Информация и информационные процессы доклад: Реферат на тему: Информационные процессы

Содержание

Помощь студентам в учёбе от Людмилы Фирмаль

Здравствуйте!

Я, Людмила Анатольевна Фирмаль, бывший преподаватель математического факультета Дальневосточного государственного физико-технического института со стажем работы более 17 лет. На данный момент занимаюсь онлайн обучением и помощью по любыми предметам. У меня своя команда грамотных, сильных бывших преподавателей ВУЗов. Мы справимся с любой поставленной перед нами работой технического и гуманитарного плана. И не важно: она по объёму на две формулы или огромная сложно структурированная на 125 страниц! Нам по силам всё, поэтому не стесняйтесь, присылайте.

Срок выполнения разный: возможно онлайн (сразу пишите и сразу помогаю), а если у Вас что-то сложное – то от двух до пяти дней.

Для качественного оформления работы обязательно нужны методические указания и, желательно, лекции. Также я провожу онлайн-занятия и занятия в аудитории для студентов, чтобы дать им более качественные знания.

Моё видео:

Как вы работаете?

Вам нужно написать сообщение в WhatsApp (Контакты ➞ тут) . После этого я оценю Ваш заказ и укажу срок выполнения. Если условия Вас устроят, Вы оплатите, и преподаватель, который ответственен за заказ, начнёт выполнение и в согласованный срок или, возможно, раньше срока Вы получите файл заказа в личные сообщения.

Сколько может стоить заказ?

Стоимость заказа зависит от задания и требований Вашего учебного заведения. На цену влияют: сложность, количество заданий и срок выполнения. Поэтому для оценки стоимости заказа максимально качественно сфотографируйте или пришлите файл задания, при необходимости загружайте поясняющие фотографии лекций, файлы методичек, указывайте свой вариант.

Какой срок выполнения заказа?

Минимальный срок выполнения заказа составляет 2-4 дня, но помните, срочные задания оцениваются дороже.

Как оплатить заказ?

Сначала пришлите задание, я оценю, после вышлю Вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.

Какие гарантии и вы исправляете ошибки?

В течение 1 года с момента получения Вами заказа действует гарантия. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки в заказе.

Качественно сфотографируйте задание, или если у вас файлы, то прикрепите методички, лекции, примеры решения, и в сообщении напишите дополнительные пояснения, для того, чтобы я сразу поняла, что требуется и не уточняла у вас. Присланное качественное задание моментально изучается и оценивается.

Теперь напишите мне в Whatsapp или почту (Контакты ➞ тут) и прикрепите задания, методички и лекции с примерами решения, и укажите сроки выполнения. Я и моя команда изучим внимательно задание и сообщим цену.

Если цена Вас устроит, то я вышлю Вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.

Мы приступим к выполнению, соблюдая указанные сроки и требования. 80% заказов сдаются раньше срока.

После выполнения отправлю Вам заказ в чат, если у Вас будут вопросы по заказу – подробно объясню. Гарантия 1 год. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки в заказе.

<div id="yandex_rtb_4" class="yandex-adaptive classYandexRTB"></div> <script type="text/javascript">if(rtbW>=960){var rtbBlockID="R-A-744232-3";} else{var rtbBlockID="R-A-744232-5";} window.yaContextCb.push(()=>{Ya.Context.AdvManager.render({renderTo:"yandex_rtb_4",blockId:rtbBlockID,pageNumber:4,onError:(data)=>{var g=document.createElement("ins");g.className="adsbygoogle";g.style.display="inline";if(rtbW>=960){g.style.width="580px";g.style.height="400px";g.setAttribute("data-ad-slot","9935184599");}else{g.style.width="300px";g.style.height="600px";g.setAttribute("data-ad-slot","9935184599");} g.setAttribute("data-ad-client","ca-pub-1812626643144578");g.setAttribute("data-alternate-ad-url",stroke2);document.getElementById("yandex_rtb_4").appendChild(g);(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});}})});window.addEventListener("load",()=>{var ins=document.getElementById("yandex_rtb_4");if(ins.clientHeight =="0"){ins.innerHTML=stroke3;}},true);</script>

Можете смело обращаться к нам, мы вас не подведем. Ошибки бывают у всех, мы готовы дорабатывать бесплатно и в сжатые сроки, а если у вас появятся вопросы, готовы на них ответить.

В заключение хочу сказать: если Вы выберете меня для помощи на учебно-образовательном пути, у вас останутся только приятные впечатления от работы и от полученного результата!

Жду ваших заказов!

С уважением

Пользовательское соглашение

Политика конфиденциальности

Помощь студентам в учёбе от Людмилы Фирмаль

Здравствуйте!

Моё видео:

Как вы работаете?

Сколько может стоить заказ?

Какой срок выполнения заказа?

Минимальный срок выполнения заказа составляет 2-4 дня, но помните, срочные задания оцениваются дороже.

Как оплатить заказ?

Какие гарантии и вы исправляете ошибки?

Мы приступим к выполнению, соблюдая указанные сроки и требования. 80% заказов сдаются раньше срока.

Жду ваших заказов!

С уважением

Пользовательское соглашение

Политика конфиденциальности

Информация и информационные процессы | Кабинет информатики

Основными объектами изучения науки информатики являются

информация и информационные процессы. Информатика как самостоятельная наука возникла в середине ХХ столетия, однако научный интерес к информации и исследования в этой области появились раньше.

В начале ХХ века активно развиваются технические средства связи (телефон, телеграф, радио).
В связи с этим появляется научное направление “Теория связи”. Его развитие породило теорию кодирования и теорию информации, основателем которых был американский ученый К.Шеннон. Теория информации решала проблему измерения информации, передаваемой по каналам связи. Известны два подхода к измерению информации: содержательный и алфавитный.

Важнейшая задача, поставленная теорией связи, — борьба с потерей информации в каналах передачи данных. В ходе решения этой задачи сформировалась теория кодирования, в рамках которой изобретались способы представления информации, позволяющие доносить содержание сообщения до адресата без искажения даже при наличии потерь передаваемого кода. Эти научные результаты имеют большое значение и сегодня, когда объемы информационных потоков в технических каналах связи выросли на многие порядки.

Предшественником современной информатики явилась наука “Кибернетика”, основанная трудами Н.Винера в конце 1940-х — начале 50-х годов. В кибернетике произошло углубление понятия информации, было определено место информации в системах управления в живых организмах, в общественных и технических системах. Кибернетика исследовала принципы программного управления. Возникнув одновременно с появлением первых ЭВМ, кибернетика заложила научные основы как для их конструктивного развития, так и для многочисленных приложений.

ЭВМ (компьютер) — автоматическое устройство, предназначенное для решения информационных задач путем осуществления информационных процессов: хранения, обработки и передачи информации. Описание основных принципов и закономерностей информационных процессов также относится к теоретическим основам информатики.

Компьютер работает не с содержанием информации, которое способен воспринимать только человек, а с данными, представляющими информацию. Поэтому важнейшей задачей для компьютерных технологий является представление информации в форме данных, пригодных для их обработки. Данные и программы кодируются в двоичном виде. Обработка любого типа данных сводится в компьютере к вычислениям с двоичными числами. Именно поэтому компьютерные технологии еще называют цифровыми. Понятие о системах счисления, о представлении чисел в компьютере относятся к базовым понятиям информатики.

Понятие “язык” происходит из лингвистики. Язык — это система символьного представления информации, используемая для ее хранения и передачи. Понятие языка относится к числу базовых понятий информатики, поскольку как данные, так и программы в компьютере представляются в виде символьных конструкций. Язык общения компьютера с человеком все более приближается к формам естественного языка.

К фундаментальным основам информатики относится теория алгоритмов. Понятие алгоритма вводится в статье “Обработка информации”.

Презентация «Информация и информационные процессы» (6 класс) по информатике – проект, доклад

Презентацию на тему «Информация и информационные процессы» (6 класс) можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Информатика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад — нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 8 слайд(ов).

Слайд 1

Урок № 1

«Информация и информационные процессы»

Слайд 2

Мир

Существует в трех основных формах

Вещество Энергия Информация

Слайд 3

Информатика

Информация и информационные процессы

Компьютер (ЭВМ)

Информационные технологии

Информационное моделирование

Управление и алгоритмы

Программирование

Слайд 4

Место информатики в научном мировоззрении

Реальный мир

Представление человека о реальном мире

Вещественные и энергетические объекты и процессы

Естественные науки

Слайд 5

Человек и информация

Декларативные Я знаю, что… Процедурные Я знаю, как… Знания

Базовые составляющие информационных процессов

Хранение Передача Обработка

Источник информации Канал помехи Связи шум Приемник информации

Оперирование информацией по определенным правилам Логические рассуждения Вычисления Кодирование Структурирование Поиск

Слайд 6

Восприятие информации человеком

Окружающий мир Органы чувств Зрение Вкус Обоняние Осязание Слух

Мозг человека (память)

Слайд 7

Языки и информация

Язык – символьная система представления и обмена информации

Естественные языки Русский Английский Китайский и другие

Формальные языки Язык математики Язык музыки Язык химии

Устная форма Письменная форма

Языки используемые в информатике Программирования Описания данных Представления знаний Командные языки операционных систем

Слайд 8

Домашнее задание:

Выучить основные понятия.

2. Подготовить рассказ на тему: «Человек и информация»

3. Привести примеры получения, хранения, обработки и передачи информации.

Урок 4. информационные процессы — Информатика — 7 класс

Информатика

7 класс

Урок № 4

Информационные процессы

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

Понятие информационного процесса.
Информационные процессы в окружающем мире.
Сбор информации, её обработка, передача, хранение.
Ориентированный и неориентированный графы.
Основные понятия: дерево, корень, вершина (узел), лист.

Тезаурус:

Процессы, связанные с изменением информации или действиями с использованием информации, называют информационными процессами.

Деятельность человека, связанную с процессами сбора, представления, обработки, хранения и передачи информации, называют информационной деятельностью.

Решение практически любой задачи начинается со сбора информации.

Обработка информации – это целенаправленный процесс изменения содержания или формы представления информации.

Сохранить информацию – значит тем или иным способом зафиксировать её на некотором носителе.

Передача информации осуществляется по схеме: источник информации – кодирующее устройство – канал связи – декодирующее устройство – приёмник информации.

Основная литература:

Босова Л. Л. Информатика: 7 класс. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2017. – 226 с.

Дополнительная литература:

Босова Л. Л. Информатика: 7–9 классы. Методическое пособие. // Босова Л. Л., Босова А. Ю., Анатольев А. В., Аквилянов Н.А. – М.: БИНОМ, 2019. – 512 с.
Босова Л. Л. Информатика. Рабочая тетрадь для 7 класса. Ч 1. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2019. – 160 с.
Босова Л. Л. Информатика. Рабочая тетрадь для 7 класса. Ч 2. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2019. – 160 с.

Теоретический материал для самостоятельного изучения.

1. Понятие информационного процесса.

Последовательная смена состояний (изменение) в развитии чего-либо называется процессом.

Можно выделить следующие основные информационные процессы: сбор информации, представление информации, обработка информации, хранение информации, передача информации.

Рассматривая карту местности, читая афишу, просматривая телепередачу, измеряя температуру воздуха, делая новые записи в календаре погоды или в телефонной книге, мы собираем и сохраняем информацию. Пытаясь решить возникшую проблему, выполнить домашнее задание, ответить на вопрос, мы всегда обрабатываем известную информацию. Отправляем ли мы письмо, SМS-сообщение или разговариваем по телефону – мы передаём и получаем информацию.

Рассмотрим информационные процессы более подробно.

2. Сбор информации.

Решение практически любой задачи начинается со сбора информации. Например, для того чтобы знать, какие телефильмы вы сможете посмотреть во время каникул, вам нужно собрать соответствующую информацию из программ телеканалов. Чтобы подготовить сообщение о достопримечательностях родного края, вам нужно расспросить взрослых, посетить краеведческий музей, изучить справочную литературу. Чтобы выбрать книгу в подарок другу, нужно знать, чем он интересуется, и какие книги у него уже есть.

Особая ценность собранной информации состоит в том, что она может служить источником новых знаний об окружающем нас мире.

Можно привести примеры сбора информации, предполагающие использование различных измерительных устройств. Так, задача составления прогноза погоды предполагает сбор на метеорологических станциях информации о температуре, осадках, атмосферном давлении, влажности воздуха, скорости и направлении ветра.

Многие, интересующие специалистов процессы, протекают очень быстро и могут быть сопряжены с опасностью для жизни. Например, такие ситуации могут возникнуть при сборе информации об аэродинамических характеристиках при разработке новой модели автомобиля, о его возможных повреждениях при столкновении с препятствием и т. д. В подобных случаях для сбора информации используются сложные автоматизированные измерительные комплексы.

3. Обработка информации.

Информацию об окружающем мире, собранную непосредственно через органы чувств или с помощью измерительных приборов, человек должен своевременно обрабатывать. Например, при переходе улицы, следует очень быстро обрабатывать информацию о сигналах светофора, о движении автомашин и др. Значительно большие информационные потоки должен обрабатывать специалист, обслуживающий пульт управления электростанции или другой сложной технической системы.

Когда пешеход переходит улицу, ученик отвечает на вопрос по истории, решает геометрическую задачу или переводит текст с русского языка наиностранный, а пилот принимает решение о наборе высоты или изменении скорости полёта, все они обрабатывают входную (поступившую) информацию. Из этой информации после её обработки получается выходная информация.

Обработка информации – это целенаправленный процесс изменения содержания или формы представления информации.

Можно выделить два типа обработки информации:

обработка, связанная с получением нового содержания, новой информации;
обработка, связанная с изменением формы представления информации, не изменяющая её содержания.

К первому типу обработки информации относятся: преобразование по правилам (в том числе вычисления по формулам), исследование объектов познания по их моделям, логические рассуждения, обобщение и др.

Задача. Пятеро одноклассников: Аня, Саша, Лена, Вася и Миша стали победителями олимпиад школьников по физике, математике, информатике, литературе и географии. Известно, что:

победитель олимпиады по информатике учит Аню и Сашу работе на компьютере;
Лена и Вася тоже заинтересовались информатикой;
Саша всегда побаивался физики;
Лена, Саша и победитель олимпиады по литературе занимаются плаванием;
Саша и Лена поздравили победителя олимпиады по математике;
Аня сожалеет о том, что у неё остаётся мало времени на литературу.

Победителем какой олимпиады стал каждый из этих ребят? Решение. Задачи такого типа решаются с помощью логических рассуждений, которые удобно фиксировать в таблице. Ниже представлена таблица, в которой отражена информация о победителях олимпиад, содержащаяся в условии задачи. Например, из п. 1 можно сделать вывод, что ни Аня, ни Саша не являются победителями олимпиады по информатике. Это отражено в таблице знаками «‑› в ячейках на пересечении строк и столбцов с соответствующими именами школьников и названиями олимпиад.

Имя победителя	Олимпиада
Имя победителя	физика	математика	информатика	литература	география
Аня			—	—
Саша	—	—	—	—
Лена		—	—	—
Вася			—
Миша

Имеющейся в таблице информации достаточно, чтобы сделать вывод о том, что победителем олимпиады по информатике стал Миша. Отметим это знаком «+» в соответствующей ячейке. Так как каждый из ребят стал победителем одной олимпиады, то Миша не может быть победителем олимпиад по физике, математике, литературе и географии. Отразим это знаками «‑» в соответствующих ячейках.

Продолжив рассуждения, получим:

Имя победителя	Олимпиада
Имя победителя	физика	математика	информатика	литература	география
Аня	—	+	—	—	—
Саша	—	—	—	—	+
Лена	+	—	—	—	—
Вася	—	—	—	+	—
Миша	—	—	+	—	—

Ответ: Аня – победитель олимпиады по математике, Саша – по географии, Лена – по физике, Вася – по литературе, Миша – по информатике.

Ко второму типу обработки информации можно отнести:

структурирование – организацию информации по некоторому правилу, связывающему её в единое целое;
кодирование – переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для восприятия, хранения, передачи или обработки информации;
отбор информации, требуемой для решения некоторой задачи, из информационного массива.

Большая часть информации в школьных учебниках представлена в форме текста на естественном языке. Представить изучаемый материал в общих, главных чертах, структурировать его, показав связи между отдельными частями, позволяют графические схемы. Одной из разновидностей таких графических схем является граф. Граф состоит из вершин, связанных линиями. Вершины графа могут изображаться кругами, овалами, точками, прямоугольниками и т. д. Линии, связывающие вершины, могут быть направленными (со стрелкой) или ненаправленными (без стрелки). В первом случае их называют дугами, во втором – рёбрами.

Например, типы обработки информации можно представить с помощью графа, изображённого на рис. 1.

Главным помощником человека в обработке больших информационных потоков является компьютер. Например, учёному трудно анализировать результаты измерений – десятки и сотни тысяч чисел, собранных с помощью некоторых автоматических устройств. Для получения информации о свойствах изучаемых объектов результаты измерений должны быть интерпретированы. Компьютеры позволяют, на основании результатов измерений, построить диаграммы и графики, дающие наглядное представление о соотношениях величин и зависимостях свойств в изучаемых предметах, процессах, явлениях.

На уроках информатики вы познакомитесь с возможностями компьютеров в обработке информации разных видов.

4. Хранение информации

Для того чтобы информация стала достоянием многих людей и могла передаваться последующим поколениям, она должна быть сохранена. История человечества знает разные способы хранения информации. Это и рисунки на стенах пещер, и глиняные таблички с клинописью, и рукописи на папирусе, и тексты на пергаменте, и берестяные грамоты, и всевозможные документы на бумаге. С помощью диктофона можно записать разговор людей или пение птиц, с помощью фотоаппарата или видеокамеры – сохранить изображение.

Хранение информации всегда связано с её носителем – материальным объектом, на котором можно тем или иным способом зафиксировать информацию.

Сохранить информацию – значит, тем или иным способом: зафиксировать её на некотором носителе.

Основным носителем информации на протяжении нескольких столетий остаётся бумага, что связано с такими её свойствами, как: относительная дешевизна изготовления; прочность и долговечность; удобство нанесения знаков и рисунков с помощью разноцветных красок.

В наши дни широкое распространение получили электронные носители информации – магнитные диски, оптические диски, флешкарты и другие. Информация, хранящаяся на электронных носителях, может быть воспроизведена и обработана с помощью компьютера.

Важным хранилищем информации для человека является его память. Действительно, каждый человек определённую информацию хранит «в уме». Мы помним свой домашний адрес, имена, адреса и телефоны близких родственников и друзей. В нашей памяти хранятся таблицы сложения и умножения, основные орфограммы и другие знания, полученные в школе. Но так уж устроен человек, что если не закреплять знания постоянными упражнениями, информация очень быстро забывается. Избежать потерь информации нам помогают записные книжки, справочники, энциклопедии и другие долговременные носители информации.

Хранилищами информации для человечества являются библиотеки, архивы, патентные бюро, картинные галереи и музеи, видеотеки и фонотеки. Гигантским хранилищем информации является компьютерная сеть Интернет.

5. Передача информации.

Мы постоянно участвуем в процессе передачи информации. Люди передают друг другу просьбы, приказы, отчёты о проделанной работе, публикуют рекламные объявления, отправляют письма, пишут SMS. Передача информации происходит при чтении книг, при просмотре телепередач, при разговоре по телефону и общении в компьютерной сети Интернет.

Рассмотрим процесс передачи информации более подробно (рис. 2):

информация от источника поступает в кодирующее устройство;
в кодирующем устройстве информация преобразуется в форму, удобную для передачи;
закодированная информация поступает от источника к приёмнику (получателю) по соответствующему каналу передачи информации – каналу связи;
приёмник содержит декодирующее устройство; в этом устройстве происходит преобразование закодированной информации, поступившей по каналу связи, к исходной форме.

Информацию можно передать от источника к приёмнику по каналу связи.

В процессе передачи информация может искажаться или теряться, если каналы связи имеют плохое качество или на линии связи действуют помехи.

Универсальным средством передачи информации являются компьютерные сети. С их помощью можно передавать любую информацию (текст, числа, звук, изображение).

6. Информационные процессы в живой природе и технике

Информационные процессы – необходимое условие жизнедеятельности любого организма. Приведём несколько примеров информационных процессов в живой природе:

цветки и соцветия некоторых растений в течение дня поворачиваются вслед за солнцем;
пчёлы танцем передают сородичам информацию об источниках корма;
многие дикие животные пахучими метками дают знать чужакам, что эта территория уже занята;
трели соловья служат для привлечения самки; домашние животные отличают знакомых людей от незнакомых; животные в цирке выполняют команды дрессировщиков.

Информационные процессы характерны и для технических устройств. Например, автоматическое устройство, называемое термостатом, воспринимает информацию о температуре помещения и в зависимости от заданного человеком температурного режима включает или отключает отопительные приборы. Программно управляемые станки работают, руководствуясь заложенной в них информацией – программой их работы; автопилот управляет самолётом в соответствии с заложенной в него программой ит. д.

Решение практически любой задачи начинается со сбора информации.

Сохранить информацию – значит тем или иным способом зафиксировать её на некотором носителе.

Разбор решения заданий тренировочного модуля.

№1. Установите соответствие.

Просмотр фильма о жизни животных	Сбор информации
Измерение температуры воздуха каждые три часа	Обработка информации
Съемка фильма о жизни класса	Хранение информации
Перевод текста с французского языка на русский язык	Передача информации

Решение. Просмотр фильма о жизни животных‑ это обработка информации, так как мы получаем информацию извне и усваиваем её.

Измерение температуры воздуха каждые три часа‑ это сбор информации, так как мы собираем данные о температуре.

Съёмка фильма о жизни класса‑ это сбор информации, так как мы осуществляем запись на носитель.

Перевод текста с французского языка на русский язык‑это обработка информации, так как мы читаем текст и переводим его на другой язык.

Ответ:

Просмотр фильма о животных	Обработка информации
Измерение температуры воздуха каждые три часа	Сбор информации
Съёмка фильма о жизни класса	Сбор информации
Перевод текста с французского языка на русский язык	Обработка информации

№2. Укажите «лишний» объект с точки зрения письменности:

Варианты ответов:

а) русский язык;

б) английский язык;

в) китайский язык;

г) французский язык.

Решение: в русском, английском и французском языках используются буквы, в китайском языке‑ иероглифы. Значит, «лишним» объектом является китайский язык.

Ответ: в) китайский язык.

Информационные процессы — Информатика — Презентации

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ

ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ

Ключевые слова

информационные процессы
информационная деятельность
сбор информации
обработка информации
хранение информации, носитель информации
передача информации, источник, канал связи, приёмник

Понятие информационного процесса

Информационными процессами называют процессы, связанные с изменением информации или действиями с использованием информации.

Основные информационные процессы : сбор информации, обработка информации, хранение информации, передача информации.

Информационной деятельностью человека называют деятельность, связанную с процессами сбора, представления, обработки, хранения и передачи информации .

Передача

информации

Хранение

информации

Обработка

информации

Сбор

информации

Чтение книг

Запись в блокноте

Разговор по телефону

Просмотр телепередач

Сбор информации

Решение практически любой задачи начинается со сбора информации.

Сбор информации в лаборатории

Сбор информации в библиотеке

Сбор информации на метеостанции

Сбор информации в музее

Обработка информации

Изменение формы представления

Получение новой информации

Вычисление

по формулам

Кодирование

Отбор

информации

Логические

рассуждения

Структурирование

Исследование

модели

Задача (логические рассуждения)

Имя победителя

Олимпиада

Аня

физика

математика

Саша

информа-тика

Лена

литература

Вася

Миша

география

—

Хранение информации

Сохранить информацию — это значит тем или иным способом зафиксировать её на некотором носителе.

Внешняя память

(на внешних носителях)

Внутренняя

память

человека

Записные книжки

Адрес

Справочники

Магнитные

диски

Правила

Энциклопедии

Оптические

диски

Имена

Электронные

носители

Телефоны

Флэш-карты

Формулы

Передача информации

Информация передаётся от источника к приёмнику по каналу связи.

Источник

информации

Кодирующее

устройство

Канал

связи

Декодирующее

устройство

Приемник

информации

Схема передачи информации

Сказка о царе Салтане

И царица над ребенком,

Как орлица над орленком;

Шлет с письмом она гонца ,

Чтоб обрадовать отца.

А ткачиха с поварихой ,

С сватьей бабой Бабарихой

Извести ее хотят,

Перенять гонца велят;

Сами шлют гонца другого

Вот с чем от слова до слова…

…

Как услышал царь-отец ,

Что донес ему гонец…

Информационные процессы в живой природе и технике

Информационные процессы — необходимое условие жизнедеятельности любого организма.

Информационные процессы характерны и для технических устройств.

Самое главное

Информационные процессы – это процессы, связанные с изменением информации или действиями с использованием информации.

Со сбора информации начинается решение любой задачи.

Обработка информации — это целенаправленный процесс изменения содержания или формы представления информации.

Сохранить информацию — это значит тем или иным способом зафиксировать её на некотором носителе.

Передача информации осуществляется по схеме: источник информации — кодирующее устройство — канал связи – декодирующее устройство – приёмник информации.

Информационная деятельность связанна с процессами сбора, представления, обработки, хранения и передачи информации.

Вопросы и задания

Квадрат, круг, ромб и треугольник вырезаны из белой, синей, красной и зелёной бумаги. Известно, что круг не белый и не зелёный; синяя фигура лежит между ромбом и красной фигурой; треугольник не синий и не зелёный; квадрат лежит между треугольником и белой фигурой. Из бумаги какого цвета вырезаны фигуры?

Приведите примеры информационной деятельности человека.

Приведите примеры профессий, в которых основным видом деятельности является работа с информацией.

Подберите примеры ситуаций, в которых информация:

собирается

копируется

обрабатывается

передаётся

упрощается

создаётся

разрушается

делится на части

ищется

принимается

запоминается

измеряется

квадрат

белая

круг

синяя

ромб

красная

зелёная

треугольник

—

Задания

Вы отправляете товарищу SMS -сообщение с домашним заданием по математике. Рассмотрите эту ситуацию с информационной точки зрения, указав источник информации, кодирующее устройство, канал связи, декодирующее устройство и приёмник информации.

Источник информации

Кодирующее устройство

Канал связи

Декодирующее устройство

Приёмник информации

Опорный конспект

Информационными процессами называют процессы, связанные

с изменением информации или действиями с использованием

информации.

Информационные процессы

Сбор

информации

Обработка

информации

Изменение формы

представления

Получение

новой информации

Хранение

информации

Внешняя

память

Внутренняя

память

Передача

информации

Декодирующее

устройство

Приемник

информации

Кодирующее

устройство

Источник

информации

Канал

связи

1 Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике. Информационная деятельность человека. Привести примеры.

Слово «информация» означает сведение, разъяснение, ознакомление. Понятие «информация» является базовым в курсе информатики.

Информационные процессы

Информация не существует сама по себе, она проявляется в информационных процессах.

Информационные процессы протекают в каких-либо системах (биологических, социальных, технических, социотехнических).

Информационный процесс — совокупность последовательных действий (операций), производимых над информацией

Сбор информации

Состоит из процессов поиска и отбора информации.

Методы происка информации

непосредственное наблюдение;
общение со специалистами по интересующему вас вопросу;
чтение соответствующей литературы;
просмотр видео-, телепрограмм;
прослушивание радиопередач и аудиокассет;
работа в библиотеках, архивах;
запрос к информационным системам, базам и банкам компьютерных данных; другие методы.

Хранение информации процесс распространения информации во времени.

Хранилище информации зависит от ее носителя

Книга-библиотека
Картина-музей
Фотография-альбом
Виды носителей:
Бумажные
Электронные

Передача — это процесс распространения информации во времени.

Обработка — это процесс изменения формы представления информации или её содержания. закономерный, целенаправленный, планомерный процесс.

Процессы изменения формы информации:

Процесс изменения содержания информации:

численные расчеты
редактирование
упорядочивание
обобщение
систематизация и т.

Для того чтобы человек мог правильно ориентироваться в окружающем мире, информация должна быть полной и точной. Задача получения полной и точной информации стоит перед наукой. Овладение научными знаниями в процессе обучения позволяют человеку получить полную и точную информацию о природе, обществе и технике.

2Информатика. Определение. Основные направления информатики.

Информа́тика— компьютерная наука о способах получения, накопления, хранения, преобразования, передачи, защиты и использования информации. Она включает дисциплины, относящиеся к обработке информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях

К основным направлениям информатики относят:

Теоретическую информатику
Кибернетику
Программирование
Искусственный интеллект
Информационные системы
Вычислительную технику
Информатику в природе и обществе

Теоретическая информатика — математическая дисциплина, использующая методы математики для построения и изучения моделей обработки, передачи и использования информации.

Кибернетика — наука об управлении в живых, неживых и искусственных системах

в области создания и использования автоматических или автоматизированных систем управления разной степени сложности.

Программирование — сфера деятельности, направленная на создание отдельных программ и пакетов прикладных программ,

Искусственный интеллект-раскрытие тайны творческой деятельности людей, их способности к овладению навыками, знаниями и умениями.

информационные системы- изучения потоков документов, исследования способов представления и хранения информации, создания систем, предназначенных для поиска и выдачи информации по запросам пользователей.

Вычислительная техника развивает и совершенствует архитектуру, принципы функционирования компьютера, его элементной базы (Hardware),а также разрабатывает новые операционные системы и все программное обеспечение (Software )

Современное общество можно назвать информационным. В рамках направления информатики в природе и обществе рассматривают влияние процессов информатизации на человека и на его взаимоотношения с действительностью

Что такое теория обработки информации?

Время чтения 4 мин.

Кэролайн Лоулесс, менеджер по цифровому маркетингу в LearnUpon

Опубликовано 6 августа 2019 г.

Теория обработки информации — это когнитивная теория, которая фокусируется на том, как информация кодируется в нашей памяти. Теория описывает, как наш мозг фильтрует информацию — от того, на что мы обращаем внимание в настоящий момент, до того, что сохраняется в нашей краткосрочной или рабочей памяти и, в конечном итоге, в нашей долгосрочной памяти.

Предпосылка теории обработки информации состоит в том, что создание долговременной памяти происходит поэтапно; сначала мы воспринимаем что-то через нашу сенсорную память, то есть все, что мы можем видеть, слышать, чувствовать или пробовать на вкус в данный момент; наша кратковременная память — это то, что мы используем для запоминания вещей на очень короткие периоды времени, например, номер телефона; а долговременная память постоянно хранится в нашем мозгу.

История теории обработки информации

Теория обработки информации, разработанная американскими психологами, в том числе Джорджем Миллером в 1950-х годах, в последние годы сравнивала человеческий мозг с компьютером.«Вход» — это информация, которую мы передаем компьютеру или нашему мозгу, в то время как ЦП сравнивается с нашей кратковременной памятью, а жесткий диск — с нашей долговременной памятью.

Наши когнитивные процессы фильтруют информацию, решая, что достаточно важно, чтобы «сохранить» из нашей сенсорной памяти в нашу краткосрочную память и, в конечном итоге, закодировать в нашу долгосрочную память. Наши когнитивные процессы включают в себя мышление, восприятие, запоминание, узнавание, логическое мышление, воображение, решение проблем, наше суждение и планирование.

В корпоративной учебной среде очень важно, чтобы участники сохраняли материал в долгосрочной перспективе; этот пост предложит некоторое представление о том, как проводить незабываемые курсы.

Примеры теории обработки информации

Создание воспоминаний с использованием различных стимулов

Сенсорная память — это первый этап теории обработки информации. Это относится к тому, что мы испытываем нашими чувствами в любой момент. Это включает в себя то, что мы можем видеть, слышать, осязать, ощущать на вкус и запах.Обычно считается, что зрение и слух являются двумя наиболее важными.

В учебной среде вы можете привлекать людей, обучаясь различным стилям, которые обращаются к разным чувствам. Например, вы можете устно объяснить преимущества нового продукта. Это затрагивает уши людей и известно как эхо-память; покажите им инфографику, которая визуально передает информацию и создает знаковые воспоминания; и раздайте образцы продукта, чтобы они могли прикоснуться к нему.

Когда вы представляете информацию множеством различных способов, вы гарантируете, что обращаетесь к сильным сторонам всех участников тренировки и увеличиваете вероятность того, что они ее сохранят.

Роль нашей краткосрочной или рабочей памяти

Информация фильтруется из нашей сенсорной памяти в нашу краткосрочную или рабочую память. Оттуда мы обрабатываем информацию дальше. Некоторая информация, которую мы храним в нашей краткосрочной памяти, снова отбрасывается или отфильтровывается, а часть ее кодируется или сохраняется в нашей долговременной памяти.

На то, как мы обрабатываем данные в нашей рабочей памяти, влияет ряд факторов. К ним относятся наши индивидуальные когнитивные способности, объем информации, которую нас просят запомнить, насколько сосредоточенными мы можем быть в данный день и сколько внимания мы уделяем этой информации.

У нас также есть возможность сосредоточиться на информации, которую мы считаем наиболее важной или актуальной. Затем мы используем выборочную обработку, чтобы привлечь внимание к этим деталям, чтобы запомнить их на будущее.

Повторение здесь является решающим фактором; Если мы хотим, чтобы наши ученики переносили важную информацию из своей кратковременной памяти в долговременное хранилище, мы должны повторить это более одного раза.

Кодирование информации в долговременную память

Поскольку мы отфильтровываем информацию на каждом этапе обработки, инструкторы должны использовать определенные стратегии, чтобы ваша аудитория глубоко понимала тему.К ним относятся:

Разбивка информации на более мелкие части: Мы можем сразу принять во внимание не так много информации, поэтому, когда вы тренируетесь, вы должны двигаться в соответствующем темпе, предоставляя вашим ученикам множество перерывов и возможностей. обрабатывать информацию.
Сделайте это значимым: Стажеры с большей вероятностью сохранят значимую для них информацию, связав ее с реальными сценариями и своим личным опытом.
Соедините точки: Чтобы оптимизировать шансы сохранения материала в долговременной памяти, вам следует «наслоить» материал, предоставив достаточную справочную информацию и связав текущий урок с тем, что было изучено ранее, и с тем, что будет учиться дальше.
Повторить, повторить, повторить: Один из простейших способов закодировать новые факты в долговременную память — это представить их более одного раза. Повторение информации в разных форматах — устной, письменной, визуальной, тактильной — отличный способ сделать это (вы могли заметить, что мы уже подчеркнули эту мысль другими словами выше — и мы повторяем ее здесь, чтобы вы сохранили ее на будущее. !)

Ограничения теории обработки информации

Аналогия человеческого мозга и компьютера несколько ограничена.Как люди, наша способность изучать и запоминать информацию находится под влиянием различных факторов — от уровня мотивации к обучению до наших эмоций — факторов, не влияющих на компьютеры.

Компьютеры также имеют ограниченную емкость ЦП, в то время как человеческая емкость памяти неограничена. И компьютеры обрабатывают вещи последовательно, в то время как люди обладают огромными возможностями для параллельной обработки или одновременного переваривания нескольких частей информации.

Преимущества теории обработки информации для организаций

Теория обработки информации представляет собой полезную основу для структурирования корпоративного обучения.Он предлагает вам формулу, которая гарантирует, что ваши учащиеся получат больше, чем просто знание материала, который мы им представляем. Это помогает гарантировать, что это будет закодировано в их долговременной памяти, чтобы можно было вспомнить, когда это понадобится.

Ознакомьтесь с нашей недавней публикацией о теории когнитивного обучения, которая имеет несколько общих черт с теорией обработки информации, и решите, что подходит для вашей организации.

Какие стратегии вы используете, чтобы помочь учащимся запомнить материал, который вы преподаете, в долгосрочной перспективе? Оставьте нам комментарий и сообщите, используете ли вы теорию обработки информации и есть ли у вас какие-либо советы по ее применению.

Обработка информации — обзор

4.3.3 Использование хранилища данных для обработки информации

Хранилища данных и витрины данных используются в широком спектре приложений. Руководители предприятий используют данные в хранилищах данных и витринах данных для анализа данных и принятия стратегических решений. Во многих компаниях хранилища данных используются как неотъемлемая часть «замкнутой» системы обратной связи «план-выполнение-оценка» для управления предприятием. Хранилища данных широко используются в секторах банковских и финансовых услуг, потребительских товаров и розничной торговли, а также в контролируемом производстве, таком как производство на основе спроса.

Как правило, чем дольше используется хранилище данных, тем больше оно развивается. Эта эволюция проходит в несколько этапов. Изначально хранилище данных в основном используется для создания отчетов и ответов на заранее заданные запросы. Постепенно он используется для анализа обобщенных и подробных данных, где результаты представлены в виде отчетов и диаграмм. Позже хранилище данных используется в стратегических целях, выполняя многомерный анализ и сложные операции срезов.Наконец, хранилище данных может использоваться для обнаружения знаний и принятия стратегических решений с использованием инструментов интеллектуального анализа данных. В этом контексте инструменты для хранения данных могут быть разделены на инструменты доступа и поиска , инструменты создания отчетов для баз данных , инструменты анализа данных и инструменты интеллектуального анализа данных .

Бизнес-пользователи должны иметь средства, чтобы знать, что существует в хранилище данных (через метаданные), как получить доступ к содержимому хранилища данных, как исследовать содержимое с помощью инструментов анализа и как представить результаты такого анализа. .

Существует три типа приложений хранилища данных: обработки информации, аналитическая обработка и интеллектуального анализа данных .

■: Обработка информации поддерживает запросы, базовый статистический анализ и отчетность с использованием кросс-таблиц, таблиц, диаграмм или графиков. Текущая тенденция в обработке информации хранилищ данных заключается в создании недорогих веб-инструментов доступа, которые затем интегрируются с веб-браузерами.
■: Аналитическая обработка поддерживает базовые операции OLAP, в том числе фрагменты и кости, детализацию, свертывание и поворот.Обычно он работает с историческими данными как в обобщенной, так и в подробной формах. Основным преимуществом онлайн-аналитической обработки над обработкой информации является многомерный анализ данных хранилища данных.
■: Интеллектуальный анализ данных поддерживает обнаружение знаний путем поиска скрытых закономерностей и ассоциаций, построения аналитических моделей, выполнения классификации и прогнозирования и представления результатов интеллектуального анализа с использованием инструментов визуализации.

«Как интеллектуальный анализ данных соотносится с обработкой информации и оперативной аналитической обработкой?» Обработка информации, основанная на запросах, может найти полезную информацию.Однако ответы на такие запросы отражают информацию, непосредственно хранящуюся в базах данных или вычисляемую агрегатными функциями. Они не отражают сложных закономерностей или закономерностей, скрытых в базе данных. Следовательно, обработка информации — это не интеллектуальный анализ данных.

Онлайн-аналитическая обработка приближается к интеллектуальному анализу данных, поскольку она может извлекать информацию, резюмированную с различной степенью детализации, из заданных пользователем подмножеств хранилища данных. Такие описания эквивалентны описаниям классов / концепций, обсуждаемым в главе 1.Поскольку системы интеллектуального анализа данных могут также добывать обобщенные описания классов / концепций, возникает ряд интересных вопросов: «Выполняют ли системы OLAP интеллектуальный анализ данных? Системы OLAP на самом деле системы интеллектуального анализа данных? »

Функциональные возможности OLAP и интеллектуального анализа данных можно рассматривать как несвязанные: OLAP — это инструмент суммирования / агрегации данных , который помогает упростить анализ данных, в то время как интеллектуальный анализ данных позволяет автоматически обнаруживать неявных шаблонов и интересных знаний, скрытых в целом объемы данных.Инструменты OLAP нацелены на упрощение и поддержку интерактивного анализа данных, тогда как цель инструментов интеллектуального анализа данных — автоматизировать как можно большую часть процесса, при этом позволяя пользователям управлять процессом. В этом смысле интеллектуальный анализ данных выходит за рамки традиционной онлайн-аналитической обработки.

Может быть принят альтернативный и более широкий взгляд на интеллектуальный анализ данных, в котором интеллектуальный анализ данных охватывает как описание данных, так и моделирование данных. Поскольку системы OLAP могут представлять общие описания данных из хранилищ данных, функции OLAP в основном предназначены для обобщения и сравнения данных под руководством пользователя (путем детализации, поворота, нарезки, нарезки кубиками и других операций).Это, хотя и ограниченные, функции интеллектуального анализа данных. Тем не менее, согласно этой точке зрения, интеллектуальный анализ данных охватывает гораздо более широкий спектр, чем простые операции OLAP, поскольку он выполняет не только суммирование и сравнение данных, но также ассоциацию, классификацию, прогнозирование, кластеризацию, анализ временных рядов и другие задачи анализа данных.

Интеллектуальный анализ данных не ограничивается анализом данных, хранящихся в хранилищах данных. Он может анализировать существующие данные с более высокой степенью детализации, чем сводные данные, представленные в хранилище данных.Он также может анализировать транзакционные, пространственные, текстовые и мультимедийные данные, которые трудно моделировать с помощью современной технологии многомерных баз данных. В этом контексте интеллектуальный анализ данных охватывает более широкий спектр, чем OLAP, в отношении функциональности интеллектуального анализа данных и сложности обрабатываемых данных.

Поскольку интеллектуальный анализ данных включает в себя более автоматизированный и более глубокий анализ, чем OLAP, ожидается, что он будет иметь более широкие приложения. Интеллектуальный анализ данных может помочь бизнес-менеджерам найти и привлечь более подходящих клиентов, а также получить важные бизнес-идеи, которые могут помочь увеличить долю рынка и увеличить прибыль.Кроме того, интеллектуальный анализ данных может помочь менеджерам понять характеристики группы клиентов и соответственно разработать оптимальные стратегии ценообразования. Он может корректировать группировку товаров, основываясь не на интуиции, а на фактических группах товаров, полученных из моделей покупок клиентов, сокращать рекламные расходы и в то же время увеличивать общую чистую эффективность рекламных акций.

Сравнение технологий обработки информации

J Am Med Inform Assoc. Март-апрель 2001 г .; 8 (2): 174–184.

, MS, , PhD, , PhD, , , MD, MPH, PhD, и доктор PH

Джоан Ф.Пиневски-Бонд

Принадлежность авторов: Государственный университет Нью-Йорка в Буффало, Буффало, Нью-Йорк (JFP, GMB, RSH, JHRS, JMW) и Национальный центр института, Бетесда, Мэриленд (DLW).

Germaine M. Buck

Роберта С. Горовиц

Джон Х. Р. Шустер

Принадлежность авторов: Государственный университет Нью-Йорка в Буффало, Буффало, Нью-Йорк (JFP, GMB, RSH, JHRS, JMW), и Национальный центр института, Бетесда, Мэриленд (DLW).

Дуглас Л. Вид

Джон М. Вайнер

Переписка и оттиски: Джоан Ф. Бонд, магистр наук, Управление по вопросам образования, Институт рака Розуэлл-Парк, Буффало, штат Нью-Йорк 14263; электронная почта: [email protected]>.

Поступило 12 ноября 1999 г .; Принято 26 сентября 2000 г.

Abstract

Цель: Изучить тип информации, получаемой из научных статей, используя три различных метода извлечения, организации и подготовки обзоров литературы.

Дизайн: Был идентифицирован набор из трех обзорных статей, и были извлечены идеи, представленные авторами этих статей. 161 статья, указанная в этих трех обзорах, была затем проанализирована с использованием 1) формализованного подхода к извлечению данных, который использует управляемый протоколом ручной процесс для извлечения переменных, значений и статистической значимости указанных взаимосвязей; и 2) компьютеризированный подход, известный как «Анализ идей», который использует отрывки из исходных статей и обрабатывает их с помощью компьютерной программы, которая читает аннотации и систематизирует идеи, представленные авторами.Затем результаты сравнивали. Литература была сосредоточена на вирусе папилломы человека и его связи с раком шейки матки.

Результаты: Анализ идей смог выявить 68,9% идей, которые, по мнению авторов трех обзорных статей, важны для описания связи между вирусом папилломы человека и раком шейки матки. Формализованное извлечение данных выявило 27 процентов идей авторов. Сочетание двух подходов выявило 74.Авторы трех обзорных статей сообщают, что 3 процента идей считаются важными в связи между вирусом папилломы человека и раком шейки матки.

Заключение: Это исследование продемонстрировало, что сбор, категоризация и обобщение исходных статей и рефератов как технически, так и компьютерно-производные, могут обеспечить надежный, достоверный и воспроизводимый источник идей, в значительной степени повторяющий идеи. представлены профильными специалистами в обзорных статьях.По сути, эти инструменты могут быть полезны специалистам, готовящим обзоры литературы, поскольку они устраняют многие канцелярско-механические функции, связанные с современной обработкой научных текстов.

Целью данного отчета является определение степени, в которой технические процессы и компьютерные приложения могут улучшить существующие подходы к проведению обзоров научной литературы. Информация, полученная в результате этих процессов, предоставляет предметному эксперту набор объективных и фактических данных об идеях, представленных первоначальными авторами, для оценки, интерпретации и интеграции при рассмотрении сложных медицинских тем.Тема, использованная в этом примере, касалась взаимосвязи между вирусом папилломы человека (ВПЧ) и раком шейки матки.

Основная форма анализа текста, которая в настоящее время выполняется профильными специалистами, — это ручной процесс. Статьи изучаются, так что идеи, концепции и данные могут быть идентифицированы, извлечены и расставлены по приоритетам. На основе этого анализа специалист составляет новое описание — обзор, который используется для уточнения, обобщения и вынесения научных суждений о важных выводах.

По мере того, как объем публикуемой литературы продолжает расти в геометрической прогрессии, становится все более актуальным вопрос о компьютерных или технических подходах для замены ручной специализированной процедуры. В этом отчете предпринята попытка описать два подхода — извлечение технических данных и извлечение «идеи» из существующей литературы с помощью компьютера.

Используя традиционный ручной предметный подход (именуемый в этой статье , традиционный подход ), эксперт выбирает определенный набор статей (на основе определенной стратегии поиска) и тщательно идентифицирует и извлекает информацию вручную.Этот подход рассматривает основные отчеты о расследовании и выбирает из них данные при построении обзора. Затем эксперт должен оценить такие вопросы, как масштабы воздействия, систематическая ошибка и неоднородность, а также предложить рекомендации для будущих исследований. Другими словами, предметный эксперт в конечном итоге должен интерпретировать, оценивать и выносить суждения по информации и данным, представленным в выбранных статьях.

Хотя эти когнитивные функции в настоящее время не могут быть заменены программами искусственного интеллекта, некоторые аспекты создания обзоров научной литературы можно делегировать компьютерным системам и процедурам, выполняемым техниками.Используя определенный протокол для идентификации и извлечения информации из таблиц и графиков, представленных в журнальных статьях, технические специалисты извлекают данные и сохраняют их в реляционной базе данных для последующего анализа. Эта процедура предназначена для определения роли представленной в цифровом виде информации в окончательных решениях относительно важности выводов из литературы. Для целей данной статьи эта процедура в тексте обозначается как формализованное извлечение данных .

Компьютеризированный подход включает чтение, идентификацию, извлечение и систематизацию идей из рефератов, представленных в медлайн. Такой подход снижает затраты на создание ресурсов знаний. Он предоставляет инструменты для извлечения идей, их систематизации и установления связей с другими соответствующими данными. Этот процесс разработан для повышения познавательной роли, выполняемой профильными специалистами, путем устранения канцелярских усилий. В этой статье этот процесс называется анализом идей.¹ ^, ¹⁰

Целью этого упражнения было не проведение обзора литературы, а определение степени согласия в идентификации идей из определенного набора статей, выбранных профильными специалистами и использованных при формировании традиционных обзоров. . Изученные процедуры идентификации и извлечения использовали протокол технического извлечения идей из дисплеев данных (формализованное извлечение данных) и алгоритм компьютерного извлечения идей из рефератов выбранных документов (анализ идей).Если технические или компьютерные подходы обеспечат идеи, соответствующие тем, которые были выбраны и представлены специалистами в данной области, можно было бы исключить значительное количество времени и энергии, связанных с механико-канцелярской деятельностью, что позволило бы специалисту в данной области сосредоточиться на истинных когнитивных аспектах оценки информации. и создание знаний.

Предпосылки

Количество статей, представленных в научном сообществе, резко изменилось после Второй мировой войны.С тех пор количество статей в год росло в геометрической прогрессии, примерно на 7 процентов. ² ^— ⁴ Основным нововведением в борьбе с этим информационным потоком было использование компьютерных технологий для хранения библиографических данных по каждой статье, а также создание и работа базы данных medline. Однако даже в этом процессе выполнялось ручное кодирование (то есть индексация) информации, описывающей содержание научного документа.Когда статьи извлекаются, опять же, преобладают ручные методы извлечения из них информации, организации такой информации и организации информации по-новому.

Упор на ручную обработку снижает качество обзоров, подготовленных профильными специалистами, по двум причинам. Первое — это своевременность информации. Время обработки обязательно приводит к произвольному отключению с точки зрения получения новой информации. Дополнительное время, потраченное на подготовку обзорной статьи к публикации, также влияет на своевременность.В результате новый обзор, когда он будет опубликован, может отставать от существующей литературы на пять лет.

Второе — полнота. Объем данных, представляющих тему, увеличивается с увеличением количества статей, поэтому возможен возможный обзор, если охватываемые вопросы ограничены. В результате каждый обзор более целенаправлен.

Idea Analysis был разработан, чтобы предложить альтернативу механическому, канцелярскому процессу, который требует до 90 процентов общих усилий при формировании нового обзора.⁵ ^— ⁸ Используя процедуры обработки текста, информация в виде словаря и идеи извлекаются из рефератов, опубликованных в medline. Словарь представляет собой информационные термины — существительные или глаголы, ведущие себя как существительные (например, выживание и выживание ). Идеи представляют собой пары этих информационных терминов, которые встречаются в предложении. Программа идентифицирует и хранит все такие куплеты. С практической точки зрения такие куплеты (например, , лечение, << >> выживание) представляют мысли или идеи, представленные автором аннотации.Чтобы избежать проблем с интерпретацией, при описании идей используется словарный запас авторов. Тезаурус не используется.

Подход был протестирован путем построения исчерпывающих описаний онкологических заболеваний у детей. ⁹ Группа детских онкологов изучила энциклопедии и сочла их точными и полными. Были созданы базы знаний (то есть организованные хранилища, содержащие лексику, идеи, связанные предложения и библиографические данные), в том числе по гинекологической онкологии, фертильности, токсичным веществам окружающей среды и их влиянию на здоровье, а также исследованиям в области сестринского дела.¹⁰ Опубликован недавний пример использования информации, предоставленной Idea Analysis, для сопоставления экспертных исследовательских стратегий. ¹¹ Исчерпывающее описание этого подхода доступно на http://www.xxivcentury.com. ¹²

Ранняя форма анализа идей фокусировалась на информации, представленной на дисплеях данных (таблицах и графиках), представленных в разделах статей «Результаты». ¹³ Неотъемлемые данные, связанные с каждым числовым отображением, были фактом указанной автором связи между двумя или более вариациями.Это числовое представление отношения было операционально определено как идея. Было обнаружено, что анализ представленных в числовом виде идей состоит из необходимого и достаточного подмножества общего количества идей, представленных в статьях. С помощью числового подмножества можно подготовить исчерпывающие описания предметов. Эти описания хорошо согласуются с совокупностью научных обзоров, посвященных той же теме. ¹⁴ ^, ¹⁵

Компьютеризированные процедуры извлечения и организации информации (анализ идей), а также техническая идентификация и извлечение численно отображаемых взаимосвязей (формализованное извлечение данных) обеспечивают два объективных и беспристрастных способа получения информации от сложных научных предметов.Цель этого проекта состояла в том, чтобы определить степень согласия, найденного с точки зрения идентификации идей, рассмотренных предметными специалистами в их обзорах темы, с идеями, выявленными двумя систематическими процедурами.

Методы

В качестве предмета исследования была выбрана связь между вирусом папилломы человека (ВПЧ) и раком шейки матки. Идентификация статей по этой теме была выполнена с использованием комплексной стратегии поиска, разработанной для идентификации документов, представленных в медлайн.Стратегия включала в себя предметные заголовки MeSH, термины и фразы на естественном языке, описывающие все аспекты гинекологической онкологии и смежные темы. Чрезмерно всеобъемлющая стратегия поиска была предназначена для захвата «всех» релевантных документов, независимо от количества включенных нерелевантных. ¹⁶ ^, ¹⁷ После того, как набор был идентифицирован, они были обработаны с помощью программного обеспечения Idea Analysis для определения тех статей, которые конкретно включали взаимосвязь между ВПЧ и раком шейки матки, по крайней мере, в одном предложении каждого реферата.Впоследствии каждый реферат читался, чтобы определить, какие рефераты могут быть обзорными статьями.

Обзорная статья определяется как статья, которая идентифицирует себя как таковую с использованием слова «обзор» в заголовке; статья, в которой основное внимание уделялось обзору конкретной связи между ВПЧ и раком шейки матки, а не отчету об одном конкретном исследовании; или «мини-обзор» взаимосвязи между ВПЧ и раком шейки матки, который был включен в более крупное, более общее описание предмета.Три обзорные статьи (за один выбранный год) были определены как отвечающие редакционным критериям и критериям отчетности для подготовки обзоров научной литературы. ¹⁸ ^— ²⁰ В этих трех обзорах цитируется 161 ссылка, которые были извлечены и проанализированы с использованием методов формализованного извлечения данных и анализа идей.

Традиционный метод извлечения информации вручную применялся только к обзорным статьям. Была прочитана каждая статья и составлен исчерпывающий список всех идей, представленных авторами.Например, в одной из обзорных статей появилось следующее утверждение:

Наиболее частыми клиническими проявлениями инфекции ВПЧ являются кожные бородавки и кондиломы слизистой оболочки. Другие проявления включают респираторный папилломатоз и аногенитальные бородавки. ¹⁸

Были извлечены идеи: ВПЧ и кондиломы слизистой оболочки, ВПЧ и аногенитальные бородавки. Идея «ВПЧ и кожные бородавки» не была включена, потому что более конкретная идея «ВПЧ и аногенитальные бородавки» напрямую связана с раком шейки матки.Точно так же «ВПЧ и респираторный папилломатоз» не связан с раком шейки матки и не был извлечен.

Формализованное извлечение данных использует определенный протокол для идентификации и извлечения информации из таблиц и графиков, которые обеспечивают числовое отображение. ²¹ Этот процесс был выполнен для каждой из 161 ссылки, процитированной в трех обзорных статьях. Технические специалисты выполняют эту функцию, извлекая данные и сохраняя их в реляционной базе данных для последующего анализа.Эта процедура предназначена для определения роли представленной в цифровом виде информации в окончательных решениях относительно важности выводов из литературы. База данных MS-Access была создана с использованием специально разработанного экрана захвата данных, известного как система виртуальных форм или VFS. ²² VFS позволяла техническому специалисту создавать записи для каждого исследования, в которых описывались все переменные, указанные в таблицах данных, а также их значения и статистическая значимость, если они были предоставлены. Когда данные были извлечены из всех исследований, они были импортированы в файл MS-Excel, в котором информация была объединена между исследованиями, чтобы предоставить сводку по всем исследованным переменным.

Анализ идей — относительно новая концепция, и здесь требуется краткое объяснение того, как работает этот процесс. Например, предложение «Инфекция вирусом папилломы человека (ВПЧ) считается важным фактором риска в развитии рака шейки матки», чтобы проиллюстрировать идентификацию идей. В данном случае связи следующие:

Инфекция <-> ВПЧ,
Инфекция <-> Фактор риска,
Инфекция <-> Рак шейки матки,
ВПЧ <-> Инфекция,
ВПЧ <-> Фактор риска,
ВПЧ <-> Рак шейки матки,
Фактор риска <-> Инфекция,
Фактор риска <-> ВПЧ,
Фактор риска <-> Рак шейки матки,
Рак шейки матки <-> Инфекция,
Рак шейки матки <-> ВПЧ и
Рак шейки матки <-> Фактор риска.

Программа читает предложения в аннотации и определяет идеи, состоящие из пар информативных терминов (существительные или глаголы, выступающие в качестве существительных, например, рак шейки матки, факторы риска, инфекция, и HPV ). Для целей данного проекта программа прочитала все 161 аннотацию ссылок, процитированных авторами обзора.

Дисплеи, напоминающие концептуальные карты, могут быть сформированы путем организации этих двустиший в наборы идей, включающие термин или фразу, многократно используемые в ряде идей.Такие термины называются первичными узловыми терминами ²³ ^, ²⁴ и образуют словарь, описывающий тему. Примером такого термина является рак шейки матки . Термины или фразы, связанные авторами в своих предложениях с раком шейки матки , определяют идеи; то есть каждый состоит из рака шейки матки и вместе со вторым термином, представленным авторами.

Для графического отображения этих идей вторичные термины могут быть представлены в виде схемы.Схема создается вручную в текстовом редакторе. Затем этот план импортируется в графическую программу (известную как Inspiration) и автоматически преобразуется в концептуальную карту. Программное обеспечение позволяет пользователю составить схему концептуальной карты. Схема, показывающая термины, относящиеся к раку шейки матки в приведенном выше примере предложения, выглядит следующим образом:

Рак шейки матки
ВПЧ
Инфекция
Фактор риска

На рисунке 1 показана общая схема концептуальная карта.Поскольку основной темой этого исследования была взаимосвязь между ВПЧ и раком шейки матки, этот куплет показан в виде большого прямоугольника с двусторонними линиями. Для дальнейшей организации идей в концептуальной карте пользователь может выполнить некоторую фильтрацию и реорганизацию путем создания категориальных терминов, описывающих кластеры связанных первичных узлов. Этот процесс реструктуризации и фильтрации также показан на рисунке 1. Для простоты некоторые части этой первой карты были уменьшены, чтобы отображать только метки для категорий и подкатегорий.Пример такого упрощения можно увидеть в категории «Факторы болезней». Категории «Клинические факторы» и «Лабораторные факторы» включают идеи, касающиеся ВПЧ, рака шейки матки, а также конкретные наблюдения или измерения в клинической и лабораторной областях. Основные категории, относящиеся к ВПЧ и раку шейки матки, показаны ромбовидными символами. Эллипсы использовались для дальнейшей идентификации элементов в определенной группе. Термины, относящиеся к основным категориям:

Концептуальная карта, описывающая темы, представляющие интерес в исследовании инфекции вируса папилломы человека и рака шейки матки.

Факторы окружающей среды, , определяемые как термины из идей, которые описывают климат, географические различия и социальные практики
Личные факторы, определяются как термины из идей, которые описывают характеристики, присущие изучаемому человеку, включая возраст, вес, рост и пол
Факторы заболевания, определяются как термины, основанные на идеях, которые описывают различные атрибуты, представляющие здоровье или болезнь.Эти термины часто подразделяются на категории, связанные с клиническими и лабораторными факторами
Факторы лечения, , определяемые как термины из идей, которые описывают различные терапевтические подходы и включают хирургическое вмешательство, лучевую терапию, а также фармакотерапевтические и биотерапевтические вмешательства или методы лечения
Факторы исхода, , определяемые как термины, основанные на идеях, описывающих различные конечные результаты заболевания или терапевтических вмешательств, или того и другого, которые включают выживаемость, контроль (или продление) заболевания, неблагоприятные эффекты лечения и соображения качества жизни

Эти заголовки основных категорий служат просто для систематизации идей.¹³ ^, ²⁵ Стрелки, соединяющие термины на концептуальных картах, не означают важности или причинности. Они просто указывают, какие термины относятся к каждой категории. Количество идей, высказанных авторами научных документов, превышает пределы информации, которая может быть отображена на единой концептуальной карте. Соответственно, представленные ниже карты сосредоточены только на факторах болезни и связанных с ними идеях. Факторы окружающей среды, личности, лечения и исхода, связанные с ВПЧ и раком шейки матки, в этой статье не приводятся.

Результаты

Традиционный подход

Термины, представленные в виде ромбов на Рисунке 2, были назначены этим автором. Каждый из терминов, обозначенных многоточием, был получен непосредственно авторами обзорных статей. Расположение групп идей на карте произвольно и не передает клинической иерархии или значимости.

Клинические аспекты вируса папилломы человека и рака шейки матки, о которых сообщили авторы трех обзорных статей.

Чтобы смоделировать традиционный подход к обзорам литературы, были прочитаны три обзорные статьи, и их идеи были извлечены вручную.Было сделано все возможное, чтобы включить все идеи, упомянутые авторами обзора. Эти идеи включали переменные и отношения, описанные каждым автором. Основная подкатегория «Клинические аспекты» выражается подкатегориями, такими как инфекции-венерические, генные изменения, клинические проявления и клеточные изменения. На карте также указано количество авторов, которые фактически реализовали идеи, представленные на рисунке. (Это число указано в многоточиях сразу под термином идеи).Читая концептуальную карту по часовой стрелке, венерические инфекции, отмеченные авторами, можно разделить на бактериальные и паразитарные инфекции или вирусные инфекции. Единственной идентифицированной бактериальной и паразитарной инфекцией была chlamydia trachomatis. Подкатегория вирусных инфекций включала определенные автором термины цитомегаловирус (ЦМВ), вирус иммунодефицита человека (ВИЧ) и ВПЧ.

По мнению авторов, ВПЧ можно разделить на три различных типа: высокий, средний или низкий риск, в зависимости от их специфического онкогенного потенциала.На карте также указаны точные типы вирусов, которые авторы включили в свои обзорные статьи. Просматривая эту концептуальную карту, можно сразу идентифицировать ВПЧ 16, 18, 45 и 56 как вирусы высокого риска, связанные с раком шейки матки. Все три автора обсуждали типы высокого риска ВПЧ, особенно 16 и 18. Два других типа высокого риска, 45 и 56, были упомянуты только одним из авторов. Точно так же ВПЧ среднего риска (31, 33, 35, 51 и 52) и три типа низкого риска (42, 43 и 44) были рассмотрены только одним автором.Однако ВПЧ 6 и 11, два других типа низкого риска, обсуждались двумя из трех авторов. Изменения, происходящие в онкогенах E6 и E7, цитировались двумя авторами. Однако о генетических изменениях, происходящих в онкогене р53 и белке ретинобластомы, сообщил только один автор.

Клинические проявления инфекции ВПЧ включали упоминание об эпителиальных клетках (отмеченных одним автором) и аногенитальных бородавках (упомянутых двумя авторами). Все три автора сочли важным отметить, что большая часть инфекции ВПЧ носит субклинический характер и связана с цервикальной интраэпителиальной неоплазией (ЦИН).CIN может быть I, II или III степени. Специфические клеточные изменения, упомянутые только одним автором, включали койлоцитоз и иммортализацию кератиноцитов.

Формализованное извлечение данных

Результаты этого подхода показаны на рисунке 3. Эта концептуальная карта использует затенение для обозначения статистической значимости, как это представлено на экранах данных 161 ссылки, процитированной в трех обзорных статьях. Если хотя бы в одном документе сообщается о статистически значимой взаимосвязи между конкретной переменной и раком шейки матки, эта переменная выделяется на карте концептов затенением.

Клинические факторы заболевания, выявленные в формализованном извлечении данных из отображения данных в оригинальных 161 статьях, цитируемых авторами трех обзорных статей. Заштрихованные эллипсы указывают на то, что по крайней мере один исследователь сообщил о статистически значимой взаимосвязи между этим фактором риска и раком шейки матки.

На этой карте факторы болезней разделены на три категории: вирусы, бактерии и паразиты и клинические проявления. Инфекция ВПЧ множественными вирусами папилломы человека или ВПЧ 16, 18, 31, 33 или 35 была значительно связана с повышенным риском рака шейки матки.Не было обнаружено статистически значимой связи ни с ВПЧ 6, ни с ВПЧ № 11, ни с ВПЧ 2. В то время как крабовые вши и гонорея, как сообщалось, демонстрировали значительно повышенный риск рака шейки матки, сифилис этого не наблюдал. Клинические проявления, представленные на дисплеях данных, включали остроконечные кондиломы, кондиломы и CIN, ни один из которых не был идентифицирован как имеющий статистически значимую роль в развитии рака шейки матки.

При формализованном извлечении данных было обнаружено гораздо меньше идей, чем при любом из двух других подходов, поскольку этот анализ был сосредоточен только на информации, представленной на экранах данных исходных статей.Однако эта ограниченная картина действительно дает некоторое представление о типах информации, которую первоначальные авторы считали достаточно важной, чтобы выделить в своих статьях. Он также предоставляет читателю быструю и понятную карту данных, представленных авторами в своих исследованиях, и их статистическую значимость в сравнении с тем, что авторы обзора сочли целесообразным включить в свой анализ, и с тем, что они считали значимыми факторами в разработке рак шейки матки.

Анализ идей

Клинические факторы заболевания, показанные на рисунке 4, описывают идеи, которые были выявлены в аннотациях к 161 статье, цитируемой авторами трех обзоров в качестве ссылок. Эти элементы включали венерические инфекции, генные изменения, клинические проявления и клеточные изменения. Каждая из этих подкатегорий дополнительно определяется идеями, связанными с ними в литературе.

Факторы заболеваний, выявленные в Анализе идей на основе 161 ссылки, процитированной авторами обзора.

В отличие от концептуальной карты, основанной на идеях, определенных в традиционном подходе, концептуальная карта «Анализ идей» представляет несколько иной, но не противоречащий друг другу взгляд на ВПЧ и рак шейки матки. В ходе анализа идей было выявлено несколько дополнительных форм бактериальной инфекции, в том числе шанкроид, ВЗОМТ, гонококковая инфекция, вагиноз и кандидоз. Что касается типов ВПЧ, было идентифицировано 15 разновидностей вируса, но неясно, какие штаммы увеличивают риск рака шейки матки.В «Анализе идей» сообщается о связи (неясной важности) с вирусом простого герпеса (HSV2) и ВИЧ, представленной автором. Дополнительные процессы изменения генов, включающие дискератоцитоз, плазмиды и эписомы, не выявленные при традиционном подходе или формализованном извлечении данных, очевидны в Анализе идей наряду с включением онкогена E4. Клинические проявления описаны в Анализе идей по типу клеток, вовлеченных в заболевание (эпителиальные клетки), а также по ранним стадиям дисплазии шейки матки, известным как CIN II и CIN III.Только один аспект клеточных изменений, а именно койлоцитоз, был идентифицирован в Анализе идей.

Обсуждение

Для дальнейшей оценки полезности и точности информации, которая может быть определена с помощью традиционного подхода, формализованного извлечения данных и анализа идей, можно определить количество идей, выявленных с помощью каждого типа анализа. В таблице 1 описано общее количество идей, выявленных каждым аналитическим методом, с использованием терминов, относящихся к категории факторов заболевания (все термины, обозначенные эллипсами на концептуальных картах), а также количество этих идей, уникальных для каждого анализа.Традиционный подход описывает 37 идей, связанных с клиническими факторами заболевания ВПЧ и раком шейки матки, 10 из которых не были идентифицированы ни в анализе идей, ни в формализованном извлечении данных. С помощью анализа идей было выявлено тридцать восемь идей, 11 из которых не были подхвачены традиционным методом или формализованным извлечением данных. Кроме того, анализ идей выявил наибольшее количество идей, потому что не было процесса фильтрации, чтобы определить, какие идеи были более важными, чем другие.

Таблица 1

▪ Количество идей из факторов болезни, найденных исключительно по каждому источнику.

Источник	Количество выявленных идей *	Количество идей, не указанных в других источниках
Традиционный подход	37	10
Анализ идей
Формализованное извлечение данных	15	3

В то время как традиционный подход и анализ идей были более всеобъемлющими в их распознавании идей, формализованное извлечение данных выявляло только те идеи, которые были выделены на дисплеях данных авторами оригинальных статей, цитируемых авторами обзора.В дополнение к небольшому количеству представленных идей (всего 15), 20 процентов этих идей не обсуждались при традиционном подходе и не включались в анализ идей. Однако из этих 15 идей восемь имели статистически значимую связь с ВПЧ и раком шейки матки.

Причина расхождений в количестве идей и типах идей, представленных в каждом из трех подходов, связана с уровнем когнитивной функции, применяемой в каждом конкретном случае. Традиционный подход основан на мнении экспертов о взаимодействиях, которые могут иметь место между различными инфекционными, генетическими, клеточными и клиническими факторами.Задача эксперта — определить, какие идеи важны и могут повлиять на развитие болезни. В этом случае эксперты размышляли о дополнительных десяти переменных, которые не были включены ни в один из двух других анализов, в частности, антионкогены, CIN I, CMV, высокий риск, иммортализация, иммуносупрессия, средний риск, низкий риск, белок ретинобластомы. , и субклиническая инфекция.

С другой стороны, анализ идей строго полагается на компьютер для определения ссылок, сделанных первоначальными авторами в своих статьях.Невозможно придать значение какой-либо из идей. Компьютер просто предоставляет наиболее полный список возможных идей, которые должны быть рассмотрены исследователями, изучающими этиологию рака шейки матки.

В таблице 2 сравнивается количество идей, выявленных в традиционном подходе, с количеством идей, выявленных при формализованном извлечении данных. Полужирный шрифт указывает на соответствие между двумя методами. Тридцать семь различных терминов были связаны с традиционным подходом, который считался золотым стандартом.Десять из этих терминов были обнаружены в формализованном извлечении данных, что соответствует 27-процентной степени согласованности между двумя методами.

Таблица 2

▪ Сравнение идей, выявленных авторами обзора, и идей, выявленных с помощью формализованного извлечения данных

II 90 513 6 905

Традиционный подход	Формализованное извлечение данных
Генитальные бородавки 3
Антионкогены
Chlamydia trachomatis
CIN I	CIN
			9050 CMV	Вши
E6
E7
Эпителиальные клетки
ВИЧ	9050
11	11
16	16
18	18		18	9005 31
33	33
35	35
42	Несколько
43
45
51
52
56
иммортализация	HSV509	HSV509
Кератиноциты
Койлоцитоз
Низкий риск
Кондиломы слизистой оболочки	Кондиломы		N.гонорея
p53
Белок ретинобластомы
Субклиническая инфекция	Сифилис

В таблице 3 сравнивается количество идей, найденных в . Поскольку авторы обзора использовали дескриптор «кондиломы слизистой оболочки», а программа анализа идей выбрала только термин «слизистая оболочка», эти конкретные термины были засчитаны как частичное совпадение.Имея это в виду, в традиционном подходе и в Анализе идей было 25,5 совпадающих терминов, что дало 68,9% согласия. Комбинация терминов, выявленных в Анализе идей (25,5 терминов) и формализованное извлечение данных (с двумя дополнительными новыми терминами, «генитальные бородавки» и «кондилома»), позволила выявить 74,3 процента идей, которые авторы трех обзоров сочли важными. статьи. В результате 25,7% идей, высказанных авторами обзора, были уникальными для них.

Таблица 3

▪ Сравнение идей, выдвинутых авторами обзора, и идей, выявленных в результате анализа идей

10 9053 9053 9053 9053 905 Иммунозащита

Традиционный подход	Анализ идей
Аногенитальные бородавки	Антиген Candida
	Шанкроид
Chlamydia trachomatis	Хламидия
CIN I	Гонококковая инфекция
CIN II CIN III
CMV	E4
E6	E6
E7	E7	9053 9053 9053 9053 9050 Epitial 9
ВИЧ	ВИЧ
Высокий риск	Эпизомы
ВПЧ 6	6
11
11 10	9005 900	16
18	18
31	31
33	52	33	52 33505	52 33505 35
42	42
43	43
44	44
44
51	51 900 53
52	52
56	56
Иммортализация	58
PID
Кератиноциты	Дискератоцитоз *
Койлоцитоз	Койлоцитоз
9053	Дикий конус
Онкогены	Онкогены
p53	p53
Белок ретинобластомы		Плазмидная инфекция 0505
	Squamous

Вероятно, что процесс фильтрации, применяемый экспертами при написании обзоров, частично объясняет это несоответствие.Часть этой фильтрации приняла форму категоризации, как при описании штаммов ВПЧ как типов с низким, промежуточным или высоким риском и маркировке «антионкогенов». Другие идеи, уникальные для этого подхода, исходят из базы знаний каждого из трех авторов обзора.

Формализованное извлечение данных было определено таким образом, что оно давало меньшее количество идей, чем традиционный подход или методы анализа идей. Это не было сделано намеренно.Однако формализованное извлечение данных регистрирует только те переменные, которые первоначальные авторы считают статистически значимыми или достаточно важными, чтобы их можно было включить в отображение данных в статье. И традиционный подход, и анализ идей предоставили более надежный набор дескрипторов, но важность переменных не обеспечивается воспроизводимым и объективным образом. Каждый из этих анализов в конечном итоге полагается на интерпретацию предметного специалиста при принятии решения о важности. В этом смысле разделение процедур (т.е., технический или когнитивный) приводит к отдельным подходам к оценке. Технический подход с участием технических специалистов или компьютерного программного обеспечения может гарантировать точность, воспроизводимость и полноту. Когнитивный подход включает в себя знания и опыт человека в разработке оценок, суждений, интерпретаций и экстраполяций, необходимых для расширения знаний по предмету.

Как указывалось в начале этой статьи, цель этого исследования заключалась не в проведении обзора литературы, а в изучении типа информации, которая может быть получена по определенной теме с использованием формализованного извлечения данных и компьютеризированного подхода.Три обзорных статьи, которые использовались в качестве источника для набора тестовых статей, были отобраны, потому что они предоставили лучшее общее описание ВПЧ и рака шейки матки, которое можно было найти в отдельных статьях, опубликованных за один год (1995). Такой тестовый набор подходит для сравнения трех технических подходов. Если бы нашей целью было найти лучшие обзоры литературы, мы бы просмотрели все годы. Если бы нашей целью было использование трех подходов для создания обзора литературы, мы бы включили все оригинальные исследования по теме и всем ее аспектам, от факторов окружающей среды до результатов.

Формализованный подход и анализ идей разработаны, чтобы позволить начинающему исследователю узнать больше о новом предмете за относительно короткое время. Анализ идей рассматривает все опубликованные статьи по этой теме, не фильтруя их по таким факторам, как дизайн исследования, географический регион или ведущие исследователи. Формализованное извлечение данных рассматривает все статьи, которые предоставляют таблицы данных, независимо от этих факторов. Хотя начинающий исследователь может быть не в состоянии дать надлежащую оценку и интерпретацию литературы, которая ожидается от эксперта, он будет иметь полное представление о проблемах, связанных с развитием болезни, и понимании факторов, которые уже повлияли на нее. были изучены следователями.

Это подчеркивает разницу между понятием извлечения научного знания и понятием извлечения исследовательских идей. Знания — это организованный массив информации, достигнутый на основе консенсуса в течение определенного периода времени. ²⁶ ^— ²⁸ Несмотря на то, что эта информация общепринята властями в конкретной теме, она может быть изменена, а ее части могут быть удалены, изменены или заменены. Идеи, с другой стороны, могут быть или не быть частью этого организованного массива информации.Это постоянно развивающиеся элементы, которые дают пищу для роста и расширения знаний. Это вопросы, на которые следователи должны ответить. На основе этих ответов идеи либо включаются в базу знаний, полностью исключаются из рассмотрения, либо изменяются и заменяются новыми идеями.

Выводы

Извлечение информации вручную возлагает на следователя значительную канцелярскую нагрузку. Компьютеризированные подходы, устраняющие канцелярские функции, необходимы, чтобы избавить экспертов от этого бремени и позволить им сосредоточиться на когнитивных функциях интерпретации, оценки и суждения о доказательствах и налаживании новых связей, ведущих к прогрессу.

Idea Analysis предоставляет такую возможность, выявляя и систематизируя идеи из литературы для рассмотрения отдельным лицом. Формализованное извлечение данных обеспечивает уровень анализа, основанный на данных, представленных в оригинальных статьях, предположительно наиболее важных выводах, обнаруженных авторами. Результаты, полученные при использовании комбинации обоих методов, при представлении эксперту в данной области должны позволить эксперту полную свободу действий для реализации когнитивных функций без утечки канцелярских функций.В этом смысле обработка научных идей, представленных в опубликованной литературе, может быть улучшена с использованием этих технических процедур для улучшения подготовки обзоров литературы и содействия общей продуктивности и прогрессу науки.

Ссылки

1. Вайнер Дж. М., Шустер Дж. Х. Р., Горовиц Р. С.. Разработка исследовательских стратегий и дизайнов. Буффало, Нью-Йорк: 24th Century Press, 1994.

2. Арчибальд Дж., Линия МБ. Размер и рост серийной литературы 1950–1987 гг. По количеству статей в сериале.Наукометрия. 1991. 20 (1): 173–96. [Google Scholar] 3. Durack DT. Вес медицинской литературы. N Engl J Med. 1978. 298 (14): 773–5. [PubMed] [Google Scholar] 4. Вайнер Дж. М., Ширли С., Гилман Н. Дж., Стоу С. М., Вольф Р. М.. Доступ к данным и информационный взрыв: оральные контрацептивы и риск рака. Контрацепция. 1981; 24: 301–13. [PubMed] [Google Scholar]
5. Вайнер Дж. М., Горовиц Р. С.. Анализ идей: сочетание представления знаний и обработки информации на основе правил при создании исследовательских стратегий.В: Фини М., Мерри К. (ред.): Информационные технологии и исследовательский процесс. Лондон, Великобритания: Bowker-Saur, 1990: 52–71.
6. Малоголовкин MH, Горовиц RS, Ортега JA, Siegel SE, Hammond GD, Weiner JM. Эксперт по отслеживанию Мышление в дизайне клинических испытаний. Comput Biomed Res. 1989: 22: 190–208. [PubMed] [Google Scholar] 7. Малоголовкин MH, Ортега JA, Siegel SE, Horowitz, RS, Hammond GD, Weiner JM. Анализ идей: новый подход в использовании научной литературы. Int J Человеко-машинные исследования. 1989; 31: 573–86. [Google Scholar] 8.Чен Дж. Естественная структура научного знания: попытка отобразить структуру знания. J Inf Sci. 1988; 14: 131–9. [Google Scholar]
9. Вайнер Дж. М., Малоголовкин М. Х., Горовиц Р. С. (ред.). Энциклопедия идей при ОЛЛ, ANLL, опухолях головного мозга, зародышевых клетках, HD, детских опухолях, NHL, саркомах. Анализ идей в серии «Рак». Бербанк, Калифорния: Литературный анализ Inc., LAI. 1990–1993 гг.
10. Weiner JM, Horowitz RS, Schuster JHR (ред.). Базы знаний в медицине. Уилмингтон, Дел: 24th Century Press, 2000.Также доступно на: http: http: www.xxivcentury.com; доступ 11.01.01. Tworek C, Weiner JM. Взаимодействие генов и окружающей среды при раке головы и шеи: тематическое исследование с использованием анализа идей. Wilmington, Del: 24th Century Press, 2000. Доступно по адресу http://63.236.75.181> документы> класс> spm612> 9
.zip> загрузить; доступ 11.01.01. Weiner JM. Стратегии исследования и дизайн [заметки для класса]. Доступно по адресу http://63.236.75.181 документы> класс> spm612> 000207.zip> скачать; по состоянию на 01.01.01.13. Weiner JM. Анализ текста и основные структуры понятий. Inf Proc Manage. 1983; 19 (5): 313–9. [Google Scholar] 14. Фуллер СС, Гилман Нью-Джерси, Вайнер Р. Э., Стэнли Д., Вайнер Дж. М.. Литература по принятию решений: аналитический подход. Proc Am Soc Inf Sci. 1982; 19: 100–2. [Google Scholar] 15. Ямагути Н., Латинво Л., Горовиц Р.С., Вайнер Дж. М.. Количественно выраженные идеи при лимфоме: текст против числовых дисплеев. Мед информ. 1987; 12: 273–9. [PubMed] [Google Scholar] 16. Перселл Г.П., ДД мар. СКАУТ: поиск информации из полнотекстовой медицинской литературы.Proc 16th Annu Symp Comput Appl Med Care. 1992: 91–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 17. Маккинин Э.Дж., Сиверт М, Джонсон Эд, Митчелл Дж.А. Медлайн / полнотекстовый исследовательский проект. J Am Soc Inf Sci. 1991. 42 (4): 297–307. [PubMed] [Google Scholar] 18. Адимора А.А., Куинливан Е.Б. Инфекция вируса папилломы человека: последние данные о прогрессировании рака шейки матки. Postgrad Med. 1995. 98 (3): 109–12,115–6,120. [PubMed] [Google Scholar] 19. Бирли HD. Вирусы папилломы человека, рак шейки матки и развивающийся мир. Ann Trop Med Parasitol.1995; 89: 453–63. [PubMed] [Google Scholar] 20. Джонсон К. Периодическое обследование состояния здоровья, обновление 1995 г., часть 1: Скрининг на инфекцию вируса папилломы человека у бессимптомных женщин. Канадская целевая группа по периодическим медицинским осмотрам. Кан Мед Асс Дж. 1995; 152: 483–93. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
21. Пиневски-Бонд Дж. Ф. Определение типов информации, получаемой с помощью трех методов подготовки обзоров научной литературы [магистерская диссертация]. Буффало, штат Нью-Йорк: Государственный университет Нью-Йорка в Буффало, 1997.
22. Шустер JHR. Система виртуальных форм. Phoenix Workgroup. 1995.
23. Malogolowkin MH, Horowitz RS, Ortega JA, Siegel SE, Hammond GD, Weiner JM. Отслеживание экспертного мышления при проектировании клинических исследований. Comput Biomed Res. 1989. 22 (2): 190–208. [PubMed] [Google Scholar]
24. Weiner JM, Horowitz RS. Анализ идей: сочетание представления знаний и обработки информации на основе правил в стратегиях творческого исследования. В: Фини М., Мерри К. (ред.). Информационные технологии и исследовательский процесс: материалы конференции, состоявшейся в Технологическом институте Крэнфилда, 18–21 июля 1989 г.Лондон: Боукер-Заур. 1990: 52–71.
25. Weiner JM, Stowe SM, Fuller SS, Gilman NJ. Размер набора документов и определение концептуальной структуры. Proc Am Soc Inf Sci. 1982; 19: 327–9. [Google Scholar]
26. Финдли К.С., Ламсден С.Дж. Творческий ум. Орландо, Флорида: Academic Press, 1988.
27. Дэвис Р. Создание новых знаний путем поиска и классификации информации. J Документация. 1989; 45: 273–301. [Google Scholar] 28. Дэвис Р. Получение новых знаний путем извлечения информации.\ circ \), который соответствует короткому слову при типичном размере шрифта и расстоянии от стимула. Следовательно, людям необходимо генерировать быстрые движения глаз (саккады), чтобы переместить слова в ямку для распознавания слов во время естественного чтения ¹. Однако поле зрения намного больше, и слова обрабатываются, хотя и с меньшей остротой зрения, за пределами ямки (в парафовеа). Здесь мы сообщаем о результатах использования словесной информации из парафовеа для управления движением глаз во время чтения. Мы представляем явную вычислительную модель парафовеальной обработки в экспериментальной парадигме.Наш подход является полностью прогнозирующим, т.е. модель обучается в естественных условиях чтения и делает прогнозы для эффектов экспериментальных манипуляций с процессом чтения.
Критическая концепция обработки информации во время чтения обозначается как диапазон восприятия ², который представляет собой область поля зрения, в которой текст должен быть виден, чтобы читатель мог продолжить чтение с нормальной скоростью. Экспериментально диапазон восприятия измерялся путем систематического увеличения размера окна видимого текста, которое перемещается вместе с взглядом читателя по предложению, пока читатели не перестанут проявлять существенные нарушения в своем поведении при чтении ^2,3,4.Средний размер диапазона восприятия простирается примерно от 3 до 4 букв слева от фиксации до примерно 14-15 букв справа от фиксации и, следовательно, асимметричен относительно места фиксации ⁵. Однако процессы предварительного внимания низкого уровня, такие как скопление ⁶, также модулируют визуальную обработку, так что диапазон идентификации букв фактически составляет до 7–9 букв справа от фиксации ⁷. Тем не менее концепция диапазона восприятия прочно связана с процессами распознавания слов и, следовательно, с распределением внимания во время чтения.
Экспериментальные данные о парафовеальной обработке
Граничная парадигма ² является одним из наиболее часто используемых экспериментальных методов для изучения влияния парафовеальной обработки на синхронизацию движений глаз читателя во время чтения. В зависимости от положения взгляда читателя парафовеальный предварительный просмотр целевого слова (слово \ (n + 1 \)) обрабатывается в недопустимом условии предварительного просмотра (например, представлена случайная буквенная строка или другое слово), в то время как взгляд читателя фиксируется слева от него (например,g., перед или на предпаретном слове n ). Когда саккада запускается мимо местоположения невидимой границы, расположенной после последней буквы слова n , предварительный просмотр слова \ (n + 1 \) изменяется и заменяется целевым словом (рис. 1). Читатели обычно не осведомлены о таких изменениях отображения ^8,9,10,11,12. И наоборот, в условии допустимый предварительный просмотр предварительный просмотр идентичен целевому слову, что соответствует нормальному чтению.
Рисунок 1
Граничная техника как вариант визуально-контингентных отображений.Критическое положение слова — справа от невидимой границы. Если позиция взгляда находится слева от границы ( первая строка ), отображается слово предварительного просмотра. Предварительный просмотр представляет собой слово с высокой частотой (König) или слово с низкой частотой (Trick). Саккада, пересекающая границу, вызывает немедленное изменение отображения, которое заменяет предварительный просмотр среднечастотным словом (Leser).
В экспериментах с использованием граничной парадигмы читатели показывают различия в продолжительности фиксации в зависимости от условия предварительного просмотра, в котором было представлено предложение.Первый вывод в парадигме границы — это эффект действительности предварительного просмотра в продолжительности фиксации на целевом слове \ (n + 1 \) справа от границы. Продолжительность фиксации слова \ (n + 1 \) больше, если был представлен недопустимый предварительный просмотр, и короче, когда действительное (идентичное) слово отображалось до его фиксации ¹³. Эта разница в продолжительности фиксации обычно интерпретируется как преимущество предварительного просмотра, возникающее в результате предварительной обработки идентичного предварительного просмотра в парафовеальном зрении ¹⁴.Поскольку парафовеальная предварительная обработка снижает остающуюся потребность в обработке слова, время распознавания слова сокращается, когда слово окончательно фиксируется.
Вторая находка — результат сложности предварительного просмотра. Продолжительность фиксации больше, когда парафовеальный предварительный просмотр был трудным словом (высокая нагрузка на обработку) и короче, когда это было простое слово (низкая нагрузка на обработку). Манипулируя загрузкой парафовеальной обработки с помощью лексической частоты предварительного просмотра (т. Е. Частоты появления слова в репрезентативной текстовой базе данных), эффекты сложности предварительного просмотра не наблюдались для предварительного целевого слова n перед границей ^15,16, но на целевом слове \ (n + 1 \) после границы ^10,16,17,18.Хотя кажется очевидным, что предварительный просмотр должен быть предварительно обработан до своего лексического уровня в парафовеальном видении, точные механизмы, которые продлевают критическую фиксацию после границы, могут быть исследованы с использованием явных вычислительных моделей.
Вычислительные прогнозы для управления движением глаз
За последние 20 лет было разработано несколько вычислительных моделей ¹⁹ управления движением глаз. Интересно, что многие сравнения моделей пока ограничиваются качественным анализом ²⁰, в основном из-за отсутствия адекватных статистических методов для вывода сложных когнитивных моделей, ориентированных на процесс ²¹.Модель SWIFT ²² обеспечивает концептуально удобную архитектуру в контексте реализации механизмов для вклада фовеальной и парафовеальной обработки в управление движением глаз; Модель обеспечивает платформу для изучения взаимодействия между фовеальной и парафовеальной обработкой без значительных изменений принципов модели.
Еще одной предпосылкой для исследования количественных прогнозов является надежная основа для статистических выводов. Недавно мы реализовали полностью байесовскую структуру для вывода параметров для модели SWIFT ^23,24, которая позволяет идентифицировать параметры на основе экспериментальных данных от отдельных считывателей статистически строгим способом.Поэтому мы реализуем наши предположения о взаимодействии продолжительности фиксации с фовеальной и парафовеальной обработкой в модели SWIFT, чтобы исследовать потенциал различных механизмов в объяснении интеграции фовеальной и парафовеальной информации во время чтения.
В модели SWIFT ²² длительности фиксации контролируются случайным таймером саккад, который запускает новые программы саккад, которые учитывают стохастичность длительностей фиксации (см. Дополнительное примечание 1).Влияния когнитивной обработки текста вводятся в модель посредством тормозных процессов. Каждое слово n представлено в SWIFT активацией \ (a_n (t) \) в момент времени t при условии параллельной обработки ²⁵. Трудности обработки низкочастотных слов в среднем вызывают более высокую лексическую активацию, которая задерживает начало предстоящей программы саккады. Следовательно, фиксации на трудных словах показывают увеличение продолжительности фиксации (рис. 2). В последней версии SWIFT ^23,24 только обработка текущего зафиксированного слова в фовеа влияет на случайный таймер посредством торможения фовеа.В этом исследовании мы исследуем дополнительное парафовеальное ингибирование от активации \ (a_ {n + 1} (t) \) справа от фиксированного слова n . В двух разных вариантах парафовеальное торможение может действовать на таймер либо немедленно (\ (\ tau = 0 \)), либо с временной задержкой (\ (\ tau> 0 \)). Предположение о временной задержке в модели позволяет проверить, как увеличенная латеральная маскировка в периферическом зрении ²⁶ влияет на временной ход лексической обработки в фовеальном и парафовеальном зрении ²⁷.Изменение отображения было реализовано как сброс значений активации целевого слова до нуля и перезапускало обработку с первой фиксацией после границы во время недопустимых условий предварительного просмотра.
Для наших исследований по моделированию мы приняли полностью прогнозирующую структуру, в которой модель была приспособлена к данным только контрольного условия (т. Е. С допустимым предварительным просмотром), в то время как данные двух недопустимых условий предварительного просмотра, (1) недопустимые высокочастотные ( HF) предварительный просмотр или (2) недопустимый предварительный просмотр низких частот (LF), моделировались как количественные прогнозы.Разница между средней продолжительностью фиксации недопустимых условий предварительного просмотра HF и LF оценивала эффект сложности предварительного просмотра, тогда как разница между допустимыми и недопустимыми условиями предварительного просмотра (последнее вычислялось как среднее значение средней продолжительности фиксации в условиях HF и LF, соответственно). эффект действительности предварительного просмотра. Моделирование граничного эксперимента обеспечивает надежную проверку возможных путей от фовеальной и парафовеальной информации до контроля взгляда в рамках четко определенной математической модели при статистически надежных процедурах ^21,23,24.
Рисунок 2
Моделирование управления движением глаз в парадигме границ. Эксперимент: саккада S вызывает изменение отображения с предварительного просмотра König на фиксированное слово Leser. Модель: активация на основе слов указывает на состояние лексической обработки каждого слова. Таймер саккады запускает каскад процессов, производящих саккаду. Подавление таймера саккады может задерживать саккаду, что проявляется в увеличении продолжительности фиксации. Основываясь на моделировании, мы исследовали, является ли ингибирование одним только фовеальным (слово n ) или парафовеальным словом (слово \ (n + 1 \)) более согласованным с экспериментальными данными.Парафовеальное торможение может быть немедленным (\ (\ tau = 0 \)) или отложенным (\ (\ tau> 0 \)).
Предыдущее моделирование в парадигме границ ²⁸ показало, что модель SWIFT может учитывать преимущество предварительного просмотра слова \ (n + 2 \) (на одно слово дальше в правую парафовю, чем на слово \ (n + 1 \)) по принципу фовеального торможения. Однако сам по себе этот механизм не мог удовлетворительно объяснить дополнительный эффект сложности предварительного просмотра. Парафовеальные расстройства могут препятствовать контролю над глазодвигательными движениями так же, как затруднение фовеа ¹⁰, что делает их чисто когнитивным эффектом.Альтернативно, эффект может быть глазодвигательным следствием самой граничной парадигмы, вызывая саккадическое ингибирование ^29,, когда происходит изменение отображения. Хотя эмпирические наблюдения подтверждают первые ¹⁶, сравнительный тест на основе процесса с моделированием все еще не завершен.
Поэтому на первом этапе мы исследовали, в какой степени механизмы когнитивного контроля могут быть достаточными для учета пространственно-временного паттерна эффектов предварительного просмотра в парадигме границ (т.е., нет эффектов сложности предварительного просмотра и достоверности для слова n , но для слова \ (n + 1 \)). Следовательно, мы расширили когнитивный контроль модели с только фовеального (P0) до парафовеального торможения. Ингибирование парафовеальных явлений действовало либо немедленно (P1), либо с задержкой в 100 мс (P2), что объясняло более медленную эффективность обработки при парафовеальном зрении. После оценки параметров модели мы определили средние ошибки прогноза для этих трех вариантов модели.
На втором этапе мы дополнительно проанализировали возможные взаимодействия между свойствами экспериментального метода и системой глазодвигательного контроля.Таким образом, мы смоделировали два разных типа сценариев отмены саккад в ответ на изменение отображения в недопустимых условиях предварительного просмотра, аналогично подавлению саккад ²⁹. Первый сценарий предполагал, что значительная часть программ саккад с вероятностью \ (p = 0,5 \) отменяется из-за визуального нарушения при замене недопустимого предварительного просмотра целевым словом. Такой механизм успешно объяснил длительность фиксации в экспериментах с задержкой начала сцены ³⁰.Второй сценарий предполагал, что успешная отмена в дальнейшем зависит от стадии обработки предварительного просмотра и более вероятна, когда предварительный просмотр все еще находится в фазе возрастающих лексических активаций. Это взаимодействие визуальных и лексических путей могло бы быть необходимым допущением для учета асимметричных эффектов изменения отображения по отношению к частоте слов.
6 этапов цикла обработки данных | by PeerXP Team
Обработка данных — это просто преобразование необработанных данных в значимую информацию посредством процесса.Данные технически обрабатываются для получения результатов, которые приводят к решению проблемы или улучшению существующей ситуации. Подобно производственному процессу, он следует за циклом, в котором входные данные (необработанные данные) подаются в процесс (компьютерные системы, программное обеспечение и т. Д.) Для получения выходных данных (информации и аналитических данных).
Как правило, организации используют компьютерные системы для выполнения ряда операций с данными с целью представления, интерпретации или получения информации. Этот процесс включает в себя такие действия, как ввод данных, сводка, расчет, хранение и т. Д.Полезные и информативные результаты представлены в различных соответствующих формах, таких как диаграммы, отчеты, графики, средства просмотра документов и т. Д.
1) Сборник — это первая стадия цикла, и она очень важна, поскольку качество собранных данных сильно повлияет на результат. Процесс сбора должен гарантировать, что собранные данные являются как определенными, так и точными, чтобы последующие решения, основанные на результатах, были действительными. На этом этапе предоставляется как базовая линия для измерения, так и цель, которую следует улучшить.
2) Подготовка — это преобразование данных в форму, подходящую для дальнейшего анализа и обработки. Необработанные данные не могут быть обработаны и должны проверяться на точность. Подготовка — это создание набора данных из одного или нескольких источников данных, который будет использоваться для дальнейшего исследования и обработки. Анализ данных, которые не были тщательно проверены на наличие проблем, может привести к весьма вводящим в заблуждение результатам, которые во многом зависят от качества подготовленных данных.
3) Входные данные — это задача, в которой проверенные данные кодируются или преобразуются в машиночитаемую форму, чтобы их можно было обрабатывать через приложение.Ввод данных осуществляется с помощью клавиатуры, сканера или ввода данных из существующего источника. Этот трудоемкий процесс требует скорости и точности. Большинство данных должны соответствовать формальному и строгому синтаксису, поскольку на этом этапе требуется большая вычислительная мощность для разбивки сложных данных. Из-за затрат многие предприятия прибегают к аутсорсингу на этом этапе.
4) Обработка — это когда данные подвергаются различным средствам и методам мощных технических манипуляций с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для генерации вывода или интерпретации данных.Процесс может состоять из нескольких потоков выполнения, которые одновременно выполняют инструкции, в зависимости от типа данных. Существуют такие приложения, как Anvesh, для обработки больших объемов разнородных данных за очень короткие промежутки времени.
5) Вывод и интерпретация — это этап, на котором обработанная информация теперь передается и отображается пользователю. Вывод предоставляется пользователям в различных форматах отчетов, таких как графические отчеты, аудио, видео или средства просмотра документов.Выходные данные необходимо интерпретировать так, чтобы они могли предоставить значимую информацию, которая будет определять будущие решения компании.
6) Хранение — это последний этап цикла обработки данных, на котором данные и метаданные (информация о данных) хранятся для будущего использования. Важность этого цикла состоит в том, что он обеспечивает быстрый доступ и поиск обработанной информации, позволяя при необходимости передавать ее непосредственно на следующий этап. Anvesh использует специальные стандарты безопасности и защиты для хранения данных для будущего использования.
Цикл обработки данных представляет собой серию шагов, выполняемых для извлечения полезной информации из необработанных данных. Хотя каждый шаг должен выполняться по порядку, порядок является циклическим. Этап вывода и хранения может привести к повторению этапа сбора данных, что приведет к другому циклу обработки данных. Цикл
дает представление о том, как данные перемещаются и преобразуются от сбора к интерпретации и, в конечном итоге, используются в эффективных бизнес-решениях.
Обработка информации в визуальном поиске: концепция непрерывного потока и результаты экспериментов
1.
Макклелланд, Дж. Л. О временных отношениях психических процессов: основа для анализа процессов в каскаде . Центр обработки человеческой информации. 1978. Отчет № 77, Калифорнийский университет, Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния.
Google ученый
Бамбер, Д. Время реакции и частота ошибок для определения номинальной идентичности цепочек букв. Восприятие и психофизика , 1972, 12 , 321–326.
Google ученый
Бэнкс, У. П., и Принцметал, У. Конфигурационные эффекты при обработке визуальной информации. Восприятие и психофизика , 1976, 19 , 361–367.
Google ученый
Бьорк, Э. Л., Мюррей, Дж. Т. О природе входных каналов при визуальной обработке. Психологический обзор , 1977, 84 , 472–484.
Артикул PubMed Google ученый
Брайден, М. П. Тахистоскопическое распознавание неалфавитного материала. Канадский журнал психологии , 1960, 14 , 78–86.
PubMed Google ученый
Колегейт, Р. Л. Хоффман, Дж. Э. и Эриксен, К. В. Селективное кодирование многоэлементных визуальных дисплеев. Восприятие и психофизика , 1973, 14 , 217–224.
Google ученый
Дайер, Ф. Н. Феномен Струпа и его использование в изучении процессов восприятия, познания и реакции. Память и познание , 1973, 1 , 106–120.
Google ученый
Эриксен, Б. А., и Эриксен, К. В. Влияние шумовых букв на идентификацию целевой буквы в непоисковой задаче. Восприятие и психофизика , 1974, 16 , 143–149.
Google ученый
Эриксен, К. В. Экспериментальный анализ субцепции. Американский журнал психологии , 1956, 69 , 625–634.
Артикул PubMed Google ученый
Эриксен, К. У. Прогнозирование на основе взаимодействия нескольких одновременных дискриминационных ответов. Журнал экспериментальной психологии , 1957, 53 , 353–359.
Артикул PubMed Google ученый
Эриксен, К. В. Независимость последовательных входов и неисправленных ошибок в восприятии визуальной формы. Журнал экспериментальной психологии , 1966, 72 , 26–35.
Артикул PubMed Google ученый
Эриксен, К. В., и Колегейт, Р. Выборочное внимание и последовательная обработка кратко представленных визуальных дисплеев. Восприятие и психофизика , 1971, 10 , 321–326.
Google ученый
Эриксен, К. У. и Коллинз, Дж. Ф. Временной ход избирательного внимания. Журнал экспериментальной психологии , 1969, 80 . 254–261.
Артикул PubMed Google ученый
Эриксен, К. В., и Гринспон, Т. С. Бинокулярное суммирование во времени в восприятии формы в короткие промежутки времени. Журнал экспериментальной психологии , 1968, 76 , 331–336.
Артикул PubMed Google ученый
Эриксен, К. В., Хэмлин, Р. М., и Дэй, К. Влияние фланкирующих букв и цифр на скорость идентификации буквы. Бюллетень Психономического общества , 1973, 2 , 400–402.
Google ученый
Эриксен, К.W., & Hoffman, J. E. Временные и пространственные характеристики выборочного кодирования визуальных дисплеев. Восприятие и психофизика , 1972, 12 , 201–204.
Google ученый
Эриксен, К. В., и Хоффман, Дж. Э. Степень обработки шумовых элементов во время выборочного кодирования с визуальных дисплеев. Восприятие и психофизика , 1973, 14 , 155–160.
Google ученый
Эриксен, К.W., & Lappin, J. S. Внутренний шум системы восприятия и избыточность в одновременных входах при идентификации формы. Психономическая наука , 1965, 2 , 351–352.
Google ученый
Эриксен, К. В., и Лаппин, Дж. С. Независимость в восприятии одновременно представленных форм в короткие промежутки времени. Журнал экспериментальной психологии , 1967, 73 , 468–472.
Артикул PubMed Google ученый
Эриксен, К.W., & Rohrbaugh, J. Визуальное маскирование в многоэлементных дисплеях. Журнал экспериментальной психологии , 1970, 83 , 147–154.
Артикул Google ученый
Эриксен, К. В., и Шульц, Д. В. Локус сетчатки и острота зрения при обработке зрительной информации. Бюллетень Психономического общества , 1977, 9 , 81–84.
Google ученый
Эриксен, К.W., & Schultz, D. W. Временные факторы в обработке визуальной информации. В J. Requin (Ed.), Внимание и исполнение VII . Нью-Йорк: Academic Press, 1978.
Google ученый
Эриксен, К. В., и Спенсер, Т. Скорость обработки информации при визуальном восприятии: некоторые результаты и методологические соображения. Журнал экспериментальной психологии, монография , 1969, 79 (2. Часть 2).
Эстес, W.К. Взаимодействие сигнальных и фоновых переменных при визуальной обработке. Восприятие и психофизика , 1972, 12 . 278–286.
Google ученый
Эстес, В. К. Избыточность шумовых элементов и сигналов при визуальном обнаружении букв. Восприятие и психофизика , 1974, 16 , 53–60.
Google ученый
Эстес, W.К., Аллмейер, Д. Х., & Редер, С. М. Функции последовательного позиционирования для идентификации букв при кратковременной и длительной экспозиции. Восприятие и психофизика , 1976, 19 , 1–15.
Google ученый
Эстес, В. К., и Вессел, Д. Л. Время реакции в зависимости от размера дисплея и правильности реакции при обнаружении визуального сигнала с принудительным выбором. Восприятие и психофизика , 1966, 1 , 369–373.
Google ученый
Флом, М. К., Уэймут, Ф. В., и Канеман, Д. Визуальное разрешение и взаимодействие контуров. Журнал Оптического общества Америки , 1963, 53 , 1026–1032.
Артикул PubMed Google ученый
Ганц, Л. Временные факторы в зрительном восприятии. В E.C. Carterette & M.P. Friedman (Eds.), Handbook of Perception (Vol.V). Нью-Йорк: Academic Press, 1975.
Google ученый
Гарднер, Г. Т. Доказательства независимых параллельных каналов в тахистоскопическом восприятии. Когнитивная психология , 1973, 4 , 130–155.
Артикул Google ученый
Гатти, С. В., &, Эгет, Х. Э. Нарушение пространственной избирательности зрения. Бюллетень Психономического общества , 1978, 11 , 181–184.
Google ученый
Грайс Г. Р., Нуллмейер Р. и Спайкер В. А. Применение теории переменных критериев к времени реакции выбора. Восприятие и психофизика , 1977, 22 , 431–449.
Google ученый
Хинцман, Д. Л., Кэрри, Ф. А., Эскридж, В. Л., Оуэнс, А. М., Шафф, С. С., и Спаркс, М. Е. Эффект «Струпа»: явление на входе или выходе? Журнал экспериментальной психологии , 1972, 95 , 458–459.
Артикул PubMed Google ученый
Канеман Д. Внимание и усилия . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл, 1973 г.
Google ученый
Канеман Д. и Норман Дж. Соотношение времени и интенсивности в визуальном восприятии как функция задачи наблюдателя. Журнал экспериментальной психологии , 1964, 68 , 215–220.
Артикул PubMed Google ученый
Канеман Д., Норман Дж. И Кубови М. Критическая продолжительность разрешения формы: определяется в центре или на периферии? Журнал экспериментальной психологии , 1967, 73 , 323–327.
Артикул PubMed Google ученый
Керен Г., О’Хара У. П. и Скелтон Дж. М. Уровни обработки шума и контроля внимания. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 1977, 3 , 653–664.
Артикул Google ученый
Кинчла Р. А. Обнаружение целевых элементов в многоэлементных массивах. Восприятие и психофизика , 1974, 15 , 149–158.
Google ученый
Lappin, J. S., & Disch, K. Рабочая характеристика задержки: I.Влияние вероятности стимула на время реакции выбора. Журнал экспериментальной психологии , 1972, 92 , 419–427. (а)
Статья PubMed Google ученый
Lappin, J. S., & Disch, K. Рабочие характеристики задержки: II. Влияние интенсивности визуального стимула на время реакции выбора. Журнал экспериментальной психологии , 1972, 93 , 367–372. (b)
Статья PubMed Google ученый
Лефтон, Л.A., & Haber, R. N. Извлечение информации из разных мест сетчатки. Журнал экспериментальной психологии , 1974, 102 , 975–980.
Артикул PubMed Google ученый
Mewhort, D. J. K. Точность и порядок отчета при тахистоскопической идентификации. Канадский журнал психологии , 1974, 28 , 383–398.
PubMed Google ученый
Neill, W.T. Процессы принятия решений при избирательном внимании: подготовка ответа в задаче «Цветное слово» Струпа. Восприятие и психофизика . 1978, 23 , 80–84.
Google ученый
Neisser, U. Когнитивная психология . Нью-Йорк: Appleton-Century-Crofts, 1967.
Google ученый
Норман Д. А. и Боброу Д. Г. О процессах с ограниченными данными и ресурсами. Когнитивная психология , 1975, 7 , 44–64.
Артикул Google ученый
O’Hara, W. P. Пространственное и естественное влияние нерелевантных букв на скорость одинаково-разных суждений двух целевых букв . Дипломная работа. Университет Иллинойса, Урбана-Шампейн, 1977 г.
Google ученый
Пачелла, Р. Интерпретация времени реакции в исследованиях обработки информации.В Б. Кантовиц (ред.), Обработка информации человеком: учебные пособия по производительности и познанию . Нью-Йорк: Halsted Press, 1974.
. Google ученый
Pew, R. W. Рабочая характеристика «скорость-точность». В W. C. Koster (Ed.), Attention and performance II . Амстердам: Северная Голландия, 1969. (Перепечатано из Acta Psychologica , 1969, 30 , 16–26.)
Google ученый
Познер, М.И., и Бойс, С. Дж. Компоненты внимания. Психологическое обозрение , 1971, 78 , 391–408.
Артикул Google ученый
Prinzmetal, W., & Banks, W. P. Хорошее продолжение влияет на визуальное обнаружение. Восприятие и психофизика , 1977, 21 , 389–395.
Google ученый
Проктор, Р. У. Источники интерференции цветов и слов в задаче Струпа по присвоению имен. Восприятие и психофизика , 1978, 23 , 413–419.
Google ученый
Шульц, Д. В., и Эриксен, К. В. Размер стимула и острота зрения при обработке визуальной информации. Бюллетень Психономического общества , 1978, 12 , 397–399.
Google ученый
Шоу П. и Вейгель Г. А. Влияние черт и пробелов на распознавание слов и неслов, встроенных в ряд букв. Восприятие и психофизика , 1973, 14 , 117–124.
Google ученый
Шиффрин, Р. М., и Гейслер, В. А. Визуальное распознавание в теории обработки информации. В Р. Л. Солсо (ред.), Современные проблемы когнитивной психологии: симпозиум Лойолы . Вашингтон, округ Колумбия: Уинстон, 1973 г.
Google ученый
Штернберг, С.Сканирование памяти: психические процессы, выявленные в ходе экспериментов со временем реакции. Американский ученый , 1969, 57 , 421–457.
PubMed Google ученый
Странгерт Б. и Бреннстрем Л. Эффекты пространственного взаимодействия при обработке писем. Восприятие и психофизика , 1975, 17 , 268–272.
Google ученый
Townsend, J.Т., Тейлор, С. Г., и Браун, Д. Р. Боковое маскирование букв с неограниченным временем просмотра. Восприятие и психофизика , 1971, 10 , 375–378.
Google ученый
Терви, М. О периферических и центральных процессах зрения: выводы из анализа обработки информации маскировки с помощью шаблонных стимулов. Психологический обзор , 1973, 80 , 1–52.
Артикул PubMed Google ученый
Фон Райт, Дж.М. Выбор в зрительной непосредственной памяти. Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии , 1968, 20 , 62–68.
Артикул Google ученый
Фон Райт, Дж. М. О выборе в непосредственной зрительной памяти. В А. Ф. Сандерсе (ред.), Внимание и исполнение III . Амстердам: Северная Голландия, 1970.
Google ученый
Викельгрен, В.A. Компромисс скорости и точности и динамика обработки информации. Acta Psychologica , 1977, 41 , 67–85.
Артикул Google ученый
Wolford, G., & Hollingsworth, S. Расположение сетчатки и положение струны как важные переменные при обработке визуальной информации. Восприятие и психофизика , 1974, 16 , 437–442.
Google ученый
Вольффорд, Г.Л., Вессель, Д. Л., и Эстес, В. К. Дальнейшие доказательства, касающиеся предположений о сканировании и выборке моделей визуального обнаружения. Восприятие и психофизика , 1968, 3 , 439–444.
Google ученый
[2005.02434] Системы обработки информации будущего, основанные на нанотехнологиях
[Представлено 5 мая 2020 года]
Авторы: Рэнди Брайант, Марк Хилл, Том Казиор, Дэниэл Ли, Джи Лю, Клара Нарстедт, Виджай Нараянан, Ян Рабэй, Хава Сигельманн, Нареш Шанбхаг, Навин Верма, Х.-S. Филип Вонг Скачать PDF
Аннотация: Наноразмерные полупроводниковые технологии стали ключевым фактором развития вычислительной техники. революция. Это стало возможным благодаря достижениям в области новых материалов и производства. процессы, которые привели к размеру основного строительного блока вычислений системы — логический переключатель и устройства памяти — сводятся к наноразмерный режим. Нанотехнологии увеличили вычислительную функциональность на единицу объема, энергии и стоимости.Чтобы вычислительные системы продолжали принести существенные выгоды в обозримом будущем обществу в целом, очень важно, чтобы само понятие вычислений было исследовано в свете наноразмерные реальности. В частности, нужно спросить, что значит вычислить когда сам строительный блок — логический переключатель — больше не показывает уровень детерминизма, требуемого архитектурой фон Неймана. Должен быть устойчивые и крупные инвестиции в общенациональную вертикально интегрированную Полупроводниковая экосистема (VISE).VISE — это программа, в которой исследуются и разработка ведется беспрепятственно по всему стеку вычислений — от приложения, системы и алгоритмы, архитектуры, схемы и наноустройства, и материалы. Общенациональная VISE дает явные стратегические преимущества в обеспечение глобального превосходства США в области полупроводников. Во-первых, VISE предоставляет семена кукурузы высочайшего качества для воплощения трансформирующих идей, которые критически необходим сегодня для того, чтобы вдохновленные нанотехнологиями вычисления процветать.Это достигается за счет значительного открытия новых областей полупроводниковой промышленности. исследования, которые вдохновлены и движимы потребностями новых приложений. Во-вторых, ВИЗА создает очень высокий барьер для входа иностранных конкурентов, потому что это чрезвычайно сложно установить, а еще труднее скопировать.
История отправки
От: Randal E. Bryant [просмотреть электронную почту] [через Ann Drobnis в качестве доверенного лица]
[v1] Вт, 5 мая 2020 г.

Помощь студентам в учёбе от Людмилы Фирмаль

Помощь студентам в учёбе от Людмилы Фирмаль

Информация и информационные процессы | Кабинет информатики

Презентация «Информация и информационные процессы» (6 класс) по информатике – проект, доклад

Урок 4. информационные процессы — Информатика — 7 класс

Информационные процессы — Информатика — Презентации

1 Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике. Информационная деятельность человека. Привести примеры.

2Информатика. Определение. Основные направления информатики.

Что такое теория обработки информации?

История теории обработки информации

Примеры теории обработки информации

Создание воспоминаний с использованием различных стимулов

Роль нашей краткосрочной или рабочей памяти

Кодирование информации в долговременную память

Ограничения теории обработки информации

Преимущества теории обработки информации для организаций

Обработка информации — обзор

4.3.3 Использование хранилища данных для обработки информации

Сравнение технологий обработки информации

Джоан Ф.Пиневски-Бонд

Germaine M. Buck

Роберта С. Горовиц

Джон Х. Р. Шустер

Дуглас Л. Вид

Джон М. Вайнер

Abstract

Предпосылки

Методы

Результаты

Традиционный подход

Формализованное извлечение данных

Анализ идей

Обсуждение

Таблица 1

Таблица 2

Таблица 3

Выводы

Ссылки

Экспериментальные данные о парафовеальной обработке

Вычислительные прогнозы для управления движением глаз

6 этапов цикла обработки данных | by PeerXP Team

Обработка информации в визуальном поиске: концепция непрерывного потока и результаты экспериментов

[2005.02434] Системы обработки информации будущего, основанные на нанотехнологиях

История отправки

Добавить комментарий Отменить ответ