Приказ об увольнении за прогулы: Приказ об увольнении за прогул \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

Загрузить программу

В таблице ниже перечислены некоторые негативные последствия невыхода на работу для различных людей и организаций.

Таблица на основе Goodman & Atkin, 1984

Отсутствие также может иметь положительное влияние. Человек может отдохнуть, и его стресс будет уменьшен. Коллеги получают более разнообразную работу и имеют возможность развивать новые навыки, а также получать сверхурочную оплату за свои дополнительные задачи. Для рабочих групп и организаций база знаний расширяется, и подразделение становится более гибким в реагировании на прогулы, что упрощает замену отсутствующего работника.

Контрольный показатель невыходов на работу

Давайте начнем с контрольного показателя прогулов, прежде чем углубляться в различные причины прогулов.Выявление этих причин дает больше информации о различиях в показателях отсутствия в разных странах, но, тем не менее, их интересно отобразить.

Существует множество достоверных данных об отсутствии по США и ЕС. Уровень отсутствия в США составляет 2,8%, а в Европейском союзе — около 4,7%. Уровень невыходов на работу в Канаде составляет в среднем 3,5%, из них 3,1% в частном секторе и 5,1% в государственном секторе (Conference Board of Canada, 2015).

Ниже вы найдете показатели отсутствия на работе по отраслям, по данным U.С. Бюро статистики труда.

ПРОМЫШЛЕННОСТЬ (США | 2019)	Показатель отсутствия
Частный сектор	2,7%
Сельское хозяйство и родственные отрасли	2,1%
Несельскохозяйственные отрасли	2,7%
Горнодобывающая промышленность, разработка карьеров и добыча нефти и газа	1.7%
Строительство	2,4%
Производство	2,5%
Товары длительного пользования	2,5%
Товары разового пользования	2,5%
Оптовая и розничная торговля	2,8%
Торговля оптовая	2,4%
Торговля розничная	3. 0%
Транспорт и коммунальные услуги	2,8%
Транспортировка и складирование	2,9%
Коммунальные услуги	2,4%
Информация	2,6%
Финансовая деятельность	2,4%
Финансы и страхование	2.4%
Финансы	2,2%
Страхование	2,7%
Недвижимость, аренда и лизинг	2,5%
Профессиональные и деловые услуги	2,4%
Профессиональные и технические услуги	2,1%
Управленческие, административные услуги и услуги по обращению с отходами	3. 3%
Образование и здравоохранение	3,3%
Образовательные услуги	2,6%
Здравоохранение и социальная помощь	3,5%
Отдых и гостеприимство	3,0%
Искусство, развлечения и отдых	2,9%
Размещение и питание	3.0%
Жилье	2,9%
Общественное питание и питейные заведения	3,0%
Прочие услуги	2,7%
Прочие услуги, кроме частных	2,5%
Государственный сектор	3,4%
Федеральное правительство	3. 8%
Государственное управление	3,5%
Местное самоуправление	3,1%

В Европейском Союзе процент прогулов выше. Это основано на последних доступных данных Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). ВОЗ сообщает о количестве дней отсутствия. Мы рассчитали их исходя из 251 рабочего дня в году, что является средним показателем по Европе.

Страна	Показатель отсутствия	Последние данные
Австрия	3.9%	2017 г.
Беларусь	4,5%	2017 г.
Хорватия	4,1%	2017 г.
Чехия	6,1%	2016 г.
Эстония	3,5%	2017 г.
Франция	3,3%	2016 г.
Германия	7,3%	2017 г.
Венгрия	3.3%	2016 г.
Израиль	1,5%	2017 г.
Литва	4,1%	2016 г.
Люксембург	4,7%	2016 г.
Нидерланды	4,0%	2016 г.
Норвегия	5,8%	2018 г.
Польша	5,7%	2015 г.
Словакия	5.7%	2018 г.
Словения	5,4%	2018 г.
Испания	4,6%	2017 г.
Соединенное Королевство	1,6%	2017 г.
Члены ЕС	4,7%	—

Приведенные выше данные дают хороший обзор прогулов сотрудников в разных регионах западного мира. Существует четкое различие между показателями прогулов в США и Европе.Остается вопрос: каков будет хороший уровень невыходов на работу? Насколько низким может быть невыход на работу в наших организациях?

HR 2025

Обладаете ли вы компетенциями, необходимыми для сохранения актуальности? Пройдите 5-минутную оценку, чтобы узнать!

Какой показатель невыходов на работу считается хорошим?

Чтобы понять, что такое хороший уровень отсутствия, нам нужно отделить отсутствие по болезни от отсутствия по другим причинам.

Отсутствие по болезни неизбежно.Все мы болеем гриппом каждые несколько лет. В таком случае мы должны оставаться дома, чтобы поправиться. Это означает, что, хотя поведение в связи с отсутствием у разных людей может различаться, на агрегированном уровне мы можем легко определить, связано ли отсутствие в организации с болезнью или с другими причинами.

Как показывает практика, 1,5% от общего числа отсутствующих связаны с болезнью. Это означает, что в среднем 4 рабочих дня в год проводят дома из-за болезни. Это было обнаружено в условиях работы и в школе.Например, исследование 2012 года, проведенное в США, показало, что в период с октября по май отсутствие по болезни в среднем составляло 1,24%, а в сезон гриппа — 1,35%. Подобные ставки показаны на графике ниже.

Имейте в виду, что это агрегированный процент. У человека может быть более высокий процент, потому что ему или ей не повезло, он заболел бронхитом и болел в течение двух недель.Однако, если у вас достаточно большая выборка, 1,5% пропусков связаны с болезнью.

В результате все, что превышает это правило 1,5%, вероятно, связано с другими причинами, кроме болезни. Это может включать личные проблемы, высокий уровень стресса на работе, плохие отношения с непосредственным руководителем или другие рабочие конфликты. Это не значит, что в этом виноват сотрудник. Может случиться так, что сотрудник застрял на работе с высоким уровнем стресса, и у него мало ресурсов для ее хорошего выполнения. Однако в большинстве случаев отсутствие выше 1.5% можно предотвратить.

Это означает, что для организации средний совокупный коэффициент отсутствия на работе значительно выше 1,5% вызывает беспокойство и должен привести к целевым мероприятиям, направленным на сокращение отсутствия до более приемлемого уровня. Это может быть анализ работы и перепроектирование, чтобы сделать работу менее стрессовой и более мотивирующей, это может быть целевое вмешательство для улучшения здоровья сотрудников или анализ факторов стресса в условиях работы сотрудника.

Чтобы лучше понять невыходы на работу, давайте рассмотрим типичные причины прогулов и общие причины высоких показателей прогулов.

Причины прогулов

Компенсация по больничному листу

Когда мы смотрим на причины чрезмерных прогулов на рабочем месте, можно выделить несколько моментов. Давайте начнем с изучения страны с очень высоким уровнем невыходов на работу, например Норвегии. Отчет за 2009 год показал, что в обычный день в Норвегии сообщается в среднем 6-7% случаев отсутствия. Здесь рабочие места из 10 ^-го процентиля распределения коэффициента отсутствия имели показатель 3,1%, в то время как рабочие места в процентиле 90 ^-й имели коэффициент отсутствия около 11%.

Хотя эти данные довольно устарели и меняются ежегодно, одним из факторов является то, что в Норвегии 100% потерянного заработка из-за отсутствия застрахованы для работника. Исследование шведских данных между 1955 и 1999 годами показало, что более щедрая компенсация за отпуск по болезни, как правило, связана с постоянным увеличением общего количества отпусков по болезни на одного работающего и наоборот (Henrekson & Persson, 2003).

Исследование, проведенное в крупном итальянском банке, показало аналогичные результаты. Работников этого банка защитили от увольнения только после двенадцатой недели пребывания в должности.Исследование показало, что количество дней отсутствия в неделю более чем удваивается после предоставления защиты занятости (Ichino et al., 2001).

Прогулы и экономия: альтернативные издержки отсутствия работы

Интересно, что этот эффект может быть вызван не только защитой работников. Увеличение уровня безработицы в штате на один процентный пункт связано с уменьшением на смертности в этом штате на 0,54%. Соответственно, курение и ожирение увеличиваются, когда укрепляется экономика, тогда как физическая активность снижается, а диета становится менее здоровой.Диета и физические упражнения улучшаются при повышении уровня безработицы (Ruhm, 2000).

Однако это не означает, что заболеваемость будет расти в периоды экономического роста. Исследование, проведенное в США, показало связь между уровнем безработицы и отсутствием работы. Это, вероятно, связано с увеличением спроса на рабочие места во время ухудшения экономики и сокращением льгот, премий и повышения заработной платы, а также с мониторингом безопасности и здоровья (Shoss & Penney, 2012).

Это исследование показывает, что прогулы — сложная и многогранная проблема.Один из наиболее интересных выводов заключается в том, что чем выше упущенная возможность не работать, тем меньше вероятность того, что люди будут отсутствовать. Несмотря на то, что тяжелая работа может сделать их нездоровыми и с большей вероятностью умереть, высокая цена отсутствия мотивирует их идти на работу.

Этот эффект также сохраняется на микроуровне, приводя к нескольким серьезным случаям невыхода на работу, которые мы обсудим в последнем разделе этой статьи.

Половые различия при отсутствии

Существуют также половые различия в поведении отсутствия.Показатели отсутствия на работе у женщин выше, чем у мужчин. Это как физиологический, так и социологический. Например, когда дети болеют, часто мать остается дома, чтобы заботиться о них. Это приводит к более высокой частоте отсутствия, которая обычно не занимает много времени.

Причины болезни часто бывают разные. Мужчины больше страдают от заболеваний шеи и головы (оториноларингологические), в то время как женщины больше страдают психическими заболеваниями, включая соматизацию и тревогу (Bermejo-Toro & Prieto-Ursúa, 2014).

Злоупотребление психоактивными веществами

Употребление алкоголя и наркотиков — еще одна причина прогулов. Национальное исследование употребления наркотиков и здоровья в США за 2008-2012 гг. Показало, что работники, сообщавшие о злоупотреблении рецептурными лекарствами, примерно на 7% чаще заявляли об отсутствии на работе в прошлом месяце (на 200–300% больше среднего уровня) и отсутствовали. на дополнительные 0,25 дня.

Австралийское исследование, проведенное среди 13 582 рабочих, показало, что у лиц, относящихся к группе высокого риска, вероятность отсутствия на работе в 22 раза выше, чем у лиц с низким уровнем риска, а также более высокая вероятность несчастных случаев, травм и болезней.С учетом того, что более 40% рабочей силы потребляют алкоголь в опасных количествах, а отсутствие из-за алкоголя сильно неравномерно среди определенных подгрупп рабочей силы, это указывает на возможности для рентабельных целевых мероприятий.

Диабет

Уровень диабета в США растет. Стоимость снижения производительности из-за диабета оценивалась в США в 90 миллиардов долларов. Это больше, чем 58 миллиардов долларов в 2007 году, и ожидается, что он будет только расти. Снижение производительности проявляется в потере рабочего времени из-за болезни, присутствия на работе или даже досрочного выхода на пенсию.

Депрессия

Влияние депрессии на мир очень велико. Ежегодная распространенность депрессии в США оценивается в 9,66% при средней стоимости отсутствия на человека в 390 долларов. Однако предполагаемая стоимость презентеизма при депрессии была намного выше и оценивалась в 5 524 доллара (Evans-Lacko & Knapp, 2016).

Возраст

Возраст — еще один фактор, влияющий на отсутствие. Чем старше люди, тем меньше вероятность предотвратимых пропусков.Это снижает частоту их отсутствия. Однако с возрастом увеличивается риск хронических заболеваний, что приводит к более длительным периодам отсутствия.

13 эффективных правил пропуска

На основании исследования, которое мы обсуждали ранее, существует несколько распространенных причин невыходов на работу. Вмешательства или кадровая политика, которые противодействуют этим эффектам, могут помочь сократить количество прогулов на рабочем месте.

Целью многих из этих вмешательств часто является увеличение альтернативных издержек неиспользования.В целом, чем выше стоимость простоя (например, необходимость идти к врачу, чтобы получить справку о состоянии здоровья, просить коллег взять на себя смену и т. Д.), Тем ниже уровень прогулов. Это означает, что многие из них могут быть очень эффективными в случае чрезмерного прогула. Однако при минимальном уровне (<2%) они будут неэффективными. В этом случае вы уже проделываете большую работу по минимизации отсутствия, и большинство из этих вмешательств не будет иметь никакого значения.

Вот тринадцать эффективных кадровых правил в отношении невыходов на работу.

1. Мытье рук значительно сокращает отсутствие на работе в сезон гриппа. Если есть что-то, что мы убираем от пандемии Covid-19, так это то, что мы должны мыть руки не менее 20 секунд. Хотя в обычное время года результаты неоднозначны, во время сезона гриппа мытье рук значительно снижает уровень инфекций. Установка указателей для мытья рук при входе в офис, после туалета или перед обедом — это легкие, но эффективные меры.
2. Частота упражнений. Исследование 2001 года показало, что частота физических упражнений отрицательно связана с прогулами. У людей, которые не тренировались, на 50% больше шансов заболеть более 7 дней в течение года, чем у людей, которые тренировались три раза в неделю. Подробности показаны в таблице ниже. То же исследование показало, что даже тренировки всего один раз в неделю уже приводят к снижению на 30% в случае отсутствия.

Отношение шансов показывает, что люди, которые не тренируются, на 50% чаще болеют более 7 дней в году, чем люди, которые тренируются два или три раза в неделю.

Корпоративные оздоровительные программы, которые эффективно побуждают людей заниматься спортом, могут быть эффективными.
3. Укрепление здоровья на рабочем месте (WPH). WHP направлен на предотвращение болезней. Когда они эффективны, они сокращают количество прогулок. Эти программы особенно эффективны среди рабочих, находящихся в аналогичных условиях (например, программа сокращения потребления алкоголя среди рабочих). Программы оздоровления сотрудников — хороший тому пример.
4. Программа помощи сотрудникам (EAP). ПВЗ направлены на реабилитацию рабочих. Эти программы вмешательства направлены на сокращение количества прогулов и улучшение здоровья.

5. Проверка здоровья. Своевременное обследование на такие состояния, как высокое кровяное давление, диабет и колоректальный рак, может помочь выявить проблемы до того, как они станут опасными для сотрудников. Эти проверки помогают сотрудникам оставаться здоровыми и сокращают количество прогулов.
6. Управление алкоголем и другими наркотиками (AOD). Политика AOD — это стратегии по предотвращению злоупотребления наркотиками и часто включают письменные правила, запрещающие курение, алкоголь и / или наркотики на работе. Хотя они могут быть эффективными для снижения риска употребления алкоголя, они должны быть более комплексными, чтобы повлиять на употребление наркотиков.Примечательно, что изолированное тестирование на алкоголь и наркотики, по-видимому, не связано с сокращением употребления психоактивных веществ сотрудниками или прогулов. (Pidd, Kostadinov & Roche, 2015)
7. Тестирование на наркотики. Обязательная проверка на наркотики — это общепринятая политика в некоторых регионах мира. Они предлагают проверенный способ уменьшить злоупотребления на работе. Несмотря на то, что программы тестирования на наркотики зачастую непопулярны, они в большинстве случаев являются рентабельными и сокращают количество прогулов — часто за счет морального духа сотрудников.
8. Лечение депрессии. Улучшенная помощь при хронических заболеваниях, таких как депрессия, может быть очень эффективной. Исследование 2004 года показало, что пациенты, находящиеся в усиленной медицинской помощи, сообщали о повышении производительности на 8,2% и сокращении пропусков занятий на 28,4% в течение 2 лет, в результате чего годовая стоимость составляла 2,601 доллара США на эквивалент полной занятости в депрессивном состоянии.
9. Создание обязательств. Приверженность организации и соответствие ее целям снижает количество прогулов. Укрепление организационной приверженности и создание общего видения, которому привержены все, сокращает отсутствие на работе.
10. Перераспределение обязанностей. Попросить сотрудников самостоятельно перенести смену — еще один способ уменьшить количество прогулок. Это означает, что сотрудникам необходимо попросить своих коллег присоединиться и взять на себя их смену, что вызывает социальное давление, чтобы они явились.
11. Проверка отсутствия. Внедрение системы, в которой любой вид отсутствия необходимо подтверждать с помощью медицинской документации, сокращает количество пропусков. В литературе это называется культурой отсутствия.Если 1 или 2 дня незаконного отсутствия будут молчаливо приняты, как если бы они были законными и неизбежными, они станут заразными (Gaziel, 2004).
12. Гибкость и автономность. Степень гибкости и автономии, которыми обладают отдельные сотрудники, также влияет на их поведение в отсутствие. Исследования показали, что более высокая степень автономии и гибкости в работе приводит к снижению количества прогулов. Это можно объяснить более высоким чувством ответственности за работу и гибкостью в планировании своего недуга.Кроме того, ограничительное поведение со стороны руководителя или руководителя приводит к большему отсутствию (Газиэль, 2004).
13 . Страхование на случай отсутствия . Страхование на отсутствие на работе — еще один способ снизить расходы на прогулы. В зависимости от географического положения и местного законодательства это могут быть эффективные способы снижения стоимости прогулов сотрудников в случае, если они могут значительно вырасти из-за болезни, несчастных случаев (на рабочем месте) или по другим причинам.

Заключение

На этом заканчивается наше руководство по прогулам на рабочем месте.Есть много причин и столь же большое количество последствий отсутствия поведения. Ключевым моментом здесь является то, что частые прогулы почти никогда не случаются изолированно. Часто есть и другие факторы, такие как восприятие сотрудниками того, что руководство игнорирует их, неприятная организационная культура, бесхозяйственность или другие факторы.

Это означает, что интервенции в связи с отсутствием на работе наиболее успешны, если они являются частью более широкой стратегии управления персоналом, направленной на решение этих проблем.Это означает, что эти вмешательства никогда не должны происходить изолированно, а должны согласовываться с улучшениями других процессов управления персоналом, включая управление производительностью, возможности обучения и усилия по улучшению взаимодействия.

FAQ

Отсутствие на работе — это любой отказ явиться на работу или остаться на работе в соответствии с графиком, независимо от причины. Прогулы обычно являются незапланированными, например, когда кто-то заболевает, но также могут быть запланированы, например, во время забастовки или умышленного отсутствия.

Существуют различные факторы, которые играют роль, когда дело доходит до прогулов на рабочем месте. Подумайте, например, о культуре отсутствия, о том, получают ли люди компенсацию за отпуск по болезни, злоупотребление психоактивными веществами, диабет и возраст.

Вмешательства в связи с отсутствием на работе наиболее успешны, если они являются частью более широкого подхода, направленного на решение этих проблем. Меры по охране здоровья и культуры невыходов на работу следует сочетать с улучшением других процессов управления персоналом, включая управление производительностью, возможности обучения и усилия по повышению вовлеченности.

границ | Измерение пропусков занятий в школах: административные данные о посещаемости, собираемые школами, систематически отличаются от самоотчетов

Введение

Прогулы школы — серьезная проблема молодежи. Молодежь с проблемами посещаемости школы (SAP) сообщают о более низкой академической эффективности, более низкой успеваемости, большей тревожности, большем количестве симптомов депрессии и меньшей самооценке (Kearney, 2008; Reid, 2014). Кроме того, пропуски занятий в школе часто являются неотъемлемой частью более широкой модели социального девиантного поведения: молодые люди с проблемами посещаемости имеют повышенный риск воровства, вовлечения в вандализм и с большей вероятностью будут участвовать в поведении, опасном для их здоровья (например,g., курение, употребление психоактивных веществ; Maynard et al., 2012; Рид, 2014). Эти специфические проблемы, в свою очередь, могут усилить долгосрочный SAP и привести к порочному кругу, в конечном итоге повышающему риск преждевременного ухода из школы и более поздней безработицы (Archambault et al., 2009; Rumberger, 2011; Cabus and De Witte, 2015). Следовательно, раннее выявление молодых людей с относительно новыми проблемами отсутствия на работе имеет первостепенное значение для предотвращения более серьезных и устойчивых SAP (Kearney and Graczyk, 2014; Ingul et al., 2019).

Чтобы оптимизировать выявление молодежи с (относительно новыми) проблемами отсутствия на занятиях, многие страны вкладывают средства в мониторинг посещаемости через централизованные системы управления учащимися.Ежедневный мониторинг посещаемости учащихся используется для обеспечения быстрого выявления и предоставления школам возможности принять меры для вмешательства в ситуации, когда у молодежи появляются новые системы SAP. Совсем недавно было подчеркнуто, что для максимально раннего выявления проблем с посещаемостью школам необходимо лучше использовать свои данные, также анализируя собранные данные о посещаемости (Reid, 2014; Kearney, 2016; Chu et al., 2019) . Рейд (2014), например, подчеркивает, что анализ данных о посещаемости школы позволяет школам определять причины и специфические для школы проблемы прогулов.Данные о посещаемости могут быть получены еженедельно, ежемесячно или ежегодно и могут указывать на тенденции между классами и типами посещаемости (например, сезонная посещаемость, роскошные прогулы). Используя эту информацию, школы могут оптимизировать раннее вмешательство и разработать индивидуальные стратегии. Аналогичным образом Chu et al. (2019) утверждают, что активный анализ данных о посещаемости позволяет школам предоставлять информацию о посещаемости ключевым заинтересованным сторонам, таким как учащиеся, родители и консультанты. Соответственно, они могут использовать эти данные для создания индивидуальных планов вмешательства для учащихся или использовать эти данные как часть общешкольных мероприятий.Однако степень, в которой школы максимально используют данные о посещаемости, зависит от определенных предварительных условий. Это, очевидно, включает в себя степень информационной грамотности участвующих школьных деятелей (Mandinach, 2012), но также и хорошее понимание собранных данных. Понимание природы прогулов в школе — важный первый шаг к назначению более целенаправленных, индивидуализированных мероприятий. Однако для обеспечения эффективного выполнения этого процесса важно оценить, будут ли определенные группы студентов присутствовать в этих регистрационных данных с большей или меньшей вероятностью по сравнению с информацией, которую они сообщают сами.Действительно, чтобы применить мониторинг посещаемости в рамках комплексной стратегии предотвращения, оценки и рассмотрения случаев прогулов молодежи в школе (см. Kearney, 2016), нам необходимо знать, охватывают ли собранные школами данные о посещаемости всех учащихся с (возникающими) SAP.

Эта статья дополняет вышеупомянутую литературу, сравнивая административные данные о посещаемости, собранные школами, с данными о посещаемости, полученными самими той же группой учащихся из Фландрии, голландскоязычной части Бельгии ( N = 4344).Насколько нам известно, данное исследование является новым в исследовании этой взаимосвязи. Ключевые вопросы касаются того, отличается ли оценка несанкционированных прогулов на основе данных о посещаемости, собранных школами посредством электронной регистрации, от несанкционированных прогулов, о которых сообщают сами. И если да, то являются ли систематические различия между административными и самовольными невыходами на работу? Другими словами, существуют ли определенные группы студентов, которые систематически недопредставлены или перепредставлены в соответствии с выбранной методикой измерения? Последнее может указывать на то, что определенные типы (возникающих) SAP более или менее преобладают в административных данных о посещаемости по сравнению с данными самооценки.

Сильные и слабые стороны административных данных и данных о посещаемости для самоотчета

Прогулы в школе обычно измеряются с помощью одного из трех различных типов стратегий сбора данных: опросов, регистрационных данных от школьной администрации или из вторичных источников (родителей, сверстников). В этом исследовании мы фокусируемся на самооценках школьных прогулов и административных данных о посещаемости школ. В этом разделе кратко рассматриваются сильные и слабые стороны обоих методов измерения.Вместо того, чтобы предоставлять общий обзор сильных сторон и ограничений типов данных, мы в первую очередь стремимся к инвентаризации причин, по которым можно ожидать, что данные о посещаемости, собранные школами (не будут) охватывать всех учащихся с (новыми) SAP. Такой акцент на регистрационных данных оправдан тем фактом, что если школы стремятся включить данные в свою школьную политику, они, скорее всего, будут полагаться на регистрационные данные. Кроме того, мы хотим знать, какие конкретных групп студентов с большей или меньшей вероятностью будут присутствовать в соответствии с методикой измерения.

Административные данные о посещаемости школы

Анализ административных данных о посещаемости школы основан на пропусках занятий, которые регистрируются школьным персоналом. В большинстве стран учителя регистрируют посещаемость школы для всех учащихся за урок или за (половину) учебного дня. Посещаемость контролируется помощниками по административным вопросам, которые определяют, является ли отсутствие санкционированным (или нет), и уведомляют школьных консультантов, когда учащиеся превышают определенный порог несанкционированного отсутствия. Очевидно, что в административные данные включаются только те пропуски занятий, которые эффективно обнаруживаются школой (и определяются как несанкционированные).Одной из сильных сторон административных данных является то, что они собираются по всем учащимся. Это означает, например, что в отличие от данных опроса, предоставленного самими участниками (см. Следующий раздел), административные данные о посещаемости школы также содержат информацию о группах учащихся, которые составляют лишь очень небольшой процент от общей численности учащихся (т. Е. Учащихся с определенной этническое происхождение или особые потребности). Тем не менее, административные данные страдают как минимум двумя ограничениями.

Во-первых, в определенных ситуациях зарегистрированное несанкционированное отсутствие на работе имеет мало общего с тем, что молодой человек не ходит в школу, хотя у него есть возможность сделать это.Это касается, например, пропусков занятий по болезни, которые не оправдываются записью врача и / или согласием родителей на отсутствие. В частности, последнее может относиться к детям, живущим в семьях с низким доходом из-за финансовых затрат на медицинскую консультацию. В таких случаях административные данные о посещаемости школы могут завышать уровень несанкционированных прогулов в школе неслучайным образом.

Во-вторых, есть также признаки того, что официальная статистика недооценивает количество прогулов, которые имеют место в школах, потому что некоторые категории прогулов остаются незамеченными или ложно сообщаются как разрешенные.Первая категория касается заранее запланированных пропусков занятий в школе во время определенных уроков или с конкретными учителями, для которых известно, что риск быть пойманным ограничен. В этом контексте Рейд (1999) проводит различие между прогулами по конкретным урокам и прогулами после регистрации. Прогулки по конкретным урокам относятся к хроническим пропускам определенной предметной области из-за содержания или преподавателя. Согласно Рейду (1999), конкретные пропуски уроков происходят из-за негативных отношений ученика и учителя или неприязни к предмету.Кеппенс и Спруит (2016, 2017a) утверждают, что это также может быть связано с оценочной низкой вероятностью быть пойманным, когда некоторые ученики пользуются учителями, которые неаккуратно регистрируют пропуски занятий. Прогулки после регистрации — это прогулы, которые происходят после того, как учеников зарегистрированы как присутствующие в школе (O’Keefe, 1993; Reid, 1999; Keppens and Spruyt, 2016). Следовательно, прогулы после регистрации можно рассматривать как особый тип заранее запланированного отсутствия на конкретном уроке.

Вторая категория пропусков занятий в школе, которые с большей вероятностью будут зарегистрированы как санкционированные пропуски занятий в школе, связана с согласием родителей на такое отсутствие. В первую очередь, это касается исключения из школы, по определению Heyne et al. (2019, стр. 23) как отсутствие, которое (а) не скрывается от родителя (ей) и (б) связано с активными родительскими усилиями по удержанию молодого человека дома или незначительными или отсутствующими родительскими усилиями по воспитанию ребенка человек в школу. Прогулки с ведома родителей, но без их согласия, называется отказом от школы.Последнее относится к отказу от посещения школы (а) в связи с эмоциональным расстройством, (б) с ведома родителей, (в) без демонстрации антисоциального поведения или (г) когда родители предприняли разумные усилия или выразили свое намерение обезопасить себя. посещаемость школы (Heyne et al., 2019, стр. 22–23).

Собственные данные о посещаемости

В литературе количество прогулов в школе чаще всего измеряется с помощью данных самооценки (Maynard et al., 2012; Havik et al., 2015; Keppens and Spruyt, 2016), независимо от того, сочетаются ли они с отчетами родителей ( Кирни и Сильверман, 1993; Кирни, 2002).В этих исследованиях молодые люди сами указывают, пропускали ли они школу. Одной из основных сильных сторон метода самоотчета является способность исследовать этиологию пропусков занятий в школе посредством сбора исчерпывающей информации об индивидуальных, семейных, школьных и социальных характеристиках и влиянии. Метод самоотчета позволяет различать различные типы (например, прогулы, отказ в школе, отсутствие на конкретном уроке, исключение из школы) и причины (поддержания) SAP (Kearney, 2007; Keppens and Spruyt, 2016; Heyne et al., 2019). Это позволяет уловить определенные виды прогулов в школе (например, заранее запланированные прогулы, отказ в учебе), которые трудно обнаружить в регистрационных данных. Следовательно, можно утверждать, что измерение пропусков занятий в школе с помощью метода самоотчета дополняет административные данные о посещаемости школы. Тем не менее, авторы также указывают, что самооценка школьных прогулов сопряжена с рядом проблем, что приводит к занижению или завышению отчетности.

Во-первых, измерение несанкционированных прогулов в школе с помощью метода самоотчета может вызвать проблемы, потому что цель состоит в том, чтобы оценить девиантное или делинквентное поведение.Например, прогулы, определенные Heyne et al. (2019, стр. 23) как отсутствие, которое происходит (а) когда молодой человек отсутствует в школе в течение всего дня или части дня, или в школе, но отсутствует в надлежащем месте, (б) без разрешения администрация школы и (c) когда молодой человек пытается скрыть отсутствие от родителей, это считается статусным правонарушением (Zhang et al., 2007). Следовательно, респонденты с большей вероятностью будут скрывать или не вспоминать о своих прогулах из страха перед последствиями, что приводит к недооценке фактического уровня прогулов.В этом контексте исследования показывают, что эта недооценка структурно выше среди молодежи из числа этнических меньшинств (Kirk, 2006; van Batenburg-Eddes et al., 2012). Например, голландское исследование, посвященное несоответствию между самооценкой преступности несовершеннолетних и официальной полицейской статистикой, показало, что, в частности, марокканская молодежь менее склонна признавать правонарушение. Исследование также показало, что это происходит из-за (а) дискриминации со стороны полиции и (б) более высокого уровня подозрительности по отношению к властям из-за более сильного чувства стигматизации (van Batenburg-Eddes et al., 2012). То же самое можно сказать и о самоотчетах о несанкционированных прогулах, особенно о прогулах. Чжан (2003), например, проблематизирует субъективность при разрешении пропусков, поскольку правила посещаемости требуют, чтобы персонал школы решал, какое отсутствие должно быть разрешено. В этих обстоятельствах вполне вероятно, что определенных учеников (чьи школьные прогулы сопровождаются другим школьным плохим поведением) или определенные виды пропусков занятий (прогулы) легче зарегистрировать как несанкционированных, чем других.Skiba et al. (2011), например, показывают, что представители этнических меньшинств в Соединенных Штатах с большей вероятностью будут направлены на прогулы по сравнению с их белыми сверстниками (афроамериканская молодежь в 6-9 классах в 4,40 раза чаще будет направлена ​​на прогулы, чем их сверстники). белые сверстники; латиноамериканская / латиноамериканская молодежь с 6 по 9 класс в 2,44 раза чаще будет направлена ​​на прогулы, чем их белые сверстники). Skiba et al. (2011) также продемонстрировали, что представители этнических меньшинств с большей вероятностью, чем их белые сверстники, будут исключены из школы или исключены из школы в результате указанного прогула.Следовательно, этнические меньшинства (по сравнению со своими сверстниками без миграционного фона) могут быть чрезмерно представлены в административных данных о невыходах на работу из-за дискриминации со стороны школьного персонала. Однако в то же время этнические меньшинства также могут быть недостаточно представлены в данных о школьных прогулах, о которых сообщают сами респонденты, из-за чувства подозрения по отношению к школьным властям при заполнении анкет о девиантном поведении, о которых они сообщают сами.

Второе ограничение метода самоотчета заключается в том, что он основан на воспоминаниях учащихся об их прогулах, а это может подорвать надежность данных.Это, в частности, относится к самоотчетам, рассчитанным на более длительные временные рамки. Чем дольше этот период, тем больше вероятность того, что количество прогулов, о которых сообщают сами люди, будет отклоняться от реального уровня прогулов (Stone et al., 2000; Kirk, 2006). Однако следует также отметить, что показатели самооценки, в которых используется более короткий учетный период для измерения прогулов (например, 2 недели), могут привести к недооценке прогулов в школе. Когда учетный период короткий, вероятно, будет занижение количества студентов, отсутствующих лишь несколько раз в год (Keppens and Spruyt, 2017b).

Текущее исследование

Приведенные выше аргументы предполагают, что данные самооценки и административные данные о пропусках занятий в школе связаны с некоторыми преимуществами и недостатками из-за их специфики. Дополнительная ценность самооцененных данных о пропусках занятий в школах заключается в том, что они позволяют заинтересованным сторонам более детально оценить пропуски занятий. Определенные типы пропусков, которые остаются невидимыми в административных данных о прогулах, с большей вероятностью будут улавливаться с помощью метода самоотчета.Таким образом, самооценочные данные о пропусках занятий в школах указывают на то, в какой степени административные данные о пропусках занятий охватывают всех учащихся с (новыми) SAP. На этом фоне данная статья является первым исследованием, в котором сравниваются данные по самоотчету о пропусках занятий в школе с административными данными о несанкционированных пропусках занятий среди (той же группы) учащихся четвертого года среднего образования во Фландрии. В частности, мы исследуем: (1) степень, в которой данные самоотчетов о пропусках занятий в школе и административные данные о несанкционированных пропусках позволяют оценить одно и то же поведение, и (2) степень, в которой возможные расхождения связаны с типом пропусков занятий в школе ( е.g., прогулы, отказ в школе, исключение из школы, заранее запланированные прогулы и санкционированные прогулы) и характеристики учащихся (в частности, этническая принадлежность и SES).

Материалы и методы

Дизайн исследования

Чтобы ответить на вопросы нашего исследования, мы объединили данные самоотчетов о пропусках занятий в школах из продольного проекта LiSO (Образовательные траектории в среднем образовании) с данными из административной базы данных об пропусках занятий в Министерстве образования и обучения Фландрии (в остальной части они называются DISCIMUS). статьи).

Проект LiSO охватывает когорту из 6457 учащихся из 57 школ, которые начали среднее образование в 2013–2014 учебном году (Stevens et al., 2015). Была использована стратегия региональной выборки, при которой в исследование были включены почти все учащиеся целевой когорты, посещавшие школу в целевом географическом регионе (Dockx et al., 2019). Для настоящего исследования использовались данные волны 4 (T4), которые были собраны в конце четвертого года (май 2017 г.) среднего образования (возраст 15–16 лет).T4 — единственная волна, которая включала элементы, измеряющие отсутствие на занятиях по самооценке. Общая выборка учеников Т4 составила 6545 учеников в 53 школах. В этой выборке 4344 студента правильно заполнили анкету, в результате чего общий процент ответов составил 66,69%.

Регистрационные данные об отсутствии среди всех учащихся начальной и средней школы собираются Фламандским агентством образовательных услуг (AGODI). Во Фландрии посещаемость школы регистрируется дважды в день.Есть много причин, по которым ученик не посещает школу. Разрешены прогулы по болезни (и с разрешения врача или из родительской записки), похороны родственника или религиозные праздники. Если учащийся не имеет уважительной причины для его / ее отсутствия (например, имеет несанкционированное отсутствие в школе), он / она получает на половину учебного дня так называемый «B-код». Школы автоматически обменивают эти зарегистрированные отсутствия (все отсутствия, включая несанкционированные) в централизованной базе данных (DISCIMUS).Это позволяет Министерству образования и профессиональной подготовки Фландрии связать собранные данные с другими характеристиками учащихся. В любое время школы могут запросить прописки, которые они зарегистрировали. В результате регистрационные данные о пропусках занятий в школах во Фландрии используются не только для вмешательства на уровне учащихся, но и для понимания распределения всех пропусков занятий по разным классам и учебным годам. В целом, Фландрия может считаться одним из лидеров в Европе, когда речь идет о точном и систематическом сборе данных о пропусках занятий среди учащихся, получающих обязательное образование (European Commission, 2013).

В DISCIMUS каждый студент имеет уникальный идентификационный номер. В этой статье мы использовали этот уникальный идентификационный номер для объединения данных из базы данных DISCIMUS с данными из базы данных LiSO. Учитывались только случаи несанкционированного отсутствия, произошедшие до заполнения анкеты LiSO.

Поскольку в этом исследовании участвовали учащиеся фламандских средних школ и оно было инициативой фламандского правительства, требовалось одобрение бельгийской комиссии Commissie voor de bescherming van de persoonlijke levenssfeer (Комиссия по защите частной жизни).Комиссия одобрила сбор данных по LiSO-проекту. Родители и ученики были проинформированы ежегодно личным письмом и школьным регламентом (школьным уставом). Положение о школе во Фландрии — это документ, который содержит особые правила школы и ее педагогический проект. Он должен быть подписан родителями и учеником, чтобы заявить, что они согласны с правилами и педагогическим проектом школы. Подписывая этот документ, они также соглашаются участвовать в проекте LiSO и других исследованиях, в которых школа решила участвовать.

Однако, даже после подписания соглашения с уставом школы, родители и ученики могут отказаться от участия в исследовании. Эта процедура была также одобрена комиссией Commissie voor de bescherming van de persoonlijke levenssfeer. Связывание данных LiSO-проекта и DISCIMUS не представляет особых проблем, поскольку Commissie voor de bescherming van de persoonlijke levenssfeer утвердил, что данные могут быть связаны с другими наборами данных. Кроме того, в личном письме и в уставе школы родители и ученики были проинформированы о том, что такое связывание данных произойдет.

Данные анкеты

Несанкционированные пропуски занятий в школе, о которых сообщали сами вы, измеряли с помощью следующего вопроса: «Сколько раз вы пропускали школу без уважительной причины в текущем учебном году?» Учащимся, которые сообщили, что они прогуливали школу хотя бы один раз, спросили, знают ли их родители об отсутствии, и если да, то одобряют ли они это отсутствие. Эти характеристики позволили нам различать три типа SAP: прогулы, отказ от учебы и прекращение учебы (Heyne et al., 2019). В этом исследовании и после Heyne et al. (2019), несанкционированные прогулы, скрытые от родителей, были помечены как прогулы . Несанкционированные прогулы, произошедшие с ведома родителей, но без согласия, были отмечены как отказ от школы . Несанкционированные пропуски занятий, произошедшие с одобрения родителей, были помечены как отчисление из школы . Кроме того, была собрана информация о заранее запланированных прогулах и о санкционированных прогулах, о которых сообщают сами.Предварительно запланированные прогулы оценивались путем опроса учащихся, которые сообщили, что пропускали занятия хотя бы один раз, были ли обнаружены их несанкционированные прогулы школьным персоналом. Самостоятельно заявленный санкционированный прогулы измерялся следующим образом: «Как часто вы отсутствовали в школе по уважительной причине в этом учебном году по семейным или личным причинам (например, смерть друга или члена семьи) или болезни (у меня была действительная записка? от родителей или врача) ». Респонденты ответили по шкале Лайкерта от 1 (никогда) до 5 (более 10 раз).

Административные данные

Зарегистрированное несанкционированное отсутствие измеряется количеством «B-кодов» в наборе данных DISCIMUS. Учащийся получает B-код за каждую половину школьного дня несанкционированного отсутствия. Другими словами, учащийся, несанкционированно отсутствующий в течение всего учебного дня, получает 2 B-кода. В 2016–2017 учебном году в дневной средней школе было 316 половинных учебных дней, что равняется максимальному количеству B-кодов, которое ученик может получить за этот учебный год.Частота B-кодов среди студентов в нашей выборке варьировалась от 0 до 101 ( M = 2,41, SD = 6,75). Для сравнения зарегистрированных и самоотчетных несанкционированных отсутствий использовалась следующая процедура. Во-первых, каждый день, когда учащийся отсутствовал в течение всего учебного дня (то есть, за который он / она получил 2 B-кода), был перекодирован на 1. Поскольку показатель несанкционированных прогулов по самооценке требует от респондентов указать , сколько раз они пропускали школу, ученики, которые отсутствовали в течение всего учебного дня, скорее всего, сообщат об этом как один раз.Затем мы перекодировали количество B-кодов в соответствии с категориями, используемыми в самоотчетах: нет, один раз, 2 раза, 3 раза, 4 раза, 5 раз, 6 раз, 7 раз, 8 раз, 9 раз, 10-15 раз, 15-20 раз или более 20 раз. Кроме того, была получена информация о характеристиках студентов, включая пол, этническую принадлежность (говорит дома на иностранном языке), возраст, образовательный уровень (общий / искусство или технический / профессиональный) и SES. Последнее измеряется уровнем образования матери и тем, получает ли студентка пособие на образование.

Статистический анализ

В этом исследовании мы провели многоуровневый регрессионный анализ Пуассона (с помощью STATA 14) с преобладанием зарегистрированных несанкционированных пропусков занятий в школе в качестве зависимой переменной для оценки взаимосвязи между самооценками и зарегистрированными несанкционированными пропусками занятий в школе. Модель Пуассона является наиболее подходящей техникой, поскольку наши меры несанкционированных прогулов в школе — это счетные переменные, которые ограничены нулем (один не может отсутствовать в школе менее 0 раз) и не имеют нормального распределения (Кэмерон и Триведи, 2013).Многоуровневая структура позволила нам контролировать различия между школами (например, являются ли школы более или менее строгими при регистрации и обнаружении несанкционированных пропусков занятий). Первая модель включала социально-демографические переменные, пол, этническую принадлежность, возраст, уровень образования и SES, которые, как известно, связаны с пропуском занятий в школе (Kearney, 2008; Reid, 2014). Во второй модели мы добавили распространенность несанкционированных прогулов в школе по самооценке. Это позволило нам оценить, были ли административные данные занижены или переоценены степень несанкционированного школьного прогула определенных социальных групп по сравнению с данными самоотчета.Последнее будет иметь место, когда некоторые из социально-демографических переменных оставались значимыми после , с учетом самоотчетных отсутствий. Модель 2a исследует эти ассоциации для всей нашей выборки ( N = 4344). Модель 2b исследует эти ассоциации только для тех учащихся, которые сообщили о том, что не посещали школу по крайней мере один раз ( N = 777). В эту подвыборку вошли учащиеся, у которых были правильные ответы на вопрос о несанкционированных пропусках занятий в школе и все последующие меры, касающиеся типа SAP.В третьей модели мы проанализировали, были ли административные данные занижены или переоценены (по сравнению с данными самоотчета) степень несанкционированных прогулов определенных типов школьных прогулов путем добавления типологии SAP, заранее запланированных прогулов и разрешенных школ. прогулы.

Отсутствие ответа

Для анализа неполучения ответов студенты, которые не заполнили анкету (адекватно), сравнивались со студентами, которые заполнили анкету. Студенты, которые не заполнили анкету, не смогли, потому что они отсутствовали, когда их одноклассники заполняли анкеты.Некоторые школы также были менее заинтересованы в том, чтобы дать ученикам достаточно времени для правильного заполнения анкеты. Учащиеся, не заполнившие анкету, статистически чаще не посещали школу без разрешения, чем учащиеся, заполнившие анкету, соответственно, от 13,51 до 2,62 [ F (1) = 737,58, p <0,001].

Результаты

В таблицах 1, 2 представлены характеристики исследуемой популяции, основанные, соответственно, на данных анкеты и административных данных: 50.4% участников составляли мальчики, 10,5% говорили на иностранном языке дома, 18,1% имели менее образованную мать (не закончили среднее образование), 23,4% получали школьное пособие и 50,5% получали техническое или профессиональное образование. Распространенность зарегистрированных несанкционированных пропусков занятий в школе была выше (39,1%), чем распространенность случаев отсутствия на занятиях по самооценке (19,2%). Среди группы учащихся, сообщивших о том, что хотя бы один раз они несанкционированно отсутствовали в школе, 49,4% можно было отнести к категории прогулов, 17.4% как отказ от школы и 33,2% как отказ от школы. Кроме того, 57,8% учащихся сообщили, что их несанкционированные прогулы никогда не были обнаружены.

Таблица 1. Характеристики выборки на основе данных анкеты.

Таблица 2. Характеристики выборки на основе административных данных.

Таблица 3 показывает корреляцию между самопровозглашенными и зарегистрированными несанкционированными пропусками занятий в школе и помогает ответить на наш первый вопрос исследования.Мы наблюдали слабую, но значимую положительную корреляцию ( r _s = 0,23, p <0,001). Сила этой корреляции увеличилась, когда она была переоценена среди подвыборки учеников, которые сообщили о несанкционированном пропуске занятий хотя бы один раз ( r _s = 0,40, p <0,001). То же самое наблюдение относится к группе учащихся, которые сообщили, что у них было хотя бы одно несанкционированное отсутствие в школе и , которые были зарегистрированы как минимум с одним B-кодом ( r _s = 0.44, p <0,001). Это указывает на то, что довольно слабая связь между самоотчетом и зарегистрированным несанкционированным пропуском занятий в школе в основном обусловлена ​​учащимися, которые были зарегистрированы по крайней мере с одним B-кодом, но не сообщают о том, что они прогуливали школу. Когда мы исключили эту группу учеников, мы обнаружили связь между самоотчетами и зарегистрированными несанкционированными пропусками занятий в школе средне-сильной.

Таблица 3. Коэффициенты корреляции Спирмена между самооценкой и зарегистрированным несанкционированным пропуском занятий в школе.

Многомерный анализ позволил нам ответить на наш второй исследовательский вопрос: связаны ли наблюдаемые расхождения между регистрационными данными и данными самооценки с типом прогулов в школе или характеристиками ученика (таблица 4). Модель 1 подтверждает более раннее исследование, показывающее, что несанкционированные пропуски занятий в школе более распространены среди мальчиков, учащихся технических и профессиональных учебных заведений и студентов, которые говорят на иностранном языке дома и с низким SES (Kearney, 2008; Reid, 2014).Модель 2 демонстрирует значительную связь между всеми включенными нами характеристиками учащихся и зарегистрированными несанкционированными пропусками занятий в школе после учета случаев несанкционированных прогулов, о которых сообщают сами. Другими словами, мальчики, учащиеся технических и профессиональных учебных заведений и студенты, говорящие на иностранном языке дома, с малообразованной матерью и получившие школьное пособие, получили больше B-кодов, чем сами сообщили. То же касается и старшеклассников. Для модели 2b были отобраны только учащиеся, которые сообщили о несанкционированном пропуске в школу хотя бы один раз ( N = 777).Мы не наблюдали больших расхождений между моделями 2a и 2b, за исключением пола. Модель 3 показывает, что, в частности, учащиеся, отказавшиеся от школы, получили больше B-кодов по сравнению с их самооценкой несанкционированных пропусков занятий в школе. То же самое относится и к разрешенным пропускам занятий в школах. Учащиеся, которые (часто) имели разрешенные пропуски в школе, получали больше B-кодов по сравнению с их самоотчетами о несанкционированных пропусках занятий в школе. Наконец, мы обнаружили, что ученики, которые заранее планировали свои школьные прогулы и сообщили, что их пропуски никогда не были обнаружены, получали меньше B-кодов по сравнению с уровнем несанкционированных прогулов в школе, о котором они сообщали сами.

Таблица 4. Результаты многоуровневого анализа Пуассона связи между зарегистрированными несанкционированными пропусками в школе, несанкционированными пропусками занятий в школе, о которых сообщают сами, характеристиками учащихся и типом прогулов в школе.

Обсуждение

Раннее выявление и вмешательство SAP имеет решающее значение для восстановления регулярной посещаемости школы и ограничения долгосрочного воздействия этих SAP на образовательные траектории учащихся. В литературе много внимания уделяется так называемым рамкам реагирования на вмешательство (RtI), иногда также называемым многоуровневыми системами поддержки (MTTS) (Kearney and Graczyk, 2014; Kearney, 2016; Chu et al. ., 2019; Heyne, 2019; Ингул и др., 2019). RtI относится к систематическому и иерархическому процессу принятия решений для определения научно обоснованных стратегий, основанных на потребностях учащихся и в соответствии с регулярным мониторингом успеваемости. Структура RtI, применяемая к посещаемости школы, способствует регулярной посещаемости для всех учащихся на уровне TIER 1, целевым мероприятиям для учащихся из групп риска на уровне TIER 2 и интенсивным и индивидуальным мероприятиям для учащихся с регулярными пропусками занятий на уровне TIER 3 (Kearney and Graczyk, 2014; Kearney, 2016).Для успешной работы структура RtI в значительной степени полагается на действительную и надежную систему идентификации и обнаружения. Только при выявлении новой проблемы, связанной с отсутствием занятий, можно начать раннее вмешательство, чтобы не допустить того, чтобы невыход на работу стал более серьезным и хроническим. В настоящем исследовании мы опирались на эту точку зрения, оценивая систематическое (несоответствие) между прогулами, зарегистрированными школами, по сравнению с самоотчетами. На основании уникальных данных опроса 4344 учащихся (в возрасте 15–16 лет), которые можно связать с административными данными, мы обнаружили слабую корреляцию между показателями прогулов в школе без уважительной причины.Более того, несоответствие между регистрационными данными и данными самооценки было систематическим: мальчики, студенты технических и профессиональных специальностей и студенты, которые говорят на иностранном языке дома, с менее образованной матерью и получающими школьное пособие, имеют постоянно более высокие показатели зарегистрированных несанкционированные прогулы по сравнению с тем, о чем они заявили сами. Кроме того, учащиеся с отказом от учебы в школе, которым часто было разрешено отсутствовать в школе, получали больше зарегистрированных несанкционированных прогулов по сравнению с их самоотчетами о несанкционированных прогулах в школе.Какое значение имеют эти два основных вывода?

Во-первых, что касается слабой связи между самооценкой несанкционированных прогулов в школе и зарегистрированными несанкционированными пропусками в школе, уровень зарегистрированных несанкционированных прогулов в школе был примерно в два раза выше, чем уровень самооценок школьных прогулов. Несколько механизмов могут помочь объяснить это несоответствие. Некоторые студенты заранее планируют свои прогулы и делают все, чтобы их не поймали (Keppens and Spruyt, 2017a).Другие студенты могут быть более подозрительными, когда сообщают о своем несанкционированном отсутствии, и, следовательно, дают меньше достоверных ответов в анкете. В других случаях наблюдаемое несоответствие может быть связано с предвзятостью школьного персонала при принятии решения о том, разрешено ли отсутствие на работе, или из-за родителей, которые узаконивают (несанкционированное) отсутствие своих детей. В то же время наши результаты также предполагают, что для оптимизации валидности и надежности систем идентификации посещаемости школам необходимо активно анализировать свои данные о посещаемости.Действительно, в этой статье показано, что для максимального увеличения потенциала данных о посещаемости и обеспечения того, чтобы учащиеся не попали между трещинами в системе регистрации, простого сбора и мониторинга данных о посещаемости недостаточно. Школам также необходимо проанализировать собранные ими данные. Только путем анализа данных можно определить тенденции между типами студентов и типами посещаемости. Поэтому удивительно обнаружить, что вопрос «, как использовать данные о посещаемости на школьном уровне в многоуровневой структуре » остается в значительной степени без ответа вопросом в существующей литературе.Учитывая большое количество пропусков среди молодежи [11% подростков в Соединенных Штатах в возрасте от 12 до 17 лет сообщили о пропуске школы в последние 30 дней, а 17,82% 15-летних учащихся в ЕС сообщили о пропуске школы в последние две недели (Maynard et al., 2017; Keppens and Spruyt, 2018)], использование технологий для улучшения раннего выявления является незаменимым. Неспособность ответить на вопрос, как данные о посещаемости могут использоваться в школах в рамках многоуровневой структуры, может привести к культуре подотчетности, в которой регистрация прогулов становится и самоцелью, а не отправной точкой для критического осмысления и более глубокого понимания ситуации. значение (возникающих) SAP.Это может привести к ситуации, когда школам будет настоятельно рекомендовано внедрить системы регистрации, но им не хватит достаточных ресурсов и поддержки, чтобы направлять учащихся с помощью SAP в индивидуальном порядке.

Во-вторых, в контексте дискуссий о мерах по сокращению пропусков занятий в школе многие авторы сетуют на отсутствие единого подхода к дифференциации молодежи с SAP (Heyne et al., 2019; Tonge and Silverman, 2019). По данным Heyne et al. (2019), дифференциация выгодна, потому что SAP неоднородны, различаются по этиологии и проявлениям, но при этом связаны с широким спектром факторов риска.Авторы утверждают, что факторы риска и защиты, связанные с разработкой, поддержкой и предотвращением SAP, вероятно, будут разными для разных типов SAP. Действительно, наиболее эффективными вмешательствами могут быть те, которые нацелены на факторы, относящиеся к определенному типу SAP (см. Также Heyne, 2019). Чтобы интегрировать эти перспективы в структуру RtI, мы должны изучить, являются ли определенные конкретные вмешательства более эффективными в зависимости от типа SAP (Tonge and Silverman, 2019).Следуя тем же соображениям, мы также должны обеспечить своевременное выявление всех типов SAP посредством отслеживания посещаемости. Что касается последнего, наши результаты показывают, что существует определенное несоответствие между самооценкой несанкционированных прогулов в школе и зарегистрированными несанкционированными пропусками занятий среди учащихся, отказавшихся от учебы. Учащиеся, отказавшиеся от школы, получили больше B-кодов по сравнению с уровнем несанкционированных пропусков занятий, о которых они сообщили сами. Правдоподобным объяснением этого наблюдения является то, что эти студенты не воспринимают свое отсутствие как несанкционированное и, следовательно, не сообщают о них как таковые в анкетах, заполненных самими собой.В этой статье мы измеряли несанкционированные прогулы с помощью вопроса, который спрашивал у молодежи, не прогуливали ли они школу без уважительной причины. Как Heyne et al. (2019, стр. 7), идея пропуска школы без уважительной причины открыта для широкого толкования. Учащиеся, отказавшиеся от школы, могли истолковать свой общий страх перед школой как вескую причину, по которой они пропускают школу. Интересно, что мы не наблюдали другой связи между прогулами по самооценке и зарегистрированными пропусками занятий среди учащихся с прогулами и учащихся, бросивших школу.Мы ожидали, что для обоих типов прогулов в школе будет выше уровень прогулов, сообщаемых самими учениками, по сравнению с количеством зарегистрированных прогулов в школе. Среди учеников, которые прогуливают занятия, связь между самопровозглашенными и зарегистрированными прогулами в школе, вероятно, прервана из-за заранее запланированных и преднамеренных прогулов. Для тех учащихся, которые бросают школу, вполне вероятно, что связь между самопровозглашенными и зарегистрированными пропусками занятий прерывается родителями, которые узаконивают отсутствие своих детей.

Наконец, мы признаем ограничения этого исследования. Во-первых, как упоминалось ранее, в этом исследовании изучается взаимосвязь между самопровозглашенными и зарегистрированными несанкционированными пропусками занятий в школе, при этом заранее зная, что оба эти явления не полностью идентичны. Учащийся, который болен, но не имеет справки от врача, не будет сообщать о своем отсутствии как о несанкционированном, но он будет зарегистрирован школьным персоналом как таковой. В рамках той же логики некоторые учащиеся могут воспринимать причины отсутствия на занятиях как «законные», хотя школа не определяет их как таковые.Вот почему мы не использовали статистические показатели, которые измеряют степень согласия (например, коэффициент Каппы), которые часто используются в криминологических исследованиях для сравнения полицейской статистики с самооценкой правонарушений. В этой статье мы в первую очередь сосредоточились на связи между самопровозглашенными и зарегистрированными пропусками занятий и, в частности, на том, какие подгруппы студентов или типы пропусков более распространены в некоторых типах данных. Преимущество этой стратегии (с помощью регрессионного анализа Пуассона) заключается в том, что изменения и перекодирование количества зарегистрированных отсутствий (см. Раздел «Административные данные») не повлияли на наши выводы.В конце концов, мы всего лишь разделили количество незарегистрированных отсутствий на постоянный коэффициент. Во-вторых, полагаться на то, знали ли родители и / или одобряли ли они отсутствие на работе, для измерения типа прогулов может быть неоптимальным. Как правило, прогулы характеризуются отсутствием у родителей знаний об отсутствии, отказом в учебе из-за их ведома без согласия и отказом от учебы из-за отсутствия согласия родителей. Однако Heyne et al. (2019) отмечают, что в некоторых случаях учащиеся с отказом в школе скрывают свое непосещение от родителей (см. Также: Elliott, 1999).В других случаях родители могут более амбивалентно относиться к своему ребенку с отказом в школе из-за «чрезмерной опеки» родителей, которые боятся слишком сильно давить на своего ребенка (Heyne et al., 2019, p. 26). В идеале вопросы о нежелании или отказе ученика посещать школу необходимы, чтобы более точно различать прогулы, отказ от учебы и прекращение учебы. К сожалению, эти вопросы не были включены в анкету самооценки. Однако эти ограничения не меняют того факта, что эта статья является одной из первых, в которых измеряется распространенность различных типов пропусков на большую репрезентативную выборку ( N = 4344).Хотя последнее не было целью данной статьи, это исследование предполагает, что в согласии с исследованиями Berg (2002) и Egger et al. (2003), показатель отказов в школе встречается реже, чем прогулы. Кроме того, результаты также предполагают, что процент исключения из школы более распространен по сравнению с отказом от учебы и немного ниже, чем прогулы. Дальнейшее исследование распространенности этих типов пропусков занятий в школе необходимо для подтверждения утверждений, содержащихся в этой статье.

Заключение

Главный вывод этого исследования — слабая связь между несанкционированными пропусками занятий в школах, о которых сообщают сами люди, и зарегистрированными несанкционированными пропусками занятий в школе.Уровень зарегистрированных несанкционированных прогулов в школе был примерно в два раза выше, чем уровень самооценки прогулов в школе. Мальчики, учащиеся технических и профессиональных учебных заведений и студенты, говорящие на иностранном языке дома, с малообразованной матерью и получившие школьное пособие, получили больше B-кодов, чем сами сообщили. То же самое относится к отказу от учебы и разрешенному пропуску занятий. С другой стороны, студенты, заранее спланировавшие прогулы, получили меньше B-кодов, чем сообщили сами.Необходимо более глубокое понимание этих расхождений в ходе будущих исследований, поскольку они предполагают, что (1) исследователи должны проявлять осторожность при обобщении научных исследований о невыходах на работу в школах между самооцененными и административными данными и (2) школьный персонал и другие заинтересованные стороны могут не охватить всех учащихся с помощью SAP при вмешательстве и консультировании основывается исключительно на регистрации несанкционированных отсутствий.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Заявление об этике

Этическая экспертиза и одобрение не требовалось для исследования участников-людей в соответствии с местным законодательством и требованиями учреждения. Письменное информированное согласие на участие в этом исследовании было предоставлено законным опекуном / ближайшими родственниками участников.

Авторские взносы

GK и BS разработали и спланировали исследование. GK и JD структурировали и проанализировали данные. Рукопись написал Г.К. Все авторы интерпретировали данные, взяли на себя ответственность за целостность и точность анализа данных и решение представить эту рукопись для публикации, прочитали и утвердили окончательную рукопись.

Финансирование

Это исследование было поддержано Министерством образования и обучения Фландрии (Бельгия).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Сноски

Список литературы

Аршамбо, И., Янош, М., Фаллу, Дж., И Пагани, Л. (2009).Вовлеченность студентов и ее связь с ранним отсевом из средней школы. J. Adolesc. 32, 651–670. DOI: 10.1016 / j.adolescence.2008.06.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Берг И. (2002). «Избегание школы, школьная фобия и прогулы», в Детская и подростковая психиатрия: всеобъемлющий учебник , изд. М. Льюис, (Сидней: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс), 1260–1266.

Google Scholar

Cabus, S.J., и Де Витте, К. (2015). Ускоряет ли несанкционированный пропуск школы решение о прекращении учебы? доказательства из байесовской модели продолжительности. Прил. Экон. Lett. 22, 266–271. DOI: 10.1080 / 13504851.2014.937031

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кэмерон А., Триведи П. (2013). Регрессионный анализ данных подсчета. Кембридж: Издательство университета.

Google Scholar

Чу Б., Гуарино Д., Меле К., О’Коннелл Дж. И Кото П.(2019). Разработка онлайн-системы раннего обнаружения проблем с посещаемостью школы: результаты партнерства исследования и сообщества. Cogn. Behav. Практик. 26, 35–45. DOI: 10.1016 / j.cbpra.2018.09.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эггер, Х. Л., Костелло, Э., и Ангольд, А. (2003). Отказ от школы и психические расстройства: исследование сообщества. J. Am. Акад. Ребенок-подростокc. Психиатрия 42, 797–807. DOI: 10.1097 / 01.chi.0000046865.56865.79

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эллиотт, Дж.(1999). Обзор практикующего врача: отказ от школы: вопросы концептуализации, оценки и лечения. J. Child Psychol. Психиатрия 40, 1001–1012. DOI: 10.1111 / jcpp.12848

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Европейская комиссия (2013). Тематическая рабочая группа по досрочному окончанию школы. Системы раннего предупреждения в Европе: практика, методы и уроки. Брюссель: DG по образованию и культуре.

Google Scholar

Хавик Т., Брю, Э., и Эртесвог, С. (2015). Школьные факторы, связанные с отказом от учебы или прогулами по причинам непосещения школы. Soc. Psychol. Educ. 18, 221–240. DOI: 10.1007 / s11218-015-9293-y

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хейн, Д. (2019). Изменения в классификации, идентификации и вмешательстве при отказе от школы и других проблемах с посещаемостью: введение в специальную серию. Cogn. Behav. Практик. 26, 1–7. DOI: 10.1016 / j.cbpra.2018.12.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Heyne, D., Gren-Landell, M., Melvin, G., and Gentle-Genitty, C. (2019). Дифференциация проблем с посещаемостью школы: почему и как? Cogn. Behav. Практик. 26, 8–34. DOI: 10.1016 / j.cbpra.2018.03.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ингул, Дж. М., Хавик, Т., и Хейн, Д. (2019). Возникающий отказ от школы: основа для выявления ранних признаков и факторов риска на базе школы. Cogn. Behav. Практик. 26, 46–62. DOI: 10.1016 / j.cbpra.2018.03.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кирни, К. (2002). Определение функции поведения отказа от школы: пересмотр шкалы оценки отказа от школы. J. Psychopathol. Behav. Оценивать. 24, 235–246.

Google Scholar

Кирни, К. (2007). Формы и функции отказного поведения молодежи: эмпирический анализ степени абсентеизма. Дж.Детская психол. Психиатрия 48, 53–61. DOI: 10.1111 / j.1469-7610.2006.01634.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кирни, К. (2016). Управление пропусками занятий в школах на нескольких уровнях: фактическое и практическое руководство для профессионалов. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Кирни, К., и Грачик, П. (2014). Реакция на модель вмешательства для повышения посещаемости школы и сокращения пропусков занятий. Форум по уходу за детьми и молодежью 43, 1–25. DOI: 10.1007 / s10566-013-9222-1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кирни К. и Сильверман В. (1993). Измерение функции поведения отказа от школы: шкала оценки отказа от школы. J. Clin. Детская психол. 22, 85–96. DOI: 10.1207 / s15374424jccp2201_9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кеппенс Г., Спруит Б. (2016). К типологии случайных прогулов: операциональное исследование случайных прогулов в средней школе во Фландрии. Res. Пап. Educ. 32, 121–135. DOI: 10.1080 / 02671522.2015.1136833

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кеппенс Г., Спруит Б. (2017a). Развитие стойкого прогульщика занятий: исследовательский анализ перспектив подростков. Educ. Res. 59, 353–370. DOI: 10.1080 / 00131881.2017.1339286

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кеппенс Г. и Спруит Б. (2017b). Школа как контекст социализации: понимание влияния школьных связей и авторитетного школьного климата на пропуск уроков. Youth Soc. 51, 1145–1166. DOI: 10.1177 / 0044118X17722305

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кеппенс Г. и Спруит Б. (2018). Прогулы в Европе: имеет ли значение тип образовательной системы? Eur. J. Educ. 53, 414–426. DOI: 10.1111 / ejed.12282

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кирк Д. (2006). Изучение расхождений между самоотчетами и официальными источниками данных в выводах о преступной жизни подростка. J. Quant. Криминол. 22, 107–129. DOI: 10.1007 / s10940-006-9004-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мандинач, Э. (2012). Идеальное время для использования данных: принятие решений на основе данных для информирования практики. Educ. Psychol. 47, 71–85. DOI: 10.1080 / 00461520.2012.667064

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мэйнард, Б., Салас-Райт, К., Вон, М., и Петерс, К. (2012). Кто прогульщики молодежи? изучение отличительных профилей прогулов молодежи с помощью анализа скрытых профилей. J. Youth Adolesc. 41, 1671–1684. DOI: 10.1007 / s10964-012-9788-1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мэйнард Б., Вон М., Нельсон Э., Салас-Райт К., Хейн Д. и Кремер К. (2017). Прогулы в Соединенных Штатах: изучение временных тенденций и корреляций по расе, возрасту и полу. Ребенок. Молодежь Серв. Ред. 81, 188–196. DOI: 10.1016 / j.childyouth.2017.08.008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

О’Киф, Д.(1993). Прогулы в английских средних школах. Лондон: DFES.

Google Scholar

Рид К. (1999). Прогулки и школы. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж.

Google Scholar

Рид К. (2014). Управление посещаемостью школы. Успешные стратегии вмешательства для сокращения прогулов. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж.

Google Scholar

Румбергер Р. (2011). Прекращение учебы: почему ученики бросают среднюю школу и что с этим можно сделать. Кембридж: Издательство Гарвардского университета.

Google Scholar

Скиба, Р., Хорнер, Р., Чанг, К., Рауш, М., Мэй, С., и Тобин, Т. (2011). Раса не нейтральна: национальное исследование диспропорции афроамериканцев и латиноамериканцев в школьной дисциплине. Sch. Psychol. Ред. 40, 85–107.

Google Scholar

Стивенс, Э., Доккс, Дж., Кастерс, К., Фидлерс, И., Де Фрейн, Б., и Ван Дамм, Дж. (2015). Liso-Project: Steekproef сентябрь 2013 г. Лёвен: Steunpunt Studie- en Schoolloopbanen.

Google Scholar

Стоун А., Тюрккан Дж., Бахрах К., Джобе Дж., Курцман Х. и Каин В. (2000). Наука самоотчета: значение для исследований и практики. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.

Google Scholar

Тонг Б. и Сильверман В. (2019). Размышления о проблемах посещаемости школ: на время они меняются? Cogn. Behav. Практик. 26, 119–126. DOI: 10.1016 / j.cbpra.2018.12.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

van Batenburg-Eddes, T., Butte, D., van de Looij-Jansen, P., Schiethart, W., Raat, H., de Waart, F., et al. (2012). Измерение преступности среди несовершеннолетних: насколько самоотчеты соотносятся с официальной полицейской статистикой? Eur. J. Criminol. 9, 23–37. DOI: 10.1177 / 1477370811421644

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжан Д., Кацианнис А., Барретт Д., и Уилсон, В. (2007). Прогулы правонарушителей в системе ювенальной юстиции: экспертиза первого и второго направления. Remedial Spec. Educ. 28, 244–256. DOI: 10.1177 / 07419325070280040401

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжан, М. (2003). Связь между пропусками занятий в школе и детской бедностью. Pastoral Care Educ. 21, 10–17. DOI: 10.1111 / 1468-0122.00249

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Информация для заочного голосования | Государственный секретарь штата Алабама

Здесь вы можете найти ответы на свои вопросы по таким темам, как право на участие в заочном голосовании, подача заявки на заочное голосование и голосование заочного голосования.

Заявки на заочное голосование должны быть доставлены по почте. Получено в офисе Менеджера по заочным выборам в вашем округе не позднее, чем за 7 дней до выборов. Заявления, возвращенные вручную, должны быть , полученные в офисе Менеджера по заочным выборам в вашем округе не позднее, чем за 5 дней до выборов.

Открепительный бюллетень, возвращенный по почте, должен быть получен Управляющим по заочным выборам не позднее полудня в день голосования.Если бюллетень доставлен вручную, он должен быть в офисе Менеджера по заочным выборам до закрытия рабочего дня (но не позднее 17:00) за день до выборов.

Отслеживайте состояние вашего бюллетеня для заочного голосования.

Избиратели из числа военных и за рубежом теперь могут выбрать получение бюллетеней для федеральных органов власти либо в электронном виде, либо через обычную U.S. mail, либо коммерческим перевозчиком. Щелкните здесь для получения дополнительной информации.

Граждане Алабамы, входящие в состав силовых структур, и члены их семей, торгового флота, военнослужащих Службы общественного здравоохранения, Национального управления океанических и атмосферных исследований и иностранные граждане Алабамы могут найти дополнительную информацию о заочном голосовании здесь.

Избиратель может проголосовать по открепительному удостоверению, если он или она

• ОЖИДАЕТСЯ ОТСУТСТВИЯ ОТ ОКРУГА в день выборов
• ЯВЛЯЕТСЯ БОЛЕЗНЕННЫМ ИЛИ ИМЕЕТ ФИЗИЧЕСКИЙ ИНВАЛИДНОСТЬ, препятствующий выезду на избирательный участок
• ЯВЛЯЕТСЯ ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫМ ИЗБИРАТЕЛЕМ АЛАБАМЫ, ПРОЖИВАЮЩИМ ЗА ПРЕДЕЛАМИ ОКРУГА, например, военнослужащим, избирателем, работающим за пределами США, студентом колледжа, супругом или ребенком такого лица
• ЯВЛЯЕТСЯ НАЗНАЧЕННЫМ ЧЕЛОВЕКОМ НА ВЫБОРАХ ИЛИ СЛЕДНИКОМ на избирательном участке, отличном от своего обычного избирательного участка
• ОЖИДАЕТСЯ НА ПРОИЗВОДСТВО ТРЕБУЕМОЙ СМЕНЫ, НА 10 ЧАСОВ ИЛИ БОЛЕЕ, которая совпадает с часами опроса
• ЯВЛЯЕТСЯ НОСИТЕЛЕМ для члена семьи второй степени родства по родству или кровному родству, и член семьи ограничен своим домом
• В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ ВНУТРИ тюрьмы или тюрьмы и не был осужден за тяжкое преступление, связанное с моральной низостью

Заявление на получение бюллетеня для заочного голосования должно быть получено Управляющим по заочным выборам за 7 дней до выборов, если оно доставлено по почте, и за 5 дней до выборов, если оно доставлено вручную.

Заявления на ЧРЕЗВЫЧАЙНОЕ ОТСУТСТВИЕ ГОЛОСОВАНИЯ могут быть поданы после крайнего срока заочного голосования, но не позднее 17:00 за день до выборов, если избиратель:

• требуется работодателем при непредвиденных обстоятельствах, чтобы он не присутствовал на избирательных участках в день выборов
• — лицо, осуществляющее уход за лицом, которому требуется экстренная помощь лицензированным врачом в течение пяти дней до выборов
• имеет члена семьи второй степени родства по родству или кровному родству умирает в течение пяти дней до выборов

СРОЧНАЯ МЕДИЦИНСКАЯ СИТУАЦИЯ В ОТСУТСТВИИ ГОЛОСОВАНИЯ Заявления на голосование могут быть поданы избирателями, у которых возникла неотложная медицинская помощь, требующая лечения у лицензированного врача в течение 5 дней после выборов.В течение этого 5-дневного периода заявление о неотложной медицинской помощи и открепительный бюллетень должны быть возвращены не позднее полудня в день проведения выборов. Заявление на участие в бюллетене для заочного голосования на неотложную медицинскую помощь требует, чтобы лечащий врач описал и засвидетельствовал обстоятельства, требующие неотложной помощи. Избиратель может назначить кого-либо, кто подаст заявку на открепительное голосование для оказания неотложной медицинской помощи, получит открепительный бюллетень от имени избирателя и вернет проголосованный открепительный бюллетень Менеджеру по заочным выборам от имени избирателя.

Чтобы получить бюллетень для заочного голосования, напишите или посетите местного менеджера по заочным выборам (обычно районного секретаря), запросите бюллетень для заочного голосования и предоставьте следующее:

• имя и адрес проживания (или другая подобная информация для проверки регистрации избирателя)
• копия действующего удостоверения личности с фотографией
• выборы, для которых запрошен бюллетень
• причина отсутствия на избирательных участках в день выборов
• выбор партии, если выборы являются первичными партиями.(Нет необходимости предоставлять партии выбор на всеобщих выборах; однако на первичных выборах партии избиратель может участвовать только в первичных выборах одной политической партии; таким образом, выбор должен быть обозначен таким образом, чтобы можно было предоставить соответствующий бюллетень. Если избиратель отклоняет или не указывает выбор для первичного или первичного второго тура голосования, заочный организатор выборов может послать бюллетень только для внесения поправок в конституцию.)
• адрес, по которому следует отправить бюллетень
• подпись избирателя.(Подпись должна быть оригинальной, электронные подписи не принимаются. Если вместо подписи делается отметка, она должна быть засвидетельствована.)

Заявление на открепительное голосование должно быть возвращено Менеджеру по заочным выборам голосующим лично (или уполномоченным избирателем в случае неотложного медицинского голосования), почтой США или коммерческим перевозчиком. Заявление на открепительное голосование не может быть отправлено в одном конверте с заявлением на открепительное голосование другого избирателя.

После получения заявления о проведении заочного голосования Организатор заочного голосования может запросить дополнительные доказательства причины заочного голосования, если у избирателя есть история заочного голосования. Заявки на открепительное голосование, возвращенные по почте, должны быть получены не позднее, чем за 7 дней до выборов. Заявки на открепительное голосование, возвращенные вручную, должны быть получены не позднее, чем за 5 дней до выборов.

ПОЛУЧЕНИЕ / ВОЗВРАТ БАЛЛОТА
Если заявка на заочное голосование одобрена, менеджер по заочным выборам

• пересылает бюллетень для заочного голосования У.S. Mail, или
• лично передает бюллетень для заочного голосования избирателю (или уполномоченному лицу в случае неотложной медицинской помощи заочное голосование)

К бюллетеню для заочного голосования прилагаются 3 конверта — один простой (секретный конверт), один с напечатанным на внешней стороне письменным показанием или клятвой и один простой конверт с предварительно адресованным адресом (внешний конверт). После того, как избиратель опускает бюллетень, процедура выглядит следующим образом:

• Запечатать бюллетень простым конвертом
• Поместите простой конверт в прилагаемый конверт под присягой
• Запечатайте конверт аффидевита и заполните аффидевит на внешней стороне конверта
• Подпишите аффидевит и заверьте подпись нотариусом или двумя свидетелями в возрасте 18 лет и старше

СВИДЕТЕЛИ ИЛИ НОТАРИАЛЬНОЕ УВЕДОМЛЕНИЕ
Бюллетень для заочного голосования не может быть подсчитан, если аффидевит не заверен нотариально или не имеет подписей двух свидетелей.Электронное или дистанционное нотариальное заверение не допускается.

У избирателя есть только следующие законные способы вернуть открепительный бюллетень:

• пересылает бюллетень для заочного голосования по почте США
• пересылает открепительный талон коммерческим перевозчиком
• лично передает свой собственный бюллетень для заочного голосования руководителю заочного голосования (или доставляет его уполномоченным лицом в случае экстренного заочного голосования)

КРАЙНИЙ СРОК ГОЛОСОВАНИЯ
Открепительный бюллетень, возвращенный по почте, должен быть получен Управляющим по заочным выборам не позднее полудня в день выборов.Если бюллетень доставлен вручную, он должен быть в офисе Менеджера по заочным выборам до закрытия рабочего дня (но не позднее 17:00) за день до выборов.

Информация о заочном голосовании для военных / иностранных граждан
Найдите свой округ
Избирательные органы округа

Посещаемость школы, прогулы и хронические прогулы: что нужно знать родителям

Сколько дней ваш ребенок отсутствовал в школе за последние 4 недели? Это был всего один или два дня по болезни? Как насчет того дня, когда он ушел к дантисту пораньше? Или дни, когда вы взяли отпуск, чтобы продлить отпуск? Трудно всегда уследить.

Пропуск дня здесь или там может не показаться проблемой. Но пропуски быстро накапливаются. И эти пропущенные школьные дни могут сильно повлиять на учебу и общее состояние здоровья вашего ребенка.

Отсутствие двух дней в месяц — без уважительной или без уважительной причины — может привести к тому, что ребенок будет считаться хронически отсутствующим.

Американская академия педиатрии (AAP) поощряет родителей сокращать ненужные пропуски занятий, узнавать о правилах посещаемости там, где они живут, и уделять первоочередное внимание тому, чтобы их дети приходили в школу вовремя, каждый день.

Хронические прогулы затрагивают до 6,5 миллионов студентов по всей стране.

Это 13% от общего числа студентов! Вы можете подумать, что это просто старшеклассники, пропускающие школу. Но на самом деле эта проблема начинается рано. Не менее 10% учеников детских садов и первоклассников пропускают месяц или более учебного года. Хронические прогулы становятся более распространенным явлением в средней школе, и около 19% всех учеников средней школы хронически отсутствуют.

Студенты хронически отсутствуют по многим причинам.

Есть несколько причин невыхода на работу, которых нельзя избежать. Жизнь бывает. Происходит распространенное заболевание, вызывающее высокую температуру и утомляемость. Но если ваш ребенок пропускает много дней в школе или несколько дней каждый месяц, важно рассмотреть причину пропусков занятий.

• А общенациональное исследование показало, что дети с Вероятность хронического отсутствия СДВГ, аутизма или задержки развития в два раза выше, чем у детей без этих состояний.

• Дети с распространенными хроническими заболеваниями, такими как астма и диабет 1 типа, пропускайте больше занятий в школе, когда у них появляется больше симптомов.

• Психические расстройства, такие как беспокойство или депрессия — частые причины отсутствия.

• До 5% детей имеют беспокойство, связанное со школой, и может стать причиной того, что им не следует идти или прямо отказываться от посещения школы.

Сложите все это, и это приведет к появлению множества пустых парт и пропущенных уроков.

Не стоит недооценивать вред этих прогулов в школе.

Отсутствие всего двух дней в месяц в школе ― по любой причине― может стать проблемой для детей по разным причинам. Дети, которые хронически отсутствуют в детском саду и первом классе, с меньшей вероятностью будут читать на уровне своего класса к третьему классу. Для старшеклассников хроническое отсутствие на работе тесно связано с неуспеваемостью в школе ― даже больше, чем низкие оценки или результаты тестов. Когда пропуски складываются, эти студенты с большей вероятностью будут отстранены и бросить школу.Хронические прогулы также связаны с употреблением подростками психоактивных веществ, а также с плохим здоровьем во взрослом возрасте.

Вот 10 практических советов, как каждый день приводить ребенка в школу вовремя:

1. Установите цели посещаемости с вашим ребенком и отслеживайте посещаемость вашего ребенка в календаре . Попробуйте предложить небольшие награды за то, что вы не пропустите ни одной школы, например, более позднее время отхода ко сну по выходным.

2. Помогите ребенку выспаться ночью .Недостаток сна связан с более низкой успеваемостью в средней школе, а также с большим количеством пропусков занятий и опозданий. Большинству детей младшего возраста требуется 10-12 часов в сутки, а подросткам (13-18 лет) — 8-10 часов в сутки. Проверьте, сколько часов нужно вашему ребенку, здесь.

3. Подготовьтесь накануне вечером, чтобы оптимизировать утро. Разложите одежду вашего ребенка. Собирайте рюкзаки и обеды. Разработайте запасные планы, как добраться до школы, если что-то случится, например, пропущенный автобус или ранняя встреча.Попросите кого-нибудь из членов семьи, соседа или другого взрослого, которому вы доверяете, наготове, чтобы отвезти вашего ребенка в школу, если вам когда-нибудь понадобится помощь.

4. Постарайтесь записаться на прием к стоматологу или врачу до или после уроков . Если детям приходится пропускать школу на прием к врачу, попросите их вернуться сразу же после этого, чтобы они не пропустили весь день.

5. Расписание длительных поездок на каникулы . Это помогает вашему ребенку оставаться в курсе школьных занятий и создает у него ожидания от посещения школы в течение учебного года.Даже в начальной школе пропуск недели занятий может помешать вашему ребенку учиться.

6. Не позволяйте своему ребенку оставаться дома, если он действительно не болен . Причины, по которым ваш ребенок не посещает школу дома, включают температуру выше 101 градуса, рвоту, диарею, отрывистый кашель или зубную боль. Имейте в виду, что жалобы на частые боли в животе или головные боли могут быть признаком беспокойства и не быть причиной оставаться дома. См. Избегание школы: советы неравнодушным родителям .

7. Обсудите с ребенком причины, по которым он или она не хочет ходить в школу . Тревога, связанная со школой, может привести к тому, что учебу не будет. Поговорите со своим ребенком об его симптомах и постарайтесь убедить его рассказать о любых эмоциональных проблемах, которые у него могут быть с такими проблемами, как: издевательства страх неудачи или фактический физический вред. Если вас беспокоит психическое здоровье вашего ребенка, поговорите со своим педиатром, учителем вашего ребенка или школьным консультантом.

8. Если у вашего ребенка хроническое заболевание, такое как астма, аллергия или судороги, поговорите со своим педиатром о разработке школьного плана действий . Встретиться и познакомиться с медсестра в школе вашего ребенка. Если вам нужны рекомендации и документация для индивидуальной образовательной программы (IEP) или плана 504, обратитесь за помощью к педиатру. доступ к услугам в школе.

9. Соблюдайте правила .Убедитесь, что вы знаете, каковы требования вашей школы, когда ваш ребенок будет отсутствовать или опаздывать. Если вы должны позвонить, написать по электронной почте или предоставить справку врачу через определенное количество дней, сделайте это. Если мы хотим, чтобы наши дети следовали правилам, мы должны подавать пример. Когда дело доходит до этих процедур, перечеркните свои и расставьте точки над своими.

10. Отслеживайте посещаемость вашего ребенка и выясняйте причины, по которым пропущенные дни составляют . Выясните, почему ваш ребенок отсутствует.Подумайте о настроении вашего ребенка. В последнее время она проводила время одна? Его хроническое состояние становится более проблематичным? Это отказ от школы? Вы лучше всех знаете своего ребенка.

Дополнительная информация и ресурсы

Информация, содержащаяся на этом веб-сайте, не должна использоваться вместо медицинской помощи и рекомендаций вашего педиатра. Ваш педиатр может порекомендовать лечение по-разному, исходя из индивидуальных фактов и обстоятельств.

Государственный секретарь штата Арканзас

Как запросить заочный бюллетень

• Вариант 1: Запрос на отправку вам заявки на получение бюллетеня для заочного голосования, связавшись с вашим окружным секретарем в округе, в котором вы зарегистрированы для голосования.
• Вариант 2: щелкните здесь , чтобы загрузить и заполнить заявку на открепительное голосование, затем верните это заявление секретарю округа в округе, где вы зарегистрированы для голосования.

Контактная информация клерка округа

* * *

Как заполнить заявление на заочное голосование

Пожалуйста, обращайтесь к своему окружному секретарю с любыми вопросами о заочном голосовании в вашем округе.

Право на заочное голосование

Чтобы иметь право голосовать по открепительному бюллетеню, вы должны соответствовать одному из следующих критериев:

• Вы неизбежно будете отсутствовать на своем избирательном участке в день выборов, ИЛИ
• Вы не сможете посетить свой избирательный участок в день выборов из-за болезни или физической инвалидности, ИЛИ
• Вы являетесь сотрудником военной службы, морского торгового флота или супругом (а) или членом семьи, находящимся на иждивении, и находитесь вдали от вашего избирательного участка из-за статуса действующего военнослужащего, ИЛИ
• A U.Гражданин S., проживающий в Арканзасе, но временно проживающий за пределами территориальных границ США.

Заочное голосование в связи с пандемией Covid-19

Щелкните здесь , чтобы просмотреть решение Государственного совета избирательных комиссий относительно заочного голосования в связи с пандемией Covid-19.

Избиратели UOCAVA

Если вы являетесь сотрудником военной службы, торговым флотом или иностранным гражданином, нажмите здесь , чтобы получить информацию о голосовании за отсутствующих.

Срок подачи заявки:

• Лично: на конец рабочего дня ДО выборов
• Назначенным предъявителем или администратором: на конец рабочего дня ДО выборов

  (Назначенный предъявитель — это любой, кого вы решите забрать или доставить ваше заявление или бюллетень)

• По почте или электронным способом: за 7 дней до выборов
• Уполномоченным агентом: до 1:30 п.м. В день выборов.

  Уполномоченный агент должен подать клерку округа письменное показание под присягой от административного руководителя больницы или дома престарелых, расположенных в этом штате, подтверждающее, что заявитель является пациентом больницы или учреждения долгосрочного ухода или интерната, лицензированного государством, и таким образом, не может голосовать в день выборов на своем обычном избирательном участке.

Крайний срок получения бюллетеней:

• По назначенным предъявителям: не ранее, чем за 15 дней до предпочтительных первичных выборов, всеобщих выборов, школьных выборов или внеочередных выборов и не ранее, чем за 7 дней до второго тура выборов.
• Кто угодно: , срок не указан в законе Арканзаса. Вы должны основывать свой бюллетень на возможности вовремя вернуть его секретарю округа.

Крайний срок доставки бюллетеней для голосования секретарю графства:

Вопросы

Вы также можете связаться с канцелярией государственного секретаря Арканзаса с любыми вопросами или проблемами по адресу [email protected] .

Заявление на заочное голосование

Голосование 101

Посещаемость, прогулы и хронические прогулы

Посещаемость, прогулы и хронические прогулы

Прогулы учащихся могут привести к низкой успеваемости, отсеву из школы, правонарушению и участию в бандах.Школьные округа, которые внедрили мультисистемные подходы и политику в отношении прогулов учащихся, обычно имеют меньшее количество отсевов и большее количество выпускников.

Закон об обязательном образовании ( N.J.S.A. 18A: 38–28–31) требует, чтобы все дети в возрасте от 6 до 16 лет посещали школу. Правила посещаемости ( NJAC 6A: 16-7.6) требуют от каждого окружного совета по образованию разработать, принять и внедрить политику и процедуры, касающиеся посещаемости учащимися, включая принятие определения «отсутствия без уважительной причины», которое засчитывается в счет прогулов. .Хотя нормативные акты позволяют направить родителя в муниципальный суд по поводу прогульщика ребенка, следует рассмотреть возможность направления или координации с местным социальным и медицинским учреждением, другим общественным ресурсом или отделением по оказанию помощи несовершеннолетним / семейным кризисам ( FCIU). Для получения дополнительной информации свяжитесь с FCIU в вашем регионе.

Руководство по сообщению о посещаемости студентов в связи с хроническими прогулами

В этом руководстве разъясняются правила и требования к отчетности о членстве и посещаемости студентов в NJ SMART, а также методика измерения хронических прогулов.Округам следует пересмотреть свою разработанную на местном уровне систему сбора данных о посещаемости или сотрудничать с поставщиками своих информационных систем для учащихся (SIS), чтобы убедиться, что они соответствуют требованиям к отчетности о посещаемости, изложенным в этом руководстве.

Руководство по сообщению об отсутствии учащихся и подсчету хронических прогулов (пересмотрено в феврале 2021 г.)

Стратегии борьбы с хроническим невыходом на работу

Чтобы поддержать усилия школ по борьбе с хроническими прогулами, Департамент образования Нью-Джерси (NJDOE) разработал следующий документ, чтобы предоставить школам и округам упреждающие идеи и стратегии по привлечению педагогов, семей и общества к усилиям по повышению посещаемости учащихся.

Привлечение учащихся в школу: стратегии повышения посещаемости и сокращения хронических прогулов (выпущено в мае 2018 г.)

Информация и ресурсы

Информацию и ресурсы по предотвращению и устранению проблем с посещаемостью можно найти ниже в следующих ресурсах:

Государственные учреждения

Устав

Положения

Отчеты

Ресурсы для преподавателей

Наборы инструментов

Прочие мероприятия, связанные со здоровьем

Организации и инициативы

* Информация на этом веб-сайте предназначена только для информационных целей.Ни Департамент образования, ни его должностные лица, сотрудники или агенты не одобряют, не рекомендуют и не одобряют эти ресурсы или компанию / организацию, на которой размещены эти ресурсы. Обратите внимание, что Департамент образования не утвердил материалы, относящиеся к этому сайту. Кроме того, ссылки на этом веб-сайте на какой-либо конкретный коммерческий продукт, процесс или услугу или использование названия любой торговой, фирмы или корпорации предоставляются только в информационных целях и не являются одобрением, рекомендацией или одобрение Департамента образования или его должностных лиц, служащих или агентов.