привесты примеры информационных процессов в обществе
Найдите количество натуральных чисел, меньших 10000, которые делятся на 13 и на 19, но не делятся на 15. Необходимо привести развёрнутое решение и (ил … и) код программы, который решает данную задачу.
В старину на Руси для измерения объёма использовали величины шкалик, чарка, штоф, ведро и бочка. При этом: · $$1$$ чарка $$= 2$$ шкалика; · $$1$$ штоф … $$= 10$$ чарок; · $$1$$ ведро $$= 10$$ штофов; · $$1$$ бочка $$= 40$$ вёдер. На вход программы подаётся натуральное число $$N$$ – объём объекта в шкаликах. Нужно написать программу, которая возвращает $$5$$ неотрицательных целых чисел $$A$$, $$B$$, $$C$$, $$D$$, $$E$$ – количество бочек, вёдер, штофов, чарок и шкаликов соответственно, в сумме дающих ровно $$N$$ шкаликов. При этом, значение $$E$$ должно быть меньше $$2$$ (так как $$2$$ шкалика дают чарку), $$D$$ и $$C$$ должны быть меньше $$10$$ (так как $$10$$ чарок дают штоф, а $$10$$ штофов – ведро), значение $$B$$ должно быть меньше $$40$$ (так как $$40$$ вёдер дают бочку). Описание входных и выходных данных На вход программы подаётся натуральное число $$N$$ ($$1 \leq N \leq 100000$$). В качестве результата программа должна напечатать через пробел $$5$$ неотрицательных целых чисел $$A$$, $$B$$, $$C$$, $$D$$, $$E$$ – количество бочек, вёдер, штофов, чарок и шкаликов, в сумме дающих ровно $$N$$ шкаликов. При этом, значение $$E$$ должно быть меньше $$2$$ (так как $$2$$ шкалика дают чарку), $$D$$ и $$C$$ должны быть меньше $$10$$ (так как $$10$$ чарок дают штоф, а $$10$$ штофов – ведро), значение $$B$$ должно быть меньше $$40$$ (так как $$40$$ вёдер дают бочку). Пример входных данных: $$8225$$ Пример выходных данных для приведённого выше примера входных данных: $$1$$ $$1$$ $$1$$ $$2$$ $$1$$ Требуется написать эффективную по времени и памяти программу. Перед текстом программы обязательно опишите алгоритм решения. Укажите используемый язык программирования и его версию. ПОМОГИТЕ ПОЖАЛУЙСТА!!! ЗНАЧЕК ДОЛЛАРА ПРОПУСКАЙТЕ
приложение здоровье на айфоне занимает много памяти. внутри огромное количество каких-то устройств(подозреваю, что это после входа в общий аккаунт апп … стор) можно ли это как-то исправить без очистки всего устройства?
Решите на пайтон Алгоритм вычисления значения функции F(n), где n – натуральное число, задан следующими соотношениями: F(n) = n + 3, при n ≤ 18 F(n) = … (n//3)*F(n//3) + n — 12, при n > 18, кратных 3 F(n) = F(n-1) + n*n + 5, при n > 18, не кратных 3 Здесь // обозначает деление нацело. Определите количество натуральных значений n из отрезка [1; 800], для которых все цифры значения F(n) чётные.
Докажите, что булева алгебра не может быть трехэлементной алгеброй, т.е. множество B не может состоять из трех элементов.
У исследовательской группы с собой есть комплект аккумуляторов, которые люди используют для питания всех необходимых приборов. У исследователей есть п … рограмма, которая с помощью специальных датчиков каждые сутки замеряет оставшийся в каждом аккумуляторе заряд и возвращает список значений зарядов аккумуляторов. Исследователи связались с вами и попросили дописать эту программу. Необходимо сделать так, чтобы в дополнение к самому списку зарядов выводился номер аккумулятора с наибольшим зарядом, суммарный заряд всех аккумуляторов и среднее арифмитическое заряда. Итак, вам дан список зарядов аккумуляторов C, найти номер наибольшего элемента списка, сумму всех элементов списка и среднее арифмитическое всех элементов списка.
Напишите программу, которая определит, является ли введенная строка палиндромом и выведет соответствующее сообщение. Палиндром — строка, которая читае … тся одинаково как слева направо, так справа налево. Например: «А роза упала на лапу Азора». Учтите, что пробелы не должны учитываться при проверке!
Инженеру для расчетов необходима программа, которая позволяет быстро получить наибольший делитель введенного числа. То есть самое большое число, на ко … торое введенное поделится без остатка (не считая само себя, разумеется). Вот пример: число 21 делится без остатка на числа 1, 3, 7. Число 7 из них самое большое, значит, оно и является наибольшим делителем числа 21. Напишите алгоритм, который запросит у пользователя число, а затем выведет на экран наибольший делитель этого числа. Обратите внимание, что запускать программу заново после каждого введенного числа крайне неудобно. Поэтому ваша программа должна сразу после ввода числа и подсчета его делите предлагать ввести следующее, и так бесконечно
Вы пишите релаксационное приложение для маленьких детей. Его основная задача — успокаивать яркими цветами и движением на экране. Попросите пользовател … я ввести с клавиатуры одно из трех слов: «треугольник», «квадрат», «круг». Ваша программа должна создать черепашку и бесконечно рисовать в случайной точке на экране заданную пользователем фигуру случайным цветом. Я вынес для вас парочку красивых цветов в отдельный список, дополните его еще несколькими :3
Даю 30 балов!!!!!! Ну что же, большое соревнование стартует, давайте разомнемся на этих простых задачках! 🙂 Вас попросили написать простенький алгори … тм шифрования автомобильных номеров для базы данных. Нужно всего-лишь взять номер и «перевернуть» его. Например, из a123бв должно получиться вб321a. Есть одна загвоздка: номер в базе данных хранится в виде двух переменных: набора букв, тип String и трехзначного числа, тип int. Поэтому, когда пользователь вводит в базу данных новый номер, его надо разделить на эти переменные, а затем перевернуть каждую из них по отдельности. Вот пример для наглядности: пользователь вводит строку и471ак, ваша программа должна объявить две переменные: переменную letters типа String, в которую попадет «каи» (перевернутая строка «иак») и переменную numbers типа int, в которую попадет число 174 (перевернутое число 471). Реализуйте данный алгоритм.
Информационные процессы
Изучив эту тему, вы узнаете:
— как следует понимать информационный процесс;
— что представляют собой информационные процессы в обществе, в живой природе, в технике;
— что такое информационная технология;
— какова роль персонального компьютера в информационной технологии.
4.1. Понятие о процессе
В повседневной жизни человек все время сталкивается с различными процессами: смена времен года, раскрытие бутона цветка, пошив костюма. Одни процессы протекают в живой природе, другие — в человеческом обществе. Иногда человек играет решающую роль в ходе протекания процесса, например при пилотировании самолета или написании сочинения. Некоторые процессы протекают независимо от влияния человека, как, например, распускание листьев на дереве, приливы и отливы.
На каждом производстве используются свои особые технологические процессы. Например, для выпечки разных сортов хлеба применяются различные технологические процессы, отличающиеся составом продуктов, температурным режимом и временными показателями. Для производства телевизоров используется высокоточное оборудование и специальная технология изготовления. Это примеры производства материальных продуктов (предметов).
Особую роль в ходе протекания некоторых процессов играет информация. С помощью органов чувств люди воспринимают информацию, осмысливают ее и на основе своего опыта, имеющихся знаний, интуиции принимают определенные решения. Эти решения воплощаются в реальные действия, которые оказывают влияние на окружающий мир. Процессы, связанные со сбором, хранением, поиском, обработкой, кодированием и передачей информации, называют информационными процессами. Информационные процессы протекают не только в человеческом обществе, но и в животном и растительном мире.
4.2. Информационные процессы в обществе
С информационными процессами вы сталкиваетесь с детства. Собирая что-то из кубиков, ребенок дает своему произведению название: «Это домик!» И не важно, что он составлен из разноцветных пластмассовых кубиков и совсем не похож на настоящий дом. В детском саду вы играли в разные ролевые игры: «Казаки-разбойники», «Дочки-матери », « Школа », « Больница ». У каждого персонажа была своя роль. Главный объект игры — информация.
Для того чтобы получать и передавать знания, узнавать об опасности, выражать свое отношение к происходящему, людям необходимо вступать в контакты (общаться друг с другом). Это называется коммуникацией и является основой информационных процессов в человеческом обществе. Это слово происходит от латинского communicatio (сообщение, передача) и обозначает процесс обмена мыслями, сведениями, идеями, то есть информацией. Коммуникацией часто называют не только процесс, но и путь и средства передачи некоего объекта с одного места на другое.
Люди общаются при помощи речи, жестов, книг, телепередач, кинофильмов, театральных представлений, компьютеров и пр. Люди являются самыми важными объектами в системе коммуникаций. Без их участия этот процесс не может состояться.
Общение — процесс двусторонний. Человек не только получает информацию, но и сам может выражать свои идеи и передавать информацию, вступая в контакт с другими людьми, имеющими доступ к глобальному информационному пространству. Без обмена информацией невозможно развитие человеческого общества.
Внешние условия (среда) накладывают отпечаток на информационные процессы, а следовательно, и на коммуникационные процессы. Например, поведение человека в воде совершенно другое, нежели на суше. Изменение коммуникационной среды требует от людей, желающих общаться между собой, знания языка, правил общения, умения читать, писать.
Коммуникационная среда — это совокупность условий обмена информацией.
С появлением электричества прочное место в передаче информации занимают телефон, телеграф. Возникновение этих способов коммуникации позволило значительно увеличить скорость передачи информации. Позже появились средства радиосвязи, обеспечивающие коммуникации без проводов. Это сделало возможной связь в любых условиях. Например, во время крушений в океанах и морях судно, терпящее бедствие, может передавать специальные радиосигналы. Все эти способы обмена информацией дали возможность быстро получать информацию, реагировать на нее, оперативно принимать решения, своевременно влиять на ход событий.
После изобретения радио, телевидения, аудио- и видеосредств появилась возможность тиражирования и распространения информации в больших количествах, она стала доступна широким массам людей. Поэтому коммуникационные системы, обеспечивающие распространение информации с помощью радио, телевидения, кино, звукозаписи, видеозаписи и печатных изданий, называют средствами массовой информации (СМИ)
С появлением компьютеров развитие информационных процессов приобретает небывалый размах. Новая среда предоставляет условия обмена информацией и хранение ее в виде, удобном для корректировки и видоизменения. Сейчас появились информационные системы, дающие человеку возможность практически мгновенно получать необходимую информацию, передавать ее на большие расстояния. Однако это требует от человека определенных знаний для использования такой среды. Компьютеры соединяются между собой в глобальную систему, создавая информационную среду общения людей, имеющих доступ к этой системе.
4.3. Информационные процессы в живой природе
Каждую весну вы наблюдаете, как на деревьях появляются почки, которые потом распускаются, превращаясь в листья, а осенью листья меняют окраску и опадают. Все эти процессы неразрывно связаны с информацией. Дерево воспринимает информацию о состоянии окружающей среды: температуре воздуха и почвы , продолжительности светового дня, интенсивности солнечных лучей. Такая информация служит сигналом для протекания различных физико-химических процессов в клетках, а значит, управляет этими процессами.
В животном мире, так же как и в мире людей, информация играет немаловажную роль. Например, звуковое общение насекомых имеет удивительную особенность: несмотря на многочисленные помехи (другие звуки), они безошибочно выделяют нужный сигнал и точно определяют его источник. Представьте себе летний полдень на лугу: шелест травы, звуки, издаваемые разными животными. Все эти звуки сливаются в общий оркестр. Выделение нужного звука — нелегкая задача даже для технически совершенного прибора. А слуховые органы животных превосходят лучшие технические устройства и позволяют различать все звуки.
Животные используют еще один способ общения, который играет важную роль в их жизни. Все вы знаете, как радостно собаки встречают своих хозяев, весело махая хвостом. Тем самым они выражают свои чувства, передают информацию. Звонок в дверь означает для собаки сигнал: «Кто-то пришел». Запах вошедшего — новая информация: знакомый или чужой.
Но не только звуки и запахи несут информацию для животных и растений. Прикосновение — это тоже информационный процесс. Оно может нести в себе теплоту, нежность, суровость и пр.
4.4. Информационные процессы в технике
В неживой природе можно говорить об информационных процессах применительно к технике, когда она реагирует на некоторые действия человека.
С такими процессами вы сталкиваетесь, когда играете с управляемым игрушечным автомобилем или кораблем. С передающего устройства посылается сигнал «поворот направо», и автомобиль послушно выполняет его.
В конце XX века были созданы роботы — автоматические механизмы, управляемые компьютерами. Их используют на предприятиях для выполнения монотонных или опасных операций. Они применяются для работ в космосе, где человек не может самостоятельно работать. Эти роботы получают информацию о состоянии космического корабля и устраняют неполадки.
Например, для исследования поверхности Венеры в 1990 году был запущен специальный космический корабль — «Магеллан», который с помощью радара исследовал планету. Данные радиометрии и высотометрии, полученные роботом, передавались на Землю, с их помощью были проведены интересные исследования.
10 апреля 2001 года в США запущен автоматический робот «Lander 2001» для изучения поверхности Марса. Робот оснащен специальным оборудованием: видеокамерами для съемки ландшафта, приборами для изучения климата.
Каждый день вы сталкиваетесь с примерами использования информационных процессов в технике: с помощью пульта дистанционного управления вы осуществляете выбор телевизионной программы, изменяете уровень громкости телевизора, режим работы видеомагнитофона, с помощью переключателей или пленочной клавиатуры вы устанавливаете режим работы СВЧ-печи, автоматической стиральной машины, сотового телефона. Пользуясь метрополитеном, вы опускаете в автомат турникета жетон, который проверяется на соответствие. Информации о проверке поступает на специальное устройство, которое открывает турникет.
4.5. Информационные технологии
Информационные процессы тесно связаны с понятием «информационные технологии». Слово «технология» происходит от греческого «techne», что означает «искусство», «мастерство», «умение». Все эти понятия схожи между собой. Их можно рассматривать как совокупность действий для достижения поставленной цели, то есть как процесс.
В ходе реализации технологии материального производства получается какой-либо материальный продукт. Как и в материальном производстве, в информационном существуют свои инструменты — технические средства. Целью информационной технологии является производство информации и создание информационного продукта. Например, на уроках литературы вы создаете информационный продукт — сочинение. Издательство выпускает информационный продукт в виде газеты или книги.
Информационная технология — информационный процесс, в результате которого создается информационный продукт.
В истории развития человеческого общества выделяют несколько этапов развития информационной технологии.
1- й этап (до второй половины XIX века) — «ручная» информационная технология (почта, книгопечатание), основным инструментом которой является перо, чернильница и бумага.
Главная цель — представление информации в нужной форме.
2- й этап (с конца XIX века) — «механическая» технология. Основные инструменты: пишущая машинка, арифмометр, телефон, телеграф, телевидение, радиосвязь.
Главная цель — представление информации в удобной для передачи форме.
3- й этап (40-60-е годы XX века) — «электрическая» технология. Основные инструменты: большие компьютеры, электрические пишущие машинки, магнитофоны, копировальные аппараты. Цель технологии — представление информации в форме, удобной для передачи и хранения.
4- й этап (с начала 70-х годов) — «электронная» технология. Основные инструменты: большие компьютеры. Цель — совершенствование форм представления информации.
5- й этап (с середины 80-х годов) — «компьютерная» технология, основной инструмент которой — персональный компьютер и компьютерные сети. Главная цель технологии — представление информации в форме, удобной для хранения, поиска, обработки, передачи, а также развитие систем искусственного интеллекта.
4.6. Персональный компьютер — основное техническое средство информационной технологии
Сегодня в мире накоплены колоссальные объемы информации, производятся сложные расчеты для запуска космических кораблей и изготовления механизмов. В 40-х годах двадцатого столетия были созданы первые вычислительные машины, с изменением технологии производства они превратились в знакомые вам компьютеры. Они созданы для помощи людям. Компьютеры обладают огромными возможностями по накоплению, поиску и обработке информации.
Применение компьютера как инструмента для работы с информацией очень разнообразно и многогранно. Он может за несколько секунд просмотреть электронную библиотеку и найти требуемую информацию. Разработаны специальные компьютерные программы, позволяющие обувщику экспериментировать с формой и фактурой создаваемой модели обуви. С помощью компьютера сейчас испытывают автомобили, изучают строение молекул, проектируют дома и запускают космические корабли. В авиакомпаниях компьютеры соединены друг с другом, что позволяет оперативно продавать билеты на авиарейсы. Компьютер помогает вам, учит, развлекает.
Что бы вы ни делали — рисовали, писали, считали, игради, — компьютер послушно выполняет ваши команды. Он обладает высокой скоростью работы, не устает, хранит большие объемы информации. Компьютер получает информацию, обрабатывает ее и выводит результат.
Многие компьютеры во всем мире объединены специальным образом в компьютерные сети, с помощью которых можно передавать информацию от одного компьютера к другому.
Среди сетей наибольшей популярностью пользуется сеть Интернет (Internet). С ее помощью передается большое количество технических документов, журнальных статей, деловых писем, стихотворений и прозы, медицинских заключений, мнений и взглядов, научных докладов, игр и шуток, словом, все, что можно преобразовать в компьютерную информацию и переслать по каналам связи. При этом вам гарантирован быстрый и безошибочный обмен информацией, быстрый доступ к ней и ее обработка.
Контрольные вопросы и задания
1. Что такое информационнее процессы?
2. В каких сферах жизнедеятельности человека и окружающего мира происходят информационные процессы?
3. Приведите примеры информационных процессов в обществе.
4. Какими способами осуществляется коммуникация в обществе?
5. Что такое коммуникационная среда?
6. Какие устройства использует человек для коммуникаций?
7. Перечислите технические устройства для коммуникаций.
8. Приведите примеры информационных процессов в растительном мире.
9. Приведите примеры информационных процессов в животном мире.
10. Зависят ли информационные процессы в обществе и природе от внешних условий? Докажите.
11. Приведите примеры информационных процессов в технике.
12. Что такое информационная технология?
13. В чем заключается разница между информационными технологиями и технологиями материального производства?
14. Расскажите об этапах развития информационных технологий.
15. Какие технические устройства используются в информационной технологии?
16. Как можно передавать информацию с одного компьютера на другой?
17. Приведите примеры использования компьютера в качестве инструмента для работы с информацией:
■ в домашних условиях;
■ в школе;
■ в разных областях.
В каждом примере укажите преимущества компьютерных технологий.
Ответы — Информационные процессы.
1.Что понимается под информационным процессом? Приведите примеры информационных процессов.Информационный процесс-совокупность последовательных действий с информацией.
Распускание почек на деревьях, общение дельфинов между собой, строительство дома людьми, чтение газет человеком.
2.Можно ли сказать ,что информация и информационные процессы взаимосвязаны? Почему?
Да, потому что говоря об информации , люди всегда подразумевают информационные процессы (например хранение, получение). Люди всегда упоминают об информации (например текст, рисунок ) с которой выполняются определенные действия. Рассмотренные раннее процессы восприятия , представления, кодирования и измерения информации являются информационными процессами.
3.Какие информационные процессы называют естественными?
Естественные информационные процессы- это процессы, протекающие в биологических системах (в живой природе) и в социальных системах (в обществе)
4.Приведите примеры естественных информационных процессов, протекающих в биологических и социальных системах?
Сезонные изменения в природе приводят к опаданию или появлению листьев на деревьях, смена времени суток приводит к закрытию или открытию бутонов у цветов.
Люди и животные получают информацию из окружающего мира с помощью органов чувств(ультразвук у дельфинов, лай у собак).Человек преобразует информацию с помощью головного мозга и ЦНС, люди общаются друг с другом, обмениваются новостями, фактами или идеями.
5. Какие информационные процессы называют искусственными?
Искусственные информационные процессы – это процессы, протекающие в технических и социотехнических системах.
6. Приведите примеры искусственных информационных процессов, протекающих в технических и социотехнических системах?
В работе с информацией человеку часто помогают технические устройства, что позволяет говорить об информационных процессах в социотехнических системах, в которых люди и техника взаимодействуют между собой.(например экипаж и его самолет)
Человеком разработаны технически устройства, в частности компьютеры, с помощью которых происходит автоматизация информационных процессов. При этом говорят, что информационные процессы протекают в технических системах.
7. Почему можно говорить о единстве информационных процессов, происходящих в биологических, социальных, социотехнических и технических системах?
Внимательно изучая действия с информацией, можно заметить сходство информационных процессов, происходящих в биологических, социальных, социотехнических и технических системах.
Среди информационных процессов, протекающих в системах различной природы, можно выделить получение, обработку , передачу, хранение, поиск, кодирование и защиту информации.
8. Перечислите информационные процессы характерные для деятельности человека?
-получение информации
-обработка информации
-передача информации
-хранение информации
-поиск информации
-кодирование информации
-защита информации
-обработка информации
9. Раскройте сущность каждого из основных информационных процессов в деятельности человека. Приведите примеры.
-получения информации осуществляется с помощью органов чувств через зрение, обоняние, слух
-обработка осуществляется в уме, так и с помощью технических средств, например калькулятора, например, дополняя рисунок или удаляя его фрагменты человек обрабатывает графическую информацию
-передача осуществляется с помощью речи, мимики, жестов, сигналов, дым от костра, флажок, звук барабана, сигнал машины
-хранение осуществляется во внутренней памяти человека, так и во внешней. Например в записной книжке, тетради, мобильном телефоне, флешке
-поиск происходит оперативно, если информация упорядочена, например, в телефонной книжке
-человек кодирует устную речь с помощью звуков, а письменную с помощью знаков и символов (азбука Морзе, различные шифры-Виженера)
-защита, может быть организована техническая защита каналов связи
10. Приведите примеры взаимосвязи информационных процессов.
Например, защита информации может осуществляться с помощью кодирования информации, а кодирование невозможно без процесса обработки. Обработка информации является важной частью поиска, а поиск подразумевает процесс передачи. Передача информации невозможна без хранения, а хранение дает возможность ее получения.11.Почему из всех информационных процессов особо выделяют хранение, обработку и передачу информации?
Потому что автоматизируя эти информационные процессы, человек имеет возможность автоматизировать свою информационную деятельность, позволяет избавить человека от рутинных и однотипных действий с информацией, увеличить объем хранимой информации, повысить скорость ее обработки и передачиПримеры информационных процессов в живой природе, обществе, технике
Получение и преобразование информации является необходимым условием жизнедеятельности любого организма. Даже простейшие одноклеточные организмы постоянно воспринимают и используют информацию, например о температуре и химическом составе среды для выбора наиболее благоприятных условий существования. Живые существа способны не только воспринимать информацию из окружающей среды с помощью органов чувств, но и обмениваться ею между собой.
Например, в молекулах ДНК хранится наследственная информация, которая передается от родителей к детям. Эта информация обрабатывается организмом в процессе его развития.
Человек также воспринимает информацию с помощью органов чувств, а для обмена информацией между людьми используются языки. За время развития человеческого общества таких языков возникло очень много. Без него, без обмена информацией между людьми было бы невозможным возникновение и развитие общества.
Информационные процессы характерны не только для живой природы, человека и общества, но и для техники. Такая техника моделирует некоторые действия человека и способна в этих случаях частично (а иногда и полностью) заменить его. Человеком разработаны технические устройства, в частности компьютеры, которые специально предназначены для автоматической обработки информации.
Например, информация о товаре в супермаркете хранится в компьютерной базе данных, помечается (обрабатывается) штрих-кодом, передается в кассу (цена) или на склад (количество товара). Другой пример – кварцевые часы. В них вместо маятника, пружин и шестеренок используется микропроцессор, кварцевый кристалл и батарейка. Только для того, чтобы показывать время, микропроцессор должен обрабатывать около 30000 элементов информации в секунду.
Деятельность человека, связанную с процессами получения, преобразования, накопления и передачи информации, называют информационной деятельностью.
В результате научно-технического прогресса человечество создавало все новые средства и способы сбора, хранения, передачи информации.
Компьютеры в производстве используются на всех этапах: от конструирования отдельных деталей изделия, его дизайна до сборки и продажи. Система автоматизированного производства (САПР) позволяет создавать чертежи, сразу получая общий вид объекта, управлять станками по изготовлению деталей. Гибкая производственная система (ГПС) позволяет быстро реагировать на изменение рыночной ситуации, оперативно расширять или сворачивать производство изделия или заменять его другим. Легкость перевода конвейера на выпуск новой продукции дает возможность производить множество различных моделей изделия. Компьютеры позволяют быстро обрабатывать информацию от различных датчиков, в том числе от автоматизированной охраны, от датчиков температуры для регулирования расходов энергии на отопление, от банкоматов, регистрирующих расход денег клиентами, от сложной системы томографа, позволяющей « увидеть» внутреннее строение органов человека и правильно поставить диагноз. Компьютер находится на рабочем столе специалиста любой профессии.
Системы управления
Изучением процессов управления занимается наука кибернетика. Начало кибернетике положил американский ученый Норберт Виннер.
Под управлением понимается целенаправленное взаимодействие объектов, одни из которых управляют, а другие являются управляемыми.
Управление является сложным информационным процессом, включающим в себя получение, хранение, преобразование и передачу информации.
С точки зрения кибернетики, процесс управления рассматривается как функционирование системы управления.
В любом процессе управления присутствуют:
— управляющий объект;
— управляемый объект;
— канал прямой связи для передачи команд управления;
— канал обратной связи для передачи информации о состоянии объекта управления и ситуации вне его.
Существуют следующиесхемы управления:
Статьи к прочтению:
Живой
Похожие статьи:
План-конспект урока информационные процессы в обществе и живой природе
ПЛАН-КОНСПЕКТ УРОКА
Информационные
процессы в обществе и живой природе
Беляевская Елена Александровна
МОУ «Гимназия №3 г. Горно-Алтайска»
Учитель
Информатика и ИКТ
8 класс
Тема 4 Информационные процессы. Урок № 1
К учебнику: Информатика и ИКТ 8-9/ Под ред.проф.Н.В.Макаровой. –Спб.:Питер, 2010.-416с.:ил.
Цель урока: ввести понятие информационных процессов, дать представление о том, что информационные процессы происходят в системах различной природы
Задачи:
Обучающие:
изучить понятия: «информационные процессы», «коммуникация», «коммуникационная среда»;
научить приводить примеры хранения, передачи и обработки информации в обществе, природе.
Развивающие:
развивать умения выделять главное, обобщать полученные знания;
развивать аналитические умения.
Воспитательные:
воспитание умения слушать учителя;
воспитывать познавательный интерес к предмету;
воспитывать активность, самостоятельность и аккуратность в работе;
развивать у учащихся ответственность при работе в коллективе.
Тип урока: урок изучения новых знаний
Методы и формы обучения: словесный, объяснительно-иллюстрированный метод, коллективная форма обучения.
Оборудование: ПК в сборе, интерактивная доска + проектор
СТРУКТУРА И ХОД УРОКА
№ | Этап урока | Название используемых ЭОР (с указанием порядкового номера из Таблицы 2) | Деятельность учителя (с указанием действий с ЭОР, например, демонстрация) | Деятельность ученика | Время (в мин.) |
1 | Организационный | — приветствие, — проверка присутствующих. | — приветствие, — запись даты и темы в тетрадь. | 2 | |
2 | Проверка домашнего задания (№6 на стр. 39) | — проводит фронтальный опрос, — корректирует ответы, отвечает на возникшие вопросы. | — зачитывают свои примеры из тетрадей, — задают вопросы, возникшие в процессе выполнения задания. | 6 | |
3 | Актуализация. Постановка целей урока. | Задаёт вопросы, подводящие к теме урока. Например: — Что такое информация? — Откуда мы её получаем? — С помощью чего? — Какие ещё действия можно совершать с информацией? Процессы, связанные со сбором, хранением, поиском, обработкой, кодированием и передачей информации, называют информационными процессами. Информационные процессы протекают не только в человеческом обществе, но и в животном и растительном мире, в неживой природе и технике. Проговаривает цели и задачи урока. | Коллективно отвечают на вопросы (дополняют ответы друг друга). Записывают базовое определение в тетрадь. | 7 | |
4 | Объяснение нового материала | Информация в живой природе (№1) | — Демонстрация на экране — Задание для всего класса: Приведите свои примеры информационных процессов в растительном и животном мире. | — Смотрят ролик -Приводят примеры (светит солнце, опадают листья и т.д.) | 15 |
физкультминутка | Делают разминку для глаз, небольшие физические упражнения | ||||
Информация в человеческом обществе (№2) | — Демонстрация на экране — Задание для всего класса: Приведите свои примеры информационных процессов в обществе. — Вводит новые понятия: Коммуникация (от лат. communication) – процесс обмена информацией между людьми. Коммуникационная среда – совокупность условий обмена информацией. | — Смотрят ролик -Приводят примеры (чтение книги, решение задачи, разговор по телефону и т.д.) — Записывают новые определения в тетрадь | |||
5 | Закрепление новых знаний | Информация и информационные процессы(№3,4) | — Демонстрация на интерактивной доске (№3, от №4 вопрос 3,4,6,8) | — Коллективно обсуждают вопросы теста, проверяют ответы на интерактивной доске, задают вопросы | 10 |
5 | Подведение итогов | Что нового вы узнали? Рефлексия урока Выставление оценок | —Называют новые понятия, основные тезисы урока — Выставляют оценки в дневник | 3 | |
6 | Домашнее задание | Задаёт задание, вносит пояснения по выполнению (§4.1-4.3, стр. 49 ?10 письменно в тетради) | Записывают | 2 |
Приложение к плану-конспекту урока
Информационные процессы в обществе и живой природе
Таблица 2.
ПЕРЕЧЕНЬ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ НА ДАННОМ УРОКЕ ЭОР
№ | Название ресурса | Тип, вид ресурса | Форма предъявления информации (иллюстрация, презентация, видеофрагменты, тест, модель и т.д.) | Гиперссылка на ресурс, обеспечивающий доступ к ЭОР |
1 | Информация в живой природе | информационный модуль | анимация + звук | /dlrstore/039929c8-d256-4640-8909-f4c8c71e1130/%5BINF_009%5D_%5BAM_04%5D.swf |
2 | Информация в человеческом обществе | информационный модуль | анимация + звук | /dlrstore/cc259f95-3f15-4a53-bb6c-375d0fc47b0f/%5BINF_009%5D_%5BAM_05%5D.swf |
3 | Информация и информационные процессы | информационно-практический модуль | упражнение, модель, среда моделирования, тренажер, рисунок, иллюстрация, | /card/10088/informaciya-i-informacionnye-processy.html |
4 | Информация, информационные процессы в обществе, природе и технике | упражнение, практический модуль, | тест | /card/11516/informaciya-informacionnye-processy-v-obshestve-prirode-i-tehnike.html |
Понятие информации. Информационные процессы. Информационные процессы в живой природе, обществе, технике
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
Учреждение высшего профессионального образования
«ВЛАДИМИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
(ВлГУ)
Кафедра Информатики и защиты информации.
Контрольная работа
по дисциплине «Информационные технологии в юридической деятельности».
Выполнила:
студентка 1 курса
группы ЗЮс-112
заочной формы обучения
Данилина
Елена Юрьевна.
Научный
руководитель:
доцент кафедры
информатики и
защиты информации
Александров А.В.
Владимир 2013г.
Тема 1.
Понятие информации. Информационные процессы. Информационные процессы в живой природе, обществе, технике.
Вопросы и задания к теме:
1. Привести примеры информации (в быту, технике, науке).
Под информацией в быту(житейский аспект) понимают сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальными устройствами. Пример: телевидение и др. средства массовой иформации, различные инструкции по применению бытовой техники, книги, журналы, просто общение в разговоре.
2. Привести различные примеры обработки информации.
Обработка — это преобразование информации с изменением её содержания или формы представления.
Редактирование текста, математические вычисления, логические умозаключения — примеры процедур изменения содержания информации.
Упорядочивание информации, шифрование или перевод текстов на другой язык — изменение формы. Кодирование — тоже один из вариантов обработки.
Обработка информации может производиться формально, по правилам или заданному алгоритму. А может применяться эвристический подход, при котором создаётся новая система действий или открываются неизвестные ранее закономерности изучаемой информации.
Примеры | Входная информация | Выходная информация | Правило |
Таблица умножения | Множители | Произведение | Правила арифметики |
Определение времени полета рейса “Москва – Симферополь” | Время вылета из Москвы и время прилета в Симферополь | Время в пути | Математическая формула |
Отгадывание слова в игре “Поле чудес” | Количество букв в слове и тема | Отгаданное слово | Формально не определено |
Получение секретных сведений | Шифровка от резидента | Дешифрованный текст | Свое в каждом конкретном случае |
Постановка диагноза болезни | Жалобы пациента + результаты анализов | Диагноз | Знания + опыт врача |
Обработка информации по принципу “черного ящика” – процесс, в котором пользователю важна и необходима лишь входная и выходная информация, но правила, по которым происходит преобразование, его не интересуют и не принимаются во внимание.
“Черный ящик” – это система, в которой внешнему наблюдателю доступна лишь информация на входе и на выходе этой системы, а строение и внутренние процессы неизвестны.
3. Определить, какое из сообщений содержит для вас информацию:
а) Площадь Тихого океана составляет 179 млн. кв. м.
б) Москва – столица России.
в) Противопоказания к применению: генетическое отсутствие глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы, тахиаритмия, коллаптоидные состояния.
Информацию содержат сообщения «а», «б». В варианте «а» содержится объективная информация, она не зависит от чьего-либо мнения, т.к. площадь Тихого океана – давно установленный факт. В варианте «б» содержится объективная, достоверная информация.
4. Дать следующим сообщениям оценки «важная», «полезная», «безразличная», «вредная», «достоверная», «ложная»:
а) Сейчас идет дождь.
Ложная информация, она не соответствует действительности;
б) Занятия кружка по информатике проводятся каждый вторник.
Полезная информация, т.к. её необходимо принять к сведению, чтобы не пропустить занятия.
в) Пушкин А. С. – автор романа «Евгений Онегин».
Достоверная информация, т.к. подтверждена документально, исторически, является фактом.
г) Чтобы родители не узнали про двойку, надо вырвать страницу из дневника.
Это вредная информация, поскольку содержит в себе побуждение к отрицательному, неправильному поведению.
5. Привести примеры информационных процессов в растительном мире.
Сезонные изменения в растительном мире — результат информационного процесса. Температура воздуха и почвы, длина светового дня — сигналы внешней среды, значимые для выживания растения. Весной вырастают листья. Осенью они опадают – это сигналы, которые воспринимаются клетками живых организмов, как информация, которая обрабатывается и влияет на обменные физико-химические процессы, протекающие в живой клетке, — управляют ими. Передача идет в пределах собственных живых клеток (от корня к листьям и обратно).
6. Привести примеры информационных процессов в животном мире.
Организация живой природы, сообществ и популяций основана на постоянном обмене информацией, переработке информации, получаемой из неживой природы. Если одна из пчёл нашла богатое нектаром поле, то через некоторое время десятки членов пчелиной семьи устремляются в это место. Совершенно очевидно, что происходит передача информации, и это организует сообщество на конкретные согласованные действия.
7. Привести примеры информационных процессов в технике.
В неживой природе можно говорить об информационных процессах применительно к технике, когда она реагирует на некоторые действия человека.
С такими процессами мы сталкиваемся, когда дети играют с управляемым игрушечным автомобилем или кораблем. С передающего устройства посылается сигнал «поворот направо», и автомобиль послушно выполняет его.
В конце XX века были созданы роботы — автоматические механизмы, управляемые компьютерами. Их используют на предприятиях для выполнения монотонных или опасных операций. Они применяются для работ в космосе, где человек не может самостоятельно работать. Эти роботы получают информацию о состоянии космического корабля и устраняют неполадки.
Например, для исследования поверхности Венеры в 1990 году был запущен специальный космический корабль — «Магеллан», который с помощью радара исследовал планету. Данные радиометрии и высотометрии, полученные роботом, передавались на Землю, с их помощью были проведены интересные исследования.
10 апреля 2001 года в США запущен автоматический робот «Lander 2001» для изучения поверхности Марса. Робот оснащен специальным оборудованием: видеокамерами для съемки ландшафта, приборами для изучения климата.
Каждый день мы сталкиваемся с примерами использования информационных процессов в технике: с помощью пульта дистанционного управления вы осуществляете выбор телевизионной программы, изменяем уровень громкости телевизора, режим работы видеомагнитофона, с помощью переключателей или пленочной клавиатуры вы устанавливаем режим работы СВЧ-печи, автоматической стиральной машины, сотового телефона. Пользуясь метрополитеном, мы опускаем в автомат турникета жетон, который проверяется на соответствие. Информация о проверке поступает на специальное устройство, которое открывает турникет.
8. Привести примеры информационных процессов в обществе.
Пример: телефон, письмо , телевидение, интернет (в основном социальные сети) – межличностный обмен информацией.
9. Приведите примеры ситуаций, в которых информация:
а) создаётся; научно-исследовательская деятельность, литературное творчество. | д) копируется; перепись данных различных документов, ксерокопирование, выученное и рассказанное стихотворение. | и) передаётся; разговор, общение, письма, инструкции, преподавательская деятельность, СМИ. |
б) обрабатывается; составление конспектов, перепись населения, рассмотрение резюме при приеме на работу. | е) воспринимается; обучение, прослушивание. | к)разрушается; вирус в компьютере. |
в) запоминается; процесс обучения, памятные даты, изучение инструкций применения. | ж)измеряется; количество страниц в книге, объём памяти любого запоминающего устройства. | л) ищется; поход в библиотеку, рецепты приготовления. |
г)делится на части; составление расписаний, | з) принимается; сообщения, сведения. | м) упрощается; пояснения явлений ребенку. |
10. Заполнить таблицу:
Первая информационная революция | Связана с появлением письменности. Появилась возможность распространения знаний и сохранение их для следующих поколений. |
Вторая информационная революция (середина XVI века) | Связана с изобретением книгопечатания,которое радикально изменило индустриальное общество, культуру, организацию деятельности. |
Третья информационная революция (конец XIX века) | Связана с изобретением электричества, благодаря которому появились телеграф, телефон, радио, позволяющие оперативно передавать и накапливать информацию в любом объеме. |
Четвертая информационная революция (70-е годы XX века) | Связана с изобретением микропроцессорной технологии и появлением персонального компьютера. На микропроцессорах и интегральных схемах создаются компьютеры, компьютерные сети, системы передачи данных (информационные коммуникации). Этот период характеризуют три фундаментальные инновации: • переход от механических и электрических средств преобразования информации к электронным; • миниатюризация всех узлов, устройств, приборов, машин; • создание программно-управляемых устройств и процессов. |
Тема 2.
Страница не найдена – kpet-ks.ru
И так дорогие друзья, настало время поразмышлять над информацией, точнее над её свойствами. Любую деятельность человека сложно представить без сбора, обработки и хранения информации, принятие решений на её основании. В последнее время мы говорим об информации как о ресурсе научно-технического прогресса. Информация содержится в человеческой речи, в сообщениях средств массовой […]
Дорогие друзья, настало время подведения итогов. Во время игры наблюдались разные участники с первого и второго курса. Кто-то сдался ещё на первых загадках, отгадав одну из двух., сдались потеряв всякую надежду. Были и те, кто наблюдал со стороны: читали загадки, следили за новостями. Но у меня ещё с первых дней […]
Существо, повлиявшее на ход работы программы, вклеенное 9 сентября 1945 года в технический дневник Гарвардского университета с определённой надписью, но будучи вклеенной в тот журнал, существо по сей день является программистам. Комплекс технических, аппаратных и программных средств, выполняющий различного рода информационные процессы.
Загадки те же, интерпретация другая Злоумышленник, добывающий конфиденциальную информацию в обход систем защиты Правильный термин звучал бы как взломщик, крэкер (англ. cracker). Принудительная высылка лица или целой категории лиц в другое государство или другую местность, обычно — под конвоем. Термины относятся к области информатики.
Загадки При интернет сёрфинге мы передвигаемся по «звеньям одной цепи», то есть по … Можно подумать, что эти специалисты в компьютерном мире самые трудолюбивые «садовники», использующие в качестве инструмента мотыгу, тяпку, кайло. Напоминаю, что термины из области информатики, но “ноги растут” из английских слов. Удачи!
Загадки: Компьютерное изобретение, благодаря которому мы узнали имя одного из первых основателей корпорации Intel. Инженерное сооружение, отличающееся значительным преобладанием высоты над стороной или диаметром основания. Все термины из области информатики и ИКТ. Будьте внимательны!
Очередная порция загадок: Наука о проектировании зданий, сооружений или набор типов данных и описания ПК. Устройство вывода, которое в переводе с английского языка синонимично «exhibition». Удачи.
Друзья мои, перед вами первая порция загадок: отсчёт пошёл. Загадки: Устройство ввода, которое определило жизнь маленькой девочки по им. Дюймовочка. Место, расположенное вблизи берега моря или реки, устроенное для стоянки кораблей и судов, по совместительству разъём у ПК, ноутбуков и телефонов. Ответы присылаем на почту ведущего: [email protected]. Убедительная просьба, подписывайтесь […]
Дорогие друзья!!! В течении недели с 23.04.18г. по 28.04.18г., будет проведена онлайн викторина «Загадка о загадке». Где каждый день будет публиковаться порция загадок (всего загадок 10). Каждая загадка оценивается в 5 баллов. Если с первой попытки загадка не отгадана будут даны подсказки, но ответ по подсказке будет оценён в 4 […]
“Проект при поддержке компании RU-CENTER” Подробнее ознакомиться с правилами участия в программе “RU-CENTER – Будущему” Вы также сможете на сайте Миссия программы — содействовать развитию общеобразовательных учреждений и повышению качества образования в нашей стране. Цели программы — предоставить технические возможности для создания, поддержки и развития сайтов образовательных учреждений; обеспечить условия […]
теорий обработки информации | Педагогическая психология
Обработка информации — это , как люди воспринимают, анализируют, манипулируют, используют и запоминают информацию . В отличие от теории Пиаже, этот подход предполагает, что когнитивное развитие является непрерывным и постепенным, а не разделенным на отдельные стадии. Основные когнитивные изменения обычно происходят в пяти областях:
- Внимание . Улучшения наблюдаются в выборочном внимании (процесс, с помощью которого человек сосредотачивается на одном стимуле при отключении другого), а также в разделенном внимании (способность обращать внимание на два или более стимула одновременно).
- Память . Улучшения видны в рабочей памяти и долговременной памяти.
- Скорость обработки. По мере взросления дети думают быстрее. Скорость обработки данных резко возрастает в возрасте от пяти до среднего подросткового возраста, выравнивается примерно к 15 годам и, по-видимому, не меняется между поздним подростковым и взрослым возрастом.
- Организация мышления . По мере взросления дети становятся более планирующими, подходят к проблемам со стратегией и гибко используют разные стратегии в разных ситуациях.
- Метапознание . Дети постарше могут думать о самом мышлении. Это часто связано с мониторингом собственной познавательной активности в процессе мышления. Metacognition дает возможность планировать заранее, видеть будущие последствия действия и предоставлять альтернативные объяснения событий.
Многие считают, что изменение внимания является ключом к изменениям в человеческой памяти (Nelson & Fivush, 2004; Posner & Rothbart, 2007). Однако внимание — это не единая функция; он состоит из подпроцессов.Наша способность сосредоточиться на одной задаче или стимуле, игнорируя отвлекающую информацию, называется избирательное внимание . С шести лет до подросткового возраста избирательное внимание резко улучшается (Vakil, Blachstein, Sheinman, & Greenstein, 2009). Устойчивое внимание — это способность оставаться на задаче в течение длительного времени. Способность переключать наше внимание между задачами или внешними стимулами называется разделенным вниманием, или многозадачностью, что также улучшается в результате в подростковом возрасте (Carlson, Zelazo, & Faja, 2013).
Видео 3.8.1. Attention объясняет, как мы можем обращать внимание на стимулы или не реагировать на них.
Выборочное вниманиеСпособность выполнять задачи выборочного внимания улучшается в детстве и в подростковом возрасте. В то время как избирательное внимание детей может быть непостоянным в среднем детстве, подростки демонстрируют способность надежно выбирать стимулы для внимания и определять их приоритетность. На развитие этой способности влияет темперамент ребенка (Rothbart & Rueda, 2005), сложность стимула или задачи (Porporino, Shore, Iarocci & Burack, 2004) и может зависеть от того, являются ли стимулы визуальными или слуховыми. (Гай, Роджерс и Корниш, 2013 г.).Guy et al. (2013) обнаружили, что способность детей воспринимать визуальную информацию выборочно опережает слуховые стимулы. Это изменение может объяснить, почему маленькие дети не могут слышать голос учителя из-за какофонии звуков в типичном дошкольном классе (Jones, Moore & Amitay, 2015). Джонс и его коллеги обнаружили, что дети от 4 до 7 лет не могут отфильтровать фоновый шум, особенно когда его частоты близки по звуку к целевому звуку. Для сравнения, подростки часто показывают себя так же, как взрослые.
Видео 3.8.2. Теории избирательного внимания объясняет, как и почему мы обращаем внимание на одни стимулы, а не на другие.
Постоянное вниманиеБольшинство показателей устойчивого внимания обычно просят людей потратить несколько минут на выполнение одной задачи, ожидая нечастого события, в то время как несколько минут отвлекают. Маленькие дети могут удерживать свое зрительное и слуховое внимание примерно 5 минут, если им 5 лет, 6 минут, если им 6 лет, 7 минут, если им 7 лет, и так далее.Если задание интересное или новое, ребенок может удерживать внимание значительно дольше. Устойчивое внимание улучшается примерно к 10 годам, затем достигает плато с небольшими улучшениями к взрослой жизни. Общие оценки продолжительности внимания здоровых подростков и взрослых составляют от 10 до 20 минут. Ведутся споры о том, постоянно ли сохраняется внимание или люди постоянно предпочитают повторно сосредотачиваться на одном и том же (Raichle, 1999). Эта способность возобновлять внимание позволяет людям « обращать внимание » на вещи, которые длятся более чем несколько раз. минут.
Для измерения времени выполнения задания тип активности, использованный в тесте, влияет на результаты, поскольку люди обычно способны уделять больше внимания, когда они делают что-то, что им нравится или внутренне мотивирует (Raichle, 1999). Внимание также увеличивается, если человек может выполнять задание бегло, по сравнению с человеком, которому трудно выполнить задание, или с тем же человеком, когда он или она только изучает задание. Усталость, голод, шум и эмоциональный стресс сокращают время, необходимое для выполнения задачи.Потеряв внимание от темы, человек может восстановить его, отдыхая, выполняя другой вид деятельности, изменяя умственный фокус или сознательно решив снова сосредоточиться на первой теме.
Разделенное вниманиеРазделенное внимание можно представить двумя способами. Мы можем посмотреть, насколько хорошо люди могут выполнять несколько задач одновременно, выполняя две или более задачи одновременно, или как люди могут переключать внимание между двумя или более задачами. Например, ходьба и разговор с другом одновременно — это многозадачность, когда попытка написать текст во время вождения требует от нас быстрого переключения внимания между двумя задачами.
Маленькие дети (в возрасте 3–4 лет) испытывают значительные трудности с разделением внимания между двумя задачами и часто выполняют их на уровне, эквивалентном уровню нашего ближайшего родственника, шимпанзе. Однако к пяти годам они превзошли шимпанзе (Hermann, Misch, Hernandez-Lloreda & Tomasello, 2015; Hermann & Tomasello, 2015). Несмотря на эти улучшения, пятилетние дети по-прежнему показывают результаты ниже, чем у детей школьного возраста, подростков и взрослых. Эти навыки продолжают развиваться в подростковом возрасте.
Независимо от возраста наша способность к вниманию ограничена, и разделение внимания ограничено этим ограничением. Наша способность эффективно выполнять несколько задач или переключать внимание зависит от автоматизма или сложности задачи, но также зависит от таких условий, как тревога, возбуждение, сложность задачи и навыки (Sternberg & Sternberg, 2012). Исследования показывают, что при разделении внимания люди более склонны совершать ошибки или медленнее выполнять свои задачи (Matlin, 2013).Внимание должно быть разделено между всеми составляющими задачами для их выполнения.
Классическое исследование разделенного внимания включало людей, выполняющих одновременно задачи, например, чтение историй, слушая и написание чего-то еще, или прослушивание двух отдельных сообщений разными ушами. Испытуемых часто проверяли на их способность усваивать новую информацию при выполнении нескольких задач. В более современных исследованиях изучается эффективность одновременного выполнения двух задач (Matlin, 2013), например вождение автомобиля при выполнении другой задачи.Это исследование показывает, что у системы внимания человека есть пределы того, что она может обрабатывать. Например, ходовые качества хуже при выполнении других задач; водители совершают больше ошибок, сильнее тормозят, а затем чаще попадают в аварии, поворачивают на другую полосу движения и / или меньше осознают свое окружение, когда заняты ранее обсужденными задачами (Collet et al., 2009; Salvucci & Taatgen, 2008; Страйер и Дрюс, 2007).
Видео 3.8.3. Модель внимания и наша способность выполнять несколько задач одновременно. объясняет, как мы распределяем наше внимание, чтобы сосредоточиться на различных задачах или информации.
Память — это система обработки информации; поэтому мы часто сравниваем его с компьютером. Память — это набор процессов, используемых для кодирования, хранения и извлечения информации за различные периоды времени.
Рисунок 3.8.1 . Кодирование предполагает ввод информации в систему памяти. Хранение — это сохранение закодированной информации. Извлечение, или получение информации из памяти и обратно в осознание, — это третья функция.
Кодировка
Мы получаем информацию в наш мозг посредством процесса, называемого кодирование , который является вводом информации в систему памяти. Как только мы получаем сенсорную информацию из окружающей среды, наш мозг маркирует или кодирует ее. Мы объединяем информацию с другой подобной информацией и связываем новые концепции с существующими концепциями. Кодирование информации происходит путем автоматической обработки и обработки, требующей усилий.
Если кто-то спросит вас, что вы ели сегодня на обед, скорее всего, вы легко вспомните эту информацию.Это известно как автоматическая обработка или кодирование таких деталей, как время, пространство, частота и значение слов. Автоматическая обработка обычно выполняется без какого-либо осознания. Еще один пример автоматической обработки — это вспомнить, когда вы в последний раз готовились к тесту. Однако как насчет фактического тестового материала, который вы изучали? Вероятно, с вашей стороны потребовалось много работы и внимания, чтобы закодировать эту информацию. Это известно как обработка, требующая усилий, .
Есть три типа кодирования. Кодировка слов и их значения известна как семантическая кодировка . Впервые это продемонстрировал Уильям Боусфилд (1935) в эксперименте, в котором он просил людей запоминать слова. 60 слов были разделены на 4 категории значений, хотя участники не знали этого, потому что слова были представлены случайным образом. Когда их просили запомнить слова, они, как правило, вспоминали их по категориям, показывая, что они обращали внимание на значения слов по мере их заучивания.
Визуальное кодирование — это кодирование изображений, а акустическое кодирование — это кодирование звуков, в частности слов. Чтобы увидеть, как работает визуальное кодирование, прочтите этот список слов: машина, уровень, собака, правда, книга, значение . Если бы вас позже попросили вспомнить слова из этого списка, какие, по вашему мнению, вы бы запомнили с наибольшей вероятностью? Вам, вероятно, будет легче вспомнить слова машина, собака, и книга , и труднее вспомнить слова уровень, правда, и значение .Почему это? Потому что вы можете вспомнить образы (мысленные образы) легче, чем одни слова. Когда вы читали слова машина, собака, и книга, вы создавали образы этих вещей в своем уме. Это конкретные, образные слова. С другой стороны, абстрактные слова, такие как уровень, истина, и , значение , являются словами с низким уровнем образов. Слова с высоким содержанием образов кодируются как визуально, так и семантически (Paivio, 1986), таким образом создавая более надежную память.
Теперь обратимся к акустическому кодированию.Вы едете в своей машине, и по радио звучит песня, которую вы не слышали как минимум десять лет, но вы подпеваете, вспоминая каждое слово. В Соединенных Штатах дети часто учат алфавит с помощью песен, а количество дней в каждом месяце они узнают с помощью рифмы: – Тридцать дней — сентябрь, апрель, июнь и ноябрь; / У всех остальных тридцать один, / За исключением февраля, когда ясно двадцать восемь дней, / И по двадцать девять в каждый високосный год ». Эти уроки легко запомнить благодаря акустической кодировке.Мы кодируем звуки, которые производят слова. Это одна из причин, почему большая часть того, чему мы учим маленьких детей, делается с помощью песен, стишков и ритмов.
Как вы думаете, какой из трех типов кодирования лучше всего запоминает вербальную информацию? Несколько лет назад психологи Фергус Крейк и Эндель Тулвинг (1975) провели серию экспериментов, чтобы выяснить это. Участникам были даны слова и вопросы о них. Вопросы требовали от участников обработки слов на одном из трех уровней.Вопросы визуальной обработки включали такие вопросы, как вопросы участников о шрифте букв. Вопросы акустической обработки спрашивали участников о звучании или рифмам слов, а вопросы семантической обработки спрашивали участников о значении слов. После того, как участникам были предложены слова и вопросы, им было предложено неожиданное задание на вспоминание или распознавание.
Слова, закодированные семантически, запоминались лучше, чем закодированные визуально или акустически.Семантическое кодирование включает более глубокий уровень обработки, чем более поверхностное визуальное или акустическое кодирование. Крейк и Тулвинг пришли к выводу, что лучше всего мы обрабатываем вербальную информацию посредством семантического кодирования, особенно если мы применяем так называемый эффект самоотнесения. Эффект самоотнесения — это склонность человека лучше запоминать информацию, относящуюся к нему самому, по сравнению с материалами, имеющими меньшее личное значение (Rogers, Kuiper & Kirker, 1977). Может ли семантическое кодирование быть полезным для вас при попытке запомнить концепции, изложенные в этой главе?
Видео 3.8.4. Стратегии кодирования обсуждает различные методы кодирования, которые помогают нам хранить информацию в памяти.
Хранилище
После того, как информация закодирована, мы должны как-то ее сохранить. Наш мозг берет закодированную информацию и помещает ее в хранилище. Хранилище — это создание постоянной записи информации.
Для того, чтобы память перешла в хранилище (т. Е. Долговременную память), она должна пройти три различных этапа: сенсорная память, кратковременная память и, наконец, долговременная память.Эти этапы были впервые предложены Ричардом Аткинсоном и Ричардом Шиффрином (1968). Их модель человеческой памяти, названная Аткинсоном-Шиффрином (A-S) или моделью трех ящиков, основана на убеждении, что мы обрабатываем воспоминания так же, как компьютер обрабатывает информацию.
Рисунок 3 .8.2. Согласно модели памяти Аткинсона-Шиффрина, информация проходит три различных этапа, чтобы сохранить ее в долговременной памяти.
Три коробки — это всего лишь одна модель памяти.Другие, такие как Баддели и Хитч (1974), предложили модель, в которой кратковременная память сама по себе имеет разные формы. В этой модели хранение воспоминаний в краткосрочной памяти похоже на открытие разных файлов на компьютере и добавление информации. Тип кратковременной памяти (или компьютерного файла) зависит от типа полученной информации. Есть воспоминания в визуально-пространственной форме, а также воспоминания о устном или письменном материале, и они хранятся в трех краткосрочных системах: зрительно-пространственном блокноте, эпизодическом буфере и фонологической петле.Согласно Бэдделю и Хитчу, центральная исполнительная часть памяти контролирует или контролирует поток информации к трем краткосрочным системам и от них.
Видео 3.8.5. Модель обработки информации : сенсорная, рабочая и долговременная память объясняет модель памяти с тремя ячейками.
Сенсорная память
В модели Аткинсона-Шиффрина стимулы из окружающей среды сначала обрабатываются в сенсорной памяти . : хранение кратких сенсорных событий, таких как образы, звуки и вкусы.Это очень короткое хранилище, по существу достаточно, чтобы мозг зарегистрировал и начал обрабатывать информацию . Сенсорная память может удерживать визуальную информацию примерно на полсекунды и слуховую информацию в течение нескольких секунд. В отличие от других когнитивных процессов, кажется, что сенсорная память не меняется с младенчества (Siegler, 1998). Однако без способности кодировать информацию она быстро исчезает из сенсорной памяти (Papalia et al., 2008). По мере того, как дети и подростки становятся более способными к кодированию, они могут больше использовать информацию, доступную им в сенсорной памяти.
Нас постоянно засыпают сенсорной информацией. Мы не можем поглотить все это или даже большую часть. Более того, большая часть из них не влияет на нашу жизнь. Например, во что был одет ваш профессор на последнем уроке? Пока профессор был одет соответствующим образом, неважно, во что она была одета. Сенсорную информацию о видах, звуках, запахах и даже текстурах, которые мы не считаем ценной информацией, мы отбрасываем. Если мы считаем что-то ценным, информация переместится в нашу систему кратковременной памяти.
Одно исследование сенсорной памяти исследовало значение ценной информации для хранения краткосрочной памяти. Дж. Р. Струп обнаружил феномен памяти в 1930-х годах: вам будет легче назвать цвет, если он будет напечатан в этом цвете, что называется эффектом Струпа. Другими словами, слово «красный» будет называться быстрее, независимо от цвета, в котором оно появляется, чем любое слово, окрашенное в красный цвет. Проведите эксперимент: назовите цвета слов, представленных на рисунке 3.8.3. Не читайте слова, а назовите цвет, которым напечатано слово. Например, увидев слово «желтый» зеленым шрифтом, вы должны сказать «зеленый», а не «желтый». Этот эксперимент веселый, но не такой простой, как кажется.
Рисунок 3.8.3 . Эффект Струпа описывает, почему нам трудно назвать цвет, когда слово и цвет слова различаются.
Кратковременная (рабочая) память
Кратковременная память (STM) , также называемая рабочей памятью , представляет собой систему временного хранения, которая обрабатывает входящую сенсорную память.Кратковременная память — это мост между информацией, полученной через сенсорную память, и более постоянным хранением информации в долговременной памяти. Информация, которая не перемещается из кратковременной памяти в долговременную, будет забыта. Кратковременная память также называется рабочей памятью, потому что это система, в которой происходит «работа» памяти. Если вы извлекаете информацию из своей долговременной памяти, вы переносите ее в свою рабочую память, где вы можете думать об этой информации.
Думайте о рабочей памяти как об информации, отображаемой на экране компьютера — документе, электронной таблице или веб-странице. Затем информация из этой системы памяти переходит в долговременную память (вы сохраняете ее на жесткий диск) или отбрасываете (вы удаляете документ или закрываете веб-браузер). Этот этап репетиции , сознательное повторение информации, которую необходимо запомнить, для перемещения STM в долговременную память, называется консолидацией памяти .
Вы можете спросить: «Сколько информации может обрабатывать наша память одновременно?» Чтобы изучить емкость и продолжительность вашей кратковременной памяти, попросите партнера прочитать строки случайных чисел (рисунок 3.8.4) вслух, начиная каждую строку со слов «Готовы?» и заканчивая каждое из них словами «Вспомните», после чего вы должны попытаться записать строку чисел по памяти.
Рисунок 3.8.4 . Проработайте эту серию чисел, используя описанное выше упражнение по воспроизведению, чтобы определить самую длинную строку цифр, которую вы можете сохранить.
Обратите внимание на самую длинную строку, на которой вы получили правильный ряд. Для большинства людей это будет близко к 7. Воспоминание несколько лучше для случайных чисел, чем для случайных букв (Jacobs, 1887), а также часто немного лучше для информации, которую мы слышим (акустическое кодирование), а не видим (визуальное кодирование) (Anderson , 1969).
Кратковременная или рабочая память часто требует сознательных усилий и адекватного использования внимания для эффективного функционирования. Как вы читали ранее, дети борются со многими аспектами внимания, и это значительно снижает их способность сознательно жонглировать несколькими фрагментами информации в памяти. Объем рабочей памяти — это количество информации, которое человек может удерживать в сознании, у маленьких детей меньше, чем у детей старшего возраста и взрослых. Типичный пятилетний ребенок может держать активным только четырехзначное число.Типичный взрослый и подросток могут удерживать в своей кратковременной памяти активным семизначное число. Емкость рабочей памяти увеличивается в среднем и позднем детстве, и исследования показали, что как увеличение скорости обработки, так и способность препятствовать поступлению в память нерелевантной информации способствуют большей эффективности рабочей памяти в этом возрасте (de Ribaupierre, 2002 ). Изменения в миелинизации и сокращении синапсов в коре, вероятно, являются причиной увеличения скорости обработки и способности отфильтровывать нерелевантные стимулы (Kail, McBride-chang, Ferrer, Cho, & Shu, 2013).
Кратковременная память может хранить информацию только на короткий период времени, без репетиций. Для обычного подростка или взрослого хранение длится около 20-30 секунд. Дети старшего возраста и взрослые используют умственные стратегии для улучшения памяти. Например, простая механическая репетиция может использоваться для сохранения информации в памяти. Маленькие дети часто не репетируют, если об этом не напомнили, а когда они репетируют, они часто не используют репетицию с кластеризацией. На репетиции кластеризации человек репетирует предыдущий материал, добавляя дополнительную информацию.Если вам зачитывают список слов вслух, вы, вероятно, будете репетировать каждое слово так, как вы его слышите, вместе с любыми предыдущими словами, которые вам были даны. Маленькие дети будут повторять каждое слово, которое они слышат, но часто не могут повторить предыдущие слова в списке. В продольном исследовании 102 детей детского сада, проведенном Schneider, Kron-Sperl и Hunnerkopf (2009), большинство детей не использовали стратегию запоминания информации, что согласуется с результатами предыдущего исследования. В результате их производительность памяти снизилась по сравнению с их способностями, когда они стали старше и начали использовать более эффективные стратегии памяти.
Исполнительные функции
Изменения внимания и системы рабочей памяти также связаны с изменениями исполнительной функции. Исполнительная функция (ef) относится к процессам саморегулирования, таким как способность подавлять поведение или когнитивную гибкость, которые позволяют адаптивно реагировать на новые ситуации или достигать определенной цели. Навыки управляющих функций постепенно появляются в раннем детстве и продолжают развиваться в детстве и подростковом возрасте. Как и многие когнитивные изменения, созревание мозга, особенно префронтальной коры, наряду с опытом, влияет на развитие навыков управляющих функций.Ребенок, чьи родители более отзывчивы и отзывчивы, использует строительные леса, когда ребенок пытается решить проблему, и который создает для него когнитивно-стимулирующую среду, демонстрирует более высокие навыки исполнительной функции (Fay-Stammbach, Hawes & Meredith, 2014). Например, скаффолдинг положительно коррелировал с большей когнитивной гибкостью в двухлетнем возрасте и тормозящим контролем в четырехлетнем возрасте (Bibok, Carpendale & Müller, 2009).
СТМ и обучение
Люди различаются по способностям памяти, и эти различия позволяют прогнозировать академическую успеваемость (Prebler, Krajewski, & Hasselhorn, 2013).Дети с нарушением обучаемости по математике и чтению часто имеют проблемы с рабочей памятью (Alloway, 2009). Им может быть сложно следовать указаниям в задании. Когда задача требует нескольких шагов, дети с плохой рабочей памятью могут пропустить шаги, потому что они могут потерять представление о том, где они находятся в задаче. Взрослым, работающим с такими детьми, может потребоваться общение: использование более знакомой лексики, использование более коротких предложений, более частое повторение инструкций по выполнению задач и разбиение более сложных задач на более мелкие, более управляемые шаги.Некоторые исследования также показали, что более интенсивная тренировка стратегий рабочей памяти, таких как разбиение на части, помогает улучшить емкость рабочей памяти у детей с плохой рабочей памятью (Alloway, Bibile, & Lau, 2013).
Долговременная память
Долговременная память (LTM) — это непрерывное хранилище информации. В отличие от краткосрочной памяти емкость LTM не имеет реальных ограничений. Он включает в себя все, что вы можете вспомнить, что произошло больше, чем несколько минут назад, и все, что вы можете вспомнить, что произошло дни, недели и годы назад.По аналогии с компьютером информация в вашем LTM будет похожа на информацию, которую вы сохранили на жестком диске. Его нет на вашем рабочем столе (в вашей кратковременной памяти), но вы можете получить эту информацию, когда захотите, по крайней мере, большую часть времени. Не все долговременные воспоминания — это сильные воспоминания. Некоторые воспоминания можно вызвать только с помощью подсказок. Например, вы можете легко вспомнить факт — «Какая столица Соединенных Штатов?» — или процедуру — «Как вы ездите на велосипеде?» — но вам может быть сложно вспомнить название ресторана, в котором вы ужинали. когда вы были в отпуске во Франции прошлым летом.Подсказка, например, что ресторан назван в честь своего владельца, который рассказывал вам о ваших общих интересах в футболе, может помочь вам вспомнить название ресторана.
Долговременная память делится на два типа: явная и неявная (рисунок 3.8.5). Понимание различных типов важно, потому что возраст человека или определенные типы черепно-мозговой травмы или расстройства могут оставить одни типы LTM нетронутыми, но иметь катастрофические последствия для других типов. Явные воспоминания, также называемые декларативными воспоминаниями, — это те, которые мы сознательно пытаемся запомнить и вспомнить.Например, если вы готовитесь к экзамену по химии, материал, который вы изучаете, будет частью вашей явной памяти. (Примечание: иногда, но не всегда, термины явная память и декларативная память используются как взаимозаменяемые.)
Неявные воспоминания, также называют недекларативными воспоминаниями, — это воспоминания, которые не являются частью нашего сознания. Это воспоминания, сформированные из поведения. Неявная память также называется недекларативной памятью.
Рисунок 3.8,5 . Есть два компонента долговременной памяти: явная и неявная. Явная память включает эпизодическую и семантическую память. Неявная память включает в себя процедурную память и вещи, полученные через обусловливание.
Процедурная память — это тип неявной памяти: в ней хранится информация о том, как что-то делать. Это память на умелые действия, например, как чистить зубы, как водить машину, как плавать ползанием (вольным стилем). Если вы учитесь плавать вольным стилем, вы практикуете гребок: как двигать руками, как поворачивать голову, чтобы попеременно дышать из стороны в сторону, и как бить ногами.Вы будете практиковать это много раз, пока не станете в этом хорошо. Как только вы научитесь плавать вольным стилем и ваше тело научится двигаться в воде, вы никогда не забудете, как плавать вольным стилем, даже если вы не плаваете пару десятилетий. Точно так же, если вы представите опытного гитариста с гитарой, даже если он не играл в течение длительного времени, он все равно сможет играть достаточно хорошо.
Явная или декларативная память связана с хранением фактов и событий, которые мы лично пережили.Явная (декларативная) память состоит из двух частей: семантической памяти и эпизодической памяти. Семантика означает отношение к языку и знанию языка. Примером может быть вопрос: «Что означает аргументированный ?» В нашей семантической памяти хранится — это знания о словах, концепциях, а также языковые знания и факты. Например, в вашей семантической памяти хранятся ответы на следующие вопросы:
- Кто был первым президентом Соединенных Штатов?
- Что такое демократия?
- Какая самая длинная река в мире?
Эпизодическая память — это информация о событиях, которые мы пережили лично.Концепция эпизодической памяти была впервые предложена около 40 лет назад (Tulving, 1972). С тех пор Тулвинг и другие исследовали научные доказательства и переформулировали теорию. В настоящее время ученые считают, что эпизодическая память — это память о событиях в определенных местах в определенное время, о том, что, где и когда произошло (Tulving, 2002). Это включает в себя вспоминание визуальных образов, а также ощущение близости (Hassabis & Maguire, 2007).
Составной частью эпизодической памяти является автобиографическая память , или наше личное повествование.Подростки и взрослые редко вспоминают события первых лет жизни. Мы называем этот нормальный опыт детской амнезией. Другими словами, нам не хватает автобиографических воспоминаний о нашем опыте младенчества, малыша и очень маленького дошкольника. Возникновению автобиографической памяти способствуют несколько факторов, в том числе созревание мозга, улучшение языка, возможность поговорить об опыте с родителями и другими людьми, развитие теории разума и представление «я» (Nelson & Fivush, 2004).Двухлетние дети действительно помнят фрагменты личного опыта, но они редко бывают последовательными в описании прошлых событий (Nelson & Ross, 1980). В возрасте от 2 до 2,5 лет дети могут предоставить больше информации о прошлом опыте. Однако эти воспоминания требуют значительного подталкивания взрослых (Nelson & Fivush, 2004). В течение следующих нескольких лет у детей будут формироваться более подробные автобиографические воспоминания и они будут больше размышлять о прошлом.
Извлечение
Итак, вы много работали над кодированием (с помощью сложной обработки) и сохранением важной информации для предстоящего выпускного экзамена.Как вернуть эту информацию из хранилища, когда она вам понадобится? Акт извлечения информации из памяти и обратно в сознание известен как извлечение . Этот процесс будет похож на поиск и открытие бумаги, которую вы ранее сохранили на жестком диске вашего компьютера. Теперь он снова на вашем рабочем столе, и вы снова можете с ним работать. Наша способность извлекать информацию из долговременной памяти жизненно важна для нашего повседневного функционирования. Вы должны уметь извлекать информацию из памяти, чтобы делать все: от знания того, как чистить волосы и зубы, до вождения на работу, до знания того, как выполнять свою работу, как только вы доберетесь туда.
Видео 3.8.6. Сигналы извлечения обсуждает, как вызовы запрашивают извлечение памяти.
Есть три способа получить информацию из систем долговременной памяти: вызов, распознавание и повторное обучение. Вспомните — это то, о чем мы чаще всего думаем, когда говорим об извлечении из памяти: это означает, что вы можете получить доступ к информации без подсказок. Например, вы можете использовать отзыв для эссе. Распознавание происходит, когда вы идентифицируете информацию, которую вы узнали ранее, после повторной встречи с ней.Это включает в себя процесс сравнения. Когда вы проходите тест с несколькими вариантами ответов, вы полагаетесь на признание, которое поможет вам выбрать правильный ответ. Другой пример. Допустим, вы закончили среднюю школу десять лет назад и вернулись в свой родной город на 10-летнюю встречу. Возможно, вы не сможете вспомнить всех своих одноклассников, но многих из них вы узнаете по фотографиям из ежегодника.
Видео 3.8.7. Свободный вызов, повторный вызов и распознавание обсуждает различные способы извлечения информации из долговременной памяти.
Третья форма поиска — это повторное обучение , и это так, как кажется. Это включает в себя изучение информации, которую вы усвоили ранее. Уитни изучала испанский язык в средней школе, но после школы у нее не было возможности говорить по-испански. Уитни сейчас 31 год, и ее компания предложила ей работать в их офисе в Мехико. Чтобы подготовиться, она записывается на курсы испанского в местном общественном центре. Она удивлена тем, как быстро она может выучить язык после 13 лет, когда не говорила на нем; это пример переобучения.
В среднем детстве и подростковом возрасте молодые люди могут узнавать и запоминать больше благодаря улучшениям в том, как они обращают внимание и хранят информацию. По мере того, как люди узнают больше о мире, они разрабатывают больше категорий для понятий и изучают более эффективные стратегии хранения и извлечения информации. Одна из важных причин заключается в том, что у них по-прежнему появляется больше опыта, на котором можно связать новую информацию. Другими словами, их база знаний , знаний в определенных областях, которые упрощают изучение новой информации , расширяются (Berger, 2014).
Когнитивный контрольКак отмечалось ранее, управляющие функции, такие как внимание, увеличение рабочей памяти и когнитивная гибкость, неуклонно улучшаются с раннего детства. Исследования показали, что в подростковом возрасте исполнительная функция очень хорошо развита. Однако саморегулирование , или способность управлять импульсами, все же может выйти из строя. Нарушение саморегуляции особенно актуально при высоком стрессе или повышенных требованиях к психическим функциям (Luciano & Collins, 2012).В то время как высокий стресс или потребность могут истощить даже саморегулирующие способности взрослого, неврологические изменения в мозге подростка могут сделать подростков особенно склонными к принятию более рискованных решений в этих условиях.
Индуктивное и дедуктивное мышлениеИндуктивное рассуждение возникает в детстве и представляет собой тип рассуждений, который иногда характеризуется как «восходящая обработка», в котором конкретные наблюдения или конкретные комментарии авторитетных лиц могут использоваться для получения общих выводов.Однако в индуктивных рассуждениях достоверность информации, на основании которой был сделан общий вывод, не гарантирует его точности. Например, ребенок, который наблюдал гром только в летние дни, может сделать вывод, что гром только летом. Напротив, дедуктивное мышление , иногда называемое «нисходящей обработкой», возникает в подростковом возрасте. Этот тип рассуждений начинается с некоего всеобъемлющего принципа и на его основе предлагает конкретные выводы. Дедуктивное рассуждение гарантирует точный вывод, если посылки, на которых оно основано, верны.
Рисунок 3.8.6. Модели индуктивного и дедуктивного рассуждений.
Интуитивное мышление против аналитическогоКогнитивные психологи часто называют интуитивное и аналитическое мышление «моделью двойного процесса» — представлением о том, что у людей есть две различные сети для обработки информации (Albert & Steinberg, 2011). Интуитивное мышление происходит автоматически, бессознательно и быстро (Канеман, 2011), оно более эмпирическое и эмоциональное. Напротив, Аналитическая мысль преднамеренная, сознательная и рациональная.Хотя эти системы взаимодействуют, они различны (Kuhn, 2013). Интуитивное мышление проще и чаще используется в повседневной жизни. Его также чаще используют дети и подростки, чем взрослые (Klaczynski, 2001). Скорость подросткового мышления, наряду с созреванием лимбической системы, может сделать подростков более склонными к эмоциональному, интуитивному мышлению, чем взрослые.
Критическое мышлениеПо данным Bruning et al. (2004), в сфере образования США ведутся споры о том, должны ли школы учить студентов тому, что думать или как думать. Критическое мышление , или подробное изучение убеждений, образа действий и доказательств включает в себя обучение детей тому, как думать. Цель критического мышления — оценивать информацию таким образом, чтобы помочь нам принимать обоснованные решения. Критическое мышление предполагает лучшее понимание проблемы путем сбора, оценки и отбора информации, а также путем рассмотрения множества возможных решений. Эннис (1987) выделил несколько навыков, полезных для критического мышления. К ним относятся: анализ аргументов, уточнение информации, оценка достоверности источника, вынесение оценочных суждений и принятие решения о действии.Метапознание важно для критического мышления, потому что оно позволяет нам размышлять над информацией при принятии решений.
По мере взросления детей в среднем и позднем детстве и в подростковом возрасте они лучше понимают, насколько хорошо они выполняют задание и уровень сложности задания. По мере того, как они становятся более реалистичными в отношении своих способностей, они могут адаптировать стратегии обучения для удовлетворения этих потребностей. Маленькие дети уделяют неважному аспекту проблемы столько же времени, сколько и главному, в то время как старшие дети начинают учиться расставлять приоритеты и оценивать, что важно, а что нет.В результате у них развивается метапознание. Метапознание относится к имеющимся у нас знаниям о нашем мышлении и нашей способности использовать это понимание для регулирования наших когнитивных процессов (Bruning, Schraw, Norby, & Ronning, 2004).
Бьорклунд (2005) описывает прогрессирование в приобретении и использовании стратегий памяти. Такие стратегии часто отсутствуют у детей младшего возраста, но их частота увеличивается по мере того, как дети учатся в начальной школе. Примеры стратегий запоминания включают повторение информации, которую вы хотите вспомнить, визуализацию и систематизацию информации, создание рифм, таких как «i» перед «e», за исключением «c», или придумывание сокращений, таких как «ROYGBIV», чтобы запомнить цвета радуга.Schneider, Kron-Sperl и hünnerkopf (2009) сообщили о неуклонном увеличении использования стратегий памяти в возрасте от шести до десяти лет в своем лонгитюдном исследовании (см. Таблицу 3.8.1). Более того, к десяти годам многие дети использовали две или более стратегии памяти, чтобы помочь им вспомнить информацию. Шнайдер и его коллеги обнаружили, что в каждом возрасте существуют значительные индивидуальные различия в использовании стратегий и что дети, которые использовали больше стратегий, имели лучшую память, чем их сверстники того же возраста.
Таблица 3.8.1. Процент детей, которые не использовали какие-либо стратегии памяти, по возрасту.
Человек может испытывать три недостатка в использовании стратегий памяти. Недостаток посредничества возникает, когда человек не понимает стратегии, которой его обучают, и, следовательно, не получает выгоды от ее использования. Если вы не понимаете, почему использование аббревиатуры может быть полезно или как создать аббревиатуру, эта стратегия вряд ли вам поможет. При производственном дефиците , человек не использует стратегию памяти спонтанно, и его нужно побуждать к этому.В этом случае человек знает стратегию и более чем способен ее использовать, но он не может «произвести» стратегию самостоятельно. Например, ребенок может знать, как составить список, но может не делать этого, чтобы вспомнить, что взять с собой на семейный отдых. Недостаток использования относится к человеку, использующему соответствующую стратегию, но не способствующему повышению его производительности. Дефицит использования является обычным явлением на ранних этапах обучения новой стратегии памяти (Schneider & Pressley, 1997; miller, 2000).Пока использование стратегии не станет автоматическим, это может замедлить процесс обучения, поскольку пространство в памяти занимает сама стратегия. Вначале дети могут расстраиваться, потому что их память может казаться хуже, когда они пытаются использовать новую стратегию. Как только дети научатся использовать эту стратегию, их память улучшится. Содиан и Шнайдер (1999) обнаружили, что новые стратегии памяти, приобретенные до восьмилетнего возраста, часто демонстрируют недостаточное использование, при этом наблюдается постепенное улучшение использования ребенком стратегии.Напротив, стратегии, приобретенные после этого возраста, часто следовали принципу «все или ничего», в котором улучшение было не постепенным, а резким.
Глава 1
Введение в информационные системы и их возможности
1.1 Что такое информационные системы?
Информационная система — это организованный набор компонентов. для сбора, передачи, хранения и обработки данных с целью доставки информация к действию.Важно подчеркнуть, что в коммерческих фирмах и других организациям эта информация необходима как для работы, так и для руководства. Наиболее информационные системы в сегодняшних организациях построены на информационных технологиях. компьютеров и телекоммуникаций. Это компьютерные информационные системы.
По мере приближения к XXI веку информация технология становится фундаментальной технологией бизнеса. Это:
а. Обеспечивает эффективную работу малого бизнеса или крупная корпорация
г.Делает возможным эффективное управление
г. Поддерживает поиск конкурентных преимуществ в торговая площадка
г. Обеспечивает экономический рост за счет перехода на все новое и многое другое передовые технологии
e. Обеспечивает глобализацию бизнеса и позволяет глобальная конкуренция
Как индивидуум, грамотность информационных систем необходимо для того, чтобы:
а. Выполняйте свою работу менеджером или профессионалом
г. Ведение деятельности фирмы
г.Ищите возможности на рынке для продукция фирмы или нации.
Грамотность информационных систем дает вам знания вам необходимо применить информационные технологии в деловой среде для поддержки своей работы, работа вашей команды и деятельность организации в целом по соревновательные цели.
1-2 Для чего нужны информационные системы Организации? [Рисунок 1.1] [Слайд 1.4]
Информационные системы в организациях включают системы что:
а.Сопровождение деловых операций фирмы
г. Поддержите его менеджмент
г. Содействовать общеобразовательной работе (работа с тезисами информация, а не материальные материалы).
Информационные системы включают:
1. Системы обработки транзакций: необходимы для оперативная обработка данных.
2. Системы управленческой отчетности: возможность производства отчеты за определенные периоды времени, предназначенные для руководителей, ответственных за конкретные функции или процессы в фирме.
3. Системы поддержки принятия решений: предназначены для поддержки принятия индивидуальных и коллективных решений.
4. Информационные системы для руководителей: долгосрочная поддержка стратегический взгляд на бизнес, который должны придерживаться руководители высшего звена и правление компании.
5. Системы профессиональной поддержки: Поддержка производительности задачи, характерные для данной профессии.
6. Офисные информационные системы: поддержка и помощь координировать интеллектуальную работу в офисной среде, обрабатывая документы и сообщения в разнообразие форм — текст, данные, изображение и голос.
Информационные системы организации могут стать связаны с поставщиками, клиентами и деловыми партнерами или с поставщиками информации о внешней среде, в которой работает фирма. Все это все больше связаны в межорганизационные системы, которые помогают нескольким компаниям совместно использовать информацию, чтобы координировать свою работу, сотрудничать в совместных проектах или продавать и покупать товары и услуги.
Система стратегической информации помогает фирме в реализация своих долгосрочных конкурентных целей.
Внедрение информационных систем в Организация должна окупать себя бизнес-результатами.
1. Повышение конкурентной позиции (увеличение рынка акции или прибыль
2. Повышение производительности (снижение затрат на единицу выход.
3. Повышение качества продуктов или услуг, ведущее к более высокая степень удовлетворенности клиентов.
4. Повышение способности принимать решения.
5. Способность быстрее реагировать на запросы рынок.
6. Улучшенная способность общаться и сотрудничать. внутри фирмы, а также с клиентами и поставщиками.
7. Повышение деловой репутации сотрудников
1.3 Технологии, способствующие развитию: компьютеры и Телекоммуникации
Информационные системы сегодня в основном основаны на компьютерах. Основные информационные технологии, связанные с компьютерами и телекоммуникациями.
Компьютер: Электронный универсальный информационный процессор.
Программное обеспечение: Программы, управляющие работа компьютерной системы (в отличие от оборудования).
Аппаратное обеспечение: Физические устройства, используемые в компьютерные системы (в отличие от программного обеспечения).
Телекоммуникации: Электронный передача информации на расстояния; также средства этой передачи.
Компьютерная сеть: Система компьютеры и телекоммуникации
Интернет: Глобальная сеть сетей это стало всемирным информационным сервисом.
World Wide Web: Коллекция гиперсвязанные мультимедийные базы данных (текст, фотографии, графика, голос, движущиеся изображения), хранящиеся в компьютеры, известные как серверы во всем мире и доступные через Интернет.
1.4 Новая организационная среда и новые подходы в работу [Рисунок 1.3a / b] [Слайд 1.5 и 1.6]
Традиционные организационные структуры:
Традиционные организационные структуры, которые все еще преобладают сегодня, были структурированы по функциональным или структурным линиям.
Функциональная структура: люди, выполняющие аналогичные виды деятельности объединены в формальные подразделения, и, таким образом, организация подразделяется на соответствие функциям предприятия.
К недостаткам функциональной структуры можно отнести:
а. Плохая координация усилий между функциями — с многие решения относятся к корпоративной иерархии
г. Отсутствие четкой ответственности за продукт в целом или сервис
г. Общее замедление инноваций, необходимое для реагирования к быстро меняющейся конкурентной среде сегодняшнего дня.
Подразделение: Компания подразделения формируются на основе групп продуктов или услуг, которые они предоставляют, географических регионы, которые они обслуживают, или сегменты клиентов, которые они обслуживают. Рисунок 1.3 (b) представляет компания с дивизиональной структурой.
Преимущества дивизиональной структуры включают:
а. Большая гибкость при реагировании на конкурентные требования рынка.
Недостатки:
а. Они часто страдают от дублирования ресурсов и усилия разных подразделений и менее развитые функциональные знания.
Традиционные организационные структуры:
а. Определяется четким и долгосрочным распределением ролей сотрудникам, четкое распределение ответственности и команд, четкая установка границ фирмы против окружающей среды.
г. Стабильность — это отличительная черта.
г. Многослойные организационные диаграммы определяют длительная иерархическая структура организации.
Общие недостатки традиционной организационной В состав входят:
а.Относительная постоянство и жесткость как функциональных и структурные подразделения часто приводят к отсутствию координации между корпоративными единицам и единицам, преследующим свои собственные, а не организационные цели.
г. Несколько уровней управления разделяют линию работники от топ-менеджеров
г. Уровни менеджеров среднего звена несут информацию вверх по иерархия и решения вплоть до войск? Процесс идет медленно, и могут возникать искажения. результат.
Такие организации могут медленно реагировать на потребности высокодинамичного рынка — цель часто лучше обслуживается виртуальными организации.
Виртуальные организации: [Рисунок 1.4a / b] [Slide1.7 & 1.8]
Виртуальная организация — это организация, чья структура в значительной степени создается с помощью информационных систем, а не следования диаграммы организаций. На рисунках 1.4a и 1.4b показано, как структуры возникающих виртуальные организации гибки и создаются в значительной степени с использованием информации системы. Таким образом, в сетевой организации основная фирма окружает себя долгосрочными корпоративные партнеры, при этом каждая компания вносит свой вклад в свои основные компетенции.В кластере организации, основными рабочими единицами являются команды разного назначения и продолжительности жизни, некоторые из их, в том числе сотрудников деловых партнеров фирмы.
Сетевая организация: An организационная структура, в которой фирма становится ядром расширенного виртуального организация, в которую входят долгосрочные корпоративные партнеры, поставляющие товары и услуги для основная фирма.
Основные компетенции: Особые способность, которая отличает фирму и ценится на рынке.
Аутсорсинг: Некоторые из товары или услуги, ранее произведенные фирмой специализированным поставщикам. В информационные услуги, практика передачи данных фирмы на подряд центры, телекоммуникационные сети или разработка приложений для внешних поставщиков.
Кластерная организация: Организационная структура, в которой основными рабочими единицами являются временные и постоянные команды люди, которые делятся своими уникальными знаниями и опытом.
Интранет: Внутренний корпоративный сеть, в которой развернуты средства Интернета, в первую очередь, всемирной паутины.
Удаленная работа и виртуальные рабочие места:
Сотрудники все чаще работают в виртуальные рабочие места вне помещений их компании, которые, как говорят, работают на дому. Работа на дому может привести к:
а. Повышение производительности рабочих
г. Сотрудники берут на себя ответственность за свою работу и часто при меньшем стрессе.
г. Сотрудники обретают чувство автономии и контроля
г. Личная жизнь улучшается, и они могут больше использовать время эффективно
e. Корпоративные сбережения
ф. Более равномерное распределение рабочих мест по стране или регион
г. Позволяет трудоустройству индивидуумам с инвалидность
ч. Снижение социальных издержек автомобильного движения, заторы и загрязнение
Недостатки:
а. Не подходит для всех видов работ
г.Отсутствие видимости для продвижения
г. Чувства замкнутости
г. Безопасность и конфиденциальность данных широко распространены. рассредоточены за пределами территории корпорации.
1.5 Возможности информационных систем:
Информационные системыпредлагают набор возможностей, которые могут быть использованы для достижения бизнес-результатов. Используя эти возможности внедрение систем, отвечающих конкретным потребностям бизнеса, позволяет фирме реагировать на требования своего окружения.Основные возможности информационных систем:
1. Быстрая и точная обработка данных, с хранилище большой емкости и быстрая связь между сайтами.
2. Мгновенный доступ к информации.
3. Средство согласования (приносит части организации или нескольких сотрудничающих организаций, объединенных общим усилием).
4. Граничный охват (системы, через которые организация получает информацию о своей среде и предоставляет компьютеризированные информация для своих клиентов, поставщиков и широкой общественности).
5. Поддержка принятия решений.
6. Поддержка организационной памяти и обучения (означает посредством которого знания из прошлого оказывают влияние на текущую деятельность организации. Все чаще элементы организационной памяти содержатся в программном обеспечении и в базы данных и знаний корпоративных информационных систем).
7. Регламентирующая организационная практика.
8. Дифференциация товаров и услуг.
9.Моделирование (упрощенное представление реального объект или явление, которое помогает понять или развить моделируемый объект).
10. Автоматизация (замена человеческого труда, например, с информационными системами).
1-6 Редизайн бизнес-процесса:
Бизнес-процесс — это совокупность выполняемых связанных задач. для достижения определенного рабочего продукта.
Редизайн бизнес-процессов направлен на переосмысление и оптимизировать бизнес-процессы фирмы для достижения конкретных бизнес-результатов.Радикальное изменение основных бизнес-процессов, иногда называемое реинжинирингом бизнеса, нацелен на значительную экономию затрат, качества или времени выхода на рынок, а также коренным образом меняет как работают организации.
1-7 Первый взгляд на человеческую сторону Информационные системы в организациях и обществе
Информационные системы не приносят пользу организации или общество в целом, просто разрабатывая и внедряя. Система, подходящая для фирма и ее пользователи должны быть тщательно идентифицированы и реализованы с социально-технических перспективу, ища технологии, которые лучше всего поддержали бы людей в организация.Социотехническая перспектива говорит о том, что чисто технологический подход для достижения более высокой производительности необходимо учитывать социальные и человеческие аспекты технологий. Организации должны создавать рабочие места, которые:
1. Обеспечить удовлетворение от работы
2. Дайте сотрудникам возможность внести свой вклад в разработка информационной системы с которой будут работать
3. Будьте мотивированы и обучены использованию системы.
Сама информационная система должна быть:
1.Разработан с учетом потребностей пользователей и организация в целом.
2. Развивайтесь по мере изменения потребностей в организации.
Основные этические вопросы, связанные с разработка и использование информационных систем:
а. Privacy делает информационную систему или способ использования системы ограничивает право отдельных лиц контролировать информацию о себе?
г. Точность делает информацию системы содержат необходимые меры предосторожности для предоставления точной информации?
г. Свойство можно ли копировать программа без разрешения при определенных обстоятельствах?
г. Access как мы можем использовать информацию системы, чтобы разрушить, а не воздвигать препятствия на пути пользования благами, которые общество может предложить?
Процесс поиска информации | Кэрол Култау
«Продольные свидетельства влияния интернет-провайдеров на работников информации», 2018 г. Полный текст статьи можно найти здесь.
Презентация процесса поиска информации в формате PowerPoint
Модель процесса поиска информации (ISP) — одна из наиболее цитируемых работ в области библиотечного дела и информатики, как отмечено в следующих исследованиях цитирования:
График творчества: исследование интеллектуальных новаторов в области информационных наук.Кронин и Мехо. Журнал Американского общества информационных наук и технологий, 58 (13) 1948-1959, 2007.
Анализ десятилетия библиотечной литературы: 1994-2004 гг. Блессинджер и Фрейзер. Колледж и исследовательские библиотеки, 68 (2) 155-169, 2007.
Использование индекса Хирша для ранжирования влиятельных ученых в области информации. Кронин и Мехо. Журнал Американского общества информационных наук и технологий, 57 (9) 1275-1278, 2006.
Истоки и контекстное использование теории в исследованиях информационного поведения человека.Маккечни, Петтигрю и Джойс. New Review of Information Behavior Research, 47-63, 2001.
Использование теории в исследованиях в области информатики. Петтигрю и Маккечни. Журнал Американского общества информационных наук и технологий, 52) 1) 62-73, 2001.
Научная производительность факультета LIS США: обновление. Бадд. Library Quarterly, 70 (2) 230-245, 2000.
Abstract
Процесс поиска информации (ISP) — это шестиэтапная модель целостного опыта пользователей в процессе поиска информации.Модель ISP, основанная на двух десятилетиях эмпирических исследований, определяет три области опыта: эмоциональный (чувства), когнитивный (мысли) и физический (действия), общие для каждой стадии. Центральным для ISP является представление о том, что неопределенность, как эмоциональная, так и когнитивная, увеличивается или уменьшается в процессе поиска информации. Предлагается принцип неопределенности для поиска информации, который гласит, что информация обычно увеличивает неопределенность на ранних этапах процесса поиска.Повышенная неопределенность указывает на зону вмешательства для посредников и разработчиков системы.
ВВЕДЕНИЕ
Процесс поиска информации (ISP) представляет целостное представление о поиске информации с точки зрения пользователя в шесть этапов: инициирование задачи, выбор, исследование, формулировка фокуса, сбор и представление. Шестиступенчатая модель ISP включает в себя три области опыта: аффективные (чувства), когнитивные (мысли) и физические (действия), общие для каждого этапа (1).Интернет-провайдер показывает, что поиск информации — это процесс построения под влиянием теории личных построений Келли (2), при этом информация увеличивает неопределенность на ранних этапах работы интернет-провайдера.
Разработка ISP как концептуальной основы является результатом более чем двух десятилетий эмпирических исследований, начавшихся с качественного изучения учащихся средней школы и появления исходной модели, которая была проверена и уточнена с помощью количественных и продольных методов исследования. разнообразных пользователей библиотеки и дальнейшего развития в тематических исследованиях людей на рабочем месте.Подводя итог результатам этих исследований точки зрения пользователя на интернет-провайдера, можно сказать, что аффективные симптомы неуверенности, замешательства и разочарования, преобладающие на ранних стадиях, связаны с расплывчатыми, неясными мыслями о теме или проблеме. По мере того, как состояния знания переходили к более ясным и сфокусированным мыслям, был отмечен соответствующий сдвиг в чувстве повышенной уверенности и уверенности. Аффективные аспекты, такие как неопределенность и путаница, могут влиять на суждения об релевантности в такой же степени, как и когнитивные аспекты, такие как личные знания и информационный контент.Центральное место в модели ISP занимает неопределенность, формально описываемая как принцип неопределенности для поиска информации. Повышенная неопределенность на этапе разведки ISP указывает на зону вмешательства для посредников и разработчиков систем (3).
МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ (ISP)
Модель ISP описывает опыт пользователей в процессе поиска информации как серию мыслей, чувств и действий. Мысли, которые начинаются как неопределенные, расплывчатые и двусмысленные, по мере продвижения процесса поиска становятся более ясными, сфокусированными и конкретными.Чувства тревоги и сомнения становятся более уверенными и определенными. Своими действиями люди ищут информацию, относящуюся к общей теме, на начальных этапах процесса поиска и относящуюся к целевой теме до завершения. Формулировка фокуса или личной точки зрения на тему — ключевой момент в процессе поиска. В этот момент чувства меняются от неуверенных к уверенным, мысли меняются от расплывчатых к более ясным, а интерес возрастает. Модель была проверена в продольных тематических исследованиях и крупномасштабных исследованиях различных выборок пользователей библиотеки (4) (5).В дальнейших исследованиях изучалась реализация процессного подхода в образовательных контекстах и исследовалась работа интернет-провайдеров на рабочем месте (6).
Интернет-провайдер описывает общий опыт в процессе поиска информации для сложной задачи, которая имеет дискретное начало и конец и требует значительных усилий и обучения для выполнения (7). Модель раскрывает процесс поиска, в котором человек ищет смысл в процессе поиска информации. С точки зрения пользователя, основная цель поиска информации — выполнить задачу, которая инициировала поиск, а не просто сбор информации как самоцель.Интернет-провайдер представляет поиск информации как средство для достижения цели. Модель ISP сформулирована в виде целостного представления о поиске информации с точки зрения пользователя и состоит из шести этапов:
- Посвящение , когда человек впервые осознает недостаток знаний или понимания, а чувство неуверенности и опасения является обычным явлением.
- Selection, , когда выявлена общая область, тема или проблема и первоначальная неуверенность часто уступает место кратковременному чувству оптимизма и готовности начать поиск.
- Исследование, , когда встречается непоследовательная, несовместимая информация, часто увеличивается неопределенность, путаница и сомнения, и люди оказываются «в провале» уверенности.
- Формулировка, , когда формируется сфокусированная перспектива и неопределенность уменьшается, когда уверенность начинает расти.
- Сбор, , когда информация, относящаяся к сфокусированной перспективе, собрана и неопределенность уменьшается по мере того, как интерес и участие углубляются.
- Презентация, , когда поиск завершен с новым пониманием, позволяющим человеку объяснить свое обучение другим или каким-то образом применить полученные знания на практике.
На первом этапе, инициация, человек осознает пробел в знаниях или непонимании, когда чувство неуверенности и опасения является обычным явлением. На данный момент задача состоит в том, чтобы просто распознать потребность в информации. Мысли сосредотачиваются на размышлении о проблеме, понимании задачи и соотнесении проблемы с предыдущим опытом и личными знаниями.Действия часто включают в себя обсуждение возможных подходов или тем, которых следует придерживаться.
На втором этапе, выбор , задача состоит в том, чтобы идентифицировать и выбрать общую тему для исследования и подход, который необходимо реализовать. Чувство неуверенности часто сменяется оптимизмом после сделанного выбора и готовности начать поиск. Мысли сосредоточены на взвешивании предполагаемых тем с учетом критериев требований к задаче, отведенного времени, личных интересов и доступной информации.Прогнозируется результат возможных выборов, и выбирается тема или подход, имеющие наибольший потенциал для успеха. Типичные действия — посовещаться с другими или сделать предварительный поиск доступной информации, а затем просмотреть и просмотреть обзор альтернативных тем. Когда по какой-либо причине выбор откладывается или откладывается, чувство тревоги может усиливаться до тех пор, пока выбор не будет сделан.
Третий этап — Exploration , характеризующийся чувствами замешательства, неуверенности и сомнения, которые часто усиливаются в это время.Задача — исследовать информацию по общей теме, чтобы расширить личное понимание. Мысли сосредотачиваются на том, чтобы стать ориентированными и достаточно информированными по теме, чтобы сформировать фокус или личную точку зрения. На этом этапе ISP неспособность точно выразить, какая информация необходима, может затруднить общение между пользователем и системой. Действия включают поиск информации по общей теме, чтение для получения информации и соотнесение новой информации с тем, что уже известно.На этой стадии встречающаяся информация редко гладко согласуется с ранее существовавшими конструкциями, а информация из разных источников часто кажется непоследовательной и несовместимой. Люди могут найти ситуацию довольно обескураживающей и даже угрожающей, вызывая чувство личной неадекватности, а также разочарование в системе. Некоторые действительно могут быть склонны вообще отказаться от поиска на этом этапе. Исследование считается самым сложным этапом работы провайдера, когда обнаруженная информация может увеличить неопределенность, что приведет к падению уверенности.
Четвертый этап в ISP, формулировка , является поворотным моментом для ISP, когда чувство неуверенности уменьшается, а уверенность возрастает. Задача состоит в том, чтобы сосредоточить внимание на полученной информации. Мысли включают выявление и выбор идей в информации, на основе которых можно сформировать сфокусированное видение темы. Фокус в процессе поиска сравним с гипотезой в процессе построения. На этом этапе тема становится более персонализированной, если идет строительство.Хотя фокус может быть сформирован в момент внезапного озарения, он с большей вероятностью проявится постепенно, когда конструкции станут более ясными. В течение этого времени обычно отмечается изменение в чувствах с признаками повышенной уверенности и чувства ясности. Люди часто выражают осознание того, что участвуют в поиске смысла, например, целенаправленно участвуют в «фокусировании и сужении», в поиске «нити». , »« Рассказ »,« ответы на все мои вопросы »,« центральная тема »или« руководящая идея ». Четыре критерия, используемые для выбора темы, могут быть снова использованы для выбора фокуса: задача; Чего я пытаюсь достичь? Время; Сколько у меня времени? Интерес; Что лично мне интересно? Доступность; Какая информация мне доступна?
Коллекция — это пятый этап в ISP, когда взаимодействие между пользователем и информационной системой функционирует наиболее эффективно и действенно.На этом этапе задача состоит в том, чтобы собрать информацию, относящуюся к рассматриваемой теме. Мысли сосредоточены на определении, расширении и поддержке фокуса. Действия включают выбор информации, относящейся к конкретному видению темы, и создание подробных заметок о том, что конкретно относится к фокусу. Общая информация по теме теряет актуальность после формулировки. Человек, обладающий более четким пониманием направления, может указать посредникам и системам потребность в соответствующей, сфокусированной информации, тем самым облегчая всесторонний поиск доступных ресурсов.Чувство уверенности продолжает расти по мере уменьшения неопределенности и углубления интереса к проекту.
В презентации , — шестой стадии, чувство облегчения является общим с чувством удовлетворения, если поиск прошел хорошо, или разочарования, если нет. Задача состоит в том, чтобы завершить поиск и подготовиться к представлению или иному использованию результатов. Мысли концентрируются на завершении поиска индивидуальным синтезом темы или проблемы. Действия включают сводный поиск, в котором в обнаруженной информации отмечается уменьшение релевантности и увеличение избыточности.
РОЛЬ АФФАКТА В ПОИСКАХ ИНФОРМАЦИИ
Эти исследования были одними из первых, в которых изучались аффективные аспекты или чувства в процессе поиска информации наряду с когнитивными и физическими аспектами. До внедрения ISP аффективный аспект поиска информации не был полностью признан в библиотечных и информационных службах и системах. Одним из важных результатов этого исследования было обнаружение резкого увеличения неопределенности и снижения уверенности после начала поиска.Человек, находящийся «в ловушке», обычно испытывал неуверенность, замешательство и тревогу до тех пор, пока не сформировался фокус или личная точка зрения.
Интернет-провайдер представляет поиск информации как процесс построения под влиянием теории личного построения Джорджа Келли (2). Поиск информации включает построение, в котором человек активно стремится к пониманию и ищет смысл в информации, полученной в течение определенного периода времени. Этот процесс обычно переживается как серия мыслей и чувств, которые меняются от расплывчатых и тревожных к ясным и уверенным по мере продвижения поиска.
Келли описывает эмоциональный опыт конструирования смысла из новой информации. Информация усваивается в несколько этапов, начиная с заблуждения. Путаница увеличивается по мере того, как возникают несоответствия и несовместимости между информацией и конструкциями, которые человек уже держит. По мере нарастания путаницы это часто вызывает сомнения в способности усвоить новую информацию. Сбои, вызванные новыми идеями, могут стать настолько опасными, что новая информация будет отброшена, а строительство прекращено.На этом этапе Келли предлагает другую альтернативу для продвижения процесса строительства. Человек может сформировать предварительную гипотезу, чтобы перейти к включению новой конструкции в существующую систему лично удерживаемых конструкций.
Интернет-провайдер — это процесс поиска смысла, а не просто поиск и воспроизведение информации. Это процесс построения, включающий разведку и разработку, который редко переходит непосредственно от отбора к сбору. Опыт влияет на решения и выбор, который человек делает в процессе поиска информации.Исследования ISP на рабочем месте показывают, что опыт человека на этапах работы с ISP зависит от того, насколько он знает о проблеме, и степени конструирования, которое должно быть предпринято во время поиска информации. В более рутинных задачах, где цель состоит в том, чтобы ответить на простой вопрос или отслеживать периодические изменения, люди обычно не проходят этапов поиска информации. В более сложных задачах, где цель требует значительного построения и обучения, люди, вероятно, испытают процесс, описанный в модели ISP (6).
Формулировка фокуса как ключевой момент в ISP
Формулировка фокуса или личной точки зрения является ключевой точкой в ISP. Формулировка фокуса требует рефлексивного обдумывания информации, обнаруженной на этапе исследования у провайдера, которая дает направление для завершения поиска. Фокус — это руководящая идея, на которой нужно сосредоточиться, чтобы завершить поиск и выполнить задачу. Люди часто считают период, предшествующий формулированию фокуса, самой сложной фазой в процессе поиска.Разведка — сложный этап, потому что в это время неопределенность обычно увеличивается, а не уменьшается постепенно. Люди могут испытывать беспокойство и разочарование, когда они сталкиваются с информацией с разных точек зрения, многие из которых могут быть несовместимы с их конкретными конструкциями и личными знаниями. Связь между чувствами и формулированием очевидна по росту уверенности, который идет параллельно с увеличением ясности по мере развития формулировки. Формулирование, центральная задача ISP, часто неправильно понимается, когда процесс поиска рассматривается как просто процесс сбора, а не строительная деятельность.
Исследование помогает сформулировать фокус в процессе поиска. Однако люди часто пытаются перейти от выбора непосредственно к сбору без существенного исследования формулировки, которая задает направление поиску. Изучение раскрывает информацию для формулирования новых конструкций, тогда как сбор собирает информацию для документирования установленных конструкций. Допуск нарастающей неопределенности на стадии разведки важен для формулировки в рамках ISP.Использование информации подразумевает интерпретацию и создание. Независимо от количества или качества собранной информации проблема не решается или тема не понятна до тех пор, пока информация не будет интерпретирована. Понимание развивается путем расширения и определения темы путем размышления над полученной информацией, чтобы укрепить личное понимание.
Получение дополнительной информации может увеличить неопределенность
Аксиома о том, что информация снижает неопределенность, не обязательно является опытом пользователя в поиске информации.В некоторых ситуациях новая информация фактически увеличивает неопределенность. Перед составлением рецептуры пользователи могут испытывать повышенную неопределенность в отношении уникальной, несовместимой, непоследовательной информации, которая требует построения и интерпретации. Пользователям кажется полезным ожидать увеличения неопределенности на этапе исследования ISP, а не думать, что повышенная неопределенность является признаком того, что что-то пошло не так. Допуск неопределенности вводится как возможность на ранних этапах ISP, когда опыт неопределенности может подавить человека и помешать прогрессу в процессе.Неопределенность с точки зрения пользователя — естественное явление в процессе поиска. В случае неожиданности наличие неуверенности и особенно любое ее увеличение может усилить тревогу.
Центральным элементом модели ISP является представление о том, что неопределенность, как когнитивная, так и аффективная, увеличивается и уменьшается в процессе поиска информации. Неопределенность, преобладающий опыт на ранних этапах процесса поиска, не была должным образом учтена в библиотечных и информационных службах.
ПРИНЦИП НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДЛЯ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ
Неопределенность — это когнитивное состояние, которое обычно вызывает аффективные симптомы тревоги и неуверенности. Неуверенность и беспокойство можно ожидать на ранних этапах работы с интернет-провайдером. Аффективные симптомы неуверенности, замешательства и разочарования связаны с расплывчатыми, неясными мыслями о теме или вопросе. По мере того как состояния знания переходят в более четко сфокусированные мысли, происходит параллельный сдвиг в чувстве повышенной уверенности.Неопределенность из-за непонимания, пробела в значении или ограниченной конструкции инициирует процесс поиска информации (8).
Принцип расширен шестью следствиями: следствием процесса, следствием формулировки, следствием избыточности, следствием настроения, следствием предсказания и следствием интереса.
Шесть следствий принципа неопределенности
1. Следствие процесса
Процесс поиска информации включает построение, в котором человек активно стремится к пониманию и значению информации, полученной в течение определенного периода времени.Этот процесс обычно проявляется в виде серии мыслей и чувств, которые по мере продвижения поиска меняются от расплывчатых и тревожных к ясным и уверенным.
2. Следствие формулировки
Формулировка — это мышление, развитие понимания, расширение и определение темы на основе информации, обнаруженной на ранних этапах поиска. Формулировка фокуса или руководящей идеи является критическим, поворотным моментом в ISP, когда общая тема становится более ясной и формируется конкретная перспектива по мере того, как человек движется от неуверенности к пониманию.
3. Следствие избыточности
Взаимодействие поиска ожидаемого или избыточного и обнаружение неожиданного или уникального приводит к скрытому напряжению в ISP. Избыточная информация соответствует тому, что пользователь уже знает, и легко распознается как актуальная или нет. Уникальная информация является новой, расширяет знания и не соответствует конструкциям человека, требующим реконструкции для признания их полезной. Слишком много избыточной информации приводит к скуке, тогда как слишком много уникальной информации вызывает беспокойство.Отсутствие избыточности на ранних этапах ISP может быть основной причиной беспокойства, связанного с неопределенностью. Неопределенность может уменьшаться по мере увеличения избыточности.
4. Следствие настроения
Настроение, позиция или отношение, которое принимает человек, открывает или закрывает диапазон возможностей в поиске. По словам Келли, приглашающее настроение ведет к экспансивным, исследовательским действиям, тогда как указательное настроение способствует решительным действиям, которые приводят к закрытию. Во время ISP настроение человека может измениться.Приглашающее настроение может быть полезным на ранних стадиях, а ориентировочное — на более поздних. Человек в доброжелательном настроении будет склонен к более обширным, исследовательским действиям, в то время как пользователь в ориентировочном настроении предпочитает убедительные действия, ведущие к закрытию.
5. Следствие предсказания
Интернет-провайдер — это серия личных выборов, основанных на предсказаниях человека о том, что произойдет, если будет предпринято определенное действие. Люди делают прогнозы, основанные на конструкциях, основанных на прошлом опыте, о том, какие источники, информация и стратегии будут актуальными и эффективными.Эти прогнозы приводят к выбору, который они делают на этапах ISP. Люди формируют ожидания и делают прогнозы относительно используемых или неиспользуемых источников, последовательности использования источников и информации, выбранной из источников как релевантной или нерелевантной. Актуальность не является абсолютной или постоянной, она значительно варьируется от человека к человеку.
6. Следствие интереса
Интерес возрастает по мере того, как исследовательский запрос приводит к формулировке в ISP. Мотивация и интеллектуальная активность усиливаются вместе со строительством.Можно ожидать, что личный интерес возрастет по мере уменьшения неопределенности. Интерес и мотивация человека растут по мере продвижения поиска. Интерес выше на более поздних стадиях, после того, как человек сформировал фокус и имеет достаточно понимания темы, чтобы стать интеллектуально вовлеченным.
ПРИМЕНЕНИЕ ISP ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УСЛУГ И СИСТЕМ
Поиск информации традиционно изображается как систематическая, упорядоченная и рациональная процедура, а не как неопределенный, сбивающий с толку процесс, с которым обычно сталкиваются пользователи.После завершения поиска, понимания темы и решения проблемы человек может оглянуться назад и отрицать хаос и путаницу, которые на самом деле возникли в процессе. Существует разрыв между ожиданиями пользователей в отношении использования информации и дизайна поиска.
Интернет-провайдер рассматривает неопределенность как естественную и важную для построения личных знаний в процессе поиска информации, а не в отношении уменьшения неопределенности как основной цели поиска информации.Неопределенность — это концепция, которая позволяет понять, что пользователь ищет смысла в работе интернет-провайдера. Если неуверенность рассматривается как признак начала инноваций и творчества, цель библиотечных и информационных услуг смещается от уменьшения неопределенности к поддержке конструктивного процесса пользователя. Повышенная неопределенность ISP указывает на необходимость вмешательства, которое позволяет человеку перейти к дальнейшему построению и пониманию. Неопределенность в ISP указывает на зону вмешательства в ISP для информационных посредников (9).
Зона вмешательства для информационных служб и систем
Зона вмешательства — это концепция, смоделированная на основе концепции Выготского о зоне ближайшего развития (10). Выготский, советский психолог, работа которого оказала глубокое влияние на теорию обучения, разработал концепцию определения области или зоны, в которой вмешательство было бы наиболее полезным для учащегося. Зона ближайшего развития — это расстояние между фактическим уровнем развития, определяемым независимым решением проблем, и уровнем потенциального развития, определяемым решением проблем под профессиональным руководством или в сотрудничестве с более способными сверстниками.Эта концепция позволяет понять вмешательство другого человека в конструктивный процесс.
Зона вмешательства в поиск информации может рассматриваться аналогичным образом. Зона вмешательства — это та область, в которой пользователь информации может делать с советом и помощью то, что он или она не может сделать в одиночку или может сделать только с трудом. Вмешательство в эту зону позволяет людям прогрессировать в выполнении своей задачи. Вмешательство за пределами этой зоны неэффективно и излишне, пользователи воспринимают его как навязчивое, с одной стороны, и подавляющее, с другой.
Взятые вместе этапы ISP, принцип неопределенности и концепция зоны вмешательства предлагают концептуальную основу для понимания поиска информации как процесса построения с точки зрения пользователя. Таким образом, модель ISP описывает опыт и поведение людей, вовлеченных в обширные исследовательские проекты. Люди, использующие библиотеки и информационные системы для изучения определенного предмета или исследования проблемы или вопроса, часто сталкиваются с трудностями на ранних этапах поиска информации.Даже когда они начинают с большим энтузиазмом и первоначальным успехом, многие сбиваются с толку и не знают, как действовать дальше через короткий промежуток времени. Это особенно заметно для студентов, которым была поручена исследовательская работа, но не ограничивается студентами. Люди в библиотеках всех типов и на рабочем месте сообщают о начальных колебаниях, замешательстве и неуверенности. Фактически, у нас нет возможности узнать, сколько людей сдаются после начала поиска, потому что они теряют уверенность и чувствуют себя некомпетентными для продолжения (11).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Люди участвуют в поиске информации целостно, с взаимодействием мыслей, чувств и действий. Для каждой фазы характерны общие модели мышления, чувств и действий. Эти исследования были одними из первых, в которых изучались аффективные аспекты или чувства человека в процессе поиска информации наряду с когнитивными и физическими аспектами. Вместо постоянного повышения уверенности от начала поиска до заключения, как можно было бы ожидать, падение уверенности обычно наблюдается, когда человек инициировал поиск и начинает сталкиваться с противоречивой и противоречивой информацией.Человек, находящийся «в ловушке», становится все более неуверенным и сбитым с толку, пока не будет сформирован фокус, обеспечивающий путь для поиска смысла и критерии оценки релевантности. Достижения в области информационных технологий, которые открывают доступ к огромному ассортименту источников, не помогли решить дилемму пользователя и, возможно, усилили чувство замешательства и неуверенности. Информационные системы могут усугубить проблему, особенно на ранних стадиях ISP, перегружая пользователя «всем» сразу. Повышенная неопределенность указывает на зону вмешательства в процесс информационного поиска информационных посредников.
Список литературы
- Kuhlthau, C.C. Разработка модели процесса поиска в библиотеке: исследование когнитивных и эмоциональных аспектов. Ссылка Ежеквартально 1988 , 28 (2), 232-242.
- Келли, Г. А. Теория личности: психология личностных построений , Нортон, Нью-Йорк, 1963.
- Kuhlthau, C.C. Внутри процесса поиска: поиск информации с точки зрения пользователя. Журнал Американского общества информационных наук 1991 , 42 (5), 361-371.
- Kuhlthau, C.C. Продольные тематические исследования процесса поиска информации пользователями в библиотеках. Библиотечные и информационные исследования 1988 , 10, 257-304.
- Култау, К. К., Турок, Б. Дж., И Джордж, М. В. Проверка модели процесса поиска: сравнение пользователей академических, общественных и школьных библиотек. Библиотечные и информационные исследования 1990 , 12 (1). 5-13.
- Kuhlthau, C. C. Роль опыта в процессе поиска информации раннего информационного работника карьеры: Восприятие неопределенности, сложности, конструкции и источников.Журнал Американского общества информационных наук 1999 , 50 (5), 399-412.
- Kuhlthau, C.C. Seeking Meaning: A Process Approach to Library and Information Services , 2nd edition, Libraries Unlimited, Westport, CT., 2004.
- Kuhlthau, C. C. Принцип неопределенности для поиска информации. Журнал документации 1993 , 49 (4), 339-355.
- Kuhlthau, C.C. Концепция зоны вмешательства для определения роли посредников в процессе поиска информации.В Глобальная сложность; Информация, хаос и контроль , Материалы 59-го ежегодного собрания Американского общества информационных наук, Балтимор, Мэриленд, 21-24 октября 1996 г .; Hardin, S, Eds .; Информация сегодня, Медфорд, штат Нью-Джерси, 1996, 91-94.
- Выготский Л. Разум в обществе: развитие высших психологических процессов . Издательство Гарвардского университета, Кембридж, Массачусетс, 1978.
- Kuhlthau, C.C. Приспособление к процессу поиска информации пользователя: проблемы для разработчиков систем поиска информации.Бюллетень Американского общества информационных наук 1999 , 25, 12-16.
Развитие и развитие | ||
Дата | Название избранных исследовательских отчетов | Значение |
2015 | Управляемый запрос: обучение в 21 веке, второе издание с Маниотесом и Каспари | Подробное объяснение дизайна управляемого запроса, включая учебную программу по информационной грамотности. |
2013 | Детское чтение по запросу. Основной доклад на Международном симпозиуме по грамотности чтения, Токийский университет, Япония. Посмотреть здесь | Каждый этап ISP требует разных видов чтения. |
2012 г. | Дизайн управляемого запроса с Maniotes и Caspari | Полная структура для проектирования обучения учащихся дошкольных классов |
2012 г. | Вопросы исследования: длительная досягаемость модели интернет-провайдера. Журнал исследований библиотек и молодежи (JRLYA) Посмотреть здесь | Триада традиции, опыт и исследования работают вместе для создания, поддержки и развития библиотечных услуг для детей и молодежи |
2010 | Управляемый опрос для школьных библиотек в 21 веке. Школьные библиотеки по всему миру Посмотреть здесь | Управляемый запрос на основе ISP дает студентам возможность справиться с проблемами меняющегося технологического мира. |
2009 | Процесс поиска информации. Энциклопедия библиотечных и информационных наук Тейлор Фрэнсис. Посмотреть здесь | Краткое изложение исследования процесса поиска информации |
2008 | От информации к значению: перед лицом вызовов XXI века. Libri, т. 58, 66-73. | Переход от концентрации на технологии поиска к использованию информации |
2006 г. | Информационная грамотность через управляемый опрос: подготовка студентов к 21 веку. Труды Ежегодной конференции Международной ассоциации школьных библиотекарей , Лиссабон, Португалия. | Опрос по вопросам подготовки студентов к информационной среде |
2004 | Решение проблемы интеллектуального доступа: жизненно важная роль библиотекарей.Лекция Маргарет Манн, Школа информации, Мичиганский университет. | Интернет-провайдер в контексте образования и на рабочем месте, указывающий на новые роли библиотекарей |
2001 | Переосмысление библиотек для школы информационного века: жизненно важная роль в изучении запросов . Материалы ежегодного собрания Международной ассоциации школьного библиотечного дела, Окленд, Новая Зеландия. | Рассмотрение изменений в школах для подготовки учащихся к ISP на рабочем месте |
2001 | Процесс информационного поиска (ISP) Поиск смысла, а не ответов. Библиотечный и информационный журнал Doshisha , 1 (6), 31-46. | Обнаруживает проблему поиска смысла информации |
2001 | Процесс информационного поиска юристов: призыв к информационным службам «только для меня». Журнал документации , 57 (1), 31-46. | Свидетельства наличия интернет-провайдера на рабочем месте и необходимость создания смысла |
2001 | Поиск информации для обучения: исследование восприятия библиотекарями обучения в школьных библиотеках. Новый обзор исследований информационного поведения , 2, 31-46. | ISP студентов в научных проектах |
1999 | Роль опыта в процессе поиска информации у начинающего информационного работника: восприятие неопределенности, сложности, построения и источников . Журнал Американского общества информационных наук , 50 (5), 399-412. | Сравнение новичков / экспертов по использованию интернет-провайдеров на рабочем месте |
1999 | Приспособление к процессу поиска информации пользователя: проблемы для разработчиков систем поиска информации. Бюллетень Американского общества информационных наук , 25 (3), 12-16. | Влияние ISP на проектирование информационных систем |
1999 | Студенты, обучающиеся в библиотеке: что говорят библиотекари-авторитеты. Школьные библиотеки по всему миру . 5 (2), 80-96. | Использование библиотеки для справочного обучения |
1997 | Обучение в электронных библиотеках: процесс поиска информации. Тенденции библиотеки , 45 (4), 707-723. | Информационные технологии и интернет-провайдеры, проблема поиска смысла в обилии информации |
1996 | Концепция зоны вмешательства для определения роли посредников в процессе поиска информации. Труды Ежегодного собрания Американского общества информатики , 367-376. | Развивает понятие «Зона вмешательства» для библиотечных и информационных служб |
1994 | Студенты и процесс поиска информации: зоны вмешательства для библиотекарей.В достижений в библиотечном деле , Academic Press, 57-72. | Введение в критические моменты, когда учащиеся нуждаются в помощи и руководстве |
1993 | Принцип неопределенности поиска информации. Журнал документации , 49 (4), 339-355. | Объяснение влияния эмоций на ISP |
1993 | Внедрение процессного подхода к информационным навыкам: исследование, определяющее индикаторы успеха в библиотечных медиа-программах. Школьная библиотека Media Quarterly , 22 (1), 11-18. | Выявленные ингибиторы и факторы, способствующие внедрению ISP в контекстах K-12 |
1991 | Внутри процесса поиска: поиск информации с точки зрения пользователя. Журнал Американского общества информационных наук , 42 (5), 361-371. | Часто цитируемая статья о когнитивном и аффективном аспектах поиска информации |
1990 | Проверка модели процесса поиска: сравнение пользователей академических, общественных и школьных библиотек. Библиотечные и информационные исследования , 12 (1), 5-32. | Подтверждение ISP в различных типах библиотек |
1989 | Процесс поиска информации: краткое изложение исследований и последствий для школьных библиотечных программ СМИ. Школьная библиотека Media Quarterly , 18 (5), 19-25. | Практическое применение модели ISP в школах |
1989 | Процесс поиска информации для старшеклассников с высокими, средними и низкими успеваемостями. Школьная библиотека Media Quarterly , 17 (4), 224-228. | Масштабный экзамен старшеклассников ISP |
1988 | Удовлетворение информационных потребностей детей и подростков: основание программ библиотечных СМИ на состояниях развития. Журнал молодежных служб в библиотеках , 2 (1), 51-57. | Связь этапов когнитивного развития с обучением в библиотеках |
1988 | Лонгитюдные тематические исследования процесса информационного поиска пользователей в библиотеках. Библиотечные и информационные исследования , 10 (3), 257-304. | Углубленное исследование шести учеников от средней школы до колледжа |
1988 | Восприятие процесса поиска информации в библиотеках: исследование изменений от средней школы до колледжа. Обработка информации и управление , 24 (4), 419-427. | Передача навыков из средней школы в колледж: исследование |
1985 | Новая теория библиотечной инструкции .Школьная библиотека Media Quarterly , 16 (1), 23-28. | Процесс важен в преподавании исследований |
1985 | Процессный подход к обучению библиотечным навыкам. Школа Library Media Quarterly , 13 (1), 35-40. | Первое исследование ISP с 25 студентами HS |
Книги, написанные Kuhlthau по исследованиям и применению ISP:
Обучение библиотечному исследовательскому процессу .1-е изд. 1985; 2-е изд. 1994; изд. в мягкой обложке. 2002. Доступно через Scarecrow Press.
В поисках смысла: процессный подход к библиотечным и информационным службам. 1-е изд. 1993; 2-е изд. 2004. Доступно через безлимитных библиотек,
Управляемый запрос: обучение в 21 веке . С Лесли К. Маниотес и Энн К. Каспари. 2007. Доступно через безлимитных библиотек,
«Возвращение к Интернет-провайдеру: полезна ли еще модель Интернет-провайдера?» С Джанникой Хейнстрем и Россом Тоддом.Презентация на конференции «Поиск информации в контексте», Вильнюс, Литва, 17 сентября 2008 г. Информационные исследования, международный электронный журнал, 13 (4) 2008 г.
«Вопросы исследования: долгая жизнь модели интернет-провайдера». Журнал исследований библиотек и молодежи (JRLYA) 2, 2, 17-28. Доступно по адресу http://www.yalsa.ala.org/jrlya/ .
«Размышления о развитии теоретической перспективы». В развитии теории в информационных науках.под редакцией Дайан Х. Зонненвальд, глава 4, стр.68-86. University of Texas Press, 2016.
Что такое обработка данных? Определение и этапы
Без обработки данных компании ограничивают свой доступ к тем самым данным, которые могут улучшить их конкурентное преимущество и предоставить критически важные бизнес-идеи. Вот почему для всех компаний крайне важно понимать необходимость обработки всех своих данных и то, как это делать.
Что такое обработка данных?
Обработка данных происходит, когда данные собираются и преобразуются в полезную информацию.Обычно обработка данных выполняется специалистом по данным или группой специалистов по обработке данных, поэтому важно, чтобы обработка данных выполнялась правильно, чтобы не повлиять отрицательно на конечный продукт или вывод данных.
Обработка данных начинается с данных в необработанном виде и преобразует их в более читаемый формат (графики, документы и т. Д.), Придавая им форму и контекст, необходимые для интерпретации компьютерами и использования сотрудниками всей организации.
Загрузите The Definitive Guide to Data Integration
прямо сейчас.
Прочитай сейчас
Шесть этапов обработки данных
1. Сбор данных
Сбор данных — это первый шаг в обработке данных. Данные берутся из доступных источников, включая озера данных и хранилища данных. Важно, чтобы доступные источники данных были надежными и хорошо построенными, чтобы собранные данные (а затем использованные в качестве информации) имели максимально возможное качество.
2. Подготовка данных
После того, как данные собраны, они перейдут на этап подготовки данных.Подготовка данных, часто называемая «предварительной обработкой», — это этап, на котором необработанные данные очищаются и организуются для следующего этапа обработки данных. Во время подготовки необработанные данные тщательно проверяются на наличие ошибок. Цель этого шага — удалить неверные данные (избыточные, неполные или неправильные данные) и начать создавать высококачественные данные для лучшей бизнес-аналитики.
3. Ввод данных
Чистые данные затем вводятся в место назначения (возможно, в CRM, например, в Salesforce, или в хранилище данных, например, Redshift), и переводятся на язык, который они понимают.Ввод данных — это первый этап, на котором необработанные данные начинают принимать форму полезной информации.
4. Обработка
На этом этапе данные, введенные в компьютер на предыдущем этапе, фактически обрабатываются для интерпретации. Обработка выполняется с использованием алгоритмов машинного обучения, хотя сам процесс может незначительно отличаться в зависимости от источника обрабатываемых данных (озера данных, социальные сети, подключенные устройства и т. Д.) И его предполагаемого использования (изучение шаблонов рекламы, медицинская диагностика с подключенных устройств, определение потребностей клиентов и т. д.).
5. Вывод / интерпретация данных
Этап вывода / интерпретации — это этап, на котором данные, наконец, становятся доступными для специалистов, не занимающихся данными. Он переведен, удобочитаем и часто представлен в виде графиков, видео, изображений, обычного текста и т. Д.). Теперь сотрудники компании или учреждения могут начать самообслуживание данных для своих собственных проектов по анализу данных.
6. Хранение данных
Заключительный этап обработки данных — хранение. После обработки всех данных они сохраняются для будущего использования.Хотя некоторая информация может быть использована немедленно, большая часть ее будет служить цели позже. Кроме того, правильно сохраненные данные необходимы для соблюдения законодательства о защите данных, такого как GDPR. Когда данные хранятся должным образом, члены организации могут быстро и легко получить к ним доступ при необходимости.
Будущее обработки данных
Будущее обработки данных находится в облаке. Облачные технологии основаны на удобстве современных методов электронной обработки данных и повышают ее скорость и эффективность.Более быстрые и качественные данные означают, что каждая организация может использовать больше данных и извлекать более ценные аналитические данные.
Загрузите Почему ваше следующее хранилище данных должно быть в облаке
прямо сейчас.
Прочитай сейчас
По мере миграции больших данных в облако компании получают огромные преимущества. Облачные технологии больших данных позволяют компаниям объединить все свои платформы в одну легко адаптируемую систему.По мере изменения и обновления программного обеспечения (как это часто бывает в мире больших данных) облачные технологии легко интегрируют новое со старым.
Преимущества облачной обработки данных никоим образом не ограничиваются крупными корпорациями. Фактически, небольшие компании могут получить большие выгоды сами. Облачные платформы могут быть недорогими и предлагать гибкость для роста и расширения возможностей по мере роста компании. Это дает компаниям возможность масштабироваться без высокой цены.
От обработки данных к аналитике
Большие данные меняют то, как все мы ведем бизнес.Сегодня сохранение гибкости и конкурентоспособности зависит от наличия четкой и эффективной стратегии обработки данных. Хотя шесть этапов обработки данных не изменятся, облако привело к огромному прогрессу в технологиях, которые на сегодняшний день предоставляют самые передовые, экономичные и быстрые методы обработки данных.
Станьте мастером обработки данных.
Загрузите бесплатную пробную версию Talend Cloud Integration Platform прямо сейчас.
Скачать бесплатную пробную версию Talend Cloud
A GRICULTURE M АТЕРИАЛЫ И M ПРОИЗВОДСТВО E NERGY S НАШИ И У SE C ОММУНИКАЦИЯ I ИНФОРМАЦИЯ P ROCESSING H EALTH T ЭХНОЛОГИЯ Глава 8: РАЗРАБОТАННЫЙ МИР Мир, в котором мы живем, во многом был сформирован людьми. действие.Мы создали технологические возможности для предотвращения, устранения, или уменьшить угрозы для жизни и окружающей среды и выполнять социальные потребности. Мы построили плотины на реках и вырубили леса, изготовили новые материалы. и машины, покрыли обширные территории с городами и шоссе, и решили — иногда волей-неволей — судьба многих других живых существ. Таким образом, в некотором смысле, многие части нашего мира спроектированы — имеют форму и контролируется, в основном, с помощью технологий — в свете того, что мы считаем своими интересами.Мы довели землю до момент, когда наше будущее благополучие будет во многом зависеть от того, как мы разрабатывать, использовать и ограничивать технологии. В свою очередь, это будет зависеть в значительной степени от того, насколько хорошо мы понимаем работу технологий и социальные, культурные, экономические и экологические системы, в которых мы жить. В этой главе изложены рекомендации по определенным ключевым аспектам технологий, с упором на основные виды деятельности человека, которые сформировали нашу окружающую среду и нашу жизнь.В этой главе рассматриваются восемь основных области технологий: сельское хозяйство, материалы, производство, источники энергии, использование энергии, связь, обработка информации и медицинские технологии. AGRICULTUREНа протяжении всей истории большинству людей приходилось тратить много их время добывает еду и топливо. Люди начинали как кочевые охотники и собиратели, употребляя в пищу животных и растения, которых они находили в окружение.Постепенно они научились расширять свою пищу. поставки с использованием технологий обработки (таких как измельчение, соление, приготовление и брожение). И они также научились использовать некоторые из них обычно несъедобные части животных и растений для изготовления инструментов, одежда и контейнеры. После многих тысяч лет охоты и собирательство, человеческий вид разработал способы манипулирования растениями и животных, чтобы обеспечить более качественные запасы пищи и тем самым поддержать более крупные населения.Люди сажали урожай в одном месте и поощряли рост культивированием, прополкой, поливом и удобрениями. Они захватили и приручили животных для еды и материалов, а также дрессировали их для такие задачи, как вспашка и переноска грузов; позже они подняли такие животные в неволе. Со временем в сельском хозяйстве произошли новые успехи, поскольку люди не научились только для использования, но и для изменения форм жизни.Сначала они могли контролировать селекции, только выбирая, какие из их животных и растений будут воспроизвести. Сочетания природного разнообразия характеристик Таким образом, можно попытаться улучшить домашнюю жизнь, выносливость и продуктивность видов растений и животных. Чтобы сохранить большое разнообразие естественно адаптированных видов сельскохозяйственных культур, доступных для скрещивания, банки семян созданы по всему миру; их важность очевидна в международных переговорах о том, кто какие права имеет генетические ресурсы. В двадцатом веке успех современной генетики помог увеличить естественную изменчивость среди видов растений за счет использования радиация, чтобы вызвать мутации, так что есть больше вариантов для селекционное скрещивание. Ученые сейчас учатся изменять генетический материал организмов напрямую. Когда мы узнаем больше о том, как работает генетический код (он практически одинаков для всех форм жизни), становится возможным переносить гены из одного организма в другой.Зная, какие последовательности генетического кода контролируют какие функции, некоторые характеристики могут передаваться от одного вида к другому; этот метод может в конечном итоге привести к созданию новых характеристик. Например, растениям можно дать генетическую программу для синтеза вещества, придающие им устойчивость к насекомым-хищникам. Один из факторов повышения продуктивности сельского хозяйства в последние десятилетия была борьба с вредителями растений и животных.В Соединенных Штатах в прошлом и до сих пор в других странах мира значительная часть сельскохозяйственные продукты были потеряны из-за сорняков, грызунов, насекомых и болезнетворных микроорганизмы. Широкое использование инсектицидов, гербицидов и фунгициды значительно увеличили полезную сельскохозяйственную продукцию. Есть проблемы, Однако. Во-первых, пестициды могут также вредно воздействовать на другие организмы. в окружающей среде, иногда далеко от того места, где они используются, а иногда сильно концентрируется за счет стока воды и пищевой сети.Инсектициды использовался для борьбы с долгоносиком, например, уничтожил его естественный хищники, усугубляя проблему долгоносика. Другая проблема в том, что эффективность пестицидов может уменьшаться по мере развития организмов генетически детерминированная устойчивость к ним, требующая повышенного количество пестицидов или разработка новых. Следовательно, более экологически гармоничное использование технологий исследуются.Эта работа предполагает тщательное проектирование и использование химикатов. и более грамотная диверсификация культур, изменение урожая посажены на определенном участке земли из сельскохозяйственных культур, которые истощают некоторые составляющая почвы для сельскохозяйственных культур, которые ее восполняют. Смена культур может также снизить вероятность того, что определенные болезни сельскохозяйственных культур будут закрепиться. Альтернативой химической борьбе с вредителями является интродукция организмов из других экосистем в целях сокращения количество вредителей в сельскохозяйственной экосистеме (например, при использовании чужеродные насекомые, питающиеся местными сорняками).Этот подход также несет некоторый риск того, что занесенный организм сам станет вредителем. Продуктивность сельского хозяйства выросла за счет использования машин и удобрения. Машины и двигатели, работающие на ископаемом топливе, необходимые для работы они позволили одному человеку возделывать и собирать урожай больше земли, чтобы возделывать больше разных видов земли и кормить и использовать части и продукты большего числа растений и животных.Химические удобрения широко используются в западном полушарии для восполнить недостаточное количество питательных веществ в почве вместо используемого навоза во многих других частях мира. Один риск при интенсивном использовании техники а удобрения — это соблазн истощить почву от чрезмерного использования. По этой причине правительство США поощряет сельскохозяйственных производителей периодически выводить землю из эксплуатации и принимать меры по восстановлению природное богатство почвы. На протяжении многих веков большая часть продуктов питания потреблялась или продавалась в течение нескольких в дюжине миль от того места, где он был выращен. Технологии произвели революцию в сельском хозяйстве рынки через транспорт и связь. Множество улучшений продуктивности земли привели к тому, что в несколько площадей, чем нужно местному населению. Разработка быстрой и дешевой транспортировки снижает порчу продуктов, как и обработка, добавки, охлаждение и упаковка.Но быстрый, дальний распределение сельскохозяйственных продуктов также требует быстрой и междугородной связи. для продажи и направления их. Вместе современный транспорт и системы связи позволяют продавать и потреблять продукты питания тысячами миль от места производства. Когда большинство рынков были местными, плохая погода могла вызвать большие подъемы и снижение благосостояния фермеров и потребителей.Теперь, потому что еда распространяется через мировой рынок, потребители в богатых странах гораздо меньше беспокоиться о нехватке пищи. С другой Кроме того, плохая погода в любой точке мира может повлиять на рынки в других местах. Забота правительства о поддержании национального продовольственного снабжения для потребителей и для защиты фермеров от катастрофических взлетов и падений в доходах привело ко многим формам контроля над сельским хозяйством, в том числе контролировать, как используется земля, какие продукты продаются и по каким Цены. Всего сто лет назад большинство рабочих в Соединенных Штатах занимается сельским хозяйством. Теперь, когда технологии сильно выросли эффективность сельского хозяйства лишь малая часть (всего около 2 процента) населения непосредственно задействовано в производстве. Там однако гораздо больше людей вовлечены в производство сельскохозяйственных оборудования и химикатов, а также при переработке, хранении, транспортировке, и раздача продуктов питания и клетчатки.Быстрое сокращение количества фермеров, необходимых для производства продуктов питания нации, вызвало большие сдвиги населения из сельской местности, что привело к фактическому исчезновению того, что еще недавно было преобладающим образом жизни. MАТЕРИАЛЫ И M ПРОИЗВОДСТВОМатериалы Технология основана на использовании и применении самых разных материалов, некоторые из которых встречаются в природе, некоторые из них производятся путем смешивания или обработки, а некоторые из них синтезируются из основных материалов.Все материалы обладают определенными физическими свойствами, такие как прочность, плотность, твердость, гибкость, долговечность, непроницаемость к воде и огню, а также легкость проведения потока тепла или электрического Текущий. Эти свойства определяют использование материалов. ставятся производителями, инженерами и другими специалистами, занимающимися технологиями. На протяжении большей части истории человечества технология материалов об использовании натуральных материалов, таких как растения, продукты животного происхождения и минералы.Со временем люди узнали, что характеристики естественного материалы могут быть изменены путем обработки, например дубления кожи и обжиг глины. Позже они обнаружили, что материалы могут быть физически объединенными — смешанными, наслоенными или связанными вместе — чтобы получить комбинации характеристик нескольких разных материалов (например, разные породы дерева, ламинированные в носовой части, стальные стержни залита бетоном, оцинкована на стали и переплетена из волокон в ткани).Они также узнали, что тонкое управление такими процессами поскольку закалка стали или отжиг стекла могут значительно улучшить некоторые свойства. С 1960-х годов технология материалов синтез материалов с совершенно новыми свойствами. Этот процесс обычно включает смешивание веществ, как это было сделано для тысячи лет с металлическими сплавами.Однако обычно химические происходят изменения, и свойства нового материала могут быть полностью отличается от компонентов, входящих в его состав. Некоторые новые материалы, такие как пластмассы, синтезируются в химических реакциях, которые связывают длинные цепочки атомов вместе. Пластмассы могут иметь широкий выбор свойств для различных целей, от автомобилей и детали космических аппаратов, упаковку пищевых продуктов и ткани, искусственные тазобедренные суставы и растворяющие швы.Керамику тоже можно оформить иметь множество свойств, и их даже можно сделать так, чтобы свойства сильно различаются от одной керамики к другой (например, чрезвычайно низкая электропроводность керамических изоляторов, контролируемая проводимость керамических полупроводников и практически бесконечная проводимость керамических сверхпроводников). Некоторые материалы могут даже быть адаптированы к различным средам, таким как всепогодное моторное масло и солнцезащитные очки переменной плотности. Развитие технологий привело к использованию некоторых материалов из окружающей среды гораздо быстрее, чем они могут быть заменены естественными процессы. Леса во многих странах сильно сократились за время последние несколько сотен лет, и рудные месторождения истощаются. Там это постоянный поиск материалов-заменителей — и во многих случаях они были найдены или изобретены. Утилизация использованных материалов становится все более серьезной проблемой.Некоторые использованные материалы, такие как органические отходы, можно безопасно вернуть. окружающей среде — хотя по мере роста населения задача становится сложнее и дороже. Но некоторые материалы, такие как пластмассы, не поддаются вторичной переработке; и они не разлагаются быстро при возвращении в окружающую среду. Еще другие используемые материалы — радиоактивные отходы являются наиболее драматичным, но не единственным примером — так опасны в течение столь длительного времени, что лучше всего избавиться от них. не ясно и является предметом широко распространенных споров.Решая эти проблемы утилизации потребуют систематических усилий, которые включают как социальные, так и технологические инновации. Производство Для изготовления вещей требуется множество инструментов. Рост технологий в целом значительно помогло улучшение тонкости помола и острота режущих инструментов, сила, которую можно приложить, температура, при которой может быть сконцентрировано тепло, скорость с какие операции могут выполняться, и согласованность с какими операциями можно повторить.Такие инструменты являются важным фактором современного производства, что во многом основано на необходимости производить большое количество продуктов единообразного качества (например, автомобили и наручные часы) и много меньшее количество продуктов чрезвычайно высокого качества (например, космических автомобили и атомные часы). Современные производственные процессы обычно включают три основных этапа: (1) получение и подготовка сырья; (2) механическая обработка такие как формирование, соединение и сборка; и (3) покрытие, тестирование, осмотр и упаковка.На всех этих этапах есть варианты о том, как распределять задачи и как их выполнять, чтобы организация задач по оптимизации производительности — еще один важный компонент производства. Современные фабрики, как правило, специализируются на производстве определенных продуктов. Когда большое количество почти одинаковых вещей производится на непрерывной база там же, можно сделать их намного дешевле чем если бы они были сделаны отдельно.Такая экономичность достигается путем объединения рабочих с машинами, источниками энергии и сырьем материалы или комплектующие. Обслуживание и ремонт изделий также, вероятно, будет проще при централизованном производстве, потому что детали могут быть взаимозаменяемыми между агрегатами и даже между разными моделями. Производство все более автоматизировано. В некоторых настройках роботы используется для выполнения повторяющихся задач массового производства.инструкции для обработки используются для электронного управления процессами, а не чем необходимость интерпретации и выполнения людьми. Гибкость в управлении позволяет проектировать и использовать многоцелевые машины который может настроить линейку продуктов. Такие машины могут также позволить производители представят новую линейку продуктов без предварительного специальный набор новых машин. Проектирование производственных систем, автоматизированных или нет, может быть очень сложным. Во-первых, последовательность операций допускает множество возможности, из которых высокоэффективные и рентабельные должен быть выбран. Тогда для любой выбранной последовательности большое количество потоки материалов и сроки операций должны контролироваться, контролироваться, и скоординировано. Многие тонкости человеческих навыков и суждений могут быть сложно указать точно; часто специалисты не могут объяснить что именно они делают и как они это делают.Контроль с помощью компьютеров делает возможна эффективная работа сложных производственных систем, но все же требуется человеческий контроль, чтобы справиться с непредвиденными или непредсказуемо. Развитие производства изменило характер работы. в в прошлом ремесленник мог работать над одними и теми же задачами всю жизнь с небольшие изменения в продукте или технике. Масштабное производство в одном место привело к экстремальной специализации: каждый рабочий делал только одну простую задачу снова и снова, а не собирать вместе полные продукты.Повышение уровня автоматизации требует меньше непосредственного труда и меньше квалифицированных ремесел, но больше инженерии, компьютерного программирования, контроль качества, надзор и обслуживание. Хотя это может уменьшить чувство скуки и незначительности рабочих, возникающее в результате бесконечного повторяя одни и те же второстепенные задачи, автоматизация также сокращает рабочие контролирует и может ликвидировать рабочие места некоторых рабочих, даже если это создает другие.Гибкость и умение учиться на новой работе роли становятся все более важными по мере того, как темпы развития технологий изменение ускоряется. ENERGY S НАШИ И U SEИсточники энергии Промышленность, транспорт, градостроительство, сельское хозяйство и др. другая деятельность человека тесно связана с количеством и видом доступная энергия.Энергия требуется для технологических процессов: разбирать, собирать, перемещать, общаться и получение сырья, а затем его переработка и переработка. Различные источники энергии и способы их использования имеют разные затраты, последствия и риски. Некоторые ресурсы — прямые солнечный свет, ветер и вода — будут доступны бесконечно. Растительные виды топлива — древесина и трава — самообновляются, но только с ограниченной скоростью и только в том случае, если мы сажаем столько, сколько собираем.Топлива уже накопленные в земле — уголь, нефть и природный газ, и уран — станет труднее получить, так как наиболее легко доступные источники заканчиваются. Когда возникает угроза дефицита, новые технологии может позволить лучше использовать оставшиеся источники, копая глубже, обрабатывая руды с более низкой концентрацией или добывая дно океана. Однако когда они полностью закончатся, предсказать трудно.Конечным пределом может быть непомерно высокая цена, а не полное исчезновение. вопрос о том, когда энергия, необходимая для получения ресурсов, становится больше, чем энергия, которую дадут эти ресурсы. Солнечный свет — это основной источник большей части потребляемой нами энергии. Это становится доступным нам несколькими способами: Энергия солнечного света улавливается непосредственно в растениях и нагревает воздух, землю и воду вызвать ветер и дождь.Но поток энергии довольно слабый, и большие системы сбора необходимы для концентрации энергии для большинства технологическое применение: технология гидроэнергетики использует дождевую воду. сконцентрированы в реках за счет стока с обширных территорий суши; использование ветряных мельниц поток воздуха, возникающий при нагревании больших поверхностей суши и океана; и электричество, произведенное с помощью энергии ветра и непосредственно от солнечного света падение на светочувствительные поверхности требует очень большого сбора системы.Маломасштабное производство энергии для домашнего использования может быть достигнуто частично за счет использования ветряных мельниц и прямого солнечного отопления, но экономически выгодно технология для крупномасштабного использования ветряных мельниц и солнечного отопления еще не разработан. На протяжении большей части истории сжигание дров было наиболее распространенным источником интенсивных энергия для приготовления пищи, отопления жилых помещений и работы машин. Большая часть энергии, используемой сегодня, получается за счет сжигания ископаемого топлива, которые накопили энергию солнечного света, которую растения собрали более миллионов лет.До недавнего времени уголь был наиболее широко используемым ископаемым топливом. Но в прошлом веке нефть и связанный с ней природный газ стали предпочтительны из-за простоты сбора, многоцелевого использования в промышленности, и способность быть сконцентрированным в легко переносном источнике энергии для таких транспортных средств, как автомобили, грузовики, поезда и самолеты. Все горит ископаемого топлива, к сожалению, выбрасывает в атмосферу отходы жизнедеятельности что может угрожать здоровью и жизни; добыча угля под землей чрезвычайно опасен для здоровья и безопасности майнеров и может оставить землю в шрамах; и разливы нефти могут поставить под угрозу морскую жизнь.Возврат к сжиганию дров не является удовлетворительной альтернативой, потому что это тоже добавляет в атмосферу так называемые парниковые газы; и вырубка деревьев на топливо истощает леса, необходимые для поддержания здоровые экосистемы как на местном, так и на мировом уровне. Но есть и другие источники энергии. Один из них — это расщепление ядра тяжелых элементов, которые — по сравнению с горением ископаемых топлива — высвобождает огромное количество энергии по сравнению с масса используемого материала.В ядерных реакторах вырабатывается энергия в основном используется для кипячения воды в пар, который приводит в действие электрогенераторы. Требуемый уран имеется в больших, но в конечном итоге ограниченных предложениях. Однако отходы деления очень радиоактивны и оставаться так на тысячи лет. Техническая проблема разумно безопасная утилизация этих продуктов деления усугубляется опасениями общественности радиоактивности и беспокойства о саботаже атомных электростанций и кража ядерных материалов для изготовления оружия.Контролируемая ядерная реакции синтеза — потенциально гораздо больший источник энергии, но технология еще не доказала свою применимость. Реакции термоядерного синтеза будут использовать топливные материалы, которые сами по себе более безопасны, хотя по-прежнему остается проблема утилизации изношенных строительных материалов становится радиоактивным в результате процесса. И как всегда с новыми технологиями, могут быть некоторые непредвиденные риски. Энергопотребление Энергия должна быть распределена от источника туда, где она будет использоваться. На протяжении большей части истории человечества энергию приходилось использовать на месте — в мельница или водяная мельница, или рядом с лесом. Со временем улучшение при транспортировке позволил сжечь ископаемое топливо далеко откуда они были добыты, и интенсивное производство могло распространиться гораздо шире.В этом веке было принято использовать энергию источники для выработки электроэнергии, которые могут доставлять энергию почти мгновенно по проводам далеко от источника. Электричество, кроме того, можно удобно преобразовываться в другие виды энергии и из них. Качество энергии не менее важно, чем количество доступной энергии: степень его концентрации и удобство, с которым его можно использовать.Центральным фактором технологических изменений было насколько горячим можно было развести огонь. Открытие новых видов топлива, дизайн лучших печей и печей, а также принудительную подачу воздуха или чистого кислорода постепенно повысили температуру, доступную для обжиг глины и стекла, плавка металлических руд, очистка и обработка металлы. Лазеры — это новый инструмент для фокусировки энергии излучения с большим интенсивность и контроль, и они разрабатываются для растущего количество приложений — от изготовления компьютерных микросхем и выполнения глазная хирургия для связи через спутник. Во время любого полезного преобразования энергии из одной формы в другую, неизбежно некоторое рассеивание энергии в окружающую среду. За исключением энергии, связанной в структуре производимых материалов, большая часть нашего использования энергии приводит к ее рассеиванию прочь, слегка нагревая окружающую среду и в конечном итоге излучающая в пространство. В этом практическом смысле энергия «расходуется», даже хотя он все еще где-то есть. Люди изобрели гениальные способы сознательно вызывать преобразования энергии, которые им полезны. Эти способы варьируются от простые акты бросания камней (что преобразует биохимическую энергию в движение) и разжигание огня (химическая энергия в тепло и свет), к использованию таких сложных устройств, как паровые машины (тепловая энергия в движение), электрические генераторы (движение в электрическую энергию), ядерное деление реакторы (ядерная энергия в тепло) и солнечные преобразователи (излучение энергия в электрическую).В работе этих устройств как и во всех других явлениях, полезный выход энергии, то есть то, что доступны для дальнейшего изменения — всегда меньше потребляемой энергии, с разницей, обычно проявляющейся в виде тепла. Одна цель в дизайне таких устройств состоит в том, чтобы сделать их как можно более эффективными. есть, чтобы максимизировать полезный вывод для данного ввода. В соответствии с общими различиями в глобальном распределении богатства и развития, энергия расходуется крайне неравномерно в разных частях света.Промышленно развитые страны используют огромные количество энергии для химических и механических процессов на заводах, создание синтетических материалов, производство удобрений для сельского хозяйства, питание промышленного и личного транспорта, отопления и охлаждения здания, освещение и коммуникации. Спрос на энергию на вероятен еще больший уровень, поскольку население мира растет и все больше наций индустриализируются.Наряду с крупномасштабным использованием существует масштабное отходы (например, автомобили с большей мощностью, чем того требует их функция и здания, недостаточно изолированные от теплопередачи). Но другие факторы, особенно повышение эффективности использования энергии использование, может помочь снизить потребность в дополнительной энергии. Истощение источников энергии может быть замедлено как техническими, так и социальными означает.Технические средства включают максимальную полезность, которую мы осознаем. от заданного количества энергии за счет хорошей конструкции преобразования устройство, с помощью изоляции, где мы хотим ограничить тепловой поток (например, изолируя резервуары с горячей водой), или сделав что-нибудь с тепло, как оно просачивается. Социальные средства включают правительство, которое может ограничивать низкоприоритетное использование энергии или может устанавливать требования для повышения эффективности (например, в автомобильных двигателях) или для изоляции (например, в домостроении).Частные лица также могут повысить энергоэффективность соображения при выборе и использовании технологий (например, выключение света и вождение высокоэффективных автомобилей) — либо сохранить энергию из принципа или уменьшить свои личные долгосрочные расходы. Как всегда, есть компромиссы. Например, дома с лучшей теплоизоляцией остаются теплее зимой и прохладнее летом, но ограничивают вентиляцию и, таким образом, могут увеличивать накопление в помещении загрязняющих веществ. CОММУНИКАЦИЯЛюди общаются часто, если не всегда хорошо. Сотни разных языки эволюционировали, чтобы соответствовать потребностям людей, которые их используют. Потому что языки сильно различаются по звучанию, структуре и лексике. и поскольку язык настолько культурно связан, это не всегда легко переводить с одного на другой с точностью.Письменные сообщения — от личные письма к книгам и нежелательная почта — через континенты и доберитесь до самых дальних застав. Телефоны, радио, телевидение, спутники, звуковые и оптические записи, а также другие формы электронной связи увеличили параметры и добавили поток информации. Коммуникация включает средства представления информации, средства передачи и получения, и некоторая гарантия верности между что отправлено и что получено.Представление требует кодирования информация в некоторой среде передачи. В истории человечества естественное СМИ подверглись механическому контакту (прикосновение), химикатам (запах), звуку волны (речь и слух) и видимый свет (зрение). Но надежность и постоянство требует носителя для записи информации. Надежный средой, которая была разработана первой, была маркировка твердых материалов — дерева, глина, камень и, наконец, бумага.Сегодня мы также под микроскопом отмечаем пластиковые диски и магнитная лента. Эти модифицированные материалы могут выдерживать в течение многих лет, и их можно перемещать на большие расстояния с их закодированными информация в целости и сохранности. С изобретением устройств для генерации и регулирования электрического тока, информация может быть закодирована как изменения тока и может быть передана на большие расстояния по проводам практически мгновенно.С открытием радиоволн, та же информация может быть закодирована как изменения в волновая картина и распространяется во всех направлениях в атмосфере без необходимости подключения проводов. Особенно важным было изобретение электронных усилителей, в которых слабый электрический сигнал контролирует прохождение гораздо более сильного электрического тока, производя впечатление это с той же структурой информации.В последнее время эффективный контроль световых волн в лазерах сделало возможным кодирование и передачу информации в виде импульсов интенсивности света по оптическим волокнам. Информация может быть закодирована в аналоговой или цифровой форме. Например, изначально проводная и беспроводная электрическая связь была только в цифровой форме непрерывных всплесков, требующих искусственного код для представления букв и цифр.Большое преимущество пришло с изобретение электроники — устройства для преобразования звука и света сигналы в электрические и наоборот. Электроника сделана можно передавать аналоговые сигналы, которые представляют собой небольшие вариации в звуке или свете и расшифровывать эти сигналы как непрерывные вариации в какой-то среде. Возможность микроскопической расшифровки информации и передача информации с очень высокой скоростью теперь делает возможным уменьшение искажений и шумов при обработке аналоговых сигналов возвращаясь к надежности непрерывных цифровых сигналов.Аналоговый сигналы всех видов теперь могут быть дискретизированы и представлены в виде чисел, хранятся или передаются в этой форме и обрабатываются компьютеры и, возможно, вернулись к аналоговой форме для звука или графики отображать. Основная техническая задача коммуникации — сохранить сигнал большой по сравнению с шумом, который всегда имеет тенденцию усиливаться, когда информация записывается, преобразовывается или передается.Отношение сигнал / шум можно улучшить, усилив сигнал или уменьшив шум. Сигналы можно сохранить сильным за счет усиления или предотвращения потери энергии (как фокусируя их в узком пучке волн). Шум можно ограничить путем изоляции сигнала от внешних источников шума (например, путем экранирования микрофонных кабелей) или за счет уменьшения внутренних источников шума (например, охлаждение усилителя).Совершенно другой способ минимизировать ошибки из шум в общении возникает из-за повторения или какой-либо другой формы избыточности, позволяющей сравнивать и обнаруживать ошибки. Некоторые в коммуникации всегда желательна избыточность, потому что в противном случае одна ошибка может полностью изменить смысл сообщения. Связь иногда требует безопасности. Почту можно перехватить и копировать, телефонные провода можно прослушивать, беспроводная связь можно контролировать.Конфиденциальность можно защитить, запретив доступ к сигналов (например, с помощью блокировок и паролей) или путем предотвращения их интерпретация (например, с помощью секретных кодов). Создание секретных кодов, которые чрезвычайно сложно разгадать, представляет собой интересный применение теории чисел в математике. Поскольку приемы обеспечение безопасности, однако, улучшаются и методы проникновения Это. INFORMATION P ROCESSINGТехнологии уже давно играют важную роль в сборе, хранении, и получение информации, а также ее транспортировка. Изобретение записи, таблицы данных, диаграммы, математические формулы и архивация все системы увеличили объем информации, которую мы можем обработать и скорость, с которой мы можем его обработать.Большой объем информации необходимы для функционирования современного общества; действительно, поколение, обработка и передача информации становится наиболее распространенной занятие рабочих в промышленно развитых странах. Информация наиболее полезна, когда она организована и представлена упорядоченные наборы символов. Люди пользуются таблицами, указателями, алфавитными списки и иерархические сети для организации больших объемов данных.Наилучший способ хранения информации зависит от того, что нужно делать с Это. Информация, хранящаяся с одной целью, может быть очень неприятной. для извлечения для других целей (например, алфавитный список телефонных номеров идеально подходит, если известно имя человека, но не если известен только адрес). Многоцелевые базы данных позволяют информацию можно разместить несколькими способами (например, книги, перечисленные по автору, названию или предмету).Типичная особенность такие информационные системы прикрепляют к каждой записи данных предписанный набор ключевых слов, по которым компьютер может искать совпадающие элементы. Механические устройства для выполнения математических или логических операций существовали веками, но это было изобретение электронного компьютер, который произвел революцию в обработке информации. Один аспект математическая логика заключается в том, что любая информация, включая числа, буквы и логические предложения — могут быть закодированы как строка битов типа «да» или «нет» (например, в виде точек и тире, единиц и 0 или переключатели вкл / выкл).Электронные компьютеры, по сути, очень большие массивы двухпозиционных переключателей, подключенных таким образом, чтобы это позволяло для выполнения логических операций. Новые материалы и техники сделали возможна предельная миниатюризация и надежность неподвижных частей переключатели, которые позволяют очень большому количеству подключенных переключателей вписаться в небольшое пространство. Очень маленький размер значит очень короткий соединения, что, в свою очередь, означает очень короткое время прохождения сигналов; поэтому миниатюрные электронные схемы могут действовать очень быстро.Очень короткое время, необходимое для выполнения этапов обработки вместе с очень большим количеством подключений, которые могут быть выполнены, означают, что компьютеры могут выполнять чрезвычайно сложные или повторяющиеся инструкции в миллионы раз быстрее, чем люди. Работа компьютеров частично контролируется тем, как они подключены, частично набором закодированных инструкций. В компьютерах общего назначения инструкции для обработки информации не подключены, а хранятся временно (как и другая информация).Такое расположение позволяет гибкость в том, что могут делать компьютеры. Люди дают инструкции компьютеры с помощью ранее запрограммированного программного обеспечения или с помощью оригинального программы, написанные на языке программирования. Языки программирования дать возможность программисту составлять инструкции с чем-то вроде английского или алгебра, или геометрические манипуляции с диаграммами. Эти инструкции затем переводятся другой программой на машинный язык для компьютер.Часто программа требует других входных данных в виде данные, вводимые с клавиатуры, с устройства хранения информации или с автоматическое считывающее устройство. Вывод компьютера может быть символическим (слова, числа) или графические (диаграммы, диаграммы), или это может быть автоматический управление другой машиной (сигнал тревоги, действие робота) или запрос к оператору за дополнительными инструкциями. Компьютеры играют важную роль в моделировании или имитации систем — для например, экономика или погода, светофор, стратегический игра или химические взаимодействия.По сути, компьютер вычисляет логические следствия набора сложных инструкций, которые представляют как работает система. Написана компьютерная программа, определяющая эти инструкции и затем запускается, начиная с данных, которые описывают начальное состояние системы. Программа также отображает последующие состояния системы, которые можно сравнить с тем, как системы на самом деле вести себя так, чтобы видеть, насколько хорошо мы знаем правила, и помогать исправлять их.Если мы уверены, что хорошо знаем все правила, мы можем использовать выводящий следствия мощность компьютеров, чтобы помочь нам в проектировании систем. Важная потенциальная роль компьютерных программ заключается в помощи людям. в решении проблем и принятии решений. Компьютеры уже играют роль помогая людям думать, выполняя программы, которые собирают, анализируют, резюмируют, и отображать данные.Программы поиска по образцу помогают извлечь смысл из больших пулов данных. Важное направление компьютерных исследований наука — это разработка программ, основанная на принципах искусственный интеллект — имитирующие человеческие мысли. и, возможно, даже улучшить его. Большинство человеческих мыслей еще не хорошо понят, однако. Как и для моделирования других сложных системы, такие как экономика или погода, сравнение производительности программ с явлениями, которые они представляют, является методом обучения подробнее о том, как работает система. В хорошо изученных механических системах компьютеры могут обеспечивать такой же хороший или более точный и быстрый, чем преднамеренный человеческий контроль. Таким образом, работа автомобильных двигателей, полет управление самолетами и космическими кораблями, прицеливание и стрельба из оружия могут быть компьютеризированы, чтобы принимать во внимание дополнительную информацию и отвечать намного быстрее, чем мог бы человек-оператор.Тем не менее, есть также риски того, что инструкции или введенная информация могут содержать ошибки, компьютер может иметь неисправности в его аппаратном или программном обеспечении, и даже эти совершенно надежные компьютеры, программы и информация может по-прежнему давать ошибочные результаты, если не учтены некоторые важные факторы в программах или если какие-либо значения включенных факторов выходят за рамки ожидаемого диапазона. Даже если вся система технически безупречна, однако очень сложная высокоскоростная система может создать проблемы, потому что его скорость реакции может превышать человеческую способность контролировать или судить выход. Сложность управления в современном мире требует огромного количества компьютеров. управление информацией. И по мере увеличения количества информации, возрастает необходимость отслеживать, контролировать и интерпретировать информация, которая включает в себя еще больше информации, и поэтому через больше слоев информации. Этот поток информации требует изобретение способов хранить его в меньшем пространстве, более категоризировать полезно, чтобы получить его быстрее, передать его на более высоком оценивать, сортировать и искать более эффективно, а также минимизировать ошибки — это заключается в том, чтобы проверить их и исправить, когда они будут найдены.В виде для общения хранение информации также связано с вопросами конфиденциальности и безопасность. Информационные системы с компьютерным управлением требуют средств для гарантия того, что информация не может быть случайно изменена или потеряна, и что будет непонятно, если все же произойдет несанкционированный доступ. HEALTH T ЭХНОЛОГИЯМедицинские технологии направлены на снижение воздействия на человека состояниям, угрожающим здоровью, а также при увеличении устойчивость организма к таким условиям и минимизация вредных эффекты, которые действительно происходят. Исторически наиболее важное влияние технологий на здоровье человека прошел через профилактику болезни, а не за ее лечение или вылечить. Признание того, что болезнетворные организмы распространены через насекомых, грызунов и человеческие отходы привело к большим улучшениям в санитарии, которые сильно повлияли на длину и качество человеческая жизнь. Санитарные меры включают локализацию и удаление мусор, строительство канализации и очистных сооружений, очистка снабжения водой и молоком, карантин инфекционных больных, химическая сокращение популяций насекомых и микроорганизмов (инсектициды и антисептики), а также подавление популяции крыс, мух и комары-переносчики микроорганизмов.Не менее важно в профилактике болезни снабжал достаточным запасом пищи, содержащим разнообразие продуктов, необходимых для обеспечения всех потребностей организма в белках, минералы и микроэлементы. Технологии здоровья могут быть использованы для улучшения естественного состояния человеческого тела. защита от болезней. В условиях достаточно полноценного питания и санитария, человеческий организм излечивается от большинства инфекционных заболеваний само по себе без какого-либо вмешательства, и само восстановление часто приносит иммунитет.Но страдания и опасность многих серьезных заболеваний можно предотвратить искусственно. Посредством прививки иммунная система человеческого тела может быть спровоцирована на выработку собственной защиты против конкретного заболевания без страданий и риска заболеть болезнью. Ослабленные или убитые болезнетворные микроорганизмы введенный в кровь может вызвать иммунную систему организма, чтобы создать антитела, которые впоследствии выведут из строя живые микроорганизмы если они попытаются вторгнуться.Помимо санитарии, прививка была наиболее эффективные средства предотвращения ранней смерти от болезней, особенно среди младенцев и детей. Молекулярная биология делает возможным конструирование веществ. которые вызывают иммунный ответ более точно и безопасно, чем существующие вакцина. Генная инженерия разрабатывает способы индуцирования организмов производить эти вещества в количествах, достаточных для исследований и приложения. Многие болезни вызываются бактериями или вирусами. Если организм невосприимчив система не может подавить бактериальную инфекцию, антибактериальный препарат может быть эффективным — по крайней мере, против тех видов бактерий, которые он предназначен для борьбы. Но злоупотребление каким-либо антибактериальным препаратом может привести посредством естественного отбора к распространению бактерий на которые это не влияет. Гораздо меньше известно о лечении вирусных инфекций, и существует очень мало противовирусных препаратов, эквивалентных тем, которые используются для борьбы с бактериальными инфекциями. Улучшение обнаружения, диагностики и мониторинга заболеваний с помощью нескольких различных технологий. Значительный прогресс в изучение общего состояния человеческого тела пришло с разработка простых механических устройств для измерения температуры и кровяное давление и прислушиваясь к сердцу. Лучше заглянуть внутрь тело получено с помощью устройств визуализации, в которых используются тонкие зонды для подачи видимого света или (извне тела) магнитных полей, инфракрасное излучение, звуковые волны, рентгеновские лучи или ядерное излучение.С использованием математические модели волнового поведения, компьютеры могут обрабатывать информация от этих датчиков для создания движущихся трехмерных изображений. картинки. Другие технологии включают химические методы обнаружения компоненты жидкостей организма, связанные с заболеванием, и сравнение уровней общие компоненты к нормальным диапазонам. Методы картирования расположения генов на хромосомах делают можно обнаружить гены, связанные с заболеванием, у детей или в будущем родители; последние могут быть проинформированы и проконсультированы о возможных рисках.Благодаря постоянно развивающимся технологиям наблюдения и измерения тела, информационная нагрузка может стать больше, чем врачи могут легко вообразить все вместе. Компьютерные программы, сравнивающие данные пациента с нормами и паттерны, типичные для болезни, все больше помогают в диагностике. Современное лечение многих заболеваний также усовершенствовано научными исследованиями. технологии. Например, знание химии улучшило наши понимание того, как лекарства и естественные химические вещества в организме работать, как синтезировать их в больших количествах и как поставлять тело с надлежащим их количеством.Вещества были идентифицированы которые наиболее опасны для определенных видов раковых клеток. Знание биологических эффектов точно контролируемых лучей света, ультразвука, рентгеновские лучи и ядерное излучение (все с гораздо большей интенсивностью, чем используются для визуализации) привело к появлению технологических альтернатив скальпелям и прижигание. Поскольку знания об иммунной системе человека выращены и разработаны новые материалы, трансплантация ткани или целые органы становятся все более распространенными.Новые материалы которые прочны и не отвергаются иммунной системой, теперь делают это возможность замены некоторых частей тела и имплантации устройств для электрического стимуляция сердца, определение внутренних условий или медленное дозирование препараты в оптимальное время. Эффективное лечение психических расстройств требует внимания, а не только к непосредственным психологическим симптомам, но также и к их возможным физиологические причины и последствия и их возможные корни в общем опыте человека.Психологическое лечение может включать длительные или интенсивные личные интервью, групповые обсуждения среди людей с похожими проблемами, или намеренно запрограммированное наказание и вознаграждение за формирование поведения. Медикаментозное лечение может включать использование наркотиков, поражения электрическим током или даже хирургического вмешательства. Общая эффективность любого из этих методов лечения, даже больше, чем в случае большинства других лечение не определено; любой подход может работать в некоторых случаев, а не в других. Улучшенные медицинские технологии поднимают этические и экономические вопросы. Комбинированные результаты усовершенствованных технологий в области общественного здравоохранения, медицины, и сельское хозяйство увеличили продолжительность жизни людей и увеличили численность населения. Этот рост численности, который вряд ли закончится раньше середины следующего столетия усложняет задачу обеспечения всех людей с достаточным питанием, кровом, медицинским обслуживанием и работой, а также все больше нагрузки на окружающую среду.Высокая стоимость некоторых видов лечения заставляет общество делать нежелательный выбор в отношении того, кого следует выбирать чтобы получить выгоду и кто должен платить. Более того, развивающаяся технология диагностики, мониторинга и лечения заболеваний и неисправностей увеличивает способность общества поддерживать жизнь людей, когда они в противном случае не смогли бы сами поддерживать свою жизнь. Это вызывает вопросы о том, кто должен решать, стоит ли и как долго забота должна быть обеспечена и кому.Продолжаются дебаты по поводу аборт, интенсивная терапия для младенцев с тяжелыми формами инвалидности, поддержание жизненные функции людей, чей мозг умер, продажа органов, изменение человеческих генов и многие другие социальные и культурные проблемы, которые возникают из биомедицинских технологий. Все более важное дополнение к профилактике и коррекции здоровья осторожность — это использование статистики для отслеживания распределения болезни, недоедание и смерть среди различных географических, социальных, и экономические группы.Они помогают определить, где проблемы со здоровьем есть и как быстро они могут распространяться. Такую информацию можно интерпретировать, иногда с помощью математического моделирования, чтобы спроектировать эффекты превентивных и корректирующих мер и, таким образом, более эффективно планировать. |
14.4: Теория обработки информации — память, кодирование и хранение
Рисунок \ (\ PageIndex {1} \): Развитие мозга в подростковом возрасте позволяет расширить функции обработки информации.(Изображение Free-Photos на сайте Pixabay)Память
Память — это система обработки информации, которую мы часто сравниваем с компьютером. Память — это набор процессов, используемых для кодирования, хранения и извлечения информации за разные периоды времени.
Рисунок \ (\ PageIndex {2} \): процесс памяти. (Изображение Яна Джослина находится под лицензией CC BY 4.0)Кодирование включает в себя ввод информации в систему памяти. Хранение — это сохранение закодированной информации. Извлечение, или получение информации из памяти и обратно в осознание, — это третья функция.
Кодировка (ввод информации в память)
Мы получаем информацию в наш мозг посредством процесса, называемого кодирование , который является вводом информации в систему памяти. Как только мы получаем сенсорную информацию из окружающей среды, наш мозг маркирует или кодирует ее. Мы объединяем информацию с другой подобной информацией и связываем новые концепции с существующими концепциями. Кодирование информации происходит как путем автоматической обработки, так и путем обработки, требующей усилий. Например, если кто-то спросит вас, что вы ели сегодня на обед, более чем вероятно, что вы легко вспомните эту информацию.Это известно как автоматическая обработка , или кодирование таких деталей, как время, пространство, частота и значение слов. Автоматическая обработка обычно выполняется без какого-либо осознания.
Еще один пример автоматической обработки — это вспомнить, когда вы в последний раз готовились к тесту. Но как насчет фактического тестового материала, который вы изучали? Вероятно, с вашей стороны потребовалось много работы и внимания, чтобы закодировать эту информацию; это известно как трудоемкая обработка .Когда вы впервые осваиваете новые навыки, такие как вождение автомобиля, вы должны приложить усилия и внимание, чтобы закодировать информацию о том, как завести машину, как тормозить, как пройти поворот и так далее. Как только вы научитесь водить машину, вы сможете автоматически кодировать дополнительную информацию об этом навыке.
Хранение (сохранение информации в памяти)
После того, как информация закодирована, мы должны ее сохранить. Наш мозг берет закодированную информацию и помещает ее в хранилище. Хранение — это создание постоянной записи информации.Чтобы память перешла в хранилище (то есть долговременную память), она должна пройти три различных этапа: сенсорная память, кратковременная память и, наконец, долговременная память. Эти стадии были впервые предложены Ричардом Аткинсоном и Ричардом Шиффрином (1968). Их модель человеческой памяти, получившая название Аткинсона-Шиффрина (A-S), основана на убеждении, что мы обрабатываем воспоминания так же, как компьютер обрабатывает информацию.
Рисунок \ (\ PageIndex {3} \): Согласно модели памяти Аткинсона-Шиффрина, информация проходит три различных этапа, чтобы сохранить ее в долговременной памяти.(Изображение Educ320 находится под лицензией CC BY-SA 4.0 (изображение изменено Яном Джослином из COCOER))Сенсорная память (первая стадия хранения)
В модели Аткинсона-Шиффрина стимулы из окружающей среды сначала обрабатываются в сенсорной памяти , хранящей краткие сенсорные события, такие как образы, звуки и вкусы. Это очень короткое хранение — до пары секунд. Нас постоянно засыпают сенсорной информацией. Мы не можем поглотить все это или даже большую часть. И большая часть этого не влияет на нашу жизнь.Например, во что был одет ваш профессор на последнем уроке? Пока профессор был одет соответствующим образом, неважно, во что он был одет. Сенсорную информацию о видах, звуках, запахах и даже текстурах, которые мы не считаем ценной информацией, мы отбрасываем. Если мы считаем что-то ценным, информация переместится в нашу систему кратковременной памяти.
Одно исследование сенсорной памяти исследовало значение ценной информации для хранения краткосрочной памяти.Дж. Р. Струп обнаружил феномен памяти в 1930-х годах: вам будет легче назвать цвет, если он будет напечатан в этом цвете, что называется эффектом Струпа.
Эффект Струпа описывает, почему нам трудно назвать цвет, когда слово и цвет слова различаются. Чтобы проверить это, человеку дается указание не читать слова ниже, а назвать цвет, которым напечатано слово. Например, увидев слово «желтый» в зеленом шрифте, он должен сказать «зеленый», а не «желтый». .«Этот эксперимент веселый, но он не так прост, как кажется.
Кратковременная память или рабочая память (второй этап хранения)
Кратковременная память — это система временного хранения, обрабатывающая входящую сенсорную память; иногда ее называют рабочей памятью. Кратковременная память берет информацию из сенсорной памяти и иногда связывает эту память с чем-то, что уже есть в долговременной памяти. Кратковременная память хранится около 20 секунд. Думайте о краткосрочной памяти как об информации, отображаемой на экране компьютера — документе, электронной таблице или веб-странице.Информация из кратковременной памяти либо переходит в долговременную память (когда вы сохраняете ее на жесткий диск), либо удаляется (когда вы удаляете документ или закрываете веб-браузер).
Джордж Миллер (1956) в своем исследовании емкости памяти обнаружил, что большинство людей могут сохранить в кратковременной памяти около семи элементов. Некоторые помнят пять, некоторые девять, поэтому он назвал емкость кратковременной памяти диапазоном семи пунктов плюс-минус два.
Чтобы изучить емкость и продолжительность кратковременной памяти, два человека могут попробовать это задание.Один человек зачитывает вслух приведенные ниже строки случайных чисел, начиная каждую строку со слов «Готовы?» и заканчивая словами: «Вспомни». Затем второй человек должен попытаться записать строку чисел по памяти.
Может использоваться для определения самой длинной строки цифр, которую вы можете сохранить. Для большинства людей это будет около семи, знаменитых семи плюс-минус два Миллера. Воспоминание несколько лучше для случайных чисел, чем для случайных букв (Jacobs, 1887), а также часто немного лучше для информации, которую мы слышим ( акустическая кодировка , которая является кодировкой звуков), чем то, что мы видим ( визуальная кодировка , кодирование изображений и, в частности, слов) (Anderson, 1969).
Долговременная память (третий и последний этап хранения)
Долговременная память — это непрерывное хранение информации. В отличие от кратковременной памяти емкость долговременной памяти не имеет ограничений. Он включает в себя все, что вы можете вспомнить, что произошло больше, чем несколько минут назад, и все события, которые вы можете вспомнить, которые произошли дни, недели и годы назад. По аналогии с компьютером, информация в вашей долговременной памяти будет похожа на информацию, которую вы сохранили на жестком диске.Его нет на вашем рабочем столе (в вашей кратковременной памяти), но вы можете получить эту информацию, когда захотите, по крайней мере, большую часть времени. Не все долговременные воспоминания — это сильные воспоминания. Некоторые воспоминания можно вызвать только с помощью подсказок. Например, вы можете легко вспомнить факт — «Какая столица Соединенных Штатов?» — или процедуру — «Как вы ездите на велосипеде?» — но вам может быть сложно вспомнить название ресторана, в котором вы ужинали. когда вы были в отпуске во Франции прошлым летом. Подсказка, например, что ресторан назван в честь своего владельца, который говорил с вами о ваших общих интересах в футболе, может помочь вам вспомнить (восстановить) название ресторана.
Восстановление (поиск воспоминаний)
Итак, вы много работали над кодированием с помощью сложной обработки (много работы и внимания с вашей стороны, чтобы закодировать эту информацию) и сохранить некоторую важную информацию для предстоящего заключительного экзамена. Как вернуть эту информацию из хранилища, когда она вам понадобится? Акт извлечения информации из памяти и обратно в сознание известен как извлечение . Это будет похоже на поиск и открытие бумаги, которую вы ранее сохранили на жестком диске вашего компьютера.Теперь он снова на вашем рабочем столе, и вы снова можете с ним работать. Наша способность извлекать информацию из долговременной памяти жизненно важна для нашего повседневного функционирования. Вы должны уметь извлекать информацию из памяти, чтобы делать все: от знания того, как чистить волосы и зубы, до вождения на работу, до знания того, как выполнять свою работу, как только вы доберетесь туда.
Извлечение долговременной памяти (система хранения): вызов, распознавание, повторное обучение и забывание
Существует три способа извлечения информации из системы хранения долговременной памяти: вызов, распознавание и повторное обучение. Вспомните — это то, о чем мы чаще всего думаем, когда говорим об извлечении из памяти: это означает, что вы можете получить доступ к информации без подсказок. Например, вы можете использовать отзыв для эссе. Распознавание происходит, когда вы идентифицируете информацию, которую вы узнали ранее, после того, как столкнулись с ней снова. Это включает в себя процесс сравнения. Когда вы проходите тест с несколькими вариантами ответов, вы полагаетесь на признание, которое поможет вам выбрать правильный ответ. Третья форма поиска — это с повторным обучением , и это просто то, на что это похоже, это включает изучение информации, которую вы ранее усвоили.Уитни изучала испанский язык в средней школе, но после школы у нее не было возможности говорить по-испански. Уитни сейчас 31 год, и ее компания предложила ей работать в их офисе в Мехико. Чтобы подготовиться, она записывается на курс испанского в местном общественном колледже. Она удивлена тем, как быстро она может выучить язык после 13 лет, когда не говорила на нем; это пример переобучения.
Забыть (не заперто)
Как мы только что узнали, ваш мозг должен выполнять некоторую работу (требующую усилий обработку), чтобы закодировать информацию и перенести ее в краткосрочную, а в конечном итоге и в долговременную память.Это имеет серьезные последствия для учащегося, поскольку может повлиять на их обучение — если кто-то не будет работать над кодированием и хранением информации, о ней, скорее всего, забудут. Исследования показывают, что люди забывают 80 процентов того, что они узнают, только через день. Эта статистика может показаться не очень обнадеживающей, учитывая все, что вы должны были узнать и запомнить, будучи студентом колледжа. На самом деле, это указывает на важность стратегии обучения, отличной от ожидания ночи перед выпускным экзаменом, чтобы проверить прочитанные материалы и заметки за семестр.Когда вы изучаете что-то новое, цель состоит в том, чтобы «зафиксировать это» раньше, чем позже, и переместить это из кратковременной памяти в долговременную, где к ней можно будет получить доступ, когда вам это нужно (например, в конце семестр перед выпускным экзаменом или, может быть, через несколько лет). В следующем разделе будут рассмотрены различные стратегии, которые можно использовать для более глубокой обработки информации и улучшения ее поиска. 18
Стратегии памяти 19
Знать, что нужно знать Как вы можете решить, что изучать и что вам нужно знать? Ответ состоит в том, чтобы расставить приоритеты в том, что вы пытаетесь выучить и запомнить, а не пытаться взяться за все.Ниже приведены некоторые стратегии, которые помогут вам в этом:
- Думайте о концепциях, а не о фактах: Большую часть времени преподаватели обеспокоены тем, что вы изучаете ключевые концепции предмета или курса, а не конкретные факты.
- Воспользуйтесь подсказками своего инструктора: Обратите внимание на то, что ваш инструктор пишет на доске, неоднократно упоминает в классе или включает в учебные пособия и раздаточные материалы — это, вероятно, основные концепции, на которых вы захотите сосредоточиться.
- Ищите ключевые термины: Учебники часто выделяют ключевые термины жирным шрифтом или курсивом.
- Используйте резюме: Прочтите резюме в конце главы или напишите свое собственное, чтобы проверить свое понимание основных элементов чтения.
Передача информации из кратковременной памяти в долговременную память В предыдущем обсуждении того, как работает память, была отмечена важность намеренных усилий по передаче информации из кратковременной памяти в долговременную.Ниже приведены некоторые стратегии для облегчения этого процесса:
- Начните просмотр нового материала немедленно : Помните, что люди обычно забывают значительный объем новой информации в течение 24 часов после ее изучения.
- Учитесь часто в течение более коротких периодов времени : Если вы хотите повысить вероятность вспомнить материал курса к моменту экзамена или в будущем занятии, попробуйте пересматривать его понемногу каждый день.
Укрепление памяти Как вы можете работать, чтобы улучшить общую память? У некоторых людей память сильнее, чем у других, но запоминание новой информации требует работы от всех.Ниже приведены некоторые стратегии, которые могут помочь памяти:
- Репетиция: Одна из стратегий — репетиция или сознательное повторение информации, которую нужно запомнить (Craik & Watkins, 1973). Академическое обучение приходит со временем и практикой, и в какой-то момент навыки становятся второй натурой.
- Включите визуальные элементы: Наглядные пособия, такие как карточки для заметок, концептуальные карты и выделенный текст, позволяют выделить информацию. Эти средства делают запоминаемую информацию более управляемой и менее сложной.
- Создать мнемонику: Устройства памяти, известные как мнемоники, могут помочь вам сохранить информацию, при этом вам нужно будет запомнить только уникальную фразу или буквенный образец, который выделяется. Они особенно полезны, когда мы хотим вспомнить более крупные фрагменты информации, такие как шаги, этапы, фазы и части системы (Bellezza, 1981). Есть разные типы мнемонических устройств:
- Сокращение: Аббревиатура — это слово, состоящее из первой буквы каждого слова, которое вы хотите запомнить.Например, HOMES for the Great Lakes (Гурон, Онтарио, Мичиган, Эри и Верхний)
- Acrostic: В акростихе вы составляете фразу из всех первых букв слов. Например, если вам нужно запомнить порядок математических операций, вспомните предложение «Прошу прощения, дорогая тетя Салли», потому что порядок математических операций — круглые скобки, экспоненты, умножение, деление, сложение, вычитание.
- Джинглы: Рифмующие мелодии, содержащие ключевые слова, связанные с концепцией, такие как «i до e, кроме c», являются джинглами.
- Визуальный: Использование наглядного пособия, чтобы помочь вам запоминать, также полезно. Например, мнемоника суставов пальцев, показанная на изображении ниже, поможет вам запомнить количество дней в каждом месяце. Месяцы с 31 днем представлены выступающими костяшками пальцев, а более короткие месяцы попадают в места между суставами.
- Chunking: Другая стратегия — это разбиение на фрагменты, при котором вы организуете информацию в управляемые части или фрагменты, например, превращая телефонный номер, который вы помните, на фрагменты.
- Свяжите новую информацию со старой информацией: Легче запомнить новую информацию, если вы можете связать ее со старой информацией, знакомой системой отсчета или личным опытом.
- Получите качественный сон: Хотя некоторым людям требуется больше или меньше сна, чем рекомендовано, большинству людей следует стремиться к шести-восьми часам сна каждую ночь.
Информационная перегрузка в век информации: обзор литературы по бизнес-администрированию, психологии бизнеса и смежным дисциплинам с библиометрическим подходом и разработкой рамок
Абдель-Халик, А. 1973. Влияние агрегирования бухгалтерской отчетности на качество кредитного решения: эмпирическое исследование. Журнал бухгалтерских исследований 11 (Приложение): 104–138.
Google Scholar
Акофф, Рассел Л.1967. Системы дезинформации управления. Наука управления 14 (4): 147–156. https://doi.org/10.1287/mnsc.14.4.B147.
Артикул Google Scholar
Агнью, Джули Р. и Лиза Р. Шикман. 2005. Распределение активов и информационная перегрузка: влияние отображения информации, выбора активов и опыта инвестора. Журнал поведенческих финансов 6 (2): 57–70. https://doi.org/10.1207/s15427579jpfm0602_2.
Артикул Google Scholar
Альба, Джозеф, Джон Линч, Бартон Вайц, Крис Янишевски, Ричард Лутц, Алан Сойер и Стейси Вуд. 1997. Интерактивные покупки дома: стимулы для потребителей, розничных торговцев и производителей к участию в электронных торговых площадках. Маркетинговый журнал 61 (3): 38–53. https://doi.org/10.2307/1251788.
Артикул Google Scholar
Альджухадар, Мухаммад, Сильвен Сенекаль и Шарль-Этьен Дауст.2012. Использование рекомендательных агентов, чтобы справиться с информационной перегрузкой. Международный журнал электронной торговли 17 (2): 41–70. https://doi.org/10.2753/JEC1086-4415170202.
Артикул Google Scholar
Allen, D.K., and M. Shoard. 2005. Распространение нагрузки: мобильные информационные и коммуникационные технологии и их влияние на информационную перегрузку. Информационные исследования 10 (2): 1–13.
Google Scholar
Амит, Ади и Лилач Сагив.2013. Роль эпистемической мотивации в реакции людей на сложность решения. Организационное поведение и процессы принятия решений людьми 121 (1): 104–117. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2013.01.003.
Артикул Google Scholar
Андерсон, Мэтью Дж. 1988. Сравнительный анализ поиска информации и оценки поведения профессиональных и непрофессиональных финансовых аналитиков. Бухгалтерский учет, организации и общество 13 (5): 431–446.https://doi.org/10.1016/0361-3682(88)-3.
Артикул Google Scholar
Андерсон, Саймон П. и Андре де Пальма. 2012. Конкуренция за внимание в информационную (перегрузочную) эпоху. Экономический журнал Rand 43 (1): 1–25. https://doi.org/10.1111/j.1756-2171.2011.00155.x.
Артикул Google Scholar
Ариэли, Дан. 2000. Управление информационным потоком: влияние на принятие решений и предпочтения потребителей. Журнал потребительских исследований 27 (2): 233–248. https://doi.org/10.1086/314322.
Артикул Google Scholar
Авасти, Видья и Джейми Пратт. 1990. Влияние денежных стимулов на усилия и эффективность решений: роль когнитивных характеристик. Обзор бухгалтерского учета 65 (4): 797–811.
Google Scholar
Бейли, Н.1975. Математическая теория инфекционных болезней и ее приложения . Лондон: Гриффин.
Google Scholar
Балдахчино, К., К. Армистед и Д. Паркер. 2002. Информационная перегрузка: пора столкнуться с проблемой. Управленческие службы 46 (1): 18–19.
Google Scholar
Боуден, Дэвид. 2001. Информационная перегрузка. Библиотека и информационные брифинги 92 (1): 1–15.
Google Scholar
Боуден, Дэвид и Лин Робинсон. 2009. Темная сторона информации: перегрузка, беспокойство и другие парадоксы и патологии. Журнал информатики 35 (2): 180–191.
Google Scholar
Бенселин, Дж. К., и Г. Рэгсделл. 2016. Информационная перегрузка: возрастные различия. Журнал библиотечного дела и информатики 48 (3): 284–297.https://doi.org/10.1177/0961000614566341.
Артикул Google Scholar
Berghel, Hal. 1997. Cyberspace 2000: Работа с информационной перегрузкой. Сообщения ACM 40 (2): 19–24. https://doi.org/10.1145/253671.253680.
Артикул Google Scholar
Берло Д. К. 1960. Процесс общения . Нью-Йорк: Райнхарт и Уинстон.
Google Scholar
Беттис-Аутленд, Харриетт. 2012. Влияние принятия решений на организационное обучение и информационную перегрузку. Журнал бизнес-исследований 65 (6): 814–820. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2010.12.021.
Артикул Google Scholar
Беттман, Джеймс Р. и К.В. Парк. 1980. Влияние предшествующих знаний и опыта и фазы процесса выбора на процессы принятия решений потребителями: анализ протокола. Журнал потребительских исследований 7 (3): 234–248. https://doi.org/10.1086/208812.
Артикул Google Scholar
Biernacki, P., and D. Waldorf. 1981. Выборка «снежный ком»: проблемы и методы цепной выборки. Социологические методы и исследования 10 (2): 141–163.
Google Scholar
Бирнберг, Джейкоб Г., Джоан Люфт и Майкл Д.Щиты. 2008. Теория психологии в исследованиях управленческого учета. В Справочник исследований управленческого учета , вып. 1, изд. Кристофер С. Чепмен, 113–135. Амстердам: Эльзевир.
Google Scholar
Blair, Ann. 2012. 2300-летняя история информационного перегрузки: Гарвардские бизнес-обзоры онлайн-ресурсов. http://blogs.hbr.org/cs/2011/03/information_overloads_2300-yea.html. По состоянию на 28 февраля 2017 г.
Боркович, Д.Дж. И Р. Моррис. 2012. Когда корпорации сталкиваются: информационная перегрузка. Проблемы информационных систем 13 (2): 269–284.
Google Scholar
Бауман, М., П. Фришкофф и П. Фришкофф. 1993. Актуальность информации, основанной на GAAP: тематическое исследование, изучающее некоторые применения и ограничения. Горизонты бухгалтерского учета 9 (1): 22–47.
Google Scholar
Браун-Латур, Кэтрин А., Нэнси М. Пуччинелли и Фред В. Маст. 2007. Настроение, информационная согласованность и перегрузка. Журнал бизнес-исследований 60 (11): 1109–1116. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2007.04.003.
Артикул Google Scholar
Бродбент, Д. 1958. Восприятие и коммуникация . Лондон: Pergamon Press.
Google Scholar
Бстилер, Л.2006. Формирование доверия при совместной разработке новых продуктов. Журнал управления инновационными продуктами 23 (1): 56–72.
Google Scholar
Бухер, Элиан, Кристиан Физелер и Энн Супхан. 2013. Стресс-потенциал социальных сетей на рабочем месте. Информация, коммуникация и общество 16 (10): 1639–1667. https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.710245.
Артикул Google Scholar
Бертон-Джонс, Эндрю и Детмар В.Штрауб. 2006. Реконцептуализация использования системы: подход и эмпирический тест. Исследование информационных систем 17 (3): 228–246. https://doi.org/10.1287/isre.1060.0096.
Артикул Google Scholar
Баттерс, Джерард Р. 1977 г. Равновесное распределение продаж и цен на рекламу. Обзор экономических исследований 44 (3): 465.
Google Scholar
Caniëls, Marjolein C.Дж. И Ральф Дж. Дж. М. Бакенс. 2012. Влияние информационных систем управления проектами на принятие решений в многопроектной среде. Международный журнал управления проектами 30 (2): 162–175. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2011.05.005.
Артикул Google Scholar
Картрайт, Дженнифер, Санджи де Сильва, Мэтт Глазго, Рене Ривард и Джереми Уайтинг. 2002. Недоступная информация — это бесполезная информация: восполнение пробела в знаниях. Журнал управления медицинской практикой МПМ 18 (1): 36–41.
Google Scholar
Дело, Дональд О., Джеймс Эндрюс, Дж. Д. Джонсон и Сюзанна Л. Аллард. 2005. Избегание против поиска: отношение информации, стремящейся к избеганию, притуплению, совладанию, диссонансу и связанным с ними концепциям. Журнал Медицинской библиотечной ассоциации 93 (3): 353–362.
Google Scholar
Кейси, К.J. 1980. Изменение нагрузки бухгалтерской информации: влияние на прогнозы кредитных специалистов банкротства. Обзор бухгалтерского учета 55 (1): 36–49.
Google Scholar
Чан, С.Ю. 2001. Использование графиков в качестве вспомогательных средств принятия решений в отношении информационной перегрузки и качества управленческих решений. Журнал информатики 27 (6): 417–425. https://doi.org/10.1177/016555150102700607.
Артикул Google Scholar
Чан, Ю М., и Хун Хуанг. 2013. Проблемы, связанные с перегрузкой информации о контроле веса в 2007 году. ПОДСКАЗКИ: Социально-экономические аспекты, состояние здоровья и поведение коррелируют. Журнал здоровья потребителей в Интернете 17 (2): 151–167. https://doi.org/10.1080/15398285.2013.780540.
Артикул Google Scholar
Чен, Чиен К., Шунь-Юань Ши и Мэн Ли. 2016. За кем следует следить? Сочетание обучения ранжированию с социальным влиянием для информативной рекомендации друзей. Системы поддержки принятия решений 90: 33–45. https://doi.org/10.1016/j.dss.2016.06.017.
Артикул Google Scholar
Чен, мин. 2018. Улучшение структуры веб-сайта за счет уменьшения информационной перегрузки. Системы поддержки принятия решений . https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.03.009.
Артикул Google Scholar
Чен, Венхонг и Ке-Хён Ли.2013. Делитесь, лайкаете, комментируете и огорчены? Путь между взаимодействием в Facebook и психологическим стрессом. Киберпсихология, поведение и социальные сети 16 (10): 728–734. https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0272.
Артикул Google Scholar
Чен, Ю-Чен, Жун-Ань Шан и Чен-Ю. Као. 2009. Влияние информационной перегрузки на субъективное отношение потребителей к решению о покупке в среде интернет-покупок. Исследования и приложения электронной торговли 8 (1): 48–58. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2008.09.001.
Артикул Google Scholar
Чунинг, Юджин Г. и Адриан Харрелл. 1990. Влияние информационной нагрузки на уровни использования сигналов лицами, принимающими решения, и качество решений при решении финансовых проблем. Бухгалтерский учет, организации и общество 15 (6): 527–542.
Google Scholar
Коул, Дж.Р. и С. Коул. 1972. Гипотеза Ортеги: анализ цитирования предполагает, что лишь несколько ученых вносят вклад в научный прогресс. Science (Нью-Йорк, Нью-Йорк) 178 (4059): 368–375. https://doi.org/10.1126/science.178.4059.368.
Артикул Google Scholar
Конлон, Э.Дж., и Дж. М. Паркс. 1987. Информационные запросы в контексте эскалации. Журнал прикладной психологии 72 (3): 344–350.
Google Scholar
Кук, Г.J. 1993. Эмпирическое исследование стратегий поиска информации с последствиями для проектирования системы поддержки принятия решений. Decision Sciences 24 (4): 683–698.
Google Scholar
Цукровски, Яцек и Анджей Баняк. 1999. Организационная реструктуризация в ответ на изменения в технологии обработки информации. Обзор экономического дизайна 4 (4): 295–305. https://doi.org/10.1007/s100580050039.
Артикул Google Scholar
Д’Арси, Джон, Ашиш Гупта, Монидипа Тарафдар и Офир Турел.2014. Размышляя о «темной стороне» использования информационных технологий. Сообщения ACM 35 (5): 109–118.
Google Scholar
Дэвис, Дж. Г. и С. Ганешан. 2009. Неприятие потерь и информационная перегрузка — экспериментальное исследование. ICIS Proceedings 30 (11): 1–14.
Google Scholar
Дин, Дерек и Кэролайн Уэбб. 2011 г.Восстановление после информационной перегрузки. McKinsey Quarterly 11 (1): 80–88.
Google Scholar
Денхэм, С. 2015. Системы слухового восприятия: Обзор. В Энциклопедия вычислительной неврологии , изд. Дитер Джагер и Рану Юнг, 1–3. Нью-Йорк: Springer New York.
Google Scholar
ДеШазо, Дж. Р. и Герман Фермо. 2002. Разработка наборов выбора для заявленных методов предпочтений: влияние сложности на последовательность выбора. Журнал экономики и менеджмента окружающей среды 44 (1): 123–143.
Google Scholar
Ding, S., and P. Beaulieu. 2011. Роль финансовых стимулов в оценках эффективности на основе сбалансированной системы показателей: исправление предубеждений, связанных с конгруэнтностью настроения. Журнал бухгалтерских исследований 49: 1223–1247.
Google Scholar
Долл, Уильям Дж. И Голамреза Торкзаде.1988. Измерение удовлетворенности конечных пользователей компьютерами. MIS Quarterly 12 (2): 258–274. https://doi.org/10.2307/248851.
Артикул Google Scholar
Донг, Джон К. и Йорк Неттен. 2017. Информационные технологии и внешний поиск в эпоху открытых инноваций: новые открытия из Германии. Технологическое прогнозирование и социальные изменения 120: 223–231. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.12.021.
Артикул Google Scholar
Драйвер, M.J. и S. Streufert. 1969. Интегративная сложность: подход к отдельным лицам и группам как системам обработки информации. Administrative Science Quarterly 14 (2): 272–285.
Google Scholar
Драйвер, Майкл Дж., Кеннет Р. Бруссо и Филип Л. Хансакер. 1990. Динамическое лицо, принимающее решения , 1-е изд. Линкольн: iUniverse.
Google Scholar
Эрл, Тимоти К.2010. Доверие к управлению рисками: модельный обзор эмпирических исследований. Анализ рисков официальное издание Общества анализа рисков 30 (4): 541–574. https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2010.01398.x.
Артикул Google Scholar
Эдмундс, А., и А. Моррис. 2000. Проблема информационной перегрузки в бизнес-организациях: Обзор литературы. Международный журнал управления информацией 20 (1): 17–28.
Google Scholar
Эпплер, М.Дж., и Дж. Менгис. 2004. Концепция информационной перегрузки: обзор литературы по организационным наукам, бухгалтерскому учету, маркетингу, MIS и смежным дисциплинам. Информационное общество 20 (5): 325–344.
Google Scholar
Фархуманд, Али Ф. и Дон Х. Друри. 2002. Перегрузка управленческой информацией. Сообщения ACM 45 (10): 127–131.https://doi.org/10.1145/570907.570909.
Артикул Google Scholar
Перо, Дж. 1988. Информационное общество: исследование преемственности и изменений . Лондон: Библиотечная ассоциация.
Google Scholar
Фестингер, Л. 1954. Теория социального сравнения. Отношения с людьми 7 (1): 117–140.
Google Scholar
Финк, Лиор, Лирон Розенфельд и Гилад Равид.2018. Более длинные онлайн-обзоры не обязательно лучше. Международный журнал управления информацией 39: 30–37. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.11.002.
Артикул Google Scholar
Форгас, Джозеф П. 1995. Настроение и суждение: модель инфузии аффекта (AIM). Психологический бюллетень 117 (1): 39–66. https://doi.org/10.1037/0033-2909.117.1.39.
Артикул Google Scholar
Форгас, Джозеф П.и Дженнифер М. Джордж. 2001. Аффективные влияния на суждения и поведение в организациях: перспективы обработки информации. Организационное поведение и процессы принятия решений людьми 86 (1): 3–34.
Google Scholar
Фостер, Аллен. 2004. Нелинейная модель поиска информации. Журнал Американского общества информационных наук и технологий 55 (3): 228–237. https://doi.org/10.1002 / asi.10359.
Артикул Google Scholar
Гао, Цзе, Чэн Чжан, Кэ Ван и Сулин Ба. 2012. Понимание принятия решения о покупке в Интернете: влияние бессознательного мышления, качества информации и количества информации. Системы поддержки принятия решений 53 (4): 772–781. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.05.011.
Артикул Google Scholar
Гао, Вэй, Чжаопэн Лю, Цинцин Го и Сюэ Ли.2018. Темная сторона повсеместного подключения в социальных сетях на основе смартфонов: интегрированная модель с информационной точки зрения. Компьютеры в поведении человека 84: 185–193. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.02.023.
Артикул Google Scholar
Готтшалк, Сабрина А. и Александр Мафаэль. 2017. Пробираемся через джунгли онлайн-обзоров — исследуем выборочную обработку eWOM. Журнал интерактивного маркетинга 37: 89–104.https://doi.org/10.1016/j.intmar.2016.06.001.
Артикул Google Scholar
Грановеттер, Марк. 1983. Сила слабых связей: пересмотр сетевой теории. Социологическая теория 1: 201–233. https://doi.org/10.2307/202051.
Артикул Google Scholar
Грайфенедер, Райнер, Бенджамин Шайбехенн и Нина Клебер. 2010. Меньше может быть больше, когда выбор труден: сложность выбора и слишком большой выбор. Acta Psychologica 133 (1): 45–50. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2009.08.005.
Артикул Google Scholar
Грайлинг, Д., и К. Спраул. 2010. Подотчетность и проблемы раскрытия информации. Public Administration Quarterly 34 (3): 338–377.
Google Scholar
Гриз, М. и Р. Б. Галлупе. 1999/2000. Информационная перегрузка: устранение парадокса продуктивности личных электронных встреч. Журнал информационных систем управления 16 (3): 157–185.
Google Scholar
Гупта, Ашиш, Хан Ли и Рамеш Шарда. 2013. Следует ли мне отправить это сообщение? Понимание влияния прерываний, социальной иерархии и воспринимаемой сложности задач на производительность пользователей и воспринимаемую рабочую нагрузку. Системы поддержки принятия решений 55 (1): 135–145. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.12.035.
Артикул Google Scholar
Хадфи, Рафик и Такаюки Ито.2013. Неопределенность процессов с высокой информационной нагрузкой. Процедурные социальные и поведенческие науки 97: 612–619.
Google Scholar
Хан, М., Р. Лоусон и Ю.Г. Ли. 1992. Влияние нехватки времени и информационной нагрузки на качество решений. Психология и маркетинг 9 (5): 365–378.
Google Scholar
Волосы, Джозеф Ф., Артур Х.Деньги, Филипп Самуэль и Майк Пейдж. 2007. Методы исследования для бизнеса . Чичестер: Вайли.
Google Scholar
Хэлфорд, Г. С., У. Х. Уилсон и С. Филлипс. 1998. Производительность обработки определяется сложностью отношений. Значение для сравнительной психологии развития и когнитивной психологии. Поведенческие науки и науки о мозге 21 (6): 803–831. https://doi.org/10.1017/S0140525X98001769.
Артикул Google Scholar
Холл, Аманда и Грэм Уолтон.2004. Информационная перегрузка в системе здравоохранения: обзор литературы. Журнал медицинской информации и библиотек 21 (2): 102–108. https://doi.org/10.1111/j.1471-1842.2004.00506.x.
Артикул Google Scholar
Хэллоуэлл, Э.М. 2005. Перегруженные схемы: почему умные люди уступают. Harvard Business Review 83 (1): 54–62.
Google Scholar
Харгиттай, Эстер, W.Р. Нойман и Оливия Карри. 2012. Укрощение информационного потока: восприятие информационной перегрузки в американском доме. Информационное общество 28 (3): 161–173. https://doi.org/10.1080/01972243.2012.669450.
Артикул Google Scholar
Конопля, Пол. 2009. Смерть от информационной перегрузки. Harvard Business Review 87 (9): 82–89.
Google Scholar
Хеншер, Дэвид А.2006. Как респонденты проводят эксперименты с заявленным выбором? Учет атрибутов при переменной информационной нагрузке. Журнал прикладной эконометрики 21 (6): 861–878. https://doi.org/10.1002/jae.877.
Артикул Google Scholar
Хербиг П.А. и Х. Крамер. 1994. Влияние информационной перегрузки на процесс выбора инноваций. Журнал потребительского маркетинга 11 (1): 45–54.
Google Scholar
Хертер, Нэнси К.1998. Толчок и политика Интернета. Электронная библиотека 16 (2): 109–116. https://doi.org/10.1108/eb045624.
Артикул Google Scholar
Хилари Г. и Л. Мензли. 2006. Приводит ли прошлый успех аналитиков к самоуверенности? Наука управления 52: 489–500.
Google Scholar
Хилтон, Денис Дж. 2010. Психология принятия финансовых решений: приложения к торговле, дилинговым операциям и инвестиционному анализу. Журнал психологии и финансовых рынков 2 (1): 37–53. https://doi.org/10.1207/S15327760JPFM0201_4.
Артикул Google Scholar
Хильц, С., и М. Турофф. 1985. Структурирование компьютерных систем связи, чтобы избежать информационной перегрузки. CACM 28 (7): 680–689.
Google Scholar
Хофстеде, Герт Х. и Герт Ян Хофстеде.2005. Культуры и организации: программное обеспечение разума , 2-е изд. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.
Google Scholar
Холтон, Эйвери Э. и Сян И. Чжи. 2012. Новости и перегруженный потребитель: факторы, влияющие на информационную перегрузку потребителей новостей. Киберпсихология, поведение и социальные сети 15 (11): 619–624. https://doi.org/10.1089/cyber.2011.0610.
Артикул Google Scholar
Сюй, Цзянь-Лунг и И-Чуань Ляо.2014. Изучение связей между воспринимаемой доступностью информации и прилипчивостью микроблогов: сдерживающая роль чувства общности. Информация и управление 51 (7): 833–844. https://doi.org/10.1016/j.im.2014.08.005.
Артикул Google Scholar
Ху, Хао и Винсент С. Лай. 2013. Когнитивная оценка модных привычек: аналитический подход. Системы поддержки принятия решений 56: 83–91.https://doi.org/10.1016/j.dss.2013.05.001.
Артикул Google Scholar
Хубер, Джордж П. 1991. Организационное обучение: процессы и литература. Организационная наука 2 (1): 88–115.
Google Scholar
Hult, G.T.M., D.J. Кетчен, С.Ф. Слейтер. 2004. Обработка информации, развитие знаний и стратегическая эффективность цепочки поставок. Журнал Академии управления 47 (2): 241–253. https://doi.org/10.2307/20159575.
Артикул Google Scholar
Хантер, Гэри Л. и Дэниел Дж. Гебель. 2013. Информационная перегрузка продавцов: разработка масштаба, проверка и его связь с удовлетворенностью работой и производительностью продавца. Журнал личных продаж и управления продажами 28 (1): 21–35. https://doi.org/10.2753/PSS0885-3134280102.
Артикул Google Scholar
Хаттер, Катя, Юлия Хаутц, Северин Деннхардт и Иоганн Фюллер. 2013. Влияние взаимодействия пользователей в социальных сетях на узнаваемость бренда и намерение совершить покупку: пример MINI на Facebook. Журнал управления продуктами и брендом 22 (5/6): 342–351. https://doi.org/10.1108/JPBM-05-2013-0299.
Артикул Google Scholar
Хван, Марк И., и Джерри В. Лин. 1999. Информационное измерение, информационная перегрузка и качество решений. Journal of Information Science 25 (3): 213–218. https://doi.org/10.1177/0165551590305.
Артикул Google Scholar
Иселин, Э.Р. 1988. Влияние информационной нагрузки и разнообразия информации на качество решения в структурированной задаче принятия решений. Бухгалтерский учет, организации и общество 13 (2): 147–164.
Google Scholar
Джексон, Томас В. и Пурья Фарзане. 2012. Теоретическая модель факторов, влияющих на информационную перегрузку. Международный журнал управления информацией 32 (6): 523–532. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012.04.006.
Артикул Google Scholar
Якоби, Дж. 1977. Информационная нагрузка и качество решений: некоторые спорные вопросы. Журнал маркетинговых исследований 14 (4): 569–573.
Google Scholar
Джейкоби, Дж., Д. Спеллер и К. Кон. 1974. Поведение при выборе бренда как функция информационной нагрузки. Журнал маркетинговых исследований 11 (1): 63–69.
Google Scholar
Джейкоби, Джейкоб. 1984. Перспективы информационной перегрузки. Журнал потребительских исследований 10 (4): 432–436.https://doi.org/10.1086/208981.
Артикул Google Scholar
Йоханссон, Бьёрн, Бу Андерссон и Никлас Холмберг (ред.). 2014. Перспективы исследований в области бизнес-информатики: 13-я Международная конференция, BIR 2014, Лунд, Швеция, 22–24 сентября 2014 г. Труды . Чам: Издательство Springer International.
Google Scholar
Джонс, Квентин, Гилад Равид и Шейзаф Рафаэли.2004. Информационная перегрузка и динамика сообщений пространств онлайн-взаимодействия: теоретическая модель и эмпирическое исследование. Исследование информационных систем 15 (2): 194–210. https://doi.org/10.1287/isre.1040.0023.
Артикул Google Scholar
Канеман, Даниэль. 2011. Мыслить быстро и медленно . Лондон: переулок.
Google Scholar
Карр-Вишневски, Памела и Ин Лу.2010. Когда больше — это слишком много: внедрение технологической перегрузки и изучение ее влияния на производительность работников умственного труда. Компьютеры в поведении человека 26 (5): 1061–1072. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.03.008.
Артикул Google Scholar
Келлер, Кевин Л. и Ричард Сталин. 1987. Влияние качества и количества информации на эффективность решений. Журнал потребительских исследований 14 (2): 200–213.https://doi.org/10.1086/209106.
Артикул Google Scholar
Келли Г. А. 1955. Психология личностных конструктов . Нью-Йорк: W.W. Norton & Co. Inc.
Google Scholar
Кетрон, Сет, Нэнси Спирс и Бо Дай. 2016. Преодоление информационной перегрузки в розничной торговле: воображение и продвижение продаж в контексте вина. Журнал розничной торговли и бытовых услуг 33: 23–32.https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.07.017.
Артикул Google Scholar
Ким, Донмин и Изак Бенбасат. 2009. Аргументы, обеспечивающие доверие в электронной коммерции B2C: влияние содержания, источника и цены на доверие. Журнал информационных систем управления 26 (3): 175.
Google Scholar
Клаузеггер, Клаудиа, Рудольф Р. Синковичс и Хуан Цзоу.2007. Информационная перегрузка: международное исследование влияющих факторов и эффектов. Маркетинговая разведка и планирование 25 (7): 691–718. https://doi.org/10.1108/02634500710834179.
Артикул Google Scholar
Коцк, Нед. 2000. Информационная перегрузка и производительность работников: взгляд, ориентированный на процесс. Управление знаниями и процессами 7 (4): 256–264. https://doi.org/10.1002/1099-1441(200010/12)7:4<256:AID-KPM79>3.0.CO; 2-U.
Артикул Google Scholar
Колфшотен, Гвендолин Л. и Фрэнсис М.Т. Мангал. 2013. Познавательная нагрузка в сотрудничестве: Конвергенция. Групповое решение и переговоры 22 (5): 975–996. https://doi.org/10.1007/s10726-012-9322-6.
Артикул Google Scholar
Корхонен, Пекка Дж., Пекка Мало, Томми Паяла, Никлас Равая, Оути Сомервуори и Юрки Валлениус.2018. Контекст имеет значение: влияние типа продукта, эмоциональной привязанности и информационной перегрузки на качество выбора. Европейский журнал операционных исследований 264 (1): 270–279. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.06.060.
Артикул Google Scholar
Королева К., А.Дж. Bolufe-Röhler. 2012. Снижение информационной перегрузки: разработка и оценка алгоритмов фильтрации и ранжирования для сайтов социальных сетей.В ECIS Proceedings , 12.
Королева, Ксения и Джеральд К. Кейн. 2016. Реляционные возможности обработки информации в Facebook. Информация и управление . https://doi.org/10.1016/j.im.2016.11.007.
Артикул Google Scholar
Лэнктон, Нэнси К., Шери Спейер и Э.В. Уилсон. 2012. Приобретение знаний через Интернет: сложность и производительность задач. Системы поддержки принятия решений 53 (1): 55–65.https://doi.org/10.1016/j.dss.2011.12.004.
Артикул Google Scholar
Lau, R., A.M.T. Хофстеде, П. Бруза. 2001. Пересмотр убеждений для агентов адаптивной фильтрации информации. Международный журнал совместных информационных систем 10 (01/02): 57–79. https://doi.org/10.1142/S0218843001000230.
Артикул Google Scholar
Ледзинская, Мария и Славомир Постек.2017. От перенасыщения метафорической информацией и перегрузки к реальному стрессу: теоретические основы, эмпирические данные и приложения. Европейский журнал менеджмента 35 (6): 785–793. https://doi.org/10.1016/j.emj.2017.07.002.
Артикул Google Scholar
Ли, Э Р., Су Мин Сон и Кён К. Ким. 2016. Перегрузка информационно-коммуникационных технологий и усталость от социальных сетей: перспектива стресса. Компьютеры в поведении человека 55 (A): 51–61. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.08.011.
Артикул Google Scholar
Ли, Бюнг-Кван и Вей-На Ли. 2004. Влияние информационной перегрузки на качество потребительского выбора в онлайновой среде. Психология и маркетинг 21 (3): 159–183. https://doi.org/10.1002/mar.20000.
Артикул Google Scholar
Ли, Сун К., Натан Дж. Линдси и Кюн С. Ким. 2017. Влияние потребления новостей через социальные сети и перегрузки новостной информацией на восприятие журналистских норм и практик. Компьютеры в поведении человека 75: 254–263. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.05.007.
Артикул Google Scholar
Лев Б. и С. Тиагараджан. 1993. Анализ фундаментальной информации. Журнал бухгалтерских исследований 31 (2): 190–215.
Google Scholar
Левитин, Дэниел Дж. 2014. Организованный разум: прямолинейное мышление в эпоху информационной перегрузки . Нью-Йорк: Пингвин.
Google Scholar
Льюис, Д. 1996. Умирает за информацию? . Лондон: Деловая информация Рейтер.
Google Scholar
Ли, Чиа-Ин.2016. Почему интернет-потребители испытывают информационную перегрузку? Расширение теории коммуникации. Journal of Information Science 8 (1): 1–17. https://doi.org/10.1177/0165551516670096.
Артикул Google Scholar
Ли, Пей и Юньчуань Сунь. 2014. Моделирование и анализ эффективности распространения информации при информационной перегрузке в социальных сетях типа Facebook. Международный журнал коммуникационных систем 27 (9): 1268–1288.https://doi.org/10.1002/dac.2774.
Артикул Google Scholar
Лян, Тин-Пэн, Хун-Джен Лай и Ку И-Ченг. 2007. Персонализированные рекомендации по содержанию и удовлетворенность пользователей: теоретический синтез и эмпирические данные. Журнал информационных систем управления 23 (3): 45–70. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222230303.
Артикул Google Scholar
Линь, Чанг-Чун.2006. Оптимальная реорганизация сайта с учетом информационной перегрузки и глубины поиска. Европейский журнал операционных исследований 173 (3): 839–848. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.05.029.
Артикул Google Scholar
Линдблом, К. Э. 1959. Наука «путаться насквозь». Обзор государственного управления 19 (2): 79. https://doi.org/10.2307/973677.
Артикул Google Scholar
Липовски, З.J. 1970. Конфликт буридановой задницы или некоторые дилеммы достатка: теория перегрузки привлекательных стимулов. Американский журнал психиатрии 127 (3): 273–279. https://doi.org/10.1176/ajp.127.3.273.
Артикул Google Scholar
Лор, С. 2007. Информационная перегрузка тормозит экономику на 650 миллиардов долларов. New York Times 2, 20 декабря 2007 г.
Luedicke, Marius K., Katharina C.Хусеманн, Санти Фурнари и Флориан Ладштеттер. 2017. Радикально открытая стратегия: как коллектив премиальной колы доводит открытую стратегию до крайности. Долгосрочное планирование 50 (3): 371–384. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2016.07.001.
Артикул Google Scholar
Люфт, Джоан и Майкл Д. Шилдс. 2003. Составление управленческого учета: графики и руководящие принципы для согласованных с теорией эмпирических исследований. Бухгалтерский учет, организации и общество 28 (2–3): 169–249.https://doi.org/10.1016/S0361-3682(02)00026-0.
Артикул Google Scholar
Лурье, Николас Х. 2004. Принятие решений в богатой информацией среде: роль информационной структуры. Журнал потребительских исследований 30 (4): 473–486. https://doi.org/10.1086/380283.
Артикул Google Scholar
Маес, П. 1994. Агенты, снижающие объем работы и информационную перегрузку. Сообщения ACM 37 (7): 30–40.
Google Scholar
Malhotra, N.K. 1984. Размышления о парадигме информационной перегрузки при принятии решений потребителями. Журнал потребительских исследований 10 (3): 436–441.
Google Scholar
Мальхотра, Н.К., А.К. Джайн и С. Лагакос. 1982. Споры о перегрузке информации: альтернативная точка зрения. Журнал маркетинговых исследований 46 (1): 27–37.
Google Scholar
Маслах, Кристина и Сьюзен Э. Джексон. 1981. Измерение пережитого эмоционального выгорания. Журнал организационного поведения 2 (2): 99–113.
Google Scholar
Маккой, Скотт, Андреа Эверард, Питер Полак и Деннис Ф. Галлетта. 2007. Эффекты интернет-рекламы. Сообщения ACM 50 (3): 84–88. https://doi.org/10.1145/1226736.1226740.
Артикул Google Scholar
Meadow, C.T., and W. Yuan. 1997. Измерение воздействия информации: определение концепций. Обработка информации и управление 33 (6): 701–702.
Google Scholar
Мелинат, Питер, Толя Кройцкам и Дирк Стамер.2014. Информационная перегрузка: систематический обзор литературы. В Перспективы исследований в области бизнес-информатики: 13-я международная конференция, BIR 2014, Лунд, Швеция, 22–24 сентября 2014 г. Proceedings , vol. 194, изд. Бьорн Йоханссон, Бу Андерссон и Никлас Холмберг, 72–86. Чам: Издательство Springer International.
Google Scholar
Месснер, Клод и Микаэла Ванке. 2011. Бессознательная обработка информации снижает информационную перегрузку и повышает удовлетворенность продуктом. Журнал потребительской психологии 21 (1): 9–13. https://doi.org/10.1016/j.jcps.2010.09.010.
Артикул Google Scholar
Мейер, Дж. 1998. Информационная перегрузка в управлении маркетингом. Маркетинговая разведка и планирование 16 (2): 200–209.
Google Scholar
Миллер, Джордж А. 1956. Магическое число семь, плюс-минус два: Некоторые ограничения нашей способности обрабатывать информацию. Психологический обзор 63 (1): 81–97.
Google Scholar
Мисра, Шалини и Даниэль Стокс. 2012. Психологические и медицинские последствия воспринимаемой информационной перегрузки. Окружающая среда и поведение 44 (6): 737–759. https://doi.org/10.1177/0013
1404408.Артикул Google Scholar
Мисурака, Рафаэлла и Урсина Тушер.2013. Время летит незаметно, когда вы максимизируете — максимизаторы и удовлетворяющие по-разному воспринимают время при принятии решений. Acta Psychologica 143 (2): 176–180. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2013.03.004.
Артикул Google Scholar
Мур, Берт С. и А.М. Исен. 1990. Аффект и социальное поведение. В Аффект и социальное поведение , изд. Берт С. Мур и А. Исен, 1–21. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
Google Scholar
Мур, Джо Э. 2000. Один путь к текучести: исследование истощения рабочих мест у профессионалов в области технологий. MIS Quarterly 24 (1): 141–168. https://doi.org/10.2307/3250982.
Артикул Google Scholar
Ньюэлл, А. и Х. Саймон. 1972. Решение человеческих проблем . Река Верхнее Сэдл: Зал Прентис.
Google Scholar
О’Рейли, К.A. 1980. Люди и информационная перегрузка в организациях: обязательно лучше? Журнал Академии управления 23 (4): 684–696.
Google Scholar
Оидзуми, Масафуми, Лариса Албантакис и Джулио Тонони. 2014. От феноменологии к механизмам сознания: Интегрированная теория информации 3.0. PLoS Computational Biology 10 (5): e1003588. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003588.
Артикул Google Scholar
Окике, Чикези и Киран Дж. Фернандес. 2012. Влияние архитектуры использования информации на нагрузку и удобство использования. Обработка информации и управление 48 (5): 995–1016. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2012.04.003.
Артикул Google Scholar
Олдройд, Дж. Б., и С. С. Моррис. 2012. Ловля падающих звезд: ответ человеческих ресурсов на пагубное влияние информационной перегрузки социального капитала на звездных сотрудников. Академия управления обзором 37 (3): 396–418. https://doi.org/10.5465/amr.2010.0403.
Артикул Google Scholar
Олувадаре, Эммануэль и Мартин Сами. 2015. Актуальность критической теории бухгалтерского учета (CAT) для эффективности государственной финансовой отчетности в странах с развивающейся экономикой. Канадские общественные науки 11 (9): 20–25.
Google Scholar
Осбург, Виктория-Софи, Шанна Аппельханц, Вальдемар Топоровски и Маттиас Шуман.2016. Эмпирическое исследование информации о продукции из древесины, которую ценят молодые потребители. Журнал чистого производства 110: 170–179. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.01.068.
Артикул Google Scholar
Оуэн, Р.С. 1992. Уточнение простого предположения парадигмы информационной нагрузки. Успехи в исследованиях потребителей 19 (4): 770–776.
Google Scholar
Пол, Сурен и Дерек Л.Назарет. 2010. Сложность входной информации, предполагаемая нехватка времени и обработка информации в рабочих группах на основе GSS: экспериментальное исследование с использованием схемы принятия решений для смягчения условий информационной перегрузки. Системы поддержки принятия решений 49 (1): 31–40. https://doi.org/10.1016/j.dss.2009.12.007.
Артикул Google Scholar
Пейн, Джон В. 1976. Сложность задачи и условная обработка при принятии решений: поиск информации и анализ протокола. Организационное поведение и деятельность человека 16 (2): 366–387. https://doi.org/10.1016/0030-5073(76)-2.
Артикул Google Scholar
Пейн, Джон У., Джеймс Р. Беттман и Эрик Дж. Джонсон. 1992. Поведенческие исследования решения: конструктивная перспектива обработки. Ежегодный обзор психологии 43 (1): 87–131.
Google Scholar
Пеннингтон, Р., и Б. Таттл. 2007. Влияние информационной перегрузки на оценку рисков программного проекта. Decision Sciences 38 (3): 489–526.
Google Scholar
Пеннингтон, Робин Р. и Андреа С. Келтон. 2016. Насколько хватит? Исследование использования правил поиска и остановки информации непрофессиональными инвесторами. Международный журнал бухгалтерских информационных систем 21: 47–62. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2016.04.003.
Артикул Google Scholar
Плотник, Л., М. Турофф и Г. ван ден Эде. 2009. Пересмотр устойчивости угроз: последствия для дизайна. В 2009 42-я Гавайская международная конференция по системным наукам, Вайколоа, Гавайи, США , 1–10.
Пламли, Марлен А. 2003. Влияние сложности информации на использование этой информации аналитиками. Обзор бухгалтерского учета 78 (1): 275–296.https://doi.org/10.2308/accr.2003.78.1.275.
Артикул Google Scholar
Раднер, Рой. 1993. Организация децентрализованной обработки информации. Econometrica 61 (5): 1109–1146. https://doi.org/10.2307/2951495.
Артикул Google Scholar
Рамнат, Сундареш, Стив Рок и Филип Шейн. 2008. Литература по прогнозированию финансовых аналитиков: систематика с предложениями для дальнейшего исследования. Международный журнал прогнозирования 24 (1): 34–75.
Google Scholar
Реутская Елена и Робин М. Хогарт. 2009. Удовлетворенность выбором как функция количества альтернатив: Когда «товары насыщают». Психология и маркетинг 26 (3): 197–203. https://doi.org/10.1002/mar.20268.
Артикул Google Scholar
Родригес-Молина, М.А., Д.М. Фриас-Джамилена, Я.А. Кастаньеда-Гарсия. 2015. Вклад дизайна веб-сайта в создание имиджа туристического направления: смягчающий эффект вовлечения. Управление туризмом 47: 303–317. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.10.001.
Артикул Google Scholar
Roetzel, P.G. 2014. Влияние творчества и информационной нагрузки на эскалацию обязательств. В ECIS Proceedings .
Roetzel, P.G., D. Fischer, and B. Pedell. 2015. Влияние информационной нагрузки на эскалацию обязательств. В Ежегодная конференция CAAA (Canadian Academic Accounting Association) Proceedings .
Рётцель, Питер Г. и Кристиан Ломанн. 2014. Влияние восприятия справедливости на ценность инновационной идеи и поведение при обмене знаниями в сетях инновационных идей. В ECIS Proceedings.
Роджерс, Э.М. и Р. Агарвала-Роджерс. 1975. Организационная коммуникация. В Общение и поведение , ред. Дж. Дж. Ханнеман, В. Дж. МакИвен и Д. К. Берло, 151–198. Ридинг, Массачусетс: Эддисон-Уэсли.
Google Scholar
Роджерс Р. и Дж. Грант. 1997. Контент-анализ информации, цитируемой в отчетах финансовых аналитиков продавца. Журнал анализа финансовой отчетности 3 (1): 17–30.
Google Scholar
Сапарова, Динара, Фрэнсис Кибару и Йосипа Башич.2013. Использование виджетов в качестве инструментов управления информацией в общих онлайн-пространствах. Международный журнал управления информацией 33 (2): 401–407. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012.12.001.
Артикул Google Scholar
Сасаки, Юичи, Дайсуке Кавай и Сатоши Китамура. 2015. Анатомия перегрузки твитами: как количество полученных твитов, количество друзей и эгоцентрическая плотность сети влияют на воспринимаемую информационную перегрузку. Телематика и информатика 32 (4): 853–861. https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.04.008.
Артикул Google Scholar
Сондерс, Кэрол, Мартин Винер, Сабрина Клетт и Себастьян Шпренгер. 2017. Влияние ментальных представлений на связанную с ИКТ перегрузку при использовании мобильных телефонов. Журнал информационных систем управления 34 (3): 803–825. https://doi.org/10.1080/07421222.2017.1373010.
Артикул Google Scholar
Саволайнен, Рейо.2007. Фильтрация и изъятие: стратегии борьбы с информационной перегрузкой в повседневных контекстах. Журнал информатики 33 (5): 611–621. https://doi.org/10.1177/0165551506077418.
Артикул Google Scholar
Шальтеггер, Стефан, Дельфин Гибасье и Димитар Звездов. 2013. Является ли экологический управленческий учет дисциплиной? Библиометрический обзор литературы. Meditari Accountancy Research 21 (1): 4–31.https://doi.org/10.1108/MEDAR-12-2012-0039.
Артикул Google Scholar
Шайбехенн, Бенджамин, Райнер Грайфенедер и Питер М. Тодд. 2010. Может ли быть слишком много вариантов? Метааналитический обзор перегрузки выбора. Журнал потребительских исследований 37 (3): 409–425. https://doi.org/10.1086/651235.
Артикул Google Scholar
Шик, Аллен Г., Лоуренс А. Гордон и Сьюзан Хака. 1990. Информационная перегрузка: временной подход. Бухгалтерский учет, организации и общество 15 (3): 199–220. https://doi.org/10.1016/0361-3682(90)-F.
Артикул Google Scholar
Schneider, S.C.1987. Информационная перегрузка: причины и последствия. Управление человеческими системами 7 (1): 143–153.
Google Scholar
Шредер, Х., М.Дж. Драйвер и С. Штрейферт. 1967. Обработка информации человеком . Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон.
Google Scholar
Шафф, Дэвид, Озгур Туреткен и Джон Д’Арси. 2006. Подход с множеством атрибутов и множеством весов к управлению «перегрузкой электронной почты». Системы поддержки принятия решений 42 (3): 1350–1365. https://doi.org/10.1016/j.dss.2005.11.003.
Артикул Google Scholar
Шульце, Томас, Феликс Пайффер и Стефан Шульц-Хардт.2012. Предвзятая обработка информации в парадигме эскалации: информационный поиск и оценка информации как потенциальные посредники эскалации обязательств. Журнал прикладной психологии 97 (1): 16–32.
Google Scholar
Шульце, Ульрике и Бетти Ванденбош. 1998. Информационная перегрузка в среде групповой работы: теперь вы это видите, а теперь нет. Журнал организационных вычислений и электронной торговли 8 (2): 127–148.https://doi.org/10.1207/s15327744joce0802_3.
Артикул Google Scholar
Скотт, Джуди Э. 2005. Удобство использования учебных руководств по ERP после внедрения: точка зрения пользователя. Управление информационными системами 22 (2): 67–77. https://doi.org/10.1201/1078/45099.22.2.20050301/87279.8.
Артикул Google Scholar
Шеннон, С.Э., и У. Уивер.1959. Математическая теория коммуникации . Урбана: Университет Иллинойса.
Google Scholar
Шапиро К. и Х. Р. Вариан. 2013. Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике . Бостон: Harvard Business Press.
Google Scholar
Шарма, Асим, Кришна Джаганнатан и Лав Р. Варшней. 2014. Информационная перегрузка и организация очередей с приоритетом человека.На международном симпозиуме IEEE по теории информации (ISIT), 2014 г .: 29 июня 2014 г. — 4 июля 2014 г., Гонолулу, Гавайи, США. 2014 Международный симпозиум IEEE по теории информации (ISIT), Гонолулу, Гавайи, США, 831–835. Пискатауэй: IEEE.
Шенк Д. 1997. Смог данных: выживание в условиях информационного перенасыщения . Лондон: Abacus.
Google Scholar
Шерер, Памела Д., Тимоти П. Ши и Эрик Кристенсен. 2003 г.Онлайн-сообщества практиков: катализатор развития профессорско-преподавательского состава. Инновационное высшее образование 27 (3): 183–194. https://doi.org/10.1023/A:1022355226924.
Артикул Google Scholar
Шилдс, Майкл Д. 1980. Некоторые эффекты информационной нагрузки на шаблоны поиска, используемые для анализа отчетов о производительности. Бухгалтерский учет, организации и общество 5 (4): 429–442.
Google Scholar
Шилдс, Майкл Д.1983. Влияние спроса и предложения информации на точность суждений: данные корпоративных менеджеров. Обзор бухгалтерского учета 58 (2): 284–303.
Google Scholar
Шривастав, Х., и С.Р. Hiltz. 2013. Информационная перегрузка в технологическом образовании: метаанализ. Американская конференция по информационным системам (AMCIS) 1: 1–10.
Google Scholar
Шривастава, Пол.1983. Типология организационных систем обучения. Журнал исследований в области управления 20 (1): 7–28.
Google Scholar
Сицилия, Мария и Сальвадор Руис. 2010. Влияние количества информации на когнитивные реакции при выполнении покупок в Интернете. Исследования и приложения электронной торговли 9 (2): 183–191. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2009.03.004.
Артикул Google Scholar
Симнет, Роджер.1996. Влияние выбора информации, обработки информации и сложности задачи на точность прогнозов аудиторов. Бухгалтерский учет, организации и общество 21 (7–8): 699–719. https://doi.org/10.1016/0361-3682(96)00006-2.
Артикул Google Scholar
Саймон, Х.А. 1971. Создание организаций для информационного мира. Компьютеры, связь и общественные интересы 1: 40–41.
Google Scholar
Саймон, Герберт А.1955. Поведенческая модель рационального выбора. Ежеквартальный журнал экономики 69 (1): 99–118.
Google Scholar
Саймон, Герберт А. и Аллен Ньюэлл. 1971. Решение человеческих проблем: состояние теории в 1970 году. Американский психолог 26 (2): 145–159. https://doi.org/10.1037/h0030806.
Артикул Google Scholar
Слоусон, Д.К., А.Ф. Шонесси, Дж. Х. Беннетт. 1994. Стать мастером медицинской информации: хорошо себя чувствовать, когда не знаешь всего. Журнал семейной практики 38 (5): 505–513.
Google Scholar
Слович, Пол. 1993. Воспринимаемый риск, доверие и демократия. Анализ рисков 13 (6): 675–682. https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.1993.tb01329.x.
Артикул Google Scholar
Сноуболл, Д.1979. Информационная нагрузка и бухгалтерские отчеты: слишком много, слишком мало или в самый раз? Затраты и управление 1 (5): 22–28.
Google Scholar
Сноуболл, Д. 1980. Некоторые эффекты бухгалтерского учета и информационная нагрузка: эмпирическое исследование. Бухгалтерский учет, организации и общество 5 (3): 323–338.
Google Scholar
Соучек, Роман и Клаус Мозер.2010. Как справиться с перегрузкой информации при общении по электронной почте: оценка обучающего мероприятия. Компьютеры в поведении человека 26 (6): 1458–1466. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.04.024.
Артикул Google Scholar
Воробей, П.Р. 1999. Стратегия и познание: понимание роли структур управленческих знаний, организационной памяти и информационной перегрузки. Управление творчеством и инновациями 8 (2): 140–149.
Google Scholar
Шпейер, К., Дж. Валачич и И. Весси. 1999. Информационная перегрузка из-за прерываний: эмпирическое исследование принятия решений. Decision Sciences 30 (2): 337–360.
Google Scholar
Шпейер, Шери, Ирис Весси и Джозеф С. Валачич. 2003. Влияние прерываний, сложности задачи и представления информации на компьютерную производительность процесса принятия решений. Decision Sciences 34 (4): 771–797. https://doi.org/10.1111/j.1540-5414.2003.02292.x.
Артикул Google Scholar
Шпиндлер, Джеральд. 2011. Регулирование поведенческих финансов и защиты инвесторов. Журнал потребительской политики 34 (3): 315–336. https://doi.org/10.1007/s10603-011-9165-6.
Артикул Google Scholar
Спринкл, г.Б., М.Г. Уильямсон. 2008. Экспериментальные исследования в управленческом учете. В Справочник исследований управленческого учета , изд. Кристофер С. Чепмен, 415–444. Амстердам: Эльзевир.
Google Scholar
Staples, D.S. и Джейн Вебстер. 2008. Изучение влияния доверия, взаимозависимости задач и виртуальности на обмен знаниями в командах. Журнал информационных систем 18 (6): 617–640. https: // doi.org / 10.1111 / j.1365-2575.2007.00244.x.
Артикул Google Scholar
Стиглер, Джордж Дж. 1961. Экономика информации. Журнал политической экономии 69 (3): 213–225.
Google Scholar
Сумеки, Дэвид, Максвелл Чипулу и Удечукву Оджиако. 2011. Перегрузка электронной почты: изучение модерирующей роли восприятия электронной почты как «важного для бизнеса» инструмента. Международный журнал управления информацией 31 (5): 407–414. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2010.12.008.
Артикул Google Scholar
Саммерс, Джон О. 1974. Чем меньше информации, тем лучше? Журнал маркетинговых исследований 11 (4): 467. https://doi.org/10.2307/3151299.
Артикул Google Scholar
Суэйн, М.Р. и С.Ф. Хака. 2000. Влияние информационной нагрузки на решения по капитальному бюджету. Поведенческие исследования в бухгалтерском учете 12 (1): 171–198.
Google Scholar
Свар, Бобби, Тахир Хамид и Ирис Рейчав. 2017. Информационная перегрузка, психологическое неблагополучие и поведенческое намерение продолжить поиск медицинской информации в Интернете. Компьютеры в поведении человека 70: 416–425. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.068.
Артикул Google Scholar
Свеллер, Дж. 1988. Когнитивная нагрузка во время решения проблем: влияние на обучение. Когнитивная наука 12 (4): 257–285.
Google Scholar
Свеллер, Дж., Р.Ф. Mawer и M.R. Ward. 1983. Развитие навыков решения математических задач. Журнал экспериментальной психологии: общие 112: 639–661.
Google Scholar
Сава-Коватс, Эндре. 2004. Ложная «гипотеза Ортеги»: тематическое исследование литературной науки. Журнал информатики 30 (6): 496–508. https://doi.org/10.1177/0165551504047823.
Артикул Google Scholar
Tam, K.Y., and S.Y. Хо. 2006. Понимание влияния веб-персонализации на обработку пользовательской информации и результаты решений. MIS Quarterly 30 (4): 865–890.
Google Scholar
Тарафдар, Монидипа, Ту Цян и Т.С. Рагу-Натан. 2010. Влияние техностресса на удовлетворенность и производительность конечных пользователей. Журнал информационных систем управления 27 (3): 303–334. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222270311.
Артикул Google Scholar
Тушман, М.Л., и Д.А. Надлер. 1978. Обработка информации как интегрирующая концепция в организационном дизайне. Академия управления обзором 3 (3): 613–624. https://doi.org/10.5465/AMR.1978.4305791.
Артикул Google Scholar
Таттл Б. и Ф.Г. Бертон. 1999. Влияние умеренного стимула на информационную перегрузку в задаче инвестиционного анализа. Бухгалтерский учет, организации и общество 24 (8): 673–687.
Google Scholar
Тверски, Амос и Даниэль Канеман. 1974. Суждение в условиях неопределенности: эвристики и предубеждения. Наука 185 (9): 1124–1131.
Google Scholar
Статистический отдел Организации Объединенных Наций. 2016. ВВП и его разбивка в текущих ценах в долларах США (2015 г.): декабрь 2016 г. . Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций.
Google Scholar
Ван, Куо-Чинг, Шу-Хуэй Чоу, Су Че-Жэнь и Синь-И Цай.2007. Больше информации, выше эффективность? Различные рекламные компоненты группового тура на веб-странице. Журнал бизнес-исследований 60 (4): 382–387. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2006.09.024.
Артикул Google Scholar
Ван, Цючжэнь, Са Ян, Манлу Лю, Зике Цао и Цинго Ма. 2014. Исследование сложности веб-сайта с помощью айтрекинга с точки зрения когнитивной нагрузки. Системы поддержки принятия решений 62: 1–10.https://doi.org/10.1016/j.dss.2014.02.007.
Артикул Google Scholar
Уорд, К. и В. Рамачандран. 2010. Краудфандинг следующего хита: микрофинансирование онлайн-товаров. В семинаре по вычислительной социальной науке и мудрости толпы на NIPS 2010 , 1–5.
Webster, J., and R.T. Ватсон. 2002. Анализ прошлого, чтобы подготовиться к будущему. MIS Quarterly 26 (2): xiii – xxiii.
Google Scholar
Уэделл, Дуглас Х. и Стюарт М. Сентер. 1997. Взгляд и взвешивание в суждениях и выборе. Организационное поведение и процессы принятия решений людьми 70 (1): 41–64.
Google Scholar
Вэй, Каннин и Дживат Рам. 2016. Воспринимаемая полезность подкастинга в организационном обучении: роль информационных характеристик. Компьютеры в поведении человека 64: 859–870. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.08.003.
Артикул Google Scholar
Вейк, К. Э. 1995. Осмысление в организациях . Таузенд-Оукс, Калифорния: Сейдж.
Google Scholar
Уиллер, Патрик и Вайрам Аруначалам. 2009. Влияние мультимедиа на когнитивные аспекты принятия решений. Международный журнал бухгалтерских информационных систем 10 (2): 97–116. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2008.10.004.
Артикул Google Scholar
Уилан, Эоин и Робин Тейгланд. 2013. Системы трансактивной памяти как коллективный фильтр для уменьшения информационной перегрузки в цифровых организационных группах. Информация и организация 23 (3): 177–197. https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2013.06.001.
Артикул Google Scholar
Уилсон, П. 1996. Междисциплинарные исследования и информационная перегрузка. Тенденции в библиотеке 45 (2): 192–203.
Google Scholar
Уилсон, Т. Д. 1999. Модели в исследовании информационного поведения. Журнал документации 55 (3): 249–270. https://doi.org/10.1108/EUM0000000007145.
Артикул Google Scholar
Уилсон, Т.D. 2001. Информационная перегрузка: последствия для медицинских услуг. Журнал информатики здравоохранения 7 (2): 112–117. https://doi.org/10.1177/146045820100700210.
Артикул Google Scholar
У, Лин-Лин и Цзя-Янь Линь. 2006. Качество принятия решений потребителями в среде электронной коммерции. Психология и маркетинг 23 (4): 297–311. https://doi.org/10.1002/mar.20112.
Артикул Google Scholar
Сяо, Б., и И. Бенбасат. 2007. Агенты рекомендаций по продуктам электронной коммерции: использование, характеристики и влияние. MIS Quarterly 31 (1): 137–209.
Google Scholar
Йен, Джон, Сяоцун Фан, Шуанг Сун, Тимоти Ханратти и Джон Думер. 2006. Агенты с общими ментальными моделями для улучшения принятия командных решений. Системы поддержки принятия решений 41 (3): 634–653. https://doi.org/10.1016/j.dss.2004.06.008.
Артикул Google Scholar
Зельдес, Натан, Дэвид Свард и Сигал Лушхейм.2007. Инфомания: почему мы не можем больше игнорировать это. Первый понедельник . https://doi.org/10.5210/fm.v12i8.1973.
Артикул Google Scholar
Чжа, Сяньцзинь, Хайцзюань Ян, Ялань Ян, Куньфэн Лю и Чэнсон Хуанг. 2018. Изучение влияния качества информации в социальных сетях, доверия к источникам и репутации на соответствие информации поставленной задаче: регулирующая роль целенаправленного погружения. Компьютеры в поведении человека 79: 227–237.https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.10.038.
Артикул Google Scholar
Чжан, Хун, Лин Чжао и Сумит Гупта. 2018. Роль онлайн-рекомендаций по продуктам в принятии решений и лояльности клиентов в сообществах социальных покупок. Международный журнал управления информацией 38 (1): 150–166. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.07.006.
Артикул Google Scholar
Чжан, Шувэй, Лин Чжао, Лу Яобинь и Цзюнь Ян.2016. Устали от общения? Эмпирическое объяснение прерывистого поведения пользователей в социальных сетях. Информация и управление 53 (7): 904–914. https://doi.org/10.1016/j.im.2016.03.006.
Артикул Google Scholar
Чжоу, Кевин З. и Кэролайн Б. Ли. 2012. Как знания влияют на радикальные инновации: база знаний, приобретение рыночных знаний и внутренний обмен знаниями. Журнал стратегического управления 33 (9): 1090–1102.