны, полностью основано на науке и эксперименте, поскольку оно в основном направлено на доказательство или опровержение гипотезы. Хотя это в значительной степени включает изучение независимых и зависимых переменных, как и в причинно-следственных исследованиях, оно основано не только на этих аспектах. Вместо этого он может ввести новую переменную, не зная зависимой переменной, или поэкспериментировать с совершенно новой идеей (как в примере, использованном в предыдущем выборе).

Причинное исследование изучает сравнение взаимосвязей переменных, чтобы найти причину и следствие, в то время как экспериментальное исследование устанавливает ожидаемую взаимосвязь между переменными и направлено на проверку гипотезы.

Что касается сравнений с корреляционным исследованием , то в то время как экспериментальное исследование также изучает взаимосвязи между переменными, оно выходит далеко за рамки этого, манипулируя переменными и практически всеми субъектами, участвующими в экспериментах .

Напротив, корреляционное исследование не применяет каких-либо изменений или условий к переменным. Напротив, это чисто наблюдательный метод исследования. Таким образом, он просто определяет, есть ли корреляция только между двумя переменными. Напротив, экспериментальные исследования и эксперименты с несколькими одновременно.

Исследовательское исследование сильно отличается от экспериментального исследования, поскольку оно составляет саму основу исследовательской проблемы и выдвигает гипотезу для дальнейших исследований.Таким образом, он проводится как самый первый вид исследования по новой теме и не зацикливается на переменных.

Описательное исследование , как и поисковое исследование, и в отличие от экспериментального исследования, проводится на ранней стадии полного исследовательского процесса после исследовательского исследования. Подобно исследовательскому исследованию, он стремится нарисовать картину проблемы или явления , поскольку он обнуляет уже установленную проблему и углубляется в поиске всех деталей и условий, окружающих ее.

Таким образом, в отличие от экспериментального исследования, он только наблюдает; он не управляет переменными ни в каком качестве или параметрах.

Преимущества и недостатки экспериментальных исследований

Экспериментальные исследования предлагают ряд преимуществ для исследователей и предприятий. Однако, как и все другие методы исследования, он также имеет ряд недостатков, о которых следует знать исследователям.

Преимущества

1. У исследователей есть полный контроль над экспериментом.
2. Может использоваться в самых разных областях и сферах деятельности.
3. Результаты конкретны и убедительны.
4. Результаты позволяют исследователям применять свои открытия к аналогичным явлениям или контекстам.
5. Он может определить обоснованность гипотезы или опровергнуть ее.
6. Исследователи могут манипулировать переменными и использовать их в любом количестве вариантов, не ставя под сомнение достоверность исследования.
7. Он обнаруживает причину и следствие среди переменных.
8. Исследователи могут дополнительно анализировать взаимосвязи с помощью тестирования.
9. Это помогает исследователям полностью понять конкретную среду.
10. Исследования могут быть воспроизведены, чтобы исследователи могли повторить свои эксперименты для проверки других переменных или еще раз подтвердить результаты.

Недостатки

1. Это требует много ресурсов, времени и денег, поэтому его непросто провести.
2. Он может формировать искусственные среды, когда исследователи невольно чрезмерно манипулируют переменными как средством дублирования реальных экземпляров.
3. Он уязвим для недостатков методологии, а также для других ошибок, которые не всегда можно предсказать.
4. Ошибочные эксперименты могут потребовать от исследователей начать свои эксперименты заново, чтобы избежать ложных расчетов, результатов измерения искусственных сценариев или других ошибок.
5. Некоторыми переменными нельзя манипулировать, а некоторые формы исследовательских экспериментов слишком непрактичны для проведения.

Как проводить экспериментальные исследования

Экспериментальные исследования часто являются последней формой исследования, проводимого в процессе исследования, и считаются окончательными.Ниже объясняются общие шаги, необходимые для успешного завершения экспериментального исследования.

1. 1. Укажите предмет вашего исследования, вопрос, связанный с ним, и его переменные.
      1. Сформируйте конкретный исследовательский вопрос.
      2. Соберите всю доступную литературу и другие ресурсы по теме.
   2. Провести вторичное исследование по предмету и первичное исследование с помощью опросов .
   3. Если тема включает исследовательский процесс, который вы уже начали, например, исследовательский, описательный, корреляционный или причинный тип исследования, соберите воедино уже имеющиеся у вас факты и передайте их в руки.
      1. Подумайте, как они связаны с вашим вопросом и как они соотносятся с вторичным исследованием, которое вы провели.
   4. После первоначального изучения сформируйте гипотезу.
   5. Разработайте управляемый эксперимент.
      1. Сначала решите, какие переменные являются зависимыми / независимыми (если это не связано с экспериментированием).
      2. Решите, насколько сильно изменять независимую переменную.
      3. В эксперименте манипулируйте независимыми переменными.
      4. Измерьте зависимую (ые) переменную (ы), одновременно изучая независимую (ые) переменную (ы).
      5. Убедитесь, что вы контролируете потенциально мешающие переменные.
   6. Распределите субъектов по назначенным экспериментальным группам лечения.
      1. Помните о размере исследования; более крупный пул исследований позволяет получить статистические данные.
      2. Случайным образом распределите субъектов в «лечебные» группы, чтобы каждая из них получала различный уровень «лечения».
   7. Используйте контрольную группу, которая не получает никаких манипуляций. Это показывает вам испытуемых, как они выглядят / ведут себя без какого-либо экспериментального вмешательства.
   8. Существует 2 типа групп для распределения ваших испытуемых:
      1. Полностью рандомизированный план против рандомизированного блочного дизайна .
         1. Полностью рандомизированный план: каждому субъекту случайным образом назначается лечение.
         2. Рандомизированный блочный дизайн : также известный как стратифицированный случайный дизайн, субъекты сначала группируются на основе общей характеристики, а затем случайным образом распределяются по группам лечения.
      2. План с независимыми измерениями и план с повторными измерениями .
         1. Независимая мера : субъекты получают только один из возможных уровней экспериментального лечения.
         2. План повторных измерений : каждый испытуемый последовательно проходит каждое экспериментальное лечение по мере измерения их ответов. Это также относится к измерению эффекта возникающего эффекта с течением времени.
   9. Продолжайте экспериментировать с переменными по мере необходимости, проводите измерения и делайте заметки.
   10. Сделайте логический вывод на основе ваших экспериментов.Возможно, со временем потребуется тестирование.

Использование экспериментальных исследований и дальнейшее развитие

Хотя экспериментальные исследования могут быть очень сложными, этот метод исследования является наиболее убедительным. Используя научный подход, он может помочь вам сформировать тесты по различным вопросам бизнеса. Хотя это важно для понимания существующего поведения вашего целевого рынка и клиентов, его также можно использовать для экспериментов по множеству других вопросов.

Перед запуском нового продукта или, например, обновленного продукта, вы можете провести эксперимент, чтобы понять продукт в действии. Это поможет вам избежать каких-либо сбоев или нежелательных качеств, которые могут создать проблемы для ваших обычаев и ухудшить репутацию вашего бренда.

Экспериментальные исследования подходят не каждому бизнесу, но если вы решите внедрить эту форму исследования, рассмотрите возможность проведения опросов в тандеме. Платформа онлайн-опросов может помочь вам создать и распространить ваши опросы в широкой сети с помощью органической выборки, чтобы избежать предвзятости.

Несмотря на то, что это не является обязательным требованием, в сегодняшнюю эпоху превосходного качества обслуживания клиентов (CX) крайне важно иметь как можно больше данных о вашем целевом рынке. Это возможно с помощью инструмента онлайн-опроса.

Экспериментальные исследования

В эксперименте независимый — это контролируемый фактор, который маркетологи используют для влияния на изменения значений зависимых переменных. Независимой переменной может быть цена, продукт, место или продвижение, поскольку исследователи рынка могут намеренно манипулировать или изменять эти факторы и видеть их влияние на продажи, рост, доход и т. Д.Факторы, которые изменяются из-за изменений независимых переменных, называются зависимыми переменными. Цель использования экспериментальных исследований для изучения рынка — максимизировать результаты зависимых переменных (продажи, доход, удовлетворенность потребителей) путем нахождения идеальной комбинации независимых переменных. Таким образом, исследователи стремятся изменить как можно больше независимых переменных, чтобы выяснить, эффективны ли эти стратегии для создания желаемых изменений в организации.

Например, если исследователь хочет изучить, успешно ли его средство защиты от перхоти излечивает от перхоти, и единственное различие между двумя исследуемыми группами — это интересующий продукт (одна группа использует продукт, а группа 2 использует плацебо) , тогда перхоть можно рассматривать как зависимую переменную, а продукт, излечивающий ее, будет называться независимой переменной .Теперь независимой переменной здесь «манипулируют» в том смысле, что одна группа подвержена ей, а другая нет. При прочих равных условиях, если продукт лечит перхоть в группе 1, а не в группе, использующей плацебо, результаты экспериментального исследования успешны. Это поможет установить причинно-следственную связь, продукт «вызывает» лечение («эффект») перхоти.

Следовательно, по сути, экспериментальное исследование включает в себя гипотезу, переменную, которая измеряется, переменную, которой можно манипулировать между группами, и обе эти переменные можно вычислять и сравнивать.Экспериментальные исследования обычно проводятся в контролируемых лабораторных условиях. Исследователь собирает данные, которые либо подтверждают, либо опровергают гипотезу посредством анализа данных. Экспериментальное исследование также иногда называют проверкой гипотез или методом дедуктивного исследования. Целью экспериментального исследования является определение взаимосвязи между двумя переменными (зависимой и независимой). Эта связь обычно носит причинный характер. Данные, собранные в ходе экспериментальных исследований, должны быть числовыми или количественными.Он должен быть измеримым, поддающимся статистическому анализу и сопоставимым. Если данные являются наблюдаемыми по своей природе, например, удовлетворение или депрессия, тогда следует разработать шкалу Лайкерта, чтобы преобразовать эту наблюдаемую сущность в измеримый признак.

Дизайн эксперимента — Методы исследования в психологии — 2-е канадское издание

1. Объясните разницу между экспериментами между субъектами и внутри субъектов, перечислите некоторые плюсы и минусы каждого подхода и решите, какой подход использовать для ответа на конкретный вопрос исследования.
2. Определите случайное присвоение, отличите его от случайной выборки, объясните его цель в экспериментальных исследованиях и используйте несколько простых стратегий для его реализации.
3. Определите, что такое контрольное условие, объясните его цель в исследовании эффективности лечения и опишите некоторые альтернативные типы контрольных условий.
4. Определите несколько типов эффекта переноса, приведите примеры каждого и объясните, как уравновешивание помогает справиться с ними.

В этом разделе мы рассмотрим несколько различных способов разработки эксперимента.Основное различие, которое мы сделаем, будет между подходами, в которых каждый участник испытывает один уровень независимой переменной, и подходами, в которых каждый участник испытывает все уровни независимой переменной. Первые называются экспериментами между субъектами, а вторые — экспериментами внутри субъектов.

В эксперименте между субъектами каждый участник тестируется только в одном условии. Например, исследователь с выборкой из 100 студентов университета может поручить половине из них написать о травмирующем событии, а другая половина — о нейтральном событии.Или исследователь с выборкой из 60 человек с тяжелой агорафобией (боязнь открытых пространств) может назначить 20 из них для получения каждого из трех различных методов лечения этого расстройства. В эксперименте между субъектами важно, чтобы исследователь распределял участников по условиям так, чтобы разные группы в среднем были очень похожи друг на друга. Например, в состоянии травмы и в нейтральном состоянии должно быть одинаковое соотношение мужчин и женщин, и они должны иметь одинаковые средние коэффициенты интеллекта (IQ), одинаковые средние уровни мотивации, одинаковое среднее количество проблем со здоровьем и т. Д. на.Это сопоставление заключается в контроле этих посторонних переменных участников в разных условиях, чтобы они не становились мешающими переменными.

Основной способ, которым исследователи осуществляют такой контроль внешних переменных в разных условиях, называется случайное присвоение , что означает использование случайного процесса для определения того, какие участники и в каких условиях тестируются. Не путайте случайное присвоение со случайной выборкой. Случайная выборка — это метод отбора выборки из совокупности, который редко используется в психологических исследованиях.Случайное распределение — это метод распределения участников выборки по различным условиям, а также важный элемент всех экспериментальных исследований в психологии и других областях.

В самом строгом смысле случайное распределение должно соответствовать двум критериям. Во-первых, каждый участник имеет равные шансы быть назначенным каждому условию (например, 50% шанс быть назначенным каждому из двух условий). Во-вторых, каждому участнику назначается условие независимо от других участников.Таким образом, один из способов назначить участникам два условия — подбросить монетку для каждого из них. Если монета выпадает орлом, участник назначается к условию A, а если выпадает решка, участник назначается к условию B. Для трех условий можно использовать компьютер для генерации случайного целого числа от 1 до 3 для каждого участника. Если целое число равно 1, участник назначается условию A; если 2, участник назначается Условию B; и если оно равно 3, участник назначается на Условие C.На практике полная последовательность условий — по одному для каждого участника, который, как ожидается, будет в эксперименте — обычно создается заранее, и каждый новый участник назначается следующему условию в последовательности по мере того, как он или она тестируется. Когда процедура компьютеризирована, компьютерная программа часто обрабатывает случайное назначение.

Одна проблема с подбрасыванием монеты и другими строгими процедурами случайного распределения состоит в том, что они могут привести к неравным размерам выборки в различных условиях.Неравные размеры выборки, как правило, не представляют серьезной проблемы, и вы никогда не должны выбрасывать данные, которые вы уже собрали, для достижения равных размеров выборки. Однако для фиксированного числа участников статистически наиболее эффективно разделить их на группы равного размера. Поэтому стандартной практикой является использование разновидности модифицированного случайного распределения, при котором количество участников в каждой группе остается как можно более похожим. Один из подходов — это рандомизация блоков . При блочной рандомизации все условия выполняются один раз в последовательности, прежде чем любое из них повторится.Затем все они повторяются снова, прежде чем какое-либо из них повторится снова. В каждом из этих «блоков» условия возникают в случайном порядке. Опять же, последовательность условий обычно создается до того, как какие-либо участники будут протестированы, и каждый новый участник назначается следующему условию в последовательности. Таблица 6.2 показывает такую ​​последовательность для назначения девяти участников трем условиям. Веб-сайт Research Randomizer будет генерировать последовательности блоков рандомизации для любого количества участников и условий.Опять же, когда процедура компьютеризирована, компьютерная программа часто обрабатывает рандомизацию блоков.

Таблица 6.3 Последовательность блочной рандомизации для распределения девяти участников по трем условиям

Участник	Состояние
1	A
2	С
3	B
4	B
5	С
6	A
7	С
8	B
9	A

Случайное присвоение не гарантирует управления всеми посторонними переменными в условиях.Всегда возможно, что по чистой случайности участники одного состояния могут оказаться значительно старше, менее уставшими, более мотивированными или менее подавленными в среднем, чем участники другого состояния. Однако есть некоторые причины, по которым такая возможность не вызывает серьезного беспокойства. Во-первых, случайное присвоение работает лучше, чем можно было ожидать, особенно для больших выборок. Другой заключается в том, что выводимая статистика, которую исследователи используют, чтобы решить, отражает ли разница между группами разницу в популяции, принимает во внимание «ошибочность» случайного распределения.Еще одна причина заключается в том, что даже если случайное присвоение действительно приводит к искажающей переменной и, следовательно, дает вводящие в заблуждение результаты, это смешение, вероятно, будет обнаружено при воспроизведении эксперимента. В результате случайное присвоение условий — хотя и не безошибочно с точки зрения контроля посторонних переменных — всегда считается сильной стороной исследовательского плана.

Эксперименты между субъектами часто используются, чтобы определить, работает ли лечение. В психологических исследованиях лечение — это любое вмешательство, направленное на изменение поведения людей к лучшему.Это вмешательство включает в себя психотерапию и лечение психологических расстройств, а также вмешательства, направленные на улучшение обучения, содействие сохранению природы, уменьшение предрассудков и т. Д. Чтобы определить, работает ли лечение, участников случайным образом распределяют либо по условию лечения , при котором они получают лечение, либо к контрольному условию , при котором они не получают лечение. Если участники лечебного состояния в конечном итоге живут лучше, чем участники контрольного состояния — например, они менее депрессивны, быстрее учатся, больше сохраняют, выражают меньше предубеждений, — тогда исследователь может сделать вывод, что лечение работает.В исследованиях эффективности психотерапии и лечения этот тип эксперимента часто называют рандомизированным клиническим испытанием .

Существуют различные типы условий управления. В контрольном состоянии участники не получали никакого лечения. Однако одна проблема с этим подходом заключается в существовании эффекта плацебо. Плацебо — это моделирование лечения, в котором отсутствуют какие-либо активные ингредиенты или элементы, которые должны сделать его эффективным, а эффект плацебо является положительным эффектом такого лечения.Многие народные средства, которые, кажется, работают, — например, есть куриный суп от простуды или кладут мыло под простыни, чтобы остановить ночные судороги в ногах — вероятно, не более чем плацебо. Хотя эффекты плацебо недостаточно изучены, они, вероятно, в первую очередь обусловлены ожиданиями людей, что они улучшатся. Ожидание улучшения может привести к снижению стресса, беспокойства и депрессии, что может изменить восприятие и даже улучшить работу иммунной системы (Price, Finniss, & Benedetti, 2008).

Эффекты

плацебо интересны сами по себе (см. Примечание «Сильное плацебо»), но они также представляют серьезную проблему для исследователей, которые хотят определить, работает ли лечение. На рис. 6.2 показаны некоторые гипотетические результаты, согласно которым участники в условиях лечения улучшили в среднем больше, чем участники в условиях отсутствия лечения. Однако, если бы эти условия (два крайних левых столбца на рис. 6.2) были единственными условиями в этом эксперименте, нельзя было бы сделать вывод, что лечение сработало.Вместо этого могло быть, что участники в группе лечения улучшились больше, потому что они ожидали улучшения, в то время как участники из контрольной группы без лечения этого не сделали.

Рисунок 6.2. Гипотетические результаты исследования, включающего лечение, отсутствие лечения и плацебо

К счастью, есть несколько решений этой проблемы. Один состоит в том, чтобы включить контрольное условие плацебо , при котором участники получают плацебо, которое очень похоже на лечение, но не содержит активного ингредиента или элемента, которые, как считается, отвечают за эффективность лечения.Когда участники, находящиеся в состоянии лечения, принимают таблетку, например, те, кто находится в состоянии контроля плацебо, принимают таблетку идентичного вида, в которой отсутствует активный ингредиент для лечения («сахарная пилюля»). В исследованиях эффективности психотерапии плацебо может включать посещение психотерапевта и неструктурированный разговор о своих проблемах. Идея состоит в том, что если участники как группы лечения, так и группы контроля плацебо ожидают улучшения, то любое улучшение в группе лечения сверх того, что в группе контроля плацебо, должно быть вызвано лечением, а не ожиданиями участников.Это различие показано при сравнении двух внешних полос на рис. 6.2.

Конечно, принцип информированного согласия требует, чтобы участникам сказали, что они будут назначены либо на лечение, либо на контрольное условие плацебо, даже если им нельзя сказать, какое именно, до окончания эксперимента. Во многих случаях участникам, находившимся в контрольном состоянии, предлагается возможность пройти настоящее лечение. Альтернативный подход заключается в использовании контрольного условия списка ожидания , в котором участникам сообщают, что они получат лечение, но должны ждать, пока участники в состоянии лечения уже его получат.Это раскрытие позволяет исследователям сравнивать участников, получивших лечение, с участниками, которые в настоящее время его не получают, но которые все еще ожидают улучшения (в конечном итоге). Окончательное решение проблемы эффекта плацебо — полностью исключить контрольное состояние и сравнить любое новое лечение с лучшим доступным альтернативным лечением. Например, новое лечение простой фобии можно сравнить со стандартной экспозиционной терапией. Поскольку участники в обоих состояниях получают лечение, их ожидания относительно улучшения должны быть одинаковыми.Этот подход также имеет смысл, потому что, когда есть эффективное лечение, интересный вопрос о новом лечении не просто «работает ли оно?» но «работает ли это лучше, чем то, что уже доступно?

Многие люди не удивлены, что плацебо может оказывать положительное влияние на расстройства, которые кажутся в основном психологическими, включая депрессию, тревогу и бессонницу. Однако плацебо также может оказывать положительное влияние на расстройства, которые большинство людей считают в основном физиологическими.К ним относятся астма, язвы и бородавки (Shapiro & Shapiro, 1999). Есть даже свидетельства того, что операция плацебо, также называемая «фиктивной операцией», может быть столь же эффективной, как и настоящая операция.

Медицинский исследователь Дж. Брюс Мозли и его коллеги провели исследование эффективности двух процедур артроскопической хирургии при остеоартрите коленного сустава (Moseley et al., 2002). Контрольные участники этого исследования были подготовлены к операции, получили транквилизатор, и даже получили три небольших разреза на коленях.Но им не была проведена настоящая артроскопическая хирургическая процедура. Неожиданным результатом было то, что у всех участников улучшились как боль в коленях, так и их функции, а группа фиктивной хирургии улучшилась так же, как и группы лечения. По словам исследователей, «это исследование предоставляет убедительные доказательства того, что артроскопический лаваж с удалением или без него [используемые хирургические процедуры] не лучше, чем процедура плацебо и, по-видимому, эквивалентен ей в плане уменьшения боли в коленях и улучшения функции, о которой сообщают сами люди» (стр.85).

В эксперименте внутри субъектов каждый участник тестируется при всех условиях. Рассмотрим эксперимент по влиянию физической привлекательности подсудимого на суждения о его виновности. Опять же, в эксперименте между субъектами одной группе участников показывали привлекательного обвиняемого и просили оценить его вину, а другой группе участников показывали непривлекательного обвиняемого и просили оценить его вину. Однако в эксперименте внутри субъектов одна и та же группа участников будет судить о вине как привлекательного, так и непривлекательного обвиняемого.

Основным преимуществом этого подхода является то, что он обеспечивает максимальный контроль внешних переменных участников. Участники во всех условиях имеют одинаковый средний IQ, один и тот же социально-экономический статус, одинаковое количество братьев и сестер и так далее — потому что они одни и те же люди. Эксперименты внутри субъектов также позволяют использовать статистические процедуры, которые устраняют влияние этих посторонних переменных участников на зависимую переменную и, следовательно, делают данные менее «зашумленными», а влияние независимой переменной легче обнаруживать.Мы более подробно рассмотрим эту идею позже в книге. Однако не во всех экспериментах можно использовать дизайн внутри субъектов, и это было бы нежелательно.

Основным недостатком внутрисубъектных дизайнов является то, что они могут приводить к эффектам переноса. Эффект переноса — это эффект тестирования в одном условии на поведение участников в более поздних условиях. Один из типов эффекта переноса — это эффект практики , когда участники выполняют задачу лучше в более поздних условиях, потому что у них была возможность попрактиковаться в ней.Другой тип — эффект усталости , когда участники выполняют задачу хуже в более поздних условиях, потому что они устают или им скучно. Тестирование в одном условии также может изменить то, как участники воспринимают стимулы или интерпретируют свою задачу в более поздних условиях. Этот тип эффекта называется эффектом контекста . Например, подсудимого среднего вида можно судить более строго, когда участники только что судили привлекательного ответчика, чем когда они только что судили непривлекательного ответчика.Эксперименты внутри субъектов также помогают участникам угадать гипотезу. Например, участник, которого просят судить о виновности привлекательного ответчика, а затем его просят судить о вине непривлекательного ответчика, вероятно, будет догадываться, что гипотеза состоит в том, что привлекательность ответчика влияет на суждение о виновности. Это знание может привести к тому, что участник будет более строго судить непривлекательного обвиняемого, потому что он думает, что именно этого от него и ожидают. Или он может заставить участников судить двух подсудимых одинаково, чтобы быть «справедливыми».”

Эффекты переноса могут быть интересны сами по себе. (Зависит ли привлекательность одного человека от привлекательности других людей, которых мы недавно видели?) Но когда они не находятся в центре внимания исследования, эффекты переноса могут быть проблематичными. Представьте, например, что участники судят о виновности привлекательного ответчика, а затем выносят приговор о непривлекательном ответчике. Если они судят непривлекательного обвиняемого более строго, это может быть связано с его непривлекательностью.Но вместо этого они могут судить его более строго, потому что им становится скучно или они устали. Другими словами, порядок условий — это смешивающая переменная. Привлекательное состояние всегда является первым условием, а непривлекательное — вторым. Таким образом, любое различие между условиями в терминах зависимой переменной может быть вызвано порядком условий, а не самой независимой переменной.

Однако существует решение проблемы эффектов порядка, которое можно использовать во многих ситуациях.Это уравновешивает , что означает тестирование разных участников в разных порядках. Например, некоторые участники будут проверены в состоянии привлекательного ответчика, за которым следует непривлекательное состояние ответчика, а другие будут проверяться в непривлекательном состоянии, за которым следует привлекательное состояние. При трех условиях будет шесть разных заказов (ABC, ACB, BAC, BCA, CAB и CBA), поэтому некоторые участники будут проверены в каждом из шести заказов. При уравновешивании участники распределяются по заказам случайным образом, используя методы, которые мы уже обсуждали.Таким образом, случайное распределение играет важную роль в планах внутри субъектов, как и в планах между субъектами. Здесь вместо случайного назначения условий, они случайным образом назначаются различным порядкам условий. Фактически, можно с уверенностью сказать, что если исследование не предполагает случайного распределения в той или иной форме, это не эксперимент.

Эффективный способ уравновешивания — использование схемы латинского квадрата, которая рандомизируется за счет равных строк и столбцов. Например, если у вас четыре процедуры, у вас должно быть четыре версии.Как и в судоку, никакая обработка не может повторяться в строке или столбце. Для четырех вариантов четырех процедур дизайн латинского квадрата будет выглядеть так:

А	B	С	D
B	С	D	A
С	D	A	B
D	A	B	С

Есть два способа подумать о том, что дает уравновешивание.Во-первых, он контролирует порядок условий, так что он больше не является мешающей переменной. Вместо того, чтобы привлекательное состояние всегда было первым, а непривлекательное — вторым, привлекательное состояние идет первым для одних участников и вторым для других. Точно так же непривлекательные условия появляются на первом месте для одних участников и на втором месте для других. Таким образом, любая общая разница в зависимой переменной между двумя условиями не может быть вызвана порядком условий.Второй способ подумать о том, что дает уравновешивание, состоит в том, что если есть эффекты переноса, то это позволяет их обнаружить. Можно анализировать данные отдельно для каждого заказа, чтобы увидеть, повлиял ли он.

Исследователь Майкл Бирнбаум утверждал, что отсутствие контекста, обеспечиваемого межсубъектными планами, часто является более серьезной проблемой, чем контекстные эффекты, создаваемые внутрисубъектными планами. Чтобы продемонстрировать эту проблему, он попросил участников оценить два числа по шкале от 1 до 10, где 1 было «очень-очень маленьким», а 10 — «очень-очень большим».Одной группе участников было предложено оценить число 9, а другой группе было предложено оценить число 221 (Birnbaum, 1999). Участники этого межпредметного дизайна дали цифре 9 средний рейтинг 5,13, ​​а номеру 221 средний рейтинг 3,10. Другими словами, они оценили 9 как больше, чем 221! По словам Бирнбаума, это различие связано с тем, что участники спонтанно сравнивали 9 с другими однозначными числами (в этом случае оно относительно велико) и сравнивали 221 с другими трехзначными числами (в этом случае оно относительно мало).

До сих пор мы обсуждали подход к дизайну внутри субъектов, в котором участники тестируются в одном условии за раз. Однако есть другой подход, который часто используется, когда участники дают несколько ответов при каждом условии. Представьте, например, что участники судят о виновности 10 привлекательных подсудимых и 10 непривлекательных подсудимых. Вместо того, чтобы люди выносили суждения обо всех 10 обвиняемых одного типа, за которыми следовали все 10 обвиняемых другого типа, исследователь мог представить всех 20 обвиняемых в последовательности, смешанной между двумя типами.Затем исследователь мог вычислить средний рейтинг каждого участника для каждого типа ответчика. Или представьте эксперимент, цель которого — выяснить, запоминают ли люди с социальным тревожным расстройством отрицательные прилагательные (например, «глупый», «некомпетентный») лучше, чем положительные (например, «счастливый», «продуктивный»). Исследователь мог бы предложить участникам изучить единый список, включающий оба вида слов, а затем попытаться вспомнить как можно больше слов. Затем исследователь мог подсчитать количество запомненных слов каждого типа.Есть много способов определить порядок, в котором предъявляются стимулы, но один из распространенных способов — создать разный случайный порядок для каждого участника.

Почти каждый эксперимент может быть проведен с использованием дизайна между участниками или внутри субъектов. Эта возможность означает, что исследователи должны выбирать между двумя подходами, исходя из их относительных достоинств для конкретной ситуации.

Эксперименты между субъектами имеют то преимущество, что они концептуально проще и требуют меньшего времени тестирования на одного участника.Они также избегают эффектов переноса без необходимости уравновешивания. Эксперименты внутри субъектов имеют преимущество контроля посторонних переменных участников, что обычно снижает шум в данных и упрощает обнаружение взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными.

Таким образом, хорошее практическое правило состоит в том, что если возможно провести эксперимент внутри субъектов (с надлежащим уравновешиванием) за время, доступное для каждого участника, и у вас нет серьезных опасений по поводу эффектов переноса, то этот план, вероятно, лучший вариант.Если внутрипредметный дизайн будет трудно или невозможно выполнить, тогда вам следует подумать о межсубъектном дизайне. Например, если вы тестируете участников в приемной врача или покупателей в очереди в продуктовом магазине, у вас может не хватить времени, чтобы протестировать каждого участника во всех условиях, и поэтому вы выберете межпредметный дизайн. Или представьте, что вы пытаетесь снизить уровень предрассудков людей, заставляя их общаться с кем-то из другой расы. Дизайн внутри субъектов с уравновешиванием потребует сначала тестирования некоторых участников в условиях лечения, а затем в условиях контроля.Но если лечение сработает и снизит уровень предубеждений людей, они больше не будут подходить для тестирования в контрольных условиях. Эта трудность характерна для многих дизайнов, которые включают лечение, направленное на долгосрочное изменение поведения участников (например, исследования, проверяющие эффективность психотерапии). Ясно, что здесь потребуется межсубъектный дизайн.

Помните также, что использование одного типа дизайна не исключает использования другого типа в другом исследовании.Нет причин, по которым исследователь не мог бы использовать и межпредметный план, и внутрипредметный план, чтобы ответить на один и тот же исследовательский вопрос. Фактически, профессиональные исследователи часто используют именно этот тип смешанного подхода.

• Эксперименты могут проводиться как с участием субъектов, так и внутри субъектов. Решение о том, что использовать в конкретной ситуации, требует тщательного рассмотрения плюсов и минусов каждого подхода.
• Случайное назначение условий в экспериментах между субъектами или порядков условий в экспериментах внутри субъектов является фундаментальным элементом экспериментального исследования.Его цель — контролировать посторонние переменные, чтобы они не становились мешающими.
• Экспериментальное исследование эффективности лечения требует как условия лечения, так и контрольного состояния, которое может быть контрольным условием отсутствия лечения, контрольным условием плацебо или контрольным условием списка ожидания. Экспериментальные методы лечения также можно сравнить с лучшими доступными альтернативами.

1. Обсуждение: по каждой из следующих тем перечислите плюсы и минусы межпредметного и внутрипредметного дизайна и решите, что будет лучше.
   1. Вы хотите проверить относительную эффективность двух тренировочных программ для бега на марафон.
   2. Используя фотографии людей в качестве стимулов, вы хотите увидеть, воспринимаются ли улыбающиеся люди более умными, чем люди, которые не улыбаются.
   3. В полевом эксперименте вы хотите увидеть, влияет ли то, как одет попрошайник (аккуратно или небрежно), на то, будут ли прохожие давать ему деньги или нет.
   4. Вы хотите увидеть, вспоминаются ли конкретные существительные (например, собака) лучше, чем абстрактные существительные (напр.г., правда).
2. Обсуждение: представьте, что эксперимент показывает, что участники, получающие психодинамическую терапию от фобии собак, улучшают свое состояние больше, чем участники контрольной группы без лечения. Объясните фундаментальную проблему с этим планом исследования и как минимум два способа ее исправления.

Квази-экспериментальное исследование — Методы исследования в психологии — 2-е канадское издание

1. Объясните, что такое квазиэкспериментальное исследование, и четко отделите его от экспериментального и корреляционного исследования.
2. Опишите три различных типа квазиэкспериментальных исследований (неэквивалентные группы, предварительное и последующее тестирование и прерванные временные ряды) и укажите примеры каждого из них.

Префикс квази означает «похожий». Таким образом, квазиэкспериментальное исследование — это исследование, которое напоминает экспериментальное исследование, но не является настоящим экспериментальным исследованием. Хотя независимой переменной управляют, участники не распределяются случайным образом по условиям или порядку условий (Cook & Campbell, 1979).Поскольку независимая переменная обрабатывается до измерения зависимой переменной, квазиэкспериментальные исследования устраняют проблему направленности. Но поскольку участники не распределяются случайным образом, что делает вероятным наличие других различий между условиями, квазиэкспериментальное исследование не устраняет проблему смешивания переменных. Таким образом, с точки зрения внутренней достоверности квазиэксперименты обычно находятся где-то между корреляционными исследованиями и настоящими экспериментами.

Квазиэксперименты, скорее всего, будут проводиться в полевых условиях, в которых случайное распределение затруднено или невозможно.Они часто проводятся для оценки эффективности лечения — возможно, типа психотерапии или образовательного вмешательства. Существует много различных видов квазиэкспериментов, но мы обсудим здесь лишь некоторые из наиболее распространенных.

Напомним, что когда участников в эксперименте между субъектами случайным образом распределяют по условиям, результирующие группы, вероятно, будут очень похожими. На самом деле исследователи считают их эквивалентными. Однако, когда участники не распределяются по условиям случайным образом, результирующие группы могут в чем-то отличаться.По этой причине исследователи считают их неэквивалентными. Таким образом, неэквивалентных групп.

Представьте, например, исследователя, который хочет оценить новый метод обучения дробей третьеклассникам. Одним из способов было бы провести исследование с группой лечения, состоящей из одного класса учеников третьего класса и контрольной группы, состоящей из другого класса учеников третьего класса.Такой дизайн будет неэквивалентным групповым, потому что студенты не распределяются по классам случайным образом исследователем, а это означает, что между ними могут быть важные различия. Например, родители более успешных или более мотивированных учеников могли с большей вероятностью попросить, чтобы их детей отправили в класс мисс Уильямс. Или же директор школы мог отнести «нарушителей спокойствия» к классу мистера Джонса, потому что он был более строгим приверженцем дисциплины. Конечно, стили учителей и даже обстановка в классе могут сильно отличаться и могут вызывать разные уровни успеваемости или мотивации у учащихся.Если в конце исследования обнаружилась разница в знаниях двух классов о дробях, это могло быть вызвано различием между методами обучения, но могло быть вызвано любой из этих смешивающих переменных.

Конечно, исследователи, использующие план неэквивалентных групп, могут предпринять шаги, чтобы их группы были как можно более похожими. В данном примере исследователь может попытаться выбрать два класса в одной и той же школе, где учащиеся двух классов имеют одинаковые оценки на стандартизированном математическом тесте, а учителя одного пола, близки по возрасту и имеют одинаковое преподавание. стили.Такие шаги повысили бы внутреннюю достоверность исследования, поскольку устранили бы некоторые из наиболее важных мешающих переменных. Но без истинного случайного распределения студентов по условиям остается возможность других важных смешивающих переменных, которые исследователь не мог контролировать.

В схеме до и после тестирования зависимая переменная измеряется один раз перед проведением лечения и один раз после его выполнения. Представьте себе, например, исследователя, который интересуется эффективностью антинаркотической образовательной программы в отношении отношения учеников начальной школы к незаконным наркотикам.Исследователь мог измерить отношение учеников в конкретной начальной школе в течение одной недели, реализовать антинаркотическую программу в течение следующей недели и, наконец, снова измерить их отношение на следующей неделе. Схема предварительного и последующего тестирования очень похожа на эксперимент с участием субъектов, в котором каждый участник тестируется сначала в условиях контроля, а затем в условиях лечения. Однако он отличается от эксперимента внутри субъектов тем, что порядок условий не уравновешен, потому что обычно участник не может быть протестирован сначала в условиях лечения, а затем в «необработанном» контрольном состоянии.

Если средний балл после теста лучше, чем средний балл до теста, то имеет смысл сделать вывод, что лечение могло быть причиной улучшения. К сожалению, часто нельзя прийти к такому заключению с высокой степенью уверенности, потому что могут быть другие объяснения того, почему результаты по результатам тестирования лучше. Одна категория альтернативных объяснений называется история . Между предварительным и посттестом могло произойти другое. Возможно, антинаркотическая программа транслировалась по телевидению, и ее смотрели многие студенты, или, возможно, знаменитость умерла от передозировки наркотиков, и многие студенты слышали об этом.Другая категория альтернативных объяснений называется созревание . Участники, возможно, изменились между предварительным тестированием и последующим тестированием так, как они собирались в любом случае, потому что они растут и учатся. Если бы это была годичная программа, участники могли бы стать менее импульсивными или лучше рассуждать, и это могло бы быть причиной изменений.

Другим альтернативным объяснением изменения зависимой переменной в схеме до и после тестирования является регрессия к среднему значению .Это относится к статистическому факту, что человек, получивший высокие баллы по переменной в одном случае, будет иметь тенденцию набирать меньше баллов в следующем. Например, игрок с долгосрочным средним показателем 150, который внезапно выбивает 220, почти наверняка получит меньше очков в следующей игре. Ее оценка будет «регрессировать» к ее среднему баллу 150. Регрессия к среднему значению может быть проблемой, когда участники отбираются для дальнейшего исследования из-за их крайних баллов. Представьте, например, что только учащимся, набравшим особенно низкие баллы по тесту на дроби, дается специальная программа обучения, а затем проводится повторное тестирование.Возврат к среднему почти гарантирует, что их результаты будут выше, даже если программа тренировок не даст результата. Тесно связанное понятие — и чрезвычайно важное в психологических исследованиях — это спонтанная ремиссия . Это тенденция к улучшению многих медицинских и психологических проблем со временем без какого-либо лечения. Простуда — хороший тому пример. Если бы сегодня измерить тяжесть симптомов у 100 больных простудой, давать им по тарелке куриного супа каждый день, а затем снова измерять тяжесть симптомов через неделю, они, вероятно, значительно улучшатся.Однако это не означает, что куриный суп был ответственным за улучшение, потому что они были бы намного лучше без какого-либо лечения. То же самое можно сказать и о многих психологических проблемах. Сегодня группа людей, находящихся в тяжелой депрессии, скорее всего, будет меньше испытывать депрессию в среднем через 6 месяцев. Анализируя результаты нескольких исследований методов лечения депрессии, исследователи Майкл Постернак и Иван Миллер обнаружили, что участники, находящиеся в контрольных условиях списка ожидания, улучшились в среднем на 10–15% до того, как получили какое-либо лечение (Posternak & Miller, 2001).Таким образом, обычно нужно быть очень осторожным при выводе причинно-следственной связи из предварительных и посттестовых дизайнов.

Ранние исследования эффективности психотерапии, как правило, использовали схемы до и после тестирования. В классической статье 1952 года исследователь Ганс Айзенк обобщил результаты 24 таких исследований, показывающих, что примерно у двух третей пациентов улучшение между предварительным и последующим тестами (Айзенк, 1952). Но Айзенк также сравнил эти результаты с архивными данными государственной больницы и страховой компании. отчеты компании показывают, что аналогичные пациенты выздоравливали примерно с той же скоростью, что и , при этом пациентов не получали психотерапию.Эта параллель подсказала Айзенку, что улучшение, которое пациенты показали в исследованиях до и после тестирования, могло быть не более чем спонтанной ремиссией. Обратите внимание, что Айзенк не пришел к выводу, что психотерапия неэффективна. Он просто пришел к выводу, что доказательств этому нет, и написал о «необходимости должным образом спланированных и выполненных экспериментальных исследований в этой важной области» (стр. 323). Вы можете прочитать всю статью здесь: Классика в истории психологии.

К счастью, многие другие исследователи приняли вызов Айзенка, и к 1980 году были проведены сотни экспериментов, в которых участников случайным образом распределили по условиям лечения и контроля, а результаты были обобщены в классической книге Мэри Ли Смит, Джин Гласс и Томас Миллер (Смит, Гласс и Миллер, 1980).Они обнаружили, что общая психотерапия была достаточно эффективной: около 80% участников лечения улучшили свои показатели больше, чем средний участник контрольной группы. Последующие исследования были сосредоточены больше на условиях, при которых различные типы психотерапии более или менее эффективны.

Вариантом схемы предварительного и последующего тестирования является модель с прерывистым временным рядом . Временной ряд — это набор измерений, выполняемых через определенные промежутки времени в течение определенного периода времени. Например, производственная компания может измерять производительность своих рабочих каждую неделю в течение года.В дизайне прерванного временного ряда такой временной ряд «прерывается» обработкой. В одном классическом примере лечение заключалось в сокращении рабочих смен на фабрике с 10 до 8 часов (Cook & Campbell, 1979). Поскольку продуктивность увеличивалась довольно быстро после сокращения рабочих смен, и поскольку она оставалась повышенной в течение многих месяцев после этого, исследователь пришел к выводу, что сокращение смен привело к увеличению производительности. Обратите внимание, что план прерванного временного ряда похож на план предварительного и последующего тестирования, поскольку он включает измерения зависимой переменной как до, так и после лечения.Однако он отличается от схемы предварительного и последующего тестирования тем, что включает в себя несколько предварительных и посттестовых измерений.

На рис. 7.3 показаны данные гипотетического исследования прерванных временных рядов. Зависимая переменная — это количество пропусков студентов в неделю на курсах, посвященных методам исследования. Лечение заключается в том, что инструктор начинает публично посещать занятия каждый день, чтобы студенты знали, что инструктор знает, кто присутствует, а кто отсутствует. На верхней панели рисунка 7.3 показано, как могли бы выглядеть данные, если бы эта обработка работала.Количество пропусков до лечения неизменно велико, а после лечения наблюдается немедленное и устойчивое снижение. На нижней панели рисунка 7.3 показано, как могли бы выглядеть данные, если бы эта обработка не сработала. В среднем количество пропусков после лечения примерно такое же, как и до этого. Этот рисунок также демонстрирует преимущество схемы с прерывистыми временными рядами по сравнению с более простой схемой предварительного и последующего тестирования. Если бы было только одно измерение абсансов до лечения на 7 неделе и одно после на 8 неделе, то это выглядело бы так, как будто лечение было ответственным за сокращение.Множественные измерения как до, так и после лечения показывают, что сокращение между 7 и 8 неделями является не чем иным, как нормальным изменением от недели к неделе.

Рис. 7.3. Гипотетический план прерванного временного ряда. На верхней панели показаны данные, свидетельствующие о том, что лечение привело к сокращению абсансов. На нижней панели показаны данные, свидетельствующие об обратном. [Описание изображения]

Тип квазиэкспериментального плана, который обычно лучше, чем дизайн неэквивалентных групп или план до и после тестирования, сочетает в себе элементы обоих.Есть группа лечения, которая проходит предварительный тест, получает лечение, а затем проходит посттест. Но в то же время есть контрольная группа, которая проходит предварительный тест, не получает лечения, а затем проходит посттест. Таким образом, вопрос заключается не просто в том, улучшились ли участники, которые получают лечение, а в том, улучшились ли они на больше, чем на , чем участники, которые не получают лечение.

Представьте, например, что ученики одной школы проходят предварительный тест на их отношение к наркотикам, затем проходят антинаркотическую программу и, наконец, проходят заключительный тест.Учащимся аналогичной школы проводится предварительный тест, они не проходят антинаркотическую программу и, наконец, проходят заключительный тест. Опять же, если учащиеся, проходящие курс лечения, станут более негативно относиться к лекарствам, это изменение отношения может быть следствием лечения, но это также может быть вопросом истории или взросления. Если это действительно эффект лечения, то учащиеся в условиях лечения должны стать более негативными, чем студенты в контрольных условиях. Но если это вопрос истории (e.g., новости о передозировке наркотиками знаменитостей) или созревании (например, улучшенное мышление), то студенты в этих двух условиях, вероятно, будут демонстрировать аналогичные изменения. Однако этот тип дизайна не полностью исключает возможность смешивания переменных. Что-то могло произойти в одной из школ, но не в другой (например, передозировка учащимися наркотиков), поэтому учащиеся первой школы пострадали бы от этого, а учащиеся другой школы — нет.

Наконец, если участников такого плана случайным образом распределяют по условиям, это становится скорее настоящим экспериментом, чем квази-экспериментом.Фактически, это тот эксперимент, к которому Айзенк призывал — и который к настоящему времени проводится много раз — чтобы продемонстрировать эффективность психотерапии.

• Квазиэкспериментальное исследование включает манипулирование независимой переменной без случайного распределения участников по условиям или порядку условий. Среди важных типов — планы неэквивалентных групп, предварительные и последующие тесты и планы с прерывистыми временными рядами.
• Квазиэкспериментальное исследование устраняет проблему направленности, поскольку оно включает манипулирование независимой переменной.Однако это не устраняет проблему смешивания переменных, поскольку не предполагает случайного присвоения условиям. По этим причинам квазиэкспериментальные исследования обычно имеют более высокую внутреннюю валидность, чем корреляционные исследования, но ниже, чем истинные эксперименты.

1. Практика: представьте, что два профессора решают проверить влияние ежедневных опросов на успеваемость студентов в курсе статистики. Они решают, что профессор A будет проводить тесты, а профессор B — нет.Затем они будут сравнивать успеваемость учащихся по двум разделам на общем итоговом экзамене. Перечислите пять других переменных, которые могут различаться в двух разделах и которые могут повлиять на результаты.
2. Обсуждение: Представьте, что группа детей с ожирением набрана для исследования, в котором измеряется их вес, затем они участвуют в течение 3 месяцев в программе, которая побуждает их быть более активными, и, наконец, их вес измеряется снова. Объясните, как каждое из следующих действий может повлиять на результаты:
   1. регрессия к среднему
   2. спонтанная ремиссия
   3. история
   4. созревание

Описание изображений

Рисунок 7.3 изображение описание: Два линейных графика, показывающие количество отсутствий в неделю в течение 14 недель. Первые 7 недель без лечения, а последние 7 недель с лечением. На первом графике каждую неделю бывает от 4 до 8 отсутствий на работе. После лечения количество пропусков снижается до 0–3 каждую неделю, что говорит о том, что лечение сработало. На втором графике нет заметного изменения количества пропусков в неделю после лечения, что говорит о том, что лечение не сработало.[Вернуться к рисунку 7.3]

Что это такое и когда его использовать? — Научное исследование по социальной работе

Цели обучения

• Определить эксперимент
• Определите основные черты настоящих экспериментальных разработок
• Опишите разницу между экспериментальной группой и контрольной группой
• Определите и опишите различные типы истинных экспериментальных дизайнов

Эксперименты — отличная стратегия сбора данных для социальных работников, желающих наблюдать эффекты клинического вмешательства или программы социального обеспечения.Понимание того, что такое эксперименты и как они проводятся, полезно для всех социологов, независимо от того, планируют ли они использовать эту методологию или просто понимают результаты экспериментальных исследований. эксперимент — это метод сбора данных, предназначенный для проверки гипотез в контролируемых условиях. Студенты на моих курсах по методам исследования часто используют термин эксперимент для описания всех видов исследовательских проектов, но в социальных научных исследованиях этот термин имеет уникальное значение и не должен использоваться для описания всех исследовательских методологий.

Эксперименты имеют долгую и важную историю в социальных науках. Бихевиористы, такие как Джон Уотсон, Б. Ф. Скиннер, Иван Павлов и Альберт Бандура, использовали экспериментальные схемы, чтобы продемонстрировать различные типы кондиционирования. Используя строго контролируемую среду, бихевиористы смогли выделить единственный стимул как причину измеримых различий в поведении или физиологических реакциях. Основы теории социального обучения и модификации поведения можно найти в экспериментальных исследовательских проектах.Более того, бихевиористские эксперименты привели психологию и социальные науки от абстрактного мира фрейдистского анализа к эмпирическим исследованиям, основанным на наблюдениях реального мира и объективно определенных переменных. Эксперименты используются на всех уровнях исследования социальной работы, включая эксперименты агентств, проверяющие терапевтические вмешательства, и политические эксперименты, проверяющие новые программы.

Существует несколько видов экспериментальных разработок. В общем, планы, которые представляют собой истинных экспериментов , содержат три ключевые особенности: независимые и зависимые переменные, предварительное тестирование и последующее тестирование, а также экспериментальные и контрольные группы.В реальном эксперименте эффект вмешательства проверяется путем сравнения двух групп. Одна группа подвергается вмешательству ( экспериментальная группа , также известная как группа лечения), а другая не подвергается вмешательству ( контрольная группа ).

В некоторых случаях отказ от лечения контрольной группы в рамках эксперимента может быть аморальным. Если вы наберете две группы людей с тяжелой зависимостью и предоставите лечение только одной группе, другая группа, скорее всего, пострадает.Для этих случаев исследователи используют группу сравнения , которая получает «обычное лечение», но экспериментаторы должны четко определить, что это означает. Например, стандартное лечение от злоупотребления психоактивными веществами включает посещение программ из двенадцати шагов, таких как собрания анонимных алкоголиков или анонимных наркоманов. Исследователь злоупотребления психоактивными веществами, проводящий эксперимент, может использовать двенадцатиступенчатую программу в своей группе сравнения и использовать свое экспериментальное вмешательство в экспериментальной группе. Результаты покажут, работает ли экспериментальное вмешательство лучше, чем обычное лечение, что является полезной информацией.Однако использование группы сравнения является отклонением от истинного экспериментального плана и больше связано с квазиэкспериментальным дизайном.

Важно отметить, что участники настоящего эксперимента должны быть случайным образом распределены либо в контрольную, либо в экспериментальную группы. Случайное распределение использует случайный процесс, такой как генератор случайных чисел, для распределения участников в экспериментальную и контрольную группы. Случайное распределение важно в экспериментальных исследованиях, потому что оно помогает гарантировать, что экспериментальная группа и контрольная группа сопоставимы и что любые различия между экспериментальной и контрольной группами вызваны случайной случайностью.В следующем разделе мы рассмотрим больше логики случайного присвоения.

В эксперименте независимой переменной является тестируемое вмешательство. В социальной работе это может включать терапевтическую технику, профилактическую программу или доступ к некоторым услугам или поддержке. Исследования в области социальных наук могут иметь в качестве независимой переменной стимул, а не вмешательство, но это менее распространено в исследованиях социальной работы. Например, исследователь может спровоцировать реакцию с помощью удара током или чтением о смерти.

Зависимая переменная обычно представляет собой предполагаемый эффект вмешательства исследователя. Если исследователь тестирует новую терапию для людей с компульсивным перееданием, их зависимой переменной может быть количество эпизодов переедания, о которых сообщает участник. Исследователь, вероятно, ожидает, что их вмешательство уменьшит количество эпизодов переедания, о которых сообщают участники. Таким образом, они должны измерить количество эпизодов, которые произошли до вмешательства (предварительный тест ), и после вмешательства (после теста , ).

Давайте рассмотрим эти концепции в хронологическом порядке, чтобы увидеть, как эксперимент проходит от начала до конца. После того, как вы соберете образец, вам нужно будет случайным образом распределить участников в экспериментальную и контрольную группы. Затем вы дадите обеим группам предварительный тест, который измеряет вашу зависимую переменную, чтобы увидеть, каковы ваши участники, прежде чем вы начнете свое вмешательство. Затем вы предоставите экспериментальной группе свое вмешательство или независимую переменную. Имейте в виду, что многие вмешательства, особенно терапевтические, занимают несколько недель или месяцев.Наконец, вы проведете посттест в обеих группах, чтобы наблюдать за любыми изменениями в вашей зависимой переменной. Вместе это известно как классическая экспериментальная модель и представляет собой простейший тип настоящей экспериментальной конструкции. Все конструкции, которые мы рассматриваем в этом разделе, являются вариациями этого подхода. Рисунок 12.1 наглядно представляет эти шаги.

Рис. 12.1 Этапы классического экспериментального дизайна

Интересный пример экспериментального исследования можно найти у Шеннона К.Маккой и Бренда Мейджор (2003) исследование восприятия людьми предрассудков. В одной части этого многогранного исследования всем участникам был проведен предварительный тест для оценки уровня их депрессии. Во время предварительного тестирования не было обнаружено значительных различий в депрессии между экспериментальной и контрольной группами. Затем участников экспериментальной группы попросили прочитать статью, предполагающую, что предубеждения против их собственной расовой группы являются серьезными и повсеместными, в то время как участников контрольной группы попросили прочитать статью, предполагающую, что предрассудки против расовой группы, отличной от их собственной, являются суровый и повсеместный.Ясно, что их независимые переменные не были вмешательствами или методами лечения депрессии, а были стимулами, призванными вызвать изменения в уровнях депрессии у людей. Измеряя баллы депрессии в период после тестирования, исследователи обнаружили, что те, кто получил экспериментальный стимул (статья, в которой цитируется предубеждение против их же расовой группы), сообщали о большей депрессии, чем те, кто в контрольной группе. Это лишь один из многих примеров экспериментальных исследований в области социальных наук.

В дополнение к классическому экспериментальному дизайну, есть два других способа разработки экспериментов, которые считаются подпадающими под сферу «истинных» экспериментов (Babbie, 2010; Campbell & Stanley, 1963). Схема для контрольной группы только после тестирования почти такая же, как и классическая экспериментальная схема, за исключением того, что в ней не используется предварительное тестирование. Исследователи, использующие схемы только для посттестов, хотят исключить эффектов тестирования , при которых баллы участника по показателю меняются, потому что он уже подвергся этому воздействию.Если вы сдали несколько практических экзаменов SAT или ACT перед тем, как сдать последний, результаты которого были отправлены в колледжи, вы воспользовались эффектами тестирования, чтобы получить более высокий балл. Рассматривая предыдущий пример о расизме и депрессии, участники, которым дается предварительный тест на депрессию перед воздействием стимула, вероятно, предположат, что вмешательство направлено на борьбу с депрессией. Это знание может заставить их ответить на посттест иначе, чем в противном случае. Пожалуйста, не думайте, что ваши участники ничего не замечают.Скорее всего, ваши участники активно пытаются понять, о чем идет речь.

Теоретически, если контрольная и экспериментальная группы были определены случайным образом и, следовательно, сопоставимы, то предварительное тестирование не требуется. Однако большинство исследователей предпочитают использовать предварительные тесты, чтобы они могли оценить изменения с течением времени как в экспериментальной, так и в контрольной группах. Исследователи, которые хотят учитывать эффекты тестирования и дополнительно собирать данные предварительного тестирования, могут использовать план Соломона из четырех групп.В схеме из четырех групп Соломона исследователь использует четыре группы. Две группы рассматриваются так же, как в классическом эксперименте — предварительное тестирование, экспериментальная группа вмешательства и посттест. Две другие группы не проходят предварительный тест, хотя одна получает вмешательство. Все группы проходят посттест. Таблица 12.1 иллюстрирует особенности каждой из четырех групп в четырехгрупповом плане Соломона. Имея один набор экспериментальных и контрольных групп, которые завершили предварительное тестирование (группы 1 и 2), и другой набор, который не завершил предварительное тестирование (группы 3 и 4), исследователи, использующие четырехгрупповой дизайн Соломона, могут учитывать эффекты тестирования в своих исследованиях. анализ.

Таблица 12.1 Четырехгрупповая модель Соломона

	Предварительное испытание	Стимул	Посттест
Группа 1	Х	Х	Х
Группа 2	Х		Х
Группа 3		Х	Х
Группа 4			Х

Конструкции с четырьмя группами Соломона сложно реализовать, поскольку они требуют времени и ресурсов.Исследователи должны набрать достаточное количество участников, чтобы создать четыре группы и провести вмешательства в двух из них. В целом, настоящие экспериментальные проекты иногда трудно реализовать в реальной практической среде. Кроме того, может оказаться невозможным прекратить лечение контрольной группы или случайным образом назначить участников исследования. В этих случаях могут использоваться доэкспериментальные и квазиэкспериментальные планы, однако различия в строгости от истинных экспериментальных планов оставляют их выводы более открытыми для критики.

Основные выводы

• Истинные экспериментальные планы требуют случайного распределения.
• Контрольные группы не получают вмешательства, а экспериментальные группы получают вмешательство.
• Основные компоненты настоящего эксперимента включают предварительное тестирование, последующее тестирование, контрольную группу и экспериментальную группу.
• Эффекты тестирования могут побудить исследователей использовать вариации классического плана эксперимента.

Глоссарий

Классический экспериментальный дизайн — используется случайное распределение, экспериментальная, контрольная группа, предварительное и пост-тестирование

Группа сравнения — группа в квазиэкспериментальном дизайне, которая получает «обычное лечение» вместо отсутствия лечения

Контрольная группа — группа в эксперименте, не получившая вмешательства

Эксперимент — метод сбора данных, предназначенный для проверки гипотез в контролируемых условиях

Экспериментальная группа — группа в эксперименте, которая получает вмешательство

Посттест — измерение, проведенное после вмешательства

Дизайн контрольной группы только после тестирования — тип экспериментального плана, который использует случайное распределение, экспериментальную, контрольную группу и посттест, но не использует предварительный тест

Pretest — измерение, проведенное до вмешательства

Случайное распределение — использование случайного процесса для распределения людей в экспериментальную и контрольную группы

План Соломона из четырех групп — использует случайное распределение, две экспериментальные и две контрольные группы, предварительные тесты для половины групп и посттесты для всех

Эффекты тестирования — , когда участник выставляет оценку за изменение меры, потому что он уже подвергся этому воздействию

Истинные эксперименты — Группа экспериментальных планов, которые содержат независимые и зависимые переменные, предварительное и последующее тестирование, а также экспериментальные и контрольные группы

Авторство изображений

экзамен научный эксперимент mohamed_hassan CC-0

Методы временных рядов в экспериментальных исследованиях — Ассоциация психологических наук — APS

Для многих психологов-экспериментаторов методологические разработки носят перекрестный характер.Поперечные исследования включают измерение взаимосвязи между некоторыми интересующими переменными в определенный момент времени; некоторые распространенные примеры включают одноразовые лабораторные исследования и онлайн-опросы (например, через MTurk). Эти планы могут быть полезны для изоляции взаимосвязей между переменными, установления условий конвергентной и дискриминантной достоверности и использования выборок, статистически репрезентативных для более крупных групп населения. Тем не менее, количественные исследователи отметили, что попытки измерить и проанализировать индивидуальные различия будут неполными без сопутствующего учета основной временной динамики, которая определяет эти процессы (например,г., Моленаар, 2008; Molenaar, Huizenga, & Nesselroade, 2002). Это утверждение вытекает из идеи о том, что планы поперечных сечений, потенциально хорошо подходящие для больших выборок, часто недостаточно эффективны, чрезмерно обобщены и плохо аппроксимируются статистическими допущениями, предполагаемыми общими линейными методами. По этим причинам психологам следует рассмотреть возможность дополнения своих методологических инструментов техниками временных рядов, чтобы детально исследовать зависящие от времени вариации, которые могут наблюдаться у отдельных субъектов.

Цель этой статьи — кратко обсудить важность методов временных рядов в экспериментальных исследованиях и познакомить читателя с некоторыми легко доступными статистическими методами, которые можно использовать при проверке гипотез с помощью данных временных рядов.

Измерение поведения как временного ряда

Согласно Дэниелу Т. Каплану и Леону Глассу (1995), есть две важные особенности временного ряда, которые отличают его от процедур сбора данных с поперечного сечения:

1. Повторные измерения заданного поведения выполняются во времени через равные промежутки времени. Выполнение нескольких измерений важно для понимания того, как любое данное поведение разворачивается во времени, и выполнение этого через равные промежутки времени дает четкое исследование того, как динамика этого поведения проявляется в различных временных масштабах.

2. Сохраняется временная последовательность измерений. Это единственный способ полностью изучить динамику, управляющую конкретным процессом. Если мы ожидаем, что данный стимул определенным образом повлияет на развитие поведения, использование сводной статистики полностью проигнорирует временное упорядочение данных и, вероятно, закроет представление о важной поведенческой динамике.

Линейные вычисления, такие как среднее и дисперсия, просто описывают глобальные свойства набора данных и, таким образом, могут не улавливать значимые закономерности, которые можно идентифицировать, только глядя на последовательную зависимость между моментами времени. Следовательно, методы временных рядов обеспечивают ценный подход к изучению психологических процессов, которые по самой своей природе фундаментально заложены во времени. (Более подробное рассмотрение этого вопроса см. В Deboeck, Montpetit, Bergeman, & Boker, 2009.)

Анализ данных временных рядов

После того, как вы собрали серию поведенческих измерений интересующей вас переменной (-ов), есть множество способов изучить и количественно оценить наблюдаемую динамику. Вот несколько методов, которые можно использовать для исследования закономерностей в данных временных рядов:

Автокорреляция / взаимная корреляция. Автокорреляция отражает величину временной зависимости между наблюдениями во временном ряду. График автокорреляции отображает корреляции между измерениями X _t и X _{t + n} , так что каждое значение представляет степень, в которой любое данное поведение связано с предыдущим поведением в пределах ряда.Взаимная корреляция включает соотнесение двух временных рядов, которые сдвинуты во времени с запаздыванием n (т.е. X _t и Y _{t + n} ), и может показать, например, имеет ли один процесс тенденцию «вести» поведение другого или колеблются ли они вместе.

Количественный анализ повторяемости (RQA). RQA начинается с простого построения временного ряда против самого себя (например, X _t против X _t ), а затем количественно определяет, остаются ли определенные состояния поведения стабильными или повторяющимися во времени, а также какой процент серия состоит из детерминированных паттернов.Cross-RQA также можно использовать для анализа степени повторяемости и детерминированного формирования паттернов между двумя процессами, и он был применен для изучения межличностной координации и контроля позы (например, Shockley, Santana, & Fowler, 2003), а также для количественная оценка эмоциональной синхронности в дискуссиях о диадических конфликтах (Main, Paxton, & Dale, 2016).

Реконструкция фазового пространства (PSR). При получении поведенческого временного ряда одна из ваших целей может заключаться в том, чтобы определить, какие переменные участвуют в создании определенных моделей поведения и какова может быть возможная структура лежащей в основе динамики.Один из способов добиться этого — реконструировать фазовое пространство, которое представляет собой многомерный график, который представляет все возможные состояния в рамках процесса и может использоваться для аппроксимации числа переменных, участвующих в создании наблюдаемых поведенческих изменений. Например, мы можем интерпретировать высокую самооценку как проявление сильной склонности человека принимать и поддерживать положительные самооценки. Сбор повторных измерений самооценки состояния с последующим проведением PSR может помочь описать силу склонности этого человека сохранять позитивный образ себя, а также выявить компенсаторную динамику, которая вытекает из негативного состояния самооценки.

Спектральный анализ. Математически любой временной ряд может быть преобразован в линейную композицию синусоидальных и косинусоидальных волн с различными частотами. Одна из целей анализа данных временных рядов
часто состоит в том, чтобы выяснить, какие детерминированные циклы (то есть какие из составляющих волн) составляют наибольшую дисперсию в пределах ряда. Выполнение спектрального разложения преобразует временной ряд в набор составляющих синусоидальных и косинусоидальных волн, которые затем используются для вычисления функции спектральной плотности мощности (PSD) ряда.Построение PSD ряда показывает квадрат корреляций между частотой каждого компонента и рядом в целом, что дает аналогичную интуитивную интерпретацию R ² в множественной регрессии. В этом ключе Готтшалк, Бауэр и Уайброу (1995) применили спектральный анализ к изучению изменений настроения, о котором сообщают сами пациенты с биполярным расстройством, и контрольных субъектов, обнаружив, что люди с биполярным расстройством, как правило, демонстрируют циклические паттерны изменения настроения, которые были значительно более хаотичными и хаотичными. детерминированный, чем сравнительно случайные колебания, наблюдаемые у контрольных субъектов.

Моделирование дифференциальных уравнений. По сути, дифференциальные уравнения позволяют изучать, как разные переменные меняются друг с другом, а также то, как состояние одной переменной может зависеть от того, как она изменяется (Deboeck & Bergeman, 2013). Производные оценки одного временного ряда могут быть рассчитаны с помощью ряда различных методов, на основе которых затем строятся и проверяются дифференциальные уравнения на основе прогнозов исследователя о том, как эти переменные связаны.Интуитивным примером этого может быть рассмотрение преданных романтических отношений, в которых изменения в уровне эмоционального удовлетворения одного человека, вероятно, приводят к изменениям в уровне удовлетворения его партнера, и наоборот. Чувства каждого партнера могут быть сложным образом связаны с чувствами другого, так что дифференциальные уравнения можно использовать для моделирования их эмоциональных отношений и демонстрации того, как изменения настроения одного человека неразрывно связаны с изменениями настроения другого.

Применение этих методов в ваших исследованиях

Хотя эти методы могут сначала показаться чуждыми и несколько сложными, они быстро становятся более интуитивно понятными, если их рассматривать в прикладном контексте. В приведенном выше списке представлены только некоторые из наиболее распространенных методов, используемых в анализе временных рядов, особенно тех, которые успешно применялись в психологических науках. œ

Ссылки и дополнительная литература

Дебок, П. Р., Бергеман, К. С. (2013).Модель резервуара: модель дифференциального уравнения психологической регуляции. Психологические методы, 18 , 237–256.

Дебок, П. Р., Монпети, М. А., Бергеман, К. С., и Бокер, С. М. (2009). Использование производных оценок для описания внутриличностной изменчивости во многих временных масштабах. Психологические методы, 14 , 367–386.

Готтшалк, А., Бауэр, М.С., и Уайброу, П.С. (1995). Свидетельства хаотической изменчивости настроения при биполярном расстройстве. Архив общей психиатрии, 52 , 947–959.

Холден, Дж. Г., Райли, М. А., Гао, Дж., И Торре, К. (2013). Фрактальный анализ: статистические и методологические инновации и передовой опыт. Получено 13 сентября 2016 г. с сайта http://www.frontiersin.org/books/Fractal_Analyses_Statistical_And_Methodological_Innovations_And_Best_Practices/179

.

Каплан Д. и Гласс Л. (1995). Понимание нелинейной динамики . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер.

Мейн А., Пакстон А. и Дейл Р. (2016).Исследовательский анализ динамики эмоций между матерями и подростками во время конфликтных дискуссий. Эмоция . Предварительная онлайн-публикация. DOI: 10.1037 / emo0000180

Моленаар, П. К. М. (2008). Последствия эргодических теорем для классической теории тестов, факторного анализа и анализа процессов развития. В С. М. Хофере и Д. Ф. Алвине (ред.), Справочник по когнитивному старению: междисциплинарные перспективы (стр. 90–104). Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации SAGE.

Моленаар, П. С. М., Хьюзенга, Х. М., и Нессельроаде, Дж. Р. (2003). Взаимосвязь между структурой межиндивидуальной и внутрииндивидуальной изменчивости: теоретическое и эмпирическое подтверждение теории систем развития. В У. М. Штаудингер и У. Линденбергер (редакторы), Понимание человеческого развития, (стр. 339–360). Дордрехт, Нидерланды: Kluwer.

Райли М.А. и Ван Орден Г.С. (2005). Учебники по современным нелинейным методам для наук о поведении .